AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Gemini

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高阶版外贸开发学习笔记整理提示词

本提示词方案为高阶外贸开发学习笔记的视觉化整理提供专业角色定...

AI提示词外贸开发学习笔记

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角色定义
作为外贸业务专家与知识管理师，您的目标是将高阶外贸开发的学习笔记进行结构化、视觉化整理，使复杂的开发流程、实战技巧与案例以清晰、易读的视觉语言呈现，方便个人复习、团队分享或教学输出。您需要站在“知识设计师”的视角，将零散笔记转化为具有逻辑层级与视觉吸引力的信息图表或学习卡片。

适用场景

生成外贸开发系统化学习笔记的封面或章节首图
制作展示完整客户开发流程的思维导图或流程图
设计用于社交媒体（LinkedIn、公众号等）的知识卡片或长图
输出PPT中用于归纳“高阶技巧”与“实战案例”的视觉辅助页
创建个人知识库中关于外贸开发的知识图谱节点图

核心提示词
直接复制以下提示词用于AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）或设计软件中的文字描述：

“A comprehensive infographic titled ‘High-level Foreign Trade Development Learning Notes’, featuring a central node labeled ‘Client Acquisition’ branching to Market Research, Cold Outreach, Negotiation, Follow-up, Closing. Each branch contains key bullet points in Chinese: 精准定位, 邮件模板, 报价策略, 客户关系管理. Style: clean corporate education, flat vector illustration, muted blue and gold palette, white background, organized into clear sections, high resolution, 8k.”
“A mind map of ‘Foreign Trade Development Complete Process’ with handwritten note aesthetics, sticky notes pinned on cork board, real paper texture, messy but organized handwriting style, including keywords: 市场分析, 客户搜索, 开发信, 样品寄送, 订单转化, 实战案例. Warm lighting, depth of field, detailed paper fibers.”

可根据需要选择不同风格：信息图风格或手写笔记风格。

风格方向

专业信息图风格：扁平矢量插画，柔和的蓝金色调，干净背景，留白充足，适合企业内部分享与培训材料。
手写学习笔记风格：真实纸张纹理，圆珠笔或签字笔手写体，便利贴，箭头连接，阴影与折痕效果，营造沉浸式学习氛围。
极简知识卡片风格：卡片式布局，圆角，色彩分区，图标与简短文字结合，适合社交媒体快速传播。

构图建议

中心辐射型：以“外贸开发”为核心圆，向外辐射“市场调研”“客户开发”“谈判跟进”“订单管理”“复盘优化”等模块，每个模块下再分解关键要点。
时间轴型：按照开发流程的先后顺序从左到右或从上到下排列，标注每个阶段的高阶技巧与注意事项。
对比型：左右对比“传统外贸 vs 高阶实战”，突出差异化策略与升级点。
思维导图型：以中心主题发射分支，分支终端连接具体实战案例图标（如电子邮件、商务会议、展会场景）。

细节强化

在每个模块旁添加小图标：如放大镜（市场调研）、信封（开发信）、握手（谈判）、火箭（订单增长）等，增强视觉语义。
使用高亮色（如橙色或金色）标注“高阶技巧”关键词，与常规内容形成对比。
加入数字编号或小标题标签，如“Step 1 – 客户画像构建”“Step 2 – 精准渠道筛选”，使流程一目了然。
在实战案例区域使用假数据模拟真实业务场景（如邮件回复率提升30%、样品寄送转化率等），以数字增加说服力。
适当添加阴影、渐变或纸张纹理，提升质感。

使用建议

根据输出目标选择风格：若用于正式培训推荐“专业信息图风格”；若用于个人复习或社群分享推荐“手写学习笔记风格”。
将核心提示词中的中文关键词替换为您自己的笔记内容，例如将“客户搜索”换成您整理的“Google+LinkedIn搜索技巧”，保持提示词灵活性。
若您使用Midjourney，建议在提示词末尾添加参数如“--ar 16:9 --v 6”以适配宽屏排版；若为方形卡片则用“--ar 1:1”。
生成后可在设计工具（Canva、Figma）中添加额外文字层或调整颜色，确保信息完整性与品牌一致性。
可组合多个提示词生成不同模块，后期拼接成完整笔记整理系统图。

AI提示词 Claude

362 热度

高效知识库文档多文档交叉分析提示词

[SUMMARY] 专为知识库多文档交叉分析场景设计的高效提示词方案，...

AI提示词知识库文档多文档分析

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[SUMMARY]
专为知识库多文档交叉分析场景设计的高效提示词方案，帮助用户以知识架构师视角，快速提取、对比与综合多源文档信息，产出结构化分析结论。

角色定义
你应当以知识库架构师 / 高级分析研究员的身份使用这组提示词。目标是：对多个独立知识库文档进行系统性的交叉比对、关联映射与矛盾识别，输出层次清晰、可直接嵌入知识库或研究报告的结构化分析结论。避免零散罗列，追求跨文档的逻辑融合与信息增值。

适用场景

企业知识库中多篇同类文档（如产品手册、技术规范、SOP）的差异与一致性审查
学术文献综述中多篇论文的研究方法、结论对比
跨部门文档（如市场报告、竞品分析、内部复盘）的交叉印证与综合提炼
知识图谱构建前对源文档的关联字段预处理

核心提示词
以下提示词可直接复制用于对话或工具中，替换方括号内容即可：

深度交叉分析：“请将[文档A]和[文档B]中关于[主题]的所有段落逐一对比，提取相同观点、不同观点及互补信息，并以表格形式输出，每行标注来源文档编号。”
矛盾识别：“找出[文档集]中针对[同一概念]出现互相矛盾或数据不一致的陈述，按严重等级排序，并建议优先核验的方向。”
综合归纳：“基于[文档1/2/3]中涉及[核心要素]的内容，提炼出三点最可靠的共识结论，并分别用一个典型案例支撑，最后输出一段适合直接放入知识库的综述段落。”
关联图谱提示：“从以下五份文档中提取所有实体（如产品、流程、角色）及其关系，构建一个以[中心实体]为节点的交叉引用关系网，用Mermaid代码输出。”

风格方向

结构化对比：采用“并列—差异—整合”三段式结构，避免冗长叙述。
客观中立：语言严谨，不加入主观评价，仅标注来源与置信度。
信息密度高：关键数据、原文引用、页码标记清晰可见。
视觉友好：输出结果可二次加工为表格、思维导图、交叉引注图。

构图建议
如需将分析结果用于演示或报告，建议采用以下视觉框架：

双栏对比图：左侧文档A主要要点，右侧文档B对应要点，中间连接线标注“一致/冲突/补充”。
环形交叉图：中心为主题词，外环各文档名称，辐射线连接其核心论点，线宽表示相关度。
层级归纳树：根部为综合结论，向上分叉依次为各文档支撑证据，最末端为原文引用。
矩阵表：行=文档编号，列=分析维度（定义、方法、数据、结论），单元格内用符号（✓ / ✗ / △）快速标示。

细节强化

关键词共现：要求提示词在执行时自动统计跨文档的高频短语，用于识别潜在关联主题。
时间/版本标记：每次分析需注明文档版本号、最后更新日期，避免基于过时信息交叉。
引用锚点：输出每一条结论时附带原文段落的唯一ID或页码（如“文档B §3.2”），便于回溯验证。
置信度标签：对交叉结论添加【高置信度】【中等】【推测】标识，降低误导风险。

使用建议

执行前先对文档进行“清洗”：移除无关页眉页脚、统一术语（如“用户”vs“客户”），可提高交叉准确率。
对超过5份的大文档集，建议先使用“摘要+关键词提取”提示词降维，再启动交叉分析。
若结果中出现大量“矛盾”，优先检查文档是否描述不同子场景或不同时效信息，必要时添加过滤条件（如“仅保留2024年后发布版本”）。
将每次生成的交叉分析结论追加到知识库的“文档关联”元数据字段中，形成持续迭代的分析链。

AI提示词 Gemini

898 热度

进阶版跨境亚马逊学习笔记整理提示词

本方案面向进阶亚马逊运营者，提供从角色定位到视觉落地的完整提...

AI提示词跨境亚马逊学习笔记

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角色定义
你是一位资深跨境亚马逊运营专家兼知识管理顾问，目标是将高阶运营技巧、平台规则变化、案例复盘等碎片化信息，整理成视觉上条理清晰、逻辑层级分明的学习笔记。你的输出应具有“可被直接读取的知识密度”，同时兼顾教育性和专业感，适合用于社群分享、内部培训或个人知识库的封面设计。

适用场景

制作亚马逊运营进阶课程的笔记配图或知识卡片
设计跨境电商学习社区或付费专栏的封面视觉
生成用于博客/公众号头图的信息型示意图
输出个人知识管理系统的视觉化复习材料

核心提示词
可复制提示词（直接用于AI图像生成或设计参考）

A professional desk workspace with a clean white board in the center, hand-drawn mind map titled "Advanced Amazon FBA Knowledge System", branches including Product Research, Listing Optimization, PPC Strategy, Supply Chain, and Compliance. Each branch has key bullet points like "Keyword harvesting", "A+ Content", "Bid management", "Inventory turnover". Realistic lighting, top-down flat lay style, subtle shadows, warm white paper texture, coffee cup and a highlighter nearby. 4K, hyperrealistic.
Split-screen diagram: left side shows "Common Mistakes: Low CTR, negative ROI, stockouts" in red marker; right side shows "Solutions: LSI keywords, dynamic bidding, safety stock formula" in green marker. Floating annotation lines connecting concepts. Dark background with neon accent lines, cyberpunk educational style.
Open notebook on a wooden desk, handwritten notes in blue ink, highlighted with yellow marker "Amazon PPC Bid Optimization". Pie chart and bar chart sticker overlays showing ACOS comparison. A sticky note with "Rule of 7 impressions" pinned to corner. Soft natural window light, vintage study vibe.

风格方向

专业商务风：白板/黑板+马克笔手绘，干净利落，适合内部培训材料
信息图表风：扁平化图标+箭头+数据标签，配色使用亚马逊品牌色（橙黑白），适合作图
手账笔记风：纸张纹理+手写字体+贴纸/标签，亲和力强，适合个人学习记录
科技极简风：暗色背景+发光线条+全息投影效果，适合数字产品封面

构图建议

中心辐射型：将“Advanced Amazon Knowledge”作为中心圆，向外延伸6-8个核心模块，每个模块用不同色块区分
分栏对比型：上方放“错误做法”红色区域，下方放“正确策略”绿色区域，中间用横线分隔，适合复盘笔记
时间轴型：从“选品”到“清货”的完整流程线性排列，关键节点标注运营指标（如转化率、ROI）
卡片式：每个知识要点独立成卡片，错落堆叠，营造“知识库”的即视感

细节强化

材质细节：纸张克重（120g/m²或更厚带来的纹理感）、墨迹晕染效果、荧光笔划过的轻微透墨
数据可视化：在笔记旁增加微型柱状图、折线图或饼图，标注具体数字（如ACOS 18%，转化率12.5%）
环境暗示：咖啡渍、便签纸角翘起、回形针、数据线，增强真实工作场景代入感
文字可读性：标题用无衬线粗体，正文用带手写感的斜体，重点词汇用高亮色或下划线

使用建议

将核心提示词直接粘贴到 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion 中生成图像，再叠加文字信息完成最终设计
如需调整风格，替换“风格方向”中的关键词（如将“flat lay”改为“isometric view”）
若用于社交传播，建议在生成后添加品牌Logo水印或二维码，保持统一视觉体系
注意标签“知识整理”：构图时避免纯装饰性元素，每个视觉要素都应承载一个知识点

AI提示词 Hunyuan

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高效数据库管理代码生成调试提示词

这是一套为数据库管理场景量身定制的高效提示词方案，帮助开发人...

AI提示词数据库管理代码生成

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角色定义
你应以资深数据库架构师与代码优化专家的身份使用本组提示词。目标是在数据库管理任务中，快速生成结构化、高性能且易于调试的SQL或存储过程代码，同时能够精准定位并修复逻辑错误、性能瓶颈与异常处理问题。你输出的每一段代码都应具备清晰的命名规范、注释体系与错误处理机制，便于团队协作与后续维护。

适用场景

需要快速编写复杂查询（多表关联、子查询、窗口函数）并保证执行效率
在已有数据库结构基础上生成DDL或DML脚本，同时包含索引、约束建议
对现有SQL进行性能分析并自动输出优化后的改写版本
调试因数据类型不匹配、死锁、事务隔离级别导致的运行时错误
生成测试数据脚本或压力测试场景下的模拟查询

核心提示词（可直接复制使用）

“作为资深DBA，请为如下业务逻辑生成一个高性能的T-SQL存储过程：要求使用CTE替代子查询、添加合适索引提示、包含TRY-CATCH事务处理、输出影响行数及错误日志。表结构为……”
“请分析以下SQL的执行计划，指出全表扫描、隐式转换、索引缺失等问题，并输出优化后的版本，附带Explain分析输出。” 
“生成一个数据库变更脚本，包含新增字段、默认值、非空约束、外键索引，并提供回滚脚本。要求符合SQL Server命名规范。” 
“调试以下PL/SQL块：ORA-01722错误出现在批量插入时。请检查隐式转换位置、添加异常捕获并输出具体错误行号。” 
“为MySQL设计一个分页查询模板，支持动态排序、多条件筛选、游标分页，并评估不同分页方式的性能差异。”

风格方向

结构化严谨：代码遵循行业规范（如避免SELECT *、使用别名、格式化缩进），注释清晰说明每段逻辑意图。
性能优先：默认添加执行计划分析、索引使用建议、临时表与表变量选择依据。
调试友好：包含错误日志表、RAISERROR/THROW语句、事务日志记录点。
可复用：参数化脚本，支持环境变量（开发/测试/生产）自动切换。

构图建议（可视化输出辅助）

若需输出ER图或Schema结构，建议使用箭头标注外键关系，并高亮表示索引覆盖列。
调试流程可采用流程图：输入参数 → 预检查（空值/类型）→ 执行计划验证 → 事务开始 → 操作 → 错误捕获 → 事务回滚/提交 → 日志输出。
性能对比建议使用柱状图或火焰图展示优化前后CPU/IO差异。

细节强化

在所有JOIN条件中显式标注字段所属表别名，避免歧义。
为每个窗口函数添加ROWS/RANGE子句，明确窗口边界。
调试信息输出至少包含：错误号、严重级别、状态码、行号、当前参数值。
若涉及临时表，明确指定是否使用#temp表或@表变量，并给出选择理由（如作用域、统计信息需求）。

使用建议

在实际AI对话中，先粘贴表结构（CREATE TABLE语句）及相关索引信息，再使用核心提示词，生成效果最佳。
性能调试场景下，务必同时提供实际数据量级（行数、分布情况）和当前执行计划。
可将核心提示词保存为片段库，针对不同数据库类型（SQL Server/Oracle/MySQL/PostgreSQL）微调语法关键词。
对于复杂业务逻辑，建议先让AI输出伪代码或逻辑流，确认无误后再生成正式SQL。

AI提示词 DALL

469 热度

ins清新文创周边设计图质感提升提示词

这是一套专为“ins清新文创周边设计图”量身定制的提示词方案，帮...

AI提示词 ins清新文创周边设计

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AI提示词 Grok

880 热度

Web3项目直播热点话题结构化提示词

为Web3项目直播量身打造的热点话题视觉提示词方案，帮助策划师、...

AI提示词 Web3项目直播热点

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角色定义与任务定位
请以Web3项目视觉策划师的身份，围绕“直播热点话题”这一核心目标，生成可直接用于图像生成或视觉设计的提示词方案。你的任务是：将抽象的热点话题转化为高传播性的视觉语言，突出区块链生态、实时讨论、数据涌动、代币符号与社区裂变等元素，使画面既具备科技感与未来感，又能直观传递话题的热度与参与张力。

适用场景

Web3项目官方直播间的背景视觉或开场动画设计
社交媒体（Twitter/X、Discord、Telegram）热点话题配图
虚拟活动海报、直播预告图、话题Tag视觉封面
社区讨论或AMA直播中的实时数据可视化氛围图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、Stable Diffusion等工具，可根据实际需求调整括号中的元素：

“A futuristic Web3 live streaming scene, glowing holographic topic bubble floating above a crowd of abstract digital avatars, real-time chat stream cascading like neon waterfall, crypto token symbols (BTC, ETH, SOL) orbiting the center, dynamic data graphs with pulse lines, dark cyberpunk background with vibrant cyan and magenta gradients, 8K, octane render, volumetric lighting --ar 16:9”
“Hot topic explosion moment in a virtual Web3 auditorium, a central glowing word ‘MINT’ or ‘AIRDROP’ surrounded by particle effects, audience reaction waves of light, decentralized nodes connecting from all directions, floating NFT frames, high tech, cinematic composition, motion blur, unreal engine 5 style, --v 6”
“Live discussion panel in a blockchain-themed studio, multiple floating screens showing trending hashtags and token prices, holographic presenter pointing at a 3D trending chart, neon Chinese characters for ‘热点话题’, metallic textures, reflective surfaces, wide angle lens, dramatic shadows”

风格方向

赛博朋克霓虹：深色背景 + 青蓝/洋红/金黄强对比，线条光晕，模拟数据流。
未来科技写实：3D渲染质感，金属与玻璃材质，高光点缀，适合高端项目。
扁平潮流矢量：鲜艳纯色块，镂空文字，带数字感的几何图形，适合快速传播。
抽象数据艺术：以节点、连线、脉冲波为主视觉，重点表现“热点”的扩散与热度。

构图建议

中心放射构图：热点话题文字或标志性符号置于画面中心，四周向外辐射数据线、粒子或光晕，突出“引爆”感。
对角线动态构图：话题气泡从左上角斜向下坠落，右侧为直播窗口或社区头像墙，制造速度感。
框架式构图：用环绕的半透明UI面板或数据环作为前景框，中心呈现直播画面或话题字，增强沉浸感。
高低错落层次：前景为实时评论文字流（模糊或半透明），中景为话题主视觉，远景为区块链节点网络，营造深度。

细节强化

光影：使用霓虹光效（边缘光、屏幕光晕）、透明发光材质，增加未来科技氛围。
色彩：主色调推荐 #00D4FF（青色）、#FF007F（品红）、#F5A623（金色）搭配深灰/黑色背景。
纹理：网格线、电路板纹、微小像素噪点、玻璃反射条纹，强化数字感。
文字元素：中英文双语热点标签（如“#Mint”“#空投”“#HotTopic”），使用无衬线字体（如Orbitron、Montserrat），加发光描边。
动态暗示：加入运动模糊、粒子飘散、闪烁光标或流动数据线，让静态画面有直播“实时”感。

使用建议

若用于Midjourney，建议加上 --no text, blurred, low quality, realistic photo 排除干扰元素；如需要文字，可留出中央空白区域后期添加。
对于Stable Diffusion，可配合 Web3, live stream, hot topic, cyberpunk, neon, trending 等负面提示词防止风格跑偏。
如需多组连续画面，可统一镜头角度（如仰视）和色调，便于直播时无缝切换。
调整宽高比：直播封面建议16:9，社交配图建议1:1或4:5，社区横幅建议3:1。

AI提示词 Mistral

838 热度

高效网络安全数据抽取总结提示词

[SUMMARY] 这是一套专为将复杂网络安全数据抽取结果转化为视觉化...

AI提示词网络安全数据抽取

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[SUMMARY]
这是一套专为将复杂网络安全数据抽取结果转化为视觉化总结而设计的提示词方案。以数据可视化设计师或安全分析师的视角，聚焦“抽取—提炼—表达”链条，帮助用户生成具备专业感、信息密度和叙事张力的图像或信息图。

角色定义
你是一位专注于网络安全领域的数据可视化设计师与信息总结专家。你的核心任务是将海量、多源的网络安全数据（如威胁日志、流量指标、攻击路径、漏洞分布等）进行高效抽取与结构化提炼，并借助视觉语言（图形、符号、色彩、版式）生成直观、可读、具有洞察力的总结性图像或信息图。你输出的每一张视觉作品，都应让观看者在极短时间内理解安全态势的核心结论与关键数据。

适用场景

安全运营中心（SOC）的日报/周报数据总结图
网络安全态势感知大屏中的数据抽取可视化模块
安全报告中的核心发现视觉化摘要（如攻击趋势、威胁类型占比）
内部培训或对外分享中，需要将复杂日志转化为一眼可懂的总结图
创意类安全科普内容，将枯燥的数据点转化为富有冲击力的视觉叙事

核心提示词
以下为可直接复用的提示词模板，你可根据实际数据调整具体数值和元素：

A high‑efficiency visual summary extracting core insights from cybersecurity data, featuring a structured layout of key metrics (e.g. attack count, threat severity levels, top source IPs) arranged in a clean dashboard style, with flow lines connecting data points to show extraction process.
Data extraction visualization: abstract representation of security logs being filtered and distilled into a single summary panel, using iconography like shields, magnifying glasses, and network nodes, color‑coded by threat level (red for critical, orange for high, yellow for medium, green for low).
Cybersecurity data summary as an infographic: combine a timeline of detected events, a pie chart of attack types, and a line graph of traffic anomalies, all unified under a dark‑blue tech theme with neon cyan accents, text labels showing “Extracted Critical Events: 12” and “Top Threat: Ransomware”.

风格方向

科技数据感：深色背景（#0a192f）、高对比度霓虹色（青色、亮蓝、橙红）、网格线、数字字体（如Roboto Mono），营造专业监控大屏氛围。
简约信息图：浅色背景（#f5f8fa），以图标和简洁块状图表为主，强调阅读效率，适合嵌入报告或幻灯片。
抽象叙事：用几何图形（如流动的粒子、发光的线条）表现数据抽取过程，具有艺术性和解释性，适合社交媒体传播。
3D微立体：对关键数据点（如“已拦截攻击数”）使用3D柱状图或层级结构，增强视觉深度与信息优先级。

构图建议

中心辐射式：中心放置总结性的核心数值（例如“96%威胁已处置”），四周辐射排布抽取来源（如日志源、流量源、终端告警），用箭头或弧线连接，清晰展示“抽取—总结”关系。
上下分层式：上方为原始数据流（波形、日志条带），中间为抽取过程（过滤图标、分析节点），下方为总结结果（关键指标仪表盘），形成叙事流。
网格卡片式：将不同维度的抽取结果（漏洞数量、活跃IP、恶意软件类型等）分为多个卡片，每个卡片包含图标、数字、简短标签，统一对齐，适合快速浏览。
时间轴+关键点：横轴为时间周期（24小时），纵轴为事件严重程度，在关键时间点标记抽取出的重点事件（如“DDoS峰值”“钓鱼攻击高峰”），并在图下方汇总关键数字。

细节强化

数据标注：在每个关键数值旁添加小字注释，如“提取自127,000条原始日志”，增强真实感与可信度。
连接线：使用发光的虚线或流动粒子线表示数据从源头到总结的抽取路径，线的粗细代表数据量大小。
色彩语义：严格遵循安全行业用色习惯——红色=严重/高危，橙色=中危，黄色=低危，绿色=正常/已处理，蓝色=信息/未分类。
微观纹理：在背景或图表区域叠加极淡的六边形网格或二进制数字纹理，强化网络安全主题，但不干扰主信息。
阴影与光效：对核心数字卡片使用微投影或内发光，模拟屏幕光效，提升视觉层级与专业感。

使用建议

在实际使用前，先明确你抽取的“数据源类型”是什么（日志、流量、漏洞扫描结果等），然后从核心提示词中选择对应表述进行替换。
如果目标媒介是宽屏大屏（如安全监控墙），建议采用“中心辐射式”或“上下分层式”，利用大空间展示抽取过程；如果用于文档或网页，推荐“网格卡片式”或“时间轴式”。
对于需要创意表达的场景（如安全科普海报），可结合抽象叙事风格，将“抽取”动作视觉化为光锥或漏斗，增加视觉冲击力。
建议同时在提示词中指定输出分辨率与输出格式（如16:9，PNG），以确保最终效果适用于展示场景。
可搭配具体的参考数据（如“过去24小时共抽取7类攻击，其中SQL注入占比28%”），让生成结果更具针对性。

AI提示词 Chatgpt

897 热度

高效医美咨询会议纪要整理提示词

针对医美咨询会议场景设计的专业提示词方案，帮助用户以记录员或...

AI提示词医美咨询会议纪要

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角色定义
你是一位医疗美容行业的会议记录员或运营管理者，核心任务是参与医美咨询会议（包括术前方案讨论、术后回访分析、客户案例复盘等），将现场口头交流、提问、方案建议等实时内容，整理成结构化、易执行、便于存档的书面会议纪要。生成目标：确保纪要重点突出、术语准确、责任清晰，让未参会人员也能快速掌握会议核心结论与下一步行动。

适用场景

医美机构内部咨询方案讨论会（如玻尿酸、肉毒素、光电项目联合治疗）
客户面诊后的团队复盘会议（分析客户需求、顾虑及成交点）
术后恢复跟踪及二次咨询沟通汇总
医美运营部门与咨询师之间的周例会或专项案例会

核心提示词
可直接复制并填入具体内容使用：
“请以医美咨询会议记录员身份，将以下会议对话整理为结构化纪要。要求：按议题、核心观点、结论决议、待办事项四个板块输出。保留关键医学术语（如‘中面部提升’‘嗨体祛颈纹’‘超皮秒’等），对模糊表述或口语化内容根据行业规范进行标准化。每个待办事项需标注责任人与时间节点。语言风格：专业、简洁、可执行。输出格式：分项标题加要点列表。原文如下：[此处粘贴会议录音转文字或速记]”

风格方向

专业感：准确使用医美项目名称、解剖部位、注射层次等术语，避免“这里”“那个”等代指。
精炼度：删去口头禅、重复、无关闲聊，保留信息密度。
行动导向：结论部分直接指向下一步动作（如“安排周六补打”“联系客户确认术后照片”）。
结构清晰：使用标题+要点，便于快速检索。

构图建议
（此模块针对纪要文档的排版结构，非图像构图）

顶部摘要区：会议主题、时间、地点、参会人、记录人。
正文分区：每个议题使用二级标题，内分“讨论要点”“达成的共识”“遗留问题”。
待办事项表：独立表格（或列表），列明事项、负责人、截止日期、状态。
术语注释（可选）：对罕见缩写或联合方案做简单备注，例如“MBT（中面部提升技术）”。

细节强化

口语转书面：例如“客人觉得下巴有点短” → “客户主诉下巴长度不足，有延长需求”。
方案拆解：将联合治疗方案拆分为具体步骤及对应物料（如“先打肉毒素，两周后填玻尿酸”）。
风险提示保留：如医生提到“此部位血管丰富，操作需谨慎”，必须保留为风险条款。
时间线标注：涉及术后复查、二次沟通的时间点均需明确日期或间隔。

使用建议

将核心提示词保存为模板，每次生成时只需替换原文部分，确保输出一致性。
若会议录音质量不佳，建议先使用语音转文字工具生成初稿，再用本提示词进行格式化整理。
对于多轮会议，每个纪要末尾增加“上期待办完成情况”回顾，强化闭环。
可根据机构内部风格微调术语偏好（例如使用“顾客”还是“客户”），使纪要更贴合团队文化。

AI提示词 Stability

142 热度

极简几何食品摄影海报创意提示词

这套提示词方案专为生成极简几何风格的食品摄影海报而设计，帮助...

AI提示词极简几何食品摄影海报

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角色定义
您是一名专注于食品广告与极简美学的视觉创意策划师，目标是为品牌或社交媒体生成具有强烈几何秩序感、干净利落的食品摄影海报。您需要利用几何形状（圆形、矩形、三角形、线条）作为画面的结构骨架，将食物主体置于简洁背景中，通过光影、色彩和负空间突出食物的质感与形式美感。请以“食品广告摄影师”的身份，使用以下提示词方案进行图像生成或视觉设计。

适用场景

食品品牌官宣海报、产品主图或社交媒体宣传物料
极简风格食谱封面、餐饮空间装饰画或菜单视觉
需要突出食物形态与几何构成的艺术实验性项目
文生图工具（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）的提示词输入

核心提示词
以下提示词可直接复制到图像生成工具中使用，建议根据实际食物类型微调括号内内容：

“Minimalist geometric food photography poster, a single piece of (choice of food, e.g., a perfectly round slice of watermelon) placed at the exact center, surrounded by clean geometric shapes (concentric circles, triangle frame, rectangle border), soft studio lighting from one side, high contrast between food and pastel background, ultra-detailed food texture, 8k, product photography style, sharp focus”
“Geometric composition, top-down flat lay of (three colorful macarons) arranged in a triangular grid, with thin white line dividers creating a 3x3 grid, bright natural lighting, pastel pink and mint green color palette, subtle shadows, minimal negative space, editorial food photography”
“Isometric view of a geometric food set, a cube of cheese next to a cylindrical glass of milk, geometric diamond patterns on table surface, sharp edges, clean white background, rim light, metallic accents, architectural precision, moody ambiance, cinematic”

风格方向

秩序感极简：以对称、重复、黄金分割等构图法则为主，食物和几何元素严格对齐，背景纯色或浅渐变色，避免任何杂乱细节。
色块碰撞：使用高饱和度色块（如莫兰迪色系或Pantone年度色）与食物本体色彩形成强烈对比，几何形状作为色块划分工具。
材质对比：强调粗糙食物表面（如面包、水果）与光滑几何道具（玻璃、金属、哑光纸板）之间的质感反差，借助侧光凸显纹理。
空间留白：画面中至少留出50%以上的负空间，让食物与几何图形处于“漂浮”或“悬停”状态，增强海报的高级感。

构图建议

中心对称：将食物主体置于画面正中央，外围用圆形、方形、同心环等几何元素层层包围，形成视觉聚焦。
网格分割：采用三乘三或二乘二网格线划分画面，食物放置于交叉点或网格格心，几何线条作为分割线贯穿。
对角线引导：用斜线或三角形几何元素从画面一角延伸至另一角，食物沿着引导线分布，制造动态平衡。
负空间孤岛：食物与几何图形之间留有大量空白，形成“孤岛”效果，强调主体孤立感与纯粹性。

细节强化

光影处理：使用单侧硬光（侧光或侧逆光）产生清晰边缘阴影，几何形状投影在背景上，强化立体感与层次。
色彩控制：整体色相不超过3种，食物颜色作为主色，几何元素颜色选择互补或相邻色，背景为奶油白、浅灰或哑光黑。
材质表现：提示词中加入“surface texture visible”“grain details”“light reflection on glossy parts”，确保食物表面细节（如面包气孔、水果光泽）清晰可见。
焦点锐利：明确要求“sharp focus on the subject”“shallow depth of field with blur on geometric edges”来突出主体同时保留几何框架的轮廓感。

使用建议

在文生图工具中，建议将核心提示词置于开头，并附加“--ar 3:4”或“--ar 16:9”来控制海报竖版或横版比例。
实际生成时可先输出低变体数量（如4张预览），选择最符合几何构图的一张后，再用相同种子参数细化纹理。
如果食物本身形状不够几何（如软塌的蛋糕），可借助圆形模具、方形托盘等道具重新塑形，再配合提示词中的“perfect round”“sharp square”等约束。
建议搭配“food photography”“product photography”等风格化权重词，并使用“minimalist”“geometric abstraction”强化美学方向。
若用于印刷海报，推荐将提示词中的背景色设为纯色（如“solid light beige background”）以便后期排版添加文字。

AI提示词 jimeng

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暗调悬疑AI短剧分镜文生视频节奏提升提示词

这套提示词方案专为AI短剧创作者设计，帮助你在暗调悬疑类文生视...

AI提示词暗调悬疑 AI短剧分镜

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角色定义与任务定位
你应以“悬疑短片导演兼AI视频生成师”的身份使用本提示词方案。核心目标：通过分镜设计控制信息释放节奏，在暗调悬疑AI短剧中营造“紧张—松缓—爆发”的情绪曲线。你需要将文本故事转化为具有明确速度感、空间压迫力和时间控制力的视觉序列，让每个镜头都服务于悬念的建立、维持或打破。

适用场景

AI文生视频工具（如Runway Gen-2、Pika、Sora等）的提示词编写
悬疑类短剧分镜脚本的视觉化落地
需要强化节奏对比的暗调场景（黑夜追踪、密室对峙、凶案现场）
用于“快-慢-快”或“慢-快-骤停”等节奏曲线设计的创意实验

核心提示词（可直接复制使用）

快节奏压迫型：“Cinematic thriller, rapid cutting sequence, dark alley at midnight, handheld camera shake, flickering neon sign, shallow depth of field, fast-paced editing, each shot lasts less than 2 seconds, low-key lighting, high contrast, desaturated tones, 4K, 24fps but with motion blur, suspense building.”
慢节奏悬念型：“Slow push-in on a closed door, dim industrial corridor, heavy shadows, dust particles in the air, subtle ambient sound implied by visual stillness, static camera with micro-zoom, 8-second single take, muted color palette, grain texture, tension through duration.”
动静对比型：“Abrupt transition from static wide shot to frantic close-up, a character frozen in fear then sudden movement, light switch flick, low angle, high dynamic range, the moment of reveal, contrast between stillness and explosion, 1/50 shutter speed, realistic film grain.”

风格方向

影调：暗调为主，阴影区域占画面70%以上，保留高光点（如手电筒、屏幕光、月光边缘）用于引导视线
色彩：低饱和度冷色（蓝灰、墨绿、钢青），局部点缀暖色暗红（血迹、微弱灯泡）形成对比
质感：叠加胶片颗粒与轻微划痕，模拟16mm纪录片质感；画面边缘暗角压缩视觉
运动：杜绝平稳滑轨，多用呼吸感手持、急停、跳切，制造生理性不适

构图建议

钥匙孔构图：利用前景遮挡（门框、栏杆、书架缝隙）制造窥视感和空间压迫
负空间留白：人物置于画面右下1/3，左侧大片暗区制造“即将有东西出现”的期待
非对称平衡：光源与人物形成对角线，例如左上角一束顶光，右下角人物半张脸隐没在阴影中
极端特写：对瞳孔、指甲边缘、汗珠、门缝光线进行0.5秒极快切入，打破常规叙事节奏

细节强化

光影细节：描述具体的光质——硬光（窗缝切光、百叶窗条状阴影）、软光（旧式台灯柔光罩）、动态光（闪电、警灯旋转）
环境细节：地面反光（雨水、血迹）、墙面剥落纹理、镜子上的雾气、玻璃上的指纹
道具细节：生锈的钥匙、转动的表针、未拧紧的水龙头滴水（利用慢镜头放大滴水过程拉长节奏）
声音暗示：虽然文生视频无法直接控制声音，但在提示词中加入“implied sound design”（如沉重的关门声、隐约的低频嗡鸣、布料摩擦声）能帮助AI生成更匹配的视觉动态

使用建议

组合策略：将“快速剪辑型”提示词与“慢节奏型”提示词按1:3或2:1比例交替生成，模拟悬疑片呼吸节奏
参数调整：在AI工具中优先使用“运动强度”滑块（如Pika的Motion值），快节奏段落设为7-10，慢节奏段落设为1-3；同时提高帧率差异可强化节奏感
分段执行：将短剧拆解为3-5个节奏块（铺垫→紧逼→悬停→反转→收束），每块用不同核心提示词独立生成，最后在剪辑软件中拼接
与音乐配合：生成前先确定BPM（节拍速度），快节奏对应120+BPM，慢节奏对应60-70BPM，提示词中可添加“visual rhythm matching a heartbeat beat”等表述
测试迭代：每次仅修改一个变量（如只改镜头运动类型或只改光照强度），保留其他提示词不变，对比输出结果优选

AI提示词 Stability

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创意向潮流街头LOGO概念草图提示词

这是一套专为生成潮流街头风格LOGO概念草图设计的提示词方案，明...

AI提示词潮流街头 LOGO概念草图

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角色定义
你是一位潮流品牌视觉策划师 / 街头文化创意总监，核心任务是围绕“创意向潮流街头LOGO概念草图”这一方向，为AI图像生成工具设计可落地的提示词。你的目标是通过文字精准驱动图形生成，产出具有涂鸦感、手绘质感和街头辨识度的LOGO概念草稿，这些草稿既可用于品牌提案初期的视觉探索，也可直接作为潮牌T恤印花、贴纸、社交媒体头像等视觉素材。

适用场景

街头潮流品牌LOGO设计前期的概念发散与灵感收集
潮牌联名、限定单品中标识图形的快速原型生成
涂鸦风格标识、滑板/街舞社团视觉符号的创意产出
社交媒体潮流账号头像、封面或贴纸素材创作
设计师与AI协作时，用于快速验证图形方向的草稿生成

核心提示词
以下提示词可直接复制到Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等工具中使用（中英文双语，推荐优先使用英文以确保精度）：

中文描述：一幅潮流街头风格的LOGO概念草图，黑白为主，粗犷的黑色轮廓线，带有喷漆飞溅和墨水滴落效果，手绘感强烈，边缘不修边幅，画面中心是一个抽象符号（比如皇冠、五角星、涂鸦标签、锁链、骷髅头等），周围环绕涂鸦书写风格的字母或图形，纸张底色为粗糙的牛皮纸或旧报纸质感，线条有铅笔或马克笔的笔触纹理，整体像未完成的设计草稿。
英文关键词（可直接粘贴）：
graffiti logo concept sketch, bold black outlines, spray paint splatters, dripping ink, hand-drawn feel, rough edges, paper texture background, marker strokes, white highlights, central motif: crown & star, chaotic but balanced, low detail sketch style, 2D flat, street culture, urban aesthetic, unfinished draft, sketchy lines, high contrast black and white, 8k resolution, raw concept art

风格方向

街头涂鸦风：模仿喷漆罐与马克笔的随机笔触，强调飞溅、滴落和重叠的字母形态
手稿草图风：保留铅笔起稿的凌乱线条、橡皮擦痕迹和修改叠印感，追求未完成的艺术张力
极简标志风：用最少的粗线条勾勒出符号轮廓，搭配大面积留白和单一醒目图形
复古嘻哈风：参考90年代纽约涂鸦风格，加入粗体魔幻字母、尖刺边框和老式磁带/篮球元素
解构拼接风：将不同街头符号（如箭头、火焰、骷髅）用草图线条交叉重叠，形成拼贴感

构图建议

中心构图：将主标志（如一个涂鸦“C”字变形）放在画面正中央，周围用细小的涂鸦文字或飞溅墨点环绕，形成视觉焦点
不对称偏移：让主图形偏向左侧或右下角，其余区域用粗重的涂鸦线条填充，制造动态失衡感
重复阵列：同一个简单符号重复排列3-5次，间距不均，边缘有磨损和重叠，营造涂鸦“标签”效果
文本+图形混合：将LOGO中的文字设计为粗体涂鸦字母，字母间穿插星、箭头、滴墨等辅助图形

细节强化

材质细节：在提示词中加入 “paper texture, vintage cardboard, crease marks, yellowed edges” 来模拟旧纸张质感
笔触细节：使用 “marker strokes, charcoal smudges, dry brush, uneven ink pooling” 突出手绘真实感
瑕疵与破损：添加 “scratches, tape remnants, torn corners, coffee stain” 来强化草稿的临时感和街头粗糙感
光影与对比：指定 “harsh shadows, high contrast, white chalk highlights on black ink” 增加视觉冲击

使用建议

参数设置：在Midjourney中可搭配 --ar 1:1 或 --ar 3:4，使用 --style raw 减少AI美化倾向，保留草图感；Stable Diffusion中建议使用 CFG Scale 5-7，采样器选 DPM++ 2M Karras
负面提示词：建议屏蔽“photorealistic, 3D render, high polish, clean edges, symmetrical perfection” 等词，防止画面过于精致而失去粗糙的街头气质
迭代技巧：先使用 “sketch, low detail, rough” 生成概念稿，再逐步增加 “spray paint, splatter” 等细节词来丰富层次
后期处理：若AI生成的线条过细，可在Photoshop中用“阈值”调高对比度，或叠加真实纸张纹理照片，增强真实感

AI提示词 Ernie

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高效旅游民宿SEO标题优化提示词

这份方案为旅游民宿经营者或SEO内容策划者提供了一套专业、可落地...

AI提示词旅游民宿 SEO标题优化

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角色定义
你是一名旅游民宿SEO标题优化师，专注于为旅游民宿类内容（房源展示、攻略文章、目的地页面等）撰写高效、精准的搜索引擎标题。你的目标是在有限的标题字符内，同时满足三个核心任务：提升搜索排名（关键词覆盖）、提高点击率（情绪钩子与差异化卖点）、降低跳出率（信息明确且相关）。你需要对民宿亮点、目的地特征、目标客群（如情侣、家庭、独行者）有敏锐感知，并能平衡SEO搜索习惯与用户阅读体验。

适用场景

民宿房源页面的Meta Title（如Airbnb、携程、Booking等平台）
民宿相关博客文章、攻略指南的标题
民宿社交媒体推广文案中的标题提炼
度假区、民宿集群聚合页面的SEO标题撰写
针对特定出行主题（如“亲子游”“秘境打卡”“长住优惠”）的标题优化

核心提示词

基础结构模板：核心关键词 + 差异化卖点 + 目的地 + 情感/行动诱因。例如：[民宿名] | [抵达自然] [目的地] 山景独栋 含双早/专车接送 适合[人群]
高流量关键词组合示例：请将以下短语自然嵌入标题：“网红民宿”“免费取消”“观景阳台/私汤”“步行X分钟到XX景点”“2025年新开业”“好评率98%”“宠物友好”“家庭房”“蜜月布置”
数字与符号技巧：使用数字、破折号、竖线、括号等符号分隔信息，例如“3天2夜山居套餐 – 含徒步向导与日落晚餐（仅限4月）”
情感锚点词库：绝美、治愈、私享、秘境、零游客、躺看星空、隐世、慢生活、一见钟情
搜索意图适配：针对“攻略型”标题用“怎么选？/推荐Top10”；针对“预订型”标题用“现在预订享折扣/限时闪促”；针对“种草型”标题用“住进画里/被问爆的XX民宿”

风格方向

权威专业型：使用“官方认证”“最受好评”“2025年度口碑榜”等背书感词汇，适合OTA平台列表页
情绪沉浸型：用画面感短句，如“在这间木屋醒来，窗外就是雪山和云雾”，适合小红书种草标题
简洁直给型：只保留关键信息与数字，如“莫干山·竹林私汤民宿｜仅6间房｜人均398”，适合快速筛选场景
问题解决型：直接回应痛点，如“带娃去三亚？这5家亲子民宿有泳池和儿童乐园（不费妈）”

构图建议（文本结构）

头重脚轻法：核心关键词+强卖点放在前35字符（SEO优先），次要信息在后，例如“【亲子首选】丽江古城庭院民宿 | 带花园+手作课程+免费接机 限时7折”
括号/竖线分区：用符号将不同信息模块清晰分隔，方便用户快速读取关键词。例如“重庆解放碑江景民宿 | 步行2分钟至洪崖洞 | 270度落地窗 | 私人管家”
倒三角结构：先给结果（如“好评率99%的民宿”），再解释原因，最后引导行动，适用于有数字背书时的长标题
错位对比法：强调独特性时用“别人在XX，我们在XX”，如“别人挤在西湖断桥，我住在了龙井茶山里的禅意民宿”

细节强化

性格化修饰：加入“私藏”“小众”“不踩雷”“新发现”等主观信任标签
场景联想触发：把时间/天气/季节加入标题，如“下雨天，这间民宿的壁炉和落地窗治愈了我”
行业黑话降维：避免过度专业术语，使用用户搜索的真实口语，如“民宿”优于“度假公寓”，“loft”优于“复式结构”
信任信号植入：标注“真实住客评价”“试睡员实测”“免平台佣金”“实时房态可查”等降低决策焦虑
字符极限控制：中英文混排时控制总长度在60汉字以内（或300字符以内），确保移动端不截断。适配百度标题上限70字符，谷歌不超60字符

使用建议

A/B测试优先：使用本提示词生成3-5个不同版本的标题（分别侧重情绪、权威、简洁），在同一推广渠道测试CTR，两周后保留最优版本
平台规则适配：Airbnb标题限制50字符，优先放核心卖点；携程可放80字符，可适当加入“含早”“免费停车”等实用信息；小红书标题额可使用emoji，但避免平台敏感词（如“最”“第一”）
内容一致性：标题中的承诺（如“含温泉”）必须在正文或图片中实际呈现，避免虚假点击导致差评
SEO工具联动：将生成后的标题输入到百度快照预览工具或Ahrefs标题预览工具，检查各平台显示是否正常，并调整特殊符号
迭代频率：每季度根据搜索趋势（如新兴目的地、节假日热点）重新生成本提示词下的标题池，保持新鲜度

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