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AI提示词 deepseek

350 热度

进阶版旅游民宿数据分析复盘提示词

基于“进阶版旅游民宿数据分析复盘”主题，为你提供一套可直接用...

AI提示词旅游民宿数据分析

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角色定义
以旅游民宿行业数据分析师兼复盘视觉策划师的身份，将民宿经营数据（如入住率、客单价、季节性波动、客源结构等）进行深度复盘，并转化为直观、专业且具有故事性的视觉画面。核心目标：通过数据可视化构图，呈现分析结论与改进方向，让观者一眼抓住关键洞察。

适用场景

民宿运营月度/季度复盘报告封面及内页信息图
内部经营分析会议的数据展示背景
社交媒体（小红书、公众号、朋友圈）发布的复盘总结图文
面向投资人或合作方的民宿经营健康度简报
行业分析文章中的可视化案例配图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成（如 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion），也可改编为视觉设计文案：

Data dashboard for advanced boutique homestay performance review, showing occupancy rate line chart, revenue bar chart, guest source pie chart over the past 12 months. Top section shows a realistic photo of a cozy homestay living room with bookshelf and warm lighting. Bottom section has KPI cards: RevPAR, ADR, Occupancy% in bold numbers. Clean professional layout, modern infographic style, soft earthy tones (beige, olive, wood brown), volumetric lighting.
A split-screen visualization: left side a glowing heatmap of booking trends across seasons; right side a minimalist sketch of a mountain-view terrace with data points floating around like leaves. Typography includes Chinese characters for revenue, room nights and average stay. Steampunk-inspired data decoration, cinemagraph style with subtle motion blur on numbers.
Cinematic overhead shot: a large wooden table covered with printed spreadsheets, coffee cup, compass, vintage key, and scattered polaroid photos of empty and occupied rooms. Data annotations handwritten in red ink showing actual vs forecast numbers. Documentary film still aesthetic, soft vignette, 35mm film grain.

风格方向

专业权威型：极简商务风，纯色背景搭配精致3D图标，主色调为深蓝、藏青或墨绿，辅助以金色数据高亮
温暖诗意型：莫兰迪色系（灰粉、驼色、雾绿），融入自然木纹、棉麻质感，数据标签用书法字体，适合精品民宿品牌
科技探索型：暗黑背景，霓虹光效的数字线条，全息投影式图表，营造“未来民宿数据中台”的沉浸感
纪实故事型：仿纪录片拍摄，俯拍办公桌上散落的报表、手写笔记、咖啡渍，强调“复盘过程”而非完美结果

构图建议

Top-Bottom双区：上方展示民宿实景（如庭院、客房、公共区域），下方为数据模块（KPI卡片+趋势图），中间以半透明分隔线过渡
环绕式：中央放置主体民宿建筑或标志性物件（如钥匙、门牌），四周环绕图表（环形图、折线、柱状）
时间轴递进：从左至右展示1-12月数据变化，每个时间节点配对应场景缩略图，形成叙事节奏
网格布局：将页面划分为6-9个小格，每格一个数据维度（OTA渠道占比、复购率、好评关键词等），各自独立又整体统一

细节强化

数据标签：每个图表上添加具体数值和同比/环比箭头（▲/▼），增强权威感
材质细节：背景使用手工纸或水磨石纹理，图表区域加入轻微磨损痕迹，营造“真实复盘记录”的质感
光影氛围：侧逆光打在纸质报表上，阴影部分形成数据图案的投影；或使用发光边缘强调关键数字
符号语言：加入民宿图标（钥匙、旅行箱、星星评分）、数据连接线（像线索串联各指标）、注释箭头
文字排版：中文标题使用宋体或楷体，数字信息用无衬线等宽字体，营造专业与传统的碰撞

使用建议

在生成图像前，先将真实数据（如实际入住率、平均房价等）代入提示词中的占位符，使结果更具定制感
若用于品牌宣传，可将颜色风格与民宿的实际装潢色调统一（例如：原木风民宿使用暖棕+米白）
同一数据维度可生成多张不同风格的图，用于A/B测试视觉传播效果
后期可叠加真实数字标签或LOGO，提升原创性与品牌露出
对生成结果不满意时，优先调整“灯光描述”和“构图布局”两个参数，通常能改善视觉层次

AI提示词 Claude

182 热度

高效美妆护肤客服合规话术提示词

一份面向美妆护肤客服团队的专业提示词方案，明确角色定位与生成...

AI提示词美妆护肤客服合规

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角色定义与任务定位
你是一名资深美妆护肤客服合规话术策划师，核心任务是为美妆护肤品牌设计一套高效、合规、可落地的客服话术生成方案。你的目标不是写普通回答，而是帮助客服人员快速输出符合广告法、化妆品监管要求、同时具备人性化沟通技巧的话术文本。所有内容必须围绕美妆护肤场景，兼顾销售转化与风险控制。

适用场景

美妆护肤品牌线上客服（电商平台、私域社群、小程序）日常咨询回复
客服新人培训话术库搭建，规避“绝对化用语”“虚假宣传”等违规风险
产品功效说明、成分解释、过敏疑虑、售后安抚等高频问题场景
大促活动期间的标准化应答流程，提升响应效率同时保持合规底线
客服质检标准制定，用于评估话术是否合规且高效

核心提示词（可直接复制使用）
以下提示词可直接用于AI对话生成或人工撰写话术参考：

合规开场白：“您好，很高兴为您服务。关于您咨询的[产品名称]，我会根据产品备案信息和官方说明为您解答。请注意，每个人的肤质不同，效果可能存在差异，建议您先在小面积试用。”（作用：表明信息官方来源，提示个体差异，规避“保证效果”风险）
功效说明模板：“这款[产品名称]含有[核心成分]，依据国家药监局备案的宣称，它有助于[具体功效，如‘改善肌肤干燥’]，但实际效果需结合您的持续使用和肤质情况。不建议使用‘快速白’‘彻底去除’等描述。”（作用：用备案信息背书，避免夸大功效）
过敏疑虑应对：“非常理解您的担心。我们的产品经过皮肤科测试，但每个人的皮肤耐受性不同。如果您是敏感肌肤，建议先在耳后或手腕内侧试用，如有不适请立即停用。如需退换货，我们支持7天无理由（未拆封）。”（作用：既安抚情绪又明确售后政策，避免责任纠纷）
促销话术合规版：“本次[活动名称]是限时优惠，具体折扣已清晰标注在页面。请注意，价格变动属于正常市场行为，不承诺历史最低价。赠品数量有限，以实际库存为准。”（作用：避免“最低价”“唯一”等绝对化用语，告知赠品不确定性）

语言风格方向

专业温和型：使用“建议”“通常”“可能有助于”等柔性措辞，避免“肯定”“一定”“最”等绝对词；优先采用“成分+作用原理”的科普式表达，而非结论式保证。
用户同理型：主动换位思考（“我理解您的顾虑”“换作是我也会担心”），使用短句、情感词汇（“放心”“别着急”）降低用户防御心理。
官方严谨型：引用“产品备案编号”“国家药监局查询”“第三方检测报告”等可信来源，用专业术语（如“pH值”“耐受性”“致痘风险”）增强权威性，但避免过于晦涩。

话术结构建议（对应“构图建议”）

四层黄金结构：①共情桥接（第一句回应情绪，如“感谢您的信任”）→②事实陈述（基于备案/成分说明效果，不超纲）→③风险提示（个体差异、使用注意事项）→④行动引导（提供下一步选项，如“您需要我帮您查询具体成分吗？”）
风险缓冲带：在任何涉及功效、价格、承诺的句子后，主动添加一句保留性说明（如“实际请以您收到实物为准”“效果因肤质而异”），形成“正向信息+合规兜底”的交替节奏。
提问-确认闭环：对于复杂问题，先反问确认需求（“请问您最关心的是保湿力度还是温和性？”），再针对性回答，避免一次输出过多信息导致误读。

细节强化（合规要点）

禁用词清单：严禁出现“根治”“永不复发”“第一”“唯一”“全网最低”“绝对有效”“纯天然（未说明）”“医学护肤（需资质）”等；必要时可使用“领先”“知名”但需有事实依据。
功效表达的界限：美妆产品不得宣传“治疗”“医疗作用”；保湿、补水、控油等属于化妆品功效，祛斑、美白、防晒需有特证；抗皱、紧致应使用“改善”而非“消除”。
数据引用规范：若涉及“100%好评”“98%消费者认为”等数据，必须标注统计来源及样本量；避免使用“大多数”“很多人”等模糊数量词。
跨平台合规差异：电商平台（如天猫、抖音）与私域（微信、社群）对极限词、承诺性表述的敏感度不同，建议在群聊场景中增加“建议”“仅供参考”频次。

使用建议

先培训后使用：将本提示词方案作为客服团队《合规话术手册》核心内容，配合实际案例演练，确保每个客服都理解“为什么不能那样说”。
结合AI工具生成初稿：将“核心提示词”部分直接复制到AI对话助手（如ChatGPT、文心一言），输入具体产品信息后生成话术初稿，再由人工根据“细节强化”和“禁用词清单”审核修改。
建立动态更新机制：每月根据市场监管部门最新通告、平台规则更新，同步调整“禁用词清单”和“功效表达界限”部分，避免过时。
质检打分卡：基于“话术结构建议”制作打分表，每句话至少包含共情、事实、风险、行动中的两个要素则合格；出现禁用词直接扣分。

AI提示词 Chatgpt

321 热度

美妆护肤知识库问答结构化提示词

这是一套专为美妆护肤知识库问答场景设计的视觉化提示词方案，涵...

AI提示词美妆护肤知识库问答

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角色定义
作为美妆护肤领域的视觉创意策划师与提示词架构师，你的核心任务是为“美妆护肤知识库问答”设计一套具有信息层级与品牌质感的视觉提示词方案。你应以“知识可视化设计师”的身份，结合问答逻辑与美妆护肤的专业调性，生成可用于知识卡片、交互问答界面、护肤百科插图或社交媒体科普图的视觉语言，确保画面既清晰传递问答信息，又具备柔和、精致、可信赖的美妆护肤氛围。

适用场景

美妆护肤品牌官网或App中的知识问答模块视觉设计
护肤/美妆类社交媒体科普图（如：问题气泡+答案详解样式）
护肤百科知识卡片、成分解析插画
美妆教程步骤问答可视化（如“为什么起痘？”“如何卸妆？”）
美妆护肤行业白皮书、电子杂志中的问答专栏版面

核心提示词

A stylish beauty & skincare FAQ card with a clean grid layout, featuring a question bubble on the left and an answer text box on the right, surrounded by minimalist icons of moisture drop, leaf, and mirror compact, soft pink and cream color palette, matte finish, 4K resolution, flat illustration style with subtle shadows
A skincare knowledge interface showing a "Q&A" section, with two female silhouettes (one asking, one answering) in a clean white background, floating text bubbles containing concise skincare tips, gentle pastel gradient, holographic accents, minimalist vector art, high detail
A vertical composition of a beauty encyclopedia page with a central question mark made of cosmetic bottles and brushes, with answer text flowing around it in elegant sans-serif font, soft lighting, pearlescent texture, light beige and lavender tones, editorial photography style, shallow depth of field
A modern app-style mockup of a "Skincare FAQ" screen, with question cards in rounded rectangles, answer text below, small product illustrations (serum, sunscreen, face wash) as visual anchors, delicate glass reflection, soft warm glow, UX/UI design aesthetic, 8K

风格方向

清新精致：以柔和的粉、白、裸色为主，配合低饱和度的莫兰迪色系，营造干净舒缓的视觉感受
专业可信：采用简洁的排版、清晰的信息分区，辅以细线条图标和微妙的纹理（如哑光、磨砂），突出知识库的权威感
女性向美学：融入花瓣、水滴、珍珠、柔光等元素，但不失现代感，避免过度甜腻
轻奢质感：使用高光点缀、渐变背景、半透明玻璃层、金属细框，提升画面的精致度

构图建议

上下构图：上方放置问题区域（如问号图标或标题），下方展开答案内容，适合竖版知识卡片
左右分屏：左侧为问答气泡/对话界面，右侧为产品示意或护肤步骤插图，适合品牌官网或App界面
中心放射：以核心问题为中心，周围环绕多个答案要点或相关护肤成分图标，形成知识图谱式的视觉焦点
卡片堆叠：采用多个重叠的圆形或圆角矩形卡片，每个卡片包含一个问答对，营造层级感与浏览趣味

细节强化

文字细节：使用无衬线字体（如Inter, SF Pro），问答标题加粗，答案正文使用浅灰色配以行间距1.6
材质细节：为背景增加微妙的珠光纹理或磨砂颗粒；为产品图标添加半透明高光，模拟玻璃质感
光线细节：在画面左上或右上设置柔和的暖光源，使阴影边缘柔和，增强立体感
交互细节（若为界面）：在问答卡片底部加入微动效指示线或“展开”箭头，暗示可点击
色彩细节：在粉色主调中加入5%的薄荷绿或淡紫，作为重点强调色（如箭头、数字标号）

使用建议

在生成时可根据具体问答内容调整核心提示词中的产品图标和颜色偏好（如针对防晒问答，可使用橙色/黄色主题）
若用于印刷品，建议将核心提示词中的“4K”“8K”等分辨率词替换为“print quality 300dpi”
对于交互界面的视觉设计，可在提示词中加入“UI elements, clickable state, hover effect”以突出功能性
如需保持品牌一致性，请先定义品牌色（如#FFD1DC 或 #F5E6CC）并写入提示词开头，如“brand color hex: #...”
建议将本组提示词与Midjourney或DALL·E配合使用，参数建议：--ar 4:5 或 --ar 16:9 以适应不同展示平台

AI提示词 Gemini

148 热度

结构化连锁零售工程问题推理提示词

为连锁零售工程问题设计一套结构化推理提示词，帮助分析师系统拆...

AI提示词连锁零售工程推理

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角色定义与任务定位
以连锁零售工程问题分析师的身份，运用结构化推理方法，对门店运营中的设备故障、供应链中断、能耗异常、坪效失衡等工程类问题，进行系统性拆解与因果推断。目标是为每一类问题输出清晰的逻辑链条（问题→原因→证据→方案），使后续团队能够直接依据推理结果制定对策。

适用场景

连锁门店冷链设备（冷柜、空调）突发故障的根因分析与应急恢复路径
零售货架布局调整后客流下降的工程归因（动线、照明、承重等）
多门店能耗数据异常波动的工程排查（电力系统、暖通效率、建筑保温）
新店开业工程交付延期的问题拆解与责任追溯
老旧门店改造中的施工冲突与系统集成风险推理

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI模型或分析报告中，根据实际问题替换方括号内内容：

“作为连锁零售工程问题分析师，请用结构化推理方法诊断【具体问题描述】。第一步：明确问题边界与影响范围；第二步：列出所有可能的工程原因（硬件、软件、环境、人为）；第三步：针对每个原因提出验证证据（数据、现场记录、运维日志）；第四步：按概率权重排序，输出最可能的根本原因；第五步：给出分阶段解决方案（紧急修复、短期优化、长期预防）。” 
“请按‘故障现象→触发条件→关联部件→环境变量→历史模式’的推理框架，分析【门店设备型号+故障代码】背后的工程逻辑，并输出一条包含因果证据链的推理结论。” 
“结合连锁零售特点，加入‘单店 vs 区域 vs 全网’的三层视角，判别问题是个例、批次还是系统性工程缺陷。”

风格方向

专业冷静型：用词精准，数据驱动，避免主观猜测，适合技术团队内部使用。
可视化简报型：以“问题-原因-证据-方案”四格结构输出，搭配简单图标或箭头，适合向管理层汇报。
现场实操型：加入具体检查步骤、工具清单、安全注意事项，适合一线运维人员直接落地。

构图建议

采用“鱼骨图（石川图）”结构，鱼头标注问题，鱼骨上标注人、机、料、法、环、测六大工程维度，每个分支下写出子原因与验证标记。
或使用“流程图+因果矩阵”，从左到右依次为：输入条件→工程节点→异常输出→根因回溯→干预点，节点之间用箭头标注概率权重（高/中/低）。
对于连锁场景，可叠加“地理热力层”，在门店地图上用色块表示问题集中度，配合右侧推理卡片展示典型个案。

细节强化

强调“时间轴”：记录问题首次出现时间、延续时长、排查耗时，用于判断是否与施工周期、维保档期或天气变化相关。
区分“直接原因”与“根本原因”：例如“冷柜压缩机过热”是直接原因，而“回风滤网堵塞+制冷剂泄漏”才是根本原因。推理链必须明确区分。
加入“反向验证”：在输出推理结论后，要求补充一个“如果原因是X，那么会出现什么可观测结果”的验证步骤，提升逻辑严谨性。
考虑“连锁零售特有变量”：门店客流时段、促销活动、装修周期、属地法规对工程的影响。

使用建议

先用核心提示词生成初版推理，再根据实际数据（维修记录、传感器数据、现场照片）修正原因权重。
若用于图像生成（如绘制推理海报或培训材料），可将核心提示词中的结构文字转化为“问题信息卡片 + 逻辑箭头图 + 建议动作清单”的视觉组合。
建议将每一轮推理结果保存为结构化模板，未来同类问题可快速匹配相似案例，减少重复分析。
针对跨部门沟通场景，可在推理结论后附上“工程语言→业务语言”的翻译，例如将“蒸发器结霜导致热交换效率下降”转化为“冰柜制冷慢，冰淇淋软化，影响销售”。

AI提示词 Qwen

150 热度

高效自动化办公SQL查询编写提示词

本提示词方案专注于“高效自动化办公SQL查询编写”主题，定义了视...

AI提示词自动化办公 SQL查询

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角色定义
你是一位数据自动化办公视觉策划专家，目标是以“高效自动化办公SQL查询编写”为核心，创作一幅兼具科技感与实用感的视觉画面。画面需突出自动化流程、SQL查询的效率感，以及办公场景的现代氛围，适用于宣传物料、教程封面或产品演示图。

适用场景

自动化办公软件/工具的营销海报或banner
SQL学习教程、技术博客的封面图或内文配图
效率类职场文章、演示文稿的视觉素材
团队成员在工作中展示“一键生成SQL查询”的流程示意

核心提示词
以下为可直接复用的中文/中英混合提示词（可根据绘图工具调整细节）：

现代办公室场景，一位专业人士面对双屏显示器，左侧屏幕显示自动化办公流程节点图标与齿轮，右侧屏幕显示高亮SQL代码（SELECT、FROM、JOIN等关键词），代码上方悬浮着简化后的自动化图标（如闪电、循环箭头）。整体色调以蓝、白、灰为主，低角度视角增强科技感，画面简洁干净。Flat illustration style, clean lines, soft shadows, focused on efficiency.
数字风格，俯视视角，一张办公桌上放置键盘与鼠标，键盘上方投射出半透明全息数据流程图，流程图中心突出“SQL Query”字样，周围环绕着自动化齿轮、沙漏与对勾图标。深色背景配合霓虹蓝光效，营造出高效、智能的氛围。
极简风格，以白色背景衬托一个放大的代码编辑器窗口，窗口内SQL代码逐行自动跳出（用动态模糊效果暗示自动编写），窗口旁边有一台小型机器人手臂指向键盘，配以“Auto Generate”标签。整体呈现出“一键完成”的高效感。

风格方向

现代扁平化：干净、简洁、无多余装饰，色块清晰，适合UI或演示场景
科技蓝调：以深蓝、亮蓝、银色为主，强调数字化与未来感
轻拟态/3D：增加光影和微小立体感，使屏幕和图标更真实，适合宣传物料
人文办公风：保留人物或手部元素，强调人与工具协作，适用教程类场景

构图建议

中心对称式：将电脑屏幕置于画面中心，两侧对称分布自动化图标和代码摘要，给人稳定、专业的感觉
对角线式：从左上角到右下角，依次摆放“需求输入→自动化处理→SQL输出”的流程，引导视线
上下分层：上方显示标题“高效SQL查询”或抽象数据流，下方展示具体办公桌面与代码，营造层次感
特写式：聚焦于键盘上的一双手或鼠标点击动作，背景虚化显示SQL屏幕，强调“编写”动作本身

细节强化

屏幕代码需突出高频SQL语法，如SELECT、FROM、WHERE、JOIN，并用不同颜色高亮（蓝色、橙色、绿色）
自动化元素：齿轮图标带转动效果、闪电图标、循环箭头、对勾/完成标识
数据流线：从键盘或鼠标延伸到屏幕的微弱发光虚线，暗示数据传输
办公环境：简约的台灯、咖啡杯、便签纸（便签上可手写“效率提升300%”等字眼）
时间提示：屏幕角落或桌面上显示一个计时器图标，指向“0.5秒”等极短时间，强调“高效”

使用建议

在Midjourney中使用时，建议将核心提示词中的中文部分翻译为英文并搭配参数，例如 ––ar 16:9 ––v 6 ––style raw
在Stable Diffusion中使用，可搭配LoRA模型（如“办公场景”“代码界面”风格增强模型），提示词中加入“code editor, clean interface, professional lighting”
若需生成纯文本风格插图，可将“flat illustration”改为“vector style”并提高色块边缘清晰度
对于封面图，建议保留人物/手部元素（避免画面过于抽象），背景使用渐变蓝或浅灰，降低视觉干扰
可尝试将多组提示词组合，例如“核心提示词1 + 风格方向2 + 细节强化3”，以获得丰富且符合主题的最终图像

AI提示词 DALL

663 热度

商业级蒸汽波食品广告视觉提示词

本方案聚焦于将蒸汽波复古未来美学与食品广告视觉相结合，提供可...

AI提示词蒸汽波食品广告视觉

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角色定义
你应当以商业广告视觉设计师或创意总监的身份，运用蒸汽波美学（Vaporwave）为高端食品品牌打造具有复古未来感、高冲击力的广告视觉方案。核心目标是：通过霓虹色调、故障艺术、80年代复古元素与超写实食品摄影的融合，让食物在赛博朋克般的数字幻境中显得既诱人又迷幻，从而吸引年轻潮流的消费群体。

适用场景

电商平台主图、产品详情页的视觉创意区
社交媒体（Instagram、小红书）的版式贴与投放素材
品牌联名快闪或限定包装的视觉宣传图
数字广告牌、户外海报等需要强烈辨识度的媒介

核心提示词（可复制）
以下提示词适用于 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion，可直接复制使用，只需替换食品主体即可：

基础版：A gourmet [food name] on a reflective marble surface, neon pink and cyan rim lighting, vaporwave aesthetic, 1980s synthwave style, VHS glitch and scanline effects, retro grid floor, palm tree silhouettes in background, dramatic studio lighting, hyper-realistic food photography, vibrant contrast, 8k resolution, shallow depth of field, commercial advertising photography, 4:3 aspect ratio --ar 4:3 --v 6
进阶版（加入元素）：Cinematic shot of a dripping [food name] with neon magenta and cobalt blue light trails, vaporwave statue bust, Japanese katakana text overlay, Windows 95 interface glitch, magenta mist, chrome reflections, foam detail, condensation beads, artificial light bloom, toxic green accent, low-poly background grid, film grain, sharp focus on food texture, high-end product shot --s 750 --iw 1.5

风格方向

复古 VHS 故障：画面带轻微噪点、扫描线、色彩分离（RGB偏移），营造录像带失真感
霓虹赛博吧台：食物被粉色、青色、紫色主光包围，背景深空蓝或黑，类似夜店氛围
超写实与超现实的矛盾：食物本身极度清晰、高细节，而背景却是抽象网格或低多边形，形成视觉反差
千禧年数字美学：加入 CRT 屏幕光晕、像素化文字元素、渐变几何图形

构图建议

对称俯视（Flat Lay）：将食物放置在中心，周围环绕蒸汽波元素（如磁带、三角锥、星球），适合披萨、汉堡等几何感强的食物
低角度特写（Hero Shot）：镜头贴近食物，略低于水平线，强调食物上升的蒸汽和动态感，饮料类可用冰块的折射制造光效
三分法+前景虚化：将食物置于右下或左下三分线焦点，前景放一个半透明的罗马雕像或日本武士小道具，增加层次

细节强化

光泽与湿度：在提示词中加入“oil sheen”、“glossy glaze”、“syrup drip”来强化食物的诱人质感
光效与雾气：添加“neon fog”、“holographic light rays”、“volumetric smoke”营造蒸汽波标志性迷幻氛围
故障纹理：使用“chromatic aberration”、“pixel sorting edges”、“static overlay”让画面像一层被数字干扰的实体
材质碰撞：大理石、镜面不锈钢、哑光塑料膜同时出现，凸显复古数码时代的混搭感

使用建议

调色优先：生成后可在后期（Photoshop/Lightroom）增加青色-粉色色调曲线，压暗高光，增强霓虹溢光
参数调整：若使用 Midjourney，建议 --s 600～900 以增加艺术性，--iw 1.5～2 以保证食物主体颗粒度；Stable Diffusion 适合加 LoRA 模型（如 Vaporwave XL 或 Glitch Art）
标签替换：将核心提示词中的 [food name] 替换为具体食品（如 donut、ramen、sushi、ice cream），并相应调整“dripping”、“melting”等动词
多版本测试：先试跑标准版，再逐步添加“Japanese text overlay”、“grid floor”、“neon statue”等元素，避免过载导致主体混淆

AI提示词 Mistral

354 热度

运维监控数据抽取总结实战版提示词

本提示词方案专为绘制运维监控数据抽取与总结的实战场景设计，适...

AI提示词运维监控数据抽取

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角色定义
你应作为运维数据可视化设计师，以“构建一个清晰展现运维监控数据从采集、抽取到总结提炼全过程的视觉方案”为目标。你需要将抽象的数据流动与监控逻辑转化为直观、富有科技感的画面，突出实时性、系统性与可读性，服务于技术简报、产品展示或培训材料。

适用场景

运维监控仪表盘（Dashboard）的封面图或概念示意
技术博客中关于数据抽取与总结的配图
面向管理层的运维可视化汇报PPT背景
数据中台或监控系统产品介绍页的视觉主图
内部培训材料中展示“监控→抽取→提炼”流程的插图

核心提示词

主视觉：多台服务器机柜散落于画面两侧，顶部悬浮实时监控面板（含CPU、内存、网络波动曲线），中央一条发光的蓝色数据流线将各服务器连接至底部或右侧的数据抽取引擎（表现为旋转齿轮或抽象漏斗）。
数据抽取细节：数据流线经过分级过滤节点（小三角或圆形光点），过滤后杂质呈现暗红色向下坠落，纯净数据向上汇聚。
总结提炼表达：最终纯净数据形成一张半透明报告卡片，卡片上显示简洁的KPI摘要（如“99.9%可用性”、“日均1.2亿条日志”），卡片边缘有智能折线图与时间戳。
氛围元素：背景深色网格（类似电路板纹理），少量绿色或蓝色氖光强调关键节点，画面右下角有“实战版”水印风格标签。

风格方向

科技风现代感：主体使用深蓝至黑色的渐变背景，高反差的光线（冷白光+青蓝色彩），避免暗部细节丢失。
扁平微立体：服务器与监控面板采用扁平设计但带有微弱阴影与辉光，数据流线用半透明光带表示。
信息密度适中：每个区域都有明确的功能标签（如“采集层”、“抽取层”、“总结层”），但非杂乱。
动势暗示：通过箭头、流向、粒子轨迹强调数据的动态流动。

构图建议

从左至右的流程式构图：左侧为原始数据源（服务器集群+日志图标），中间为抽取加工（过滤节点+旋转齿轮），右侧为总结输出（报告卡片+摘要文字）。视觉引导清晰。
中心放射与分层：若展现综合看板，可采用上下分层——上层为实时监控曲线（带告警闪烁点），中层为数据流汇聚，下层为总结仪表盘（环形图+数字）。
黄金比例分割：主要总结报告位于画面右下黄金分割点，与左上角监控曲线形成视觉平衡。

细节强化

为数据流线增加动态模糊或拖尾光晕，强调“抽取”动作的连续性。
在监控面板上嵌入微小文字标签（如“CPU 72%”“内存使用率 63%”），增强真实感。
添加异常点火花：在数据流经过过滤节点时，个别深红色光点以斜线飞出，代表被剔除的异常数据。
总结卡片上的字体使用等宽科技字体（类似Fira Code或DIN），并带有微弱发光边框。
背景网格中加入断点或不规则线条，模拟真实运维环境中偶尔的线路波动。

使用建议

将此提示词用于Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion等图像生成工具时，可附加参数：--ar 16:9 --v 6 --style raw（MJ）或添加“cinematic lighting, 8k resolution”等增强词。
作为PPT或网页的底图时，建议降低透明度至40%-60%，并叠加浅色文字图层。
如需动态效果，可将提示词改为关键帧描述，配合After Effects制作数据流动动画。
避免加入过多无关文字（如大段代码），只保留关键KPI数字或标签，保持视觉干净。

AI提示词 Gemini

576 热度

工业制造竞品研究报告高阶版提示词

这是面向工业制造领域的竞品研究报告高阶提示词方案，旨在帮助分...

AI提示词工业制造研究报告

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角色定义
你应扮演一名资深工业制造竞品分析专家，具备行业技术背景与战略研究经验。你的目标是为企业决策层撰写一份高阶竞品研究报告，不仅罗列事实，更通过技术路线对比、产能成本拆解、供应链风险研判等维度，揭示竞争格局与潜在机会，输出可执行的战略建议。

适用场景

制造业企业战略部门需要深度研究主要竞争对手
投资机构评估工业制造赛道标的时需专业分析底稿
企业内部对重点竞品进行季度/年度复盘与预警
咨询公司为工业客户撰写竞争格局专项报告

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，也可根据具体竞品名称替换占位符：

“请以资深行业分析师的身份，撰写一份关于【某工业制造企业/领域】的高阶竞品研究报告。报告需包含：核心产品技术路线对比、产能规模与利用率分析、供应链关键节点及风险地图、成本结构拆解（含原材料、人工、折旧）、研发投入方向与专利布局、市场定价策略与渠道模式、组织架构与人才储备特点、近三年战略变动及效果评估。”
“在不披露内部机密的前提下，对上述内容进行三维度打分（技术先进性、成本控制力、市场渗透率），并附打分依据。最后基于SWOT和波特五力模型，提炼出针对我公司的3条核心应对策略与2条潜在合作建议。”
“所有数据需注明来源（官方年报、行业白皮书、公开专利数据库、第三方咨询报告），若为估算需标注推测范围并说明假设条件。语言风格保持专业、客观、没有主观情绪，结论部分允许适度前瞻性判断。”

风格方向

数据驱动：每个观点必须关联具体指标（产能利用率、良品率、单位成本、专利被引次数等）
技术纵深：聚焦工业制造特有维度，如工艺差异（压铸/锻造/3D打印）、产线自动化率、设备稼动率
决策导向：避免学术化冗长铺垫，每段结论直接对应战略选项（如“建议同步布局PHA可降解材料线以对冲竞品在生物基领域的先发优势”）
结构化呈现：使用“总-分-总”框架，关键对比用表格思维描述（但不要求真实表格，可用分点对比）

构图建议
此提示词为文本创作，但在报告中可植入以下视觉化结构以增强可读性：

技术路线对比示意图（用层级箭头展示各竞品在自动化/柔性制造上的演化路径）
产能-成本四象限图（横轴产能规模，纵轴单位成本，标注各竞品位置）
供应链脆弱性热力图（按原材料国别、二级供应商集中度、地缘风险着色）
研发投入沉淀柱状图（同时显示专利授权量，体现投入效率）

细节强化

在成本结构部分，不仅关注制造成本，增加物流成本（尤其是出口制造业的运费占比）、折旧与摊销对总成本的影响
在技术路线部分，加入“代际差异”概念——明确当前主流技术与下一代量产技术之间的落差窗口
在战略分析部分，引入竞品的“隐形变量”：如国企背景带来的融资优势、家族企业传承风险、ESG合规压力
补充“产业政策适配度”分析：各竞品对《中国制造2025》、双碳目标、行业标准修订的响应程度

使用建议

基础版：直接复制“核心提示词”第一段，替换竞品名称与领域，可获得完整报告框架
深度版：在基础版上叠加“细节强化”中的四项内容，尤其在供应链与政策维度做重点扩充
简报版：提取“三维度打分”与“应对策略”部分，可快速生成面向高层的决策摘要
长期跟踪：将“核心提示词”中的维度固化为一套模板，每季度更新数据并对比变化趋势

AI提示词 Mistral

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进阶版跨境金融多语言内容生成提示词

这是一份面向跨境金融领域专业人士的进阶提示词方案，帮助您以多...

AI提示词跨境金融多语言内容

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角色定义与任务定位
请您以“跨境金融内容策略师”的身份使用此方案，核心目标是为全球金融市场生成精准、合规且文化适配的多语言金融文本。您需兼顾专业术语的准确性、各地监管的差异性和读者（如投资者、合作伙伴、监管机构）的理解习惯，确保每份输出既体现金融权威，又具备跨语言传播的穿透力。

适用场景

跨境支付与结算服务的多语言产品说明、用户协议及FAQ
国际投资理财产品（如QDII、跨境基金、结构性存款）的双语/多语言介绍
海外上市企业的财务摘要、投资者关系公告的中英/多语版本
跨境金融监管合规文件（如反洗钱声明、隐私政策）的本地化适配
面向境外客户的客服话术模板、邮件沟通内容与风险提示

核心提示词（可直接复制使用）

基础提示模板：“你是一位精通跨境金融与本地化文案的高级策略师。请为【产品/服务名称】生成面向【目标国家/地区】投资者的【语言】正式说明。需包含：1）核心产品定义（突出跨境优势）；2）风险与收益披露（遵循当地监管要求）；3）币种与汇率说明；4）典型使用场景示例。语言风格需正式、严谨，避免任何文化歧义。输出格式：段落+关键数据加粗。”
合规强化版：“请参考【国家/地区】的金融监管模板（如SEC条例、欧盟MiFID II条款），用【语言】撰写一段不超过200词的合规声明，内容需涵盖：1）产品性质明确声明；2）潜在风险提示；3）无保证收益及历史收益不代表未来声明。输出前请自动检查是否包含禁用语（如‘保本’‘零风险’），并替换为当地合规术语。”
多语言一致性版：“你负责维护一个跨境金融术语库。请将以下中文术语【术语列表】翻译成【目标语言】，并给出每个术语在【国家】金融语境下的使用注意事项（如英语中‘leverage’与‘gearing’的地区差异）。最终输出为术语对照表+语境备注，适合直接导入翻译记忆库。”

风格方向

专业严谨：保持金融文本的结构化特征（如摘要→正文→免责声明），避免口语化或过度营销用语。数字、日期、汇率必须使用目标语言的标准格式。
本地化适配：尊重目标市场的文化习惯，例如：日期格式（MM/DD vs DD/MM）、货币符号位置（$前 vs 后）、颜色含义（红色在某些文化中表示亏损，在另一些文化中表示盈利）。
合规敏感：主动识别并避开各地金融广告与内容传播的禁区。例如：美国SEC严禁“guaranteed returns”，欧盟严控“low risk”表述，中东市场需注意宗教金融原则（如无利息/riba）。
简洁清晰：避免从句嵌套和金融黑话堆砌，优先使用短句、并列结构，让非母语读者也能快速抓住核心条款。

构图建议（适用于信息图或文档排版）

文本结构：采用“标题层（H2/H3）+ 要点列表（UL）”布局，关键数字和术语用粗体或色块高亮。左侧留出宽度约2cm的边距区域，用于标注监管提示或脚注。
信息图场景：若需配图，建议采用“左文右数据图表”的二分结构。左侧文字区域维持上述风格，右侧图表统一使用目标语言的数字格式和货币符号，并附加双语图例。
多语言并列：在对照版本文档中，原文与译文采用左右双列布局，每行对齐，并在译文旁用浅灰色标注文化适配修改点（如“此处将‘房贷’改为‘抵押贷款’以符合本地术语”）。

细节强化

术语一致性：建立多语言术语表，确保同一英文术语在不同语言版本中对应固定词汇，避免出现同一个“compliance”在中文里时而“合规”时而“遵循”的现象。
文化禁忌检查：对目标语言进行敏感词自动扫描。例如：阿拉伯语版本中避免出现“利息”相关图片或提及猪肉、酒精等产品关联；日语版本需慎用“下がり”等负面词与公司名过近。
监管动态嵌入：在提示词中加入“请基于【最新法规发布日期】的版本”语句，确保生成的免责声明、风险提示与当前监管要求同步。
语气与称谓：针对B端客户（如银行同业）使用尊称与正式敬语；针对C端个人投资者（尤其是通过移动端阅读的场景）可适当降低正式度，但保持合规底线。

使用建议

分阶段生成：先由AI生成初稿，再由熟悉当地金融法规的专家进行第二轮合规复核和本地化润色。可先在核心提示词中嵌入“请标注出可能存在合规风险的部分”，便于人工聚焦审核。
A/B测试本地化：对同一内容生成两个版本（如直译版与本地化改写版），在小范围目标用户中测试理解准确率，选择反馈更好的版本大规模使用。
迭代术语库：每次生成后，将新出现的专有名词及其多语言对应词录入术语库，持续丰富提示词中的参考列表。
结合上下文保持：在长文本分段生成时，要求AI在每段开头补足前文摘要（例如“在前段关于汇率风险的说明基础上，现补充如下……”），确保多段内容逻辑连贯。

AI提示词 Grok

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进阶版3C数码搜索问答生成提示词

专为3C数码搜索问答场景设计的进阶提示词方案，帮助用户以专业产...

AI提示词 3C数码搜索问答

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角色定义与任务定位
以资深3C数码产品顾问的身份，面向终端用户或专业买家，执行搜索问答生成任务。核心目标：针对用户输入的3C数码产品关键词或具体问题，输出结构清晰、信息准确、有对比深度、无营销水分的问答内容，提升搜索场景下的决策效率与专业信任度。
适用场景

3C电商平台的智能客服或商品问答区
数码产品评测网站的搜索推荐模块
消费电子社群机器人回复生成
产品说明书或参数查询界面中的智能问答
垂直搜索引擎结果页（SERP）的片段优化

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，建议替换方括号内的变量：

基础框架：“你是一名精通3C数码产品的技术顾问。用户正在搜索关于[产品名称/类别]的信息。请以问答形式，依次回答：1. 核心参数（CPU/屏幕/电池/存储等）；2. 与[竞品名称]的关键差异点；3. 用户常见痛点（如续航、发热、兼容性）及解决方案。回答时引用具体数据，避免笼统描述，总字数300-500字。”
进阶对比型：“用户想了解[产品A]和[产品B]哪个更值得买。请从性能跑分、实际场景体验（游戏/视频/办公）、价格、售后服务四个维度进行对比，每个维度附上客观数据或权威评测结论，最终给出明确购买建议和理由。”
问题排查型：“用户报告[具体故障现象]（如手机自动重启、耳机连接不稳定）。请诊断可能原因（软件/硬件/使用环境），按概率从高到低列出排查步骤，并提示哪些情况需要联系售后。语气冷静、专业，避免恐慌。”

风格方向

严谨参数党：主频、跑分、接口规格等数字优先，语气中立，适合高端硬件问答。
场景体验派：强调真实使用场景（游戏帧率、户外续航、充电速度），语言通俗但不过度口语化，适合消费级产品。
问题解决风：先共情用户困扰，再提供步骤化解决方案，适合售后或故障类问答。

构图建议
此提示词用于文本生成时，推荐采用“问题-回答-补充”三栏结构：首行加粗或彩色标识问题，正文分层列举，关键数据用符号（如★）标记。若用于视觉设计（如信息图或卡片），建议左侧为产品实拍图（45度角度展示机身细节），右侧问答区域以竖列气泡形式排列，每个气泡内一个问答对，背景使用浅灰或科技蓝渐变，强调数据区域。
细节强化

数据精确性：提示词中强制要求附带具体型号、版本号（如iPhone 16 Pro Max 1TB）、测试标准（如Geekbench 6 跑分）。
时效控制：加入“请默认参考当前最新行业数据，若涉及年份或固件版本请注明发布日期”以降低过时风险。
安全边界：提示词内嵌入“对于不确定的信息（如非公开参数），需明确标注‘此数据暂未官方确认’”，避免误导。

使用建议

实际调用时，可预设系统指令：温度设为0.2-0.4以提升事实准确性，最大输出长度依据问答复杂度设为600-1200 token。
如需批量生成，建议将产品名称与竞品列表做成变量库，通过循环注入，并搭配后处理校验（如匹配数据库中的参数表）。
对于敏感问题（如价格、保修政策），优先从官方来源或权威电商页面提取信息，避免模型生成虚假细节。
测试阶段可先使用3组不同产品（手机、耳机、笔记本）进行抽样，检查回答是否一致且无矛盾。

AI提示词 Stability

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创意向电影感室内空间概念图提示词

这是一套专为生成电影感室内空间概念图设计的提示词方案，从角色...

AI提示词电影感室内空间概念

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角色定义
你应作为一位电影感室内空间概念图创作者，核心目标是通过光影、构图与材质语言，将室内场景转化为充满故事感与情绪张力的视觉画面。你的任务不是记录现实，而是用电影化的镜头思维重构空间——让每一张图像都具备叙事潜质，为后续创意表达、环境氛围参考或概念设计提供高完成度的视觉提案。

适用场景

使用Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等文生图工具生成电影级室内空间概念图
电影、游戏、动画等前期视觉开发中的室内场景氛围板与情绪参考
室内设计师、概念艺术家、视觉创意人员用于探索特殊空间气氛与构图样式
需要快速产出具有“电影质感”的室内环境样本用于提案或灵感发散

核心提示词
以下内容可直接复制并组合使用，根据具体画面需求增删关键词。

主体与环境： an interior space (living room / hallway / abandoned library / hotel lobby / studio loft), moody atmosphere, cinematic composition, dramatic shadows, dust particles floating in light beam
光线与色彩： warm tungsten light falling from a single window, deep cool shadows in the corners, color palette of amber, teal, and charcoal, low-key lighting with strong contrast, soft volumetric light
材质与细节： worn wooden floor, cracked plaster walls, velvet curtains, polished brass fixtures, steam rising from a cup, raindrops on glass, subtle lens flare
整体叙事感： a story unfolding in the frame, quiet tension, melancholic yet beautiful, as if a character just left the room, cinematic grain, 35mm film aesthetic

风格方向

叙事电影感： 强调故事线索，通过光影暗示人物活动或情绪走向，画面带有“抽帧”或不完整构成感
情绪氛围感： 以低饱和度、高对比、冷暖对冲为主，营造孤寂、怀旧、悬疑或静谧的情绪基调
创意超现实： 在写实基础上加入非现实尺度的窗户、反常的光源方向、漂浮的物体或结构错位，增强概念性
复古胶片感： 模拟35mm或16mm胶片色彩，加入轻微色散、颗粒、光晕，突出时间质感

构图建议

镜头视角： 优先使用中文焦距（35mm-50mm）或广角（24mm）以增强空间纵深；也可使用长焦（85mm）压缩空间，强调局部细节
画幅比例： 16:9（宽银幕电影画幅）或 2.35:1（全景宽幅），横构图为主，也可以尝试竖构图营造垂直压迫感
焦点布局： 前景放置虚化的物体（椅子的一角、窗帘边缘）增加景深暗示；中景为视觉中心（人物停驻过的桌子、光线落点）；背景保留信息量但不可杂乱
引导线： 利用地板接缝、墙梁、灯光轨迹或家具排列引导视线指向画面深处的光源或暗角

细节强化

光质与阴影： 强调“硬光+柔光过渡”——窗外射入的硬边缘光束与室内台灯产生的软衰减，故意制造未受光的死黑区域以增强险峻感
动态元素： 加入轻微飘动的窗帘、缓缓落下的灰尘、倾斜的烟柱、水龙头滴落的一滴水，赋予静态空间以时间流逝感
表面纹理： 使用“4k texture, rough surface, peeling paint, water stain, dust mote”等词让墙面、地面、玻璃具备真实磨损
色彩微调： 在阴影区域加入少量互补色（如浅蓝或冷紫），在高光区域加入暖黄，形成色彩张力
镜头缺陷： 模拟暗角、轻微色差、镜头光晕、胶片颗粒，强化“摄影镜头感”而不是完美数字感

使用建议

提示词组合方式： 从“核心提示词”中选取2-3项主体+环境描述，再从“风格方向”选一类，从“构图建议”选一项镜头参数，最后附加2-3个“细节强化”词，形成完整prompt
参数适配： 在Midjourney中使用“--ar 16:9 --style raw --s 250 --v 6”；在Stable Diffusion中使用“cinematic lighting, volumetric, photorealistic”作为正向，配合“--steps 30 --cfg 7”
迭代技巧： 如果结果过于暗沉，可添加“slightly brighter ambient light”或“golden hour tone”；如果过于写实，加入“surreal proportions”或“dreamlike”打破常规
系列化创作： 同一室内场景可改变时间（清晨/午夜）、滤镜（暖调/冷调）、情绪（惊恐/宁静），生成一组氛围一致的连续概念图

AI提示词 Gemini

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实战型新能源赛道学术报告写作提示词

这是一套专为“实战型新能源赛道学术报告”视觉呈现而设计的提示...

AI提示词新能源赛道学术报告

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角色定义：新能源学术报告视觉设计师
你是新能源领域学术报告的视觉策划与执行者，核心目标是以图像语言精准传达“实战型”研究报告的严谨性、数据深度与行业前沿感。你既要呈现学术内容的专业结构（图表、方程式、标注），也要融入新能源赛道的标志性元素（光伏板、风机、电池组、电网拓扑），同时通过光影、材质和构图营造出“可落地、可执行”的实战氛围，让观者一眼感受到这份报告背后扎实的调研与洞察。

适用场景

新能源学术报告封面、章节页或背景壁纸设计
研究机构/高校新能源课题成果展示图
新能源行业白皮书、蓝皮书可视化配图
PPT或Keynote中关于“新能源赛道分析”的过渡页与数据页视觉
LinkedIn、ResearchGate等学术社交平台的个人成果封面

核心提示词

实战型新能源学术报告场景，一位研究员在大型智能工作台前书写报告，台面散落着光伏板截面样品、碳纤维结构件、全固态电池拆解模型，背景为半透明触控屏上显示实时能源拓扑图与波动曲线。
报告主体部分用光学透镜折射效果强调核心标题区域，页面边缘有微距拍摄的电池正极材料晶体结构纹理，与动态数据热力图叠加。
画面融合实验室冷光与户外阳光，体现“从实验到落地”的过渡感：左侧为洁净室中的测试夹具，右侧透过玻璃窗可见实际风电场与储能站。
数字标签：高精度3D渲染，4K，超写实，学术风格，专业图表细节，柔焦背景，景深效果，冷暖对比白平衡。

风格方向

专业文献风： 灰蓝与冷白主色调，配合细线框、网格标尺、微距纹理，突出严谨与秩序感，适合正式出版物。
科技画册风： 深色基底（碳黑/深蓝）搭配霓虹绿或电光蓝高光，使用发光线条与半透明数据面板，呈现前沿科技杂志般的视觉冲击。
纪实白描风： 自然光线与低饱和度，重点表现原材料（硅片、电解质粉末）的真实质感与手写草图的原始感，强调“实战”而非过度美化。

构图建议

对角线分割： 左下方放置写满公式的草稿纸或3D打印的电池原型，右上方为高悬的无人机实时传输的电场红外热图，形成“理论—实践”的叙事线。
中心聚散： 报告核心标题漂浮于画面中央，周围环绕径向散开的能量粒子（代表产业链各环节），背景是半透明的电网智能调度界面。
框架式构图： 使用实验室通风橱窗或光伏阵列支架作为自然画框，透过框架聚焦于正在写报告的手指与数据屏，营造窥探科研现场的沉浸感。

细节强化

材质： 光伏板表面的细密栅线纹理、铜箔的拉丝反光、电解液瓶身的磨砂贴纸、碳纤维布料的编织经纬。
光影： 报告纸面上的综合光斑（来自户外阳光与室内屏幕光的混合），以及数据屏散发的冷蓝色辉光在研究员眼镜片上的反射。
信息元素： 页面角落出现的条形码、DOI编号、页码、标注红笔圈住的异常数据点、夹在报告中的手绘电路草图。
动态暗示： 空气中有细微悬浮的粉尘（暗示实验室工作环境），或者充电桩屏幕闪烁的进度条、能量流粒子缓缓移动的轨迹痕迹。

使用建议

将核心提示词整体复制到Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中，添加参数 --ar 16:9（适合封面）或 --style raw（减少过度平滑感）以获得更真实的学术质感。
如用于非真实感插图，可移除“超写实”关键词，替换为“扁平矢量”“微渐变”并在风格方向中选择“科技画册风”。
构图建议中的方案可配合权重语法使用：例如增加“报告标题::2”以突出文字部分，或降低“背景::0.5”以简化杂乱感。
细节强化中的元素可随机选取2-3个添加到提示词末尾，避免画面过度拥挤；推荐优先保留“数据屏辉光反射”和“材质纹理”两项以维持专业度。