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AI提示词 Mistral

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自动化办公模型选型比较结构化提示词

这是一组专为“自动化办公模型选型比较”设计的结构化提示词，帮...

AI提示词自动化办公模型选型比较

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角色定义与任务定位
您应以专业办公自动化顾问或企业效率分析师的身份，基于“模型选型比较”这一核心目标，生成一套可落地的视觉提示词方案。核心任务是将不同自动化办公模型（如RPA、低代码平台、AI工作流引擎等）进行结构化对比，便于决策者直观理解各模型在效率、成本、可扩展性等维度上的差异，从而辅助选型。您的产出应像一份“可复用的提示词工具箱”，直接用于图像生成、信息图表设计或演示文稿制作。

适用场景

企业IT部门进行办公自动化方案选型汇报时，用于生成对比图或决策矩阵。
  咨询顾问在撰写自动化办公调研报告时，制作模型优劣可视化分析页面。
  产品经理或技术负责人向非技术团队解释不同自动化模型的适用边界。
  培训材料中展示“自动化办公完整流程”下各模型的实际表现对比。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具或设计软件中，保持中英文混搭以增强可控性：

主视觉提示：A professional comparison infographic showing three automation office models (RPA, Low-code platform, AI workflow engine) in a side-by-side layout, with clear label tags for “efficiency”, “cost”, “flexibility”, “integration complexity”. Each model has a radar chart or bar chart underneath. Flat design style, corporate color palette (blue-gray, teal, soft orange). White background, high contrast, minimal shadows.
  流程对比提示：A step-by-step comparison flowchart from “input” to “output” for three office automation models, with dashed lines indicating manual intervention points. Each model is represented by a distinct color-coded path: green for RPA, blue for low-code, purple for AI workflow. Include small icons for data processing, approval, notification.
  决策辅助提示：A decision matrix grid with “business complexity” on X-axis and “implementation speed” on Y-axis, placing three models as bubbles (RPA in bottom-left, low-code in middle, AI workflow in top-right). Subtle grid lines, light grey background, large readable font for model names.

风格方向

专业信息图表风：干净的背景、清晰的层级、严谨的标注，避免艺术化装饰，适合正式汇报场景。
  扁平化+微渐变：使用柔和色彩过渡增强视觉吸引力，但保持所有元素扁平，突出数据对比。
  高可读性排版：标题使用无衬线字体（如Helvetica或Noto Sans），数字和指标加粗显示，关键标签用圆角矩形突出。
  一致性元素：所有模型采用统一的图标尺寸、线宽和色温，确保对比公平性。

构图建议

三栏并列式：将三种模型从左到右并列排列，每栏上方为模型名称与简介图标，下方为雷达图或条形图表示各维度评分。最顶部添加全局标题“Automation Model Comparison”，底部放一条水平进度条表示“完整流程覆盖度”。
  流程瀑布式：纵向展示从需求分析到部署完成的完整流程，每个步骤节点用不同颜色圆标区分模型，箭头指示过渡。适合突出“完整流程”标签。
  对比矩阵式：以表格或坐标轴形式呈现，行代表模型，列代表关键指标（如部署周期、维护成本、扩展性），每个单元格用颜色深浅表示优劣等级，并附简短文字说明。

细节强化

色彩细节：为每个模型分配固定色值——RPA用#2B908F（青蓝），低代码平台用#F5A623（暖橙），AI工作流用#7B61FF（紫罗兰）。在图表和标签中统一使用，增强识别度。
  材质细节：背景可添加极浅的亚麻纹理或点阵网格（透明度5%），模拟专业报告纸张质感。图表柱体或气泡增加0.5px白色描边分层。
  文字标注：每个模型下方增加一行小字标注“典型场景”或“适用组织规模”，例如“RPA：适合数据量大的重复操作”。
  数据指标呈现：在雷达图或条形图上明确标出数值（如评分1-5星），并附简短图例解释评分标准（如效率评分基于自动化率）。

使用建议

直接复制提示词：将“核心提示词”中的内容粘贴到Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion或Canva的AI生成框中，并根据需要微调色彩或布局词语。
  结合PPT/Keynote：生成的图像可作为幻灯片插图，再配合数句选型结论文字（如“推荐中大型企业优先选择AI工作流模型”），形成完整页面。
  调整复杂度：若面向非技术听众，可减少图表数量，增加图标比喻（如用“齿轮”表示RPA、“拼图”表示低代码、“神经网络”表示AI）。
  保持版本一致性：在多页文档中使用同一套色彩和图标风格，避免视觉混乱。建议先输出一张“风格参考图”固定色板。

AI提示词 Qwen

262 热度

高阶版房地产市场竞品研究分析提示词

为资深房产研究分析师定制的竞品研究提示词方案，聚焦高阶分析视...

AI提示词房地产市场竞品研究分析

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角色定义
你将以资深房地产研究分析师的身份，为一份高阶版房地产市场竞品研究分析报告生成视觉化内容。目标是通过图像或信息图，清晰呈现竞品项目的核心指标、差异优势与市场站位，辅助决策者快速理解竞争格局与机会点。请用专业、数据驱动的视觉语言，避免泛泛而谈的空间渲染。

适用场景

制作房地产市场竞品分析演示文稿（如投资人汇报、内部策略会）的封面或关键页配图
生成竞品项目对比信息图，用于行业报告或自媒体深度文章
为城市板块或区域内的标杆竞品项目创建视觉化研究素材
地产咨询公司或研究机构输出专业分析图表时的概念图参考

核心提示词

High-end real estate competitive analysis, three luxury residential projects in the same city center district, side-by-side comparison of floor plans, price per square meter, sales volume, and occupancy rate, presented in a sleek business infographic style
Data-driven property research dashboard, multi-layer chart showing market share, price trend, and customer profile overlay, minimalist corporate design, dark blue and gold color palette, grid layout with analytical notes
Conceptual visualization of a real estate competitive landscape, top-down city block view with building icons labeled by developer brand, heat map overlay indicating price zones, subtle light beams connecting competing projects
Professional real estate research analyst desk setup, with printed reports, tablet showing comparative graphs, coffee cup, soft natural lighting, depth of field, focus on the analyst's hands pointing at key data

风格方向

数据可视化风格：突出图表、数字、对比线，整体干净简洁，以蓝灰、深蓝、金色为主色调，适合企业级报告
商业分析图风格：结合实景项目照片与抽象数据图层，使用半透明蒙版、坐标轴、注释箭头，体现专业调研感
写实场景风格：模拟分析师在办公室或项目沙盘前进行讨论的场景，强调真实感与沉浸感，适合封面配图
扁平信息图风格：用图标、色块、箭头流程展示竞品要素（如价格、户型、配套、去化率），适合社交媒体传播

构图建议

采用三联对比或对称分割构图，将三个竞品项目并排展示，每个项目下方附关键指标卡片
顶部置入坐标网格背景或城市天际线剪影，底部留白区域放图例或总结性数字
使用等距透视（isometric view）展示项目模型，周围环绕雷达图或柱状图，强化综合对比效果
将分析数据以时间轴形式排布，同时标注竞品项目的开盘节点、价格调整事件，形成历史脉络

细节强化

数据标签应包含具体数值与单位（如“15.2万元/㎡”、“去化率78%”），可加入小箭头指示同比变化
项目图标可使用简化建筑轮廓加品牌色块，避免复杂纹理，保证信息层级清晰
背景微妙的城市路网或板块边界线可增强地理定位感，但透明度控制在10%以下，不干扰主数据
如果需要人物场景，分析师可手持激光笔指向白板上的竞品矩阵图，白板边缘露出市场研究报告封面标题

使用建议

优先选择“数据可视化风格”或“商业分析图风格”，最贴合高阶研究分析的专业调性
如果用于封面或头图，可选用“写实场景风格”增加视觉冲击力，但要确保核心分析元素（如对比图表）在画面中占比不低于40%
建议在生成后手动添加所在城市或项目名称的地图标注，提升真实性与针对性
使用提示词时可在末尾追加负面提示（如“no low-poly, no cartoon style, no 3D unrealistic render”）以控制质量

AI提示词 Claude

248 热度

高阶版电商服饰招投标文书提示词

为高阶电商服饰投标场景定制，从角色定位到文案生成，提供可直接...

AI提示词电商服饰招投标

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角色定义
你是一位深耕电商服饰领域的高级投标策略师兼商业文案架构师。你的核心任务是为服饰品牌或供应商生成一份结构严谨、数据扎实、突出供应链与设计优势的招投标文书。你的目标用户是评审专家或采购方，需用专业术语与商业逻辑展现品牌实力、履约能力与价格竞争力，同时确保文书在视觉呈现上清晰易读、符合正式投标规范。

适用场景

电商服饰品牌参与大型平台或政府采购项目的投标书撰写
电商服饰供应商针对服饰品类（如运动装、女装、童装）的招标响应文件
需要快速生成具有高阶专业感的标准模板，用于内部投标团队复用

核心提示词
以下为可直接复制使用的高阶提示词模板，按招投标文书标准模块构建：

公司概况与资质提示词：“撰写一段关于[公司名称]的简介，突出在电商服饰领域的运营年限、核心品类、年销售额、合作平台（如天猫、京东、抖音电商），以及ISO 9001、BSCI等质量/社会责任认证。语言正式，数据需用具体数字支撑。”
产品供货能力提示词：“描述本次投标服饰品类（如夏季防晒服/羽绒服/运动套装）的供货能力，包括月产能、库存周转率、质检流程（三重抽检+每批次检测报告）、合格率≥98%。强调可提供样品审核与小批量快速返单机制。”
价格与成本优势提示词：“基于原材料采购渠道（如直接对接面料工厂）、生产自动化程度（例如全自动裁剪线）、物流协同（与顺丰/京东物流签订协议），阐述如何实现比市场均价低8%-15%的报价优势。需附价格分解表文字描述，杜绝模糊表述。”
服务承诺提示词：“列明售后服务条款：7天无理由退换、24小时响应、换货时效≤48小时、提供线上客服与专属商务对接人。增加附加服务如协助拍摄/面料测试报告，增强差异化竞争力。”

风格方向

商业严谨：避免营销化措辞，使用“经测算”“基于年采购量”等商务术语，减少形容词堆砌。
数据驱动：每个优势点必须有具体百分比、时长、数量等量化指标，如“日均发货量2000单”“退货率低于3%”。
视觉专业：排版上采用左侧标题+右侧内容的表格化叙述结构，段落间留白清晰，适合直接套用至正式投标文档。
语气中立：采用第三人称陈述或第一人称复数“我们”的正式语气，避免过度自夸。

构图建议
若需配合投标书内页视觉呈现，请按以下建议组织页眉、页脚与重点信息区块：

封面：顶部放置公司logo与投标项目编号，中央用粗体大字号显示“服投标书（电商服饰类）”，底部添加投标日期与密封章示意。
产品展示页：以网格布局放置4-6张服饰细节图，每张图右侧标注面料成分、色牢度、尺寸误差范围等关键参数。
价格对比表：采用三栏表格（商品名称/竞品均价/我方报价），用绿色高亮我方价格，并用箭头标注“直降X%”。
资质证书区：将ISO等证书扫描件以缩略图形式排列，下方附文字说明认证编号与有效期。

细节强化

面料参数：在描述产品时补充克重（如180g/m²）、支数（40S）、耐磨次数（≥20000次）等专业数据。
物流网络：突出覆盖范围（可送达全国300余城市）、揽收截止时间（当日16:00前下单）与次日上午达比例。
退货管控：说明入库后二次质检流程，以及退货再上架比例（控制在5%以内），体现运营效率。
保密保护：在结尾处增加“本投标文件包含商业机密，请勿外传”的醒目声明，增强规范性。

使用建议

复制“核心提示词”部分至AI对话，替换方括号内的[公司名称]等占位符，即可生成完整段落。
生成后请手动加入真实公司证件照片、品牌授权书等附件，并调整行距为1.5倍以上以保证打印清晰。
若面向不同品类（如内衣、户外），需修改示例品类词并调整质检标准（如婴幼儿服饰需A类标准）。
建议将本提示词结构保存为内部SOP，投标时可同时调用多个模块组合成完整文书。

AI提示词 Qwen

195 热度

实战型MCP工具长文本总结提示词

这是一套专为MCP工具量身定制的长文本总结提示词方案，帮助你在实...

AI提示词 MCP工具长文本

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角色定义
你是一名实战型MCP工具操作专家兼结构化总结设计师。你的核心任务是利用MCP工具的资源、提示词与工作流机制，对任意长文本（如技术文档、对话记录、研究报告）进行高效提炼，输出层级清晰、逻辑严谨的总结内容。你不仅关注信息压缩，更追求保留关键事实、数据锚点与行动线索，让总结结果可以直接被后续工具调用或人工阅读。

适用场景

需要批量处理长篇日志、会议纪要或项目复盘文档，提取核心结论
在MCP工具链中自动生成供下游模型调用的紧凑提示词模板
对AI对话历史进行结构化复盘，生成可复用的经验卡片
将散乱的文本知识库压缩为标准的MCP资源描述格式

核心提示词
以下提示词已针对MCP工具优化，可直接复制并填入目标文本前使用：

基础总结指令：“你是一位MCP结构化总结专家。请将以下长文本按四个模块输出：（1）一句话核心摘要（不超过50字）；（2）分点提炼（使用MCP资源、工具、提示词三个类别，每个类别不超过3条）；（3）关键数据与引用（保持原文数值、比例、来源）；（4）后续行动建议（列出可直接执行的步骤）。输出格式使用Markdown列表和表格，禁止添加额外解释。”
深度提炼指令：“将以下文本映射为MCP协议中的‘工具调用流程’。提取输入参数、处理步骤、输出结果，并用顺叙结构描述。每个步骤需标明所用工具ID和关键输出类型。最终生成一个可直接粘贴到MCP工作流中的JSON模板片段。”
对比提炼指令：“请将以下长文本中出现的两个及以上主体（方案、观点、函数）进行对比总结。要求使用表格按维度对比，维度包括：名称、核心逻辑、适用条件、成功率/准确率、资源消耗。表格后附一句总结性判断。”

风格方向

专业紧凑：使用技术术语但避免冗余，每个总结点控制在三行以内，优先使用列表和表格
可执行导向：所有总结都应服务于“下一步操作”，避免纯粹的事实罗列
数据透明：保留原文中的数字、版本号、时间戳、性能指标，不加模糊化处理

构图建议

信息层级：顶部放核心摘要（加粗或独立色块），中部以两栏布局呈现“提炼要点”与“关键数据”，底部为行动建议区
视觉符号：使用MCP特色图标（如齿轮代表工具、对话气泡代表提示词、数据库代表资源）作为列表前缀，增强识别度
间距与对齐：每个模块之间留出至少16px间距，表格内文字左对齐，数字右对齐

细节强化

输出总结前自动检查是否遗漏原文中的因果关系词（因为、导致、因此），如有则单独提取为“逻辑链”行
若原文包含代码块或命令行，需在总结中保留缩进和注释，并用标签包裹
长文本超过5000字时，提示词应要求先分段概括再合并，确保不丢失主线
所有总结结果末尾添加元数据行：原始字数、提炼后字数、压缩率、所用MCP工具版本

使用建议

将核心提示词预先配置为MCP工具中的“提示词模板”资源，命名如“summarize_longtext_v2”
在处理多轮对话或流式输出时，先使用基础总结指令生成框架，再根据需求切换到深度提炼指令
定期更新提示词中的类别名称（MCP资源/工具/提示词），以匹配你当前工具集的具体命名
对于非英语文本，在指令末尾追加“语言保持为中文，但保留所有英文专有名词和数字”

AI提示词 Ernie

634 热度

母婴玩具品牌公关写作专业版提示词

这套提示词面向母婴品牌公关文案策划者，帮助你以专业且富有温度...

AI提示词母婴玩具品牌

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角色定义与任务定位
你应以母婴品牌公关文案策划专家的身份工作，核心目标是：为母婴玩具品牌打造兼具专业信任感与亲子温度感的公关写作内容。你需要平衡品牌调性、用户情感与行业洞察，输出的文案既能用于正式新闻稿、产品介绍，也能适配社交媒体传播；同时，每一组文案都应附带清晰的视觉方向，确保图文协同传递品牌价值。

适用场景

母婴玩具新品上市新闻稿撰写
品牌故事或创始人专访内容创作
产品详情页的卖点文案与情感化描述
社交媒体（小红书、公众号、抖音）种草文案
品牌合作或联名活动的公关通稿
用户口碑案例包装与品牌价值观输出

核心提示词

基础提示词（可直接复制使用）：“请以母婴品牌公关文案策划专家身份，为XX品牌的新款益智玩具撰写一篇500字新闻稿。目标受众是0-3岁宝宝的父母，要求突出产品的安全性、早教价值与亲子互动趣味性，语言温暖专业，避免说教感。文中需包含一个真实的使用场景细节（如宝宝小手抓握时的表情），并自然融入品牌理念‘在陪伴中启发成长’。”
进阶提示词（用于深度内容）：“生成一篇品牌故事，讲述XX母婴玩具品牌创始团队如何从育儿痛点出发研发这款产品。采用第一人称叙事，穿插研发过程中的小意外与解决方案，结尾升华到‘每个玩具都是爱的容器’。语气亲切但不失专业，字数控制在800字左右，适合公众号发布。”
社交媒体短文案提示词：“写出3条小红书种草文案，每条60字以内。第一条突出颜值，第二条强调安全材质，第三条侧重亲子互动。每条结尾加话题标签：母婴好物、宝宝玩具推荐、高质量陪娃。语气俏皮活泼，用emoji增强氛围。”

风格方向

专业信任型：采用客观数据（安全认证、专家推荐）、权威背书（儿科医生、育儿机构），冷静理性，适用于新闻稿与产品说明。
温暖情感型：聚焦亲子互动瞬间、成长陪伴氛围，用词柔软（“指尖轻触”“咯咯的笑声”），适用于品牌故事与社交媒体。
潮流年轻型：结合新手爸妈的审美偏好，使用简约设计词汇、Z世代沟通方式（“闭眼入”“治愈系”），适用于小红书与电商平台。
教育启发型：强调玩具的早教意义、分龄设计，融入蒙特梭利、STEAM等理念，适用于深度内容与育儿类媒体。

构图建议（用于配图或视觉创意）

产品特写：柔和侧光，背景为纯色木板或浅色棉麻布料，突出材质纹理（木纹、布艺褶皱），焦点在玩具细节（如圆角、颜色）。
亲子互动：俯拍或平视角度，父母的手与婴儿小手同时触碰玩具，虚化背景，暖色调橙色/米黄滤镜，营造亲密感。
场景氛围：自然光下的客厅角落，玩具旁散落绘本、摇铃，一杯牛奶或绿植作为生活点缀，画面干净通透，高曝光度。
使用过程：连拍或慢动作捕捉宝宝抓握、啃咬、堆叠瞬间，重点表现面部表情（专注、惊喜），可以采用竖屏构图方便手机观看。

细节强化

感官描写：加入触觉（“磨砂表面，防滑又亲肤”）、听觉（“清脆的响铃不刺耳”）、视觉（“马卡龙色系，低饱和度不伤眼”）等五感细节。
情感钩子：使用“第一次”“突然安静”“咯咯笑”等记忆点词汇，唤起父母共鸣。
数据支撑：引用权威检测标准（如3C认证、EN71）、材质成分（食品级硅胶、水性漆）、适用月龄推荐等具体信息。
品牌暗示：在描述中自然嵌入品牌理念词汇，例如“陪伴”“安全”“成长”“探索”，避免硬广感。
安全提示：在公关写作中必须提及产品通过的安全测试、不含BPA等有害物质，增强信任。

使用建议

将“核心提示词”直接粘贴到AI对话或写作工具中，根据实际品牌名称与产品特点修改占位信息（如XX品牌）。
“风格方向”可组合使用：例如专业信任型+温暖情感型，适用于品牌新闻稿。
“构图建议”部分供视觉设计师或拍摄团队参考，确保文案与视觉风格一致。
“细节强化”中的要点可作为写作清单逐条检查，避免遗漏关键信息。
建议先在内部用同一组提示词生成多个版本，筛选最符合品牌调性的稿件再发布。

AI提示词 Mistral

268 热度

多语言站点企业知识库建设清晰框架提示词

本方案为多语言企业知识库框架的视觉化提示词提供专业角色定义与...

AI提示词多语言站点企业知识库

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角色定义与任务定位
请以国际化知识库系统架构师或企业级内容平台视觉设计师的身份执行以下提示词。您的核心目标是：生成一张清晰、可扩展、面向多语言站点的企业知识库框架图，直观展示中心知识库与多语言分支之间的层级关系、内容分类及国际化支持能力。该图应便于技术团队、产品经理或客户快速理解整体结构，并可直接用于开发文档、产品介绍或系统演示。

适用场景

国际化企业官网知识库页面的架构展示
  多语言产品文档系统（help center）的规划示意
  跨国团队内部知识管理平台的顶层设计呈现
  向客户或投资人阐述企业知识库的国际化能力
  用于技术博客、白皮书或系统设计中的框架插图

核心提示词
（可直接复制用于图像生成工具）
A professional, clean diagram of a multilingual enterprise knowledge base architecture. Central hub labeled "Enterprise Knowledge Base" with a globe icon, radiating outward to seven main language nodes: English, Chinese, Spanish, Arabic, French, German, Japanese. Each language node branches into five sub-category boxes: Documentation, FAQs, Training Materials, Troubleshooting Guides, Policies. Use tree-like structure with smooth curved connecting lines; each node has a distinct pastel color (blue, green, orange, purple, etc.) representing the language. The root hub is larger and placed at the top center; sub-categories are aligned in horizontal rows below. Include small icons for each category (book, question mark, graduation cap, wrench, shield). Background: soft white with subtle grid lines for technical feel. Style: flat vector, corporate modern, high contrast, 4K, no text overlap. Aspect ratio 16:9.

风格方向

视觉风格：扁平矢量 + 微阴影，保持专业与干净，避免过于卡通或写实
  色彩体系：企业蓝 (#1E88E5) 为主色，各语言节点辅以柔和区分色（如绿、橙、紫），背景为浅灰白
  字体/文本：使用无衬线字体（如 Helvetica, Noto Sans），清晰标注每个节点名称，避免过多装饰
  国际化元素：语言节点旁可放置对应国家旗帜图标或语言缩写（如 EN, ZH, AR）

构图建议

主框架结构：采用中心辐射式或自上而下的树形分层。中心为“企业知识库”根节点，向上或向四周分散至各语言大区
  层次关系：每个语言节点下再横向展开子分类（文档、FAQ、培训等），形成三级结构：根 → 语言 → 内容类型
  对齐方式：推荐水平分层对齐，每层高度一致，连线平滑无交叉，保证可读性
  比例建议：若用作幻灯片使用，建议 16:9 横版；若用于文档插图，可调整至 4:3

细节强化

连接线：使用带圆角的贝塞尔曲线，线宽 2px，颜色使用深灰色 (#455A64) 以避免与节点色冲突
  节点样式：根节点使用圆角矩形加粗边框，语言节点采用圆角卡片阴影，子节点使用浅色填充的圆角小方块
  图标与文字：每个子分类配一致图标（如文档=????, FAQ=❓, 培训=????, 排障=????, 政策=????️），图标置于文字左侧
  交互暗示（可选）：若需表现动态，可在部分节点上添加点状光晕或半透明连接虚线，代表可点击/可展开

使用建议

输出媒介：优先使用 Midjourney / DALL·E 3 / Stable Diffusion 生成完整框架图，提示词可先以英文输入。若需中文标注，则可先生成无文字底图，后期在 Figma 或 Illustrator 中添加中文字体
  调整参数：在 Midjourney 中可添加 --ar 16:9 --v 6；在 SD 中使用 4k, professional, vector illustration 等关键词提高清晰度
  模块化复用：生成后的框架图可进一步拆解：单独提取某个语言分支作为子图，或保留空白节点供内部填充具体内容
  适应性优化：若知识库包含超过7种语言，建议分组展示（如右侧“欧美语言区”、左侧“亚太语言区”），避免画面过于拥挤

AI提示词 LLaMA

431 热度

多语言站点模型蒸馏思路专业版提示词

本提示词方案面向需将“多语言站点模型蒸馏”这一技术概念转化为...

AI提示词多语言站点模型蒸馏

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角色定义
你是一位AI技术概念可视化设计师，专注于将抽象的模型蒸馏流程与多语言迁移学习过程转化为直观、富有科技感的视觉图像。你的目标是以“多语言站点模型蒸馏”为核心主题，创作一幅能够清晰传达知识蒸馏、语言迁移、模型压缩与高质量输出等核心概念的技术概念图或信息可视化作品。
适用场景

技术博客或论文封面图、内页插图
AI产品宣传页面的概念视觉
模型蒸馏技术展示的演示文稿素材
机器学习教程中的示意图生成
多语言NLP系统架构的视觉化表达

核心提示词
英文版（可直接复制）： A high-tech conceptual visualization of multi-language model distillation, featuring a central distillation tower or funnel structure, multiple language icons (e.g., EN, ZH, ES, AR) flowing in from the top, passing through a glowing knowledge transfer layer, emerging as smaller but high-quality models at the bottom, with data streams labeled “knowledge distillation”, clean bright blue and purple neon lighting, detailed circuit-like patterns on a dark background, 8K resolution, technical illustration style, volumetric lighting, cinematic composition.
中文版（可直接复制）： 多语言模型蒸馏概念可视化，中心是一个蒸馏塔或漏斗结构，顶部流入多个语言图标（如EN、ZH、ES、AR），经过发光的知识迁移层，底部输出更小但高质量的模型，数据流标记为“知识蒸馏”，纯净明亮的蓝紫霓虹灯光，暗色背景上的精密电路图案，8K分辨率，技术插画风格，体积光，电影级构图。
风格方向

科技插画/信息可视化风格：以干净线条、发光元素和半透明材质表现技术流程，兼顾清晰度与美感
未来主义赛博朋克：采用冷色调霓虹光与暗色网格背景，强化“数字蒸馏”的科技感
抽象极简几何：使用半透明多面体、渐变色带和粒子流，突出蒸馏过程的逻辑与层次

构图建议

上下分层结构：上方为多语言输入（不同语言符号以管道或光束汇聚），中间为蒸馏核心（一个透明多面体或漏斗），下方为高质量输出模型（小型发光立方体或芯片）
采用中心对称透视，引导视线从顶部到底部流动，体现“蒸馏”的方向性
在蒸馏核心周围添加光晕和浮动粒子，暗示知识压缩与提纯
两侧可加入带箭头的数据标签或流动曲线，增强信息密度

细节强化

在多语言图标上添加微妙的文字变体（如Latin、Cyrillic、Arabic、CJK字符）以体现多语言特性
蒸馏层内部加入网格状晶体结构或浮动的数字符号（如浮点参数），表示模型参数正在被压缩
输出模型表面刻有“High Quality”或“Distilled”字样，用发光细线环绕
背景加入暗色电路板纹理与微弱的坐标网格，提升专业感
色彩以靛蓝、品红、青绿为基调，高光使用暖白色，形成清晰对比

使用建议

此提示词适用于Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion等主流AI图像生成工具
生成时建议设置宽高比16:9或2:1，适合横向展开展示
可根据需要调整语言图标的具体种类，例如增加日语、韩语、阿拉伯语等
若希望更写实，可将“circuit-like patterns”替换为“holographic textures”
对于纯技术文档插图，建议降低霓虹效果，采用更干净的白底黑线风格，可自行调整描述中的光线和背景

AI提示词 Claude

358 热度

高效物流供应链研究报告写作提示词

本提示词方案专为高效物流供应链研究报告撰写设计，帮助用户以资...

AI提示词物流供应链研究报告

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角色定义
你是一位资深物流供应链分析师兼报告撰写专家，核心目标是为企业或研究机构输出一套可落地、高说服力的高效物流供应链研究报告。你需要将抽象的分析洞察转化为结构清晰、数据扎实、视觉层级分明的书面成果，确保报告既能展示战略视野，又能指导实际运营优化。以此为角色定位，使用以下提示词生成报告相关内容。

适用场景

内部供应链效率评估与改进建议报告
面向管理层或投资方的物流网络优化专项报告
行业对标分析（如仓储周转、运输成本、库存周转率）
供应链数字化升级方案（IoT、AI预测、自动分拣等）
可持续物流（绿色供应链、碳足迹）专题研究

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI工具或写作助手，聚焦报告核心论点与数据表达：

“基于大数据分析与仿真模拟，构建高效物流配送网络，比较集中式与分布式仓储的运营成本与时效差异，输出可量化的优化策略。”
“围绕‘端到端可视化’主题，设计供应链控制塔框架，明确关键节点数据采集、异常预警及响应机制。”
“从库存周转角度切入，结合ABC-XYZ分类法，提出安全库存设置与补货策略改进方案，附带案例计算。”
“分析物流运输环节的碳排放热点，采用绿色物流措施（电动车辆、路径优化、包装减量）的经济效益与减排效果对比。”
“针对多式联运（铁路、公路、水运）衔接效率，设计枢纽协同方案，包含时间窗口、货物集拼、信息系统集成。”

风格方向

专业严谨：采用行业术语（如OTIF、SKU、LTL、VMI）并做必要解释，引用权威数据源（Gartner、McKinsey、行业白皮书）。
数据驱动：每个结论配以图表（折线图展示趋势、柱状图对比、热力图反映区域效率），关键指标如“每托盘成本降低18%”需标注计算依据。
结构分明：使用“现状分析→问题诊断→解决方案→实施路径→效益预测”的五段式结构，每段可独立成篇。
创意表达：在摘要与执行总结部分运用比喻（如“将物流网络从‘血管’升级为‘神经网络’”），避免干涩罗列，增强阅读记忆点。

构图建议

流程图：用泳道图展示订单履行全流程（采购→仓储→运输→配送），标注各环节耗时与优化前/后对比。
仪表盘设计：模拟实时供应链控制面板，包括库存健康度、在途运输状态、异常订单比例等KPI。
地理热力图：展示区域配送中心覆盖半径与单量密度，用渐变颜色标识效率等级。
对比饼图+瀑布图：分解总物流成本构成（运输、仓储、人力、系统折旧），并用瀑布图展示优化后成本逐项下降幅度。
时间轴：描绘数字化转型实施路线图，分短期（0-6月）、中期（6-18月）、长期（18-36月），附着里程碑。

细节强化

数据颗粒度：明确报告中的数据维度，如“按SKU层级统计”“按城市配送站粒度”，避免泛泛的“效率提升”。
例外场景：补充“旺季与淡季模式切换”的弹性策略，如临时租赁仓储、动态定价承运商。
风险对冲：针对能源价格波动、港口拥堵、地缘政治等因素加入敏感性分析，用表格呈现不同情景下的成本变动区间。
引用规范：文中每一条非原创数据需标注来源脚注（如“根据美国供应链管理协会CSCMP 2023年度报告”）。
术语表：在附录中整理50个核心物流术语中英文对照及简化解释，方便非专业读者。

使用建议

分模块生成：将核心提示词逐一输入AI工具（如ChatGPT、Claude），每次仅聚焦一个子主题（如库存优化），得到初稿后再拼接整合。
人工校准：提示词生成的数字和案例需用真实数据或合理假设替换，避免似是而非的占位符。
版本迭代：先输出2-3页执行摘要，请内部物流专家审阅逻辑框架，再展开全文至20-30页。
可视化先行：在文字定稿前先用工具（如Tableau、Power BI）生成核心图表，以图表逻辑反向优化文字叙述。
风格微调：若目标读者为董事会，增加战略高度与投资回报率（ROI）测算；若为运营团队，侧重实操SOP与检查清单。

AI提示词 Gemini

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实战型Web3项目学习笔记整理提示词

本提示词方案帮助用户以知识整理者的身份，将实战型Web3项目的碎...

AI提示词 Web3项目学习笔记

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角色定义与任务定位
你应以一名Web3技术笔记整理者的身份，以“从实战项目中提炼核心知识、降低认知负担”为目标，为每个Web3项目编写一套结构化的学习笔记。这套笔记需要兼顾技术深度与可读性，能让读者快速掌握项目全景、关键机制与实操要点，而非流水账式记录。你的输出应直接用于知识管理、团队内部分享或个人复习。

适用场景

深入学习DeFi、NFT、Layer2、跨链桥等某一具体Web3项目后，进行系统性复盘。
阅读项目白皮书、源码或参与代码审计后，整理技术要点与风险点。
作为团队wiki或个人Notion知识库的固定模板，用于多个项目横向对比。
输出为公众号、技术博客、learn-to-earn平台的优质学习内容。

核心提示词
直接复制以下提示词模板，替换[项目名称]和具体需求即可使用：

全景速览版：“请以笔记形式整理[项目名称]的核心信息，包括项目定位、解决的问题、技术栈（合约语言+基础设施）、代币经济学模型、当前TVL/用户数等关键数据。要求采用‘一页纸’格式，用Bullet Point列出，每点不超过20字。”
技术深度版：“请围绕[项目名称]的智能合约架构，按模块拆解：核心合约（如质押、兑换、治理）的功能与交互流程；关键函数及其安全约束；合约间依赖关系（可用Mermaid语法描述）；Gas优化技巧；审计中发现的典型漏洞。最后写一段200字以内的‘设计亮点与风险提示’。”
实操复盘版：“假设你刚完成[项目名称]的漏洞赏金或首次参与测试网交互，请按时间线整理：操作步骤（含截图替代说明）、遇到的坑（如RPC失败、合约升级地址变更）、解决思路、最终收获。重点标注‘可复现的调试技巧’和‘文档中未写明的暗坑’。”

风格方向

技术文档风：客观冷静，多用被动语态，术语准确，避免情感词。适合白皮书解读、代码分析类笔记。
学习日志风：第一人称叙述，包含“我注意到……”、“这里容易误解……”等思考过程，搭配emoji（????⚠️????）区分要点。适合个人复盘类笔记。
教程/问答风：按问题驱动结构（Q&A），每个问题下给出简明答案和示例代码/地址。适合面向新人、需快速上手的内容。

构图建议
笔记在页面或文档中的呈现建议采用以下结构：

主标题：项目名称 + 笔记版本（如“Uniswap V3 实战笔记 · v2.1”）
信息头区：简短项目卡片（一行列出：类型、链、语言、作者、日期）
正文区：使用2~3级标题分模块（背景→架构→核心流程→代码要点→测试→总结），模块之间用横向分隔线隔开。
高亮区：关键数字、重要合约地址、风险列表用带背景色的代码块或引用框（可用Markdown的`>`模拟）。
附录区：链接合集（白皮书、官文档、漏洞披露、相关工具）。

细节强化

量化替代定性：避免使用“很多用户”，改用“日活跃用户5000+”；避免“Gas较高”，改用“一次swap消耗约0.003 ETH”。
对比视角：加入与同赛道其他项目的横向对比（如Curve vs Uniswap），帮助读者理解差异。
时间戳与状态：标注笔记撰写时的区块高度或链上版本，防止后续升级导致信息过时。
可执行代码片段：对于关键函数，直接给出Hardhat或Foundry测试脚本的简化版（// SPDX-License-Identifier: MIT等头部可省略）。

使用建议

组合使用：针对一个项目，先使用“全景速览版”生成骨架，再用“技术深度版”填充核心模块，最后用“实操复盘版”加入个人经验。
版本迭代：随着项目升级或自己理解加深，定期更新笔记中的数字、代码链接和风险提示。
多端适配：如果笔记需要发布到社交媒体（如Twitter Thread），可将核心提示词中的语法改为更短的句子，并加入话题标签（#web3 #学习笔记）。
AI协作技巧：在使用上述提示词时，先向AI提供项目官方文档摘要或你收集的原始资料（如白皮书PDF、GitHub仓库链接），能大幅提升笔记的专业度和准确性。

AI提示词 Claude

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政策文件培训课件文案实战版提示词

本组提示词专为政策文件培训课件的文案策划与视觉设计而制定，帮...

AI提示词政策文件培训课件

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角色定义
你是一位政策文件培训课件的专业撰稿人兼视觉策划师，目标是围绕具体政策文件（如法规、指导意见、实施方案等），制作一套结构清晰、逻辑严谨、便于学员理解和记忆的培训课件文案。你需要将政策原文转化为口语化、层次分明的讲解要点，同时为每一页课件设计匹配的视觉风格与构图，以确保培训过程高效、专业、易懂。

适用场景

政府部门或企事业单位内部政策宣贯、学习培训
在线教育平台的政策解读类课程制作
党建、公共管理、行业合规等领域课件开发
需要将冗长政策文本快速提炼为培训脚本的场景

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文本生成或图像生成工具：

文案生成提示词：“请以‘政策文件培训课件文案实战版’为主题，生成一份PPT课件脚本。要求：① 先给出课件封面标题（包含政策名称、适用对象、培训目标）；② 正文按‘政策背景—核心条款—操作要点—案例分析—总结回顾’结构展开；③ 每部分用加粗标题或标记区分，正文采用短句、要点式表达，每页PPT控制在3-5个关键点；④ 在重要概念后插入【举例说明】或【图表示意】占位符；⑤ 结尾附上学习测试题（3道选择题+答案）。”
视觉风格提示词：“设计一套培训课件的视觉方案：① 主色调采用深蓝与白色，点缀金色或红色（凸显政策权威感）；② 封面使用半透明政策文件纹理背景，中央放置标题；③ 内页标题栏采用蓝色渐变横条，正文下方留出‘关键提示’块（灰色底框）；④ 图表采用扁平化柱状图或流程图，以图标（如⚠️、✅、????）标注重点；⑤ 整体风格正式、简洁、利于投影展示。”

风格方向

正式权威：避免花哨装饰，使用严肃字体（如思源黑体），留白充足
易读易懂：政策术语后紧跟通俗解释，每页有明确视觉锚点（图标或色块）
结构分层：利用标题层级（H1/H2）和项目符号区分不同模块

构图建议

封面页：中心构图，标题居中，下方列出培训时间、讲师信息；上方添加政策发布机构Logo
内容页：左侧三分之二为正文（要点列表），右侧三分之一为配图或数据图表
过渡页：纯色背景+大字标题，底部加小字“第X部分”
总结页：思维导图式布局，中心关键词“核心要点”，四周辐射子要点

细节强化

每页添加页码和进度条（如“第5/20页”），增强学员方位感
关键数据或政策红线用红框或下划线突出
在“案例分析”部分插入真实场景截图或模拟对话气泡
字体大小：标题不小于32pt，正文不小于20pt（适用于投影）

使用建议

先根据【核心提示词】的文案模板生成粗略内容，再结合具体政策文件替换占位符
将生成的文案与视觉方案同步输出为PPT或Keynote，保持每页的配色、字体统一
若需生成更契合特定政策（如“十四五规划”）的提示词，可在开头加“请针对[具体政策名称]”
图像生成时指定16:9比例，分辨率不低于1920×1080

AI提示词 Ernie

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专业版SOP手册文档解析总结提示词

[SUMMARY] 这是一套为专业文档解析场景设计的提示词方案，帮助你...

AI提示词 SOP手册文档解析

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[SUMMARY]
这是一套为专业文档解析场景设计的提示词方案，帮助你将SOP手册的总结提炼过程转化为清晰、可信的视觉表达，适合用于流程说明、培训物料或信息图表创作。

角色定义与任务定位
你应扮演一位专业文档可视化设计师或信息架构师，核心目标是将SOP手册的解析与总结过程转化为直观、可信的视觉画面。你需要突出文档的结构性、逻辑层次以及提炼后的关键信息，使观者一眼就能感受到“专业、有序、精炼”的品质。

适用场景

需要展示SOP手册分析步骤的培训资料配图
流程优化提案中的视觉辅助说明
知识管理类文章或课程的封面与插图
企业内部标准作业程序可视化宣传海报

核心提示词
可直接复制的画面描述：

一本展开的SOP手册置于画面中央，书页上带有手写或打印的编号、流程图和注释符号
页面关键段落被高亮标记，旁边浮现半透明总结框，框内用简洁图标与关键词概括核心步骤
手册周围环绕着半透明的文档解析线稿、放大镜图标和箭头，指向总结框
色调以冷灰、深蓝、白色为主，辅以橙色或黄色高亮，营造专业且清醒的阅读氛围
底部或侧面放置“摘要”标签，用细线连接手册中对应的条款

风格方向

信息图表风格：扁平化元素搭配微妙的渐变，强调清晰的分区与逻辑流向
半立体风格：纸张略带卷边和阴影，但背景保持干净，避免过于写实而分散注意力
极简商务风：留白充足，字体使用无衬线体，图标统一为线性风格，突出内容本身

构图建议

中心聚焦构图：主手册位于画面中心，总结框呈扇形或环绕形排布在周围，引导视线从中心向外扩散
左右对比构图：左侧为原始手册页面（带标记），右侧为经过解析后的总结列表，中间用分隔线或箭头连接
自上而下流程构图：上方是手册切片，中间是解析过程（箭头、标注），下方是最终提炼的SOP要点卡片

细节强化

纸张质感：轻微纹理颗粒或亚光反光，增加真实感
字体与字号：标题用14pt加粗无衬线，正文用10pt，注释用8pt，形成层级
颜色细节：高亮色使用暖橙色（#F5A623），背景使用冷灰（#F0F4F8），文字使用深蓝（#1D3557）
标注细节：在手册边缘出现“见第3节”“关键流程”等小型标签，显示解析过程

使用建议

可直接将核心提示词段落粘贴至Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等图像生成工具中，建议添加“--ar 16:9”或“--ar 4:3”适配横向展示
如需用于PPT或文档封面，可将构图建议中的“中心聚焦”作为首选，背景留白便于后续添加文字
若想突出“总结提炼”的成果感，可在画面中加入类似“SUMMARY”的标签或思维导图分支元素
避免添加过多装饰性元素（如花纹、渐变过度），保持信息优先的视觉逻辑

AI提示词 Chatgpt

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高阶版家居家装客服售前话术提示词

这是一份专为家居家装行业设计的高阶售前话术提示词方案，帮助营...

AI提示词家居家装客服售前话术

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角色定义与任务定位
以资深家装营销顾问与客服培训专家的身份，使用本组提示词来生成面向真实客户的高阶售前话术。目标是在一对一沟通中快速建立信任、精准呈现产品价值、高效引导成交，同时避免廉价推销感，展现专业洞察与顾问式服务能力。

适用场景

线上客服即时沟通（官网、淘宝、微信等）
电话售前咨询与邀约
门店接待与方案讲解
直播带货中的互动话术设计
销售培训材料中的话术范例

核心提示词
可直接复用的提示词模板（完整版）：
“请以一位拥有十年家装行业经验的资深顾问身份，针对[客户类型，例如：首次装修的年轻夫妻]的[核心痛点，例如：担心预算超支、风格不统一]，使用专业但温暖的语气，生成一段售前话术。话术需包含以下要点：

开场：用一句与客户痛点共鸣的话破冰，例如‘我理解您最担心的其实是……’
需求挖掘：通过2-3个开放式问题引导客户说出具体需求
方案推荐：结合[具体产品/服务]的三大核心优势（如环保材质、免费设计、终身维护）进行针对性推荐
疑虑化解：预判客户可能的疑虑（价格高、施工周期长等）并提供合理解释或对比数据
行动引导：用限时优惠或免费上门测量等低门槛诱因推动下一步动作
语言风格：口语化但不过于随意，适当使用行业术语体现专业度，同时加入情感词汇如‘安心’‘省心’‘品质’。”

简版提示词（适合快速生成）： “生成一段家装售前话术：针对想要升级厨房的用户，强调定制化设计和耐用性，语气亲切专业，结尾鼓励预约免费测量。”

风格方向

专业权威：引用行业标准、环保认证、施工工艺细节（如“我们采用E0级板材，甲醛释放量低于国标60%”）
亲和共情：通过“我知道您担心……”建立信任，避免生硬说教
结果导向：突出“轻松省心”“一步到位”“终身质保”等客户收益
高阶感：多用“建议”“推荐”“我们观察到客户通常……”等顾问式表达，避免“优惠”“打折”等廉价引流词

话术结构建议
话术应遵循“破冰 → 诊断 → 方案 → 说服 → 行动”的经典销售框架，各阶段配比建议如下：

破冰（15%）：用赞美、痛点共鸣或行业洞察快速拉近距离
诊断（20%）：通过提问收集信息，展示专业判断力
方案（30%）：将产品特点转化为客户利益，使用“因为…所以…”因果结构
说服（25%）：提供案例、数据或对比，打消顾虑（如“我们上周刚帮同小区张先生解决了同样问题”）
行动（10%）：明确、低门槛的下一步指令（如“我帮您预约周六上午的免费量尺，你看方便吗？”）

细节强化

加入具体数字：如“服务超过5000户家庭”“环保等级达到E0级”“质保期10年”
使用比喻：把复杂工艺比作“像拼乐高一样精准，误差控制在1毫米内”
植入场景感：描述客户未来使用场景，例如“想象一下，周末您在这样的厨房里烘焙，光线透过落地窗……”
添加情感锚点：“您和家人每天在这里共度晚餐，品质不能马虎”
善用对比：将自家产品与竞品或传统装修方式对比，突出核心差异

使用建议

针对不同渠道调整：在线聊天可更简洁（每段话不超过3行），电话/门店可更详细
根据客户画像微调：年轻客户多用设计感、智能家居等词汇；中年客户强调耐用、安全、性价比；高端客户侧重定制化、私享服务
定期测试话术A/B版本，记录转化率数据并优化
配合产品手册和常见问题FAQ使用，确保话术与事实一致，避免过度承诺
每次使用前可先让AI生成3个不同开头的版本，选择最贴合客户语气的那一个