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AI提示词 Gemini

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小红书品牌图片信息提取完整流程提示词

本提示词方案为小红书品牌图片信息提取提供专业角色定义与完整执...

AI提示词小红书品牌图片信息

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角色定义
以品牌视觉分析专家身份，针对小红书平台上的品牌推广图片，系统性提取并解析图片中的品牌标识、产品信息、色彩体系、文案风格、构图逻辑及情感暗示，为品牌策略优化与内容创作提供数据化参考。
适用场景

品牌竞品分析：快速抓取竞品在小红书的视觉呈现策略与高频元素。
内容运营参考：提取高互动图片的特征，用于指导自有笔记的封面设计与排版。
品牌资产梳理：整理品牌在小红书上的视觉一致性，评估调性统一度。
营销效果复盘：从图片信息中反推投放策略、用户偏好与内容时效性。

核心提示词
以下是一套可直接使用的提取流程提示词，适用于对单张或多张小红书品牌图片进行逐层拆解：

【第一步：品牌识别】定位图片中出现的品牌Logo、品牌名称或品牌色块，判断品牌是否明确露出，记录其尺寸与位置。
【第二步：产品信息】提取图片中展示的产品品类、型号、形态、包装材质、数量及摆放方式。
【第三步：色彩体系】提取主色调（HEX值）、辅助色及色彩面积占比，分析是否符合品牌色盘或季节性色彩趋势。
【第四步：文案提取】识别图片上的全部文字内容（标题、slogan、促销信息、标签文案），并记录字体风格（衬线/无衬线、手写体等）。
【第五步：构图逻辑】分析拍摄角度（平拍/俯拍/侧拍/45°）、主体位置（中心/三分线）、虚实关系（景深运用）、留白比例。
【第六步：氛围暗示】总结图片传递的氛围关键词（如高级感、治愈、极简、清新、热闹），并结合光影效果（硬光/柔光/逆光）说明。
【第七步：互动线索】提取图片中包含的小红书特有元素：@用户、话题标签（#）、收藏夹标识、评论区置顶内容截图等。

风格方向
在提取信息后，可将图片风格归入以下方向以便横向比较：- 高质感商业风：注重光影与材质细节，常见于美妆、护肤品牌。- 生活记录风：自然光、场景杂乱感、低饱和度，常见于家居、穿搭账号。- 扁平插画风：纯色块、卡通形象、高对比，常见于食品、文创品牌。- 极简留白风：大面积纯色背景、单一主体，常见于高端或小众品牌。
构图建议

关注中心构图与三分法构图的偏好，判断品牌是否追求对称或动态平衡。
观察是否有对角线引导线（如产品摆放方向、手臂延伸线），用于提升画面纵深感。
记录前景遮挡或虚化运用，判断品牌是否强调“探索感”或“使用场景代入”。
注意对称构图与框架构图（如利用窗户、镜子框住主体），推测品牌对秩序感或故事性的侧重。

细节强化

留意图片中的水印、贴纸、筛选框等平台UI元素，它们可能隐藏品牌运营时间线或特效偏好。
若图片附有互动数据（点赞数、收藏数），可结合日期分析内容生命周期。
观察模特/博主的微表情、手势、服装搭配，推断品牌目标用户画像（如年龄、生活方式）。
提取背景中的道具与场景信息（如办公桌、浴室、户外草坪），判断品牌主推的使用场景。

使用建议

批量处理时，建议制作标准表格，按上述七步横向填写，形成品牌图片信息库，方便交叉对比。
针对同一品牌的多张图片，重点分析视觉一致性（色彩、字体、构图习惯）与变化趋势（如新品发布前后的风格调整）。
将提取到的互动线索（如热门话题标签）直接用于优化自家笔记的封面图与文案，提升平台推荐权重。

AI提示词 DALL

457 热度

写实质感蒸汽波珠宝广告创意提示词

本提示词方案专为生成写实质感蒸汽波风格的珠宝广告图像设计，融...

AI提示词蒸汽波珠宝广告创意

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角色定义
你应作为视觉创意策划师与AI提示词工程师，以“为高端珠宝品牌打造兼具复古数字美学与极致写实质感的广告视觉”为目标。你的任务是构建一组精准的文本指令，使生成工具输出融合CRT故障、霓虹光效、网格纹理与真实珠宝材质（钻石、黄金、珍珠）的蒸汽波风格广告片，突出产品光泽与氛围叙事。

适用场景

蒸汽波风格珠宝产品的数字创意海报设计
社交媒体（Instagram、小红书）复古未来主义视觉内容
概念珠宝Lookbook的AI生成实验
品牌联名或限量款的虚拟预览与视觉提案

核心提示词

基础结构：写实质感蒸汽波珠宝广告，中心主体为[珠宝类型]，材质具有[具体材质]的高清反射与微距细节，背景融合[蒸汽波元素]，整体色调为[色彩方案]
可复制基础版：photorealistic steampunk jewelry advertisement, a diamond ring with sparkling facets, floating in a retro CRT monitor grid, VHS glitch effect, pink and cyan neon glow, palm tree silhouette, greek bust statue, 8k ultra detailed, macro shot, cinematic lighting, product photography style, vaporwave aesthetic
强化写实版：hyperrealistic gold necklace with emerald gemstone, macro texture of metal brush marks and gem internal refraction, dust motes in light beam, deep purple and turquoise gradient background, scanline overlay, chrome software window frames, 1990s computer interface, volumetric lighting, f/2.8 aperture, shallow depth of field, 16:9

风格方向

写实质感：强调珠宝表面的金属拉丝、钻石火彩、珍珠光泽、玻璃折射，使用“hyperrealistic”、“micro detail”、“ray tracing”、“subsurface scattering”等词
蒸汽波氛围：引入VHS故障、CRT扫描线、Windows95窗口、石膏像、棕榈树、数字网格、霓虹粉蓝紫渐变，可用“vaporwave lighting”、“glitch art”、“lofi aesthetic”
广告语言：加入“product photography”、“cinematic lighting”、“studio backdrop”、“high key fill light”以保持商业广告感

构图建议

中心特写：珠宝占据画面60%-70%，微距镜头突出细节，背景对称或居中排列蒸汽波元素
悬浮构图：珠宝脱离地面漂浮，下方有CRT屏幕网格或虚拟平台，增强数字虚拟感
俯视45度：经典珠宝展示角度，同时让背景的故障纹理和霓虹光晕均匀分布
景深控制：f/1.8-2.8大光圈，焦点锁定珠宝上的主石，背景元素虚化为光斑

细节强化

材质：钻石的“sparkling facets, dispersion, fire”, 黄金的“polished metallic reflection, subtle scratches”, 珍珠的“iridescent sheen, organic irregularity”
光影：“rim light from right side, blue fill light from left, pink backlight creating neon silhouette”
色彩：主色调为蒸汽波经典粉（#FF6EB4）、青（#00FFFF）、紫（#8B00FF），珠宝主色保留真实金/银/钻石白，以霓虹光晕作为环境反射
环境：添加“floppy disk textures, cassette tape reflections, retro interface elements”作为前景或反射映射

使用建议

工具推荐：Midjourney v6 / DALL·E 3 / Stable Diffusion XL（配合Vaporwave LoRA效果更佳）
参数建议：Midjourney中可加参数“--ar 16:9 --v 6 --s 750 --style raw”；SD中建议CFG 7-9，采样步数30-50，启用高分辨率修复
混合策略：先使用基础提示词生成第一稿，再用“/describe”拆解特征，迭代加入更具体材质的词汇（如“platinum matte finish”、“rose gold brushed”），同时保留蒸汽波氛围词
避免：不要同时加入过多杂乱元素（如多个石膏像+多件珠宝），保持主体清晰；注意写实和故障效果的平衡，避免过于抽象导致珠宝失真

AI提示词 Gemini

264 热度

母婴玩具图片信息提取高阶版提示词

本提示词方案专为从母婴玩具图片中高效提取结构化信息而设计，适...

AI提示词母婴玩具图片信息

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角色定义
你是一位母婴玩具图片信息提取专家，核心任务是对单张或多张玩具图片进行系统化、结构化解析，精准识别并记录以下维度的关键数据：玩具类型、主色调、材质构成、适用年龄、安全标识（如警告标签、3C认证）、功能特点、交互方式、纹理细节及包装信息。你的输出需满足产品目录录入、安全合规审核或深度学习数据集标注的高精度要求，避免任何主观评价或艺术化描述。

适用场景

电商平台玩具类目图片审核与属性自动填充
母婴品牌产品画册与详情页信息标准化
第三方质检机构对玩具安全标识的视觉核查
儿童用品数据库构建（如材质库、颜色库、功能分类）
AI训练数据集的图片标注与标签生成

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据实际图片调整括号内参数：

“分析这张母婴玩具图片，以结构化列表形式输出：玩具类型（如摇铃、触觉球、布书、积木）、主色调（最多3种）、材质（塑料/硅胶/木质/布料/金属）、适用年龄范围、是否有小零件警告或‘3C’认证标志、交互方式（按压/摇动/拉扯/滚动）、表面纹理（光滑/磨砂/凹凸/绒毛）、功能模块（如响铃/镜子/牙胶）。确保所有文本信息（品牌、警告语）完整提取。”
“对图片中的玩具进行安全特征检测：输出是否存在易脱落小零件、锐利边缘、可拆卸电池盖、绳索长度是否超过标准；同时记录包装上的安全说明文字（如‘需成人组装’）及位置坐标。”
“提取多角度图片中的3D信息：结合正面、侧面、背面视图，输出玩具的整体形状（球形/长方体/动物造型）、比例关系（长宽高大致比例）、正反面设计差异、部件连接方式（卡扣/缝线/粘合）。若存在包装，一并提取包装材质和开窗设计。”
“针对含电子元件的玩具，提取电池仓类型（螺丝固定/卡扣）、开关位置、声音或灯光模块描述、电源标识（如‘AAA’‘充电式’），并记录任何防水或耐摔等级标识。”

风格方向

客观纪实：全程以中性、非感情色彩的描述词，如“红色布面”“无尖锐边缘”“按压发声”，禁止使用“可爱”“温馨”等主观词汇。
高精度分类：遵循行业标准称呼（如“曼哈顿球”不可写成“手抓球”），标注具体颜色代码（如#FF5733）或面料名称（如“短毛绒”）。
层次分明：先整体（类别/轮廓）再局部（细节/标识），最后汇总异常点（如褪色、标签破损）。

构图建议

主体居中且占比不小于画面的60%，背景使用纯色（白/浅灰）或浅景深虚化以突出细节。
多角度覆盖：必须包含正面、左侧45度、右侧45度、顶部俯视四张基础角度；含功能部件的玩具需单独拍摄功能特写（如按钮、开关、发声孔）。
文字/标识区域需正对镜头且光照均匀，避免反光或遮挡，保证OCR可读性。
放置标准参照物（如15cm尺子）在画面边缘，便于提取实际尺寸比例。

细节强化

纹理与触感：提示词中增加“表面凹凸度”“绒毛长度”“接缝平整度”“注塑飞边”等微观描述要求。
光学条件：光源色温5500K左右，三盏侧光+顶部柔光箱消除阴影，金属或塑料反光部件需偏振镜消除高光。
分辨率与格式：图片原始分辨率不低于1920×1080，JPEG质量90%以上或无损PNG，标签文字最小高度不低于画面高度的3%。
异常记录：若图片存在遮挡、模糊、过曝，需在输出中标注“不确定”及原因，不猜测。

使用建议

批量处理时，先使用自动OCR+目标检测模型进行初步标签提取，再对照本提示词人工核验补全。
结合拍摄环境校准：若图片背景不是纯色，先备注背景元素干扰（如其他玩具、灯光反射），避免误提取。
输出格式建议为JSON或制表符分隔的CSV，字段按“类型-颜色-材质-年龄-安全标识-功能-其他”顺序排列，便于直接入库。
定期更新提示词：根据最新玩具安全标准（如GB 6675、ASTM F963）补充检测项，例如新增“微塑料警告”“可吞咽磁铁”等。

AI提示词 Claude

732 热度

进阶版数据库管理代码重构建议提示词

为数据库管理与代码重构场景量身打造的专业提示词方案，帮助技术...

AI提示词数据库管理代码重构

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角色定义
您应担任资深数据库架构师 / 技术负责人，面向开发团队或技术评审会议，以提升系统性能、可维护性与扩展性为目标，输出专业、可落地、结构清晰的数据库管理代码重构建议。您的核心任务是：诊断现有代码与库表结构的问题，提出具体重构方向，并给出可执行的技术方案与风险提示。

适用场景

数据库表结构设计不合理，需要拆分或合并表、调整字段类型、优化索引
存储过程、函数或触发器存在逻辑冗余、执行效率低下或维护困难
慢查询频发，需要优化 SQL 写法或调整查询计划
数据一致性风险高，需要重构事务隔离级别、锁机制或并发控制
行业合规要求（如 GDPR、金融审计）导致字段定义或访问日志需重构
数据库迁移（如从 MySQL 到 PostgreSQL）或升级过程中的代码适配

核心提示词
以下提示词可直接复制用于生成重构建议，可结合具体场景替换占位符：

“以资深数据库架构师身份，为以下场景提供代码重构建议：数据库当前版本为[版本]，表[表名]存在[问题描述，如数据倾斜/索引失效]，查询[SQL片段]平均耗时[数值]ms，要求给出至少两种重构方案并对比优劣，附迁移回滚策略。” 
“针对已有存储过程[名称]，分析其逻辑缺陷与性能瓶颈，提出重写方案，要求：①消除隐式转换；②改用 JOIN 代替子查询；③设置合理的索引提示；④输出可回滚的变更脚本。”
“在保持业务语义不变的前提下，重构以下 SQL 以提升执行效率：原语句[SQL]。要求给出改写后的语句、执行计划对比、以及对事务隔离级别的影响说明。” 
“从行业最佳实践角度，评估当前数据库设计中的反规范化风险，并给出分步重构步骤，包括：①字段冗余剔除；②外键与索引重建；③数据一致性验证脚本。”

风格方向

专业严谨：用语精准，避免模糊表述，突出技术参数与可量化指标（如响应时间、TPS、锁等待次数）。
层次分明：按“现状诊断 → 重构方案 → 风险控制 → 验证方法”组织内容，便于评审与执行。
最佳实践导向：优先推荐行业公认的优化模式（如索引覆盖、分区裁剪、连接池调整），同时注明适用边界。
风险透明：明确指出重构可能带来的兼容性问题、回滚成本、以及数据迁移的停机窗口要求。

构图建议

对比图：重构前后的表结构 ER 图，高亮修改部分；或查询执行计划对比（使用可视化工具如 EXPLAIN ANALYZE 截图）。
流程图：重构实施步骤与回滚决策树，标注每个节点的关键检查点（如数据校验通过后进入下一阶段）。
架构图：分库分表或读写分离场景下的数据流向示意，体现新路由规则与缓存层变化。
时序图：展示重构前后事务并发执行时序变化，突出锁竞争缓解的效果。

细节强化

每个建议附上可量化预期收益，例如：“预计查询响应时间从 2.1s 降至 350ms，索引命中率提升至 95%”。
提供核心代码片段（如重建索引语句、修改后的存储过程、事务重写逻辑），用文本形式清晰呈现。 
附带测试用例要求：至少包括回归测试、压力测试、数据一致性校验脚本的模板说明。
加入行业标准参考：如引用 SQL 92/99 规范、ACID 原则对应段落，增强专业权威性。

使用建议

直接用于技术评审会的提案文档，提前投屏展示核心提示词与对比结果，引导团队讨论。
嵌入代码审查流程：在 CR 评论中使用上述提示词模板生成结构化建议，避免模糊表述。 
作为知识沉淀：将最佳重构方案整理成知识库条目，附上提示词原文与实施记录，便于新人复用。
结合监控告警指标：实际实施后，根据提示词中提到的量化目标对比真实监控数据，持续迭代重构策略。

AI提示词 Grok

538 热度

高质量汽车行业新闻事实核查提示词

专为汽车行业新闻事实核查场景设计的视觉提示词方案，帮助创作者...

AI提示词汽车行业新闻核查

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角色定义
你是一位专注于汽车行业新闻真实性的视觉信息设计师与核查流程可视化专家。你的核心目标是将抽象的事实核查逻辑（如来源验证、数据交叉比对、时效性判断）转化为直观、可信、具有行业辨识度的视觉语言，让观看者一眼就能理解“高质量汽车新闻”背后的严谨核查过程。请带着“信息可信度视觉化”的创作意图来使用以下提示词。

适用场景

生成汽车行业新闻事实核查相关的信息图、海报、社交媒体封面或专题配图
为汽车媒体、第三方核查平台、行业报告制作视觉化摘要
用于AI图像生成模型（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）或平面设计创意参考

核心提示词
以下提示词可直接复制到AI图像生成工具中，建议根据实际需要微调细节：

主提示词（中文）：一张展现汽车行业新闻事实核查过程的信息图，中央有一个放大镜正在审视一份刊登汽车品牌新闻的报纸，放大镜镜片内显示数据图表、交叉引用标记和核查清单，背景由浅灰色网格和蓝色科技光晕构成，周围悬浮着方向盘、轮胎纹理、车标轮廓、数据连线等元素，风格为现代扁平信息图表风格，高清，细节清晰，干净专业。
主提示词（英文，适合多数工具）：An infographic illustrating the fact-checking process for automotive industry news. In the center, a magnifying glass examines a newspaper with car brand headlines. Inside the lens: data charts, cross-reference markers, and a verification checklist. Background: light gray grid with blue tech glow. Floating elements: steering wheel, tire tread pattern, car logo silhouettes, data connection lines. Style: modern flat infographic, clean, professional, high detail.

风格方向

信息图表风：强调数据、图标、分步骤流程，色彩以蓝、白、灰为主，点缀警示色（橙、红）用于标注待核查项。
扁平化矢量感：线条干净，无渐变，使用色块与符号化图标，适合快速阅读和印刷。
科技新闻感：加入半透明光晕、微纹理、光效，营造“数据驱动”的专业氛围，避免过度装饰。

构图建议

焦点居中：将放大镜或核查员（抽象人形+眼镜）置于画面中心，视线引导至被检查的新闻片段。
分层展示：上方区域展示待核查新闻标题或截图，下方或两侧展示核查依据（来源网站截图、数据表、时间轴）。
符号化标注：使用对勾、叉号、问号、放大镜、引号、对比双箭头等图标，直观表达“已核实”“存疑”“伪造”等状态。

细节强化

汽车行业专属元素：在核查清单中加入“车型参数”“续航数据”“碰撞测试评级”“厂商声明”等具体条目。
数据可视化微件：柱状图显示不同来源的数据差异，时间线标注新闻发布时间与真实事件时间。
质感与光效：报纸纸张的轻微纹理、放大镜玻璃的反光、数据连线上的流动光点，增加可信度与精致感。
颜色代码：绿色代表“已核实”，黄色代表“待查”，红色代表“虚假”，形成统一语义体系。

使用建议

若用于Midjourney，建议在提示词末尾添加参数：--ar 16:9 --v 6 --style raw 以获得更干净的画质。
若用于DALL-E 3，直接粘贴中文或英文主提示词即可，可额外指定“没有文字”以避免乱码，或保留少量英文标签。
若用于平面设计，可将上述提示词作为草图构思参考，再人工细化图标与排版。
如需强调“高质量”新闻背景，可在提示词中加入“verified sources”“peer-reviewed data”等短语，提升严谨感。

AI提示词 jimeng

535 热度

商业级治愈系赛博场景转场文生视频提示词

这组提示词专为商业级AI视频创作设计，融合治愈系温暖氛围与赛博...

AI提示词治愈系赛博场景转场

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角色定义与任务定位
以视频创意总监或AI视觉导演的身份，为商业广告、品牌形象片或艺术短片创作一组高质量、可直接执行的文生视频提示词。核心目标：将“治愈系”的情绪温度与“赛博场景”的科技美学通过流畅且富有想象力的转场无缝衔接，产出具有电影级质感的动态画面，并确保每一帧都适于品牌叙事或情感表达。

适用场景

品牌概念短片（科技、环保、生活方式类）
音乐MV或独立艺术视频的转场设计
产品发布宣传片（突出科技感与情绪共鸣）
社交媒体短视频封面或开场动画
沉浸式数字艺术展览片段

核心提示词
以下提示词可直接复制到文生视频工具中使用，可根据需要调整镜头时长与色彩强度：

“温暖橙蓝色调的赛博城市黄昏，霓虹灯在湿润的玻璃幕墙上映出柔和光晕，一只发光的透明水母缓缓游过街道上空，画面通过细腻的粒子光效转场——水母散开成无数金色光点，光点重组为一片宁静的森林晨雾，阳光穿透树叶形成丁达尔效应，整体色调从冷紫渐变为暖金，4K，电影级景深，慢速运镜，治愈感与科技感交融”
“第一人称视角穿过全息投影的走廊，光线在指尖流淌，经过一扇由光影构成的透明门，门打开后转场至贴近水面的睡莲池塘，水面倒映着遥远城市的霓虹轮廓，莲花花瓣边缘散发着微弱的蓝色电流，画面保持0.5秒的静帧过渡，然后镜头缓缓上摇带出远方温暖的日落天空”

风格方向

情绪基调：宁静、温柔、略带奇幻的疗愈感，避免冰冷机械的赛博印象
色彩体系：以暖橙、淡金、烟粉、月光白为底色，辅以冷紫、深海蓝、荧光青作为赛博元素点缀
光影质感：柔和泛光、边缘光晕、半透明材质（玻璃、全息膜、水雾）
转场语言：粒子消散、光晕膨胀、晶体生长、水面涟漪扩散、时间流动变形
视觉参照：电影《银翼杀手2049》的暖色版，混合《你的名字》中的光晕与《攻壳机动队》的透明城市界面

构图建议

前中后景分层：前景使用透明几何体（光环、字符数据流）或自然元素（花瓣、水滴）引导视线；中景为赛博建筑、发光路牌或人物剪影；背景为渐变天空或抽象光雾
转场锚点：利用同样形状或运动轨迹的物体作为转场桥梁，例如圆形光晕变为圆形露珠，竖条霓虹变为树影
镜头运动：缓慢推进、横向平移、微仰角拍摄，避免跳跃式剪辑，强调流动感
景深控制：刻意使用浅景深虚化转场前帧的边缘，让焦点位置自然过渡到下一场景

细节强化

材质表现：赛博场景中的“潮湿感”（地面反光、玻璃水珠、空气薄雾）与自然场景中的“呼吸感”（花瓣颤动、水波粼粼、萤火虫飘动）
动态元素：数据流数字像萤火虫一样飘落，全息广告牌上缓慢生长的藤蔓，或霓虹字体逐渐溶解成水墨
色彩过渡技巧：在转场瞬间将赛博场景的紫蓝色调叠加一层金色渐变遮罩，然后逐渐抽离，使自然场景的暖色自然浮现
音画联动提示：在提示词中可附加“镜头移动节奏与低频嗡鸣声同步，转场时伴随清脆的晶体碰撞声”这样的描述，以便未来配合音效设计

使用建议

将核心提示词分为“场景A定义”“转场触发”“场景B定义”三部分输入，便于AI理解转换逻辑
如需更商业化的呈现，可增加“干净背景”“高对比度亮部”“品牌主色调占比30%”等修饰
单次生成时长建议4~6秒，以便在后期中自由剪辑和叠加音效
遇到AI输出色彩偏冷或偏硬的赛博风格时，主动加入“warm color cast”“soft bloom”“atmospheric haze”等调节指令
可将转场设计为“光点汇聚成Logo”或“全息界面翻开露出真实风景”等定制化结构，用于品牌露出

AI提示词 deepseek

872 热度

结构化企业服务行业分析报告提示词

本提示词方案为企业服务行业分析报告提供从数据到创意可视化的完...

AI提示词企业服务行业分析

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角色定义与任务定位
你是一名商业数据可视化设计师与创意策划专家，任务是将企业服务行业分析报告的核心数据与结论，转化为具有清晰信息层级、视觉冲击力且易于传播的结构化展示内容。你的目标不是罗列数字，而是通过创意表达手段，让受众快速理解行业格局、增长逻辑与竞争态势。

适用场景

AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）的提示词，用于生成分析报告封面、信息海报或演示插图
平面设计软件（如Illustrator、Canva）的排版参考，用于制作白皮书、行业报告的内页视觉
品牌营销中的行业洞察传播物料，如社交媒体长图、线下展板等
数据新闻或商业分析文章中的可视化配图

核心提示词

全景式结构布局：以中心枢纽图或环形放射状结构展示企业服务行业六大板块（SaaS、PaaS、IaaS、云通信、企业软件、技术服务），各板块用不同颜色/材质区分，板块内部嵌入微型数据标签（如市场份额百分比、增长率箭头）
数据叙事流：从左至右依次排列“市场规模增长曲线（折线图变形为带光点的流动线条）→ 竞争格局雷达图 → 客户行业占比堆叠条形图 → 技术趋势时间轴（标注AI、低代码、云原生等关键节点）”
创意抽象符号：用漂浮的立方体表示云服务层级，用齿轮与箭头组合表示业务流程自动化，用发光节点网络表示生态协同关系
关键数字强调：将报告中的核心数据（如“全球企业服务市场规模2025年预计达1.2万亿美元”）以3D立体数字或霓虹灯管字体呈现，悬浮在图表上方

风格方向

科技感未来主义：深蓝到紫渐变背景，搭配冷白色与荧光青绿高亮，营造数据流动的沉浸感
信息图排版：干净几何化，使用等线字体（如Helvetica、Inter），通过粗细、透明度区分数据层级
微噪点与光效：图表边缘加入微弱发光描边，背景叠加极细网格线或数据点阵，增加专业精细度
模块化分割：各分析模块用半透明毛玻璃面板或细边框分隔，保持整体统一又层次分明

构图建议

黄金螺旋布局：将最重要的市场规模增长曲线置于螺旋起点（左上角），其余模块沿螺旋路径依次排布，视觉引导强烈
三层立体框架：底层为深色背景+网格，中层为各分析图表/数据卡片（轻微透视投影），顶层为悬浮的关键数据文字与图标
呼吸式留白：每个模块之间保留至少15%的空白区域，避免信息拥挤，同时用细小连接线（如发光线）暗示数据流动关系
对称与对比：左右对称放置“市场驱动因素”与“制约因素”两大板块，中间以纵向时间轴分割，形成论据对比

细节强化

数据标签动态化：使用渐变填充的色块标注百分比，色块长度与数值成正比，并在顶部添加小型上升/下降箭头图标
材质纹理丰富：云服务图标使用磨砂玻璃质感（半透明+高光），企业软件部分使用拉丝金属纹理，增加触觉联想
光晕与深度：在图表拐点或关键数据节点处添加径向渐变光晕，模拟数据高亮；阴影采用柔和多重阴影（如2-3层不同偏移）
排版层次：标题用大号无衬线字（如48px），数据标签用16px，注释用12px，所有文字保持左对齐或中心对齐，避免混乱

使用建议

直接复制“核心提示词”段落作为AI图像生成的prompt，并配合“风格方向”中的色彩与材质描述进行微调
若用于Midjourney，可在提示词末尾添加“--ar 16:9 --v 6 --style raw”以获得更清晰专业的效果
若用于实际设计，建议将“构图建议”作为底层框架草图，再根据数据量弹性调整模块大小与位置
可结合真实企业服务报告数据（如Gartner、IDC）替换提示词中的示例数值，增强针对性

AI提示词 Grok

348 热度

工业制造实时数据检索实战版提示词

为工业场景实时数据检索系统量身打造视觉设计提示词方案，帮助设...

AI提示词工业制造实时数据

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角色定义
你应作为工业数据可视化设计师或智能制造监控界面设计师，目标是为工厂、产线或工业物联网平台设计一套实时数据检索功能界面的视觉方案。你需要将数据检索的交互逻辑、工业环境的硬朗质感、以及实时更新的动态感融合到画面中，生成既专业又可直接用于展示或原型参考的设计效果图。

适用场景

工业MES系统（制造执行系统）的实时数据检索面板设计
数字孪生工厂中的监控仪表盘视觉渲染
工业物联网平台的告警/历史数据查询界面UI概念图
智能制造展厅中用于演示的实时数据流动可视化
工业设备运维系统的检索结果可视化呈现

核心提示词
（可直接复制到Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion等工具中使用）

A high-tech industrial control room interface, real-time data retrieval dashboard, dark theme with blue and cyan neon accents, holographic floating data panels showing production line live metrics, search bar at top with glowing edges, 3D wireframe factory models in background, semi-transparent glass panels, grid lines and node connections, sleek and futuristic industrial style, 8K, hyper-detailed, volumetric lighting
Industrial manufacturing real-time data retrieval UI concept: factory floor data streams, animated bar charts and line graphs, alarm indicators, high contrast between dark background and bright data highlights, tilted perspective view, fine mechanical textures, cyber-industrial aesthetic, cinematic composition, ambient occlusion, deep depth of field
Real-time search interface for smart factory: input field with holographic keyboard, search results displayed as radial data clusters, timeline slider for historical retrieval, particle effects tracking data flow, carbon fiber and brushed metal UI elements, blue-white gradient light, wide angle shot, technical precision

风格方向

工业赛博朋克风：深色主色调，蓝、青、橙红高光，硬朗的几何分割，机械感与数字信息流并存
极简监控风：低饱和度灰蓝背景，清晰的信息层级，无多余装饰，突出数据检索的实用性与可读性
半透明科技风：毛玻璃效果，叠加光晕与动态线条，营造数据流动的轻盈感，适合展示实时检索的“鲜活”特性

构图建议

中心聚焦式：搜索栏或数据检索入口置于画面中心偏上，两侧放射状分布数据卡片/图表，形成视觉对称
纵深透视式：采用3/4俯视角度，前景展示检索交互控件，中景为数据流图表，背景延伸至工厂3D模型，增强空间层次
分屏对比式：左侧为检索条件输入区，右侧为实时检索结果动态展示区，中间用发光竖线分割，模拟双屏操作逻辑

细节强化

数据动态：加入闪烁的数字跳动、波形移动、数据点飞入飞出效果，体现“实时”特征
材质纹理：金属拉丝面板、碳纤维纹理、LED点阵、磨砂玻璃反光，增强工业质感
光效处理：屏幕边缘的发光轮廓、按键背光、数据柱状图的底部光晕，营造夜间监控场景的沉浸感
辅助元素：状态指示灯（红/黄/绿）、进度条、时间戳、单位符号（℃/rpm/MPa），增加真实感

使用建议

若用于UI设计前期的视觉探索，建议将核心提示词中的场景描述精简为“UI mockup, top-down view”以确保布局清晰
如需生成动画或视频素材，可在提示词末尾加入“cinematic movement, data flowing particles”等动态描述
可配合LoRA模型（如“工业UI”、“数据可视化”）获得更稳定的风格一致性
实际生成时建议出图比例16:9（1920×1080）或4:3，符合监控界面常规比例
先以默认强度生成，若数据图表不够精确，可降低风格化权重并增加“clear text, labeled axes, precise data”等关键词

AI提示词 LLaMA

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后端接口企业知识库问答高阶版提示词

这是一份专为后端接口知识库问答系统设计的视觉提示词方案，帮助...

AI提示词后端接口知识库问答

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角色定义
以“企业知识库可视化架构师”的身份，为后端接口知识库问答系统设计一组可落地的视觉提示词。你的目标是：将抽象的数据查询、API调用、知识图谱检索等流程，转化为具有科技感、层次分明且便于用户理解的创意图像——可用于系统架构图、产品封面、界面演示或技术文章配图。

适用场景

企业级知识库产品的官网/应用商店展示图
  后端接口API文档的视觉封面或章节过渡图
  技术博客中关于知识库问答系统的系统架构示意图
  UI/UX概念设计中，知识库问答界面的氛围稿
  技术演讲或PPT中，用于解释“接口-知识库-问答”三者关系的视觉化素材

核心提示词

主视觉：一个半透明的三维立方体或球体，内部漂浮着多个分类的知识库节点（文档图标、数据库圆柱、API端点标识），节点之间由发光的蓝色数据线连接，线条上有流动的光点表示数据查询路径。
  交互元素：画面下方位置，一个简洁的对话框或搜索栏，输出“Q&A”字样，向上升起一条数据流连接到上方的知识库节点，节点亮起，响应信息以JSON格式的片段或代码符号飘出。
  环境氛围：深蓝色到深紫色的渐变背景，暗部带有微弱的网格线或电路板纹理，整体科技感冷色调，点缀少量青色高光。
  技术符号：包括但不限于“HTTP GET/POST”标签、锁形安全图标、微服务容器方块、索引箭头、知识图谱网状结构。

风格方向

科技感扁平插画：干净利落的线条，几何块面，低多边形（Low-poly）元素，2.5D等轴测视角，强调秩序与逻辑。
  未来派赛博朋克：高对比光源，霓虹光效，数据流粒子，透视感强，适合动态化或高冲击力场景。
  极简企业风：留白较多，柔和光晕，多用毛玻璃质感和渐变，接口路径用清晰箭头标注，适合专业文档或产品界面预览。

构图建议

中心构图：知识库核心节点位于视觉中心，四周散开连接线，用户提问入口在下方黄金分割线处，形成自下而上的信息流动感。
  分层对焦：前景为交互界面或对话框（微透视模糊），中景为数据流与节点，远景为知识库整体架构或网络图谱，增加层次深度。
  对角线引导：从左下角用户输入位置向右上角知识库返回结果位置排列元素，利用路径箭头和粒子流强化视线引导。

细节强化

材质：给节点增加半透明玻璃质感或金属光泽，让数据线和节点之间有透光折射效果。
  光影：对每个节点添加柔和的内部发光（glow），光源方向统一从右上侧打光，右下侧形成阴影。
  粒子系统：在数据流动路径上散布微小圆形光点，部分光点有拖尾效果，营造动态感。
  文字标识：在关键节点旁添加极简文字标签如“文档库”“API Gateway”“缓存层”，使用科技字体（等宽或未来风），颜色为青色或白色。

使用建议

若用于AI图像生成（如Midjourney、DALL·E等），可将核心提示词作为主体描述，适当调整权重，例如在结尾添加“--ar 16:9 --v 6.0”以获得宽幅构图。
  若用于UI概念图，建议将构图建议中的“前景对话款”保留清晰边界，方便后续叠加真实界面元素。
  若用于技术文档插图，可降低粒子光效，增加网格和路径箭头，以强化系统逻辑清晰度。
  建议在生成后对文字标签部分进行后期叠加，或直接用生成软件内置的文字功能，避免AI生成不可控的乱码。

AI提示词 Hunyuan

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高质量连锁门店文档自动化处理提示词

针对连锁门店文档自动化处理场景，提供一套可直接用于图像生成与...

AI提示词连锁门店文档自动化

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角色定义与任务定位
你应当以连锁门店数字化视觉策划师的身份来使用这组提示词，目标是为连锁门店的文档自动化处理系统或流程生成具有专业感与科技感的视觉概念图、界面演示图或宣传画面。核心任务是将抽象的“文档自动化处理”转化为清晰可见的视觉语言，突出高效、标准、智能的连锁运营特质，而非单纯描述文字内容。

适用场景

连锁门店总部数字化转型方案展示（如PPT、展板、宣传册）
  文档自动化处理系统的UI界面概念设计或交互流程图
  连锁品牌标准化手册中“自动化办公”章节的配图
  内部培训材料中关于高效文档流转的视觉示意
  品牌对外宣传物料中体现“智能、高效、统一管理”的视觉元素

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E等），可根据需要组合或微调：

场景主视觉：A modern chain store back office with multiple automated document processing stations, clean white and blue color scheme, professional lighting, digital screens displaying real-time document flow, conveyor belt with folders moving smoothly, robotic arms scanning and sorting papers, holographic data panels showing "100% accuracy" metrics, wide angle shot, bright and organized atmosphere
  界面细节：A futuristic dashboard interface for chain store document automation, showing real-time processing status across 50+ locations, clean UI with card-style layout, green checkmarks for completed batches, progress bars, minimalistic typography, data visualization charts for efficiency trends, subtle grid background
  连锁品牌元素：Consistent brand logo silhouette on each document folder, uniform store facade patterns in background, chain-link network lines connecting different store nodes, map pin icons with automated workflow arrows, high-end corporate style
  自动化流程：Continuous loop of document scanning → OCR recognition → cloud upload → auto-filing, represented by flowing light trails and transparent floating document icons, time-lapse motion blur effect to show speed, 8k quality, photorealistic rendering

风格方向

现代科技感：冷色调（钴蓝、银灰、白色）为主，搭配少量品牌色点缀，大量使用发光线条、半透明界面、镜面反射材质，体现智能与可靠。
  专业商务风：采用高层办公环境视角，低饱和度色彩，柔光照明，铝合金与玻璃材质，强调秩序感与高效性，适合B端品牌展示。
  流程可视化：采用等距（Isometric）或2.5D透视，将文档流转路径用箭头、光带、进度条清晰标注，观众一眼看懂“从门店到总部”的自动化闭环。
  极简信息图：扁平化设计+微立体（Neumorphism）元素，突出数据面板和操作按键，减少冗余装饰，适合PPT或手册插图。

构图建议

对角线分割：左侧放置实体文档扫描与传输设备（打印机、扫描仪、传输带），右侧放置虚拟数字界面（后台系统、数据报表），用光线串联左右，形成物理-数字转化关系。
  中心聚焦：画面中央是一个巨大的全息地球或网络拓扑图，上面标注连锁门店分布点，每个节点延伸出文档处理进度环形条，周围环绕缩小的办公设备与界面控件，强调连锁规模与统一管理。
  前后景深：前景是清晰的自动化文档处理设备特写（如机械手夹取文件），中景是工作人员在平板电脑上监控进度（模糊处理），远景是多个门店的复制场景，突出连锁复制性。
  网格布局：采用四格或六格拼贴式构图，分别展示“门店输入→自动分类→OCR识别→归档签章”四个关键节点，每个格子内带有简短文字标签（如“Store Receipt”“Auto Sort”），便于直接用作流程说明图。

细节强化

材质质感：文档纸张采用轻微纹理，边缘略带微卷以增加真实感；机器表面反射柔和的环境光，金属拉丝质感；界面玻璃材质有渐变反光层。
  动态元素：在静态画面中增加动态暗示：纸张飘起的轻微弧度、数据流线上的光点移动轨迹、进度条上的微小闪烁粒子，传递“正在高效运行”的活力和准确性。
  品牌一致性：所有文档文件夹统一使用连锁品牌标准色（如蓝色/红色边条），角落印有统一Logo水印；系统界面中的按钮、字体、图标均遵循品牌设计系统。
  数据可信度：在界面或悬浮面板上显示关键指标：“98.7% accuracy rate”“Automated 1,240 documents today”“Connected to 156 stores”，用具体数字强化“高质量”标签。
  人机协作暗示：添加一两位穿着连锁品牌工服的员工身影（可以是模糊或剪影），手持平板或站在操作台旁，表明自动化并未完全替代人工，而是赋能员工。

使用建议

如果用于图像生成工具，建议将核心提示词中的英文部分直接粘贴，中文描述用于调整风格方向（如加入“Photorealistic”“Cinematic lighting”等参数）。
  若需输出系列画面，可固定同一场景视角，分别调整“门店文档提交”“总部处理中心”“数据监控大屏”三组不同子场景，形成连贯叙事。
  用于实际设计时，优先结合连锁品牌的VI色彩与Logo元素，在细节强化模块中替换为真实品牌信息，确保视觉方案落地。
  该提示词方案也可直接作为设计需求文档给UI设计师参考，建议配合简单的线框布局草图进一步明确视觉重点。

AI提示词 Chatgpt

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高阶版内容运营邮件写作回复提示词

这套高阶提示词方案专为内容运营与邮件营销场景设计，帮助用户以...

AI提示词内容运营邮件写作

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角色定义
你是一位精通内容运营与邮件策略的高级写作教练，核心任务是为特定行业或客户场景，设计可立即执行的邮件回复模板。你不仅要确保回复内容清晰、礼貌、有说服力，还要融入运营思维——比如促进转化、管理预期、建立信任。你的目标用户是内容运营人员、客户成功经理或商务沟通者，他们需要一份既可控又灵活的提示词方案，而非零散的写作技巧。

适用场景

客户投诉或售后问题的邮件回复（需共情与解决方案）
商务合作询盘后的跟进回复（需体现专业度与价值）
用户订阅/注册后的激活邮件回复（需引导下一步动作）
行业垂直场景下的定期沟通回复（如SaaS产品通知、教育机构课程确认）
上级或跨部门协作中的正式邮件回复（需明确责任与截止时间）

核心提示词
以下提示词可直接复制并填入具体内容，用于向AI模型发起邮件回复生成请求。使用时将【XX】替换为实际信息。

模板一（标准商务回复）：“你是一位善于平衡效率与温度的资深内容运营，请用正式但友好的语气，回复一封【客户投诉/合作邀请】邮件。正文需包含：1）对对方反馈的共情或感谢；2）针对问题的具体回应或行动承诺；3）明确的下一步时间节点或预期结果。结尾附上签名【职位/部门】。控制在150字以内。”
模板二（引导转化回复）：“你是一位擅长激发用户行动的邮件写手，请回复一封潜在用户的【试用咨询】邮件。开头肯定对方的需求，中间突出产品/服务的核心价值（不少于2个要点），结尾设置一个低门槛行动按钮（如‘点击领取免费资源’或‘预约15分钟沟通’）。语气自信但不浮夸，署名【运营团队】。”
模板三（内部协调回复）：“你是一位精通内部沟通效率的运营负责人，请回复一封跨部门【资源需求】邮件。先确认已收到请求，再以清单形式列出已提供的资源与仍需确认的部分，最后给出明确回复截止时间。使用简洁的段落结构，避免情感修饰，重点突出责任边界。”

风格方向

专业克制型：用于B2B、金融服务、法律咨询等严肃行业。用词精准，句式简洁，避免感叹号或表情符号，强调逻辑链条与事实依据。
温暖亲和型：用于电商、教育、健康等直接面向消费者的行业。多用“我们理解”“一起解决”等短语，适当使用口语化表达（如“没问题”“随时找我们”），但保持正式格式。
赛事促销型：用于限时活动、会员日等场景。语气紧迫但不压迫，善用数字和行动动词（“仅剩3天”“立即领取”），并在结尾重复主视觉信息。

构图建议
本提示词虽用于文本生成，但邮件回复的“视觉布局”同样影响阅读体验。建议在生成后按以下结构组织内容：

开头（1-2行）：称呼与感谢或确认收悉。例如“感谢您及时反馈。”占全文10%
正文（3-5行）：核心回应段落。使用短句或项目符号（如果平台支持），每个要点独立成行，增强扫描性。占全文60%
结尾与行动项（2-3行）：明确下一步或开放端口。例如“如有疑问，欢迎直接回复此邮件。”并附上清晰署名与联系方式。占全文30%

细节强化

称呼与署名：根据行业性质选择“尊敬的XX”或“亲爱的XX”，署名时尽量包含个人真实姓名+职位，避免仅用部门名。
语气一致性：整封邮件保持同一温度。若开头温暖，则结尾不要突然冷硬；若专业，则避免中途插入网络用语。
动词优选：使用“确认”“跟进”“优化”“落实”等主动动词，替代“可能”“大概”等模糊词。
行业关键词：从标签“行业应用”出发，提前定义行业术语（如用“工单编号”而非“问题号”），增强专业可信度。

使用建议

每次生成前，先明确回信意图（安抚、转化、确认、拒绝等），再选择对应的核心提示词模板。
将核心提示词粘贴到AI工具后，额外补充3-5个行业专属词汇作为上下文（例如“SaaS”“续费通知”“课程大纲”），能显著提升贴合度。
生成完成后，人工检查开头回应点是否与原文匹配（如对方曾提及某个附件，回复中应被确认），避免套话感。
如需批量生成，建议先创建风格参考句库（如10句不同情绪的短句），每次生成时随机选取一句作为开头，保持多样性。

AI提示词 Ernie

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高校招生合同摘要提炼专业版提示词

专为高校招生合同设计的摘要提炼提示词方案，帮助法务或招生人员...

AI提示词高校招生合同摘要

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角色定义
你是一位高校招生合同管理与法务审核专家，负责对招生相关合同（如委托招生协议、合作办学合同、招生简章合规声明等）进行专业摘要提炼。你的目标是从冗长的合同文本中快速定位并提取核心条款，形成清晰、结构化、便于内部查阅和决策的摘要内容，确保合同关键信息不遗漏、表述准确、符合高校招生规范。
适用场景

高校招生办公室对新增招生代理商的合作协议进行审阅摘要
对跨年度的招生委托合同进行合规性比对与归档
招生政策调整期间，快速提炼现有合同中涉及招生计划、收费、退费等关键条款
内部审计或法律纠纷准备阶段，从合同中提取违约与争议解决条款

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI文本生成或手动摘要模板：

“请根据以下高校招生合同，按【条款类型】分组提取关键内容，包括：招生计划与名额分配、录取条件与程序、学费及杂费标准、退费与转学政策、违约责任与赔偿方式、知识产权归属（如适用）、保密条款、合同期限与续签、争议解决途径。每个条款以‘条款名：核心摘要’格式呈现，语言严谨、避免歧义。”
“特别注意提取合同中的时间节点、金额数字、定义性表述，以及任何例外情况或特殊说明，如‘仅限某省份招生’、‘学费逐年调整机制’等。”
“摘要长度控制在原合同内容的30%以内，保持原合同逻辑顺序，不添加主观评价。”

风格方向

专业严谨：采用法律文书常用的客观、精确措辞，避免口语化或情感化表达。
结构化清晰：按条款逻辑分块，每块使用小标题或编号，便于快速定位。
简洁高效：去除合同中的套话、背景描述，只保留有实质约束力的条款内容。

构图建议

若生成视觉化内容（如流程图或信息图），建议采用自上而下的时间轴结构，展示合同从签订到终止各阶段的关键条款。
核心摘要可使用卡片式布局，每张卡片对应一个条款类别，左上角标注类别图标（如“招生计划”用书本图标，“学费”用货币图标）。
重要数字、金额、日期用高亮色块或放大字体突出，背景色建议采用高校蓝或浅灰，保持专业沉稳。

细节强化

数字精确性：所有金额、比例、人数、日期必须与原合同完全一致，不可近似或四舍五入。
定义澄清：摘录合同中首次出现的专业术语或缩写（如‘乙方’、‘统招生’）的定义说明。
条件关系：保留条款中的前提条件、时间限定、并列或选择关系（如‘甲方有权但无义务……’）。
规范性引用：若合同中引用其他法规或文件（如《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》），需注明名称与条款编号。

使用建议

将本提示词方案与具体合同文本一起输入AI（如ChatGPT、Claude等），要求按上述格式输出摘要。
预先整理合同的关键词库（如‘招生计划’、‘退费’、‘违约责任’），辅助AI识别重点。
对于多份同类合同，可创建统一的摘要模板，保证输出一致，便于横向对比。
生成摘要后，建议人工复核关键数字和特殊条款，确保无误。