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AI提示词 Grok

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小红书品牌公关回应清晰框架提示词

这套提示词方案专为需要在小红书平台快速生成得体、真诚的品牌公...

AI提示词小红书品牌品牌公关

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角色定义
你是一位深耕小红书社区的品牌公关总监 / 新媒体危机应对策划人，任务目标是在品牌面临负面舆情、用户投诉或误解时，快速输出一套清晰、真诚、符合小红书平台温度调性的公关回应文案框架与配套视觉构图方案。你输出的内容必须让受众感受到品牌“听得进去、说得清楚、改得诚恳”，同时避免官方套话，维护社区信任感。

适用场景

小红书笔记评论区出现大规模质疑或吐槽
用户因产品体验问题发布避雷帖，品牌需公开回应
品牌被误解（如成分、定价、服务流程）需澄清说明
突发事件（如物流延误、包装破损）需统一口径致歉
品牌价值观争议（如广告用语冒犯部分群体）需要及时修复形象

核心提示词
可直接复制到AI图像/文案生成工具中调整：

“小红书品牌公关回应文案框架，包含三部分：① 真诚致歉+共情表述（使用“我们看到了”“非常抱歉让您有这种感受”等口语化短语）；② 事实说明+行动承诺（分点列出已采取或即将采取的改进措施，每点前加emoji如????????️????）；③ 开放结尾+长期态度（邀请用户继续监督，文末加品牌Tag如#听听你的声音）。“
“小红书品牌公关声明视觉构图：主视觉为柔和渐变底色（奶白/浅粉/淡黄），左上角放品牌Logo（低透明度水印形态），中央大字标题用圆体或手写感字体写‘我们想说’，下方正文左对齐，关键词用加大加粗或下划线强调，底部留白处加一行小字‘感谢每一位真实的声音’。” 
“小红书回应帖排版要素：使用品牌标志性色（如洋红、黄油色）作为分割线或箭头装饰，正文中穿插2-3个手绘风格的小图标（如爱心、对话气泡、扳手），整体留白比例4:6，给人透气、不压迫的阅读感。”

风格方向

温度感优先：避免冰冷通知式口吻，多用“我们”“您”“一起”等主体词，营造对话感
真实不修饰：接受不完美，直说“我们确实没做好”“这个细节我们之前忽略了”，不用“敬请谅解”等老套词汇
视觉克制：不用高饱和撞色，不使用夸张特效（如光晕、金属质感），背景保持纯色或极简渐变，文字不超过三种颜色
节奏舒适：短句为主，每段不超过两行，段落之间有明显空行，适合手机屏幕快速滑动浏览

构图建议

版面结构：采用纵向三分法——上1/3为标题区（包括品牌标识+情绪词如“对不起”或“有话说”）；中1/3为核心正文区（左对齐，行距1.8）；下1/3为行动区（改善措施以图标+短句罗列）
字体选择：标题用“思源柔黑”或“HarmonyOS Sans”圆形变体，正文用“霞鹜文楷”或“苹方”常规体，营造手写亲切感
装饰元素：在段落开头或分隔处使用小红书的????（放大镜）表示“我们查了”、????表示“收到大家的反馈”、⏳表示“正在改进中”
信息层级：通过字号大小（标题40-48px，正文28-32px，脚注18-20px）建立清晰视线流，所有重要承诺用品牌强调色加粗

细节强化

情感触点植入：在致歉语后增加一句具体共鸣，例如“我们读到了您等待13天的焦虑，换成我自己也会失望”
品牌短语固话：文末固定格式为“——来自[品牌名]的小红书编辑部”，增强品牌人格与归属感
对话导向：在所有措施描述后加一个问句，如“你觉得这样改进可以吗？”“还有哪些地方我们没注意到？”引导用户参与而不是单方面宣布
时间锚点：承诺措施中必须明确时间节点（如“本周五前完成客服培训”“7天内公示质检报告”），增加可信度

使用建议

根据不同舆情等级调整语气：轻度误会（如色差）可用轻松语气加表情符号；重大事件（如安全隐患）要删除所有卖萌emoji，保留纯文字+清晰逻辑
核心提示词中的构图方案适用于制作品牌官方回应图（尺寸3:4或1:1），可搭配文案同步发布在笔记图片区，注意保留文字可复制性
如果品牌有多个小红书号，优先用官方企业号发布，并用同一套视觉模板保持统一识别度
发布后1小时内启用评论区回复话术（可参考核心提示词的结构缩略版），与用户进行一对一小窗沟通时使用更口语的版本

AI提示词 Stability

437 热度

手作拼贴电商产品主图质感提升提示词

这是一份专为电商设计师与手工品牌主理人打造的结构化提示词方案...

AI提示词手作拼贴电商产品主图

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角色定义与任务定位
以资深手作拼贴艺术家与电商视觉设计师的双重身份执行本方案。任务目标是：通过细致描述手工拼贴过程中的材质肌理、裁剪痕迹、粘贴层次与光影氛围，生成既能体现手工温度与独特性，又能清晰传递商品卖点的电商产品主图。请始终将“真实手作感”与“商业展示清晰度”作为双重衡量标准。

适用场景

手作文创店铺（明信片、贴纸、手账本）的主图与详情页头图
采用拼贴风格包装的护肤、香薰、食品等品牌产品展示
复古、森系、文艺风电商店铺的短视频封面与社交宣传图
需要突出“手工制作”、“限量”、“原创设计”概念的广告物料

核心提示词（可直接复制使用）

主体描述：[产品名称，例如手工笔记本] positioned centrally, surrounded by collage elements: torn vintage book pages, pressed dried flowers, lace trim, handwritten labels, small fabric swatches. The product is partially overlapped by these elements to create depth.
材质细节：Visible paper fiber texture, subtle glue stains around edges, uneven cut lines, slight curling of paper corners, light fabric weave texture, matte surface with natural shadows.
环境与光线：Soft diffused overhead window light with warm tint, slight vignette effect, subtle dust motes visible in the air, overall light temperature 3500K-4000K to enhance vintage feel.
整体氛围：Handcrafted collage style, mixed media, tangible texture, tactile roughness, cozy and nostalgic, elevated still life composition.

风格方向

复古手作风：强调旧纸张、棕色色调、斑驳感、邮票与戳记元素。
森系自然风：融合干花、麻绳、牛皮纸、苔藓与木纹背景。
文艺简约风：留白较多，拼贴元素仅用于点缀，突出产品本身，使用黑白灰+一个点缀色。
粗野手工风：明显的手撕边缘、厚重的颜料涂抹、钉书钉与胶带痕迹，适合强调手工独特性的产品。

构图建议

中心聚焦式：产品置于画面正中心，拼贴元素以放射状或环绕状分布，形成画框效果。
对角线布局：产品沿左下到右上倾斜放置，拼贴碎片沿对角线铺展，增加动感。
分层堆叠法：产品放在最下层，中层放置大面积背景纸或布料，最上层点缀小物件与标签，制造肉眼可见的层次。
特写微距：采用俯拍视角，聚焦产品局部与拼贴材质的交界处，突出纹理对比。

细节强化（提升真实感的关键）

边缘处理：所有纸片、布料边缘必须呈现不规则的撕裂或切割痕迹，避免完美直线。
粘贴痕迹：在材质重叠处增加半透明的胶水反光区域或细小气泡纹理。
光影阴影：每个叠放的元素下方都应有柔和的投影，投影边缘稍微模糊，体现光线漫射。
磨损与旧化：纸张轻微发黄、边缘磨损、墨迹晕染、折痕线等随机分布。
色彩统一：整体色调控制在暖调低饱和度范围内（米白、驼色、锈红、墨绿、灰棕），避免鲜艳色彩破坏手工质感。

使用建议

提示词组合顺序：先写产品主体+拼贴元素布局，再写材质与细节，最后写光线与整体氛围。负面提示词建议加入：digital art, smooth surface, perfect symmetry, sharp lines, plastic texture, over-saturated colors。
参数参考：文生图工具中建议设置较高CFG（7~10）以严格遵循手工质感描述，步数30-40步，尺寸可使用1:1或4:3，采样器选择偏向写实的DPM++ 2M Karras或Euler a。
微调技巧：如果第一版生成的拼贴元素过于规整，可在提示词中加入“messy, chaotic, irregular arrangement, random angles”等描述。若想突出产品，降低拼贴元素的权重（如使用(realistic product:1.3) 与 (collage elements:0.8)）。
多图测试：建议每次生成时改变拼贴元素的具体种类（如换成蕾丝+邮票，或换成麻布+干花），对比选出最有触感的一版。

AI提示词 Ernie

569 热度

家居家装品牌公关写作结构化提示词

本方案为家居家装品牌公关写作提供结构化提示词框架，明确撰稿角...

AI提示词家居家装品牌

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角色定义
你担任家居家装品牌的资深公关撰稿人兼视觉叙事策划师。你的任务是围绕品牌定位与产品内核，撰写兼具传播力与美学感的公关文案，同时为文案中的核心视觉元素提供清晰的描述方向，确保文字与视觉呈现高度统一，最终用于媒体发布、品牌手册、社交媒体或AI视觉生成提示。

适用场景

品牌新品发布、店面开幕、联名合作等事件的公关稿件撰写
品牌故事、创始人理念、设计哲学的长文深度塑造
社交媒体（小红书、微信公众号、抖音图文）的品牌种草文案
AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）的视觉描述配套文本
品牌手册、官网“关于我们”等正式品牌文案撰写

核心提示词

“撰写一篇关于[品牌名][系列名]的公关稿，核心卖点为[材质/工艺/设计理念]，目标受众为[例如：都市中产家庭/年轻独居人群]，语言风格[优雅/干练/温暖]，需包含一段品牌背景介绍、三到五个产品亮点段落、一段用户场景描写，以及一句可传播的品牌金句。”
“为[品牌名]创作一篇‘设计师专访’式公关文，以第一人称叙述，融入[具体设计细节：比如榫卯结构/进口石材/环保漆面]的个人化表达，结尾附上品牌logo及联系方式。”
“生成一段适用于AI图像生成提示词的视觉描述：一个现代极简风格的客厅，中心放置[品牌]的[产品]，背景为落地窗引入自然光，材质上强调[例如：哑光胡桃木纹理与磨砂金属衔接]，整体色调[低饱和灰绿+暖光]，构图采用[过肩视角/平视居中]。”

风格方向

专业质感型：用词考究，引用行业术语（如“双面毫米级倒角”“环保水性漆”），适合高端品牌官网或家居杂志。
温暖生活型：聚焦家庭情感、每天的使用细节，语气平实亲切，适合社交媒体种草。
新锐设计型：突出先锋造型、材料混搭、跨界灵感，语言节奏快，适合设计师群体。
文化叙事型：深挖地域工艺、匠人传承、材料故事，风格偏纪实文学，适合品牌深度白皮书。

文案结构建议

标题：【动作/利益点】+【品牌名】+【价值主张】（例：重塑起居自由，[品牌名]推出模块化沙发系统）
导语：控制在三句话内，点明品牌动作、核心差异与场景利益。
正文分段：品牌身份段落（历史/使命）→ 产品亮点段落（每段一个关键词）→ 用户共鸣段落（场景+情感）→ 结语（行动号召或金句收尾）。
附录：提供可选配图描述（建议每段对应一张视觉方案），便于美编或AI生成。

细节强化方向

材质：注明纹理种类（直纹橡木、乱纹不锈钢）、触感描述（温润、哑光、磨砂）、光折射效果（漫反射、高光）。
光影：明确光源类型（侧窗自然光、射灯聚光、背光轮廓）、色温关键词（暖黄2700K、中性4000K）。
色彩：提供主色+辅色+点缀色（例：主色#B5A28C胡桃木，辅色#F5F0EB米白，点缀#D4A373陶土色）。
空间环境：描述层高、房间功能、软装搭配（植物、织物、艺术品），增加场景真实感。

使用建议

在AI写作工具中，优先将“核心提示词”中的结构框架复制输入，然后替换品牌与产品实际信息。
如果需要AI生成配图，将“视觉描述”部分单独提取，配合“细节强化方向”中的参数调整图生图的质量。
针对不同平台：小红书可用“温暖生活型”风格加上emoji表情；官媒或行业媒体使用“专业质感型”；新品发布使用“新锐设计型”。
建议每次输出前先检查角色定义是否一致，避免文案跑偏为普通产品说明或过度营销口吻。

AI提示词 Gemini

285 热度

专业版RAG知识库代码生成调试提示词

专业、可复用的RAG知识库代码生成调试提示词，帮助开发者以架构师...

AI提示词 RAG知识库代码生成

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角色定义
以RAG知识库架构师与高级开发工程师的身份，目标是生成一份可直接投入生产的、具备可调试性与可维护性的RAG知识库代码。你需要把控从文档加载到检索生成的完整链路，强调代码清晰度、异常处理与运行时的可见性，让后续的调试与迭代变得高效可控。

适用场景

构建企业级RAG知识库原型系统，需要快速验证检索与生成效果。
调试现有RAG代码中的召回缺失、生成幻觉或性能瓶颈。
团队内部需要一套标准化的代码模板，用于统一开发风格与调试流程。
在AI对话工具（如ChatGPT、Claude）中作为系统提示词，用于辅助生成或审查代码。

核心提示词
以下是一段可直接复制使用的提示词文本，用于引导AI生成或调试RAG知识库代码：

“生成一个完整的RAG知识库代码，使用LangChain框架（或LlamaIndex），包含以下模块：文档加载器（支持PDF、TXT、Markdown）、文本分割器（chunk_size=500, overlap=100）、嵌入模型（text-embedding-3-small或本地bge）、向量数据库（Chroma或FAISS）、检索器（支持MMR或相似度检索）、LLM链（调用GPT-4或本地模型）。要求：每个步骤添加详细日志输出（使用logging模块，级别INFO），打印加载文档数量、分割后chunk数、嵌入耗时、检索结果top-3及相似度分数；异常处理完备（try/except捕获文件加载、API调用、数据库连接等错误）；函数独立封装，主流程清晰可读；变量命名遵循PEP8；提供单元测试示例（pytest）以验证各模块正确性。” 
附加要求：“添加超时重试机制（用于LLM调用），支持缓存检索结果（使用LRU缓存），并输出性能监控指标（每步耗时统计）。”

风格方向

工业级代码风格：类型注解完整、docstring规范、符合企业Python开发标准。
可调试优先：日志详尽但不冗余，支持通过日志级别切换控制输出；支持断点友好地分离各阶段。
模块化：每个功能（加载、分割、嵌入、检索、生成）为独立类或函数，接口清晰。
配置驱动：关键参数（模型名称、chunk大小、top-k等）抽离为配置文件或环境变量。

构图建议
这里的构图指代码结构与模块组织方式，建议采用以下分层架构布局：

入口层：main.py，读取配置，依次调用各模块，输出最终回答。
数据层：data_loader.py（多格式支持）、text_spliter.py、embedding_provider.py、vector_store.py。
检索层：retriever.py（支持多种检索策略）、reranker.py（可选）。
生成层：llm_chain.py（对话+检索结果注入）、memory.py（可选对话记忆）。
调试层：logger_config.py、performance_monitor.py、exception_handler.py。

视觉上可参考UML组件图或系统架构图，但代码实现建议按此目录组织，以便快速定位问题。

细节强化

文档加载器支持编码自动检测（如chardet），避免乱码导致调试困难。
文本分割后自动计算并记录每个chunk的源文档、页码、字符数，便于溯源。
嵌入层加入本地缓存（pickle或sqlite），避免重复计算相同文本。
检索结果输出包含metadata（文件名、页号）与相似度分数，方便人工核对。
LLM调用使用流式输出（stream=True）并记录首token延迟，辅助分析生成卡顿。
提供一键运行脚本（run.sh）与dockerfile，确保环境一致，减少“在我电脑上能跑”的问题。

使用建议

将上述核心提示词粘贴至AI对话工具（如ChatGPT、Claude、Copilot）的输入框，即可获得一段完整的可调试RAG代码。
若需调试已有代码，可将核心提示词中“生成”改为“审查并改进以下代码”，并附上待调试代码。
推荐结合版本控制（git），每完成一个模块后提交，方便回滚和对比调试更改。
实际运行时，先将日志级别设为DEBUG以观察完整链路，稳定后降为INFO；性能监控数据可输出到csv文件用于调优。

AI提示词 deepseek

511 热度

专业版医美口腔知识库问答提示词

一份为医美口腔领域设计的专业知识库问答提示词方案，明确角色定...

AI提示词医美口腔知识库问答

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角色定义
你是一位医美口腔知识库构建专家兼AI提示词设计师。你的核心任务是将医美口腔领域的专业内容（如治疗原理、适应症、禁忌、护理、产品成分、案例解读等）转化为结构化、可检索、逻辑严密的问答对，用于搭建知识库、智能客服系统、专业内容平台或培训资料。你的设计目标是：确保每一组问答既符合医学专业规范，又具备口语化表达的可读性；同时通过统一的提示词模板，让非专业人员也能批量产出高质量问答内容。

适用场景

医美口腔机构知识库建设：生成可用于内部培训、前台咨询、售后回访的标准化问答。
AI客服/聊天机器人训练：提供结构清晰的问答样本，提升机器人对医美口腔问题的识别与回复准确率。
内容营销与科普文章：将问答改写为小红书、公众号、官网专题的科普文案。
行业教材与内部手册：系统整理常见问题（如牙齿矫正、种植牙、美白、口腔溃疡、医美术后护理等），方便教学与参考。
竞品分析与服务优化：通过对比不同机构对同一问题的回答，提炼更优的话术逻辑。

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，请根据实际需求替换方括号中的内容：

【基础问答对生成】“请以资深口腔科/医美执业医师的身份，回答以下问题：[例如：正畸治疗过程中为什么会出现‘黑三角’？]。要求：①先解释核心原因（解剖、生理、力学机制）；②列出2-3个常见诱因；③给出预防或改善建议（含具体操作或产品）；④语言风格：专业但不晦涩，患者能听懂；⑤结尾增加‘一句话总结’；⑥格式：每个部分用加粗小标题区分。”
【多维度对比问答】“请对比[例如：全瓷牙冠与金属烤瓷牙冠]在材质、美观度、使用寿命、价格范围、适应人群、主要缺点六个维度上的差异。输出为表格形式（用Markdown表格）。要求：每个维度下需给出具体数值或典型案例，避免笼统表述。”
【禁忌与风险提示】“请以医美安全咨询专家的口吻，回答患者关于[例如：玻尿酸注射后出现血管栓塞症状]的提问。结构：①紧急症状识别（用清单列出）；②应立即采取的行动（分步说明）；③后续恢复注意事项（含复查时间）；④需避免的误区（至少3条）；⑤添加‘风险警示’小贴士。语气：严肃但不制造恐慌。”
【术后护理步骤拆解】“请为[例如：种植牙术后第1-7天]制定一份可执行的护理问答。格式：以时间轴形式，每天列出‘可做事项’和‘禁止事项’，并解释原因。最后增加‘特殊人群注意事项’（如糖尿病患者、吸烟者）。语言：指令清晰，可打印给患者。”

风格方向

专业严谨型：使用医学术语（如“牙周膜”、“骨结合”、“血管栓塞”），句法正式，适用于医疗机构培训材料或患者知情同意书配套问答。
亲和科普型：多用比喻（如“牙齿就像房子，正畸是重新砌墙”），减少术语堆砌，每段不超过3句话，适合社交媒体分发。
立场中立型：避免推销倾向，不直接推荐品牌或机构，仅陈述客观事实与循证医学结论，适用于知识库底层内容。
紧急应对型：侧重行动指令，句子短促，加粗关键动作（如“立即停止操作”“冰敷15分钟”），适用于急诊咨询场景问答。

构图建议

问答结构构图：采用“问题→核心答案→展开分析→注意事项→一句话总结”的五段式模板，确保信息层级分明，方便用户快速定位。
内容权重分配：同一问题下，原因解释占30%、解决方法占40%、误区提醒占20%、总结占10%。若涉及风险，风险提示单独成段并加边框。
视觉排版提示：在生成提示词时，要求AI在答案中使用符号列表（•或数字）或分点，而非纯段落。例如：“①原因：…②措施：…③禁忌：…”
标签化处理：每套问答自动附加3-5个标签（如#种植牙 #术后护理 #糖尿病患者），便于知识库分类检索。

细节强化

参数精确化：提示词中强制要求给出具体数值或时间范围（如“术后24小时内每2小时冰敷一次，每次10分钟”），避免“适当”“经常”等模糊词。
案例嵌入：在核心提示词中加入“请举例说明，例如XX年龄段的患者常见反应是…”，让答案更具场景感。
反直觉信息点：特意要求AI补充一两个患者容易误解的知识点（如“牙齿矫正不会导致牙齿松动，相反可改善咬合稳定性”），提升问答价值。
多版本共存：同一问题可生成“30字极简版”“100字标准版”“300字深度版”三个版本，提示词中通过控制字数指令实现。
审核标记：在提示词末尾要求AI添加“*此回答仅供参考，具体诊疗请结合面诊”的免责声明，适用于公开发布内容。

使用建议

先建立标签体系：根据医美口腔常见大类（如牙齿矫正、种植、修复、美白、医美注射、皮肤管理）分别生成10-15个基础问答，形成种子库后再扩展。
分层调用提示词：新手直接使用“基础问答对生成”模板；进阶者使用“多维度对比”“禁忌风险”模板；批量生产时，将多个问题一次性放入“核心提示词”中的重复指令，效率更高。
定期校验一致性：每周随机抽取5%的问答，用相同的提示词重新生成，对比是否有内容矛盾或风格跳脱，及时调整提示词中的约束条件。
人机协同优化：先由AI按提示词生成初稿，再由医美口腔临床人员修改专业术语和典型案例，最后输入知识库。切勿完全依赖AI判断。
模板迭代：根据实际使用反馈（如用户找不到某类问答、答案过长或过短），动态修改“核心提示词”中的字数、格式、结构要求。

AI提示词 Mistral

681 热度

进阶版后端接口技术方案写作提示词

为编写高质量后端接口技术方案而设计的一套专业提示词方案，帮助...

AI提示词后端接口技术方案

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角色定义
你是一名资深后端架构师兼技术方案撰写专家。你的任务是为后端接口技术方案提供结构化、可落地的写作框架，确保方案具备清晰的逻辑层次、完整的接口定义、严谨的数据约束以及可读性强的表达。请以“让评审者一目了然、让开发者直接上手”为目标，输出可直接用于文档编写的提示词内容。

适用场景

后端接口设计评审与方案汇报
微服务/单体架构中RESTful或gRPC接口文档输出
第三方对接、开放平台API规范编写
技术方案模板标准化与团队协作
前后端联调、接口版本迭代说明

核心提示词
以下提示词可直接复制并填入具体业务场景中使用：

“请以RESTful风格设计一套用户管理接口，包含注册、登录、信息查询、权限修改四个端点。每个端点需明确请求方法、路径、请求头、请求体JSON字段（含类型、必填、示例值）、成功/失败响应结构、HTTP状态码、错误码列表及说明，并补充限流策略与幂等性保障。” 
“围绕订单系统的核心接口，编写包含接入说明、鉴权方式（Token/OAuth2）、通用错误码、分页参数规范、字段校验规则（如枚举值范围、字符串长度）的技术方案草案。每项接口都要给出CURL示例和典型返回报文，并标注版本号。” 
“针对异步任务处理场景，设计回调接口规范。内容需包括回调触发条件、签名验签方法、重试机制、超时阈值、回调日志记录的约束要求，以及异常情况下的降级策略说明。”

风格方向

专业严谨：使用标准术语（如HTTP/1.1、REST、幂等性），避免口语化表达。
简洁可操作：每段描述不超过三句话，重点用列表或表格（在提示词中可建议用列表呈现）。
结构层次分明：按“概述→接口定义→数据模型→安全→错误处理→性能要求”顺序组织。
面向读者：兼顾前端开发、测试、运维、产品等多角色阅读体验。

构图建议（文档结构）
将以下结构作为技术方案的骨架，按顺序组织内容：

概述：说明接口背景、用途、涉及系统、阅读对象。
接口清单：以表格形式列出所有端点、方法、简要功能。
详细接口描述：每个接口独立小节，包含请求参数表、响应参数表、错误码表、示例。
数据模型定义：公共实体字段说明、枚举常量、枚举含义。
安全与鉴权：认证流程、Token有效期、签名算法、IP白名单等。
错误处理与异常：全局错误码分类、业务异常返回格式、降级方案。
性能与约束：QPS限制、数据大小限制、超时配置、缓存策略。

细节强化

字段约束：明确每个字段的“必填/可选”、“数据类型”、“长度/取值范围”、“默认值”。
状态码语义：200表示成功，400参数错误，401未授权，403无权限，404资源不存在，500系统异常；避免滥用200。
幂等性声明：对POST/PATCH等非幂等方法给出唯一请求号（idempotency-key）机制。
版本管理：在URL路径中加入版本号（如/v1/），并在响应头中携带版本标识。
日志与追踪：要求每个请求附带traceId，并说明日志记录字段与保留周期。

使用建议

将上述核心提示词直接输入给AI助手（如ChatGPT、Claude）或复制到文档模板中，即可获得结构化的方案初稿。
编写过程中保持“接口即契约”思维：每个字段都要有明确语义，避免歧义。
完成后请立即请一名后端和一名前端工程师进行交叉审阅，确保实现可行性。
建议配合Swagger/OpenAPI工具生成可交互文档，与提示词内容互补。
若涉及敏感信息（如密钥、内网地址），在示例中用占位符（如{API_KEY}）替代。

AI提示词 Mistral

794 热度

测试工程边缘推理优化清晰框架提示词

围绕“测试工程边缘推理优化清晰框架”提供结构化提示词方案，帮...

AI提示词测试工程边缘推理

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角色定义  
以测试工程架构师的身份，结合边缘推理优化与软件测试专业背景，为目标用户（测试工程师、边缘计算开发者）生成一张清晰、可读的框架图。核心目标是：用视觉语言同时表达边缘推理优化的技术路线（如模型压缩、算子融合、量化）与测试工程落地点（如精度测试、延迟测试、稳定性测试），让非技术人员也能快速理解测试策略与优化环节的对应关系。

适用场景  
  
技术方案宣讲PPT中的架构示意图  
软件测试文档中的流程可视化配图  
边缘AI部署方案的宣传或内部培训材料  
测试工程团队的技术分享封面图

核心提示词  
  
测试工程边缘推理优化清晰框架图，展示从输入到输出的完整链路  
左侧为“边缘设备端”图标（如摄像头、传感器），中间为“推理优化层”模块（模型压缩、算子融合、量化、剪枝），右侧为“测试验证层”模块（精度测试、延迟测试、吞吐测试、稳定性测试）  
各模块之间用箭头或流程线连接，箭头标注优化参数（如延迟降低30%、模型体积减少50%）  
框架底色采用科技蓝与浅灰，模块框使用圆角矩形，字体无衬线且清晰  
在“推理优化层”与“测试验证层”之间加入双向反馈箭头，表示测试结果驱动优化迭代

风格方向  
  
极简科技风：背景纯色或微渐变（深蓝到黑），模块使用霓虹蓝/青绿色描边，文字白色高亮  
结构扁平化：避免3D阴影，用线条粗细和颜色区分层级（主流程粗线，反馈线虚线）  
数据可视化点缀：在测试验证模块旁增加小柱状图或仪表盘图标，象征测试结果（如延迟柱状图）

构图建议  
  
水平流式布局：从左到右依次为数据输入 → 推理优化 → 测试验证 → 输出/部署，适合宽幅展示  
垂直分层布局：从上到下分为“边缘端硬件层”“推理优化层”“测试工程层”，各层内使用卡片式排列  
关键节点突出：在“推理优化层”中的“量化”和“算子融合”节点放大或换色，强调其核心作用

细节强化  
  
在推理优化模块中加入芯片/GPU图标，暗示硬件加速  
测试验证模块加入红色/绿色指示灯（通过/失败）或进度条元素，增强测试的实时感  
背景网格线或淡色电路图案，强化工程与边缘计算语境  
每个模块下方用极简文字标签说明具体技术（如：INT8量化、Fuse Conv+BN）

使用建议  
  
在生成图像时，将以上核心提示词直接粘贴至Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion的提示词区域，并指定宽高比16:9或3:2以获得最佳版式  
若需要更风格化，可在提示词末尾追加“--ar 16:9 --style raw”（Midjourney）或“cinematic lighting, 4k”；若追求极简则追加“flat design, white background”  
生成后可用画图工具叠加文字标签（注意保留原提示词中的标注内容），使框架更符合实际测试参数

AI提示词 Stability

764 热度

高级感像素游戏产品包装设计提示词

专为像素游戏产品包装设计的提示词方案，明确设计师角色与生成目...

AI提示词像素游戏产品包装设计

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角色定义与任务定位
您的角色是：像素游戏产品包装设计师，专注于为像素风格游戏（如复古8-bit、16-bit或现代Axiom Verge式美学）设计具有高级感与商业吸引力的实体或虚拟包装封面。您的任务目标是通过精炼的提示词控制，生成既保留像素艺术核心特征（锯齿感、色块限定、低分辨率逻辑）又具备高端质感（光影、材质、排版）的包装设计图，可直接用于产品展示、概念提案或印刷预视。

适用场景

独立游戏发行前的实体包装/数字商店封面设计
  像素游戏艺术集、收藏版外盒视觉概念
  游戏展览、众筹页面中的包装Mockup图示
  像素风格周边产品（如卡带盒、铁盒、手提箱）外观创意

核心提示词
以下为可复制、可直接输入文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E）的提示词模板。方括号内为可替换变量。

格式A（直接生成包装正面）：
    “Pixel art style product packaging design, video game box, front cover view, [游戏标题] logo in retro chunky pixel font, vibrant yet limited 16-color palette, strong light source from top-left casting subtle gradient on cardboard surface, pixel-perfect edges, nostalgic VHS-cassette era aesthetic, crisp canvas texture at 1:1 scale, minimalist background with subtle grid lines, professional mockup quality, high definition pixel art, no aliasing, 8-bit inspired but refined for modern shelf appeal.”
  
  格式B（含场景的包装展示）：
    “Isometric view of a pixel game product box on a wooden desk, box is tilted, realistic shadows, pixel art style applied to both the box art and the environment, low-poly set design with pixelated textures, warm ambient lighting, soft focus background, the box features a central character sprite with expressive pose, side panel shows game info in text sprites, ultra-detailed pixel shading, 4k quality impression, photorealistic lighting but strictly pixelated surfaces.”
  
  格式C（背面与侧面展示）：
    “Back and spine of a pixel art video game packaging, opened book layout on a neutral surface, back side shows pixel art screenshots arranged in a grid, spine with game title vertically oriented, pixel serif font for descriptive text, slight wear and tear on edges to evoke retro feel, color palette consistent with front, muted earth tones with neon accents, depth of field effect focusing on the front panel.”

风格方向

复古冷感（Classic Chiptune）：使用NES / Game Boy标志性配色（如深灰、青、红、白），强调像素锯齿作为设计元素，搭配哑光纸盒质感。
  现代像素（HD Pixel）：保留像素块结构但提高分辨率等效，引入渐变光晕和轻微的透明感，类似《Celeste》或《Hyper Light Drifter》的包装美学。
  粗粝工业（Cassette Futurism）：结合磁带盒、老旧CRT屏幕纹理，压印文字和噪点，适合赛博朋克或恐怖像素游戏。
  豪华版（Deluxe Edition）：增加金色箔印、浮雕纹理，像素艺术局部放大作为背景花饰，强调“收藏价值”感。

构图建议

主视觉黄金分割：将核心角色或标志性道具置于画面右三分之二区域，左侧留白放置游戏标题竖排文字，形成像素游戏常见的“卡带封面”式平衡。
  像素化层次：前景元素（角色或武器）像素块较大、对比度高；背景（场景或特效）像素块较小、颜色纯度略低，模拟景深。
  信息层级：顶部必须有像素风格ESRB等级标志或分级色条，底部留出条形码区域（可用像素模拟），侧面至少显示游戏名称缩写。
  边缘点缀：在包装四角添加像素化装饰角线或小型像素图标（如星星、爱心、骷髅），增强复古游戏包装的“仪式感”。

细节强化

材质模拟：在提示词中加入“surface texture: cardboard grain, slight yellowing at edges, matte finish, visible pixel grid on high gloss areas”以生成非塑料感的高级包装。
  光影控制：使用“left-side lighting with hard edges, shadows blocky and stepped, specular highlights as clusters of white pixels”让像素风格的光影更加可信。
  字体与字号：明确指定“pixel monospaced font, uppercase, rough edges, 8px stroke on key letters”，避免生成平滑矢量字破坏风格统一。
  印物细节：添加“creased spine, slight wear on corners, pixel art barcode, mockup with open flap”等元素让包装显得真实可触碰。

使用建议

在文生图平台中将宽高比设为 3:4（标准卡带盒）或 1:1（数字商店缩略图），避免透视失真。
  如需后续排版调整，优先在像素级编辑软件（如Aseprite、Piskel）中修正文字和色块，而非用矢量工具。
  同一套提示词可微调“material”关键词（如“plastic slipcase”“steelbook”等）适配不同包装材质。
  若生成结果过度平滑，增加“pixelated, no anti-aliasing, nearest neighbor upscaling”等负面提示词抑制过度插值。
  对于光线要求和像素密度，建议将比例控制在每英寸24-32像素等效，以体现像素感同时保证包装信息的可读性。

AI提示词 Qwen

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高阶版开源模型数据处理脚本提示词

针对高阶版开源模型数据处理脚本的视觉表达需求，提供一套专业级...

AI提示词开源模型数据处理

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角色定义
您将以技术可视化架构师的身份，基于“高阶版开源模型数据处理脚本”这一核心概念，创作出既能体现代码工程严谨性、又能展现数据管道流动活力的视觉作品。目标是为开发者社区、技术博客或产品文档生成直观、专业且具有科技美感的图像，帮助观众快速理解“开源脚本处理复杂数据”这一抽象过程。

适用场景

开源数据处理框架或工具包的主视觉封面
GitHub项目README页的介绍性示意图
技术教程中关于数据清洗、转换、特征工程脚本的配图
AI模型训练前数据预处理流程的概念海报

核心提示词
可直接复制使用：

Advanced open-source pipeline script for data processing, featuring modular code blocks connected by glowing data flows, keyword: "script", "data transformation", "pipeline"
High-level Python script structure with map-reduce style nodes, transparent 3D floating code lines, bright blue-purple neon accents, ultra-detailed
Data processing engine visualized as a central hexagon node, input raw data from left, output clean structured data to right, intermediate filters and decoders, minimalist technical abstract style

风格方向

技术极简风：深色背景 + 蓝紫/青绿渐变发光线条，代码以半透明悬浮块呈现，数据点用细小粒子流表示
工业工程风：金属质感管道与齿轮，配合电路板纹理，脚本模块以芯片或方框形式排列，突出“高阶”的复杂与可靠
开源文化风：融入Git分支符号、橙色/紫色代码注释色块，背景隐约出现版本控制节点图，强调协作共享

构图建议

中心辐射式：中央放置一个脚本核心模块（如带有函数名的代码块），周围放射状连接多个数据处理节点，每个节点标注“splitting”“filtering”“aggregating”等关键词
从左到右的管道流：左侧杂乱的数据点（黄色/红色）经过多个脚本模块后，右侧变为整齐的蓝色数据立方体，管道上标注“batch processing”“parallel execution”
仰视宏大视角：低角度拍摄一个巨大的数据脚本塔，塔身由一层层代码组成，透明材质，内部有动态数据流向上流动，顶部发出强光

细节强化

在脚本模块边界添加发光的二进制数字（如 0101），暗示数据处理本质
数据流动路径上加入微小的悬浮孔径，表示数据采样或筛选过程
代码行内嵌入微弱的数学符号（∑, ∂, ∫），体现高阶模型的数学特性
背景点缀淡化的开源许可证图标（如 MIT, Apache）或 GitHub 星标，强化开源属性

使用建议

图像生成时推荐宽高比 16:9 或 4:3，适合横版展示；若用于竖版封面可裁剪为 9:16
色彩主色调建议使用 #0A0F2E（深蓝紫）配合 #00D4FF（电蓝）和 #7F00FF（紫罗兰），避免使用过多暖色
在提示词中可额外添加 “trending on ArtStation” 或 “cinematic lighting” 提升光影层次感
若需要体现“高阶版”，适当增加“复杂连接”“多层嵌套”等描述词，避免画面过于简单

AI提示词 Grok

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保险咨询热门问题FAQ完整流程提示词

从保险咨询顾问与内容创作者的双重视角出发，提供一套完整的FAQ流...

AI提示词保险咨询热门问题

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角色定义与任务定位
请以资深保险顾问兼内容架构师的身份使用这组提示词，目标是为保险咨询场景中的高频热门问题构建一套标准化、可复用的FAQ（常见问题解答）完整流程。你需要在保持专业严谨的同时，兼顾客户的理解门槛，使输出内容既适合作为客服对话脚本，也可用于网页展示或知识库录入。

适用场景

保险网站或App的“热门问题”专栏页面
保险客服知识库的FAQ条目编写
保险代理人在线咨询的标准化回复流程
保险产品说明书或宣传手册中的常见疑问解答
AI保险助手的对话逻辑与话术设计

核心提示词

主提示词：“针对保险咨询中排名前10的热门问题，按照‘问题-核心答案-详细解释-常见误区-下一步建议’的五步流程逐条撰写，语言通俗但术语准确，每条答案不超过150字，详细解释控制在300字以内，并标注适用保险类型（寿险/医疗险/车险/意外险等）。”
扩展提示：“在每一条FAQ中加入一个‘总结一句话’的收尾，便于用户快速记忆。对涉及数字（如保额、免赔额、等待期）的内容使用加粗或显化格式。”
流程控制：“输出的顺序按照用户咨询频率从高到低排列，第一个问题设为‘什么是保险免赔额？’，后续自然衔接赔付比例、犹豫期、分红实现率等热点。”

风格方向

专业信任型：采用“您投保时最常问的十个问题”这类第一人称视角，语气诚恳、中立，避免销售话术。
清晰速读型：每条FAQ包含图标式符号（如????问、????答、⚠️误区），用简短的副标题分割流程。
可视辅助：在文字基础上提示“可配合一张免赔额阶梯图或投保流程时间轴”增强理解，但正文中不插入图片。
色调联想：建议使用品牌蓝（#0056B3）搭配浅灰背景，营造安全、冷静的视觉氛围。

构图建议

问答卡片式布局：每个FAQ占一个卡片，卡头放置问题（加粗大号字体），下方依次展开答案、解释、误区、建议四个模块，用细线分隔。
流程可视化：在页面顶部设计一条水平时间轴或流程图，示意“如何正确阅读FAQ——从问题到下一步行动”的完整路径。
重点高亮：对核心数字、专有名词（如免赔额、现金价值）使用琥珀色或品牌色高亮，引导视线。
留白与间距：每个卡片之间保持至少24px垂直间距，卡片内段间距8px，确保密集信息不压迫。

细节强化

术语解释：在首次出现的专业术语后添加小括号内通俗解释，如“等待期（投保后不能理赔的观察期）”。
案例嵌入：在详细解释中加入一个简短的假设案例（如“张先生投保医疗险，免赔额1万元”），让抽象概念具象化。
常见误区：每条误区用“您是否也这样想？”开头，并以“×”符号标识错误观点，再给出正确解读。
行动指示：每条FAQ末尾添加“下一步建议”按钮化表述，如“→ 查看您的保单免赔额条款”或“→ 计算您的年度医疗花费是否超过免赔额”。
数据来源：对涉及赔付比例、监管规定等数据，可以标注“依据《保险法》第XX条”或“行业平均数据（2023年）”，提升可信度。

使用建议

直接套用流程：将上面的核心提示词完整复制到AI生成工具（如ChatGPT、Midjourney结合文字生成器）中，并指定“按照保险顾问口吻输出5条FAQ试例”。
本地化调整：根据实际保险产品类型（如重疾险 vs 车险）替换示例中的产品名称和金额数值。
交互升级：如果用于在线页面，建议在每条FAQ后增加“展开全部”与“收起”折叠组件，保持页面干净；同时为每个问题添加锚点链接。
A/B测试：对核心提示词中“总结一句话”与“案例嵌入”两个模块进行A/B测试，观察用户点击“下一步建议”的转化率。
保持更新：每季度重新用这组提示词生成一次，根据最新监管政策或热门争议问题（如“不保证续保”争议）替换内容。

AI提示词 Mistral

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算法训练代码生成调试实战版提示词

这是一份专为算法训练场景设计的提示词方案，帮助你以“算法工程...

AI提示词算法训练代码生成

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角色定义
请以算法工程可视化专家的身份使用这组提示词。你的目标是生成能够直观呈现“算法训练过程中代码生成与调试”这一核心场景的视觉作品，帮助观者快速理解代码逻辑、训练流程及调试反馈。作品应兼顾技术准确性与视觉冲击力，适合用于技术博客、AI课程课件、算法模型文档或行业案例演示。

适用场景

AI算法训练教程、代码生成实战类文章的配图或封面
  模型训练流程可视化、调试工具界面演示
  技术博客中关于代码优化、调试技巧的辅助图示
  行业应用案例（如自动驾驶、NLP、CV模型）中的训练片段展示
  用于生成提示词范例、展示AI代码辅助工具效果的演示图

核心提示词
以下为可直接复制使用的英文提示词（适合Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等主流工具），可根据工具特性微调参数。中文扩展词附于其后，方便理解与本地化修改。

主提示词（英文）：
  A close-up view of a programmer's workspace during deep learning model training. A laptop screen displays real-time Python code for a neural network, with syntax highlighting in blue, orange, and green. Next to the code, a terminal shows debug logs with red error lines and a training loss curve that drops sharply. On the desk, a physical notebook with hand-drawn diagrams of attention layers and data pipelines. Ambient lighting: cool blue + warm orange dual tone. Tech lab atmosphere with multiple monitors, one showing GPU utilization graphs. Cinematic, high detail, 8K, photorealistic. --ar 16:9 --v 6.0
  中文扩展词（可替换英文提示词中的关键意象）：
  程序员工作台 / 深度学习训练 / 屏幕显示实时Python代码 / 语法高亮（蓝色+橙色+绿色） / 终端显示调试日志（红色错误行） / 训练损失曲线陡降 / 物理笔记本手绘注意力层与数据管道图 / 冷蓝+暖橙双色调环境光 / 多显示器GPU利用率图表 / 科技实验室氛围 / 电影级特写 / 超高细节 / 照片级真实感

风格方向

极客科技风：冷色调为主（深蓝、银灰、霓虹绿），代码高亮鲜明，屏幕反光硬朗，突出严谨与理性
  赛博教学风：暖色调辅助（橙黄、深紫），屏幕闪烁、图表动态化，强调“调试进行中”的紧张感与探索感
  扁平示意风：适合用于PPT或文档插图，线条清晰、色彩分区明确，代码块与曲线图以抽象图标呈现
  电影质感：浅景深突出屏幕内容，背景虚化，桌面散落数据图表打印件，增强叙事沉浸感

构图建议

三分法构图：屏幕占据画面右三分之二，代码与终端日志为主要视觉焦点；左侧放置笔记本手稿或纸质图表，形成“数字+实体”的对比
  特写镜头：聚焦于屏幕一角，显示代码行中的if-else分支、错误堆栈，同时保留键盘模糊轮廓作为前景引导线
  俯拍视角：从桌面正上方拍摄，包含多台设备（台式机、平板、机械键盘），适合展示整体训练环境与多任务并行
  对角线构图：利用桌面上散落的文档、咖啡杯、USB线等物品形成对角线，引导视线从代码区滑向训练曲线图

细节强化

代码细节：屏幕上必须可见具体算法关键字（如model.compile, accuracy, loss, optimizer），避免空泛的占位符
  调试痕迹：终端中包含红色高亮的错误/异常行、黄色警告、以及绿色“Training complete”等状态提示
  硬件读数： GPU利用率曲线、内存占用进度条、训练epoch计数器（如Epoch 10/50）
  环境元素： 带RGB灯效的机械键盘、降噪耳机、自动补全的代码编辑器（如VS Code）、亮着红灯的服务器机柜背景
  时间感： 屏幕角落显示实时训练时长，桌面放置一只机械手表或倒计时器，强化“调试进行时”的紧迫氛围

使用建议

Midjourney： 使用上述英文主提示词，可追加--no text scribbles blurred distortion避免文字乱码；若需中文显示，尝试使用–iw 2提高权重并配合国内翻译工具后手动替换文字区域
  Stable Diffusion： 采用英文提示词 + Negative prompt：fuzzy, watermark, low quality, cartoon, anime；推荐模型：SDXL 1.0或Juggernaut XL
  DALL·E 3： 可直接使用中文扩展词，但纯文字显示常不精准，建议通过后期PS添加具体代码片段
  行业定制化： 若用于特定领域（如医疗影像、NLP、推荐系统），在提示词中加入相应关键词例如“MRI segmentation pipeline”“BERT attention weights visualization”即可
  尺寸选择： 推荐16:9横版（适合Web封面）或9:16竖版（适合手机端海报），避免正方形构图导致代码行显示过窄

AI提示词 Ernie

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教育科普招投标材料写作结果优化提示词

面向教育科普类招投标材料的撰写者，提供一套专业提示词方案，帮...

AI提示词教育科普招投标材料写

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角色定义
您应以资深招投标材料撰写顾问的身份，同时具备教育科普内容策划与政策解读能力，目标是将教育科普项目的价值、技术方案与招投标评审标准深度对齐，生成一份逻辑严密、措辞专业、突出教育创新与社会效益的优化版写作结果。

适用场景

编写或优化教育科普类招投标文件中的技术方案、项目实施方案、服务承诺等核心章节
在已有原始材料基础上，提升专业度、条理性和说服力，以适应评审专家视角
将教育科普内容（如科技馆展览、中小学科普课程、校园科普活动）转化为招投标语言
需要突出教育特色、科普创新性与可落地性的投标书优化

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文本生成或改写优化：

“以招投标评审标准为框架，对以下教育科普项目方案进行语言优化：将描述性语言改为条款化、指标化表达，每项功能需对应具体教育成果指标”
“将原有的科普活动流程改写成‘项目实施方案’章节，要求包含：实施步骤、时间节点、人员配置、质量控制点、风险预案”
“将科普课程内容改写成‘技术参数与教学资源’部分，突出课程与《义务教育科学课程标准》的衔接度，并量化课时安排、教具清单、学生预期成果”
“针对教育科普招投标材料中‘项目背景’段，要求融合国家科普政策文件（如《全民科学素质行动规划纲要》）关键词，体现政策响应性”
“优化以下段落中的专业术语密度：在保留教育科普可读性的同时，增加‘产学研协同’‘跨学科融合’‘分层教学’‘过程性评价’等评标常用词”

风格方向

专业权威型：采用正式公文语体，使用“依据……规范”“确保……达标”“本方案采用……”等句式，避免口语化与夸张修辞
成果量化型：每个功能点均附带可度量指标，例如“覆盖1000名学生”“完成3场次教师培训”“满意度不低于90%”
教育叙事型：在技术条款中嵌入“通过XR技术还原恐龙灭绝过程，激发青少年科学探究兴趣”这类具象教育场景，平衡专业性与感染力
合规导向型：主动对标招标文件中的评分项（如“项目创新性”“团队实力”“实施保障”），逐条呼应并前置关键信息

构图建议
若用于生成配图或信息页视觉方案，建议采用以下构图逻辑：

主视觉：左侧为教育科普场景（如学生操作实验器材、科普大篷车），右侧为招投标文件表格或评审打分界面，中间以箭头或齿轮衔接，暗示“内容→合规”的转化
排版结构：标题居中对齐，使用深蓝色（代表专业）与橙色（代表教育活力）的双色搭配；核心信息模块用带编号的圆角卡片排列，每个卡片内包含“指标名称+定量数值+政策引用”
信息层级：顶部突出“中标率提升”或“评分点匹配”等核心关键词，中部分列技术、实施、保障三栏，底部为优化前后对比示例（可用列表对比，如“原稿：安排科普讲座 → 优化后：每月组织2场45分钟互动讲座，对应评分标准第3.2条”）

细节强化

数据颗粒度：将“提供培训”改为“每学期提供4次集中培训，每次2.5小时，含1次线上答疑与1次现场指导”
政策锚点：在每段开头或结尾主动提及政策文件名，如“依据《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》”
风险措辞：用“风险应对预案”替代“可能遇到的问题”；将“如果下雨则改为室内”改写成“制定A/B双套活动方案，确保极端天气下原定教育目标完成率不低于85%”
术语统一：全文保持“科普资源包”“科学思维培养”“跨学科项目式学习”等一致的核心术语，避免混用“课件/资源包”“素养/能力”

使用建议

分步操作：先使用“核心提示词”中的第1条将原始材料整体改写为条款化框架，再用第3条、第4条分别填充技术与背景章节
对照评审表：拿到招标文件后，将评分项逐条列出，然后用本提示词方案中的“风格方向”条有针对性地优化对应段落
A/B测试：同一内容可分别用“专业权威型”和“教育叙事型”各写一版，请同事或专家盲评，选择得分更高的版本作为主稿
持续迭代：每次使用后，将实际中标或落标的原因记录下来，反向微调提示词中的“细节强化”条目，形成个人提示词库