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AI提示词 LLaMA

913 热度

高阶版BI报表向量检索设计提示词

这套提示词方案以数据可视化设计师的视角，为你拆解“高阶BI报表...

AI提示词 BI报表向量检索

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角色定义
你是一名专注于企业级数据可视化与检索界面设计的资深视觉设计师。任务目标是为“高阶BI报表向量检索系统”生成一套可直接用于图像生成或界面概念稿的提示词方案。你需要将向量检索的科技感、BI报表的数据结构化以及高阶版的专业气质融为一体，输出适合直接投喂给AI绘图工具（如Midjourney、Stable Diffusion）或作为设计灵感的描述文本。

适用场景

为BI产品（如Tableau、Power BI）设计下一代向量检索模块的视觉概念图。
创建演示文稿或产品白皮书中的功能示意界面，突出“检索即分析”的融合体验。
灵感发散：需要快速产出多种风格的检索面板与报表布局组合。

核心提示词
以下为可直接复制使用的英文/中文混合提示词，可根据需要调整数值与分辨率：

“High-level BI dashboard with vector search interface, minimalist data-block layout, floating search bar with semantic query, result cards showing similarity scores and key metrics, sleek dark theme with neon cyan and deep blue accents, volumetric data bars, holographic chart overlays, shot on a 27-inch monitor perspective, 4K, ultra realistic, professional lighting”
“Modern vector retrieval design for enterprise BI, left side: structured table with multi-column filters, right side: 3D scatter plot with animated similarity clusters, central: natural language input box with ‘search by meaning’ label, glassmorphism panels, subtle grid lines, cinematic depth of field”
“高阶BI报表向量检索界面，顶部为智能搜索框，下方左侧为结构化数据表格（带向量相似度列），右侧为高维降维映射图，色彩使用深空蓝与荧光绿，微光边缘发光效果，数据点呈粒子运动，超高清渲染”

风格方向

科技企业级：深色背景（#0a0e1a）为主，搭配渐变霓虹蓝绿高亮，营造专业且安全的数据感。
极简结构主义：大量留白与网格对齐，每个模块（搜索区、表格区、图表区）边界清晰，体现结构化B端特征。
混合现实氛围：部分元素（如相似度连接线、向量投影）采用半透明全息效果，强化检索的“非精确匹配”概念。

构图建议

三分法布局：上部30%为全局搜索与筛选栏；中部40%为结构化报表（表格+微型条形图）；下部30%为向量可视化（降维散点图或热力图）。
F型视觉流：用户从左上方搜索框开始，横向扫描结果列表，再向下浏览详细报表，符合BI用户的操作习惯。
透视焦点：将最独特的数据点（相似度最高的检索结果）放大并置于黄金分割点，周围用光晕或连线引导视线。

细节强化

检索交互细节：搜索框内显示“输入自然语言或向量ID”，下方有动态的标签云推荐或历史记录小图标。
结构化数据元素：表格行支持“相似度百分比进度条”作为独立列，并用颜色深浅区分相似度等级。
向量维度的可视化：用半透明3D球体或环形图表示多维向量空间，小点代表数据对象，大点代表当前检索锚点。
微动效暗示：在静态图像中加入“流动的光线轨迹”或“轻微跳动的数据指标”，提示实时检索状态。

使用建议

参数调整：若用于Midjourney，可在核心提示词末尾添加“--ar 16:9 --v 6”以获得宽屏分辨率；若用于SD，推荐启用ControlNet的“lineart”或“depth”模型以保持布局结构化。
多轮迭代：首先生成大场景，再使用“局部重绘”精确调整搜索框或图表细节，保持整体风格统一。
品牌融入：若具体产品有主色调，可将“neon cyan”替换为品牌色（如“teal”或“orange”），并保持深色基底不变。
测试优先：建议先快速生成4张不同角度的变体，选出最佳构图后再进行精细化提示词优化。

AI提示词 deepseek

411 热度

高阶版外贸销售求职简历优化提示词

高阶外贸销售求职简历优化提示词，以资深销售专家或简历优化师身...

AI提示词外贸销售求职简历

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角色定义
请以资深外贸销售求职者或专业简历优化师的身份，完成以下任务：目标是在求职简历中系统性地呈现高阶外贸销售的核心竞争力，包括大客户开发、海外市场拓展、年度业绩数据、跨文化谈判能力、供应链管理经验等。最终输出一份可直接用于AI辅助生成简历文案、排版设计或视觉展示的提示词方案，帮助用户脱颖而出。

适用场景

使用AI工具（如ChatGPT、Claude）生成或优化外贸销售简历正文
通过Midjourney、DALL·E等生成高端简历排版视觉设计
为猎头或招聘平台（如LinkedIn）定制英文/双语简历内容
针对行业头部企业、外企或跨国贸易公司的简历定向优化

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，请根据实际经验调整括号内内容：

简历文案生成：“请为一名拥有8年以上外贸销售经验的高级经理撰写简历，重点突出：年均销售额$500万+，独立开发3个欧洲TOP10客户，主导过$200万级大单谈判；精通信用证、FOB/CIF条款；具备多语种沟通能力（英语流利+西班牙语基础）。要求用STAR法则描述项目经历，每段经历含具体数字与成果。”
简历技能模块：“列出外贸销售高阶技能标签组，强调：大客户关系管理、海外展会统筹、跨境物流优化、风险控制（拒收/拒付处理）、竞品情报分析、SaaS/Trade平台运营（阿里巴巴国际站、环球资源）。”
排版视觉引导：“设计一页A4简历排版，左右分栏结构，左侧置放个人简况、技能标签、语言证书；右侧按时间倒序列出工作经历，每段经历含3-4个要点，左侧色块为深蓝色，右侧背景为白色，字号9-10pt，使用Sans-serif字体（如Helvetica）。”

风格方向

专业商务感：避免花哨装饰，采用简洁线条、适度留白
国际化视野：英文优先、兼顾中文对照，体现跨文化视角
数据驱动：每项描述均匹配具体销售额、客户数量、增长率、成本降幅
成果导向：以“结果”为核心，如“实现区域市场份额提升15%”、“将客户复购率从60%提升至85%”

构图建议

左右分栏式：左侧30%做个人信息+技能标签+证书，右侧70%做工作经历与项目
顶部重点模块：用加粗大号字体展示岗位目标（如“高级外贸销售经理”）及核心数据摘要（如“5年连续超额完成KPI” ）
时间线与图标：在每个工作经历前添加图标和倒序年份，增强视觉扫描感
留白与区块分割：使用浅灰色细线或色块分区，避免拥挤

细节强化

ATS合规：提示词中明确要求包含常见ATS关键词（如B2B sales, negotiation, CRM, logistics, contract review）
量化呈现：将“开发客户”具体化为“通过LinkedIn和展会，12个月内开发15个新客户，贡献$200万增量收入”
语言能力：标注具体语言水平（如商务英语C1、西班牙语A2），并附相关证书（BEC高级、DELE）
软技能包装：突出“跨时区协作”、“高压谈判”、“文化适应力”等高阶软技能

使用建议

先用核心提示词向AI输入简历初稿，再根据具体岗位JD微调关键词（如新能源、快消、机械细分行业）
生成视觉排版时，可结合Canva或Figma模板，将提示词中的构图建议转化为实际布局
使用Midjourney时，可添加参数如--ar 2:3（简历比例）、--v 6以增强真实感，并附上参考图链接
每次优化后请人工复核数字准确性与文化适配性（如欧美与中东客户的不同偏好）

AI提示词 Mistral

779 热度

实战型智能体开发企业知识库建设提示词

为“实战型智能体开发企业知识库建设”提供一套可直接复用的提示...

AI提示词智能体开发企业知识库

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角色定义
你应以AI概念视觉策划师的身份，围绕“实战型智能体开发企业知识库建设”这一核心，为目标用户（AI视觉创作者、企业数字化策划者、知识管理设计者）输出可直接用于图像生成或创意表达的提示词。你的目标不是解释概念，而是提炼出可落地的视觉元素、氛围描述和构图逻辑，让生成的画面或文本具备专业的“企业级智能体建设”叙事感。

适用场景

生成企业知识库建设主题的宣传图、概念封面或演示背景
为智能体开发项目设计视觉概念稿，用于方案汇报或技术博客配图
作为文本生成提示词，启发关于智能体知识库构建的文案创意（如产品文案、方案摘要）
用于AI绘画工具（Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等）的提示词输入

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，建议根据具体工具语法微调（如添加参数或权重）：

基础版（中文）：一个具有实战气息的智能体，正在构建企业级知识库，周围环绕着流动的数据流、知识图谱节点和结构化文档，数字界面显示“知识库建设中”，科技感未来办公室背景，半透明全息图标闪烁
英文版（可用于主流AI绘图）：A practical AI agent building an enterprise knowledge base, surrounded by flowing data streams, knowledge graph nodes, and structured documents, holographic interface showing “Knowledge Base In Progress”, futuristic corporate office environment, translucent holographic icons, cyberpunk color palette, volumetric lighting, 8K
扩展关键词：neural network visualization, server racks, glowing blue and gold, digital brain, vector database

风格方向

科技写实风：强调金属质感、光线反射、精密结构，适合正式企业宣传
抽象数据风：以线条、节点、色彩渐变构成知识网络，适合技术博客或学术封面
赛博朋克工业风：暗色调搭配霓虹蓝紫光，适合突出“实战”与“开发”的硬核感

构图建议

中心构图：智能体位于画面中心（半透明人形或机械臂+全息头），双手或触手连接周围的文档、数据库图标，形成放射状知识流
对角线构图：左下角为智能体，右上角为巨大的知识库结构（如DNA螺旋状数据链），中间用光束连接
分层透视：前景是智能体操作界面，中景是流动的数据记录，远景是云服务器机房或城市天际线

细节强化

材质：智能体表面采用磨砂金属与透明玻璃复合材质，知识库节点使用发光晶体视觉效果
光线：冷色调主光（青蓝色）加上金色高光，模拟数据流动的光晕
色彩：主色#005A9E（科技蓝），辅色#F5A623（活力橙），点缀色#00FF88（数据绿）
环境细节：悬浮的二进制数字、半透明界面标签、浮动纸质文档的粒子化消散效果

使用建议

在Midjourney中建议添加参数：--ar 16:9 --style raw --v 6.1
在Stable Diffusion中建议开启高分辨率修复，CFG scale设为7，采样器用Euler a
若用于文本生成，可将“核心提示词”中的描述作为故事开头，或作为产品方案的核心意象
根据实际应用场景调整“企业知识库”的具体行业属性（如医疗、金融、制造），替换相关图标元素即可

AI提示词 Grok

354 热度

高效游戏出海直播热点话题提示词

这套提示词方案专为游戏出海直播场景设计，帮助策划师或设计师快...

AI提示词游戏出海直播热点

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角色定义与任务定位
你是一位游戏出海直播视觉策划师，核心任务是围绕“高效游戏出海直播热点话题”这一主题，设计一组可直接用于图像生成或创意表达的提示词。你的目标受众是海外游戏玩家与直播观众，你需要用视觉语言呈现“热度、全球化、现场感、话题性”四大要素，确保生成的画面能够快速抓住眼球、激发点击欲望，并适配多语言、多文化背景下的传播需求。

适用场景

游戏出海直播间的封面图、背景板或开屏海报设计
社交媒体（Twitter、TikTok、YouTube Shorts）宣传素材中的热点话题视觉
直播高峰时段的“热点话题”标签页或频道横幅
游戏出海营销活动中的话题预热海报或动效短片

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），可根据实际需求微调。提示词以英文为主体，便于生成平台理解，同时保留中文关键词作为风格锚点：

“Global game livestreaming hot topic banner, multilingual overlays, trending hashtags floating in air, neon Chinese characters and English text, dynamic crowd silhouette cheering, epic gaming scene on stage, cyberpunk color palette, high energy, volumetric lighting, 8K, ultra detail”
“Mobile game export live stream cover, popular streamer avatar with glowing aura, world map glowing dots connecting players, real-time chat emoji rain, golden hour lighting, explosive particle effects, wide angle lens, cinematic composition, vibrant colors”
“Esports livestream hot topic moment, victory screen with trophies, multiple language subtitles (English, Japanese, Spanish), live viewer count overlay, fast motion blur on keyboard, dark background with bright neon accent, top-down perspective”

风格方向

全球化霓虹风：融合各国文字（英、日、韩、阿）的发光标牌，背景为深蓝色与品红色渐变，营造国际赛博感。
高能电竞赛事风：强对比光效，动态模糊粒子，突出“刚刚发生”的热点瞬间，适合热点话题封面。
萌系出海风：适合休闲类游戏直播，使用卡通渲染、柔光、可爱风icon，搭配多语言气泡，降低文化隔阂。
数据可视化风：将热点话题转化为实时数据图表、跳动数字、地图热力点，突出“热度”与“实时性”。

构图建议

三分法 + 中心放射：主播或游戏角色置于画面中心偏左/右，热点标签沿对角线向外辐射，形成视觉引导线。
俯拍“桌面+屏幕”：以直播设备（手机、键盘、屏幕）为主视角，屏幕中显示高热度游戏画面和弹幕，周围散落热点话题卡片。
悬浮多层布局：前景是主播半透明剪影或手持设备，中景是游戏场景，远景是全球化地图/热点云图，层次丰富，信息密度高。
特写+微观动效：聚焦游戏角色面部或装备上的折射光，背后虚化显示直播热榜文字，营造“沉浸式热点围观”感。

细节强化

灯光与镜头：使用“侧逆光 + 镜头光晕”增强舞台感，添加“景深虚化”突出焦点，或“动态模糊”传递直播的即时性。
文字与符号：热点话题标签使用“发光描边+半透明背景板”，确保在不同肤色、文化背景的元素上清晰可读。加入火苗????、上升箭头、爆炸????等Emoji强化情绪。
文化融合细节：在画面角落添加不同国家旗帜的小元素（中、美、日、韩、东南亚），或使用当地流行梗图标，提升出海亲和力。
材质与纹理：屏幕反光、RGB灯带、亚克力面板、粒子烟雾，营造直播间的“硬件科技感”和“热度升温”氛围。

使用建议

在生成图像前，先明确目标直播平台（如Twitch、YouTube、抖音海外版）的封面尺寸规范，调整宽高比（常见16:9或4:3）。
若生成多语言版本，可将核心提示词中的文字部分替换为具体语言（如“热门话题”换成英文“Trending Now”或日文“トレンド”），保持构图一致。
对于A/B测试，建议生成3～5个不同配色、字体风格变体，观察哪个版本在目标地区的点击率更高。
结合实时热点数据（如Steam畅销榜、Twitter游戏趋势）调整画面的游戏IP元素，确保“热点话题”本身真实且新鲜。
若用于短视频封面，可在提示词中加入“motion blur, cinematic pan, 24fps feel”等动态关键词，预适配动效需求。

AI提示词 Stability

407 热度

电影感复古胶片3D场景渲染提示词

一份专为文生图工具设计的提示词方案，定义“电影感复古胶片3D场...

AI提示词复古胶片 3D场景渲染

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角色定义
你是一位电影级3D场景渲染师与复古胶片美学专家，擅长将数字建模的精准度与胶片介质的物理质感相融合。你的目标是：利用提示词引导AI生成具有叙事张力的3D场景，画面需同时具备三维空间的真实感和复古胶片特有的颗粒、色偏、光晕与暗角效果，让观者产生“这是一帧被时光打磨过的电影画面”的直观感受。

适用场景

电影概念设计：用于前期氛围板、关键帧效果图，强调年代感与情绪传递
复古风格游戏场景：渲染废弃车站、旧式咖啡馆、深夜街道等怀旧环境
怀旧广告／音乐短片：打造具有80-90年代胶片质感的品牌视觉物料
个人艺术创作：生成带有故事性的单帧静帧，适合印刷或社交媒体展示

核心提示词

3D scene rendering, volumetric lighting, cinematic composition
vintage film stock, Kodachrome 400, Fuji Superia 200
heavy film grain, sprocket holes, light leaks, dust and scratches
faded warm palette, orange-teal color grading, slight desaturation
anamorphic lens flare, shallow depth of field, lens distortion
realistic materials, aged metal, peeling paint, weathered wood
atmospheric haze, soft bloom, subtle chromatic aberration

风格方向

色调控制：偏向暖黄、琥珀、焦橙色域，暗部呈橄榄绿或蓝灰，整体低饱和度但保留高反差
颗粒质感：大而明显的胶片颗粒（约20-30%强度），在阴影和高光区域分布不均匀
光晕与漏光：边缘轻微白色或黄色光晕，随机位置出现横向或纵向的漏光条纹
暗角效果：四角自然变暗，中心区域保持足够细节，模拟老式镜头光学缺陷
画幅比例：默认使用2.35:1或1.85:1的宽银幕裁切，上下加入黑边强化电影感

构图建议

机位选择：采用低角度或平视，模拟肩扛摄影机的轻微晃动感
前景引导：加入模糊的前景元素（如旧路灯、破旧窗帘、雨滴玻璃）增强景深和呼吸感
黄金分割：将主体置于画面右/左三分之一处，预留负空间用于光晕或雾气的流动
纵深结构：利用走廊、街道、废弃工厂的线性透视线，引导视线从前景延伸至远方的微光
高光控制：避免过曝区域过大，让高光集中在单一光源上（如钨丝灯、黄昏阳光）

细节强化

表面细节：为模型增加灰尘堆积、划痕、锈迹、剥落的油漆、水渍痕迹，使用PBR纹理的凹凸叠加
环境互动：添加漂浮的尘埃粒子、薄雾、蒸汽，以及镜头上的细小纤维丝
时间印记：植入褪色的海报、生锈的铁门把手、破碎的玻璃等细节，强化年代感
后期特效：模拟底片扫描的静电纹、微小气泡、边缘虚焦（尤其是广角镜头四角）
色彩分离：在RGB通道中轻微错位（0.5-1像素），产生类似早期彩色胶片的三色分离效果

使用建议

在Midjourney中可用 --ar 16:9 配合 --style raw 和 --s 250 保留更多胶片质感；调用特定胶片模拟关键词（如Kodachrome）时建议配合 --iw 2 强调图像权重
在Stable Diffusion中推荐融合LoRA模型：film grain V3、analog photography、vintage color，并将CFG scale设在7-9之间，采样器选DPM++ 2M Karras
若追求更明显的底片刮痕和光晕，可在正向提示词中添加 (film scratches:1.2), (light leak:1.4)，负向提示词中加入 digital, clean, sharp, hdr
推荐先输出512px×768px的低分辨率试稿，确认颗粒感与暗角强度后再放大至2K，避免过度锐化破坏胶片感
构图时可尝试将主体置于非中心位置，并利用“shooting through glass”或“through a dirty window”等短语增加透视层的物理干扰

AI提示词 Stability

902 热度

高级感复古胶片品牌广告海报提示词

这是一套专为生成高级感复古胶片品牌广告海报而设计的提示词方案。

AI提示词复古胶片品牌广告海报

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角色定义
你是一位品牌视觉导演与复古胶片美学专家，专注于为高端消费品（如香水、腕表、酒类、珠宝）创作具有电影感与年代质感的广告海报。你的目标是：通过控制胶片特有的色彩偏移、颗粒感、光晕与浅景深，让每一帧画面都透出克制而优雅的奢侈感，同时保持品牌产品的清晰辨识度。

适用场景

需输出平面广告、品牌主视觉、社交媒体封面、产品详情页头图等高端视觉素材。
希望在AI图像生成中精准模拟中画幅胶片相机的成像质感，避免数字化生硬感。
用于产品发布会宣传、线上精品店展示、杂志内页配图等需要凸显格调的场合。

核心提示词

英文原词（可直接复制至工具）：Vintage film brand ad poster, cinematic lighting, warm golden hour, shallow depth of field, soft halation, slight chromatic aberration, faded pastel tones, heavy grain, light leak streaks, 35mm film look, high-end luxury product shot, matte finish, muted shadows, editorial composition
中文补充（用于理解氛围）：复古胶片品牌广告海报，电影感布光，暖金色光线，浅景深，柔和的辉光，轻微色散，褪色粉彩调，强烈颗粒感，漏光条纹，35mm胶片质感，高端奢侈品产品拍摄，哑光质感，柔和阴影，编辑式构图

风格方向

色彩基调：优先使用暖金、焦糖、暗红、褪绿等低饱和度组合，避免冷白与高对比。
胶片类型：仿柯达Portra 400或富士Pro 400H，强调肤色柔和与影调过渡自然。
年代感：融入1970s–1990s中期的广告摄影语言，例如轻微过曝高光、暗角与灰阶丰富的暗部。
品牌调性：在怀旧中保持现代精致，产品表面保留高光反差的材质细节（如玻璃、金属、皮革纹路）。

构图建议

中央主体或三分法：将产品置于画面黄金分割点，周围留出大片负空间以增强呼吸感。
俯拍或45度斜侧：适合香水、手表等小件产品，突出形体与光影层次。
前景虚化：使用花瓣、布料、磨砂玻璃等作为近景，制造景深与氛围层次。
画面比例：推荐4:5或1:1的方形构图，适配社交媒体和印刷裁切；也可尝试16:9横版模拟电影画面。

细节强化

胶片质感：叠加高斯颗粒、暗角、随机分布的划痕或灰尘点（建议在后期软件中微调，或在提示词中加入“imperfect film edge”）。
光效：侧逆光或轮廓光，让产品边缘产生金色光晕，同时让阴影呈现柔和的青蓝色。
材质：强调产品表面的高光反射与哑光皮肤/桌面之间的对比，避免塑料感。
氛围：加入一丝蒸汽、薄雾或烟尘粒子，营造“被时间封存”的叙事感。

使用建议

在生成工具中，将“vintage film”作为首要权重，再叠加品牌产品描述。
建议设置negative prompt：避免digital, sharp, clean, oversaturated, neon, HDR, 3D render等词汇。
可尝试不同胶片模拟插件（如Dehancer、Exposure X7）对输出结果做二次调色与颗粒调整，达成最佳匹配。
若生成多张，选取一张光影层次最丰富、暗部细节保留完整的作为终稿再进行精修。

AI提示词 Qwen

139 热度

低代码应用长文本总结实战版提示词

针对低代码平台中长文本自动总结的实战需求，本提示词方案定义了...

AI提示词低代码应用长文本

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角色定义：长文本总结专家
您应以“低代码应用文本摘要设计师”的身份，为平台AI组件设定核心任务：对用户输入的长文本进行深度理解与结构化提炼，输出包含核心观点、关键数据、逻辑关系与结论建议的精炼摘要。目标是在保留原文精髓的前提下，降低阅读负担，提升信息获取效率。

适用场景

低代码平台中集成AI助手，用户粘贴长篇文档后自动生成结构化摘要
会议纪要、研究报告、政策文件等长文本的快速提炼与归档
系统日志、客服对话记录的关键信息抽取与总结
企业内部知识库中长篇文章的摘要化展示

核心提示词
以下提示词可直接复制用于低代码应用中的AI模型输入（变量 {{LONG_TEXT}} 代表待总结的长文本）：

“请你作为专业内容总结师，对以下长文本进行结构化提炼。输出格式：先列出【核心观点】（不超过3条），再列出【关键数据/事实】（逐条简要说明），最后给出【总结与建议】（1-2句话）。语言简洁，每条内容使用短句，避免重复。文本如下：{{LONG_TEXT}}”
“请将以下长文本拆分为【背景】、【问题】、【解决方案】、【结论】四个模块，每个模块用一句话概括。保留原文关键术语，去除冗余修饰。文本：{{LONG_TEXT}}”
“请对以下内容进行摘要：保留逻辑层次（如因果、并列、递进），输出字数控制在原文的20%以内，使用项目符号列出。文本：{{LONG_TEXT}}”

风格方向

语言风格：专业、中性、无主观情感，避免夸张修辞
句式要求：多用主谓宾短句，少用复合从句
信息密度：每个段落不超过3个信息点，便于低代码组件后续嵌入卡片或列表
格式偏好：优先使用有序列表或无序列表呈现层次

构图建议（输出结构规划）

若用于UI展示，建议将核心观点置于顶部加粗区域，后用分隔线区分细节
数据类内容采用“左标签右数值”的表格布局（在低代码中可用表单字段展示）
结论建议单独一行，用橙色或蓝色高亮背景（若支持样式）
整体长度控制在5-8个要点以内，避免超出滚动视图

细节强化

强制提取原文中出现的数字、百分比、日期等量化信息，单独列为“关键数据”子模块
识别并保留原文中的因果关系词（如“因此”“由于”），在摘要中用箭头或括号标注逻辑
对长文本中重复出现的概念进行去重合并，避免摘要内信息冗余
若原文有明确结论句，直接引用并略加改写，确保不遗漏原意

使用建议

在低代码应用中，将此提示词设为AI组件的“系统指令”，配合一个文本输入变量调用
建议在提示词末尾加入“如果文本为空或不足50字，请直接回复‘无法总结’”，避免无效输出
可设置输出长度控制参数（如max_tokens=500），适用于大多数长文本场景
定期测试不同模型版本对提示词中“结构化”指令的遵循度，必要时增加示例输出作为少量样本

AI提示词 Qwen

776 热度

自动化办公开源模型微调方案结果优化提示词

本提示词方案围绕“自动化办公开源模型微调方案结果优化”主题，...

AI提示词自动化办公开源模型

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角色定义
你是一位专注于自动化办公领域的开源模型微调工程师与技术可视化策划专家。你的目标是将一组微调实验数据或对比方案，转化为直观、专业、可传播的视觉内容（信息图、对比图、流程设计等），以便向业务方或技术评审会展示“模型微调带来的结果优化价值”。你应当以“如何用视觉语言解释优化效果”为核心任务，而非撰写技术论文或操作手册。

适用场景

内部技术评审会或项目汇报，需要直观展示微调前后关键指标提升。
技术博客/开源文档中，用于说明自动化办公模型（如文档理解、邮件分类、表格提取）的微调效果。
产品宣传材料中，突出模型经微调后对特定行业场景的适配优势。
模型竞赛或开源社区分享，快速呈现方案亮点与调优策略。

核心提示词（可直接复制使用）

对比型提示词：“自动化办公场景下，开源模型微调前后关键性能指标对比图。左侧为基线模型（准确率72%，响应延迟3.2s），右侧为微调后模型（准确率94%，响应延迟1.1s）。使用双组柱状图+折线叠加，横轴标注‘文档分类’‘表格提取’‘邮件排序’等任务，颜色采用科技蓝与渐变橙，数据标签显示精确数值。背景加入轻量级数据流向箭头，强调优化幅度。”
流程型提示词：“优化微调方案流程图：从原始开源模型（如LLaMA、BERT）出发，依次经过数据清洗、行业数据集构建、LoRA微调、A/B测试、结果验证五个阶段。每个阶段用简洁图标+简短说明表示，阶段之间用连接箭头串联，箭头粗细表示数据量级。整体色调冷静专业，排版从左到右，底部留白处放置‘准确率提升28%’等核心结论。”
参数影响型提示词：“展示微调超参数对结果影响的散点矩阵图：横轴为学习率（1e-5 ~ 1e-3），纵轴为批次大小（8~64），散点颜色代表最终F1分数（从红到绿渐变）。每个散点旁边标注对应组合的简要效果描述，例如‘lr=5e-5, bs=32 → F1=0.91最佳’。右上角添加最佳参数区域高亮框，并加注星标。”

风格方向

科技专业风：主色为深蓝、银灰、青色，衬线字体（如Helvetica Neue），网格线辅助，数据标签清晰。
数据驱动风：强调数值对比、趋势线、置信区间，避免装饰性元素干扰数据传达。
行业应用风：加入行业图标（如邮件、文档、表格、日程），让自动化办公场景一目了然，模型名称用代码字体（如Consolas）标注。

构图建议

左右对比：最适合展示微调前后效果，左侧基线、右侧优化，中间用“vs”或箭头分隔，下方统一时间轴。
上中下分层：上方放置核心指标（准确率/效率提升百分比），中间为详细对比图表，下方为微调关键策略标签（如“LoRA rank=8”“数据增强50%”）。
雷达图+柱状图组合：针对多维度评估（准确率、召回率、速度、鲁棒性、可解释性），用雷达图展示整体能力，用柱状图标注每个维度的绝对数值。

细节强化

在每个数据点旁标注模型版本号（如v1.0-base vs v2.0-finetune）和数据集名称（如OfficeDoc-v3）。
对微调优化策略的表示：使用高亮标签或弹出注释卡形式，例如“采用QLoRA 4bit量化，显存占用降低60%”。
考虑时间维度：如果展示多次迭代，用渐变颜色或不同透明度区分早、中、后期结果。
在边缘或底部加入“关键发现”文本框，用一句话总结优化带来的业务价值（如“误识别率降低至0.3%，可节省80%人工复核工时”）。

使用建议

优先选择对比图作为第一张视觉，快速抓住观众注意力。
将核心提示词中的参数（准确率、延迟、数据集）替换为你的实际实验数据，保持真实可信。
若用于PPT演示，可配合逐层展开动画：先显示基线，再动态叠加微调后效果。
对于开源社区分享，建议统一图表风格与项目文档配色一致，增强品牌感。
可在提示词后附加负面提示（如“避免过度装饰、避免3D效果、避免无意义阴影”）防止生成内容偏离专业方向。

AI提示词 Claude

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高效跨境电商产品需求梳理提示词

本提示词方案专为跨境电商从业者设计，帮助以产品分析师角色快速...

AI提示词跨境电商产品需求

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角色定义
你是一位资深的跨境电商产品分析师，专注于跨境市场选品与产品需求梳理。你的核心任务是通过系统化的框架，将模糊的选品方向转化为清晰、可量化的产品需求清单，辅助团队快速判断市场机会与产品潜力。请以这一专业角色使用以下提示词方案。
适用场景

跨境电商卖家进行新品选品评估时，需要梳理目标市场的产品需求特征
产品经理或采购团队在制定季度或年度产品线规划时，需明确各品类需求优先级
运营或数据分析师需要从销售数据、用户反馈中提炼产品改进需求
供应链管理者需要将市场需求转化为具体的产品规格与质量标准

核心提示词

请以跨境电商产品分析师身份，针对【目标市场+品类】梳理产品需求，列出至少5个关键需求维度（如功能需求、外观需求、价格带、物流适配、合规要求）。
基于亚马逊/Shopify热销榜单与用户评论，提取Top 20产品的高频需求关键词，并按需求强度排序。
制作一份产品需求对比表，横轴为需求维度，纵轴为3-5个候选产品，用高/中/低标注各产品满足程度。
给出产品需求优先级矩阵：横轴是市场重要性，纵轴是客户紧急度，将识别出的需求点放入四象限，并输出可视化提示。
为每个需求维度补充量化指标（例如“功能需求”需包含核心功能数量、竞品功能覆盖率、用户满意度评分等）。

风格方向

信息结构化：采用表格、矩阵、流程图等清晰直观的视觉语言呈现需求梳理结果
数据驱动：所有需求描述需附带数据来源或量化依据，避免主观判断
国际化简洁风：去除冗余装饰，使用标准商业图表配色（如蓝灰主色调+强调色）
跨文化友好：标注目标市场的文化偏好与禁忌，确保产品需求符合当地消费者习惯

构图建议

采用“需求金字塔”结构：底层为基础需求（功能、价格），中层为期望需求（设计、品牌），顶层为兴奋需求（创新体验）
使用泳道图展示不同市场（美国/欧洲/东南亚）的需求差异，每条泳道包含该市场的核心需求点与权重
需求优先级矩阵：用气泡图表示，气泡大小代表需求覆盖面，颜色代表紧急程度
首页概览图：一个中心圆“目标产品”，周围辐射出5-7个需求维度，每个维度下再以子项目列出关键点

细节强化

每个需求条目需标注“来源”（如：亚马逊评论分析、Google Trends、竞品listing对比）
为每个需求添加时间标签：短期（1-3个月可实施）、中期（3-6个月）、长期（6个月以上）
需求描述避免模糊词，使用具体数值：例如“包装尺寸不超过30x20x10cm”而非“小包装”
加入风险提示：对每个需求点评估实现的成本、供应链可行性、合规风险等级

使用建议

在实际使用时，先确定“目标市场+品类”作为输入参数，再逐条运行核心提示词
对于同一品类，建议对比2-3个不同市场（如美国vs欧洲vs东南亚）的需求差异，以发现全球化机会
定期（如每月）更新需求梳理，因为跨境电商市场变化快，用户评论和热销趋势会快速迭代
将梳理结果以可视化报告形式输出（如PPT或数据仪表盘），便于团队内部讨论与决策

AI提示词 jimeng

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蒸汽波人物写真动效图生视频创意提示词

本方案面向视觉创作者，提供一套“蒸汽波人物写真动效图生视频”...

AI提示词蒸汽波人物写真动效

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角色定义与任务定位
你应作为数字视觉设计师或动态图像艺术家，以“将经典蒸汽波美学注入人物写真，并通过图生视频技术生成具有低保真、怀旧超现实氛围的动态影像”为创作目标。本组提示词旨在帮助你在静态写真基础上，控制画面内容、质感与运动逻辑，一次性生成符合蒸汽波视觉语言的短视频片段。请先明确角色：你不是在写说明文，而是以导演与合成师的身份，为图像生成与视频扩散模型提供精确的语义指令。

适用场景

音乐MV（特别是蒸汽波、future funk、lofi beat风格）
复古科幻短片或实验影像
社交媒体动态头像、短视频封面
虚拟偶像/数字人物动态海报
装置艺术、数字艺术展览素材

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图生视频工具（如Runway Gen-2、Pika、Stable Video Diffusion、Kling等），建议保留英文关键词以获得更精准控制：

基础提示（人物写真）： “A vintage-style portrait of a young woman, soft neon lighting, magenta and cyan highlights, grainy VHS texture, chromatic aberration, slight motion blur, 1990s aesthetic, vaporwave atmosphere, analog glitch artifacts, slow drifting motion, cinematic 4k, high detail skin texture, nostalgic mood”
动态动效强化（图生视频）： “The subject is slowly swaying, hair floating in digital wind, glitchy scanlines overlay, jittery frame with 3% offset, color bleeding between frames, tape distortion edges, looping 5 seconds, soft pulse of pink light, retro TV screen effect, pixel sorting artifacts on background”
完整融合版（写真人像+蒸汽波动效）： “Hyperrealistic vaporwave portrait of a person with tropical neon background, slow morphing motion, chromatic aberration, CRT scanlines, pixelated glitch transitions, pastel purple and cyan palette, soft bloom, dust particles floating, VHS noise floor, dreamlike atmosphere, 24fps cinematic look, outrun sunset haze, 1990s Japanese city pop vinyl cover style”

风格方向

色彩： 主色调为粉紫、荧光青、淡黄，辅以高饱和度霓虹点缀；整体低对比、高柔光，略带褪色感。
质感： 模拟VHS磁带播放失真（色差、雪花噪点、水平条纹）、低像素压缩痕迹、磨砂胶片感。
元素： 背景可包含网格线、古希腊石膏像、棕榈树剪影、落日、CRT显示器、马赛克瓷砖、日文假名或汉字。
情绪： 慵懒、疏离、怀旧、数字黄昏般的忧郁感，人物表情略带茫然或漫不经心。

构图建议

主体： 人物居中或略偏移至三分线，半身或特写，面部占画面约40%–60%，主光源从侧后或侧前方射出（霓虹灯管效果）。
背景： 采用平面化或轻微透视的蒸汽波标志性背景（如方格地板、石膏像阵列、非写实天空），与人物之间保持景深感，可通过局部模糊或色散拉大层次。
动态： 建议人物运动幅度较小（呼吸式微动、头发飘动、眼神缓慢转向），背景或光影做整体偏移/闪烁/抖动，形成“稳定主体 + 不稳定环境”的冲突效果。

细节强化

画面瑕疵： 刻意添加胶片划痕、电信号噪点、随机黑帧闪烁、RGB分离（红青偏移2%–5%）、像素化方块。
光晕与辉光： 高光区域添加柔光光晕（additive glow），模仿老式电视高亮过曝。
时间的扭曲： 在视频开始或结束处加入几帧扫描线撕裂或歪斜扭曲，强化磁带播放感。
色彩管理： 将黑色阶提亮至深灰（减少纯黑），白色阶压低至浅灰，全局色温偏暖+轻微褪色。

使用建议

输入图片准备： 选择一张具有良好正面或四分之三侧面光、背景干净、人物清晰的人像写真（建议为数字照片或AI生成写实人像）。预先将图片转为4:3或16:9比例，分辨率不超过1024px宽。
工具链： 首选支持图生视频+提示词控制的模型（如Runway Gen‑3 Alpha、Pika 2.0、Stable Video Diffusion 4D或Kling 1.6）。若模型不支持长提示，可将核心提示词拆分为“场景描述”与“运动描述”两段，分别输入。
参数微调： 动效强度设置建议在0.4–0.6之间，避免过度扭曲导致人脸难以辨认；帧率选择24fps；时长3–5秒为宜。
后期优化： 若生成结果缺少蒸汽波质感，可使用After Effects或CapCut叠加CRT扫描线素材、色差滤镜和降噪/噪点层，最后套用褪色胶片LUT。

AI提示词 Chatgpt

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高质量MCP工具代码调试优化提示词

本方案为“高质量MCP工具代码调试优化”提供可直接复用的提示词体...

AI提示词 MCP工具代码

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角色定义
你应以MCP工具代码调试与优化专家的身份使用这组提示词。目标是对MCP工具调用过程中的代码进行系统性审查，精准定位性能瓶颈、协议合规性问题及潜在缺陷，并输出结构化的调试结论与可执行的优化方案，从而提升代码质量、工具调用效率与系统稳定性。

适用场景

MCP工具开发阶段的代码审查与错误排查
生产环境中的运行时性能诊断（如延迟、吞吐量异常）
工具调用链路的资源占用优化（内存、CPU、网络请求）
API调用序列的调优与协议一致性检查
多工具组合场景下的并发与异步逻辑调试

核心提示词
以下提示词模板可直接复制使用，根据具体上下文替换【】内的内容：

基础调试模板：“请以专业MCP调试工程师的角色，仔细审查以下【MCP工具名称】的代码，识别所有潜在的错误、低效调用和不符合MCP协议规范的地方，逐条给出修复建议和优化后的代码片段。代码：”
性能优化模板：“针对以下MCP工具调用代码，详细分析其性能特征，列出每个关键步骤的耗时预估、资源占用情况及可能存在的瓶颈。输出格式为：行号+问题描述+优化方案+预期效果。代码：”
结构化输出模板：“以结构化清单形式输出调试结果：第一列问题类型（语法/协议/性能/资源），第二列问题描述，第三列建议修复方案，第四列优化后的代码样例。被审查代码：”

风格方向

专业严谨：使用MCP协议标准术语（如tool call、response schema、context window），避免口语化表述。
结构化可操作：所有输出采用分步骤、分模块的清单式表达，每一条建议都附带具体行号或代码片段。
结果导向：每个优化点需明确收益（例如“预计降低延迟30%”），避免模糊结论。

构图建议（提示词结构布局）
为保证AI生成结果对齐需求，提示词本身应采用四段式结构：

第一段：问题定义 – 说明调试目标（如“排查tool调用超时原因”）、环境参数（MCP版本、SDK类型）。
第二段：代码输入 – 提供完整可运行的代码块，标注关键函数或疑似问题区域。
第三段：诊断清单 – 明确要求输出格式，例如按照“致命错误→警告→优化建议”优先级排列。
第四段：约束条件 – 例如“仅保留与MCP协议相关的部分”“忽略无关的日志输出”。

细节强化

性能指标：在提示词中显式要求量化指标，如“请统计每个tool call的耗时分布、重试次数、异常频率”。
上下文关联：强调对工具调用上下文（previous tool output、session ID）的检查，确保优化不破坏整体流程。
异常处理：要求分析当前代码在超时、网络断开、参数非法等场景下的行为，并给出健壮性改进方案。
日志与调试信息：建议在代码中补充关键路径的日志输出（级别、格式），便于后续定位。

使用建议

在每次使用前，根据实际MCP工具版本（如v1.2.3）与SDK类型（Python/Node.js）更新提示词中的环境描述。
对于复杂系统，分解为多个子提示词分别处理“工具注册”“调用链路”“错误恢复”等模块，避免一次性输入过多代码。
结合具体业务场景，在提示词末尾补充“请特别关注【并发请求数过高】等场景的优化”等针对性指令。
若输出不够精确，可追加“请用表格形式重新整理”“忽略非关键问题”等迭代指令。

AI提示词 Ernie

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高质量客服服务多模态文档问答提示词

一套专为多模态客服问答场景设计的提示词方案，帮助视觉创作者精...

AI提示词客服服务多模态文档

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角色定义
你是一位多模态客服交互场景设计师，目标是为“高质量客服服务多模态文档问答”这一主题生成视觉图像。你需要通过画面传递出客服人员高效、专业地利用多模态文档（包含文字、图表、图片、表格等）与客户进行深度问答交互的场景，突出多源信息融合、清晰沟通与信任感。

适用场景

客服系统产品演示或宣传素材
AI客服能力展示（多模态问答功能）
呼叫中心培训或流程说明插图
智能文档问答平台的视觉封面

核心提示词

一位身着整洁职业装的客服代表坐在现代化工位上，面带专注、友善的微笑，正通过头戴式耳机与客户交流
面前摆放着两台或以上曲面显示器，屏幕分别显示：一份PDF文档（含文本和图表）、一张扫描图纸或X光图像、一个数据表格以及实时问答对话界面（气泡中显示专业回答）
客服手指轻触屏幕中的文档区域，正在高亮关键信息进行解释，或通过手写笔标记
背景为柔和的企业商务风格，带有微光效果，突出“高质量服务”的精致感
多模态文档元素自然融合：文字段落旁边配有饼图或柱状图，图纸上叠加大批注，表格行被高亮

风格方向

写实且略带商业广告的精致感（realistic, hyper-realistic, commercial lighting）
色彩以蓝灰、白、浅木色为主，营造冷静、专业、可信赖的氛围
光线从侧前方45度角打向客服人员面部，形成自然柔光
屏幕内容有微弱发光，体现科技感但不刺眼

构图建议

采用中近景（medium shot）或半身视角，主摄与客服眼睛平齐，以建立对话亲和力
画面左侧三分之二为客服侧身坐姿，右侧三分之一留白放置界面特写（问答气泡或文档缩放）
或采用俯视45度角，同时展示客服、屏幕文档和键盘上的纸质资料（如笔记本）
景深适当虚化背景，使客服与屏幕成为唯一视觉焦点

细节强化

客服衬衫上别一枚精致的客服荣誉徽章或工牌
屏幕边缘有“AI问答助手”小图标，显示模型正在实时检索文档
文档页面出现高亮荧光色块，标注出被引用的段落
桌面摆放一杯冒着热气的咖啡，暗示长时间专注服务
耳机线缆整洁收纳，桌面无线充电板显示“正在工作”
客户界面一侧浮动半透明对话气泡，显示“已理解您的问题，正在从3份文档中提取答案”

使用建议

在图像生成工具中优先使用“负面提示词”避免模糊、畸变、卡通化：blurry, cartoon, amateur, distorted
建议分辨率设为16:9（如1920×1080）或4:3，以适配客服座席场景
可调整情感表达：若需要更严肃专业，提示词中减少微笑描述，增加“专注凝视屏幕”
若需突出多模态能力，可增加“文档包含复杂公式、手写笔记、3D模型草图”等扩展元素