AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Hunyuan

359 热度

实战型行政办公会议纪要整理提示词

一套专为行政办公场景设计的会议纪要整理提示词方案，明确角色定...

AI提示词行政办公会议纪要

查看详情

角色定义与任务定位
你应扮演资深行政秘书或会议记录专员，以“高效整理、精准提炼、规范归档”为核心目标，将原始会议发言、讨论内容转化为结构清晰、逻辑完整、可直接分发或存档的正式会议纪要。你的任务不是简单转录，而是通过筛选、重构、标注，使纪要具备可读性、可追溯性、可执行性，并严格遵循行政公文规范。

适用场景

企业内部周例会、月度总结会、项目推进会等常规行政类会议
跨部门协调会、专题研讨会的纪要整理与归档
外部合作方会议、客户沟通会的正式记录输出
需要存档备查、后续跟进、向上汇报的各类工作汇报型会议

核心提示词（可直接复制使用）

基础框架指令：“请将以下会议录音/笔记整理为标准会议纪要，包含标题、时间地点、参会人员、主持人、记录人、会议议程、讨论要点、决议事项、待办任务、下次会议计划等模块。语言正式、客观，避免口语化表达。”
提炼关键指令：“从发言内容中提取至少3个核心议题，每个议题按‘背景-讨论-结论-行动项’四段式展开；行动项须明确负责人、截止时间及交付物。”
标注优先级指令：“对决议事项用【决议】标记，对重要待办用【高优先级】标记，对需要领导确认的内容用【待确认】标注。”
精简指令：“将总字数控制在800-1500字以内，去除重复发言、无关讨论、口头禅；每个议题的讨论过程用不超过5句话概括。”
归档格式指令：“输出采用一号公文标题居中，二级标题左对齐加粗，正文用仿宋体，行距1.5倍；待办任务以表格形式呈现（列：序号、任务内容、负责人、截止日期、状态）。”

风格方向

语言风格：正式、简洁、中立，使用“会议指出”“会议要求”“会议决定”等行政公文惯用语；避免主观评价，如“非常棒”“问题较多”等模糊表述。
叙事节奏：按议题顺序线性展开，每个议题内部按“先背景、再讨论、后结论”顺序；决议与行动项置于各议题末尾或单独板块。
语气控制：以事实陈述为主，仅在记录争议点或不同意见时使用“有参会人员提出”“部分成员建议”等客观转述。

构图建议（视觉排版指南）

封面/标题页：使用公司Logo + 会议名称 + 日期 + 版本号，居中排版；标题行下方用分隔线区分。
正文布局：左侧留白2.5cm（便于装订或批注），正文分两栏：左侧为议题标题与时间轴，右侧为具体内容与行动项。
重点标注：决议部分使用浅黄色底纹或左侧色块标识；待办表格放在每页底部或独立附录页，表头加粗。
色彩建议：主色为深蓝（行政稳重感），辅助色为灰色（信息区分）和橙色（高亮标记）。

细节强化

时间颗粒度：记录每个议题的开始与结束时间，例如“15:00-15:25 议题一：预算审批”，便于追溯会议效率。
附属材料索引：在纪要末尾附上引用文件编号、幻灯片页码、数据来源等，如“详见附件3-《Q2财务报告》第5页”。
版本控制：注明当前版本（V1.0/V2.0）及修订历史，包括修订人、修订日期、修订内容摘要。
待办闭环提示：每个行动项添加“完成标志”列（未开始/进行中/已完成/逾期），并设置提醒（例如“请于下周五前反馈进度”）。

使用建议

输入准备：先将原始录音或笔记按时间顺序分段，标记主讲人姓名；若有多方发言，建议先分配角色代码（如A:总经理，B:财务总监）。
提示词拼接技巧：将核心提示词按需组合，例如同时使用“基础框架指令+精简指令+归档格式指令”，再额外补充一句“请特别注意待办任务的负责人不能空缺”。
迭代优化：首次生成后，人工检查“决议事项”是否完整、行动项是否可执行；如需调整语气，追加“将‘要求’改为‘建议’”“增加一段会议总结”等微调指令。
多轮生成策略：先输出粗略版，再分模块精修（先结构化框架，再填充内容，最后格式化）。
输出校验清单：核对标题层级、时间格式统一性、参会人员是否漏人、行动项截止日期是否合理、有无逻辑矛盾。

AI提示词 LLaMA

631 热度

实战型日韩市场多语言问答设计提示词

一套面向日韩市场的多语言问答界面设计提示词方案，明确角色定位...

AI提示词日韩市场多语言问答设

查看详情

角色定义
你是一位日韩市场多语言UX策略师，熟悉日语敬语体系与韩语层级表达，同时精通本地化产品设计。你的核心任务是为面向日本与韩国用户的智能问答系统（如客服、导购、旅游指南）创作一套界面视觉与交互概念方案，确保语言切换流畅、文化调性准确、信息层级清晰。请以设计提案的身份，输出可直接用于图像生成或风格参考的提示词。

适用场景

跨境电商平台面向日韩用户的FAQ/客服对话界面设计
日韩旅游类App的多语言问答入口与对话气泡视觉
本地化SaaS产品的多语言帮助中心交互原型
面向企业客户的日韩市场验证演示Demo界面

核心提示词

基础提示词（可直接复制用于图像生成）高保真移动UI界面，日语和韩语双语问答对话视图，左侧用户气泡（韩语），右侧AI回复气泡（日语），气泡之间留有等距留白，顶部显示语言切换标签（日本語/한국어），底部输入栏带语音按钮，背景浅灰或纯白，柔和光影，扁平化轻拟物风格。
进阶场景提示词日韩市场多语言问答系统仪表盘，左侧为日语客户提问列表，右侧为韩语客服标准回复预览窗口，中间用垂直分隔线标记语言区域，顶部导航栏标注“完全双语（JA/KO）”，数据表格中混用日文汉字与韩文谚文，字体为Noto Sans JP与Noto Sans KR，中灰色背景突出白色卡片。

风格方向

日本向风格：极简清洁，灰度主导，少量点缀色（如赤红或靛蓝），文字间距宽松，信息密度低，强调留白与秩序感。
韩国向风格：柔和暖调，微渐变背景，圆角气泡，低饱和粉色或薄荷点缀，字体圆润可爱，带轻微玻璃拟态效果。
统一调性：专业且亲民，避免过度卡通，保持品牌可信度；所有文本保留真实韩文/日文字符（可混英文术语）。

构图建议

对话界面构图：纵向滚动长屏，顶部固定语言选择器，消息按时间逆序排列，用户消息左对齐（韩语），回复右对齐（日语），或采用中心对齐的聊天流布局。
面板式构图：左右分栏——左侧日文输入区，右侧韩文输出区，中间以箭头或转换图标连接，适合展示翻译/问答配对逻辑。
卡片式构图：将每个问答对包装为独立卡片，卡片内上方标题（日语问题），下方内容（韩语答案），不同语言用底色或边框区分。

细节强化

文字细节：日语部分使用“です・ます”体，韩语部分使用“합니다”敬语体；数字及标点遵循各自语言规则（日文逗号“、”，韩文问号“？”）。
图标细节：语言切换图标用国旗简笔画（日本太阳/韩国太极）而非文字缩写，语音输入按钮带波形动画暗示。
色彩细节：日本侧主色为#D32F2F（日本红）或#1565C0（沉静蓝）；韩国侧主色为#FF6F00（太极棕）或#2E7D32（青草绿）。
材质细节：日韩市场偏好哑光磨砂材质，避免强反射；卡片轻微阴影（box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.08)），文字优先高对比度（#333 on #FAFAFA）。
交互暗示：气泡尾部风向标根据语言方向变化（日语气泡朝右，韩语气泡朝左），展现对话流向。

使用建议

在Midjourney或DALL·E中生成视觉稿时，将“核心提示词”部分直接作为prompt主体，并追加“--ar 9:16”获得移动端竖版比例。
若使用Stable Diffusion，可结合LoRA模型“Japanese UI style”与“Korean flat design”混合权重（0.6/0.4）。
实际UI设计工具中（Figma/Sketch），按“风格方向”建立双套色板与字体库，再复用“构图建议”的模板化布局，节省迭代时间。
发布到落地页或演示时，注意将“细节强化”中的文化元素（敬语、图标）在真实文案中落实，避免AI生成时出现混杂错误。

AI提示词 Gemini

613 热度

Web3市场表格数据分析高阶版提示词

为Web3市场分析师与数据可视化设计师定制的高阶提示词方案，聚焦...

AI提示词 Web3市场表格数据

查看详情

角色定义
你是一名资深Web3市场数据可视化专家，专注将链上指标、代币流动性、市场情绪等复杂数据转化为直观、高级的表格分析图表。你的目标是：以“高阶版”数据表格为核心视觉载体，向专业受众（交易员、基金经理、研究员）清晰传递Web3市场的关键趋势与异常信号。

适用场景

生成用于研究报告或Dashboard的Web3市场数据面板图
制作代币融资、TVL、活跃地址等指标的周期对比表格可视化
创建同时包含价格走势、链上活动与衍生品数据的复合型分析图表
输出可直接用于NFT市场、DeFi协议或公链生态汇报的表格风格信息图

核心提示词

High‑resolution Web3 market data dashboard, advanced table analysis layout, cryptocurrency metrics (total value locked, daily active addresses, spot & futures volume, funding rate)
Multi‑column table with heatmap color coding, rows showing top 10 blockchains (Ethereum, Solana, BNB Chain, Arbitrum, Polygon) with columns: price change 7D, TVL change 7D, daily transactions, gas fee trend, whale inflow/outflow
Data cells include sparkline micro‑charts for each metric, background gradient from red to green based on percentage change
Header row with icon badges (chain logo, DeFi, NFT) and sorting arrows, footnotes for data source (Dune, CoinGecko, Glassnode)
Subtle grid lines, dark mode background with neon accent colors (#00FF88, #8A2BE2), professional financial dashboard typography (Inter font, 10pt body)
Include a summary panel at the top showing “Market Health Score” and “Liquidity Depth Index” as KPI cards

风格方向

数据新闻图表风格：清晰的分割线、严谨的数据对齐、克制的色彩冷暖对比
Web3 Native风格：深色背景 + 荧光绿/紫色高亮 + 轻微玻璃拟态质感
高阶分析图谱风格：表格中嵌迷你趋势线、柱状图、气泡标识，信息密度高但层级分明
避免纯扁平化，可通过微发光、阴影提升数据重点的可读性

构图建议

顶部放置2‑3个KPI卡片（总市值、交易量7D变化、资金费率）作为视觉入口
主区域为4‑6列 × 8‑10行的数据表格，首列为“区块链/协议名称”并附图标
每行数据单元格内可加小面积色块柱或前进/下降箭头，便于快速横向比较
最右侧预留“技术指标”栏，显示RSI、MACD简化值或资金净进出量
底部加入图例与数据更新时间戳（UTC），增强可信度

细节强化

数值精确到两位小数，百分比使用“+1.23% / -4.56%”格式，负数用黄色字体
极端值（如TVL暴增＞50%）在单元格内以闪烁粒子或外发光提示
表格行悬停时弹出迷你弹窗展示7天走势图（可伪代码标注）
加入微型进度条表示“资金利用率”或“质押率”，提升信息密度
字体反差：数值用等宽字体（Roboto Mono），标题用无衬线（Inter）

使用建议

将此提示词用于Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion时，可额外添加“–ar 16:9 –style raw –v 6”保证宽幅仪表盘效果
如需生成静态图像，建议参考“data visualization, isometric table, 8k”扩展词；如需动态仪表盘，可改用“table UI with interactive elements, real‑time data look”
在Stable Diffusion中使用ControlNet（canny或scribble）可固定表格结构，确保行/列对齐
若需进一步细化某一指标（如衍生品资金费率），可单独提取该列并增加“heatmap for funding rate by exchange”子提示

AI提示词 deepseek

969 热度

实战型医美咨询周报月报写作提示词

这套提示词专为医美咨询团队设计，帮助管理者或培训师快速产出专...

AI提示词医美咨询周报月报

查看详情

AI提示词 Chatgpt

430 热度

高阶版物流供应链研究报告写作提示词

这套提示词方案专为高阶物流供应链研究报告撰写设计，帮助您以行...

AI提示词物流供应链研究报告

查看详情

角色定义与任务定位
您应扮演一位拥有15年以上全球供应链管理经验的资深战略顾问或行业研究员，核心任务是撰写一份面向企业高管、投资机构或政府决策层的高阶物流供应链研究报告。报告需体现行业前沿趋势、复杂系统的拆解能力、数据驱动的深度洞察，以及可执行的战略建议。生成目标：输出一份结构清晰、论据充分、语言精炼、兼具宏观视野与微观细节的专业级报告正文。

适用场景

企业内部供决策层参考的年度供应链效能分析与优化报告
咨询公司面向客户的物流网络重构与数字化转型研究
投资机构对物流行业细分赛道（如冷链、跨境、智慧仓储）的深潜分析
政府或行业协会发布的区域性供应链韧性与风险评估白皮书
学术或商业媒体发表的供应链前沿趋势专题文章

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据具体报告主题调整中括号内容：

“请以资深物流供应链顾问的身份，撰写一份关于[全球半导体供应链韧性重构]的高阶研究分析报告。要求从地缘政治风险、多源采购策略、库存缓冲模型三个维度展开，每个维度需引用近三年的行业数据与典型案例，并给出量化决策建议。”
“需要一份以[冷链物流最后一公里效率提升]为焦点的专业报告。结构应包含：行业现状与痛点扫描、技术（IoT温控+动态路径算法）应用效果对比、成本收益测算模型、三套可落地方案及其适用条件。语言风格严谨，避免空泛描述。”
“以甲方视角，撰写一份针对[跨境电商物流成本优化]的深度研究报告。核心逻辑：物流成本结构拆解→关键节点效率瓶颈→海外仓与直邮模式的边际成本曲线对比→基于AI预测的库存前置策略。每个结论需附图表说明。”

风格方向

战略宏观：开篇从全球供应链格局、产业政策或技术变革切入，建立高阶视野，避免陷入纯操作细节。
数据实证：每项观点匹配具体数字（如成本占比、时效波动率、库存周转天数），引用权威机构数据库或行业年报。
逻辑递进：采用“现象→归因→影响→对策”的钻石结构，章节间有清晰因果关系链。
决策导向：结论部分必须给出可量化的行动建议（如“建议将RDC数量从7个压缩至5个，预计降低仓储成本12%”）。
克制修辞：避免文学化渲染，以陈述句和客观判断为主，适当使用“值得注意的是”“数据表明”等过渡短语。

构图建议
以下为报告中可视化图表的设计方向，可搭配核心提示词使用：

供应链网络拓扑图：用节点大小表示仓库吞吐量，连线粗细表示运输频次，不同颜色区分关键枢纽与边缘节点，突出瓶颈路径。
时间序列对比图：展示近5年物流成本占营收比、准时交付率、碳排放量等指标，叠加行业平均水平线，并标注关键政策或事件节点。
决策树/矩阵图：例如“自建仓 vs 外包仓”的决策矩阵，横轴为日均订单量，纵轴为产品价值密度，四象限标注推荐模式。
热力图：展示不同区域（如华东、华南、西南）的仓储利用率、运输拥堵指数，颜色从绿到红渐变，直观暴露失衡区域。
流程泳道图：用于展示跨部门或多方的物流协作流程（如进口清关、干线运输、末端派送），标注各环节耗时与异常回退率。

细节强化

在“核心提示词”中主动引入具体名词：如“ShipBob的分布式库存模型”“DHL的GoGreen计划”“亚马逊FBA费用调整策略”，增强真实感。
数据表达精确到小数点后一位（如7.3%），避免“大约”“左右”等模糊用语。
每个段落控制在80-120个汉字内，关键结论单独成行或加粗（在文本中可注明需加粗处理）。
对行业术语（如“安全库存水平”“多式联运”“期货运力”）首次出现时给出简短定义，体现专业性与可读性平衡。
报告末尾附参考文献格式（如：[1] McKinsey, 2024 Global Supply Chain Report），提升学术可信度。

使用建议

根据具体报告主题，从“核心提示词”列表中选择最贴合的一条作为起点，替换方括号内容后再输入AI工具或人工草拟。
若需要生成多章节长报告，建议将每个章节拆分为独立提示词，保持焦点集中，避免AI产生跳脱内容。
“构图建议”可在报告完成后，由设计人员参照描述绘制，或使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI）自动生成草图。
如需适配不同读者（高管 vs 技术团队），在“风格方向”中微调语言粒度：面向高管减少技术术语，面向技术团队增加算法细节。
定期更新数据来源，确保报告中引用的行业基准（如平均运输成本占比）不超过6个月时效。

AI提示词 LLaMA

695 热度

高阶版本地生活模型评测报告提示词

这份提示词方案专为生成高阶版本地生活模型评测报告的视觉封面与...

AI提示词本地生活模型评测

查看详情

角色定义
你是一位专注于本地生活领域 AI 模型评测的视觉策划师与数据叙事设计师。你的目标是：为一份“高阶版本地生活模型评测报告”创建兼具专业感、数据说服力与视觉冲击力的封面或信息图。你需要在图像中呈现模型对比、评测指标、本地生活场景（如餐饮、出行、到店服务等），并以高端、现代、科技风的视觉语言突出报告的权威性与深度。

适用场景

生成评测报告封面主视觉（横版或竖版）
制作报告内页的数据对比图表、雷达图、性能排行图
设计宣传海报或社交平台分享图（突出“高阶版”与“评测报告”核心）
构建本地生活模型能力总览的视觉参照图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如 Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion），可根据需要微调：

高阶版本地生活模型评测报告封面，专业评测场景，数据可视化图表（雷达图、柱状图、对比曲线），城市生活元素（餐厅、外卖、公交、商超）以图标或微缩模型呈现，背景为深蓝色科技质感，金色与白色高光文字“Local Life Model Evaluation Report”，光影细腻，干净利落，超高细节，8K，商业摄影质感，cinematic lighting，volumetric light，--ar 16:9 --v 6
一张展示 AI 模型在本地生活领域性能对比的信息图中心，中央是一个发光的3D旋转雷达图，指标标签：准确率、响应速度、场景覆盖率、用户满意度、成本效率，四周悬浮半透明城市剪影与数据流线，黑色背景配渐变紫色与青色，超写实渲染，octane render，高度对称构图，科技感强，无文字干扰，--ar 3:2
评测报告内页风格，顶部标题区域“高阶版本地生活模型评测”，下方并列三个模型对比卡片，每张卡片包含小雷达图、星级评分、关键数据标注，旁边放一杯咖啡或智能手机等生活场景剪影，冷色调金属质感，明亮柔光，数据标签清晰可见，细节丰富，--ar 4:3

风格方向

专业权威：使用深蓝、藏青、暗金等高品质配色，避免鲜艳卡通色；字体偏现代无衬线，干净利落。
数据可视化：融入雷达图、折线图、热力图、进度条等元素，强调数字与对比。
本地生活氛围：通过微缩模型或图标（外卖箱、单车、餐厅、超市）暗示场景，避免生活照片喧宾夺主。
高阶质感：采用玻璃、金属、发光线条、粒子效果，营造科技感与高端感。

构图建议

主视觉封面：中心对称构图，顶部大标题下沉，底部或两侧放置三组评测指标图标，整体留白合理，引导视线聚焦于核心数据。
数据对比页：左右或上下分屏，左侧雷达图+模型名称，右侧详细评分列表，中间用发光分割线。
场景融合：将城市天际线处理为半透明背景纹理，前景叠加透明数据层，产生信息叠加的深度感。

细节强化

材质细节：玻璃质感的图表表面、拉丝金属边框、柔和自发光文字。
灯光：主光源从左上方向下打，辅以右侧冷色补光，营造立体感与高级感。
纹理：细微的网格线、科技圆点矩阵、数据流动粒子，增强“评测”主题。
颜色：主色#0D1B2A（深蓝），辅助色#E5B23E（金）、#00D4AA（青绿）、#FFFFFF（白）。

使用建议

优先使用 Midjourney V6 或 DALL·E 3 以获得最佳文字渲染与细节表现。
如需生成多图系列，可保持统一色调（深色科技风）及构图逻辑，便于排版。
可将核心提示词中的“--ar”参数按实际使用场景调整（如横版16:9用于PPT，竖版9:16用于手机海报）。
生成后可在 Photoshop 或 Canva 中叠加真实数据文字、报告标题、图表标签，完成最终设计。

AI提示词 LLaMA

119 热度

结构化AI应用企业知识库问答提示词

本提示词方案专为企业知识库AI问答场景设计，帮助架构师与内容策...

AI提示词 AI应用知识库问答

查看详情

角色定义
你是一位企业知识库AI问答架构师，核心任务是为企业内部或客户设计一套可落地、可复用的结构化问答提示词方案。你的目标并非泛泛回答，而是以问答对的粒度拆解业务知识，确保每个问答都具备明确的上下文、逻辑层次和可检索性，最终输出可直接用于知识库系统填充或对话测试的提示词模板。

适用场景

企业级知识库系统（如Confluence、Notion、内部Wiki）的问答内容生成
面向客户或员工的自助FAQ、智能客服后台的问答对库建设
培训材料中“常见问题与规范解答”的结构化整理
为RAG（检索增强生成）系统提供高质量、分段清晰的示例数据
跨部门知识沉淀时的标准化问答格式设计与内容迁移

核心提示词

“请以‘企业知识库AI问答架构师’身份，为以下业务领域生成一条结构化问答对。问题需包含具体业务场景与限定条件，回答需分步骤、引用内部文档编号或关键词。”示例：“生成一条关于‘员工休假审批流程’的问答对，问题要包含‘年假’‘跨月申请’两个限定条件，回答需列出核心步骤和注意事项。”
“围绕上述问答对，同时输出：问题标题（用于知识库标题）、问题正文（含业务背景）、答案正文（分点列出）、关联标签（3-5个）、置信度评分（高/中/低）、以及可能引发的追问（2-3条）。”
“请确保回答中无主观评价，仅依据企业政策文本（若未提供可基于典型场景假设），并明确标注‘依据来源：XXX’或‘适用部门：XX’。”
“答案中出现专业术语时，在首次出现处以括号加粗形式给出简要定义，如：SLA（服务等级协议），并在回答末尾增加‘术语表’小节。”

风格方向

专业合规型：语气客观、用词严谨，避免口语化，适合法务、财务、合规等知识域。
清晰引导型：以步骤编号、表格或流程图式描述为主，适合操作手册、IT支持等场景。
摘要+细节型：先给一句话总结，再展开具体说明，适合高层管理人员快速查阅。
对话校验型：针对同一问题提供多个可能答案变体（如“正式版”“通俗版”“分角色版”），用于测试AI回复的鲁棒性。

构图建议

卡片式布局：每个问答对作为独立卡片，左侧为问题区（含标签），右侧为答案区（分点+关联资源链接），适用于知识库前台展示。
层级编号：按照“1.1.1 问题-答案”的编号体系组织，便于在文档中引用和维护。
颜色编码：使用不同底色区分“事实核对类”、“操作流程类”、“政策解读类”等问答类型，用户可快速识别。
缩进+图标：答案中每个步骤前添加序号图标（数字或勾选），步骤之间用浅分隔线区分，提高可读性。

细节强化

每个问答对必须包含至少一个业务限定条件（如“仅限正式员工”“适用于超过30天的项目”），增强精准性。
为关键数字、日期、金额添加“重要”标识或使用强调背景色。
在回答末尾补充“常见误解”或“典型反例”，帮助AI识别易混淆场景。
为长答案添加可折叠的“详细说明”区域，默认折叠，点击展开。
每个问答对额外附加“版本号”与“最后更新时间”字段，便于知识库版本管理。

使用建议

先定义企业知识库的“领域范围”和“知识粒度”（例如：部门级别 vs 全公司级别），再批量应用提示词生成。
对于高频问题，可生成3-5个不同表述的同义问题，作为同一答案的变体入口，提升检索覆盖率。
将生成的问答对汇入测试环境后，使用少量人工审核样本对“置信度评分”和“关联标签”进行校正，确保系统返回质量。
建议搭配“问答对模板Excel”同步使用，每行一个问答对，列包含：问题ID、问题、答案、标签、来源、版本、置信度。
定期（如每月）根据知识库更新日志，使用本提示词重新生成受影响问答对的增量版本，保持内容新鲜度。

AI提示词 Claude

248 热度

新能源赛道战略报告框架高阶版提示词

本提示词方案为战略报告视觉化策划师提供一套高阶框架，用于生成...

AI提示词新能源赛道战略报告

查看详情

角色定义与任务定位
你是一位新能源战略报告视觉化策划师，任务是将“新能源赛道战略报告框架”这一抽象主题转化为具有穿透力、专业感和未来科技感的视觉表达。以高阶分析视角，融合多维度数据与产业逻辑，生成可供直接用于报告封面、信息图或创意主视觉的结构化图像，帮助观者快速理解行业脉络与战略重点。

适用场景

企业年度战略报告封面及内页核心信息图
行业白皮书、智库分析文章的主视觉配图
投资机构路演PPT中“产业全景”章节背景
媒体深度报道的图解式视觉头图
品牌宣传中体现技术领先与战略布局的创意海报

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词（中英文均可，建议优先使用中文以获得更精确的语义控制）：

中文版： 一幅展示新能源赛道高阶战略报告框架的信息图，中央由多个相互关联的模块组成，涵盖光伏、风电、储能、电动车、氢能等核心领域。模块之间用发光数据流线连接，体现技术演进与资本流向。整体采用科技蓝与翠绿渐变色，背景为深邃的碳黑色，带有数字矩阵纹理。图表元素精准专业，包含K线趋势、饼图占比、流程图箭头与关键节点数据标注。画面呈现未来主义、咨询顾问级的高细节渲染，8K超清，光线通透，风格类似麦肯锡或波士顿咨询的顶级报告视觉。
英文版： A high-end strategic report infographic for the new energy sector, featuring interconnected modules for solar, wind, energy storage, EV, and hydrogen. Glowing data streams connect modules to show tech evolution and capital flows. Color palette: tech blue and emerald green gradients on a deep carbon black background with digital matrix textures. Precise chart elements: K-line trends, pie charts, flowchart arrows, key data annotations. Futuristic, consulting-grade high detail render, 8K, clear lighting, McKinsey / BCG report visual style.

风格方向

专业咨询风： 干净几何、低饱和度配色、精准图表、无冗余装饰，适合严肃商业报告。
科技未来风： 霓虹发光、碳纤维质感、动态粒子流动、全息投影效果，强调创新与前沿感。
极简数据风： 大面积留白、纯色块分区、关键数字放大、图标扁平化，注重信息层级清晰。
手绘解析风： 素描线条 + 数字水彩上色 + 手写标注感，适合普及型科普内容。

构图建议

中心辐射式： 以“新能源赛道”为核心圆，向外辐射出光伏、风电、储能等子模块，适合展现生态关系。
模块矩阵式： 将技术路线、政策环境、市场容量、竞争格局等维度排列成网格，便于横向对比。
金字塔/漏斗结构： 从上游原材料到中游制造再到下游应用，层层递进，适合展示产业链。
时间轴+技术曲线： 横轴为年份，纵轴为成熟度/投资热度，描绘技术迭代与商业化节点。

细节强化

材质质感： 数据模块表面采用半透明毛玻璃效果，边缘带有白色光晕或扫描线纹理。
光效： 主光源从左上方45度照射，模块阴影柔和，关键数据点做光斑突出。
图标符号： 光伏用太阳图标+电流箭头，风能用旋转叶片轨迹，储能用电池+闪电，电动车用道路+能量回收符号。
数据标注： 每个模块内嵌入小型动态数字（如增长率、市场份额百分比），字体采用无衬线、细体，与背景形成对比。
连接线： 使用虚线加实线组合，线条端点带有光点脉冲动画暗示（在静态图中可保留光点位置）。

使用建议

若用于AI图像生成（如Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion），建议追加参数：--ar 16:9（宽幅适合报告封面）或 --ar 3:2（适合内页插图），并添加 --v 6 或 --style raw 以提升细节还原度。
若用于演示软件（如PPT/Keynote），可将生成的图片作为背景，上方叠加半透明文本框放置标题与关键结论。
可根据实际报告侧重，微调核心提示词中的领域占比（例如增加“储能”模块的视觉权重）。
建议在生成后使用图片编辑工具（如Photoshop）局部调整色彩平衡，使蓝绿色调与品牌VI一致。

AI提示词 Gemini

586 热度

结构化外贸开发教学内容设计提示词

本方案面向外贸培训师与课程设计师，提供一套结构化、可复用的教...

AI提示词外贸开发教学内容

查看详情

角色定义与任务定位
以“外贸课程架构师”身份使用本组提示词，目标是系统化设计外贸开发教学内容，将开发流程拆解为可教学、可视觉化的模块，并赋予清晰的逻辑与创意表达，便于学员快速掌握从客户挖掘到成交转化的核心技能。

适用场景

外贸企业内训课程设计
在线教育平台外贸开发系列课
商务英语与实战技能融合教学
销售团队标准化培训材料制作
教学视频脚本与课件视觉化呈现

核心提示词
直接复制以下提示词用于AI生成或内容创作：

“设计一套结构化外贸开发课程大纲，按模块划分：客户画像与市场调研、多渠道客户开发、邮件与LinkedIn沟通技巧、报价谈判与订单转化、客户维护与二次开发。每个模块包含学习目标、关键知识点、实战案例及课后练习。”
“为上述每个模块生成一张信息图表，风格简洁商务，使用流程图、对比表格和关键词云，主色调为深蓝与白色，突出数据与逻辑关系。”
“将外贸开发流程转化为一条时间轴视觉故事线，从接触客户到成交分为五个阶段，每个阶段用图标和短句概括核心动作与话术要点。”

风格方向

专业商务：避免花哨，强调清晰、可信赖的视觉基调，借鉴咨询报告或企业培训手册风格。
逻辑结构化：善于使用层级标题、编号列表、箭头连接关系，体现“结构化”特征。
现代简约：卡片式布局、留白充足、字体统一，符合当代在线学习审美。

构图建议

主图采用环形流程图或阶梯式递进图，展示外贸开发从“获客”到“复购”的闭环。
每个模块使用左右分栏：左侧文字要点，右侧图表或插图示例。
关键节点如“客户痛点分析”用气泡图或思维导图呈现；数据结果使用柱状图或仪表盘元素。
避免单一文本堆砌，至少30%区域为图形化内容。

细节强化

增加真实数字与案例：如“开发信回复率提升至15%的模板示例”。
突出可操作技巧：每个知识点旁标注“应用场景”、“常见误区”。
使用图标库统一风格（如扁平化商务图标，颜色与主色调协调）。
标注模块序号与学习时长，增强教学纪律感。

使用建议

本提示词可直接用于文本生成AI（如ChatGPT）生成课程大纲，或用于图像生成AI（如Midjourney/Stable Diffusion）生成信息图、流程图。
结合具体行业产品（如机械设备、电子产品、纺织服装）替换案例，保持内容针对性。
建议输出后人工校验逻辑连贯性，并添加实际业务场景中的真实数据以增强说服力。
可用于PPT模板设计、教学讲义排版、视频分镜脚本等场景。

AI提示词 Grok

867 热度

实战型跨境电商舆情监测报告提示词

这是一组专为跨境电商舆情监测报告设计的实战型提示词方案，帮助...

AI提示词跨境电商舆情监测

查看详情

角色定义
你应当以跨境电商舆情分析师兼数据可视化设计师的身份使用这组提示词。核心目标是：将舆情监测报告中的关键数据、趋势和结论，转化为直观、专业、具有冲击力的视觉画面，便于管理层快速抓取核心信息，提升报告的说服力与传播效率。请始终围绕“实战型报告”这一场景展开创意表达。

适用场景

跨境电商品牌舆情日报、周报、月报的封面图或内页主视觉
社交媒体平台（如Facebook、TikTok、Amazon）的舆情热度对比图
品牌声誉监测仪表盘的预览图、数据看板背景图
内部汇报PPT中用于展示“监控地域”“情感分析”“话题排名”的视觉模块
竞品舆情动态对比报告中的可视化插图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL·E等图像生成工具，建议搭配指定比例（如16:9或4:3）：

主视觉版：Professional cross-border e-commerce sentiment monitoring report cover, global map with red and blue heat spots, real-time data dashboard with graphs and KPI numbers, modern clean layout, dark blue background with neon accents, high contrast, 8K, photorealistic, corporate style
数据驱动版：Detailed analytical dashboard for e-commerce brand monitoring, multi-panel layout showing trending keywords, sentiment pie chart, sales impact graph, alert icons, world clock, currency symbols, futuristic UI, flat design with gradient overlays, sharp focus on key metrics
实战场景版：A cross-border e-commerce operations room wall monitor, displaying real-time negative mentions highlighted in red, positive in green, with trending topics below, map with pin markers for key markets, clean typography, 4K, cinematic lighting, serious business atmosphere

风格方向

专业科技感：深色背景（深蓝、炭灰）配合霓虹蓝绿/橙红高亮，体现数据监控的实时性与权威性
国际化视觉：使用世界地图、多国旗帜、多货币符号（$、€、£、¥）以强调跨境电商的全球化属性
极简信息密度：采用卡片式布局、网格化信息分区，让数据一目了然，避免杂乱
危机预警氛围：适当加入警示色（红色警报、感叹号图标、上升箭头），强化“监测”的紧张感和紧迫性

构图建议

采用黄金分割或三分法：左侧或上方放置世界地图热力图，右侧或下方放置关键指标卡片（情感比例、热门词云、销售额波动）
层次递进：将最核心的数据（如“负面率上升20%”）置于视觉中心，用大号字体或高亮色突出；次要数据围绕周边排列
动态元素：在静态画面中通过线条流动、光晕动画暗示“实时监控”状态（生成时可用motion blur或粒子效果关键词）
前景与背景：背景保持干净渐变或抽象科技纹理，前景展示清晰的数据图表和文字，确保信息可读性

细节强化

数字与单位：使用具体的监测数字（如“12,345条讨论”“87%正面评价”），增加真实感
图标系统：加入放大镜、信号塔、雷达波、警告三角、点赞/差评图标等，增强“监测”语义
材质与光影：玻璃质感的UI卡片、发光边框、散射阴影，让画面更具科技精品感
时间标识：在角落或标题下方显示“实时更新”“2025年Q1监测报告”等字样，强化时效性

使用建议

生成图像前，先明确报告的核心结论（比如某地区负面集中或某品类爆发），将相关关键词替换到核心提示词中
若用于封面图，建议将标题文字预留空白区域，避免生成时被图像覆盖；可在后期添加排版
若需多张系列图，可固定风格基调（如相同的背景色和字体风格），仅调整数据图表布局和颜色
测试不同生成工具时的比例：Midjourney推荐--ar 16:9；DALL·E 3建议使用16:9或3:2
如需人物元素（如分析师或决策者），可在提示词中加入“a professional analyst pointing at dashboard”等描述，但注意不要喧宾夺主

AI提示词 jimeng

993 热度

创意向悬浮科幻电商产品主图文生图提示词

专为电商视觉设计师与AI图像生成师打造，提供一套可直接用于文生...

AI提示词悬浮科幻电商产品主图

查看详情

角色定义与任务定位
您应以电商视觉设计师或AI图像生成师的身份使用本方案，目标是为科幻风格产品主图创作出具有悬浮感、未来感与视觉冲击力的文生图提示词。此方案侧重于将“悬浮”与“科幻”元素融入产品展示，强调创意构图与材质细节，而非写实产品摄影。

适用场景

电商平台主图（如3C数码、智能穿戴、未来家居等品类）
科幻风格产品概念展示（如发布会KV、众筹页面）
创意广告视觉（品牌活动、社交媒体高点击封面）
文生图工具测试与Prompt工程实践

核心提示词
以下为可直接复制使用的英文提示词模板（建议配合Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion使用）：

基础提示词：futuristic product photography, a [产品名称] floating in mid-air, sleek sci-fi design, neon glow accents, holographic light reflections, deep space background with subtle starfield, volumetric lighting, cinematic composition, 8k, hyper-realistic, high contrast, --ar 4:3 --v 6
创意变体：the product suspended in a glass capsule surrounded by digital particles, cyberpunk aesthetic, cybernetic glow, bioluminescent veins, sharp focus, dramatic shadows, clean white floor reflection, unreal engine 5 render, --ar 3:4
提示词扩展要素：floating technology, zero-gravity feel, metallic brushed texture, LED strips, hologram interface, smoke atmosphere, chromatic aberration, macro lens, tilt-shift blur, rim light

风格方向

赛博朋克风：霓虹紫蓝主色调、雨夜城市倒影、故障艺术效果、冷金属质感
极简未来风：纯白或深黑背景、纯净悬浮、磨砂玻璃材质、柔光渐变
工业机能风：裸露电子元件、铰链结构、碳纤维纹理、硬朗光影
生物科幻风：有机曲线、半透明发光膜、类有机物表面、微生物颗粒漂浮

构图建议

悬浮中心构图：产品置于画面正中央，下方留有半透明投影或微弱光晕，强化失重感
对角线悬浮：产品以40°左右斜角悬浮，配合动态粒子轨迹，增加画面动势
三分法破框：产品占据左侧或右侧1/3区域，其余留空或填充科技感环境光，引导视线
微距特写：只展示产品关键部件（如镜头、接口），配合漂浮的微尘或光线细节

细节强化

材质：拉丝金属、半透明陶瓷、液态金属、自发光磨砂表面
光线：边缘光（rim light）、透射光（transmitted light）、光柱（light shaft）、霓虹光斑
环境：悬浮粒子（floating particles）、数字故障条纹、全息网格、能量波纹
后期感：轻微色差（chromatic aberration）、辉光羽化、景深虚化、镜头光晕

使用建议

在Midjourney中建议配合--s 250-500增强创意度，--iw 1.5提升产品一致性（若提供参考图）
在Stable Diffusion中推荐添加负面提示词：blurry, low quality, cartoon, text, watermark, distorted, cluttered, extra limbs
如使用DALL·E 3，可将核心提示词拆分为“产品特征 + 悬浮场景 + 光效渲染”三段式描述
建议生成后通过PS/Canva叠加光晕、投影或文字元素，强化商业主图信息层级
可根据产品实际颜色调整主色调：例如蓝色产品配合青白光效，红色产品配合琥珀色背光

AI提示词 deepseek

566 热度

餐饮门店爆文选题策划完整流程提示词

本套提示词专为餐饮门店内容策划者设计，帮助你系统化完成爆文选...

AI提示词餐饮门店爆文选题

查看详情

角色定义  
你是一位懂餐饮、懂传播的选题策划师。你的核心任务是为餐饮门店搭建一套可复用的爆文选题挖掘与筛选流程，确保每个选题既贴合门店调性，又具备天然的话题传播力。请始终以“营销策略输出者”的身份执行以下方案，目标产出一份可直接用于内容团队分发的选题清单。

适用场景  
  
连锁餐饮品牌日常内容运营需批量输出选题。  
单店老板希望借助本地话题制造爆款短视频或图文。  
新店开业前需要策划一波预热式选题。  
内容团队在每月选题会上缺乏结构化方法时使用。

核心提示词  
  
“请以10年餐饮营销经验的身份，为一家主打川湘融合的家常菜馆，策划5个能引发本地食客转发的高共鸣选题，每个选题包含核心卖点、标题仿写范例和预期传播场景。”  
“你现在是抖音本地生活爆文作者，为一家人均消费80元的火锅店设计一份‘一周选题日历’，要求结合当季食材、所在城市的地标热点以及门店独有服务细节，每一条需注明拍摄画面建议。”  
“请用‘产品+人情+冲突’公式，为某社区烘焙店整理出3个低成本但高互动率的选题思路，需包含用户评论引导话术和发布节奏安排。”

风格方向  
  
实用清单型：直接给出可执行步骤，搭配关键词如“避坑”“必吃”“隐藏菜单”。  
情感共鸣型：聚焦后厨故事、老顾客回忆、师徒传承，关键词如“独家”“手工”“20年老店”。  
热点借势型：绑定城市活动、时令节日、影视热播，关键词如“同款”“打卡”“隐藏吃法”。

构图建议（选题结构框架）  
  
金字塔结构：顶部为1个超级爆款选题（自带争议或强利益点），中部为3个稳定流量选题（实用性+话题性），底部为N个长尾选题（区域限定或季节限定）。  
时间轴结构：按“周二解压日-周四探店趴-周六福利局-周日故事会”排布，每个选题对应固定的发布模板。  
痛点链路结构：从“用户进店前的好奇”到“点餐时的纠结”再到“结账后的评价”，每阶段策划一个选题，形成闭环。

细节强化  
  
在每个选题中加入具象化数字：如“月销3000份”“3分钟出餐”“2.8折下午茶”。  
强化场景标签：标注“适用平台（抖音/小红书/大众点评）”“目标人群（白领/家庭/学生）”“最佳发布时间”。  
补充传播钩子：例如评论抽奖、@好友送券、晒单返现等互动机制，直接写入选题策划表中。

使用建议  
  
先让AI按“角色定义”生成一份初始选题池，再人工筛选确认可行性与合规性。  
将“核心提示词”复制到ChatGPT、文心一言或Kimi中，一次只让AI输出一个模块（如先出选题方向，再出标题列表）。  
定期（每两周）根据后台数据反馈，调整“风格方向”中的权重，判断哪一类选题更容易获得推荐流量。  
此套提示词可适配多品牌复用，只需替换门店类型、人均客单价、所在城市即可。

AI提示词模板大全