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AI提示词 jimeng

317 热度

镜头感复古胶片AI短剧分镜文生视频提示词

本方案专为AI视频创作者设计，围绕“镜头感复古胶片”核心，提供...

AI提示词复古胶片 AI短剧分镜

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角色定义与任务定位
用户应以复古胶片叙事导演的身份使用本组提示词，目标是为AI短剧生成具备强烈镜头语言、胶片质感与情绪张力的分镜画面。核心任务是将“复古胶片美学”与“分镜叙事节奏”融合，使每一帧都像从老式胶片电影中截取，同时保持短剧情节的连贯性与视觉冲击力。

适用场景

创作具有1970-1990年代胶片质感的AI短剧（如爱情、悬疑、怀旧题材）
制作复古风音乐MV、品牌广告或独立短片分镜预览
需要“镜头感”明确的文生视频输出（如Sora、Runway、Pika等工具）
专业后期调色参考或AI视频风格测试

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生视频工具，建议根据分镜类型组合使用：

镜头运动：slow push-in, 35mm lens, handheld slight tremor, rack focus from foreground to background, smooth pan left, dolly zoom effect
胶片质感：35mm film grain, Kodak Portra 400 color palette, warm amber highlights, cool teal shadows, halation around light sources, slight vignette, film gate dust and scratches
短剧分镜描述：close-up of a woman’s face, eyes reflecting window light, vintage floral wallpaper out of focus behind, dramatic three-quarter lighting, 1970s Taiwanese cinema mood
环境氛围：faded sepia tones, soft bloom, natural window light casting long shadows, cigarette smoke drifting in warm afternoon sun, ephemeral dust motes
镜头语言组合：medium shot, two characters in conversation, 50mm f/1.4, shallow depth of field, nostalgic sunset backlight, slightly overexposed highlights

风格方向

色系：暖黄棕（橙调）、褪色墨绿（青绿调）、低饱和高对比旧照片质感
底片模拟：Kodachrome 64（鲜艳颗粒）、Fuji Velvia（浓郁黄绿）、Ilford HP5（黑白粗粒）
年代感：1980年代家庭录像机效果（边缘模糊、色彩串扰）、1990年代香港电影霓虹色调
光效：模拟胶片的“光晕”（lens flare）与“漏光”（light leak），随机出现在画面角落

构图建议

分镜逻辑：遵循经典短剧“远-中-特”叙事弧线，开场全景定场，中景推进情绪，特写抓取关键表情
经典构图：三分法放置人物视线方向留白；利用门框、窗户、镜子形成“框中框”增加层次
镜头焦距：多用35mm或50mm模拟人眼自然视角，偶尔用85mm拍摄唯美特写
景深控制：浅景深突出主体，前景虚化物体（如旧台灯、玻璃杯）增强沉浸感

细节强化

胶片瑕疵：添加动态噪点、偶尔闪过的白点或黑点、片门抖动（gate weave）
呼吸效应：模拟老镜头调焦时画面微妙的膨胀与收缩
色散与紫边：高反差边缘出现轻微青色/紫色条纹
时间腐蚀：部分画面加入褪色条纹、水渍痕迹、霉斑效果（适用于记忆闪回场景）
光效变化：光源闪烁（如钨丝灯频闪）、穿过百叶窗的光影条纹

使用建议

提示词组合策略：每个分镜提示词需包含“镜头运动+胶片质感主体+环境光效+年代细节”，并保持连续分镜之间色彩与颗粒密度统一
工具适配：在Sora中强调“vintage film look, camera movements”；在Runway中可加“cinematic shot, anamorphic feel”强化宽银幕感
分镜连贯性：为短剧定义统一的“胶片风格ID”（如“柯达5260色温+暗角3%+颗粒强度2”），后续所有提示词以此为基础微调
避免过度风格化：保留至少30%的画面细节清晰度，防止颗粒和瑕疵淹没主体叙事
测试与迭代：先输出1-2个关键分镜测试效果，确认胶片质感与镜头语言符合预期后再批量生成

AI提示词通用模型

447 热度

实战型母婴玩具跨文档知识整合提示词

这是一套专为母婴玩具领域设计的跨文档知识整合提示词方案，帮助...

AI提示词母婴玩具跨文档

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AI提示词 Qwen

770 热度

外贸开发多语言客服回复结果优化提示词

针对外贸开发场景，提供一套可落地的多语言客服回复优化提示词方...

AI提示词外贸开发多语言客服

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角色定义
你是一名资深外贸客服优化顾问，专注于多语言客户沟通的策略设计与执行落地。你的核心任务是：为外贸业务团队设计一套可复用的提示词框架，使其在与不同语言、不同文化背景的客户进行客服交流时，能够自动生成逻辑清晰、语气得体、结构统一且结果可量化的回复内容。你输出的提示词不是简单的翻译模板，而是融合了商务礼仪、问题拆解与解决方案导向的实战工具，最终目标是降低沟通成本、提升客户满意度和订单转化率。
适用场景

跨境电商平台（如亚马逊、速卖通、Shopee）的站内信回复
独立站或B2B外贸企业邮箱的客户咨询与售后处理
多语种社交媒体（WhatsApp、Messenger、WeChat外贸版）的即时客服
企业内部客服系统（如Zendesk、Freshdesk）的多语言自动应答优化
AI客服机器人的回复风格与结构调优

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，使用时替换括号内内容即可：

通用多语言回复生成提示词：“你是一位专业、礼貌的外贸客服专员，负责处理来自[国家/地区]客户的咨询。客户语言为[语种]，邮件/消息内容为：[客户原文]。请按以下要求生成回复：1）先礼貌确认客户需求并致谢；2）针对问题给出清晰、可行的解决方案（含步骤或备选）；3）结尾主动提供进一步帮助渠道；4）整体语气专业且友好，避免口语或俚语；5）使用目标语言的自然表达，避免中介语痕迹。回复结构：问候+确认问题+解决方案+结尾祝福。最终输出为完整的回复文本。” 
沟通结果优化提示词：“针对以下客服往来记录：[粘贴对话历史]，请评估当前回复的效果，并输出优化版本。优化要求：1）缩短客户等待感，优先解决核心痛点；2）减少模糊表述，增加具体时间、价格、数量等数字信息；3）适当使用文化适配用语（如日本客户用‘お手数をおかけします’、德语客户用‘Mit freundlichen Grüßen’）；4）保持回复长度在[字数]以内；5）输出时同时标注优化点。”

风格方向

专业商务风：用词严谨、句式完整，适合处理投诉、合同细节等严肃话题。例如：“We sincerely apologize for the inconvenience. As per our policy, we will initiate a full refund within 3 business days.”
友好向导风：语气温暖、鼓励客户进一步交流，适合售前咨询与老客维护。例如：“Thank you for your interest! I’d be happy to help you choose the right size.”
简洁高效风：直接切入重点，使用列表或短句，适合售后快速解决问题。例如：“Option A: 50% discount. Option B: Free replacement. Please let us know your preference.”
文化适配风：根据目标市场调整敬语、称呼方式及回复节奏。例如：面向中东客户使用“Dear Mr. [Name]”+宗教节日祝福；面向韩国客户避免过度直接，使用“저희가 확인해 보겠습니다”等委婉表达。

构图建议
此处的“构图”指回复内容的视觉结构布局，适用于邮件/站内信等可排版场景：

顶部固定区：15%篇幅。包含客户姓名+问候语（如“Dear Sarah,”），并带一个简短感谢句（如“Thank you for reaching out.”）
问题确认区：20%篇幅。用一句话复述客户问题以体现理解，例如：“I understand that your order #12345 has not arrived yet.”
解决方案区：50%篇幅。使用项目符号或编号步骤列出方案，关键数字（如退款金额、发货日期）加粗或高亮（若平台支持）。
结尾区：15%篇幅。提供后续联系方式（邮箱/工单号）并附上祝福语，例如：“If you have any further questions, please reply directly to this email. Best regards, [姓名]”
额外提示：在多语言场景下，每段之间留空行，避免长区块；使用目标语言的标点习惯（如西班牙语倒叹号¡、日语句号。）

细节强化

语言锚点：在提示词中明确指定目标语言的正式/非正式等级，例如对法语客户用“vous”而非“tu”，对德语客户用“Sie”而非“du”。
文化禁忌规避：提示词中加入“避免提及宗教/政治敏感内容”“避免使用????图案或数字13”“避免直接否定（改为建议替代方案）”。
时间与时区：所有时间表述附加时区说明（如“10:00 AM (GMT+8)”），并在提示词中加入“根据客户所在地转换为当地时间”。
货币与单位：自动换算为客户常用货币单位，并在提示词中要求“价格显示包含货币符号（€、¥、$）及准确汇率”。
回复速度暗示：在回复内嵌入承诺响应时间，例如“We will process this within 24 hours (by [具体时间+时区])”，增强信任感。

使用建议

分步测试：先用英文测试提示词生成效果，确认回复逻辑与语气符合预期后，再替换为目标语言运行。每换一种语言，检查文化适配细节（如阿拉伯语从右向左排列的兼容性）。
版本对齐：为每种语言建立独立的提示词版本库（如“客服回复_英语_v2”“客服回复_日语_v1”），并在团队内共享优化记录，避免重复试错。
用户反馈循环：每次实际客服回复完成后，收集客户后续行为数据（二次回复率、满意度评分、最终转化），每两周用新数据微调提示词中的语气强度、解决方案选项数量等参数。
动态变量注入：将客户姓名、订单号、时间等变量直接写在提示词内（如{{customer_name}}），结合系统自动填充，实现实时个性化。注意在提示词中明确变量位置与格式要求。
合规检查清单：使用前添加一条“检查回复是否包含GDPR/CCPA要求的隐私声明？是否附带退订链接？是否涉及歧视性用语？”的硬性规则。

AI提示词 Qwen

787 热度

进阶版物流供应链论文解读提炼提示词

一套专为进阶版物流供应链论文解读设计的视觉提示词方案，帮助将...

AI提示词物流供应链论文解读提炼

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角色定义与任务定位
你将作为物流供应链视觉策划师，核心任务是将进阶版物流供应链论文中的复杂分析框架、数据逻辑与核心论点，转化为具有专业深度与视觉说服力的图形化表达。需突出供应链网络结构、节点关系、优化路径等关键要素，兼顾信息层级与视觉调性，确保生成的图像或示意图既能支撑论文解读提炼，也能直接用于学术汇报、报告配图或知识传播场景。
适用场景

学术会议Poster或期刊论文中的概念图、流程图
供应链分析报告封面、内页示意图或数据可视化页面
知识科普类信息图（如物流网络拓扑、库存优化、需求预测等）
基于论文核心观点的AI图像生成提示（适用于Midjourney、DALL·E等工具）
进阶版论文解读的PPT配图或线上课程素材

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（建议优先使用英文，中文作为细节补充）：

“Advanced logistics supply chain paper interpretation, complex network diagram with interconnected nodes: suppliers, manufacturers, distribution centers, retailers, flow arrows indicating material and information movement, data dashboard on the side showing KPIs, clean white background, blue and gray color scheme, sharp geometric lines, isometric style, professional scientific illustration, 8k resolution, detailed annotations”
“Supply chain analysis infographic, hierarchical layers from raw materials to end customers, optimization algorithm visualized as glowing paths, KPI indicators (inventory turnover, lead time, fill rate) as floating charts, futuristic tech aesthetic, dark mode with neon green and cyan accents, detailed text labels, 4k, ultra-detailed”
“论文解读：物流供应链网络拓扑图，多级供应商与客户之间用虚线表示信息流、实线表示物流，中心为智能仓储节点，周围有运输路线，扁平化矢量风格，主色调深蓝+橙色对比，加入微小箭头标签，适合学术插图，高分辨率”

风格方向

学术专业风：干净白色背景、冷色调，精确的线条与几何图形，强调逻辑关系与层次感
科技数据风：深色背景，发光节点与路径，融入数字仪表板元素，体现大数据与AI分析特性
示意手绘风：手绘草图结合注解箭头，适合论文初稿或教学场景，略显粗糙但真实
信息图表风：横向或纵向分层布局，使用图标、百分比、时间轴等元素，突出可读性与信息密度

构图建议

中心辐射式：以核心企业或调度中心为中心，向外发散供应商与分销商网络
分层流式：从上到下或从左到右展示原料→制造→分销→零售商→消费者的完整链条
对比双栏式：左侧展示传统供应链问题，右侧展示优化后方案，中间以箭头连接标注改进点
实时仪表板嵌入：在图的一角或底部嵌入小型KPI面板，如库存周转率、准时交付率，增强数据属性

细节强化

在节点上添加微小文字标签，例如“供应商A（准时交付率98%）”
使用不同粗细的线条区分物流（粗实线）、信息流（细虚线）、资金流（点划线）
加入时间维度标记，如季节性波动折线图或月份标注，体现动态分析
增强阴影与光效，突出关键节点（如瓶颈、智能合约触发点）
背景中放入透明网格或坐标轴，强化学术图表感与比例关系

使用建议

生成图像时优先使用英文提示词获得稳定结果，中文可作为风格或文字标签的补充
替换提示词中的泛化描述为具体论文数据（如“某公司案例”“2024年某行业库存率”），提升定制化程度
若用于Midjourney，建议追加参数“--ar 16:9”或“--ar 3:2”以及“--v 6”获得宽幅信息图效果
生成的视觉素材可叠加真实文字标注框、箭头说明，形成完整的论文解读页面或海报

AI提示词 Hunyuan

300 热度

实战型私域社群工具调用工作流提示词

本提示词方案为私域社群运营者提供一套可落地的工具调用工作流设...

AI提示词私域社群工具调用

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角色定义
你是一位私域运营策略师与工作流架构师，面向需要构建自动化工具调用链的社群运营负责人。你的目标是为一线执行人员生成一套可以直接复制、嵌入AI助手的提示词方案，使社群日常运营中的用户筛选、消息触达、数据追踪等环节能够按预设工作流自动完成，减少人工干预，提升执行效率。

适用场景

社群日常运营中的用户活跃度分层与定向触达
活动预热、新品发布、限时优惠等批量消息推送
社群互动数据的自动收集与报表生成
用户标签与行为日志的跨工具同步
自动化客服与FAQ应答的规则编排

核心提示词

“你是一个私域社群自动运营助理，请严格按照以下工作流顺序执行：第一步，调用【用户标签筛选工具】，筛选出近7天活跃且未下单的用户，输出用户ID列表；第二步，调用【群发消息工具】，向该列表发送指定模板消息（模板ID：XX），消息内容为‘新品上线专享福利’；第三步，等待30分钟后，调用【数据统计工具】，生成该批次消息的打开率与点击率报表，并输出至指定企微群。” 
“请设计一套‘召回沉默用户’的工作流提示词：调用【用户分层工具】定位30天未互动用户，调用【积分工具】为他们发放200积分，同时调用【模板消息工具】发送提醒，最后调用【行为跟踪工具】记录7天内的回流情况。” 
“接上一工作流，当检测到用户回流后，自动调用【标签管理工具】为其添加‘已召回’标签，并调用【群聊邀请工具】将其拉入VIP内测群。”

风格方向

实操导向：每步提示词包含明确的工具名称、输入参数与输出结果，避免模糊表述
流程化：使用“第一步/第二步/第三步”或“触发器→动作→反馈”的结构
标准化：工具调用命名保持一致（如【用户标签筛选工具】【群发消息工具】），方便替换为实际系统名称
可扩展：提示词预留参数占位符，便于批量替换（如“模板ID：XX”“等待X分钟”）

构图建议

采用横向流程图布局：左侧为“触发器”（如时间点/用户行为），中间为“工具调用节点”（每个节点标注工具图标+输入输出），右侧为“结果反馈”
每个节点使用简洁的圆形或圆角矩形，内部放置工具名称（如“标签筛选”），下方标注关键参数
箭头线条使用实线表示自动流转，虚线表示可选分支（如异常处理）
配色以蓝绿色系为主，体现专业与自动化感，关键参数用高亮色标注

细节强化

每个工具调用节点需注明：调用时机（立即/延迟/条件触发）、输入参数（如用户范围、模板ID、等待时长）、输出格式（列表/报表/标签更新）
加入异常处理子流程：例如当工具调用失败时，自动输出错误日志并通知管理员，不中断主流程
工作流中增加“人工确认节点”建议：对于高风险的群发动作（如全员通知），提示词可加入“请人工复核后确认执行”的步骤
数据字段标准化：统一使用“用户ID/企微ID/手机号尾号”作为用户标识，避免混淆

使用建议

将核心提示词直接粘贴到AI助手（如企业微信机器人、钉钉AI助手、ChatGPT）的指令框中，配合实际工具API绑定使用
建议先在测试社群中运行提示词，验证工作流各节点输出是否符合预期，再全量上线
每周复盘提示词执行日志，根据转化率、响应率等数据微调参数（如等待时长、模板内容）
可将多个提示词组合成一个“工作流脚本”，通过定时任务或低代码平台自动触发
注意数据隐私：不要在提示词中输入明文手机号或身份证号，使用脱敏标识

AI提示词 Mistral

322 热度

MCP工具代码生成调试专业版提示词

本提示词方案面向专业开发者与视觉设计师，定义以“MCP工具代码生...

AI提示词 MCP工具代码生成

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角色定义
你的身份是代码可视化设计师，专注于将开发工具的工作流抽象为视觉语言。目标是为“MCP工具”这一专业级的代码生成与调试场景，构建一张能清晰传达其高效、智能、技术深度的画面。你并非在写代码，而是在用图像语言诠释“生成”与“调试”之间的动态关系，让观者一眼感受到工具的专业性与逻辑美感。

适用场景

生成MCP工具的产品界面概念图或功能展示图
制作代码生成与调试流程的技术文章配图
设计开发者社区分享的海报或社交媒体封面
为IDE插件、开发工具提供视觉风格参考

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成，建议组合使用以增强细节：

主体场景：A professional MCP tool interface, split view with code editor on the left and debugging console on the right, highlighted by a blue-purple neon glow
代码生成细节：Real-time code suggestion overlay, autocomplete dropdowns with highlighted syntax, floating function definitions in translucent panels
调试状态：Active breakpoint markers (red circles), variable watch window showing changing values, step-through arrow indicator on line numbers
MCP标识：A minimalist MCP logo made of interconnected nodes and data flow lines, integrated in the top toolbar or as a watermark
环境氛围：Dark theme with high contrast, grid background resembling a terminal, subtle particle effects representing data packets moving

风格方向

科技极简：干净利落的界面线条，大块留白，主要依靠色彩区分功能区
赛博朋克低曝光：深色基底搭配霓虹蓝、紫、青色，少量高光强调关键位置
半透明叠层：代码窗口、变量面板使用毛玻璃效果，体现现代化UI
数据可视化点缀：图表、曲线、日志流作为背景装饰，辅助表达“调试”中的分析感

构图建议

主次分明：将MCP工具的主编辑区置于画面中央偏左，调试面板置于右侧1/3处
引导线：用一条淡蓝色的数据流向线从左下角的代码块指向右上角的调试输出，暗示“生成→调试”的闭环
景深层次：前景为清晰代码行，中景为浮动调试窗口，背景保持模糊的终端网格
人物留白：不出现真实人脸，但可以在画面边缘保留一个模糊的开发者轮廓或光标阴影，增强代入感

细节强化

代码内容可以使用伪代码或常见算法片段（如排序、API调用），并加入彩色语法高亮（蓝、绿、橙）
调试控制台内显示带有时间戳的日志条目，增加真实感
在工具栏添加“Run”、“Debug”按钮图标，并使其微微发光表示激活状态
变量监视窗口中的数值可以设计为动态变化的二进制或十六进制样式
MCP工具的面板边缘使用极细的发光边框，并带有“Connected”状态指示

使用建议

将“核心提示词”直接粘贴到Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中，调整宽高比（建议16:9或4:3）
若需要更真实的IDE风格，可额外添加参考词：VS Code layout, JetBrains theme, monospace font
用于技术文章配图时，可降低画面中的装饰粒子效果，避免干扰文字阅读
生成多张备选后，选择色彩统一、界面布局合理的一张进行局部重绘（inpainting），修正代码文字可读性

AI提示词 LLaMA

498 热度

AI应用AI应用原型规划结构化提示词

本文为AI应用原型规划提供结构化提示词方案，帮助产品设计师以“A...

AI提示词 AI应用原型规划

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角色定义
你是一位AI应用原型规划师，专注于为智能应用（如文本创作、AI对话、自动化决策工具）设计清晰、可落地的交互原型和功能流程。你的目标是输出一份可直接用于视觉设计或图像生成的结构化提示词方案，确保原型展现完整流程、核心交互节点与数据流转逻辑。

适用场景

AI产品经理在需求评审阶段快速生成原型概念图
交互设计师绘制AI应用的功能流程示意图或界面线框图
开发者与设计师协作时统一对AI应用原型的视觉理解
创业团队或学习者用于展示智能应用的最简可行原型（MVP）

核心提示词
基础提示词（可直接复制使用）
A detailed AI application prototype planning diagram, showing the complete user flow from input to output, including: a text input box with placeholder "Ask me anything", a processing stage represented by a glowing neural network node, a structured result panel displaying generated content, feedback buttons (thumbs up/down), and a sidebar for history. Wireframe style with blue and white color scheme, clean lines, annotations for data flow, centered composition, high-fidelity UI mockup.
扩展提示词（聚焦文本创作类AI应用）
An AI-powered text creation app prototype, featuring a split-screen layout: left side shows a prompt input area with suggested templates, right side displays the generated article with formatting (headings, bullet points, images placeholder). Include a progress bar for generation, a regenerate button, and a style selector (formal, creative, concise). Minimalist design, light gray background, subtle shadow cards, blue accent color for interactive elements.

风格方向

专业线框图风格：黑白灰为主，蓝色高亮标注交互节点，适合需求评审
高保真UI原型风格：模拟真实App或Web界面，带柔和渐变、圆角卡片、阴影，适合向客户展示
流程图/架构图风格：强调数据流向与AI模型处理节点，使用矩形、菱形、箭头，适合技术团队沟通
未来科技感风格：深色背景、发光线条、极简排版，体现AI应用的智能属性

构图建议

中心聚焦构图：将核心交互区域（如输入框+生成结果）置于画面中央，周围环绕辅助功能（设置、历史记录），突出主流程
左侧导航+右侧内容：模拟标准后台工具或创作类App，左侧为功能菜单或历史列表，右侧为主要工作区，适合高保真原型
自上而下流程：从上到下依次展示“输入→处理→输出→反馈”四个阶段，用箭头或时间线连接，适合流程图风格
画中画细节放大：主画面展示整体原型，角落用放大圆框展示关键按钮或弹窗细节，增加信息密度

细节强化

交互元素：在输入框添加光标闪烁效果（视觉提示），按钮添加悬浮阴影或按下状态
数据可视化：若原型包含分析功能，加入简单的柱状图或置信度百分比，体现AI的量化能力
状态展示：用加载动画（旋转圆环、进度条）表示AI处理中，用成功提示（绿色勾）表示完成
文本示例：在输出区域显示具体的生成内容片段（如“根据您的要求，生成的营销文案如下...”），增强真实感
用户反馈机制：加入收藏、评分、复制按钮，体现原型的完整闭环设计

使用建议

将核心提示词直接复制到Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion等图像生成工具中，调整“--ar 16:9”或“--ar 3:2”以适配展示需求
若需要更具体的行业领域（如医疗AI诊断、教育AI辅导），在提示词开头添加“Medical AI prototype”或“Educational AI tool”作为前缀
可结合构图建议与风格方向修改提示词中的方向词（如将“Wireframe style”替换为“Futuristic neon style”）快速变化视觉效果
用于PPT或文档展示时，建议生成后标注UI元素的文字说明，增强可读性
对同一原型生成3~5个不同风格版本，以便在团队内进行视觉方向投票

AI提示词 Qwen

181 热度

AI应用MCP工具调用方案结构化提示词

本提示词方案面向AI系统架构师与提示词工程师，提供一套标准化、...

AI提示词 AI应用 MCP工具

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角色定义与任务定位
你应以AI系统架构师或提示词工程师的身份使用本方案。核心目标：设计一套严格执行MCP（Model Context Protocol）工具调用规范的结构化提示词，使AI能够根据用户输入的行业任务自动识别所需工具、组装调用参数、处理返回结果，并最终输出符合业务逻辑的应答。你的任务是将抽象的“工具调用”需求转化为指令清晰、字段完整、边界明确的提示词文本，便于直接嵌入AI应用的后端或前端交互流。

适用场景

在AI助手（如客服、数据分析助手、自动化工作流引擎）中，需要动态调用外部API、数据库、脚本或第三方服务时。
行业应用（金融、医疗、供应链、智能办公）中，需要将用户自然语言拆解为多步骤工具链调用时。
需要统一管理工具注册、参数校验、超时重试与错误反馈的复杂对话系统。

核心提示词
以下为可直接复制使用的结构化提示词框架，请根据实际工具名称与参数替换方括号内的内容：

系统角色声明：你是一个严格遵循MCP协议的工具调用代理。所有输出必须包含“tool_call”与“response”两个层级，且“tool_call”不能为空除非用户任务无需任何工具。
工具清单：当前可用的工具如下——工具名称：[tool_name]；用途：[short_desc]；输入参数：[参数1名称]（类型：[type]，描述：[desc]）；返回格式：[如JSON/String]；示例调用：[{“tool”:”工具名”,”args”:{}}]。
调用约束：①调用前必须验证参数完整性，缺失参数需用“ask_for_arg”标记向用户追问；②一次只能发起一个工具调用，待收到返回结果后再规划下一步；③若工具返回错误代码，需用“error_handler”字段包裹错误信息并提供降级策略。
结构化输出格式：请严格按以下JSON输出——{“thought”:”解释为何选择该工具”,”tool_call”:{“tool”:”工具名”,”args”:{对象}},”response”:{“status”:”pending”}}。等待返回后继续对话。

风格方向

技术精确风：指令零歧义，参数类型、枚举值、边界条件全部显式声明，避免模糊自然语言描述。
层级结构化：使用清晰的逻辑分段（工具清单→调用规则→输出模板→异常处理），每段用分隔标记或编号区分，便于解析器定位。
约束前置：将最高优先级的限制（如只能调用一个工具、必须等待返回）放在提示词最前部，减少模型偏离行为。

构图建议（信息架构方案）

决策流程图：将提示词对应的逻辑制作为“用户输入→意图识别→工具匹配→参数填充→调用→结果整合→响应”的横向流程图，辅助开发人员理解提示词中的判断节点（如“若参数不足则追问”）。
分栏对比表：针对不同类型工具（查询型、命令型、流式型），分别列出提示词中的差异化字段（如是否需要确认、是否支持异步返回），在文档中左右对比。
层级缩进排版：在提示词正文中使用逐级缩进（纯文本或Markdown风格的缩进）展示参数嵌套结构，例如args内嵌对象时使用增加一级缩进。

细节强化

参数类型声明：每个参数后附加“required|optional”及示例值，例如“amount（required，number，示例:1500.00）”。
时间与单位规范：如果工具涉及时间或度量单位，在提示词中硬编码统一格式（如“所有时间戳使用ISO 8601”）。
上下文记忆标记：添加“conversation_context”字段，确保后续调用能引用前序结果（例如将第一次调用的response中的id传入第二次调用）。
安全与权限：若工具需要身份验证，在提示词中增加“auth_required”标志并说明凭证获取方式（如从环境变量读取，不可由用户输入）。

使用建议

分步迭代测试：先在简单工具（如获取当前时间）上验证提示词结构，再逐步叠加行业业务逻辑。
错误日志注入：在提示词尾部加入“注：若工具调用失败，请记录error_id并返回用户提示：’系统暂时无法处理，请稍后重试’”，避免暴露内部细节。
动态工具注入：在AI应用启动时，将实际工具清单以变量形式拼接到提示词开头位置，保持提示词模板通用但工具列表可配置。
混合模态输出：如果行业应用需要同时返回文本和图表，在提示词中增加“output_format_switch”字段，例如支持“text”与“url”两种类型，由工具返回结果决定。

AI提示词 jimeng

862 热度

高完成度广告大片产品广告片文生视频提示词

为广告创意人士提供一套可直接用于文生视频工具的电影级产品广告...

AI提示词广告大片产品广告片

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角色定义 / 任务定位
你应当以 广告导演 / 创意总监 的身份，以 “生成一支具有电影级质感、可直接用于品牌投放的高完成度产品广告片” 为唯一目标来使用以下提示词。你的核心任务是将产品从普通展示提升至“大片”级别——通过精准的镜头语言、光影氛围、材质表现与运动轨迹，让每一帧都具备商业广告的冲击力与精致感。

适用场景

数码产品（手机、耳机、手表）的视觉卖点演示
美妆 / 护肤品的质地与光泽特写
汽车内饰或外观的动态展示
高端消费品（香水、珠宝、酒类）的感性氛围片
任何需要快速产出专业级产品视频的营销物料制作

核心提示词（可直接复制使用）
以下为一组完整的中文描述，可直接用于主流的文生视频工具（如Runway Gen-3、Pika、Sora等）：
“电影级产品广告片，4K分辨率，超高细节。纯黑色背景，产品位于画面中央，漂浮并缓慢自转。表面材质呈现真实金属拉丝与哑光陶瓷交错质感，边缘有高光描边。三盏精准灯光：主光从左上45°带来柔和主阴影，辅助光从右侧补亮暗部，背光从后方勾勒轮廓。镜头使用85mm f/1.8定焦，浅景深，焦点始终锁定在产品的品牌Logo区域。背景散景光斑缓慢移动，光线穿过细微烟雾形成丁达尔效应。画面色彩采用冷调赛博朋克风格——蓝色与紫色主调，高光带轻微青绿。运动缓慢而优雅，每帧过渡平滑，无抖动。后期添加细微粒子漂浮与光晕，强化高级感。最终输出60fps，24秒循环。” 
（如需英文版：Cinematic product commercial, 4K, ultra detail. Pure black background, product floating and rotating slowly. Realistic metallic brushed finish with matte ceramic accent. Three-point lighting: key light from left 45°, fill light from right, rim light from back. 85mm f/1.8 lens, shallow depth of field, focus locked on logo. Bokeh particles drifting, volumetric light through subtle smoke. Cyberpunk cold color grade – blue & purple with cyan highlights. Elegant slow motion, smooth transitions, 60fps, 24s loop.）

风格方向

光影调性： 高对比 + 硬朗边缘光，模拟商业影棚与后期调色，避免自然光导致的平铺感。
色彩策略： 优先采用冷色系（蓝紫/银灰/青绿）或暖金黑金，视产品调性而定；饱和度适中，暗部保留细节。
材质增强： 强调镜面反射、渐变弧度、拉丝纹理，通过微距或贴面镜头突出工艺细节。
动态语言： 慢速线性运动（旋转、平移、升降），模拟机械臂拍摄的精密节奏，避免手持呼吸感。

构图建议

中心式对称： 产品轴线与画面中线重合，营造建筑般的稳定感，适合展示轮廓与比例。
极端特写： 将产品局部（如传感器、接口、Logo）放大至占据画面2/3以上，配合微距虚化，突出精密感。
运动分层： 前层漂浮微颗粒或光斑，中层产品运动，后层背景纵深通过烟雾或渐变光圈营造，增加空间层次。
黄金螺旋引导： 将产品倾斜15°–30°，让高光或反光带沿螺旋线分布，引导视线围绕主体。

细节强化

镜头光晕： 在光源与镜头夹角处添加菲涅尔效应，让金属高光产生虹彩光晕。
表面微动： 在提示词中加入“细微振动/micro-vibration”或“液态表面波动”修饰，增加材质的真实生命感。
时间节奏： 指定“镜头在3秒内从全黑渐入，最后2秒淡出留黑”，符合广告片标准剪辑逻辑。
粒子系统： 加入“缓慢上升的细小闪光粒子（gold or silver dust）”，尤其在展示珠宝或电子产品时。
色彩分级参数： 可附加“Shadows: deep blue, Midtones: neutral grey, Highlights: warm yellow”等具体数值描述。

使用建议

先使用上述核心提示词生成一版基准视频，观察产品材质与光照是否符合预期，再根据输出结果微调“色彩策略”与“细节强化”中的参数。
若生成结果中出现材质失真或运动抖动，可在提示词头部添加 “（稳定流畅，无变形：stable, no morph）” 或删除“漂浮”改为“固定底座旋转”。
针对不同产品类型（反光金属 vs 磨砂塑料），在核心提示词中替换表面描述词，例如 玻璃表面 + 点状折射。
建议搭配固定种子（seed）或帧插值工具，保证多段视频拼接后风格一致。
若工具支持视频输入，可上传一张产品实拍图作为初始帧（Init Image），大幅提升生成一致性。

AI提示词 deepseek

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金融理财商业计划书结构化提示词

本提示词方案专为金融理财领域的商业计划书视觉设计而打造，帮助...

AI提示词金融理财商业计划书

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角色定义
角色定位：金融理财商业计划书视觉设计师 / 方案呈现专家。目标：以投资方或决策者视角，生成具有高度专业感、数据可信度与商业说服力的视觉化商业计划书画面，适用于融资路演、项目展示、宣传物料等场景。应围绕“金融理财”核心，突出盈利能力、风险控制与市场前景。
适用场景

初创企业或理财产品的融资路演PPT封面/内页设计
金融理财类商业方案的宣传海报、折页或线上展示图
企业投融资报告中的视觉化摘要页
金融机构内部项目评审的演示背景或配图

核心提示词
可复制、可直接用于图像生成的中文/英文提示词（建议优先使用中文具体描述，英文作为辅助）：

中文核心：专业金融理财商业计划书，深蓝与金色主色调，左侧放置清晰的数据图表（柱状图、折线图、饼图），右侧为要点式商业方案文字，含“投资回报率”“市场分析”“财务预测”等模块，极简现代排版，高清质感，商务光线，8K分辨率
英文辅助：professional financial business plan, dark blue and gold color scheme, data charts on the left, key business points on the right, ROI, market analysis, financial forecast, clean modern layout, high detail, cinematic lighting, 8k
扩展关键词：财务报表、盈利曲线、风险控制、团队简介、融资阶段、时间轴、百分比符号、货币符号、公章/签名区域

风格方向

主风格：高端金融风——冷静、理性、权威，避免过于花哨或卡通化
色彩方向：深海军蓝（#003366）为主色，金色（#D4AF37）或银色点缀，白色/浅灰为背景文字区
材质细节：轻微金属质感、磨砂玻璃效果、光滑纸币触感
字体推荐：无衬线字体（如Helvetica、思源黑体），数字使用等宽字体便于阅读

构图建议

常见版式一：左右分割构图。左侧为数据视觉区（图、表、百分比），右侧为方案摘要（标题、关键数字、项目符号）。适合PPT封面或内页
常见版式二：上下分层构图。上半部分用大标题+引导语，下半部分用三列或四列卡片呈现核心模块（如市场、团队、财务、风险）。适合宣传海报
常见版式三：中心聚焦构图。将最重要的核心数据（如预计年化收益率、融资总额）放大置于画面中心，周围环绕次要信息。适合路演背景
镜头语言建议：俯视或平视，保持正面清晰，避免倾斜透视；使用柔和阴影增加层次感

细节强化

数据可视化：折线图带有向上箭头趋势、柱状图使用渐变填充、饼图占比标注百分比
金融元素：背景中可加入极淡的货币符号（$、￥、€）或网格线层，增加金融秩序感
文字处理：关键数字（如“年化收益12%”）使用大字号加粗并套用金色；项目符号使用简洁菱形或方形
质感质感：在图表边缘添加半透明高光条，模拟玻璃反射效果；纸张纹理或细微噪点增强真实度

使用建议

使用时请将上述核心提示词直接粘贴至AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）中，保留中文描述作为主要指令，英文辅助词可选添加
若需生成多页计划书，可微调“左侧/右侧”或“上半/下半”的位置，保持版面统一但内容差异
建议在生成后利用图像编辑软件（如Photoshop）替换或微调具体文字内容，以匹配实际商业数据
对于非英文工具，请直接使用中文提示词，本方案中的英文仅作为兼容性补充

AI提示词 Ernie

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电商运营行业知识问答结果优化提示词

本提示词方案专为电商运营领域的知识问答结果优化而设计，旨在帮...

AI提示词电商运营行业知识

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角色定义与任务定位
以电商运营行业知识专家与内容优化师的双重身份，核心目标是通过精准的提示词设计，将零散或冗长的问答结果转化为结构清晰、专业可信、易于用户吸收的知识表述。本方案聚焦于电商运营领域的专业问答优化，确保每一条回答都具备行业深度、数据支撑和可操作性，最终生成可直接用于页面展示或系统输出的优质问答内容。

适用场景

电商运营培训教材中的常见问题解答编写
行业知识库问答对（Q&A Pair）的构建与优化
客服话术标准化，提升一线人员回复效率与专业度
内容营销中的专业答疑板块，如公众号、知乎、小红书等平台
电商平台内部知识问答系统的结果呈现优化（如帮助中心、智能客服）

核心提示词
以下为可复制使用的提示词模板，直接用于生成或改写问答结果：

【基础模板】“请以电商运营专家身份，用简洁专业的语言回答以下问题。回答需包含：①问题核心原因解释；②2-3个具体解决方案（含可执行步骤）；③一个真实行业案例（附数据）；④常见操作误区提醒。整体回答不超过300字，避免空泛套话。”
【数据强化版】“针对电商运营问题，请提供数据驱动的回答。每个观点必须附带具体转化率、客单价、点击率等数字，数据来源标注为行业报告或平台公开数据。回答末尾添加一句‘数据更新至[当前月份]’。”
【分阶适配版】“用户层级分为新手运营与资深运营，请在同一回答中用【新手须知】和【进阶技巧】两个模块分别输出。新手部分侧重基础逻辑与操作步骤，进阶部分侧重策略优化与风险控制。”

风格方向

专业严谨：使用电商行业标准术语（如ROI、GMV、UV价值、客单价），但首次出现时加括号注释
条理分明：采用“总-分-总”结构，先给出结论性答案，再分点展开，最后总结建议
数据驱动：强调具体数字与量化结果，避免“大大提高”“效果显著”等模糊表述
场景化：每个回答需贴合电商运营真实场景（如大促前、新品上架、退款纠纷等）

内容结构建议

推荐五段式框架：问题重述 → 核心观点（一句话结论） → 分项解析（3-4点，每点含做法+原理+案例） → 实操建议（可立即执行的动作） → 常见误区及注意事项
若用于图文混排页面，可在分项解析部分搭配横向对比表格或流程图（仅文字描述即可）
关键结论或数字建议单独成行，用“→”或“•”引导，便于快速浏览

细节强化

要求回答者在每个要点后附加一个真实电商案例，案例需包含店铺类型、操作前后数据对比
对专业术语进行括号内注释，例如“自然搜索权重（包括点击率、转化率、停留时长）”
回答末尾添加延伸学习资源，如“推荐阅读：《电商运营实战》第四章”或“相关官方文档链接”
所有数字使用具体数值（如“提升15%”而非“显著提升”），并标注是否为主观估算

使用建议

生成问答结果后，建议人工复核行业术语的准确性，并替换为最新平台规则或数据（尤其是涉及平台算法变动时）
对于敏感话题（如刷单、价格战）需标注“基于合规操作”或“建议参考平台最新政策”
可将优化后的问答对按品类（如服饰、美妆）、阶段（如选品、引流、复购）分类汇编成FAQ手册或知识卡片，用于培训或分发给一线运营团队
若用于AI知识库，建议同时提供答案的置信度标签（如“高：基于2024年某平台白皮书”），便于后续迭代

AI提示词 Mistral

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高质量多语言站点企业知识库建设提示词

本提示词方案专为视觉设计师与品牌策略师打造，旨在生成高质量多...

AI提示词多语言站点企业知识库

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角色定义
你是一位顶尖的企业知识库视觉创意总监与多语言界面架构师。你的目标是为跨国企业打造一套兼具专业感、信息层级清晰且适配多语言展示的知识库视觉方案。你输出的图像或设计稿需体现“全球化知识管理”的核心价值：多语言并置、结构化的信息组织、现代企业品牌调性，以及高质量、可落地的视觉细节。请以“塑造知识资产的可视化秩序”为使命，生成可直接用于概念呈现或界面参考的提示词。

适用场景

企业官网或内部知识库的首页概念设计
多语言SaaS产品仪表盘或文档中心的视觉提案
品牌宣传图中体现“全球化知识管理”理念的抽象构图
UI/UX设计师寻找多语言界面风格参考时的灵感生成
企业知识库建设方案PPT中的关键视觉配图

核心提示词
以下提示词已优化为可直接复制至Midjourney、Stable Diffusion或DALL·E 3中使用。关键词组合可根据需要微调，但保持主体结构不变。

基础版（界面类）：“A high-quality multi-language enterprise knowledge base dashboard interface, clean modular layout with global navigation, multilingual text panels (English, Chinese, Arabic, Spanish), organized knowledge categories with 3D gradient icons, search bar at top, data visualization graphs on side panels, modern corporate blue and white color scheme, 8k resolution, soft cinematic lighting, ultra-detailed UI elements, symmetrical composition, professional tone.”
升级版（概念+微距细节）：“A macro shot of a futuristic knowledge base structure, floating translucent panels with multilingual characters (English, Chinese, Japanese, German), interconnected nodes forming a knowledge graph, glowing blue and cyan data streams, corporate minimalist background with subtle grid lines, high contrast, photorealistic, 3D depth, volumetric lighting, 4k texture, design for enterprise brand identity.”
场景版（团队使用）：“A diverse team of professionals collaborating around a large holographic knowledge base interface, multiple language characters floating above the screen (English, French, Chinese), modern open office environment, warm ambient lighting, focus on the screen with crisp UI legibility, wide angle shot, cinematic composition, high quality, photorealistic, 8k.”

风格方向

现代商务极简风： 以白色、深蓝、银灰为主色调，大量留白，使用无衬线字体（如Inter、Noto Sans），强调信息层级与可读性。
科技感数据风： 加入半透明玻璃态材质、发光线条、拓扑结构图，以蓝紫色渐变作为辅助色，营造“知识即是数据”的科技氛围。
全球化人文风： 突出多语言文字本身的视觉美感（如阿拉伯语曲线、中文方块字、日文假名），使用柔和暖色调，融合地球、文化符号等元素。

构图建议

中心对称式： 将核心知识库界面或知识图谱置于画面正中，两侧对称排列多语言标签或分类模块，增强稳定与专业感。
黄金分割+三栏： 把主搜索栏或导航栏放在顶部三分之一处，下方用三栏布局展示不同语言的知识条目，符合用户阅读习惯。
对角线动势： 让知识流动的光线或文字沿对角线方向伸展，配合透视感强的网格地板，体现知识库的扩展与连接性。

细节强化

文字细节：确保多语言文本在图像中清晰可辨（如设置字体大小、对比度），可使用“multilingual typography with legible serifs and sans-serif mix”关键词。
光影质感：在界面边缘添加微弱的发光描边（glow edge），在数据图表区域使用柔和的环境光反射，提升真实感。
材质纹理：给知识库卡片添加微妙的磨砂玻璃（frosted glass）或拉丝金属边框，背景采用亚麻布纹或细点阵纹理，避免单调。
图标系统：统一使用线性图标或面性渐变图标，风格保持极简，可加入“line art icons with gradient fill”描述。

使用建议

若用于UI设计参考，优先选用“基础版”提示词并配合“现代商务极简风”；若用于品牌宣传片或海报背景，推荐“升级版”搭配“科技感数据风”。
在生成时可将分辨率参数提升至8k以上，并将“–ar 16:9”或“–ar 3:2”加入提示词末尾，适配横版构图。
如需调整语言种类，可在提示词中替换语言列表（如仅保留中、英、日），或增加“localized typography”权重。
建议先使用3～4个不同风格的示例进行小规模测试，再确定最终视觉方向，避免一次性生成过大。
可以将生成的图像用于界面线框图的上色参考，或直接作为知识库产品概念的展示配图，注意保留原图的多语言细节以便后续设计复刻。