AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Mistral

629 热度

高效前端工程长上下文问答提示词

这组提示词专为视觉化“高效前端工程长上下文问答”场景而设计，...

AI提示词前端工程长上下文

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角色定义
你是一位前端工程视觉化设计师，目标是将抽象的长上下文问答机制转化为直观、专业且富有科技感的视觉语言。你需要突出“高效”“前端工程”“长上下文问答”三个关键词，让观者一眼感受到系统的流畅度、上下文衔接感以及工程落地的可信度。

适用场景

技术博客 / 文档中的封面图或示意插图
SaaS产品中“智能问答”模块的宣传海报或Banner
前端工程化专题演讲的幻灯片配图
开源项目README中的架构预览图
信息图 / 数据可视化稿中的核心视觉锚点

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，可根据需求微调主体和细节：

一个扁平化风格的现代问答界面，左侧为长滚动代码编辑器（显示React / Vue / TypeScript代码片段），右侧为连续问答气泡列表，问答之间用发光虚线连接，代表上下文延续
画面中央是一个半透明的记忆球体，内部漂浮着多个关键词标签（如state、props、callback、memo），球体表面有数据流向箭头指向周围的问答气泡
极简技术架构图：左侧输入提示词 → 中间长上下文通道（由多个串联的矩形块组成，块内显示 token 编号） → 右侧输出答案，通道下方有性能指标柱状图（延迟 / 吞吐量）
赛博朋克风格：深色背景 + 霓虹蓝紫光效，一个AI助手头像在屏幕中央，周围环绕无数代码片段与问答对，形成类似知识图谱的网状结构

风格方向

扁平信息图风： 干净利落，主色为 #2C3E50（深蓝灰） + #3498DB（亮蓝），适合知识类页面
现代科技风： 使用渐变玻璃质感（Glassmorphism），略带模糊背景，强调透明感和深度
赛博代码风： 黑色背景，高饱和荧光色（#00FFAA / #FF00FF），加入二进制代码矩阵，适合年轻化产品
3D 数据流风： 低多边形或 C4D 渲染，突出立体管道和粒子流动，表现“长上下文”的持续传递

构图建议

左-中-右流程： 左侧输入/代码 → 中间上下文长廊（可水平或纵向） → 右侧输出/答案，适合展示问答的线性逻辑
中心放射状： 将“长上下文”作为一个核心锚点（如记忆池或令牌环），四周散射出问答分支，体现上下文复用
Z字形黄金螺旋： 问答节点沿螺旋线分布，增强阅读动感，适合长篇一次可读的精彩问答链
对比式分屏： 上半部分为传统短上下文（碎片气泡），下半部分为长上下文（完整连续带），直观对比效率差异

细节强化

在问答气泡或代码块边缘添加微妙的发光描边，表示数据活跃/缓存命中
上下文通道内使用渐变色条（从冷色到暖色）表示 token 优先级或时间先后
加入虚线箭头、数据点脉冲动效提示（静态图中可用虚线和三角形箭头表示方向）
在小组件上添加“延迟 15ms”“上下文长度 128K”“FPS 60”等微型标签，强化工程参数感
背景网格或轻微代码纹理（如; } // 等符号）烘托前端工程氛围

使用建议

若需强调“高效”，可在画面角落加入进度条或增速图标（如火箭、闪电），但避免喧宾夺主
若用于行业应用展示（如金融、医疗），建议在侧边增加行业小图标（????????⚕️）并更换主色调为对应行业色
输出尺寸建议：16:9（1920×1080）用于幻灯片；1:1（1080×1080）用于社交媒体；3:4（1200×1600）用于手机海报
如需更复杂细节，可在提示词末尾追加 “--ar 16:9 --v 6 --stylize 300” 以适配 Midjourney 参数
每次生成前先明确目标风格（如信息图/赛博/3D），固定其中一种再迭代细化

AI提示词 Stability

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高质感电影感LOGO概念草图提示词

这是一份专为视觉设计师与创意策划者准备的提示词方案，指导如何...

AI提示词电影感 LOGO概念草图

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角色定义
你是一位专注于品牌视觉与叙事意象融合的创意概念设计师。你的目标不是完成一个最终LOGO，而是借助电影语言（光影、景深、材质、氛围）为品牌核心符号生成一系列“草图级”视觉概念——这些草图应具备强烈的情绪张力与手工感，可作为后续精细化设计的灵感底稿。

适用场景

品牌前期视觉方向探索与提案
电影、游戏、文化项目的LOGO概念设计
需要“有故事感”的视觉符号创作（如片头、海报、片尾字幕）
使用Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion等文生图工具进行快速概念迭代

核心提示词（可直接复制使用）

主提示词（中英混合）
cinematic logo concept sketch, high-contrast side lighting, dramatic chiaroscuro, rough pencil or charcoal texture on kraft paper, centered emblem with negative space, shallow depth of field, 8k detail, film grain, moody atmosphere, hand-drawn aesthetic, minimalist but epic
中文简明版（适合部分工具）
电影感LOGO概念草图，高对比侧光，明暗对照，粗粝铅笔或炭笔质感，牛皮纸纹理，居中标徽，负空间设计，浅景深，8K细节，胶片颗粒，情绪化氛围，手绘风格，极简却宏大

风格方向

光影叙事：以单侧强光源（如戏剧性伦勃朗光）让LOGO轮廓产生立体感与阴影叙事
材质质感：优先选用粗糙素描纸、炭笔笔触、刮擦痕迹，避免光滑矢量感
景深与焦点：LOGO主体清晰，背景与边缘自然虚化，模拟电影镜头的光学效果
色调氛围：低饱和度暖调或冷调（如铁灰+暗金、墨绿+琥珀），搭配胶片颗粒与轻微暗角

构图建议

采用中央对称或准对称构图，让LOGO成为视觉锚点
在LOGO周围保留负空间（留白或虚化区域），增强呼吸感
适当加入前景遮挡元素（如手掌、纸张边缘、镜头光晕），制造窥视感
画面比例建议16:9或1:1，避免垂直竖图（易削弱电影宽幅感）

细节强化

纸张纹理：添加微妙的破裂边缘、褶皱或铅笔屑，强化“草图”真实性
光影过渡：在LOGO边缘加入高光与阴影的“未完成感”线条，保持手工痕迹
文字或图形：如果包含字母/符号，可尝试轻微扭曲、重叠或部分擦除，营造草稿动态
环境光晕：模拟胶片漏光或暖色柔光，增加复古电影感

使用建议

参数建议：在文生图工具中设置 --ar 16:9（宽屏电影比例），--s 150-250（风格化），--v 6.0或更高版本以支持更自然的光影
迭代方法：先生成3-5张草图，选择最具叙事张力的构图，再通过局部修改（如调整“rough pencil”为“charcoal on yellowed paper”）细化材质方向
后续整合：将AI草图导入设计软件，叠加真实铅笔扫描纹理或胶片扫描颗粒，进一步提升质感
避免陷阱：不要添加最终完成度高的细节（如精确对齐、光滑渐变），保持“概念草图”的不确定性与探索感

AI提示词 Grok

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Web3市场科技趋势研究完整流程提示词

为Web3市场趋势研究提供一套完整的提示词方案，从角色定位到视觉...

AI提示词 Web3市场科技趋势

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角色定义与任务定位
角色：Web3市场趋势研究专家 · 视觉化策略师
任务定位：以“系统化研究流程”为核心，将Web3市场科技趋势的探索、分析、归纳全链路拆解为可落地的提示词方案。目标是为研究人员、分析师、内容创作者提供一套“从数据收集到视觉呈现”的标准化框架，确保每一步都有清晰的指令和输出方向，最终产出可用于信息图表、报告封面、演讲视觉或创意海报的素材。

适用场景

Web3行业季度/年度趋势研究报告的提纲与视觉设计
科技峰会或项目路演的PPT信息图创作
加密领域自媒体、专栏的科技趋势科普图制作
品牌方或咨询机构内部趋势洞察的可视化梳理
个人创作Web3科技趋势信息图的提示词库搭建

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成或内容框架构建，建议根据具体输出媒介（Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion/PPT）微调。

步骤一：定义研究范围“涵盖DeFi、NFT、Layer2、RWA、DAO、AI+Web3、全链游戏等主要细分赛道的技术演进与市场动态。”
步骤二：数据采集指引“链上数据（TVL、活跃地址、交易量）、社交媒体情绪（Twitter/Discourse）、开发者活动（GitHub提交）、投融资事件（风投轮次与金额）、监管政策更新。”
步骤三：趋势提炼框架“使用Gartner技术成熟度曲线+资金流向热力图+协议间互操作性网络图，识别处于‘上升期’与‘泡沫破裂期’的技术方向。”
步骤四：结构化输出“以时间轴（2023-2025关键里程碑）为横轴，纵轴标注‘技术成熟度’与‘市场关注度’双指标，节点标注代表性项目或协议。”

风格方向

科技未来感：暗色底（深蓝黑/炭灰）+ 霓虹蓝紫渐变线条，搭配发光文字与粒子效果，体现前沿与动态。
数据可视化风：干净白底或浅灰背景，高饱和度色彩区块区分赛道，使用几何图形（雷达图、气泡图、连线图）代替写实元素。
极简主义：大面积留白，仅用线框和点阵标注关键节点，适合商务报告或学术出版物。
赛博朋克科幻风：故障艺术字体、全息投影效果、网格地面，适合吸引年轻加密社群关注。

构图建议

中心放射式：将“Web3 market tech trends”置于画面中心，向外延伸出DeFi/NFT/Layer2等分支，每支末端点缀代表性图标或LOGO。
横向时间线：从左至右划分为“2023·早期探索”“2024·快速迭代”“2025·成熟落地”，每个阶段用渐变条连接，条上标注关键事件节点。
多层级流程图：顶部为宏观趋势（如“去中心化身份”），中部为具体技术（如“ZK-Rollup”），底部为代表项目/协议（如“zkSync”），用箭头或虚线表示关联。
对比矩阵：将不同细分领域按“技术难度”与“市场接受度”放入四象限，气泡大小代表资金规模，适合展示结构性判断。

细节强化

色彩：主色调用科技蓝(#1A73E8)和霓虹紫(#A020F0)，辅以金色(#FFD700)代表价值流动，红色(#FF4444)标记风险/泡沫区域。
材质：发光网格、半透明玻璃态面板、微动效粒子、电路板纹理（用于背景），增强科技沉浸感。
文字表现：使用无衬线数字字体（如Space Grotesk），关键词使用全息渐变填充或霓虹描边；箭头和连线使用虚线+发光节点。
标注方式：每个节点旁添加小字标签（类别/时间/规模），使用轻微浮动阴影提升立体层次。

使用建议

若用于图像生成（Midjourney/DALL·E），建议在提示词末尾添加参数：“–ar 16:9（横版信息图）或 3:4（竖版海报）， –v 6.1， –style raw（保持高细节）”。
若用于PPT或Keynote，可将“核心提示词”中的步骤直接作为页面标题，再搭配“构图建议”中的一种布局制作示意图。
可先输出黑白线稿版本确认结构，再套用“风格方向”中的色卡和材质叠加细节。
建议为每个趋势分支单独生成一张特写图，例如“Layer2扩容趋势特写”，然后将所有图拼合成全景研究长图。
实际研究报告中，可将“核心提示词”中的步骤文字作为注释段落，右侧搭配对应视觉元素形成图文对照。

AI提示词 LLaMA

156 热度

高阶版政策文件研究论文解读提示词

本组提示词专为深度解读政策文件与研究论文而设计，融合专业分析...

AI提示词政策文件研究论文解读

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角色定义与任务定位
你应作为政策研究分析专家与视觉创意策划师，以将复杂的政策文件或研究论文转化为结构清晰、观点鲜明、兼具专业深度与视觉吸引力的解读作品为目标。你的核心任务是通过精准的关键词提取、逻辑梳理和视觉化转译，让用户能够快速理解政策要点或研究结论，并直接用于报告、演示、社交媒体传播或教学场景。
适用场景

政策文件深度解读：如政府工作报告、法规条款、白皮书等
学术论文摘要与观点提炼：用于知识分享、课程材料或科研汇报
长文档结构化重组：将冗长文本转化为可视化信息图、幻灯片或思维导图
专业领域实战应用：经济、法律、医疗、教育等领域的政策研究传播

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成或视觉设计工具：

“一份高阶解读：政策文件/研究论文的核心论点以结构化思维导图呈现，主标题醒目居中，分支节点包含关键数据、时间线、政策工具与影响评估，使用专业蓝灰配色，背景为浅色纹理，整体风格严谨而现代。” 
“政策文件解读页面，左侧为原文摘要框，右侧为专家注释与关联政策对比，下方为实施路径流程图，采用分栏布局，白色背景，深蓝与金色点缀，字体为无衬线体，强调信息层次。” 
“研究论文核心发现可视化，以柱状图、折线图与引用标注组合展示，图表旁附有不超过30字的结论标签，色调为学术蓝+暖橙色高亮，分辨率为4K，适合学术海报。” 
“长文档解读长图，自上而下依次为：标题区（含文件编号与发布日期）、背景与问题、主要发现、政策建议、争议与展望，每个模块用浅灰色分隔线隔开，关键数据用加粗或图标强调。”

风格方向

学术严谨：冷色调为主（海军蓝、碳灰、米白），使用衬线体标题与无衬线体正文，图表清晰，注释规范。
现代专业：扁平化设计，几何元素分割，强调留白与信息层级，搭配低饱和度点缀色（如深绿、赭石）。
数据驱动：重点突出数字、百分比、时间轴，使用信息图表样式（柱状图、饼图、流程图），数据标签清晰可读。
高层视角：模拟政府报告或智库发布风格，带有Logo水印、文件编号、免责声明等细节，营造权威感。

构图建议

自上而下叙事流：适合长文档解读，顶部为标题与摘要，中部为分点论证，底部为总结与建议，引导用户线性阅读。
中心放射式思维导图：主论点置于中央，分支发散出子论点、证据、案例，适合展示复杂政策逻辑。
左右对比式：左侧展示原文或背景，右侧展示解读与批判性分析，适合争议性话题。
网格卡片式：将多个解读要点分别置于等大卡片中，每张包含图标、标题、一句话摘要，适合社交媒体长图。

细节强化

文字密度：每张图像中文字总量控制在150字以内，核心数据用数字而非文字描述。
注释系统：添加脚标、星标或括号注释，指向来源或补充说明，增强可信度。
高亮策略：使用对比色（如亮黄、浅红）突出政策关键词或研究结论，但每页不超过3处。
图标辅助：使用简洁线性图标（如⚖️法律、????数据、????分析）替代纯文字标签，提升识别效率。
色彩标准化：建立主色、辅色、背景色、强调色的固定搭配（如主色#1B3A5C，辅色#C0A060，强调色#E85D36）。

使用建议

直接复制“核心提示词”中的条目到AI绘图工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）或设计软件（Canva、Figma）中，根据输出效果微调关键词。
若用于文字生成（如ChatGPT解读），可将“核心提示词”中的视觉描述替换为“请以专业分析报告格式输出……”，并保留风格与结构要求。
针对具体文件，替换提示词中的占位内容（如“政策文件”改为“《2024年中央一号文件》”），并加入该文件独有的关键术语。
搭配使用“风格方向”与“构图建议”中的选项，自由组合以适配不同媒介（如PPT、网页、印刷品）。
对于长文档，优先采用“自上而下叙事流”构图，并利用“细节强化”中的注释系统与高亮策略，确保信息不丢失。

AI提示词 deepseek

145 热度

结构化采购供应链周报月报写作提示词

这是一组专为采购供应链从业者设计的周报月报写作提示词方案，帮...

AI提示词采购供应链周报月报

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角色定义与任务定位
你是一位资深的采购供应链分析师兼报告撰写专家，核心任务是设计一套高效、可复用的提示词方案，用于生成结构化、数据化、具有管理洞察力的周报与月报。目标用户是采购、供应链、物流、计划等岗位的从业者，需要将日常运营数据转化为清晰的业务叙事，支撑决策与复盘。

适用场景

每周/每月采购订单执行情况复盘
供应商交付绩效与质量指标跟踪
库存周转率、安全库存与呆滞物料分析
成本节约、合同执行与预算对比汇报
供应链风险识别（如断供、涨价、物流延误）及应对措施总结
跨部门协作（计划、仓储、生产）的协同进展汇报

核心提示词（可直接复制使用）

“以采购供应链周报形式，汇总本周订单总数、准时交付率、未交订单明细及原因，重点标注超出正常交付周期的供应商，并给出下周跟进行动计划。”
“生成一份月度采购成本分析报告，包含各项物资单价环比变化、主要供应商价格涨幅、节约金额达成率，以及针对价格异常项目的谈判策略建议。”
“使用结构化框架撰写周报：1. 关键指标概览（订单量、交付率、库存天数） 2. 异常事件与根因分析 3. 供应商绩效排名 4. 下周重点工作与资源需求。”
“针对供应商质量月报，列出批次合格率、退货率、整改响应时效，并附上Top3问题供应商的改善跟踪表。”
“以‘问题-分析-行动’三段式写一份库存周转月报：先指出周转天数超标品类，再分析呆滞原因（需求变化、采购超额、质量异构），最后给出调拨、折价处理或暂停采购的具体措施。”

风格方向

专业商务：用词精准、客观，避免主观情绪，突出数据事实。
数据驱动：每个结论必须有对应数据支撑（数量、比率、趋势）。
结构化清晰：采用标题分段、要点列表、表格思维等，便于管理层快速抓取核心。
结果导向：强调已完成、进行中、待决策的行动项，避免流水账。

构图建议（适用于报告中的图表与视觉表达）

使用柱状图对比各供应商的交付准时率或质量合格率，用颜色区分达标（绿）、预警（黄）、超标（红）。
折线图展示月度采购金额与成本节约目标的累计趋势，配合参考线突出超预算点。
饼图或环形图呈现不同品类采购占比，辅助分析集中度风险。
表格中醒目标注重点异常数据（如红色字体、加粗），并附上简短原因说明。
整体色调建议：蓝色系（专业稳重）搭配灰色背景，避免过度装饰；关键数据使用强调色（橙、红）突出。

细节强化

每个指标必须定义计算口径，如“准时交付率=按约定日期到货订单数/总订单数×100%”，避免歧义。
异常数据点需附带同比、环比对比，以及是否在可控范围内。
行动计划必须包含责任方、截止时间、预期结果，而非笼统描述。
注意上下文的衔接：周报应体现与上周的承接关系，月报需总结月度变化趋势并关联季度目标。
使用专业术语但避免过度堆砌，必要时在括号内给出解释，例如“MOQ（最小起订量）调整”。

使用建议

将上述核心提示词中的占位符（如“本周”“月度”等）替换为实际统计周期及公司具体字段。
根据汇报对象调整详略：面向高层时侧重结果与风险，面向执行层时突出流程与改进动作。
可结合公司已有的报表模板（如ERP系统导出的数据表），先用提示词生成初稿，再手动核查逻辑与一致性。
定期复盘提示词效果，根据实际业务反馈优化关键词和结构，形成团队内部的标准写作范式。

AI提示词 Hunyuan

915 热度

专业版产业观察项目方案写作提示词

一份专为“专业版产业观察项目方案写作”设计的提示词方案，帮助...

AI提示词产业观察项目方案

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角色定义
你是一位资深产业观察分析师兼战略方案策划人，核心任务是从行业全局视角出发，撰写逻辑严密、数据支撑、洞察深刻的专业版产业观察项目方案。你需兼顾行业趋势研判、竞争格局分析、政策影响评估与未来前景展望，最终交付一份可直接用于商业决策或内部汇报的高质量方案。

适用场景

企业内部战略部门撰写产业分析报告
咨询公司为客户提供行业洞察与项目建议书
研究机构发布产业观察白皮书或趋势分析
个人投资者或创业者梳理行业认知框架

核心提示词
请将以下核心提示词直接复制并用于驱动AI生成内容：

“以[产业名称]为例，撰写一份专业版产业观察项目方案，包含行业背景、市场规模、竞争格局、技术演进、政策环境、风险与机遇，并给出战略建议。”
“请按照‘摘要—现状分析—趋势研判—关键发现—实施路径’的完整流程组织方案结构。”
“使用数据图表化语言描述，每个核心论点至少引用一个权威数据源或案例佐证。”
“语言风格保持客观、严谨、专业，避免主观抒情，优先选用行业术语和定量分析。”
“在方案结尾加入‘未来三年展望’与‘行动清单’两个模块，增强可执行性。”

风格方向

权威型：引用政府报告、头部机构研报，用词正式且带有结论性判断
深度型：从产业链、价值链、技术壁垒等维度层层深入，拒绝表面描述
数据驱动型：以图表、数据表格、增长率、份额占比等为核心叙事工具
结构清晰型：各章节有明确的小标题、要点列表、判断依据，便于快速阅读

构图建议

封面页：简洁的行业关键词云或产业生态图，配以深蓝色或科技蓝渐变背景
目录页：采用左右分栏式结构，左侧主章节，右侧子要点
数据页：柱状图+折线图组合，底部标注数据来源与统计口径
趋势页：时间轴+里程碑事件节点，每个节点附简短说明
总结页：一个中心结论图（如“影响因素雷达图”），四周环绕关键建议

细节强化

每一段开头用一个判断句作为论点句，如“当前产业正面临三大结构性变化”
在分析竞争格局时，使用波特五力模型或SWOT分析框架作为底层逻辑
每个数字、比例、增长率必须标注时间范围（如“2024年同比增长12.3%”）
在机遇与挑战部分，用“一方面…另一方面…”句式形成辩证思考
方案的脚注部分补充所有参考来源，增加可信度

使用建议

先使用核心提示词生成初稿，再根据具体产业领域（如新能源、人工智能、生物医药等）替换关键词
将风格方向中的选项组合使用，例如“权威型+数据驱动型”适合政企汇报场景
构图建议主要用于最终排版或演示文稿制作，可与文本方案配合使用
细节强化清单可作为AI生成后的修改检查项，逐一核对以确保专业度
如需更短篇幅的简报，可将完整方案压缩为“核心观点+关键数据+行动建议”三部分

AI提示词 Gemini

819 热度

医疗健康研究综述写作实战版提示词

本提示词方案专为撰写医疗健康领域研究综述而设计，从角色定位到...

AI提示词医疗健康研究综述

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AI提示词 DALL

660 热度

写实质感轻奢质感品牌广告海报提示词

这是一组专为“写实风格轻奢品牌广告海报”设计的提示词方案，帮...

AI提示词轻奢质感品牌广告海报

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角色定义
你是品牌视觉设计师或广告创意策划，目标是为轻奢品牌（如香氛、腕表、皮具、高定服饰）打造具有摄影级写实感的广告海报图像。你需要以“产品主视觉+顶级材质细节+高级光影氛围”为创作核心，生成可直接用于商业投放的视觉方案。以下提示词将帮助你精准控制写实度、材质质感和品牌调性。

适用场景

轻奢品牌官方线上店铺的主图、详情页首屏海报
社交媒体（小红书、Instagram）的品牌形象贴文、开屏广告
线下高端商场的灯箱广告、品牌画册内页
产品发布会、快闪店的视觉主视觉延伸

核心提示词
（可直接复制到Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E中使用，中英文均可，建议优先用英文以获得更精准的写实控制）

英文组合：
Photorealistic product advertisement poster, luxury brand aesthetic, hyper-detailed close-up of [产品名称] on a dark marble surface, soft studio lighting with dramatic shadows, subtle rim light, premium materials: brushed metal, fine-grained leather, polished glass, matte ceramic texture, 8K resolution, shallow depth of field, cinematic composition, high-end magazine style, no text, clean background, volumetric lighting, reflection on glossy surfaces, white balance 5500K, subtle chromatic aberration at edges
中文组合：
超写实产品广告海报，轻奢质感，微距特写，深色大理石台面，单反摄影级光影，柔和顶光+侧逆光，金属拉丝纹理、细腻皮革毛孔、玻璃折射反光、哑光陶瓷表面，锐化细节清晰可见，8K分辨率，浅景深，杂志级构图，背景纯色留白，环境光反射，镜头轻微色散效果

风格方向

暗调奢华风：主背景为黑/深灰/深棕，光源从侧上方或后方打出，强调产品轮廓光与阴影深度，适合珠宝、腕表、高端墨镜。
亮调高级风：主背景为暖白/米灰/浅香槟，光线均匀柔散，产品边缘出现淡色光晕，适合香水、护肤品、丝巾。
极简洁净风：背景纯白或浅灰，单一主光源从正上方偏左模拟自然窗光，产品悬浮或居中排列，适合极简设计风格的品牌。

构图建议

中心对称构图：产品位于画面正中央，左右留白等宽，底部倒影或渐隐阴影，突出静穆高级感。
黄金三分构图：将产品焦点置于右下或左下三分点，背景留白区域放置品牌隐形logo或光线轨迹。
微距特写构图：仅展示产品局部（如表盘、包扣、瓶口），通过极致细节放大材质纹理，配合极浅景深，背景虚化为色块。

细节强化

材质纹理：务必包含“brushed metal surface”“fine grain leather texture”“polished glass with slight smudge”“matte ceramic”等词，让AI生成真实的触感反馈。
光影层次：添加“volumetric light rays”“soft gradient shadow”“specular highlight on edge”“subtle caustics”（如有透明材质）来控制光线行为。
镜头感：使用“lens flare at bottom right”“slight chromatic aberration”“film grain 10%”模拟后期质感，避免过于完美而显得假。
色彩方向：建议锁定一组高级底色——暖金+深棕、冰蓝+银灰、裸粉+米白、墨绿+黑金，避免过度荧光或高饱和度。

使用建议

生成图像后，叠加品牌logo和极小号字体文案时，应保持下方留白大于30%，避免干扰产品主体。
如需后期调整明暗，推荐在Lightroom中对阴影部分加5-10%黑色色阶，对高光部分减对比度，使画面更“耐看”。
若用于社交媒体，可以去掉核心提示词中的“8K”和“shallow depth of field”，改加“dynamic composition”以适配竖版比例（9:16）。
针对不同品类微调：珠宝增加“faceted gemstone reflections”，香水增加“bokeh with green leaves”，皮具增加“stitching detail visible”。

AI提示词 deepseek

163 热度

高效餐饮门店论文润色改写提示词

针对餐饮门店领域论文的润色与改写需求，提供一套专业、可复用的...

AI提示词餐饮门店论文润色

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角色定义
你是一位专注于餐饮管理、连锁经营、门店运营等方向的学术论文润色专家。你的核心任务不是创作新内容，而是以“学术写作顾问”的身份，将用户提供的原始草稿（如案例分析、实证研究、文献综述等）进行系统性润色与改写——包括优化句子结构、提升学术语体、强化逻辑链条、统一术语规范，并针对餐饮门店特有的数据（如翻台率、坪效、顾客满意度等）给出更严谨的表达。你的目标是为用户生成可直接用于投稿、导师修改或同行交流的高质量论文版本。

适用场景

餐饮门店类实证研究论文的初稿润色（如“基于XX数据的快餐门店运营效率分析”）
案例分析型论文的改写与逻辑重组（如“海底捞门店服务创新案例研究”）
导师或审稿人反馈后的针对性修改（重点调整论证焦点、补充数据解读）
从口语化草稿向学术规范文本的转换（如访谈记录整理成论文段落）

核心提示词
以下提示词可直接复制，根据实际内容替换方括号内的元素：

【润色指令】 “请以严谨的学术风格润色以下关于[餐饮门店]的段落。优化主谓宾结构，避免长句堆砌；将口语化表达（如‘客人很多’）改为量化描述（如‘晚高峰时段翻台率达到4.2次’）；统一术语（例如‘坪效’与‘面积贡献率’只保留一个）；强化因果逻辑连接词（因此、然而、值得注意的是）。原文：[粘贴文本]”
【改写指令】 “请根据以下论证目标重写该段：以‘门店选址策略对租金承受力的影响’为核心论点。将现有数据重新组织，先提出假设，再呈现数据支持（如单位租金、人流量采样），最后总结矛盾或趋势。保留关键词‘餐饮门店、坪效分析、选址模型’。原文：[粘贴文本]”
【逻辑重组指令】 “请重新梳理以下片段，按照‘现象描述 → 数据呈现 → 对比分析 → 结论/启示’的顺序排列。注意在‘对比分析’部分引入至少一个主流门店运营理论（如服务利润链、标准化与本地化平衡）。原文：[粘贴文本]”

风格方向

学术规范： 避免第一人称（“我们”可用“本研究”替代），减少主观形容词（“显著”“明显”需有数据支撑），使用被动语态强化客观性。
逻辑递进： 每个段落先给出论点，再用数字或案例佐证，最后衔接下一段；杜绝跳跃式论述。
精确量化： 所有涉及餐饮运营的描述（效率、成本、客单价等）必须对应具体统计值或行业基准，如“中档火锅门店的平均翻台率约为2.8次/天”。
适当理论化： 在案例分析或现象解释时，嵌入1-2个经典理论框架（如“边际效应”“体验经济”），但避免过度堆砌。

构图建议
此处“构图”指论文段落的内部结构布局——请遵循以下模板确保润色后内容层次清晰：

段首句： 用一句概括性陈述点明该段核心议题（如“门店标准化程度与顾客感知服务质量呈倒U型关系”）。
数据/例证句： 紧跟2-3个具体数据或案例（如“对10家直营门店的调查显示，当标准化评分超过85分时，顾客满意度反而下降3.1%”）。
对比/转折句： 若存在例外或争议，用“然而”“值得注意的是”引出，并简要解释原因。
总结/过渡句： 以一句承上启下的结论收束（如“这一现象暗示，标准化策略需根据门店所在区域消费习惯动态调整，下文将讨论本地化补偿机制”）。

细节强化

术语统一： 在改写前先明确全篇使用“门店”或“店铺”，避免混用；对“坪效”“人效”“品效”等餐饮专属指标给出定义或引用出处。
引证强化： 在关键数据后补充“（参见《中国餐饮行业年度报告》2023版）”，或标注“依据作者对XX城市12家样本门店的实地测算”。
过渡词链： 润色时主动加入序列词（首先、其次、最后）、因果词（因此、基于此）、转折词（然而、与之相反），使段落间逻辑可视化。
句式多样性： 避免连续3句以上采用“主谓宾”结构，适当使用“动名词开头”“状语前置”“表语从句”增加行文节奏。

使用建议

工具搭配： 推荐将核心提示词输入ChatGPT（GPT-4或更高版本）或Claude，一次处理一段（300-800字），避免长文本丢失细节。
检查清单： 润色完成后，务必对照“数据是否可追溯”“术语是否统一”“逻辑是否闭环”三项指标快速复核；对涉及“翻台率、客单价、复购率”等关键数字的句子单独验证。
场景区分： 若用于投稿期刊（如《餐饮管理研究》《美食研究》），可额外添加“请增加……等学术引用，并保持APA格式”；若用于学位论文（如MBA论文），则侧重“补充管理启示章节的实践建议”。
迭代优化： 若第一次输出结果不够学术，可在指令末尾追加“请再提升5%的正式度，减少‘我们能够看到’这类引导词”。

AI提示词 Qwen

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进阶版爬虫采集结构化输出模板提示词

本方案面向数据工程师或技术文档设计师，提供一套用于生成“爬虫...

AI提示词爬虫采集结构化输出

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角色定义
你是一位数据可视化设计师与技术文档插画师，专注于将复杂的数据采集流程转化为直观、专业的结构化视觉图。你的核心任务是：为爬虫采集的完整流程（从请求到结构化输出）设计一张清晰、可复用的模板示意图，帮助技术团队或文档读者快速理解数据如何被抽取、清洗、映射并最终输出为结构化格式。

目标用户：爬虫开发者、数据工程师、技术文档读者
产出形式：一张包含节点、箭头、数据表格或字段标签的流程图 / 架构图
核心要求：强调“结构化输出”的模板感，突出字段映射与格式转换（如JSON、CSV）

适用场景

技术博客或产品文档中用于解释爬虫采集管线的示意图
项目展示PPT中说明数据从原始网页到结构化输出的转化过程
数据治理或API设计会议中的流程可视化辅助素材
提示词生成类AI工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）生成技术示意图的直接输入

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成（推荐英文，中文亦可适配）：

中文：一张展示爬虫采集完整流程的结构化输出模板示意图，包含“请求→解析→清洗→字段映射→格式化输出”五个主要阶段，每个阶段用简洁的矩形节点表示，通过带箭头的线条连接。右侧展示一个数据表格样例，表格中有字段名称（标题、时间、作者、内容）及对应的数据类型（string、date、string、text）。底部有一个输出框显示JSON或CSV格式的结构化数据。整体采用科技蓝与深灰色调，扁平化设计风格，背景干净。
英文：A professional diagram showing the structured output template of an advanced web scraping pipeline, with five sequential stages "Request → Parse → Clean → Field Mapping → Format Output" represented by simple rectangular nodes connected by arrows. On the right side, a sample data table displays fields (title, date, author, content) with data types. At the bottom, a code-like box shows JSON or CSV structured output. Color palette: tech blue and dark gray, flat design, clean background, high contrast for readability.

风格方向

主风格：技术极简风 / 扁平化信息图，避免复杂3D或写实渲染
色彩：深蓝（#1E3A5F）为底色，搭配亮蓝（#4A90D9）作为高亮，灰色（#7A8B9A）用于辅助线框
字体（若涉及）：等宽字体（如Fira Code、Consolas）用于代码输出框，无衬线字体用于标题和标签
氛围：冷静、专业、清晰，强调逻辑顺序和数据纯净感

构图建议

横向从左至右布局：左侧为流程节点（5个阶段），中间为数据表样例，右侧为输出结果框；也可采用自上而下的纵向流程，字段映射节点放置在中心
节点内部可包含小图标（如爬虫蜘蛛、齿轮、表格、括号）增强识别性，图标建议使用线框风格
数据表格采用2列布局（字段名 / 数据类型），底部输出框使用浅灰色背景加等宽字体模拟代码编辑器
使用虚线表示数据流向的旁支（如错误处理或重试），但主线为实线箭头
画面边缘留白10%以上，避免拥挤

细节强化

在“字段映射”节点内标注“title→title”等映射规则，展示从原始HTML元素到结构化字段的对应关系
输出框中的JSON内容示例：{"title":"Hello","date":"2025-01-01","author":"AI","content":"..."}，可显示3~5条记录
每个节点下方添加mermaid风格的备注小字（如“使用XPath提取”）但保持视觉上不喧宾夺主
添加一个“结构化模板”标题横幅在顶部，字体加粗，增加模板感
若生成的是多图序列，可额外提供一张“字段映射表”的放大细节图

使用建议

如果使用Midjourney，建议在提示词末尾加入参数 --ar 16:9 --v 6 以获得宽幅构图；若需要更清晰的数据表格，可尝试 --style raw 减少过度美化
如果使用DALL·E 3，直接输入中文提示词即可，注意额外强调“要包含具体的字段名称和数据类型”以保证输出准确
若生成的是SVG或流程图代码（如Mermaid），可配合说明文字一起使用；本提示词偏向视觉图，但也可作为手绘流程图的参考
对于已有爬虫项目输出的团队，建议将实际字段名替换提示词中的示例字段，以生成定制化模板图
多轮迭代时，可在细节强化部分选择重点调整（例如只修改颜色或节点数量），保持主体结构不变

AI提示词 Claude

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新能源赛道研究报告写作专业版提示词

本方案为新能源赛道研究报告写作提供专业级提示词体系，以行业研...

AI提示词新能源赛道研究报告

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角色定义
请以新能源行业资深研究员 / 战略分析总监的身份，以撰写一份面向投资机构或企业内部决策层的深度行业研究报告为目标。你的核心任务不是罗列新闻，而是通过结构化分析、数据佐证与趋势推演，呈现新能源赛道的竞争格局、技术演进与市场空间，确保报告具有权威性、前瞻性和可执行性。

适用场景

撰写新能源板块（如光伏、风电、储能、氢能、新能源汽车等）的细分领域研究报告
用于路演材料、投资备忘录、行业白皮书或内部战略分析文档
需要结合产业链上下游、政策动态、企业案例分析的专业内容产出
面向金融从业者、企业战略部、政府智库等专业读者群体

核心提示词

报告全称：202X年新能源赛道深度研究报告——[细分领域名称]
报告结构：政策环境 → 市场规模与技术路线 → 产业链图谱 → 竞争格局与头部企业分析 → 风险提示与投资建议
关键数据要求：引用IEA、BNEF、CPIA等权威机构最新数据；近3年复合增长率（CAGR）、成本下降曲线、装机量/出货量对比
术语规范：使用“LCOE（度电成本）”、“钙钛矿/TOPCon效率”、“锂电材料价格联动机制”、“绿氢制取成本”等专业词汇
分析方法：五力模型分析、SWOT分析、技术成熟度曲线（Hype Cycle）、价值量拆分
案例要求：选取2-3家代表性企业（如宁德时代、隆基绿能、阳光电源等），标注其核心壁垒与潜在风险
输出格式：每个章节需有凝练的“章节摘要”（100字内）与“核心结论”

风格方向

严谨客观：避免主观评价，用数据说话，如“2023年全球光伏新增装机量达375GW，同比增长48%”
结构化表达：采用“论点-论据-小结”递进逻辑，每段不超过5句话
可视化思维：文中标注建议配合图表类型（如“此处应插入全球储能装机预测柱状图，横轴为年份，纵轴为GWh”）
风险敏感度：在技术路线部分强调替代风险（如钠离子电池对锂电的潜在冲击）

构图建议

产业链地图：将上下游环节（原材料、设备、制造、应用）以横向泳道图呈现，标注各环节毛利率与集中度
技术对比矩阵：用表格展示不同技术路线（如PERC vs TOPCon vs HJT）的转换效率、投资成本、衰减率
时间轴推演：关键政策里程碑与商业化节点（如欧盟碳关税实施时间线、中国各省储能配比要求）
竞争格局气泡图：以企业市占率为气泡大小，研发投入与营收增速为坐标轴

细节强化

数据溯源：每个数据后标注出处（如“数据来源：CPIA《2024年中国光伏产业发展路线图》”）
政策敏感性：特别标注“重点政策”并附简要影响分析（例如“《关于促进储能技术与产业发展的指导意见》直接推动2025年新型储能装机目标提升至100GW”）
区域差异：区分中国、欧洲、美国三大市场，单独列出政策差异与供需特征
单位标准化：能量单位统一用“GWh”或“TWh”，成本单位用“元/Wh”或“$/kW”

使用建议

将本套提示词直接粘贴至AI对话工具（如ChatGPT、Claude等）的开头，作为系统指令使用
在核心提示词中替换[细分领域名称]为具体赛道（如“海上风电”、“固态电池”）并微调数据来源要求
建议配合“角色定义”中的研究员身份，在生成过程中持续追问“给出现有数据来源”和“标注不确定假设”
生成初稿后，手动补入最新市场动态（如季度财报、政策突发）以增强时效性
用于PPT或Word排版时，按“构图建议”预留图表占位，并确保每个章节摘要可直接作为标题副文

AI提示词 Chatgpt

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HR招聘会议纪要整理结果优化提示词

[SUMMARY] 面向HR与招聘管理者，本提示词方案定义“纪要优化专家...

AI提示词 HR招聘会议纪要

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[SUMMARY]
面向HR与招聘管理者，本提示词方案定义“纪要优化专家”角色，助您将原始招聘会议记录转化为结构清晰、重点突出、易于存档与执行的高质量正式纪要。

角色定义与任务定位
请以资深HR会议纪要优化专家的身份开展工作。您的核心目标是对已有的HR招聘会议纪要整理结果进行二次优化：提升专业性、强化逻辑层次、突出关键决策与行动项，并统一术语与格式，使其可直接用于存档、汇报或团队执行。

适用场景

面试流程复盘会的原始记录需要整理成正式纪要
候选人评估讨论会的零散笔记需要提炼为结构化结论
招聘渠道效果分析会的口头总结需要转化为书面文档
多轮面试反馈汇总需要合并并去除冗余信息
任何需要将杂乱会议记录“升级”为专业发布版本的场景

核心提示词
可直接复制并替换下方【】中的内容：

基础优化提示：“请将以下招聘会议原始记录优化成正式会议纪要。要求：使用【公司名称】的企业文档风格，保留【参会人员】信息，将内容按‘议题—讨论过程—结论—待办事项’四段结构重组。语言正式，每条待办需标注负责人与截止日期。”
细节提升提示：“在整理结果基础上，增加‘会议目标’和‘下一步跟进’两个模块。使用加粗标记关键决策（如‘确定录用’‘淘汰’‘待二面’），用序号清晰列出遗留问题。避免口语化表达，统一岗位名称（如‘产品经理岗’不可写成‘PM岗’）。”
精简版提示：“针对【面试评估讨论会】的整理结果，提取核心结论和行动项生成【一页纸纪要】。每个议题只保留结论和责任人，移除讨论过程中的重复意见与非关键信息。”

风格方向

专业收敛型：采用招聘行业常用术语（HC、JD、背调、offer节奏），避免情绪化描述
结构化表格感：善用分段、缩进、符号列表，让人眼能3秒定位关键信息
可执行语气：行动项使用“需/应/将”等明确动词，如“张经理需周五前完成二面邀约”
正式但非冗长：每段不超过3行，每个待办事项字数控制在20字以内

构图建议（若用于视觉展示或排版）

左栏/右栏布局：左栏放议题名称，右栏放讨论结论与待办，时间轴式呈现
颜色标签：用绿色高亮“已决策”，橙色高亮“待跟进”，红色高亮“争议项”
缩进层级：主议题用H3样式，子讨论用缩进段落，待办项用圆点列表
边距与留白：每条待办之间保留至少1行空白，提升可扫描性

细节强化

时间维度：将所有模糊时间（“下周”“尽快”）替换为具体日期（“2025-04-21前”）
数据量化：如有通过率、面试人数等数据，保留并标准化为“通过率：X%（Y人通过/Z人面试）”格式
决策归属：每项结论后标注决策人姓名或角色（如“招聘负责人王总”），避免“大家一致认为”这种无主表达
风险标注：对存在候选人接受意向不明、背调异常等风险项，单独用警示符号（⚠）标出

使用建议

优先级：先使用“基础优化提示”生成初版，再根据实际场景用“细节提升提示”或“精简版提示”迭代
多轮测试：每次只修改一个参数（例如先统一术语、再调整结构），避免一次性要求过多导致输出混乱
模板化积累：将优秀的优化结果保存为模板，后续同类会议直接复用提示词中的结构描述
检查清单：优化完成后对照“是否有未转化的口语词”“行动项是否都有负责人和DDL”“格式是否统一”三项快速核验

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