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AI提示词 Claude

144 热度

开发团队客户邮件回复结果优化提示词

这组提示词帮助开发团队以客户视角优化邮件回复质量，定义角色、...

AI提示词开发团队客户邮件

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角色定义
你是一位开发团队的客户邮件回复优化师，核心任务是为团队成员提供可落地的邮件回复提示词方案。你的目标不是写信，而是构建一套标准化的回复框架与表达规则，帮助团队在每次回复中兼顾技术准确性、客户情绪安抚和品牌专业感。请以下列提示词为基础，指导团队或AI生成高质量的客户邮件回复。

适用场景

开发团队处理技术支持类客户邮件时，需要标准化回复结构
升级通报、Bug修复结果、版本更新说明等需要清晰传达技术信息
客户投诉或紧急问题的首次回复与跟进回复
批量生成邮件模板时，确保语气一致且符合品牌调性
团队成员新手培训或回复质量评审时的参考基准

核心提示词

请以“开发团队技术支持代表”身份回复，开场先确认客户问题并表达感谢，例如“感谢您反馈的问题，我们已经仔细排查了您提到的XX情况”
分段呈现：问题确认 → 技术分析 → 解决方案/当前进度 → 预计完成时间 → 后续保障与跟进承诺
技术描述使用客户能看懂的简单术语，必要时用括号补充专业解释，例如“缓存（临时存储的数据）已清除”
在每段结尾使用一个明确的下一步动作提示，例如“请您在3个工作日内确认是否已恢复正常，我们会在后台持续监控”
包含明确的客户期望管理语句，例如“如果此方案未生效，请您直接回复此邮件，我们将在1小时内再次处理”

风格方向

专业且温和：避免冷冰冰的工程语言，加入“我们理解这给您带来的困扰”“感谢您的耐心配合”等共情表达
精简但完整：邮件长度控制在5~8句话，但必须覆盖问题描述、原因、方案、时间、后续五个要素
品牌统一：署名统一使用“XX开发团队 · 技术支持组”，邮件标题前缀固定为[工单号] + 简短问题摘要
积极收尾：最后一句始终传递信心，如“我们会持续优化服务，为您带来更稳定的体验”

构图建议

在邮件正文中采用“一句话一段”的视觉节奏，每段不超过20字，配合空行增加可读性
关键信息（如时间、解决方案编号）使用加粗或引号强调，例如“预计修复时间：48小时内”
如有多个选项，使用项目符号列表，并用✅表示已执行项，用➡️表示后续待做项
邮件末尾添加一条水平分界线，线下放置“紧急联系”信息（电话或备用邮箱）

细节强化

回复开头务必准确引用客户原始问题中的关键词，避免通用开头，例如“关于您提到的‘登录失败后提示403’…”
在“技术分析”段中，明确区分“已确认原因”和“仍在排查中”，避免模糊表述
所有时间承诺使用具体日历日期+相对时间双重表达，例如“3月15日（周五）前，即约2个工作日内”
对需要客户配合的操作（如重启、清缓存、截图等），用序号步骤列出，并标注预计耗时
邮件最后增加一行“满意度评分链接”，但语气为“如果您愿意，可以点击下方链接告诉我们本次服务感受”

使用建议

将此提示词方案嵌入团队的邮件模板库或AI提示预设中，每次回复前自动加载
每周抽取5封真实回复邮件与提示词对照检查，标记偏离项并迭代优化
对紧急投诉类邮件，可先按“核心提示词”快速生成草稿，再人工微调语气部分
建议结合A/B测试：在提示词中设置两种语气版本（温和版 vs 极简版），根据客户反馈选择最优

AI提示词 Claude

747 热度

出海SaaS合同条款分析完整流程提示词

这是一份专为出海SaaS企业法务与业务团队设计的提示词方案，完整...

AI提示词出海SaaS 合同条款

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角色定义与任务定位
你应扮演出海SaaS法律合规顾问，专注于跨国合同条款的结构化拆解与风险分析。核心目标是：以逻辑严密、场景化且可执行的方式，梳理出一条从合同获取、条款分类、跨境法律风险标注到最终决策建议的完整分析链路，最终生成可用于视觉呈现（如流程图、信息图）或直接指导合同审查工作的提示词材料。

适用场景

为出海SaaS产品拟定标准化合同审查SOP（标准作业程序）
向团队成员或合作律师快速说明条款分析的关键维度和优先级
将复杂法律流程转化为易懂的视觉化图表（如流程泳道图）
用于AI辅助生成合同条款分析报告时的初始提示词输入

核心提示词
以下为可直接复制使用的中文提示词模板，建议替换方括号内内容以适应具体合同：

基础流程提示词：“请以出海SaaS法律顾问身份，为一份跨境SaaS合同设计完整的条款分析流程。流程需包含：1) 合同类型与管辖法律识别；2) 关键条款筛选（数据保护、服务等级协议、责任限制、自动续约）；3) 针对目标出海国家（如美国、欧盟、东南亚）的合规性风险标注；4) 谈判优先级排序与备选条款建议。输出格式为分阶段的步骤清单，每个步骤附带检查要点。”
深度分析提示词：“针对[国家/地区]的SaaS合同，重点分析以下条款的潜在风险：数据本地化要求、跨境数据传输机制、违约赔偿上限、争议解决条款。为每一条款提供风险等级（高/中/低）、行业最佳实践替代方案、以及本地化修改建议。”

风格方向

专业严谨：使用法律行业标准用语，如“约定管辖”、“服务级别指标（SLI）”、“不可抗力”，避免主观情绪词。
结构化清晰：以分层逻辑呈现——宏观流程（阶段）→ 微观动作（检查项）→ 输出成果（风险清单/修改建议）。
国际化适配：术语兼顾中英文（如GDPR、CCPA、SLA），方便跨团队沟通。

构图建议
若要将流程视觉化，推荐采用横向泳道图或循环决策流程图：

主色调：冷静专业的深蓝色（#1A3A5C）搭配警示性的橙红色（#E67E22）用于标注高风险条款。
布局：左侧列出合同条款类别（数据、履约、责任、终止等），中间区域标注分析动作（识别→评估→修改），右侧输出风险等级图标（红/黄/绿三色圆点）。
视觉元素：使用放大镜图标表示条款挖掘，盾牌图标表示合规验证，双向箭头表示谈判平衡。

细节强化

条款颗粒度：明确区分“标准条款”与“危险条款”，例如：服务等级协议中的响应时间是否含周末、责任限制条款是否排除数据泄露损失。
地域差异化：针对不同法律体系（普通法 vs 大陆法）标注差异，例如美国合同强调“合理商业努力”，中国合同则倾向“严格遵守法律”。
时间线与证据链：强调条款生效条件、续约窗口期、通知方式（邮件/书面/系统内）等常被忽略的执行细节。

使用建议

组合标签：结合“出海SaaS”标签，聚焦跨境数据传输与本地化运营条款；结合“合同条款”标签，优先分析责任限制与自动续约条款。
迭代细化：首次使用核心提示词生成流程骨架后，可补充具体合同副本，要求AI根据条款原文填充风险分析案例，形成可复用模板。
场景适配：若用于团队培训，需增加“常见雷区示例”子模块；若用于AI直接生成分析报告，则需强调输出格式为表格+注释，便于人工复核。

AI提示词 Qwen

708 热度

多语言站点MCP工具调用方案结果优化提示词

本提示词方案面向多语言站点架构师与MCP工具集成专家，用于生成可...

AI提示词多语言站点 MCP工具

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角色定义
你是一位多语言站点架构与MCP工具集成专家，专注于设计高效、可扩展的工具调用方案。你的任务是为AI图像生成撰写一组提示词，用于创建展示“多语言站点MCP工具调用方案结果优化”的视觉内容——包括架构流程图、数据流转示意图或对比优化前后的效果图。目标受众为技术负责人、开发团队或方案评审者，需要让观者一眼理解优化后的调用路径、延迟降低及多语言覆盖能力。

适用场景

技术方案文档中的架构说明图
团队内部或客户汇报中的PPT演示页
多语言站点上线前的方案评审材料
MCP工具集成效率对比的宣传或教学素材
面向开发者的博客文章、技术教程封面

核心提示词
可直接复制用于图像生成AI（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等）：

A clean system architecture diagram showing multi-language website backend with MCP tool orchestration. Multiple globe icons (representing languages: en, zh, ja, de) connected to a central MCP gateway node. From the gateway, arrows branch to tool modules (translation, content fetch, caching, analytics). Optimization highlights: reduced latency values (e.g. “200ms → 45ms”) next to arrows, throughput labels (“12k req/s → 48k req/s”). Flat vector style, blue and teal color palette, white background. High resolution, technical diagram, minimal shadows, clear hierarchy.
Before-and-after comparison side by side. Left: messy tangled arrows, high latency numbers (red), single-language icons. Right: smooth parallel arrows, green optimized numbers, multi-language flag icons around MCP node. Professional infographic layout, labeled sections “Before Optimization” / “After Optimization”, sans-serif fonts, high contrast.
Data flow diagram with a central MCP hub receiving requests from a globe symbol (multi-language). Flow splits into parallel tool calls with cache hit/miss indicators. Result aggregation showing unified response with language detection. Digital blueprint style, grid background, subtle glow on optimized paths, callout boxes for “Result: 40% faster response”.

风格方向

技术信息图： 扁平矢量风格，主色蓝灰+青绿，白色或浅灰底，用于正式文档
现代架构图： 略带立体感的2.5D等距视图，深色背景配发光线条，适合演讲幻灯片
对比展示： 左右分割布局，左侧用暖色调表示优化前，右侧冷色调表示优化后
简洁抽象： 纯线框+简洁图标，极简风格，用于代码库README或白皮书

构图建议

采用自上而下的流程布局：顶部放置多语言站点入口（多个圆形国家/语言图标），中部为MCP调度器（六边形或菱形节点），下部为工具调用集群（多列矩形块）
使用粗细不同的箭头表示流量大小：优化后的主流路径用粗箭头、加绿色标注“Optimized”，非关键路径用细虚线
在关键节点旁添加数值标签：如延迟（ms）、吞吐量（req/s）、错误率（%）的数值变化
右侧或底部留出结果汇总区，用方框突出显示关键优化指标（例如“Latency -62%”“Coverage +3 languages”）

细节强化

每个语言图标旁标注简写（EN, ZH, JA, DE, FR, ES）以体现多语言
MCP核心节点内显示“Protocol”或“Orchestrator”字样，并增加齿轮或闪电图标表明调度能力
箭头旁添加时间戳或毫秒计时器元素，强化“优化”概念
在缓存工具模块上标记命中率（如“Hit 95%”），在翻译模块上标记并发数
全局加入轻微的网格或坐标线，增强技术感和可读性
适当添加“Before/After”标签或分隔线，让对比一目了然

使用建议

若用于PPT 16:9比例，提示词中补充“–ar 16:9”或“wide aspect ratio”
若需输出纯白底便于后续矢量化，可加“white background, no shadows, high contrast”
若需要更极简风格，删除数值标签，只保留节点和流向，并指定“minimal line art”
建议先生成2~3组不同构图的草稿，再从中选优结合具体数据局部重绘
将核心提示词中的具体数值（如延迟、吞吐量）替换为实际项目数据，以增强真实感

AI提示词 jimeng

525 热度

广告大片产品展示转场图生视频画面增强提示词

为广告级产品展示转场视频提供专业提示词方案，以“动态影像设计...

AI提示词广告大片产品展示转场

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角色定义与任务定位
你应当以广告视觉特效师 / 动态影像设计师的身份来使用这组提示词。核心目标是在图生视频（Image-to-Video）工作流程中，为产品展示转场片段注入电影级画面增强效果，让静态产品图通过流畅的转场与光影跃变，呈现高奢、科技或超现实质感，最终输出可直接用于商业广告片的动态素材。你需要在提示词中同时控制“产品主体的清晰度”“转场的节奏感”以及“画面整体的电影感”，避免生成模糊、生硬或素材感过强的结果。

适用场景

电商平台产品主图视频（美妆、数码、珠宝、汽车配件等）
品牌TVC中需要产品特写转场衔接的片段
产品发布会、线下大屏展示的动态视觉素材
社交媒体短视频中的高质感产品露出与转场

核心提示词（可直接复制使用）

基础框架：cinematic product reveal, product morphing transition, hyper-realistic textures, 8K UHD, commercial photography lighting, depth of field, motion blur on edges, seamless loop effect
转场增强：smooth shape-shifting, liquid metal dissolve, glass shatter transition, light trail sweep across surface, geometric fracture and reassemble
质感强化：anisotropic reflections, brushed metal anisotropy, subsurface scattering on translucent parts, micro-dust particles floating, caustic light patterns
镜头语言：dolly zoom into product core, orbiting camera 360°, slow-motion vapor cloud release, macro lens with extreme close-up, vanishing point perspective shift

风格方向

高定极简：纯色背景 + 单一强光 + 柔光漫反射，产品表面如瓷釉般纯净，转场采用光晕渐隐渐显
赛博科技：冷蓝/紫色调 + 电路纹理光效 + 全息网状过渡，转场中加入数字像素化破碎再重组
奢华珠宝：暖金色调 + 镜面反射环境 + 钻石切割光影，转场使用火光粒子飞溅或液态金箔流动
自然有机：柔和日光 + 漂浮孢子/花粉颗粒，转场采用水波纹扭曲或花瓣绽放形变

构图建议

主体位置：产品置于画面中心偏下1/3处，留出上方空间配合光效或粒子沉降
转场动线：转场开始前产品占画面80%，转场中缩小至40%并伴随旋转，转场后新物品从原中心点炸裂展开
背景层次：使用渐变虚化背景 + 前层半透明几何光斑，增强空间纵深感
边缘处理：产品边缘保留0.5px的柔和发光描边，防止转场中与背景粘连

细节强化

光效：在主光源外添加一条扫光（sweeping light）沿产品轮廓运动，速度与转场节奏同步
材质：对金属部分增加拉丝纹理、对玻璃部分增加折射率渐变，对皮革部分增加毛孔细节
粒子系统：转场爆发点处添加微尘或闪光粒子，粒子尺寸在1-3像素，运动轨迹呈螺旋扩散
色彩：转场前后的产品主色调保持90%相似度，仅通过饱和度或色相偏移5%来暗示变化，避免色彩跳变

使用建议

工具设置：在图生视频软件（如Runway、Pika、Stable Video Diffusion）中，将以上提示词合并后写入正向提示，CFG scale设为7-9，steps 30-50，负向提示加入blurry, low quality, unnatural transition, frozen motion
种子锁定：同一产品系列生成时固定seed值，可保持光影风格一致性，便于后期剪辑
多帧测试：初始生成6帧预览，观察转场流畅度；若出现卡顿，缩短提示词中“morphing”类词汇长度，或增加“smooth”权重
后期叠加：生成后可在剪辑软件中对转场区域叠加1-2帧的纯白闪光（闪帧效果），强化视觉冲击力

AI提示词 Grok

374 热度

高阶版Web3项目热搜选题策划提示词

为你提供一套面向Web3项目运营者的热搜选题策划提示词方案，从角...

AI提示词 Web3项目热搜选题

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角色定义与任务定位
你是一位专注于Web3领域的资深内容策划与品牌增长专家，核心任务是围绕项目特性与行业热点，策划出具备“热搜基因”的选题方案。你的目标不是简单罗列新闻点，而是通过对技术趋势、社区情绪、叙事逻辑的深度洞察，输出可直接用于内容生产、视觉设计或传播推广的指令性提示词。你需要以“策划操盘手”的视角，将抽象的热搜逻辑转化为可落地的结构化表达。

适用场景

Web3项目（DeFi、NFT、GameFi、公链、基础设施等）的社媒内容团队进行月度或热点事件期间的选题会
  品牌方委托外部创意机构，需要统一视觉与文案方向时的brief输出
  个人创作者或KOL围绕Web3热点制作深度分析、长图或短视频时的策划提纲
  项目方在重大活动（主网上线、TGE、空投、黑客松）前的传播预热阶段

核心提示词（可直接复制使用）

选题角度提示词：“你是Web3项目[项目名称]的首席品牌官，当前行业热搜榜上[具体事件/趋势]正在发酵。请给我5个能引发社区讨论、兼具专业深度与传播潜力的选题方向，每个方向需包含：核心论点、情绪锚点（如FOMO、安全感、好奇心）、预期传播话术关键词。”
  结构框架提示词：“以热搜话题为分母，分三层拆解：① 现象层（3个关键数据/新闻截图）→ ② 冲突层（2个争议点或对立观点）→ ③ 未来层（1个项目方独有的破局叙事）。输出时每层附带1个适合视觉化的抽象符号（如区块链符号、折线箭头、闪电图标）。”
  视觉关联提示词：“根据选题‘[选题名称]’，设计一张适配Twitter/X头图的场景：背景为城市天际线+区块链光缆交织，前景用3D数据球体突出关键数值，色调使用赛博朋克高饱和蓝紫与橙红对比，文字标题采用粗体无衬线字，加入颗粒感干扰以模拟‘实时热搜’氛围。”

风格方向

先锋极简风：大面积留白+高对比度字体，仅用1-2种纯色作点缀，适合展示硬核技术分析类选题
  数据新闻感：以信息图表为核心视觉，穿插坐标轴、饼图切片、文字云等元素，强调“可读性热搜”
  社区记忆风：参考Meme文化，使用粗糙的像素字体、低分辨率截图、涂鸦式补充文字，突出UGC情绪
  未来感纪录片：暗光环境+动态光晕+金属材质+飘浮的代码粒子，适合空投、升级等里程碑事件

构图建议

中心焦点法：把热搜关键词或项目Logo作为绝对视觉重心，周围用放射性线条、等距文字环或碎片化数据点环绕，模拟“搜索框爆炸”效果
  X型黄金分割：主元素沿对角线放置，左上到右下为强叙事流，右上和左下放置支撑性数据或事件时间轴
  叠层反射构图：前景为半透明磨砂玻璃板上的热搜摘要，中景为项目主视觉缩影，背景为模糊化的城市/网络节点图，制造“破圈层”的感觉

细节强化

色彩锚点：在标题中嵌入Web3常用高饱和色（#00D897 青绿、#FF6B35 橙、#8A2BE2 紫），并在画面中重复出现以形成记忆点
  材质暗示：采用磨砂玻璃、液态金属、加密电路纹理作为背景微细节，暗示“数字原生”质感
  动态触发词：在提示词中加入“动态闪烁”“数据流游走”“粒子汇聚成文字”等描述，为后续视频或动效预留接口
  情绪标签：在选题文本旁附加小标签如“[FOMO]”、“[叙事红利]”、“[反直觉]”，帮助视觉设计时快速匹配情绪氛围

使用建议

优先将核心提示词中的项目名称、事件关键词替换为实际内容，切勿直接套用模糊话术
  对于需要视觉输出的选题，建议先用文字提纲生成2-3个草图方向，再对接设计师或AI绘图工具
  注意Web3社区对“真实感”的偏好：数据要标注来源，观点要留出讨论空间，避免绝对化表述
  可结合时间维度：将热搜选题分为“即将爆发型”“正在热议型”“二次传播型”，每个类型对应不同的视觉密度与配色方案
  每次使用后记得留存选题输出与最终视觉成品的对照，积累属于自己团队的风格提示词库

AI提示词 Stability

651 热度

电影感手作拼贴产品包装设计提示词

这组提示词方案专为需要生成电影感手作拼贴风格产品包装设计的视...

AI提示词手作拼贴产品包装设计

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角色定义与任务定位
请以包装设计师与拼贴艺术家的身份，运用电影级视觉语言与手工拼贴工艺手法，围绕产品包装这一载体，生成具有叙事感、胶片质感和手工温度的设计图。你的核心目标是：让最终图像既呈现电影镜头下的戏剧化光影与色彩，又能清晰传达手作拼贴的纸张纹理、裁剪痕迹、叠加层次与材质碰撞，使包装本身成为一件可触摸的视觉作品。

适用场景

独立品牌、文创产品或艺术联名款包装的概念设计图
用于提案展示或社交媒体的视觉风格参考图
拼贴艺术风格与产品包装结合的实验性创作
需要突出“手工感+电影氛围”的产品视觉宣传素材

核心提示词

基础组合：cinematic product packaging design, handmade collage style, layered paper cutouts, vintage texture, warm film grain lighting, matte finish, product label integrated with torn paper edges, 8k detailed texture
电影光效版：dramatic chiaroscuro lighting on a handcrafted package, soft golden hour glow, shallow depth of field, 35mm film aesthetic, subtle lens flare, shadow detail on creased paper
拼贴结构版：overlapping collage elements: magazine clippings, torn kraft paper, washi tape, thread stitching, handwritten typography, mixed media textures, 3D layering effect, top-down flat lay with slight tilt

风格方向

复古电影质感：参照70年代欧洲艺术海报色调，强调高对比度、轻微褪色、胶片颗粒与暗角，颜色以暖棕、暗红、奶油白为主
实验手工拼贴：刻意保留剪刀痕迹、纸张翘边、胶水溢出、局部撕裂纹理，拒绝完美机械感，突出“人做”的温度
现代极简拼贴：以大面积留底纸板搭配少量错位排版，用点状高饱和色块作为视觉焦点，平衡拼贴的混乱与包装的秩序

构图建议

45度斜角俯拍：将包装盒置于浅色木纹或复古桌面上，以斜侧角度展示盒盖的拼贴层次与侧面阴影
微距特写：聚焦于拼贴细节——邮票边缘、标签绑绳、纸张堆叠处的立体阴影，虚化背景突出材质
手持展示构图：一只手拿着包装，手指轻压纸面，利用手部肤色与拼贴冷暖对比增强生活感与叙事性

细节强化

材质细节：增加纸张纹理（手工纸、旧报纸、牛皮纸）、布纹贴片、麻绳缠绕、蜡封印章、干花或细碎布料点缀
光影细节：模拟窗边自然侧光，让拼贴每一层纸片投下细小阴影，突出立体感；适当加入光晕或胶片漏光效果
文字与标签：手写体或旧式打字机字体，墨水晕染或局部缺失，标签用未裁齐的小卡片绑在麻绳上
时间感：轻微折痕、边角磨损、邮票齿孔撕裂、不规则剪贴边缘，让包装看起来像“被保存多年的原创拼贴作品”

使用建议

在AI图像生成工具中，将“核心提示词”作为主prompt，然后从“风格方向”“构图建议”“细节强化”中选取2-3个具体描述添加到prompt后端，避免一次堆砌过多元素导致画面杂乱
建议先生成一张构图草稿，再针对不满意之处（如拼贴层次不够、光感太强）反向调整描述词，例如：增加“rough cut edges”“uneven layering”或“soft diffuse window light”
对于产品包装的文字内容，可以在提示词中指定用模糊文字（如“illegible handwriting”“vintage script”）或直接用中文产品名（若AI支持）以增加落地性
若需要系列化包装，可在基础提示词中固定“film grain”“collage aesthetic”“matte paper texture”，然后更换核心产品描述与拼贴元素

AI提示词 Chatgpt

485 热度

品牌团队简历优化润色实战版提示词

一份专为品牌团队求职者打造的简历优化实战方案，帮助你将个人履...

AI提示词品牌团队简历优化

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角色定义与任务定位
你应当以品牌团队简历优化师的身份，面向正在向品牌、市场、创意或管理类团队求职的候选人，为其生成一份既强调个人专业贡献、又凸显团队协作价值与品牌思维的简历优化提示词。目标是将抽象的工作经历转化为具有品牌语感、数据支撑、团队叙事逻辑的可视化表达，同时兼顾简历排版的视觉专业度，便于HR或面试官在3秒内建立信任感。

适用场景

品牌团队（品牌部、市场部、创意团队）的岗位求职简历修改
需要突出团队协作、跨部门沟通与品牌影响力的简历段落润色
从普通职能描述升级为“品牌视角”的成果表达
配合简历视觉设计（排版、配色、图标）的文字内容同步优化

核心提示词
以下提示词可直接复制，用于AI对话或自行润色写作，注意替换方括号内的内容为实际信息：

团队协作表达：“请将以下工作经历改写得更加突出协作感，重点体现与[设计/产品/运营]团队的协同配合，使用‘联合…主导…推动…’等动词结构，并补充量化成果如[参与人数/项目周期/资源投入]。”
品牌思维注入：“将以下职责描述融入品牌语言，例如‘围绕品牌调性制定Tone of Voice’、‘通过用户洞察优化品牌触点’、‘主导品牌资产梳理与视觉升级’，避免口语化或流程罗列。”
求职竞争力包装：“针对[目标岗位JD]，将简历中的项目经历按STAR法则重构，突出可迁移品牌能力（如策略思维、跨部门统筹、数据驱动决策），并在每段末尾用一句话总结对团队的品牌价值。”

风格方向

专业克制：避免夸张主观词，用“提升品牌认知度12%”替代“极大提升”，用“主导品牌内容矩阵搭建”替代“负责写文章”。
团队叙事感：善用“与…协作”、“共同制定”、“推动…落地”等短语，让简历读出“我不是单兵作战”的合作张力。
品牌语境化：将“做海报”改为“输出系列品牌视觉海报，强化VI一致性”；将“写公众号”改为“策划品牌内容栏目，实现粉丝增长与互动率双提升”。

构图建议
若需将优化后的文字与视觉排版结合，请参考以下简历布局思路（非必选，但可辅助设计）：

左右分栏：左侧窄栏放置姓名/照片/核心标签（如“品牌策略×团队协作×数据敏感”），右侧主栏按时间轴展示项目经历，每段加粗团队角色和关键成果。
视觉锚点：在每段标题旁用简约图标（如????代表创意、????代表数据、????代表协作）强化记忆点。
品牌色条：顶部或底部使用品牌主色调（推荐低饱和度蓝/灰/米色）的细线条装饰，传递冷静专业的团队气质。

细节强化

动词升级：将“负责”替换为“主导/统筹/推动/联合制定/驱动”；将“参与”替换为“深度参与/核心成员/协同完成”。
量化意识：每个项目尽量用“提升X%”、“覆盖X用户”、“缩短X天周期”等数字收尾，构建可信度。
品牌关键词库：嵌入标签中的高频词——如“品牌资产”、“用户洞察”、“跨团队协作”、“内容策略”、“视觉一致性”等，但确保自然不堆砌。
空间留白：文字段落不超过3行，多用短句和项目符号，让简历具备“可扫读性”。

使用建议

先定位后润色：对照目标岗位JD，圈定需要强化的1-2个品牌能力（如“策略输出”或“视觉统筹”），再使用核心提示词针对性改写。
版本管理：建议为不同品牌团队（如快消、科技、时尚）准备2-3个版本的简历，侧重点分别放在“项目协作效率”、“品牌故事力”或“数据驱动能力”。
验证效果：润色完成后，可请非本行的朋友用10秒浏览，问其“这人主要擅长什么？在团队里扮演什么角色？”——若回答与你预期一致，则优化成功。

AI提示词 Hunyuan

996 热度

结构化客户沟通文创文案生成提示词

[SUMMARY] 针对“结构化客户沟通文创文案生成”场景，提供一套可...

AI提示词客户沟通文创文案

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[SUMMARY]
针对“结构化客户沟通文创文案生成”场景，提供一套可直接套用的提示词方案，帮助内容策划者以文创文案师身份，快速产出条理清晰、富有文化质感、适配客户需求的沟通文案。

角色定义与任务定位
你是一位客户沟通文创文案策划师，核心任务是为商业客户（如文化机构、品牌方、景区等）生成内部或对外使用的结构化文案。这类文案需要同时满足三个目标：

清晰传达信息，符合客户沟通的严谨与逻辑；
融入文化创意元素，提升文案的吸引力与记忆点；
便于对方直接理解、采纳或二次编辑，体现专业性与实用性。

请以“为一位忙碌的客户经理提供可直接使用的文案草稿”为心理预设，关注结构、句式、文化调性和落地效率。

适用场景

客户会议纪要或提案中的文化类描述段落；
品牌联名、文创产品介绍中的客户沟通话术；
企业内外部通知、文化墙文案、文创项目说明；
需要以“结构化+文化感”方式呈现的非正式信函或邮件正文。

核心提示词

【文案结构】采用“总起段（点明背景与目标） + 分条陈述（核心要点） + 升华收尾（文化价值或合作愿景）”三段式框架。总起段不超过3句话，分条用序号或符号标记，每一条包含“事实陈述 + 文化关联”。
【语言风格】专业但不冷硬，亲切但不随意。可用比喻、对称句、短排比（如“不仅……更……”）增强节奏，避免复杂长句。
【文化元素植入】根据客户行业提取一个核心意象（如“山水”“匠心”“传承”“共鸣”），在每段开头或结尾自然嵌入1-2个关键词，避免生硬堆砌。

风格方向

典雅商务风：适合高端文化机构、博物馆、非遗项目。用词偏书面，如“共襄”“底蕴”“对话”，版面留白多，强调稳重感。
轻快文创风：适合文创市集、新潮品牌、青年文化项目。加入网络化轻幽默（如“解锁”“破圈”），段落短小，适当使用符号（★ → 等）可视化停顿。
温暖人文风：适合社区文化项目、公益类沟通。多用“我们”“大家”，句尾带温度（如“期待一起走更远”），加入具体人名称或故事线索。

构图建议（文案排版视觉化）

标题层级：主标题用一句完整口号（如“让每一次对话都成为文化叙事”），子标题用短短语（如“一、背景·缘起”）。
段落间距：每段之间空一行；分条内容每条独立成段，长度控制在3-5行内。
重点标记：核心文化词或行动指令可用引号或加粗（在纯文本中可用“**”包裹），方便客户快速抓取。
符号辅助：分条前使用●、▸、◆等统一符号，保持整篇符号体系一致。

细节强化

开头必设“钩子”：第一句用数据、典故或提问吸引注意。例如：“去年我们共同完成了XXX，而这次我们将用一件文创产品，把故事讲给更多人听。”
中间段加入“微场景”：在分条中穿插一个具体场景描述（如“想象一下，当用户拿起这本手册，首先映入眼帘的是…”），增加代入感。
结尾强化“下一步”：明确写出客户应执行的下一动作（如“请您在收到后3个工作日内反馈修改意见”），并附一句文化祝福（如“期待与您共同书写下一章”）。
数字与符号统一：日期用“2025.03.12”格式，金额加千分位逗号，使用中文引号“ ”而非英文""。

使用建议

生成前先明确客户所属行业，从三个风格方向中选择一个，并围绕该风格提取3-5个核心文化词汇（如“匠心”+“传承”+“温度”）。
每次生成时，先写出总起段，再分条填充，最后修改升华段——三步可避免内容发散。
若客户有特定文化背景（如地域文化、非遗项目），在“文化元素植入”中优先使用该背景下的意象和典故，以增强专属感。
输出后建议用文本编辑器检查首尾呼应：开头提出的问题/目标，结尾是否有所回应或解决。

AI提示词 Qwen

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数据库管理SQL查询编写高阶版提示词

这套方案为数据库管理与SQL查询编写的高阶视觉内容而设计，帮助技...

AI提示词数据库管理 SQL查询

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角色定义
您将扮演技术可视化设计师 / 数据架构插画师，核心目标是围绕“数据库管理SQL查询编写高阶版”这一主题，生成一套能够直观展示完整流程、专业细节与进阶特性的视觉方案。您需要将抽象的SQL编写、查询优化、事务控制等概念转化为具有教学感、科技感且逻辑清晰的可视化画面，服务于技术文档封面、知识图谱、培训海报或AI生成图像。

适用场景

数据库教学或培训材料的封面图、章节插图
技术博客、白皮书或官方文档中用于解释高阶查询流程的视觉素材
数据管理类产品宣传页、仪表板示意图
知识图谱或流程图中需要突出“完整流程+专业深度”的视觉单元
由AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）直接生成提示所需的参考图

核心提示词（可直接复制使用）
推荐词汇组合（英文，便于AI工具理解）：
提示词 1（全面流程型）：A professional technical illustration of database management with SQL query writing advanced workflow, showing multiple connected tables with foreign keys, a developer writing complex SQL queries on a glowing screen, data flow arrows connecting query optimization steps, execution plan diagrams, transaction logs, high-tech style, dark blue and green color scheme, clean lines, 8k resolution, cinematic lighting, detailed labels for each stage.
提示词 2（聚焦代码与结构型）：Close-up view of SQL code on a transparent screen, surrounding database schema with indexes and partitions, query execution timeline, optimization hints, error handling nodes, professional data engineering aesthetic, sharp focus, minimalistic, bright white and electric blue, 3D depth, high contrast, advanced level, complete process.
提示词 3（中文适配版）：数据库管理高阶SQL查询编写流程，多张数据表通过外键连接，屏幕显示嵌套查询与CTE，数据流箭头标记优化步骤，执行计划树形图，事务日志区域，科技暗蓝绿风格，清晰线条，专业标注，完整流程，8K画质，电影布光。

风格方向

科技信息图风： 深色背景（深蓝/墨绿）配亮色数据线，类似数据库IDE界面与抽象图表的结合，突出专业感。
极简教学风： 白色或浅灰背景，用扁平化图标与流程线串联各环节，适合技术文档或教材。
3D渲染风： 立体数据表、半透明SQL代码区块漂浮在空间内，增强视觉冲击力，适合封面或宣传图。
技术蓝图风： 复古单色（如青蓝色）蓝图线条，强调逻辑结构与定量关系，适合高阶讲解。

构图建议

从左到右流程型： 左侧为数据源（表、索引、视图）→ 中间为SQL编写区（代码编辑器、语法高亮）→ 右侧为执行与优化区（执行计划、性能指标、结果集）。
中心辐射型： 中心放置一条核心SQL语句（如复杂JOIN+窗口函数），周围辐射出表结构、索引优化、查询分析器、事务日志等模块。
分层叠加型： 底层为数据库架构（存储引擎、缓存），中层为查询执行流程（解析、优化、执行），顶层为代码与结果对比。
关键视角： 平视或轻微俯视，保证所有文字（SQL代码、标签）清晰可读，避免透视畸变。

细节强化

SQL代码： 显示真实的进阶语法，如窗口函数（ROW_NUMBER OVER）、CTE、子查询、索引提示、事务控制（BEGIN, COMMIT）等，且带语法高亮。
表结构： 显示主键、外键、索引类型（B-tree、Hash）、分区键，可用迷你图表呈现。
优化过程： 加入执行计划图标（如全表扫描、索引查找、嵌套循环连接）并标注成本估算。
数据流线： 用实线或虚线箭头表示数据流向，配合线段标签（如“过滤”“聚合”“排序”）。
专业标注： 使用小字号标签如“Query Parsing”“Cost-Based Optimizer”“Row Source Generation”，增强高阶感。

使用建议

直接用于AI图像生成： 复制“核心提示词”中的任意一段（建议用英文版），粘贴到Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中，调整比例（如16:9或3:2）和风格参考。
用于视觉稿策划： 可将本方案作为需求文档，交付给插画师或设计师，明确强调“高阶”“完整流程”“专业标注”三大要点。
配合文本内容： 在生成图像后，可在周围补充文字说明，形成完整的知识卡片或教程配图。
调整参数： 如需要更聚焦于某一部分（如仅优化步骤），可删减提示词中其他元素，并增加对应细节词汇。

AI提示词 LLaMA

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专业版低代码应用LoRA训练计划提示词

面向低代码平台与LoRA模型训练场景，本提示词方案定义了专业版训...

AI提示词低代码应用 LoRA训练

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角色定义
请以低代码平台用户体验设计师或AI模型训练可视化策划者的身份使用本组提示词。目标是将“LoRA训练计划”这一技术流程转化为直观、专业、可立即用于视觉生成的指令方案——无论是绘制训练仪表板界面、节点编排图，还是概念氛围图，都需突出低代码操作的简洁性与训练流程的逻辑性。

适用场景

低代码应用开发平台中的AI模型训练模块UI设计草图
LoRA训练流程的信息图或操作指引插图
面向开发者的训练计划可视化演示（会议、文档、宣传物料）
概念渲染：低代码编辑器界面中嵌入LoRA训练参数面板
训练进度与结果的可视化数据图表、仪表盘设计

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E），根据具体画面选择微调：

版本A（界面类）：professional low-code application interface for LoRA training plan, clean dashboard layout, left sidebar with training parameter cards (learning rate, batch size, epochs), central area showing a flow chart of data pipeline from dataset to model, color palette: deep blue and white, subtle gradient, dark mode toggle, crisp UI elements, 8K, ui/ux design style
版本B（流程图/概念图）：bird's eye view of LoRA training workflow, low-code visual programming nodes connected by curved arrows, each node labeled: "dataset preprocessing", "LoRA weight injection", "training loop", "validation", "model export", floating digital hint icons, minimalist flat design, light gray background with blue accent lines, isometric perspective, technical illustration
版本C（概念氛围）：futuristic low-code training environment, glowing blue neon lines representing data flow, holographic progress bars showing training epochs, floating parameter sliders, 3D minimal interface, glassmorphism panels, soft blue and purple lighting, volumetric fog, cinematic shot, architectural visualization of a digital workspace

风格方向

专业整洁：采用低对比度背景、无衬线字体风格、直角与圆角结合的卡片布局，适合正式文档或平台界面
科技感：深色模式+冷色渐变（钴蓝、靛青、浅紫），配合发光线条和半透明玻璃材质，强化训练流程的数字化属性
信息图风格：清晰的分层节点、箭头指引、数值标注，色彩使用蓝色为主、橙色为辅（突出关键参数）
极简主义：大量留白、图标化表达、单色或双色方案，突出低代码“低门槛”的核心价值

构图建议

界面类构图：采用标准16:9或3:2画幅，左侧为参数面板，右侧为训练流程可视化区域，底部为进度条与日志栏
流程图类构图：自上而下或从左到右的树形/线性结构，节点之间保持等距，使用虚线或发光曲线连接，整体居中
概念类构图：中心透视或对角线引导，主体为一个悬浮的3D训练界面，周围环绕数据流粒子，前景可加入操作手势或模拟鼠标
画幅建议：界面类推荐宽幅（1920x1080比例），流程图类推荐方形（1:1）便于嵌入文档，概念类推荐竖构图（9:16）用于社交媒体

细节强化

参数元素：在界面中加入可读的数字标签，如“lr: 1e-4”、“batch: 32”、“steps: 1500”，使用等宽字体增强技术感
数据可视化：在训练流程旁配置小型折线图或柱状图，显示Loss曲线或Accuracy趋势，图表以色块和简洁刻度表示
低代码特征：突出“拖拽式”的视觉隐喻，如手型光标、虚线框、连接点圆点，或加入“+ Add Block”按钮图形
光影与材质：玻璃面板的反射光晕、按钮的微动效暗示（如轻微渐变位移）、数字读出器的LED风格背光
环境氛围：背景可加入极淡的网格线或科技纹路，角落可放置小尺寸的低代码平台Logo或图标水印

使用建议

若用于实际UI设计，建议直接参照“核心提示词”中的版本A，输出后导入Figma或Sketch进行再编辑
若用于教学或文档插图，优先选择版本B，并注意保留足够的文字标注空间
若用于宣传活动或概念展示，版本C的视觉冲击力更强，但需确保训练计划的主信息不被氛围感淹没
生成后可微调色彩倾向：将主色从蓝色改为绿色（对应低代码常见品牌色）或橙色（强化活力感）
建议在生成时追加参数：–ar 16:9（宽屏）或 –ar 1:1（方形），并根据平台调整细节程度（如加 –no text, –no blur）

AI提示词 Qwen

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进阶版算法训练结构化输出模板提示词

本方案为进阶算法训练提供结构化输出模板，聚焦于算法流程的可视...

AI提示词算法训练结构化输出

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角色定义与任务定位
你是一位算法可视化设计师与结构化内容策划专家。你的任务是将抽象算法训练流程，转化为具有清晰层级、行业语境和视觉张力的结构化输出模板。这份提示词方案用于辅助图像生成、信息图设计或创意演示，目标受众是技术团队、产品经理或学术汇报者——他们需要直观理解算法模型的训练逻辑、数据流转与输出结果。

适用场景

机器学习模型训练流程的可视化海报或幻灯片制作
算法竞赛、课程作业中的训练过程示意图设计
行业应用（如金融风控、医疗影像）的算法部署说明图
技术博客或白皮书中插入的训练管道结构图示

核心提示词
可复制、可直接用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）的提示词组合：

“Advanced algorithm training pipeline, structured output diagram, multi-layer neural network with labeled data flow, from input preprocessing to loss optimization, clearly segmented stages, professional technical illustration style, clean layout with arrow connections, muted navy and teal color palette, sharp 8K resolution, no text (except labels).”
“Hierarchical view of a machine learning training loop: dataset splitting into training/validation/test sets, feature extraction, gradient descent steps, regularization nodes, convergence checkpoints, structured as a flow chart with geometric modules, dark theme with neon accent lines, isometric perspective.”
“Industry-specific algorithm training example: for finance risk scoring, show decision tree splitting with Gini impurity, or for medical CNN, show convolutional layers with activation maps, output as a concise infographic template with clear stage labels.”

风格方向

技术纪实风：冷色调背景（深蓝、炭灰），搭配白色/青色线条，精确几何节点，强调逻辑严密性。
信息图表风：扁平化分层块，渐变色箭头指示方向，标签使用无衬线字体，适合幻灯片投影。
赛博朋克工业风：霓虹光效、故障艺术感，用于展示强化学习或对抗生成网络训练过程。

构图建议

自上而下流程：顶部为原始数据输入，中间依次为预处理→特征工程→模型训练→调参→验证→输出，底部为行业应用结果。
环形反馈回路：训练循环使用环形箭头配小节点，强调迭代与损失下降过程。
分栏对比结构：左侧为传统算法步骤，右侧为进阶优化后的步骤，中间用箭头连接差异点。

细节强化

数据流动线：使用虚线表示训练数据、实线表示验证数据，线宽随数据量变化。
关键节点标注：在损失函数、梯度下降、过拟合检测点处加入微小的警示图标或放大效果。
输出模板框架：在图中预留空白占位框，方便用户后期替换为具体算法名称或指标数值。
色彩编码：用暖色（橙红）表示错误/回退路径，冷色（蓝绿）表示正确/前进路径。

使用建议

优先选择饱满构图，避免让图像太满或太散；背景建议用纯色渐变，保持视觉焦点。
如果用于动态演示，可将核心提示词中的“8K resolution”替换为“4K with motion blur effect”以适配动画。
对于行业应用场景，在提示词末尾添加“--ar 16:9”以获得宽屏比例，更适合投屏。
生成后可用Photoshop或Canva微调文字标签，以匹配目标受众的语言习惯（如将“loss optimization”改为“损失函数优化”）。

AI提示词 Gemini

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拉美市场多语言资料翻译清晰框架提示词

为拉美市场多语言资料翻译设计清晰视觉框架，提供可直接用于图像...

AI提示词拉美市场多语言翻译

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角色定义
你是一位跨文化视觉架构师与多语言信息设计师。你的任务是将“拉美市场多语言资料翻译”这一抽象概念转化为一个清晰、实用、具有国际感的视觉框架。此框架应突出翻译过程中的条理（结构）、覆盖面（多语言）与地域针对性（拉美），适合用于品牌资料库封面、项目汇报主视觉、翻译服务介绍页等场景。

适用场景

拉美市场多语言翻译项目的视觉化展示（如PPT、报告封面、网站横幅）
翻译公司或本地化部门用于呈现服务能力的品牌素材
信息图或海报，强调西班牙语、葡萄牙语及当地原住语言等多种语言的资料翻译流程
需要快速生成“框架图感”的视觉方案的图像生成任务

核心提示词
直接复制以下关键词组合用于图像生成工具（推荐搭配英文prompt使用，效果更佳）：

主关键词（中文）： 拉美市场、多语言资料、翻译框架、清晰层级、信息图表、拉丁美洲地图、西班牙语、葡萄牙语
扩展关键词（英文，可直接使用）： Latin America market, multilingual document translation, clear framework diagram, data visualization style, geometric layout, Spanish, Portuguese, indigenous language symbols, clean corporate design, centered composition, bright white background, blue and green accent colors, transparent layers, arrows connecting language modules, minimal infographic aesthetic
完整英文prompt参考： A visually clear framework infographic for multilingual document translation in Latin America. Central element: a stylized map of Latin America. Surrounding the map: four interconnected modules representing Spanish, Portuguese, Quechua, and Guarani. Each module contains a short document icon and translation arrows. Clean corporate style, bright white background, soft blue and green gradient accents, thin grid lines, high contrast typography, isometric 3D depth effect, flat vector illustration, no text blur, sharp focus, 8K resolution, simple and professional.

风格方向

极简信息图： 扁平矢量风格，多用几何图形（圆、方块、连接线）和区块划分，强调框架逻辑。
国际化商务： 高明度配色（如浅蓝、浅绿、纯白），低饱和度，字体干净无衬线，彰显专业翻译公司的调性。
地域融合： 在保留拉美地图轮廓的同时，用不同颜色区块或图标代表各语种，体现文化包容性。
光影与深度： 可加入细微阴影或等距视角（isometric），让框架“立”起来，增强视觉层次。

构图建议

中心式构图： 拉美地图位于画面正中心，作为视觉锚点。
环绕模块： 地图周围均匀排列3至5个语言卡片（SPANISH / PORTUGUESE / QUECHUA / GUARANI / OTHERS），卡片之间用虚线或箭头连接，表示翻译流转关系。
顶部标题区： 画面最上方留出宽约20%的空间，放置主标题“多语言资料翻译框架”，字体简洁，可带小字说明“LATAM Market”。
底部数据带： 画面底部可放一条细横条，标注“文档类型：合同、手册、法规、营销资料”等类别，强化框架的实用性。
留白控制： 模块之间保持至少5%画面宽度的间隔，避免拥挤，确保“清晰”第一。

细节强化

语言图标： 每个语言卡片内添加对应国家国旗的简化色块或语言缩写（ES / PT / QU），而非复杂国旗图案，以免杂乱。
材质质感： 背景可用微磨砂玻璃效果（frosted glass），卡片边缘带微弱圆形内发光，提升现代感。
字体选择： 所有文字用英文或数字时建议使用Inter、Helvetica Neue；中文部分可用思源黑体或阿里巴巴普惠体，保持视觉统一。
颜色代码： 主色 #1A73E8（蓝） 和 #34A853（绿），辅助色 #F9AB00（黄） 用于高亮重点语言模块。
特殊元素： 可在地图上标记主要首都城市（如墨西哥城、圣保罗、布宜诺斯艾利斯），连接对应的语言卡片，增强地域针对性。

使用建议

在Midjourney中使用时，推荐参数：--ar 16:9（宽屏）或 --ar 4:3，风格选择 --style raw 并加 --v 6.1 以获得更精确的框架结构。
在DALL·E或Stable Diffusion中使用时，建议将英文prompt分段输入，并强调“infographic layout”“clear hierarchy”。
若需纯中文版本，可替换上述英文prompt中的语言名称为中文（如“西班牙语”“葡萄牙语”），但保留“infographic”“vector”等视觉风格词以稳定输出质量。
生成后，可后期用图像编辑软件添加实际翻译资料标题、公司Logo等，让画面从“示意图”变为“正式交付物料”。