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AI提示词 Mistral

897 热度

结构化智能体开发On-Prem私有化文档提示词

本组提示词专为企业级结构化智能体私有化部署文档的视觉呈现而设...

AI提示词智能体开发 On-Prem

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角色定义
你应以“企业级AI视觉设计师”或“技术文档可视化专家”的角色，为结构化智能体开发On-Prem私有化文档这一主题创建可直接用于图像生成的提示词方案。目标是将抽象的技术架构、私有化部署与文档管理需求转化为清晰、专业、具有科技质感的视觉作品，服务于企业内部知识库、技术白皮书封面、幻灯片背景等场景。

适用场景

企业技术白皮书或产品手册封面设计
内部分发文档（含On-Prem部署指南）的章节配图
演示文稿中关于智能体架构的视觉辅助页
知识库系统头图、卡片或海报背景
官方博客中介绍私有化智能体开发流程的插图

核心提示词
以下提示词可直接复制至Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中使用（注意根据平台调整参数）：

版本A（通用实拍风）A photorealistic cover image for a corporate technical document titled "Structured Agent Development On-Prem". The scene shows a large translucent agent architecture diagram floating above a set of on-premise server racks on the left, with a glowing document interface on the right. Blueprints, data flow lines, and security lock icons are subtly embedded. Clean corporate lighting, deep navy blue and metallic gray palette, 8K, cinematic depth, --ar 16:9 --v 6
版本B（等距/蓝图风）Isometric 3D illustration of a private on-premises infrastructure for structured AI agent development. A central hexagonal neural node connects to document modules, database cubes, and shielded server units. Technical annotations (e.g., “Pro Edition”, “On-Prem”, “Structured Agent”) appear as holographic tags. White grid floor, soft blue glow, vector-like rendering, high contrast, minimal shadows, --ar 16:9
版本C（抽象科技风）Abstract tech composition representing structured agent development in a private cloud. Overlapping geometric layers form an agent schema, surrounded by document fragments and encrypted data streams. Dark background with electric blue and silver accents, particle effects, smooth gradients, clean lines, suitable for presentation background, --ar 16:9

风格方向

主流调性：Corporate Tech（企业科技）、Clean Minimalist（极简清晰）、Blueprint Aesthetic（蓝图美学）
色彩关键词：Navy Blue + Slate Gray + Cool Silver + Electric Cyan（强调私有化专业感）
材质与灯光：半透明玻璃、金属拉丝、柔光羽化、低饱和反射
视觉气质：严谨、可信赖、前沿但不张扬

构图建议

黄金三分法：左1/3为私有化服务器或云基础设施，右2/3为智能体架构图与文档界面交互
对称中心式：将智能体结构图置于画面中央，两侧对称排列文档图标和服务器机柜
对角线引导：从右下到左上排列数据流线，引导视线至标题区域
负空间利用：顶部留出标题文字区域，底部保持视觉重量均衡

细节强化

在架构图中加入网格参考线和节点连接标注（如“Agent”、“Data Flow”、“On-Prem Boundary”）
添加安全认证元素：小锁图标、防火墙屏障、加密数据包颗粒
局部高亮“Pro Edition”或“私有化部署”文字，使用氖光描边效果
服务器部分增加运行指示灯（蓝色/绿色小圆点）和散热线条，增强真实感
文档界面可模拟半透明多层窗口，显示伪代码或架构图缩略

使用建议

平台适配：Midjourney优先使用“--v 6”和“--ar 16:9”参数；Stable Diffusion建议搭配architectural blueprint或corporate tech LoRA模型
文本叠加：若需最终配文，建议在生成后直接用PS/AI叠加“结构化智能体开发On-Prem私有化文档”标题，避免AI对中文文字渲染失真
迭代技巧：先使用版本B（等距风）获得结构图基础，再以版本A（实拍风）融合光影细节；可用“--s 300”或“--iw 0.8”控制风格权重
元素替换：若需弱化服务器，可替换为抽象的私有云节点；若需强调文档，可将架构图缩小为角标，突出文档界面

AI提示词 deepseek

803 热度

客服中心求职简历优化结果优化提示词

本方案专为求职者与简历优化师设计，以“客服中心招聘官”视角，...

AI提示词客服中心求职简历

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角色定义与任务定位
你应扮演资深简历优化顾问，核心目标是为应聘客服中心岗位的求职者，输出一份视觉专业、内容聚焦“客户服务能力”与“问题解决效率”的优化简历成果方案。这组提示词驱动图像生成或设计工具，呈现简历的最终优化形态——而非写作过程本身。

适用场景

求职者需要将原始简历升级为客服中心专属版本时的视觉设计参考
简历优化师或职业顾问为客户生成“优化前后对比”的展示稿
面向客服主管或HR的简历排版模板，强调标准化、清晰度与职业感

核心提示词
以下提示词可直接复制粘贴至DALL·E、Midjourney或Stable Diffusion等工具使用：

一份经过优化的客服中心求职简历，采用上下结构布局，上半部分为个人简介与核心技能（客服话术、多平台操作、投诉处理、客户满意度提升），下半部分为工作经历与量化成果。整体风格干净、专业，背景为浅灰或淡蓝色，字体为无衬线体（如Arial或Helvetica），简历名称处标注“客服中心·张三”，左侧留空区域放置头像轮廓与联系方式。画面突出“服务”与“效率”关键词，可配合电话图标、对话气泡符号或五颗星评价图标作为视觉点缀。
优化后的简历重点展示：客户接待量、解决率、响应时长等数据条，以柱状图或星级评分图形式嵌入右侧信息栏。整体光线柔和，纸张质感细腻，微妙的阴影使卡片效果突出。无多余装饰，确保信息层级清晰。

风格方向

极简商务风：高对比度文字、留白充足、双栏或单栏布局，适合直接打印或投递
轻度品牌化：在页眉处加入客服中心常用元素（耳机、对话框、金牌徽标），但不超过画面10%
现代卡片式：每段经历用浅色圆角卡片包裹，配合浅灰分隔线，增加可读性

构图建议

主体：简历占据画面中央约70%面积，四周留白使视线集中
上半部：姓名与职位标题（如“客服专员”）、一句话个人总结、3~4项核心技能标签
下半部：两份相关经历，每份包含公司名称、职位、时间段，以及2~3条以数字开头的成就（如“日均处理客户咨询120+，满意度保持在98%”）
右下方或侧边栏：可放置“核心数据”区域，如响应时长曲线、客户评价星级

细节强化

字体大小：标题14~16pt，正文11~12pt，数据强调部分加粗或使用品牌色（如#0078D7蓝）
颜色方案：主色为稳重蓝灰系（#2C3E50、#3498DB），辅色为浅暖灰（#F8F9FA），强调色为橙色（#F39C12）用于标注关键数字
质感：纸张纹理轻微（亚麻纹或哑光涂层效果），阴影柔和（透明度

AI提示词 jimeng

675 热度

新中式品牌海报KV文生图构图优化提示词

专为品牌视觉设计师与创意总监打造的新中式海报KV文生图提示词方...

AI提示词新中式品牌海报KV

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角色定义与任务定位
你是一位专注于新中式品牌视觉的高级设计师或创意总监，核心任务是通过文生图工具（如Midjourney/Stable Diffusion）生成一组兼具东方文化底蕴与现代商业传播力的海报KV。你需要围绕“构图优化”这一核心，精准调度传统元素（山水、留白、装帧、纹样）与当代设计语言（极简排版、高级灰调、光影层次），使最终图像既能承载品牌调性，又能直接在营销场景中作为主视觉使用。以下方案将帮助你拆解关键词、控制风格、强化构图细节，实现从文本到高品质成片的可控输出。

适用场景

新中式美妆/服饰/茶饮/家居品牌的线上KV海报（电商首页、社交媒体头图）
线下实体店开业、快闪、展览的视觉主画面
品牌调性宣传片、产品册封面、户外巨幅广告的视觉概念测试
需要突出“构图精致感”且兼具东方柔美与商业冲击力的任何品牌传播物料

核心提示词（可直接复制使用）
建议基础结构：“新中式 + 品牌主视觉 + 构图关键词 + 元素 + 质感 + 光线 + 风格限定”

英文参考（推荐Midjourney/Niji模式）：
New Chinese style brand hero visual, elegant composition with central symmetry and curved negative space, traditional ink wash texture blended with modern minimalist gradient, jade green and champagne gold color palette, soft volumetric lighting highlighting a 3D motif of bamboo & porcelain, Octane render, 8k detail, cinematic depth of field, poster design layout with clear focal point.
中文补充（适合SD中文模型或内部沟通）：
新中式品牌KV，居中构图+环绕式留白，主视觉元素（品牌Logo/产品/传统纹样）置于黄金分割点，背景采用宣纸肌理叠加渐变底纹，色调以墨绿、米白、金箔色为主，高光区域模拟绢布反光，整体画面具有呼吸感与层次递进。
构图专用强化词：
rule of thirds, golden ratio composition, negative space framing, centralized focal point with floating elements, staggered depth layers, asymmetrical balance with organic curves, clean edges for text overlay.

风格方向

清雅写意：以大面积留白、低饱和度水墨渲染为主，强调意境与轻松感，适合茶饮、香氛品牌。
轻奢精致：融合金箔、石纹、高光玻璃等材质，色调偏暖金与暗黑，适合酒类、高端家具。
极简几何：用直线分割画面，结合传统窗棂、博古架结构，现代感强，适合服装、配饰。
叙事插画：以工笔线条加扁平色块绘制场景，带有故事性，适合亲子、文旅品牌。

构图建议

中心聚焦+上下分层：主体（产品/人物）放在画面中线略偏下，上方留出大面积留白或抽象山水，下方用几何线条收尾，便于添加品牌文字。
对角线平行结构：传统画卷式的右开构图，元素沿对角线从下到上渐次排列，营造空间流动感。
圆形裁切与窗景：在画面中心加入圆形或方形“取景框”，框内放置核心视觉，框外用竹子、梅花等枝条包围，模拟中式园林借景。
非对称浮动布局：主体元素不在正中，而是悬浮于一侧，另一侧用飘逸的墨迹或云纹填充，产生动势与呼吸空间。

细节强化

纹理：宣纸纹、绢布经纬、木纹、铜锈、冰裂纹——通过叠加这些纹理使画面“可触摸”。
光控：用侧逆光制造物件轮廓边缘的透亮感（类似陶瓷半透明效果）；或使用柔光箱式的大面积漫反射，让留白区域不脏不灰。
色彩微差：避免纯素色，在米白中加一点灰绿，在墨绿中加一丝藏蓝，在金色中加微妙的铜色，让色相更耐看。
负空间装饰：可以在主体周围添加极细的金色单线勾边或细小的印章落款，增强设计感又不抢眼。

使用建议

生成前先确定品牌Logo/产品实物照片，将实物图作为“垫图”输入文生图工具（参考权重0.5-0.7），再结合上述提示词调整构图形状。
首次尝试建议从“清雅写意+中心构图”开始，出片率高且容错度大；后期再向“轻奢精致+非对称”方向进阶，以获得更强烈的视觉记忆点。
若画面文字区域被杂乱替换，请在提示词末尾增加“clean text area, no text in the image, reserved space for typography”以预留文字区。
成图后可通过控线稿转矢量或局部高模渲染，将AI生成图形与真实产品合成，提升商用精度。

AI提示词 Chatgpt

636 热度

房产顾问SEO标题优化结构化提示词

本结构化为房产顾问SEO标题优化提供了一套完整的提示词方案，从角...

AI提示词房产顾问 SEO标题优化

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角色定义
你是一名房产营销SEO策略专家与视觉创意策划人，核心任务是以“提升房产顾问在线可见度与点击转化”为目标，设计一套可重复使用的结构化提示词。这套方案同时服务于文本创作（生成SEO标题文案）与视觉表达（将优化逻辑转化为信息图、海报或短视频封面），确保每一份输出都具备专业可信度、地域针对性和数据说服力。

适用场景

房产顾问个人品牌主页的标题撰写与排版建议
楼盘推广页、房源详情页的SEO标题批量生成
房产营销团队内部培训材料制作（含视觉化展示）
社交媒体（如公众号、抖音、小红书）上专业房产内容的标题包装
搜索引擎广告（SEM）文案优化与A/B测试素材设计

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI文本生成或视觉创意工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），也可作为人工创作框架：

“为一位资深房产顾问撰写一个SEO优化标题：使用城市+区域+楼盘名称，加入数字（如‘2025年最新’‘成交TOP3’），体现专业资质（如‘10年经验’‘金牌经纪人’），结尾添加行动号召（如‘立即看房’‘免费咨询’），整体长度不超过60个字符，语气专业且亲切。” 
“生成一组5个针对高端住宅的SEO标题变体，每个标题需包含关键词：伦敦、学区房、物业管理、独家房源，并尝试不同情感角度——信任驱动、稀缺驱动、价值驱动。” 
“视觉化一张SEO标题优化策略图：左侧列出常见错误标题（泛泛而谈），右侧展示优化后标题（含具体数据、区域标签、用户痛点），中间用箭头和对比色突出差异，整体风格简洁清晰，适合打印为培训海报。”

风格方向

专业可信：避免夸大词汇（如“绝对最低”），用“80%客户选择”“服务超500家庭”来建立信任
本地化：强调具体街道、社区名称、地铁站名、商圈名，增加地理相关搜索权重
数据驱动：融入价格区间、成交量、带看次数、降幅比例等数字
情绪共鸣：针对首次购房者的安全感、投资者的回报率、学区家长的焦虑感
视觉简洁：如果是文字排版，使用无衬线字体，标题与关键词通过符号（|、·、—）分隔

构图建议

对比式构图：左右分屏展示优化前与优化后的标题，用红绿箭头标注加分项，背景用浅灰色与白色区分
卡片式列表：每个标题独立卡片，左上角标签显示“高转化”“长尾词优先”等策略分类，背景用蓝灰渐变
流程图式：将标题拆解为【地域+价值点+数字+行动】四层，用连接线展示拼接逻辑，适合培训场景
文字主导海报：中心放大一个优化后的标题，周围环绕关键词云（如“学区”“地铁”“急售”），下方列出3条核心规则，整体风格使用深蓝色背景+白色文字，增加金色点缀

细节强化

地域细节：明确写出“朝阳区望京SOHO东门”“广州天河区体育西路”而非模糊的“城市中心”
时间敏感词：加入“本周独家”“限时3天”“2025年Q1最新”提升紧迫感
信任背书：使用“曾获年度销售冠军”“房源实拍VR”“已核验真实房源”等短语
用户痛点标签：在标题后附加小标签如【免中介费】【首付分期】【首周带看已超100组】
响应式排版：视觉呈现时注意移动端预览效果，标题字体不小于24px，关键数字加粗或换色

使用建议

将核心提示词作为模板，每次填写具体的城市、区域、楼盘名称、数字和卖点即可快速产出
配合SEO工具（如Google Keyword Planner、百度指数）替换关键词，确保月度搜索量处于中等以上
视觉化输出时优先使用16:9比例（适合网页Banner）或1:1比例（适合社交媒体卡片）
建议批量生成10个标题后通过A/B测试选择点击率最高的3个，再将其视觉化作为品牌主图
若用于AI图像生成，请在提示词末尾加入“极简风格、高清、专业排版、无版权文字”以确保出图质量

AI提示词 Mistral

542 热度

进阶版测试工程Prompt工程优化提示词

本提示词方案面向测试工程师，提供进阶版Prompt工程优化策略，涵...

AI提示词测试工程 Prompt工程

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角色定义
你是一位资深测试工程Prompt优化专家，核心任务是将零散的测试需求、缺陷描述或流程逻辑，转化为结构清晰、可复用、可控制的多维度提示词。你的目标是为测试工程师、QA团队及AI辅助测试场景，提供一套“即拿即用”的优化方案，提升测试用例生成、缺陷分析、报告撰写等环节的AI输出质量，并支持将测试工程内容转化为直观的视觉表达。

适用场景

测试用例自动生成：根据需求文档或功能描述，利用优化后的Prompt批量生成边界、异常、正向测试用例。
缺陷报告分析与总结：将散乱的Bug描述整理为结构化报告，并生成优先级、复现步骤、影响范围的摘要。
测试过程可视化：将测试流程、数据流向、模块依赖关系转化为流程图、泳道图或思维导图。
Prompt工程自身迭代：对已有Prompt进行版本对比、效果评估、逻辑拆解，形成优化后的工程模板。

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，结合测试工程与Prompt工程优化关键词：

测试用例生成模板：
“你是一位资深测试工程师，擅长黑盒与白盒测试。请根据以下功能描述生成一套完整的测试用例：功能名称：[填写]；输入边界：[数值区间]；预期行为：[描述]。要求：每个用例包含用例ID、测试步骤、输入数据、预期结果、优先级。额外覆盖：数值越界、空值、并发场景。输出格式为Markdown表格。”
缺陷分析优化模板：
“以测试主管视角分析以下缺陷描述，提取关键信息并结构化输出：缺陷概述、复现环境、复现步骤（编号）、实际结果、预期结果、根因推测、严重等级（P0-P3）、建议修复优先级。最后给出一个不超过30字的总结标题。缺陷内容：[粘贴]”
Prompt自优化模板：
“你是一个Prompt工程优化助手。请解析以下Prompt的组成逻辑，指出其可能存在的歧义、缺失约束、输出格式不明确之处，并提供三个不同层次的优化版本（基础版、详细版、专家版）。原Prompt：[原文本]”

风格方向

专业严谨：使用行业标准术语（如RCA、边界值、等价类划分），避免口语化表达。
结构化分层：采用标题、列表、编号等视觉层级，便于人机快速解析。
可量化控制：明确要求数据范围、数量（如“生成至少5个异常用例”）、输出格式（如JSON、表格）。
视觉适配：当需要生成示意图时，提示词中引导使用流程图元素（开始/结束、判断菱形、箭头流向）或泳道图角色标记。

构图建议
若需将测试工程内容可视化，推荐以下构图类型：

流程图：适用测试执行流程、回归测试步骤、缺陷流转路径。建议使用纵向或左右双向排列，关键节点用菱形标注判断分支。
泳道图：适用跨角色协作场景（开发、测试、产品）。每个泳道对应一个角色，用横向分区清晰展示责任交接。
思维导图：适用测试计划拆分、测试点覆盖分析。中心为测试目标，一级分支为模块，二级分支为具体用例类型（功能、性能、安全）。
矩阵图：适用兼容性测试，横轴为浏览器/设备，纵轴为功能点，交叉点用颜色标记通过/失败。

细节强化

边界与异常：在提示词中明确要求考虑数值边界、空字符串、超长输入、并发触发等非正常条件。
可复现性：要求输出时附带前置条件、数据准备步骤、环境版本号，确保他人可完全复现。
覆盖率标注：对生成的用例集，建议追加一句“请标注每个用例覆盖的等价类或判定路径”，便于审计。
格式约束：若输出用于自动化脚本，可指定JSON Schema或CSV列头，提升直接导入使用的效率。

使用建议

先定义再优化：每次使用前，先明确当前Prompt的目标角色（测试设计师、缺陷分析师、自动化脚本编写者），再套用核心模板。
迭代验证：将核心提示词生成的结果与人工专家结果对比，调整“风格方向”中的控制参数（如案例数量、输出格式要求）。
组合使用：可将“测试用例生成模板”与“缺陷分析优化模板”串联，例如先生成用例集，再让AI分析可能遗漏的缺陷模式。
视觉转化触发词：在需要视觉输出时，在提示词末尾加入“请同时提供该流程的Mermaid代码”或“用ASCII艺术形式绘制流程图”，方便后续快速制图。

AI提示词 Gemini

953 热度

高质量保险咨询工具调用工作流提示词

这是一份专为保险咨询工具调用工作流设计的视觉提示词方案，帮助...

AI提示词保险咨询工具调用

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角色定义与任务定位
你应担任保险咨询工作流架构师或AI视觉提示词工程师，目标是为“高质量保险咨询工具调用工作流”生成可直接用于图像生成或视觉设计的提示词。你需要将抽象的流程节点、工具调用关系、决策路径转化为具有行业辨识度的结构化视觉表达，确保画面既体现保险行业的严谨感，又具备现代科技工作流的清晰逻辑。

适用场景

保险行业AI咨询系统的流程演示与方案汇报
工作流可视化设计、信息图表制作
产品手册、培训材料中的流程示意图
面向B端客户的技术架构宣传素材

核心提示词
可直接复制使用：
创建一个高质量保险咨询工具调用工作流示意图，采用自上而下的垂直流程图布局。起始节点为“用户咨询请求”，依次经过“需求解析”、“工具调度中心”，然后分支调用三个核心工具：保单查询工具、费率计算工具、理赔进度工具。每个工具调用节点带有对应图标（文件、计算器、钟表）。所有节点通过光滑的箭头连线，箭头旁标注“调用成功/失败”条件。整体背景为深蓝色到浅蓝色渐变，节点为磨砂玻璃质感，边框发光。顶部标题区使用白色字体“保险咨询工具调用工作流”，底部显示数据流状态指示条。画面中不出现具体人物，仅展示逻辑流程与工具模块。

风格方向

现代科技感：深色渐变背景 + 霓虹蓝/青绿光效，突出数据流动
信息图表风格：扁平化图标 + 简洁几何形状，避免复杂纹理
专业化：使用保险行业标准配色（深蓝、青绿、白色），字体无衬线

构图建议

采用自上而下的主流程，辅以左右分支，形成树状结构
每个节点设置为圆角矩形，大小均匀，间距一致
关键节点添加序号（1. 需求解析 → 2. 工具调度 → 3. 工具调用）
在流程右侧或底部设置“异常处理”分支（如工具超时、数据错误）

细节强化

工具调用标识：每个工具节点旁使用发光小按钮代表“调用触发”
数据流箭头：箭头内部填充半透明粒子效果，模拟数据包传输
保险图标：使用简洁线条图标——保单（带印章）、计算器（带百分比符号）、理赔（带勾选标记）
状态标签：在箭头或节点底部加入微小的文字说明，如“实时查询”“费率计算中”

使用建议

在Midjourney中使用时，建议加入参数 --ar 16:9 或 --ar 3:2 获得宽屏效果
若需动画版本，可将提示词中的“示意图”替换为“动画示意图”，并补充 连续循环、流动光效
如果希望更写实，可加入 光线追踪渲染、8K分辨率 等修饰词
对于多语言场景，可将顶部标题改为对应语言，保持图标和布局不变

AI提示词 Ernie

570 热度

高质量法律普法法律普法内容提示词

本方案为法律普法内容创作者提供一套结构化提示词，涵盖角色定义...

AI提示词法律普法普法内容

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角色定义
你是一位法律科普视觉设计师与普法内容策划专家，核心目标是将抽象的法律条文、法治精神转化为直观、可信、易于传播的视觉语言。你的任务不是撰写法律文书，而是为图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）或平面设计提供精准的提示词方案，确保每一组输出兼具严肃性与亲和力，让普通公众一眼就能感受到“法律在身边”的安全感与权威性。

适用场景

司法机构官方社交媒体（如普法日、宪法宣传周）配图
社区法治宣传栏、文化墙设计参考
学校、企业法律知识讲座的PPT或海报背景
法律科普类短视频（如抖音、B站）的封面与关键帧
法律咨询机构品牌视觉物料（手册、折页、展架）

核心提示词

基础词根：legal education,普法, rule of law, Chinese law, courtroom, gavel, constitution
权威符号：judge's robe, national emblem, Scales of Justice, law books, legal hammer
保护与公平：shield, handshake, balanced scale, sunlight, citizen protection
场景化叙事：people receiving legal advice, mediation scene, community law lecture, family law consultation
色彩基调：deep blue (权威), warm gold (正义), crisp white (纯净), soft beige (亲和)

风格方向

官方纪实风：高饱和度、清晰光影，突出人物庄严表情与场景细节，适合机构宣传
扁平插画风：简洁几何形状 + 主色调渐变，降低严肃感，适合作在线普法长图
水墨写意风：以墨色勾勒法槌、天平，留白写“法”字，适合传统文化类普法
未来科技风：数据流线条 + 发光法典，象征数字法治，适合年轻群体

构图建议

对称式：正中央放置天平或国徽，两侧对称排布法条文字，强化庄重平衡感
三分法+引导线：前景放置法律书籍，中景为法官人物，远景为阳光照射的法庭大门
对角线动势：从左下角伸出一只握手，右上角悬挂宪法书卷，寓意“法律护航”
特写极简：聚焦一枚法槌的木质纹理与金属铭文，背景虚化，文字“公平”叠加

细节强化

材质：法典封面压印烫金文字，木质法槌纹理细腻，锤头金属反光自然
光线：侧逆光勾勒人物轮廓，同时让法典页面产生透光效果（模拟羊皮纸质感）
符号：天平两侧的托盘微倾斜（象征“权衡”而非绝对静止），增加叙事动感
文字：在场景中嵌入书法体“法”字或宋体“宪法”二字，字体半透明或浮雕处理
环境：背景若为室内法庭，添加深色木制墙面、国旗、法徽；若为户外普法，加入绿树、长椅、阳光斑驳

使用建议

Midjourney：将“核心提示词”与“风格方向”组合，例如“official documentary style, deep blue and gold, judge's gavel on antique desk, volumetric lighting --ar 16:9 --v 6”
Stable Diffusion：使用“official legal education, flat illustration, warm pastel colors, simplified vector, no text --niji 5”
平面设计（Photoshop/Canva）：先按“构图建议”做版式框架，再叠加“细节强化”中的材质纹理贴图，最后用金色细线或书法元素点缀
短视频封面：选择“特写极简”构图，将核心提示词中的文字（如“民法典与你”）用大号宋体居中，背景采用蓝金渐变
注意事项：避免使用审判场景的压抑黑白色调；多出现“正向互动”（如握手、微笑咨询），少出现手铐、监狱等负面意象

AI提示词 Gemini

611 热度

新能源赛道学术报告写作结构化提示词

专为需要撰写新能源赛道学术报告的用户设计，提供从角色定位到执...

AI提示词新能源赛道学术报告

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角色定义
你应以新能源领域学术研究员 / 行业分析报告主笔的身份，以撰写一篇逻辑严谨、数据扎实、引用规范且符合主流学术范式的结构化报告为核心目标。你需要像一位既懂技术前沿又擅长跨学科整合的学者，围绕光伏、风电、储能、氢能、新能源汽车等细分赛道，将宏观趋势、政策环境、技术路线、市场数据与研究方法有机融合，输出一份能被审稿人或决策者直接参考的高质量文本。

适用场景

高校或科研机构的新能源方向学期论文、课题结题报告
行业研究机构、咨询公司的新能源赛道深度分析报告
政策制定部门或企业战略部的绿色能源可行性研究
学术会议投稿或预印本平台的早期框架搭建
个人公众号、知识付费专栏中专业内容的系统化输出

核心提示词
以下为可直接复制、替换使用的高效提示词模板（AI对话或写作软件中直接粘贴）：

基础框架提示词：“请以学术报告的标准格式，撰写一篇关于【新能源赛道】的综合性分析报告。要求包含摘要、引言（研究背景与问题提出）、文献综述（技术路线与政策演变）、研究方法（数据来源与模型说明）、结果分析（装机量/渗透率/成本趋势等核心指标）、讨论与结论（瓶颈与展望）。语言风格采用客观第三人称，数据以2023‑2025年最新公开统计为准，引用至少5篇权威期刊或白皮书，图表按‘图1/表1’格式标注。” 
细分主题聚焦提示词：“聚焦【储能赛道】中的锂离子电池与液流电池技术路线对比，撰写一份1000字左右的学术报告段落。要求包含：两种技术的能量密度、循环寿命、度电成本（LCOE）对比表；引用Nature Energy / Joule 或 CNESA 数据；指出当前商业化瓶颈与2026年突破方向。语言严谨，避免主观评价。” 
政策-技术联动提示词：“将【中国“双碳”政策】与【光伏组件效率提升】做关联分析，撰写报告中的‘政策驱动与技术响应’小节。要求：梳理2019‑2025年关键政策节点（如整县推进、绿证交易）；对应列出每阶段单晶硅/钙钛矿电池效率突破值；使用‘政策力度指数’与‘技术渗透率’双轴图描述逻辑。引用国务院、工信部及NREL公开文件。”

风格方向

正式学术风：主语多用“本研究”“本文”或“该赛道”；避免第一人称；句式以主谓宾长句为主，适当使用“进一步地”“值得注意的是”等过渡词。
数据驱动风：关键结论必须由数据支撑，如“2024年全球风电新增装机容量达121GW，同比增长15%”。数字后括号注明来源（IEA, 2025）。
结构化分段风：每一小节内部采用“观点→论据→小结”三段式；小标题用“2.1 技术路线对比”“2.2 经济性分析”等学术编号。
客观中立风：对争议性话题（如不同储能路线的优劣）使用“A方案在X维度占优，B方案在Y维度更具潜力”的表达，不预设立场。

构图建议
报告中的视觉辅助项（可在提示词中同步要求AI生成文本描述或给出图表规划）：

图表示例：“请提供一张‘2019‑2025年全球新能源各赛道投资额柱状图’的文字描述，横轴为年份，纵轴为投资额（亿美元），图例分为光伏、风电、储能、氢能。数据来源：BloombergNEF。” 
流程图：“设计一个‘氢能产业链示意图’，从制氢（绿氢/灰氢）→储运（气态/液态/管道）→应用（工业/交通/发电）的串联流程，标注每环节当前技术成熟度（TRL）等级。” 
表格模板：“生成一个‘主流锂电池正极材料性能对比表’，列包括：材料名称（NCM811/LFP/LMFP）、能量密度（Wh/kg）、循环次数、成本（元/Wh）、安全性评级（1‑5星）。要求数据来自CNESA 2024年报。”

细节强化

引用规范：所有核心数据及观点必须附带学术引用格式（APA或GB/T 7714）。例如：“光伏组件成本自2010年以来下降约89%（IRENA, 2024）。” 
术语统一：首次出现英文缩写须给出全称，如“锂离子电池（Lithium‑ion Battery, LIB）”；后续复用缩写。
变量定义：若使用模型（如LEAP、TIMES），需在方法部分明确其基本假设、时间跨度与收敛条件。
局限性声明：在结论前加入“本研究局限性”小节，说明数据滞后性、地域偏差或模型简化假设。
交叉验证：对同一关键指标（如储能度电成本）同时引用2~3个不同来源，标注差异原因（如测算边界不同）。

使用建议

将“核心提示词”部分直接复制到ChatGPT/claude/Kimi等AI对话框内，并根据实际需求替换[ ]中的具体赛道或年份。
如希望生成更长的报告，可在基础框架提示词后补充“请按以上结构逐一输出，每个小节约200‑300字，总计约3000字”。
对输出内容进行“反问式润色”：逐段提问“这个结论的证据链完整吗？”“数据来源是否最新？”“术语是否前后一致？”，然后让AI修改。
可结合“细节强化”中的引用要求，在提示词末尾追加“所有引用数据请附带原始出处名称与年份，并确保与2025年5月之前可查证的信息一致”。
若用于中文投稿，建议在风格方向中额外加入“使用学术汉语，避免英式长句，但保留专业英文术语”。

AI提示词 LLaMA

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专业版低代码应用产品说明文档提示词

这是一组面向产品经理与文档设计师的专业提示词方案，用于生成结...

AI提示词低代码应用产品说明

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角色定义与任务定位
你是一位资深低代码平台产品文档架构师，核心任务是为企业级低代码应用撰写一套专业版产品说明文档。你的目标受众是技术决策者、实施工程师与业务负责人，他们需要快速理解平台的构建能力、模块关系与操作流程。因此，你的创作视角应当聚焦于“完整流程的结构化展示”，将产品功能拆解为可阅读、可复用的说明单元，每一页文档都兼顾专业感与视觉引导力。

适用场景

低代码平台官方产品手册的正文页面
企业内部系统上线前的培训说明材料
SaaS产品帮助中心中关于“应用构建流程”的说明章节
投标书或方案书中的产品功能描述部分
设计稿中模拟产品文档页面的视觉展示

核心提示词

产品说明文档采用分步式布局，标题层级清晰，使用“1. 业务背景 > 2. 数据模型 > 3. 页面设计 > 4. 流程配置 > 5. 权限设置”作为主线结构
每个模块包含简短描述、关键配置项列表、以及一个示意流程图（用简单节点线表示）
文档顶部为产品名称与版本号，左侧为导航目录，右侧为主内容区，底部有“上一页 / 下一页”操作按钮
视觉风格：以浅蓝灰与白色为主色调，模块用圆角卡片分隔，关键字段用浅色高亮底纹或图标标识
内容细节：每个步骤配一个微型截图样式的占位区域（标注“实际界面示意”），截图旁附3-5条操作要点
整体氛围：专业、简洁、无冗余装饰，强调信息层级与可读性
使用无衬线字体（如思源黑体或Inter），字号：标题18pt，正文14pt，注释11pt

风格方向

清晰的技术文档风格——排版整洁，信息密度适中，避免大段文字
企业级专业感——所有组件均为直角或小圆角，阴影极浅，强调精准而非花哨
可演示性——文档本身可作为原型图直接用于产品演示，因此每个模块需包含“关键字段说明”与“操作按钮示意”

构图建议

页面采用“三栏式”结构：最左侧窄栏为步骤序号与状态图标，中间宽栏为核心说明内容，右侧窄栏为关联提示或常见问题
每个模块上下留白20px，模块间用1px浅灰色细线分隔
流程图建议使用横向从左至右的箭头连接，节点为矩形+图标，背景用浅蓝渐变
截图文例占位区：宽高比4:3，左上角标注“应用编辑器界面示例”

细节强化

每个步骤的最后增加“版本变更说明”小段，记录该环节在最近两次迭代中的改动
关键操作按钮（如“保存并发布”）使用蓝色填充，并在旁边标注快捷键
所有字段名称使用等宽字体（Consolas或JetBrains Mono）显示，以示区分
在文档末尾增加“相关文档”链接列表，指向数据源接入指南、权限配置手册等

使用建议

将此提示词直接粘贴到Midjourney或DALL·E 3中，可生成产品说明文档的页面概念图或截图样机
若用于真实文档撰写，建议结合Markdown格式导出后，再按上述层次填充实际业务内容
可根据目标平台（如OutSystems、Mendix、明道云等）调整色系与组件命名风格
如果生成结果中缺少步骤性视觉元素，可在提示词末尾补充：“所有步骤之间用浅灰色流动箭头连接，体现流程的连续性”

AI提示词 Qwen

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前端工程长文本总结清晰框架提示词

针对前端工程领域长文本总结的提示词方案，从角色定义到执行模块...

AI提示词前端工程长文本

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角色定义
作为一名前端技术文档架构师与提示词工程师，你的任务是：针对前端工程领域的复杂长文本（如技术方案、架构说明、代码评审报告、项目复盘文档等），设计一套清晰、可复用的总结框架提示词。目标是帮助读者在3秒内抓住核心逻辑，在30秒内理解所有关键决策与实施路径。你输出的提示词方案需要兼顾专业深度和阅读效率，让使用者在生成内容时能够自动产出结构分明、逻辑严密的总结文本。

适用场景

前端大型项目技术方案的快速提炼与汇报
  代码评审或架构评审后的结构化结论输出
  开源库/内部工具库的文档摘要生成
  长期维护的前端工程文档定期复盘与归档
  跨团队协作时对复杂技术决策的共识性总结

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板（中英文双语可选，建议根据目标模型调整）：

中文标准版：请以“核心目标 → 技术选型 → 关键设计 → 实施步骤 → 风险与取舍 → 效果验证”为框架，对以下前端工程长文本进行结构化总结。每个模块用1-2句话概括，突出技术决策的上下文和结果。语言要求专业、克制，避免形容词堆砌。
  英文简洁版：Summarize the following frontend engineering text using the structure: Context & Goal → Key Decisions → Implementation Roadmap → Trade-offs → Outcomes. Each section should be concise (max 2 sentences), focus on causality, and use technical language.
  深度分析版：请将长文本拆解为“问题背景、现有方案不足、核心突破点、架构变化、迁移路径、性能收益”六个子主题，每个主题用一段话说明，并附上原文关键数据或引用的行号。

风格方向

专业文档风：避免口语化，多用前置定语和被动语态，体现技术严谨性。
  简报风：每段主题句加粗，图表数据用括号标注，适合汇报场景。
  极简风：每个子模块用关键词+短句表达，适合快速扫读。
  层次化风：主动使用编号列表（1.2.3.）或树形缩进，视觉上分层清晰。

构图建议
若需配合视觉呈现（如信息图、PPT或文档内插图），建议采用下列布局：

自上而下金字塔：顶部放置核心结论或一句话总结，下方逐层展开技术选型、实施路径、风险与取舍。
  左右分栏对比：左侧列出旧方案痛点，右侧展示新方案收益，中间用箭头串联关键决策。
  时间轴 + 分支：适用于带迁移或渐进式重构的项目，主时间线上方标注里程碑，下方展开每个阶段的技术细节。
  Mermaid流程图：若生成平台支持，可直接输出graph TD或flowchart LR，标注“输入→处理→输出”的工程流程。

细节强化

核心数字（如性能提升百分比、代码行数变化）请加粗或使用引号突出。
  每个技术名词首次出现时保留英文原名，例如“组件化（Componentization）”。
  风险与权衡部分用“虽然……但……”句式强调上下文关联。
  若长文本包含争议点，在总结中保留“讨论”“待验证”等标签，避免绝对化表述。
  颜色建议：关键结论用#1A73E8（科技蓝），风险用#E37400（警示橙），背景色用浅灰#F5F5F5。

使用建议

优先选择“核心提示词”中的中文标准版，它覆盖了大多数前端工程总结需求，且模块顺序符合技术评审的认知习惯。
  若原文超过3000字，建议先通过分段抽取或AI摘要缩减至800字以内，再用提示词框架梳理，否则总结会过于啰嗦。
  团队协作场景：可将此提示词嵌入前端文档模板的“总结”字段，每次评审后自动触发生成，保持风格统一。
  结合版本管理：在总结末尾标注原文的commit hash或文档链接，方便追溯上下文。
  避免过度结构化：如果原文本身就是极简的README，则直接使用“极简风”风格方向，去掉“深度分析版”提示词。

AI提示词 LLaMA

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实战型跨国法务多语言问答设计提示词

这是一套专为跨国法务多语言问答系统设计的提示词方案，帮助AI以...

AI提示词跨国法务多语言问答设

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角色定义与任务定位
你应以跨国法务多语言问答系统设计师的身份使用这组提示词，核心目标是设计一套能让AI以资深国际合规律师的视角，输出精准、双语（中英）对照、且符合不同法域法规的问答内容。你需要确保提示词能够驱动AI同时完成法律分析、文化适配与语言转换，从而服务于跨法域咨询、合同审核、合规问答等实战场景。

适用场景

跨国企业法务部门的多语言合规自查与员工咨询
国际律所为客户提供的双语法律意见生成
跨境贸易平台上的实时法律问答客服系统
多语言法律数据库的问答对自动构建
涉外仲裁或调解中的快速法条检索与解释

核心提示词
以下提示词模板可直接复制使用，替换{问题}即可驱动AI生成多语言法律问答：

双语基础版：“你是一名拥有10年跨国法务经验的资深律师，精通中国、美国及欧盟法律体系。请以中文和英文双语回答以下法律咨询问题，回答需先列出核心法条依据，再说明不同法域的适用差异，最后标注可能存在的合规风险。输出格式：中文回答在前，英文翻译在后，中间以【EN】分隔。问题：{问题}”
合规对比版：“请以各国合规顾问的身份，针对{问题}，分别输出中国、美国、欧盟三地的法律定性、监管要求与处罚标准。使用表格结构，第一列为法域名称，第二列为详细分析，第三列为关键法律来源。回答语言：中文为主，关键法条名称需保留英文原名。” 
多语言问答对生成版：“生成一组针对{问题}的问答对，共5组。每组包含：用户提问（中文）、AI回答（中文）、AI回答（英文）。回答需体现法律严谨性，避免主观意见，并附带一条‘合规提示’。示例开头：Q: 在中国，数据跨境传输需满足什么条件？A: 根据《网络安全法》第37条……”

风格方向

专业严谨：所有回答必须引用具体法条编号（如GDPR第45条），禁止模糊表述；句式采用法律文书常见的主谓宾结构，避免口语化。
双语对等：中英文版本需保持信息完全一致，法律术语采用国际通用译名（如“数据控制者”对应“data controller”），不可直译生造。
合规优先：每个回答末尾附加“合规风险提示”，明确标注该回答不构成正式法律意见，建议用户咨询持牌律师。

构图建议
提示词的内部结构应采用四层塔式布局，确保AI按顺序执行：

顶层——角色锚定：明确设定AI的身份（如“跨国法务专家”）与知识范围（如“涵盖中、美、欧三法域”）
第二层——语言指令：指定语种、输出顺序及格式（如“先中文后英文，用【EN】分隔”）
第三层——内容框架：规定回答必须包含“法条依据 – 法域差异 – 合规风险”三段式结构
底层——边界约束：设置禁止项（如“不得提供具体操作步骤”）与补充指令（如“如果问题涉及刑事犯罪，必须添加警告声明”）

细节强化

法律来源标注：要求AI在回答中直接引用法条编号和发布机构，例如“依据《通用数据保护条例》(EU) 2016/679 第45条”
多语言术语对照表：在系统提示中预置一份高频法律术语的双语对照表（如“仲裁机构 – arbitration institution”），提升翻译一致性
文化敏感度过滤：添加指令“若问题涉及政治、宗教或当地习俗，先进行合法性评估，并在回答前加注‘该问题需要结合当地法律实践’”
输出长度控制：规定每个回答不超过200字（中文），英文需控制在250个单词以内，保证问答对简洁实用

使用建议

预加载知识库：在AI系统提示中嵌入中国、欧盟、美国的主要法律框架清单（如《民法典》、GDPR、CCPA等），降低事实错误概率
温度参数调整：设置温度为0.1–0.3，确保回答尽量精确；仅在生成多语言比较时可适度提升至0.5以增加表述灵活性
分轮次测试：先用通用法务问题测试双语输出效果，再逐步加入具体合规场景（如数据跨境、出口管制等）
后处理校验：针对生成的英文回答，建议通过独立翻译API回译校验，确保法律含义未失真

AI提示词 Gemini

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高质量客户邮件长文档分析总结提示词

这套提示词方案专为需要高效处理大量客户邮件长文档的专业人士设...

AI提示词客户邮件长文档分析

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角色定义与任务定位
你应当扮演资深客户邮件分析顾问，以“快速穿透长文档、提炼可执行洞察”为目标，对客户邮件进行结构化拆解与综合提炼。你的核心任务是：从邮件原文中识别关键诉求、隐藏痛点、情绪倾向及紧急程度，最终输出一份逻辑清晰、要点突出、便于直接引用或汇报的高质量分析总结。

适用场景

客服团队处理批量客户投诉或咨询长邮件，需要快速生成内部摘要。
  销售或客户成功人员分析重要客户反馈邮件，提炼跟进策略。
  项目管理中梳理客户对需求文档或方案的反馈长文。
  高管阅读顾客户邮件前，需要预先获得要点提炼与风险预警。

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板（可根据实际语境调整措辞）：

“请以客户邮件分析专家身份，阅读以下长篇客户邮件。提取并输出以下要素：客户核心诉求、情绪状态（正面/中性/负面/愤怒）、时间敏感性（高/中/低）、隐性问题或潜在风险、邮件中明确要求的行动项。最后输出结构化总结，包含：一句话摘要、关键问题清单（按优先级排序）、建议回复策略要点。”
  “针对这封客户长邮件，请执行完整分析流程：第一步，扫描邮件结构（称呼、分节、附言）；第二步，逐段标记事实与观点；第三步，归纳客户真实意图（可能包含未明说的需求）；第四步，输出高质量总结，要求语言专业、无歧义、每条结论有原文依据。”
  “请使用以下模板输出分析总结：【摘要】：【关键问题】（1-5条，每条附原文页码/段落参考）：【情绪与态度分析】：【行动建议清单】（含优先级与响应时限）：【补充观察】（如行业术语提示、流程优化点等）。”

风格方向

专业冷静：避免情绪化用语，使用客观、中立的商务语言（中文或英文均可，根据邮件原文决定）。
  简洁有力：每项要点控制在1-2行，不写长段落。
  结构化呈现：优先使用标题、编号、列表来组织信息，便于后续复制和汇报。
  可操作性：每一条结论或建议都必须指向具体行动，避免概括性口号。

构图与排版建议

在输出总结时，采用“段落标题 + 要点列表”的层次结构，例如使用“1. 核心诉求”、“2. 情绪信号”、“3. 紧急项”等分段。
  对于长邮件分析结果，可考虑在文档开头插入信息概览卡片，包含：邮件日期、客户公司/姓名、分析人、优先级标签（红/黄/绿）。
  关键结论或风险点使用加粗或符号标记（如⚠️），帮助读者快速定位。
  如需要视觉化，建议添加简短表格对比客户说法与实际情况，或用时间轴表示事件顺序。

细节强化

情绪识别细化：不仅标注情绪状态，还指出情绪变化点（例如前半段理性，后半段逐渐急躁）。
  关联历史记录：提示用户在分析时结合客户过往邮件或工单背景（若有），避免重复解释。
  隐患预判：主动标记邮件中可能隐含的合同违约风险、法律纠纷风险或品牌声誉风险。
  语言痕迹分析：关注措辞变化（如突然使用大写、重复感叹号、指代词模糊等），这些细节往往代表深层诉求。

使用建议

将本组提示词嵌入到邮件处理工作流中，作为固定分析模板使用，保持输出格式统一。
  建议配合OCR或长文本拆分工具，先将邮件转为纯文本再执行分析，避免格式干扰。
  对于特别长的邮件（如超过5000字），可先分段输入提示词，再合并最终结论。
  注意隐私保护：在共享分析结果前，隐去客户姓名、邮箱等敏感信息，仅保留业务内容。
  定期复盘分析质量：对比实际回复效果与总结中的行动建议，持续优化提示词细节。