首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 deepseek LLaMA Ernie Claude Grok Doubao Stability Chatgpt DALL jimeng Hunyuan Mistral Qwen Gemini

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 Qwen

487 热度

高质量自动化办公数学推理解题提示词

这是一套专为自动化办公场景设计的数学推理解题提示词方案，帮助...

AI提示词自动化办公数学推理

查看详情

角色定义
你是一位自动化办公效率专家与数学推理可视化设计师，核心任务是将复杂的数学推理解题过程转化为直观、清晰、可直接用于办公文档的表达。你产出的每一份内容都应以“帮助读者快速理解推理逻辑、准确复现解题步骤”为目标，兼顾专业性与易读性。请以这一身份使用以下提示词方案。

适用场景

自动化办公系统中的智能解题模块、流程表单中的数学推理说明
企业内部培训材料、标准操作手册中涉及公式推导或决策逻辑的部分
演示文稿或在线文档中需要展示清晰解题思路的页面
需要将数学问题拆解为可复用的自动化模板的场景

核心提示词
以下内容可直接复制用于图像生成、文档排版或提示词组合：

主提示：“一张用于自动化办公文档的数学推理解题步骤图，包含已知条件、推导过程、中间算式和最终答案，所有步骤用箭头逻辑框串联，背景为浅灰网格纸纹理，文字为深蓝色无衬线字体，图表风格简洁专业，无冗余装饰。”
补充细节：“关键公式用浅黄色高亮框突出，每一步标注‘步骤1、步骤2…’，箭头末端有小圆点指向下一节点，坐标轴或函数图像（如需要）采用标准坐标系并带刻度。”
可替换变量：“将[具体数学问题]替换为实际题目，如‘解二次方程 x² - 5x + 6 = 0’，推导过程按照因式分解法或求根公式法展示。”

风格方向

视觉基调：干净、理性、专业办公风。主色为#2B579A（深蓝）、#F2F2F2（浅灰）、#FFFFFF（白），点缀色为#FFD700（暖黄高亮）。
字体建议：中英文宜用“微软雅黑”或“思源黑体”，数学符号用“Cambria Math”或“Latin Modern Math”。
版式倾向：自上而下纵向流程，左对齐文字，每个步骤框宽度一致、间距均匀，整体页面留白充足。

构图建议

结构一（流程图式）：顶部放置题目标题，下方从“已知条件”开始，依次排列“推导思路”“关键计算”“中间结果”“最终答案”，以垂直箭头连接，适合线性推理。
结构二（左右对照式）：左侧展示题目文本与原始条件，右侧展示分步推导与结论，适合对比分析或公式变形展示。
结构三（树状展开式）：适用于多分支推理（如分类讨论），中心节点为问题，向外分支为不同情况，每个分支末端给出结论并汇总。

细节强化

数学符号规范：确保使用正确的格式（如分数线用“/”，平方用“^2”，根号用“√”），若用于图像生成则描述为“√(x²+y²)”或“分数形式用水平线表示”。
编号与注释：每一步前加入“[Step 1]”或“①”等序号，在箭头旁添加简短文字说明（如“代入数值”“化简”）。
误差控制：若涉及数值计算，在最终答案旁标注“保留两位小数”或“精确值”以提升自动化处理的可靠性。
单位标注：如果题目涉及物理量或计量单位，在推导过程中始终保留单位，并用浅灰色脚注注明单位换算关系（如有）。

使用建议

在生成图像时，将核心提示词与风格方向合并为一个长句，并指定输出比例（如16:9适合PPT，4:3适合文档内嵌）。
若用于文字生成（如AI对话），可将核心提示词中的“图”改为“文本描述”，并增加“使用列表形式逐条列出推导步骤”。
针对不同数学题型（代数、几何、概率），可替换关键词如“函数图像”“坐标系”“树形图”等，但保持上述整体逻辑框架不变。
如果需嵌入自动化办公系统（如Excel宏或Word模板），建议将提示词拆分为可配置的字段：题目、步骤数、关键公式、答案格式。

AI提示词 Ernie

812 热度

高效客户邮件文档解析总结提示词

本提示词方案以邮件解析专家视角，提供从客户邮件中快速提取关键...

AI提示词客户邮件文档解析

查看详情

角色定义
以资深客户邮件解析与总结专家身份使用这组提示词。你的任务是将原始客户邮件转化为清晰、可用的结构化摘要，确保关键信息无遗漏，并支持后续决策与跟进。目标用户为商务助理、客户经理或需要批量处理邮件沟通的专业人士。

适用场景

每日大量客户咨询邮件需要快速提炼核心问题与需求
跨部门协作时需统一邮件内容摘要格式，减少信息损耗
项目跟进中提取邮件中的承诺、时间节点与行动项
将非结构化客户反馈转为标准化数据用于CRM或周报

核心提示词
可直接复制以下提示词到AI工具中使用（将[邮件内容]替换为实际文本）：

基础解析：“请以邮件解析专家身份，分析以下客户邮件。输出格式为：1. 邮件元数据（发件人、日期、主题）；2. 客户核心诉求（用一句话概括）；3. 问题或痛点（列出要点）；4. 客户期望的解决方向；5. 紧急程度与截止时间；6. 需要我方采取的行动项。邮件内容：”[邮件内容]“”
深度提炼：“对以下客户邮件进行结构化总结，要求：识别所有隐含的需求与情绪倾向；提取定量数据（如金额、数量、日期）；区分事实与主观意见；将行动项按优先级排序。邮件：”[邮件内容]“”
对比总结：“请解析这份客户邮件，并与其历史沟通记录进行对比，输出：本次新增的关键信息；未解决的老问题；态度或需求的变化；需要更新的内部备注。邮件：”[邮件内容]“，历史记录：[历史摘要]”

风格方向

专业简洁：使用商务书面语，避免口语化表达，每个要点不超过两句话
逻辑清晰：按“背景-问题-诉求-行动”的顺序组织输出，使用编号或项目符号
客观中立：不加入主观评价，只描述邮件中明确或可推断的事实
高效可读：优先使用短句和关键词，必要时用表格或分段呈现复杂信息

构图建议
（注：本提示词主要用于文本输出，但如果需要视觉化展示解析结果，建议采用以下信息架构）

顶部：邮件元数据横幅（发件人图标+日期+主题）
中部：核心诉求用加粗大号字体单独呈现，下方用两列布局——左列“问题细节”，右列“期望方向”
底部：行动项用时间轴样式排列，紧急项用红色圆点标记，普通项用灰色
整体配色：商务蓝色为主，辅以浅灰背景分隔模块，保持干净无干扰

细节强化

时间规范：所有日期统一为YYYY-MM-DD格式，时间注明时区
关键数据高亮：数字、金额、百分比、产品型号等用引号或加粗（纯文本环境中可用*号包裹）
歧义处理：若邮件中存在模糊表述（如“尽快”“稍后”），注明“未明确具体时间”，并建议后续确认
情绪标记：可增加“客户情绪”字段，取值：积极/中性/焦急/不满，作为内部参考
行动项负责人：若邮件提及指定联系人，自动提取并标注；若无，标注“待分配”

使用建议

将上述核心提示词整段复制到AI工具（如ChatGPT、Claude）的对话中，再粘贴客户邮件正文
若邮件较长，建议先手动截取关键段落，或使用“仅解析XX段落”指令
对于批量邮件，可创建一个固定模板，将每封邮件填入[邮件内容]并批量执行
解析结果可直接粘贴进CRM备注、周报或任务看板，节省二次整理时间
每周复盘一次解析质量，根据实际业务需求微调提示词中的字段和优先级

AI提示词 Gemini

911 热度

实战型3C数码项目计划制定提示词

一套专为3C数码行业打造的实战型项目计划视觉提示词，帮助您快速...

AI提示词 3C数码项目计划

查看详情

角色定义与任务定位
您将以3C数码项目策划师或产品经理的身份，使用本提示词生成一张直观、专业且富有战术感的视觉画面。目标不是展示单一产品，而是呈现“项目计划制定”这一动态过程——让观看者一眼读懂：这是一个正在筹划、讨论、落地的数码项目，充满实战氛围与执行决心。

适用场景

3C数码产品发布会、项目启动会的背景视觉或主KV
  企业内训、项目管理培训的PPT封面或演示配图
  科技博客、行业分析文章的配图（如“2024新品规划”）
  团队OKR看板、大屏展示系统的辅助视觉素材

核心提示词

主题关键词：实战型3C数码项目计划制定，项目规划，战术执行
  元素关键词：智能手机、笔记本电脑、真无线耳机、智能手表、平板电脑（3C数码产品）、甘特图、流程图、便签纸、马克笔、白板、咖啡杯
  环境关键词：现代科技办公室、明亮光线、木质或金属桌面、团队讨论氛围、半开放式空间
  动作关键词：正在书写计划、手指指向图表、产品样机摆放、团队交流
  可复制提示词范例（中英文双语供直接使用）：
    
      中文：一张展现3C数码项目计划制定的实战场景，中心是木质桌面，上方散落着最新款手机、平板和耳机，居中放置一张打开的笔记本，上面手绘着项目阶段甘特图和关键节点，一支银色签字笔搁在纸边，旁边有一杯热气腾腾的咖啡，背景是模糊的团队讨论墙，上面钉着彩色便签。真实摄影风格，明亮的日光灯，浅景深，专业商务氛围。
      英文：A practical 3C digital product project planning scene, wooden desk with latest phones, tablets and earphones, an open notebook showing hand-drawn Gantt chart and milestone markers, a silver pen beside it, a steaming coffee cup, blurred background with a team discussion wall covered in colorful sticky notes, realistic photography style, bright overhead lighting, shallow depth of field, professional business atmosphere.

风格方向

写实商务风：光线均匀、锐度适中、色彩沉着，强调真实感与可信度，适合正式场合。
  科技极简风：大量留白、冷色调主光、硬朗线条，产品与图表呈几何排列，适合年轻化品牌。
  手账风：画面带轻微颗粒感，文字与图表呈手绘质感，搭配复古色系，适合创意工作坊或初创团队。

构图建议

俯拍45°（最佳）：从桌面正上方偏45度拍摄，完整展示产品、笔记本、图表和书写动作，信息层次清晰。
  中景平视：从肩高位置平视桌面，突出人物手臂与笔尖动作，强化“正在制定”的临场感。
  三角构图：将笔记本、手机、咖啡杯分别置于画面三个顶点，视线自然流动，平衡且稳定。
  引导线：利用笔、数据线或产品边框形成指向图表的引导线，强调计划焦点。

细节强化

在笔记本上绘制具体数据，如“Q3预定量：50K”、“上市倒计时：45天”、“成本占比饼图”，让图表拥有可读内容
  产品表面增加反光与指纹细节，体现真实使用痕迹
  桌面上散落几枚螺丝刀或充电线，暗示硬件调试与供应链流程
  便签纸上书写“Risk”、“Rush”、“MVP”等项目管理关键词，增强专业感
  添加环境光晕，让白板或屏幕产生轻微的发光效果，突出数字与科技属性

使用建议

如需用于大型海报或背景，建议将核心提示词中的“真实摄影”改为“cinematic lighting, ultra detailed”，增加电影感与画幅纵深感。
  如需用于PPT封面，建议将构图转换为“居中对称”，并将白板或甘特图作为绝对视觉中心，产品围绕四周。
  若画面过于杂乱，可通过调整“散落”程度（从0.5到0.2）控制元素密度。
  推荐使用负提示词：no clutter, no text in background, no blurry faces。

AI提示词 Qwen

464 热度

算法训练代码审查优化结果优化提示词

这份提示词方案为“算法训练代码审查优化结果”量身打造，帮助你...

AI提示词算法训练代码审查

查看详情

角色定义与任务定位
你是一名算法工程与代码质量可视化专家，专注于将“算法训练→代码审查→优化结果”这一完整技术链条，转化为具有强烈逻辑感、技术美学和叙事张力的视觉创意内容。你的目标不是编写代码文档，而是通过图像、概念设计或创意表达，让观众一眼看懂代码审查如何发现瓶颈、优化如何提升性能，以及最终训练结果的质变。

适用场景

需要为技术博客、算法项目复盘或代码审查报告制作封面图、内文配图
在技术演讲或课程中，用图像直观展示“优化前 vs 优化后”的算法效率变化
为AI工具、开发平台或代码协作工具设计品牌概念图或宣传视觉
将抽象的“代码优化过程”转化为艺术化的数据可视化或信息图

核心提示词

主视觉关键词：算法训练、代码审查、优化结果、完整流程、前后对比
可复制提示词（英文/中文均可搭配使用）：

“A dual-pane visualization of code review and optimization results: left side shows messy, inefficient Python code with red error markings and clock icons; right side shows clean, optimized code with green checkmarks and performance graphs. Holographic data flow between two sides. Technical, futuristic, digital art, isometric view, glowing lines --ar 16:9”
“Algorithm training pipeline diagram: from raw data through code review checkpoints to optimized model output. Each stage represented by floating geometric shapes connected by shimmering light paths. Code snippets in monospace font overlay on translucent screens. Cinematic lighting, deep blue and neon cyan palette, 8k --ar 3:2”

风格方向

科技数据流风格：以暗色背景为主，配合霓虹蓝、电光紫、荧光绿等色彩，突出代码行、数据节点和流动线条，营造“审查→优化”的动态感
极简信息图风格：扁平化设计，利用分屏或流程图结构，左边放“审查中”的混乱代码（红色高亮错误），右边放“优化后”的整洁代码（绿色性能指标），配以简洁图标
机械/硬件隐喻风格：将代码审查比作精密仪器检修，优化结果比作升级后的引擎，用金属质感、齿轮、电路板等元素增强“优化”的物理意义

构图建议

分屏对比构图：画面左右或上下对称，左侧展示“审查前”的代码堆叠、错误标记、缓慢的训练曲线；右侧展示“优化后”的干净代码、加速曲线和资源占用下降图表。中间用一道光幕或数据流分离
流程管道构图：从左至右依次展示“数据输入→代码审查节点（放大镜/显微镜符号）→优化操作（扳手/闪电符号）→输出结果（火箭/奖杯符号）”，每个节点之间有发光连接线
黑客/监控室构图：俯视视角，多个屏幕并排显示代码审查面板、性能监控仪表盘，中央屏幕突出显示“优化结果：速度提升X%”的醒目数字

细节强化

代码层面：在图像中添加真实的伪代码行（如循环、条件判断、函数调用），用不同颜色高亮修改部分（红色删除线、绿色新增行）
数字指标：在优化侧嵌入具体的性能参数，如“Latency: 2.3ms → 0.8ms”、“Accuracy: 91.2% → 97.5%”，增强专业可信度
工具元素：加入代码审查工具图标（如SonarQube、GitHub Pull Request）、算法训练框架标识（如PyTorch、TensorFlow），提升领域辨识度
氛围光效：围绕关键节点（优化后的代码块、性能峰值点）添加柔和辉光或粒子上升效果，引导视觉焦点

使用建议

图像生成工具调参：在Midjourney中可添加 --style raw 或 --v 6 增强技术细节；在DALL·E或Stable Diffusion中可配合ControlNet的“Canny/深度”模式，保持流程结构清晰
文本结合：若用于文章配图，可将生成的图像叠加标题文字（如“算法训练代码审查优化结果”），字体选用等宽科技字体（如JetBrains Mono）
多版本迭代：建议先使用分屏对比构图生成初版，再根据实际需求调整色彩（如更冷的科技蓝或更暖的赛博朋克橙）

AI提示词 deepseek

418 热度

高阶版新能源项目直播带货话术提示词

本提示词方案面向视觉设计师与营销策划人，专为新能源项目直播带...

AI提示词新能源项目直播带货

查看详情

角色定义
你是一位新能源行业直播视觉策划专家，专注将成交话术转化为高冲击力的视觉画面。你的目标是利用AI图像生成工具，为“高阶版新能源项目直播带货”场景设计一组可直接落地的提示词，精准呈现主播、产品、数据看板与成交氛围，帮助用户快速获得专业级直播间视觉素材。

适用场景

新能源项目（光伏、储能、充电桩、新能源车等）官方直播间背景图或动态场景生成
营销物料中关于“直播带货成交”的插图或概念视觉设计
短视频封面、社媒海报中需要突出“专业话术+成交氛围”的创意画面
直播间虚拟背景或绿幕替换素材的AI生成需求

核心提示词
以下为可直接复制到AI图像生成工具的提示词（可替换产品名称和品牌）：

基础场景版：A high-end livestreaming studio for a new energy project, sophisticated stage set with solar panels and EV charging stations as props, a confident male/female presenter in business suit standing behind a transparent podium, large LED screen displaying real-time sales data and "限时优惠" (limited-time offer) glowing text, warm studio lighting with blue accent lights, professional camera angle, shallow depth of field, photorealistic, 8K, wide shot.
话术文字版：A close-up of a livestream host pointing at a virtual pop-up text bubble that reads "今日下单立减3000元" in bold gold font, background shows a futuristic new energy product (solar panel system) with subtle particle effects, cinematic lighting, high contrast, sharp focus.
成交氛围版：Crowded livestream scene with multiple monitors showing live comments and order notifications, a premium microphone on the desk, host holding a tablet with "成交" (deal closed) stamp overlay, warm orange and cool cyan color palette, dynamic motion blur effect (simulating excitement), volumetric lighting, hyper-realistic.

风格方向

权威专业风：深色背景+高光金属质感，强调数据屏与合同道具，色调以蓝灰、银白为主，适合B端新能源项目。
科技未来风：大量LED线条、全息投影、漂浮数据图形，主播穿着现代科技感服饰，适合光伏、储能等前沿领域。
热销爆款风：暖色灯光+红色促销元素，堆积的礼盒或充电桩模型，字幕“爆款”“秒杀”变形字体，适合C端新能源产品。

构图建议

三分法：主播位于画面左侧或中心偏右，右侧留白放置产品实物或3D渲染模型，视线引导至产品。
仰拍视角：强调主播权威感与舞台高度，背景的数据屏自然形成纵深感。
前景虚化：在镜头前放置半透明价格标签或“下单”按钮形状的光斑，增加画面层次和成交暗示。

细节强化

光效：主播身后添加环形光晕或射线光，象征“绿色能源”与“能量流动”。
道具：桌面放置新能源产品模型（如小型风力发电机叶片）、合同文件、计算器、品牌折页。
数字元素：LED屏上显示“已成交 XXXX 单”“库存紧张”等动态数字，字体选择无衬线+发光描边。
人物微表情：主播眼神专注看向镜头，嘴角微笑带自信，手势指向屏幕或产品，强化话术说服力。

使用建议

将核心提示词中的“new energy project”替换为具体项目名称（如“solar farm”“EV charging station”），可获得更精准结果。
如使用Midjourney，可在提示词末尾添加 --ar 16:9 --v 6 保证横版直播构图；若用DALL·E 3，直接使用自然语言描述即可。
建议同时生成多张不同角度（中景、特写、俯拍）图片，用于直播间不同机位切换的参考素材。
话术文字版提示词需要特别强调“text rendering accuracy”，可搭配AI图像工具的文字生成功能或后期叠加文字图层。

AI提示词 LLaMA

816 热度

数据库管理AI应用原型规划结构化提示词

本文提供一套专业提示词方案，帮助用户以AI数据库管理应用原型设...

AI提示词数据库管理 AI应用

查看详情

角色定义
你应以AI数据库管理应用原型设计师的身份使用这组提示词。目标是将“数据库管理AI应用”的功能逻辑、界面流程与智能交互方式，转化为具有高度概念性和视觉说服力的原型图、概念图或界面设计稿。你需要着重表现AI对数据库操作（如查询优化、数据清洗、异常检测、自动建表）的增强作用，强调规划阶段的蓝图感与未来科技属性。请围绕“原型规划”这一过程导向的核心，而非最终产品截图。

适用场景

为数据库管理AI应用的产品方案进行视觉概念设计
生成项目初期用于团队沟通或提案展示的原型示意图
制作技术博客、白皮书或产品介绍中的抽象流程可视化配图
辅助UI/UX设计师理解AI介入数据库管理的交互逻辑并获取灵感

核心提示词

A conceptual prototype of an AI-driven database management system, the interface shows a central dashboard with multiple data flow lines, AI agents represented as glowing nodes analyzing real-time data streams, automated query generation panel, schema auto-optimization visualization, translucent holographic panels displaying table structures and indexes, neon blue and cyan color palette, dark background, wide-angle perspective, high-tech, hyper-realistic 3D render, octane render quality, cinematic lighting
Futuristic UI wireframe for a database admin AI app, left sidebar with AI assistant chat, main area showing a live database diagram with auto-suggested indexes, floating action buttons for “auto-tune”, “anomaly detection”, “backup plan”, minimalistic tech aesthetic, white grid lines on dark gray background, subtle glow effects, photorealistic, 8k, architectural shot, isometric view
A prototype planning stage of an AI database management tool, paper sketch style combined with digital hologram overlays, hand-drawn wireframes with neon annotations, floating SQL query suggestions generated by AI, data tables arranged in a 3D layered pattern, user flow arrows connecting “Import” → “Analyze” → “Optimize” → “Monitor”, mixed media, concept art, blueprint texture, retro-futuristic, 4k

风格方向

赛博极简：深色背景、霓虹蓝绿线框、玻璃质感面板，强调科技感与数据流动的透明性
蓝图工程风：白色线框搭配蓝色底色，类似建筑设计蓝图，突出规划阶段的未完成感与结构化
混合媒介概念：线稿草图+数字全息投影，表达从纸面规划到数字原型的过渡，适合展现创意过程

构图建议

中心主控视角：将AI大脑或中央仪表盘置于画面中心，四周辐射数据管道与数据库节点，展现全盘掌控感
分屏对比：左侧显示传统数据库管理界面（灰暗），右侧显示AI优化后界面（明亮、自动化图标），体现升级路径
俯视流程图：从正上方展示数据流入→AI处理→优化输出→监控反馈的闭环流程，适合体现原型规划中的逻辑流转

细节强化

在数据管道上添加动态流动粒子或光点轨迹，指示AI对数据的实时操作
AI节点周围绘制微小决策分支（如“是否建立索引？”“是否压缩分区？”），展现智能推理过程
为数据库表结构添加半透明热力图或自动优化标记（如“推荐分区键”“冗余字段清除”）
在界面角落加入微型进度环或性能监控雷达图，增强原型的功能完整性暗示

使用建议

在Midjourney中建议使用 --ar 16:9 或 --ar 3:2 以获得更适合展示的横幅构图
若追求更清晰的文本与UI元素，在Stable Diffusion中可添加 negative prompt: blurry text, distorted letters
可对核心提示词中的色彩关键词（如“neon blue and cyan”）进行替换：换为琥珀色/橙色以匹配企业级仪表盘风格，或换为紫粉渐变以适配创意概念展示
如需更强调“原型规划”的未完成感，可在提示词中加入 wireframe overlay, unfinished edges, annotation notes, marker lines

AI提示词 Hunyuan

119 热度

结构化生物科技数据分析说明提示词

本方案提供了一套专为生物科技数据分析结果说明场景设计的提示词...

AI提示词生物科技数据分析

查看详情

角色定义
你是一位生物科技数据分析师兼科学可视化专家，核心任务是将复杂的生物科技数据分析结果（如基因表达差异、蛋白质相互作用、代谢通路富集等）转化为结构清晰、逻辑严谨、细节可信的说明性视觉内容。你的目标受众是科研同行、产业决策者或科技媒体读者，因此画面必须兼顾专业准确性与直观易懂性，避免艺术化过度或信息混乱。

适用场景

生物科技研究报告中的结果展示页（如基因差异表达热图、通路网络图）
科技产业项目路演或产品说明的视觉辅助（如生物标志物分析流程图）
学术论文或科普文章中的数据分析说明插图
企业宣传材料中呈现技术优势的结构化信息图

核心提示词

“A structured biological data analysis result diagram, featuring a multi-panel layout: left panel shows a clustered heatmap with gradient color scale (from deep blue to bright red) representing gene expression levels; right panel displays a network diagram of protein-protein interactions with nodes color-coded by functional modules, edges indicating interaction strength; bottom panel includes a bar chart with error bars showing statistical significance.”
“Accurate scientific visualization， high-resolution microscopy-style background with subtle grid lines， clean typography labeling each data section with Helvetica-style font， white space between panels for clarity， minimal shadows or glows to maintain scientific credibility.”
“Color palette: traditional scientific heatmap colors (blue-white-red gradient)， pathway networks in distinct hues (cyan， magenta， yellow-green) with semi-transparent nodes， grey or black text labels with white halos for readability.”

风格方向

专业学术风： 以Nature/Science期刊插图为准绳，配色克制（不超过5个主色），图表类型标准化（热图、散点图、箱线图、网络图）。
科技产业风： 深蓝或深灰底色，搭配荧光蓝、青绿色等科技感色彩，图表元素略带立体浮雕感，适合PPT或路演屏幕展示。
信息图表风： 将数据分析流程（数据采集→预处理→统计检验→结果阐释）拆解为横向时间轴或鱼骨图，每步配以微型示意图和关键数据标签，适合科普与媒体发布。

构图建议

三分法布局： 左侧放置原始数据可视化（如热图或PCA图），中央为分析结果摘要（如差异基因列表或通路富集气泡图），右侧为结论性示意图（如分子机制模型或生物功能注释）。
层级递进： 从宏观（整体表达谱）到微观（单基因表达量/通路细节），用箭头或透明度渐变引导读者视线。
留白与标注： 每个子图周围保留至少10%空白边距，关键数据点用箭头上标注明统计量（如p值， fold change），标题区使用统一字体大小（主标题16pt，子标题12pt）。

细节强化

数据精度： 热图单元格中可添加微小数字标签（如表达数值或z-score），网络图中每条边的粗细按相关系数（0.5~0.9）缩放，节点大小对应蛋白质丰度。
色彩编码： 使用ColorBrewer推荐的科学色阶（如RdYlBu、Viridis），避免红绿搭配（色盲友好）。为每个通路模块分配专属渐变色，并在图例中清晰标注。
材质与光影： 背景采用极浅灰色或纯白色，图表元素使用柔和的亚光质感，避免反光或高光，确保在打印和屏幕上都清晰可读。数据点之间可添加微弱的连接虚线或置信区间带。

使用建议

将上述核心提示词直接输入到AI图像生成工具（如Midjourney， DALL·E， Stable Diffusion）中时，建议在前方加上“Scientific illustration style, no artistic exaggeration, ultra-detailed”等约束词。
若用于PPT或Keynote，可先生成整体构图框架，再通过后期软件（如Adobe Illustrator）替换具体数据内容，保持风格统一。
对于学术发表场景，建议将生成结果作为灵感参考，最终图表仍需使用专业统计软件（如GraphPad Prism、R ggplot2）按期刊要求精确绘制，提示词主要用于视觉编排和配色参考。

AI提示词 Grok

642 热度

外贸开发股票资讯摘要清晰框架提示词

针对外贸人员高效从股票资讯中提取商业机会的需求，这套提示词方...

AI提示词外贸开发股票资讯

查看详情

角色定义
你是一位专注于外贸开发与股票资讯交叉分析的专业分析师。你的核心任务是从海量股票市场资讯中，快速筛选、提取并结构化呈现那些对外贸获客有价值的商业信息——包括上市公司的进出口动态、供应链调整、新品发布、海外市场扩张计划等。你的目标是帮助外贸业务人员节省信息筛选时间，将碎片化的股票资讯转化为可直接用于客户开发、市场判断的清晰摘要框架。

适用场景

外贸业务人员需要每天快速了解特定行业或目标客户的上市公司动态时
  利用股票资讯挖掘潜在采购商、供应商或竞争对手的动向时
  制作定期外贸资讯简报、周报或客户开发清单时
  为外贸团队提供决策支持，从财务和业务公告中提取可落地的商机信号

核心提示词
可直接复制使用的提示词框架：

“请以外贸开发分析师身份，针对以下股票资讯：{粘贴资讯文本}，提取并总结与外贸出口/进口、海外市场拓展、供应链变化、新产品推出、海外投资建厂相关的关键信息。输出格式如下：
  — 公司名称与股票代码
  — 涉及的产品/品类
  — 海外市场动作（具体区域/合作伙伴/时间节点）
  — 潜在外贸机会点（如新增采购需求、寻找供应商、开放代理等）
  — 风险提示（如贸易壁垒、汇率波动影响）
  “将以下多篇股票资讯摘要，按照外贸获客优先级重新排序，并标记每条摘要对应的目标客户类型（现有客户、潜在客户、竞争对手），同时用【紧急】【重要】【观察】标签给出跟进建议。”
  “模拟一位资深外贸经理，整合最近一周的股票资讯中涉及家电、新能源、建材三个行业的上市公司公告，输出一份结构化外贸商机周报，包含每个公司的关键动作、联系人线索（如投资者关系部门邮箱）、以及对应的外贸开发话术角度。”

风格方向

专业清晰：避免股票术语堆砌，用外贸人员能快速理解的语言翻译专业财务信息
  结构化模块化：每段摘要采用固定字段（公司/动作/机会/风险），便于快速扫描
  数据可视化辅助：在输出时建议使用表格、时间轴、矩阵图等方式呈现，例如按“机会紧迫度”排序的卡片式布局
  商业敏感度：强调“这个信息对我开发客户有什么用”，而不是单纯罗列新闻

构图建议（用于图像或版面设计）

采用左右分栏或上下结构：左侧为公司信息与股票代码，右侧为外贸机会卡片，用箭头连接
  使用色块区分信息层级：例如蓝色背景代表“新增采购需求”，橙色代表“供应链变动”，绿色代表“市场扩张”
  在文字旁配简洁的图标：如地球图标代表海外市场，工厂图标代表产能变化，钱袋图标代表投资
  若需要生成图像，建议信息图表风格：白底、干净线条、带标题色条，类似华尔街日报资讯卡

细节强化

在核心提示词中加入关键词加粗或颜色标记，例如：新增采购、寻找代理、海外建厂、客户名单
  要求输出时标注数据来源（如财报、公告、行业媒体），增强可信度
  对每条商机线索给出可执行的动作建议，例如：“建议通过公司官网投资者关系页面获取联系方式，或通过LinkedIn查找该公司的采购经理”
  如果资讯包含时间信息，使用时间轴或时间标签呈现：未来1个月内、3-6个月内、长期观察
  强调风险与机会并存，比如“该公司宣布在越南建厂，可能减少对国内供应商需求，但为本地化服务带来了新机会”

使用建议

将这套提示词直接复制到AI对话工具中，粘贴股票资讯原文即可生成结构化摘要
  建议外贸团队每周设定固定时间（如周一早会前）用此框架批量处理5-10条关键资讯，形成内部共享文档
  可根据自身行业调整提示词中的“产品/品类”范围，例如替换为“汽车零部件”“医疗器械”等
  生成的摘要框架可直接用于邮件、客户跟进表、外贸CRM备注字段，避免重复劳动
  如果资讯来源是英文，可在提示词开头加入“请以中文输出，但保留关键英文公司名和行业术语”以保持准确性

AI提示词 LLaMA

833 热度

爬虫采集开源社区教程高阶版提示词

针对“爬虫采集开源社区教程高阶版”这一概念，提供一套可直接用...

AI提示词爬虫采集开源社区

查看详情

角色定义与任务定位
你应扮演一名技术教程视觉设计师，核心目标是将“爬虫采集开源社区教程高阶版”这一抽象主题转化为具象、可落地的视觉画面。你需要突出高阶教程的专业深度、开源社区的协作精神以及爬虫采集的技术动势。所有提示词围绕以下身份展开：为科技社区、开发者平台或教育类产品设计封面图、课程海报、社媒素材或教程配图。

适用场景

开源爬虫框架（Scrapy、Playwright等）高阶课程的主视觉或宣传图
技术社区博客、专栏文章的封面图
开发者大会或线上分享中关于爬虫、数据采集模块的幻灯片背景
GitHub项目页面的Banner或Readme头图
技术教程视频的缩略图或过渡帧画面

核心提示词（可直接复制）

“A high-end concept art of a web scraping tutorial for open source community, complex data flow diagram hovering above a laptop screen, multiple spider-like nodes connected by luminous lines, code snippets floating in the air, version control graph in background, collaborative interface with pull request icons, modern tech workspace with minimal desk, deep blue and cyan color palette, bright accents of orange and green, 8k resolution, detailed textures, cinematic lighting, volumetric fog, top-down isometric view with slight tilt --ar 16:9 --v 6”
“A 3D rendered scene showing an open source community hub for advanced web scraping, central glowing globe made of data packets, surrounded by interconnected spider bots, each bot has a distinct open source logo, documents and tutorials floating in orbit, code blocks with syntax highlighting, neon blue and purple gradient, soft glow, hyperrealistic, octane render style --ar 16:9”
“Illustration style representing a high-level scraping course, personification of spiders and scrapers, collaborative coding on a shared whiteboard, nodes labeled ‘Async’, ‘Pipeline’, ‘Middleware’, thread-like paths weaving through open source logos (GitHub, GitLab), warm and cool contrast, bold geometry, flat design with volumetric shadows, clean vector composition”

风格方向

科技数据可视化风： 强调信息层次感，使用等轴测视图、节点连接、流动光线，色彩偏赛博朋克蓝紫与青绿
写实工作室风： 模拟真实桌面场景，叠加全息投影效果，适合高端课程封面
平面扁平协作风： 融入开源社区标志性元素（PR图标、Issue卡片、Fork箭头），色彩鲜艳，适合社交媒体传播
抽象代码艺术风： 以代码片段拼成网络爬虫形态，搭配渐变色背景，适合技术博客头图

构图建议

中心放射式： 将爬虫核心节点（如调度器、下载器）置于画面中央，数据流像蛛网一样向外辐射，四周环绕社区头像或仓库图标
对角线动势： 从画面左下角到右上角构建一条数据爬取路径，沿途标注“开源社区→教程→高阶技巧”，制造阅读引导
分屏对比： 左半部分显示混乱的原始网页/API数据，右半部分显示被结构化采集后的干净结果，中间以螺旋爬虫代码曲线连接
深层空间感： 前景放置一个详细代码片段（如middleware配置），中景为爬虫拓扑图，远景为社区用户头像墙，体现从微观到宏观的层次

细节强化

材质： 添加玻璃质感的数据包、发光光纤、半透明代码层，增强科技精致度
光影： 采用定向强光（模拟显示器屏幕光）配合环境体积光，突出爬虫节点与代码区域
文字元素： 在画面中合适位置嵌入小字如“Advanced Scraping Tutorial”、“Open Source Collaboration”、“Data Engineering”，用衬线字体或等宽字体
动态暗示： 用速度线、拖尾光点、粒子系统暗示数据正在被采集抓取，增加画面活力
开源符号： 画入分支（fork）图标、星标（star）、Pull Request箭头、issue标签等，直接关联社区语境

使用建议

根据输出平台调整风格：印刷品（如课程手册）推荐写实风或数据可视化风；线上社媒推荐扁平协作风以获得更高点击率
若需多图系列，可固定主色调（深蓝+青绿），每张图更换焦点（如一张聚焦“异步采集”，另一张聚焦“分布式爬虫”）
对于Midjourney或Stable Diffusion，建议将核心提示词中的关键词按权重拆分，例如先设定场景（scene），再添加细节（details）和风格（style）
若用于视频封面，可在构图中预留左上角或右下角空白区域以放置标题文字
结合标签中的“社区教程”，建议加入群组讨论、协作者头像等人物互动元素，避免纯技术图过于冰冷

AI提示词 Hunyuan

388 热度

零售连锁多模态资料解读高阶版提示词

为零售连锁行业的多模态资料解读场景定制的一套高阶提示词方案，...

AI提示词零售连锁多模态资料

查看详情

角色定义
你是一名资深零售连锁多模态资料解读专家，熟练掌握零售运营指标、门店动线、货架陈列、消费者行为数据及品牌视觉识别。你的任务是从文本报告、实拍照片、热力图、销售图表、顾客评论等多模态资料中提取关键洞察，输出结构清晰、可落地的解读内容，用于内部复盘、策略制定或对外展示。

适用场景

零售连锁行业月度/季度经营数据分析报告的多模态解读
新零售门店试运营期间的多维度资料（动线视频、货架照片、POS数据）联合分析
品牌方对连锁门店执行标准的视觉合规审查与解读
零售咨询项目中的多模态资料整合与结论呈现

核心提示词

“以上传的零售门店实时监控截图、当日销售报表热力图及顾客评论词云图为输入，以‘门店运营健康度’为解读主线，逐项分析以下维度：客流动线合理性、货架陈列饱满度与热销商品匹配度、即时销售异常波动原因、顾客负面评价集中点；每一维度输出一个结论、一条证据引用、一个改善建议；结论必须量化（如动线覆盖不足区域占比），证据引用标注具体来源（图/表编号）。”
“将多模态资料拆解为四个模块：视觉层（照片/视频）、数字层（销售/库存数据）、文本层（顾客反馈/员工日志）、结构层（门店布局图）。对每个模块先做单模态解读，再做交叉验证，最后整合为不超过5条的顶层业务洞察。交叉验证示例：货架空置率 > 15% 的区域照片与对应品类库存周转天数 > 45天的数据是否吻合。”
“以‘零售连锁标准化执行差距分析’为解读框架，对比标准操作手册中的货架陈列示意图与现场实拍照片，识别出3个以上不符合项，并给出修正优先级（P0紧急/P1中等/P2低）及预计成本与人力投入。”

风格方向

专业冷静：用行业术语（坪效、动线触达率、缺货率、客单价等），避免主观形容词，强调数据支撑与逻辑推论。
结构化输出：每个段落使用“结论→证据→建议”三段式，便于决策者快速抓取关键动作。
视觉辅助语言：描述文字中嵌入图表引用（如“如图1所示”），引导读者对照原始资料。

构图建议

信息层级：解读内容应采用左文右图或上文下图陈列方式，关键结论用色块或图标标注（如红色警报、绿色达标）。
多模态聚合：在页面中设置一块“交叉验证区”，将存在矛盾或强关联的多模态资料并列展示（例如客流量曲线叠加同时间段收银台排队照片缩略图）。
目录引导：先展示一张包含所有模块的思维导图缩略图，用户点击后可展开对应模块的详细解读。

细节强化

时间标记：每张图片、每段文本必须关联具体时间段或日期，解读时明确“该时段的特殊性（如促销日、雨天、周末）”。
异常量化：对任何偏离基线的行为使用具体数值（“相比上周同期上升12.6%”），并标注数据来源的图/表编号。
可追溯性：在每个解读结论后添加一句话说明：“如需核查原始数据源，请参见资料包中编号 DW-2024-09 的销售报表第3行”。

使用建议

在使用本提示词前，先将所有多模态资料按“文本/图像/数据表/视频截帧”分类并统一编号。
建议配合 AI 图像识别工具（如 OCR 提取货架标签文字、客流热力图解析）自动生成结构化标注，再通过本提示词进行高阶解读。
若解读对象为对外输出（如客户报告），可将“使用建议”中的内部术语替换为通俗表达，但保留数据量化体系。
可针对不同零售业态（便利店、超市、专卖店）微调核心提示词中的维度权重，例如便利店更关注动线触达率，超市更关注堆头陈列效果。

AI提示词 Mistral

824 热度

开源模型长上下文问答清晰框架提示词

本方案为开源模型设计一套长上下文问答的清晰框架提示词，帮助用...

AI提示词开源模型长上下文

查看详情

角色定义与任务定位
你是一位专注于长上下文处理的提示词架构师，任务是针对开源大模型（如 Llama、Mistral、ChatGLM 等）在超长文本场景下的问答需求，设计一套“清晰框架提示词”。你的核心目标：引导模型从数千甚至数万 token 的上下文中，精准定位关键信息，并以分要点、分层次的结构化方式输出答案，避免冗长混乱的叙述，同时保持逻辑连贯与术语准确。

适用场景

对长篇论文、技术文档、法律合同、历史资料进行问答式检索与摘要
多轮对话中需要引用前文长上下文信息并保持一致性
科研人员快速提取论文核心方法、数据、结论
企业知识库 RAG 系统内对长文档进行精准问答
智能客服处理用户提交的大量背景文本（如投诉邮件、产品手册）

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，可根据具体需求微调模型指令前缀（如 &lt;|begin_of_text|&gt;）。

基础框架提示词：“请基于以下长上下文，按‘核心观点 → 支撑论据 → 案例/数据 → 总结’的四段式结构回答用户问题。先概括不超过 30 字的答案标题，再用分点列出关键信息。每一点需引用原文段落的编号（如果有）或关键词位置。”
分段处理提示词：“长上下文已按段落编号。请你依次阅读段落 1-20，只提取与问题‘{具体问题}’直接相关的内容。输出格式：问题 → 段落编号列表 → 每个段落的核心句 → 综合结论。如果某个段落无相关信息，请注明‘未发现相关陈述’。”
对比分析提示词：“针对问题‘{问题}’，请从上下文中找出所有涉及 A 和 B 的表述，按照‘A 的观点/数据 → B 的观点/数据 → 异同点对比 → 综合判断’的结构输出。每个对比项必须附原文引用片段。”

风格方向

专业严谨：使用术语保持原味，避免口语化，适合学术和技术文档
简洁清晰：每段不超过 3 个要点，使用编号或项目符号，拒绝大段连续文字
层次分明：按“总起—分点—总结”递进，必要时使用缩进或标题层级（如一级、二级）
中立客观：不添加模型主观评价，仅基于上下文事实回答

构图建议（回答结构框架）

漏斗式： 先回答最直接的结论或答案，再向下展开原因、证据、细节，最后收束为一句话总结
网格式： 将问题拆解为多个子维度（如：时间、地点、人物、影响、方法），每个维度独立一行，便于快速扫读
引用式： 每个观点后紧跟原文引用片段（用引号或段落号标注），形成“观点 + 证据”的强证据链
渐进式： 当上下文中信息呈时间或逻辑递进时，按步骤 1 → 步骤 2 → 步骤 3 布局，每一步骤内再分小点

细节强化

锚点定位：在提示词中加入“请先输出问题关键词在上下文中的精确位置（如：第 25 段第三句）”，强制模型进行定位而非推测
长度约束：明确输出总字数上限（如“总字数不超过 500 字”），防止模型在长上下文下过度展开
去噪指令：增加“若上下文中有与问题无关的多余内容，请忽略，不要提及”
一致性校验：对于多轮对话，增加“请回顾之前已输出的信息，确保本回答不与之矛盾”
术语解释：若上下文中出现首次定义的术语，需在答案中一并给出简短解释（例如：X 技术是指……）”

使用建议

模型选择：优先选用支持 32K 以上上下文窗口的开源模型（如 Mistral-7B-v0.3、Qwen2.5-72B），并开启 RoPE 动态扩展
温度设置：问答场景推荐 temperature = 0.1 ~ 0.3，避免创造性改写而丢失原文细节
分块输入：若上下文远超模型极限，可先使用滑动窗口或总结摘要的方式压缩，再将压缩结果作为上文进行问答
重复注入：在每轮对话开头重复植入清晰的框架指令（如“按四段式回答”），对抗长上下文注意力稀释
测试验证：先在小段样本上测试提示词效果，确认框架稳定后再投入长篇真实场景

AI提示词 Ernie

552 热度

品牌公关中文创意写作专业版提示词

这是一套专为品牌公关领域设计的中文创意写作提示词方案，以“公...

AI提示词品牌公关中文创意

查看详情

角色定义
你应扮演一位品牌公关创意写作专家，具备深厚的品牌策略理解力与中文文案功底。你的核心任务是以“提升品牌声誉、建立情感连接、引发公众共鸣”为目标，将品牌信息转化为有温度、有结构、有记忆点的中文叙事。你不仅要输出文字，还要为视觉创作（如配图、排版、海报）提供可执行的提示词方案。

适用场景

品牌故事与创始人传记类内容提炼
新品发布、周年庆等公关事件的中英文创意文案
社交媒体（微博、微信公众号、小红书）品牌调性文案
危机公关声明中的正向叙事重构
品牌年度社会责任报告的创意摘要撰写

核心提示词

品牌公关中文创意写作，专业版，高质量，结构化，叙事框架
围绕“品牌——信任——共鸣”三角，每段文字需包含：一个核心观点 + 一个具象场景/数据 + 一句情感收束
标题模板：[品牌名]+[动作]+[价值主张]，例如“美的：用科技温暖每一个厨房瞬间”
开篇句式：避免空洞的“在……背景下”，改用“当……时，我们发现……”的切入式悬念
中段文案：使用“我们注意到……因此……”的逻辑链，将品牌行为转化为用户利益
结尾金句：必须包含品牌名，并使用对仗或反差修辞，例如“不是更贵，而是更懂”

风格方向

温度感：多用“你”“我们”第二人称，少用“消费者”“受众”等冰冷词汇；形容词优先选用“温暖”“真诚”“有光”
信赖感：每段搭配一个具体数字或事实（如“服务超过30万家庭”），避免通篇空泛
画面感：描述场景时加入五感细节（颜色、声音、触感）——“深秋的下午，咖啡杯沿上的热气模糊了窗玻璃”
节奏感：长短句交替，长句不超过25字，短句控制在10字以内；善用空格或标点制造呼吸点

构图建议（适用于配图/海报的视觉创意提示词）

主视觉：选用低饱和度暖色调背景 + 品牌标识以小面积高亮方式出现（类似于“故事角落里的一束光”）
人物摄影：侧脸或背影，强调“正在专注做某事”而非“看着镜头微笑”，配合文案中的动作描述
文字排版：标题用衬线体（如宋体、思源宋），正文用无衬线体（如黑体、思源黑）形成反差；行距1.8倍，左右留白30%
材质建议：纸张纹理或轻微磨砂质感，模拟“正在被阅读的手稿”而非“广告页面”

细节强化

动词优选：用“生长”“唤醒”“抵达”替代“增加”“实现”“完成”等公文动词
并列结构：每出现三个并列词，必须是递进关系（如“不是改变，而是唤醒，更是陪伴”）
文化共鸣：适度使用成语但不滥用，优先选用与品牌行业相关的成语（如科技品牌用“穿云破雾”，快消品牌用“烟火人间”）
标点设计：多使用冒号引出关键结论，破折号插入补充信息，问号用于引发读者思考段落

使用建议

建议将本提示词方案与品牌调性手册配合使用，先确定“品牌人格关键词”（如：专业、温暖、先锋）再套用本框架
每次生成前，先输入目标受众画像（如：25-35岁一二线城市女性），以便在“温度感”和“信赖感”之间做偏重调整
文案完成后，可提取其中最具画面感的句子（通常是第二段第一句或结尾金句）作为下一步AI绘图的视觉prompt起点
本提示词适用于ChatGPT、Claude、文心一言等主流大语言模型，建议输出长度控制在600-800字之间，适配大多数社交媒体发布格式