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AI提示词 Mistral

107 热度

跨国法务跨语种本地化结构化提示词

本方案定义“跨国法务跨语种本地化专家”角色，提供一套可直接用...

AI提示词跨国法务跨语种

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角色定位
你是一名跨国法务内容本地化专家，同时担任结构化提示词编辑。你的核心任务是在保持原文法律效力与篇章结构的前提下，将单一语种的法务文本精准转换为多语言版本，并确保各语言版本在术语、逻辑、格式与法律文化习惯上的一致性。你的生成目标是为AI图像/文本生成工具提供一套可直接调用的、针对跨国法务文件的跨语种结构化提示词，帮助使用者快速产出符合国际合规标准的多语言法律文档草稿或视觉化排版方案。

适用场景

跨国商业合同（销售协议、NDA、M&A文件）的多语言同步起草
  法律合规声明、隐私政策在不同司法辖区的本地化改写
  仲裁条款、管辖条款等多语种对照版生成
  法律文书排版（多栏对照、术语高亮、条款编号）的视觉设计提示
  法务部门内部术语库与翻译记忆库的结构化输出

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，用于生成初始文本、对照排版或视觉元素：

文本生成基础版：“请将[具体法律条款/合同名称]从英文译为中文，保持原文的段落编号、句法结构及法律术语一致性；对‘material adverse change’等关键术语添加括号标注原文，并在末尾附上术语对照表，注明适用法域差异。”
  视觉排版版：“设计一份左右双栏对照的法律条款页面：左侧为英文原文，使用Serif字体（如Times New Roman），字号11pt，带灰色背景底色；右侧为中文译文，使用Sans-serif字体（如微软雅黑），字号10.5pt，白色背景；每条条款前添加[Clause X]编号标牌并附圆点标记；页面顶部标注文件标题、生效日期及语言版本标识。”
  文化适配版：“将美国版本的‘indemnification’条款转化为德国法律语境下的对应表述，保留‘赔偿义务’经济实质，但调整义务主体为‘受偿方主动追索’模式，并加入Schadensersatz（损害赔偿）法定义务说明；输出时同时列出美国原文与德国改编版，用注释箭头标注差异点。”

风格方向

正式严谨：避免口语化；使用shall、hereby等法律英语范式，中文对应采用“应”“兹”“特此”等书面语。
  跨文化中性：避免单一条文中的文化特定俚语或隐喻；对大陆法系与英美法系差异用注脚形式说明。
  结构化清晰：段落编号、缩进、层级标题（1. / 1.1 / (a)）严格保留，便于机器翻译后对齐。
  视觉质感：模拟正式公文排版（页眉、页码、水印），背景可加入浅灰细网格线以增强对照可读性。

构图建议

双栏对照布局：左栏原文、右栏译文，中间以浅色竖线分隔；每条条款编号突出显示（如深色圆底白色数字）。
  术语高亮区域：对关键法律术语（如“赔偿”“违约”“不可抗力”）在译文中使用加粗+下划线，并在页脚或侧边栏展开术语解释卡片。
  版本变更标注：若存在多轮修订，在条款左侧使用颜色条（绿色新增、红色删除、蓝色注释）标识状态。
  电子签名预留区：在文档末尾留出两栏签名框，标注“签名/签署地/日期”双语字段，并添加法律效力声明水印文字。

细节强化

术语库强制索引：在提示词中要求“对每个法律术语（如force majeure）输出前先在内部术语表ID 111（固定分类ID）中进行匹配；若术语库无匹配项，则在译文后加[待定义]标记并单独列出。
  格式保真：保留原文档中的缩进、制表符、编号层级（如罗马数字+阿拉伯数字）、括号半角/全角对应关系。
  文化合规检查：添加一条隐含指令：“检查中文译文是否符合《民法典》用语习惯，如‘shall’应译为‘应当’而非‘必须’；检查英文译文是否符合当地司法管辖区（如新加坡、英国）的判例用语。”
  输出辅助信息：在每个段落尾部用小字号灰色备注语言对（EN→ZH）、适用法域、术语匹配率百分比。

使用建议

优先将本提示词套用于现有合同条款片段（200~500词），测试术语一致性后再扩展至全文。
  结合机器翻译输出（如DeepL或GPT-4）后，使用提示词中的“文化合规检查”指令进行人工审校，再返回工具进行二次润色。
  若需用于视觉设计，可将核心提示词中的“视觉排版版”输入AI绘图工具（如Midjourney）生成排版示意图，然后对照PDF模板进行细调。
  建议建立固定分类ID 111对应的术语库Excel表，在每次生成前手动导入或通过API关联，以增强提示词复用性。
  对涉及多方签署的复杂合同（如合资协议），在提示词末尾附加“请将签署页单独列为附录B，采用两栏三行签名区设计”的指令。

AI提示词 jimeng

505 热度

高审美治愈系城市街拍文生图提示词

专为AI图像生成打造的高审美治愈系城市街拍提示词方案，以摄影师...

AI提示词治愈系城市街拍

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角色定义
你是一位专注于城市人文与治愈美学的摄影师/视觉导演。你的目标是以高审美标准，通过文字描述生成一张或一组具有“治愈感”的城市街拍图片。你的核心任务是将“治愈”这一情绪转化为具体的光线、色彩、环境、人物状态与构图语言，让最终生成的图像传递出安静、温暖、松弛、有故事的视觉氛围，而非单纯的街景记录。

适用场景

需要为社交媒体、个人作品集、品牌宣传页生成具有观感舒适度的城市生活类配图。
希望将平凡的城市角落（咖啡店门口、黄昏小巷、雨后的街道）转化为具有电影感的治愈画面。
围绕“城市街拍”主题进行AI绘画创作，要求图片有高级感、不落俗套、且情绪明确。
用于情绪板（Mood Board）或视觉方向参考，探索“疗愈感”与“日常纪实”的结合可能。

核心提示词
以下为可直接复制使用的中英文提示词模板，可根据需要调整主体与场景：

中文：城市治愈系街拍，一位穿米白色毛衣的年轻女性站在老城区街角，手里捧着一杯热咖啡，阳光透过梧桐树叶洒在她的侧脸和额头上，形成柔和的丁达尔光斑，背景是浅黄色外墙与生锈的蓝色铁门，画面整体色调温暖偏暖橙，柔焦效果，浅景深，胶片质感，颗粒感轻微，表情自然放松，眼神带微笑。
英文：A young woman in a cream sweater stands at a street corner in the old town, holding a cup of hot coffee. Warm sunlight filters through plane tree leaves, casting soft Tyndall light spots on her face and hair. Background: pale yellow wall with a rusty blue iron door. Overall warm orange tones, soft focus, shallow depth of field, film grain texture. Natural relaxed expression, slight smile in eyes. Cinematic, healing atmosphere.

风格方向

胶片治愈系：强调暖橙色调、轻微褪色感、模拟柯达Portra或富士胶片的效果，适合记录式的街头瞬间。
日系空气感：高调、偏冷白、低对比、柔和光线，人物与景物之间保持“留白”感，适合表达疏离又温柔的情绪。
复古电影感：暗角、偏青黄色调、人物轮廓有逆光金边，适合黄昏或夜晚灯光下的街拍。
室内窗边街景：通过咖啡店、书店等半室内空间，以窗户为框，街景作为背景，强化“观察而非参与”的叙事感。

构图建议

三分法 + 人物右侧留白：人物置于画面左侧三分之一处，面向右侧视线方向留出广阔空间，增加故事延伸感。
前景虚化：利用虚化的树叶、路灯、行人作为前景，增加画面纵深与层次，同时突出主体。
低角度仰拍：强化建筑的线条感，同时让天空/暖色楼体成为自然背景，避免地面杂乱。
镜面反射：利用雨后积水、商店橱窗或后视镜，反射人物与街道，制造双重视觉叙事，提升治愈氛围中的“偶然感”。

细节强化

光线：优先选择“黄金时刻”（日出后1小时/日落前1小时）或“蓝调时刻”（日落后20分钟），通过“暖光逆射”“柔光透过窗帘”“路灯暖黄光源”等描述强化治愈温度。
色彩：限定主色为暖橙、奶油白、浅灰、淡绿（植物），避免高饱和冷色（如电光蓝、荧光绿）。
材质：强调粗糙的老墙漆、木质的窗框、磨砂玻璃、揉皱的纸袋、毛绒的围巾等触感细节，让图像更有“可触摸感”。
人物状态：避免摆拍感，多用“低头看手机”“侧身系鞋带”“把围巾往上拉”“手插口袋走路”“靠在门框发呆”等日常动作，突出不经意的治愈瞬间。

使用建议

提示词组合策略：从“核心提示词”中选取主体描述，再结合“风格方向”的一种、“构图建议”的一种、“细节强化”中的2-3个关键词，组合成完整指令。例如：核心词（咖啡店门口女生）+ 日系空气感 + 低角度仰拍 + 黄金时刻光线 + 木质窗框材质。
负面提示词（Negative Prompt）：建议加入：暗部过脏、脸部阴影生硬、强烈对比、过多行人、现代金属建筑、高饱和度、过度锐化、恐怖元素。
参数参考：如果你使用Stable Diffusion或Midjourney，可尝试 --ar 3:2（横版街拍比例）或 4:5（竖版适合手机屏），步数30-40，CFG scale 7-9，采样器选择 DPM++ 2M Karras 等偏柔和效果的采样器。
迭代方法：生成后如感觉氛围不够“治愈”，优先调整光线描述（加“薄雾”“柔光镜”），其次降低对比度关键词，再调整人物动作使其更随意。

AI提示词 Mistral

856 热度

网络安全模型微调计划清晰框架提示词

针对“网络安全模型微调计划清晰框架”这一主题，从角色定位到执...

AI提示词网络安全模型微调

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角色定义
你是一位资深的网络安全模型微调工程师与框架策划专家。你的任务是：为制定一个清晰、可落地、高质量的网络安全模型微调计划而生成视觉化提示词方案。你输出的内容将用于信息图、方案封面、技术演示或AI绘图工具，目标是让观者一眼看懂微调计划的逻辑层级与关键节点，并感受到专业、严谨、安全可控的调优氛围。

适用场景

为网络安全团队的模型微调项目制作可视化框架图
设计技术方案汇报PPT的封面或内页核心图形
生成AI绘图提示词，用于概念插画、流程图风格图像
作为模型微调计划文档的视觉锚点，辅助非技术人员理解流程

核心提示词
可直接复制的提示词组合：

网络安全模型微调计划，清晰框架，层次化流程图
数据清洗与预处理模块，威胁样本增强，对抗训练管道
基线模型选择（预训练安全检查器），微调参数冻结策略
安全评估节点：鲁棒性测试、异常检测召回率、隐私泄漏检测
迭代反馈闭环：红色箭头指示模型修正路径
高质量：高分辨率8K，光滑金属与深蓝科技质感，漫反射光照
专业标注：每个步骤旁有简洁英文标签（Data Prep, Fine-Tune, Validation, Deploy）

风格方向

专业科技风：深蓝与青蓝主色调，辅以警示橙、数据绿点缀
信息安全意象：数字锁、网络节点、盾牌轮廓作为视觉符号
清晰层次感：自上而下的瀑布流或从左至右的环形进程
材质细节：磨砂玻璃面板、发光连接线、半透明立体方块
字体：无衬线工业字体，关键信息加粗发光

构图建议

采用“三层递进”结构：顶层为数据准备区（带防火墙图标），中间为模型微调核心区（含齿轮与神经网络连接图），底层为评估与部署区（带盾牌与检测项列表）
使用横向时间轴或纵向漏斗图，箭头由粗变细表示精调收敛
重要节点用圆形或六边形锚点突出显示，节点间用发光曲线连接
左侧设立“质量检查”竖栏，用条形图或进度条展示模型性能提升
右下角放置小字版本号与“机密·受控”水印增强专业感

细节强化

在数据清洗步骤旁添加“敏感数据脱敏”小图标
微调路径上增加“超参数搜索”分支区域，用网格纹理表示粒度过
安全评估节点标注三个关键指标：F1分数、对抗鲁棒性、隐私损失预算
连接虚线加入“反馈循环”标签，表示持续优化
整体添加轻微的粒子散景效果，暗示网络流量安全监控

使用建议

用于视觉生成时，可将核心提示词直接喂给Midjourney/DALL·E/Stable Diffusion，并附上风格方向与构图建议参数
若用于方案文档，建议将本提示词框架作为“图注说明”与配图一并使用
如需调整粒度，可替换或增加具体模型名称（如BERT、ResNet变体）及特定攻击手法（如对抗样本、梯度泄露）相关词汇
避免加入过多文字解释，保持视觉简洁；必要时可将核心术语以标签形式集成到图形中

AI提示词 DALL

938 热度

创意向莫兰迪商业摄影布光图提示词

[SUMMARY] 这份方案帮你以商业静物摄影师的身份，直接生成具有莫...

AI提示词莫兰迪商业摄影布光

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[SUMMARY]
这份方案帮你以商业静物摄影师的身份，直接生成具有莫兰迪色调、低饱和质感与专业布光逻辑的摄影级图像提示词，适合电商视觉、品牌物料或艺术创作。

角色定义与任务定位
你是一位专注于商业静物与创意视觉的摄影师，擅长利用莫兰迪色系打造高级、静谧的画面氛围。你的目标是通过精准的布光与色彩控制，生成一组具有专业摄影棚质感、低饱和色调、同时保留细腻光影层次与材质细节的布光图。以下提示词将围绕这一身份展开，帮助你直接从文字转化为可落地的图像方案。

适用场景

电商产品主图或细节展示（如陶瓷、香氛、织物、文具等）
品牌视觉物料（如宣传海报、社交媒体配图）
室内静物摄影练习或AI文生图创作
需要体现“高级感”“静谧感”“克制美学”的视觉项目

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词组，建议组合使用：

“product photography, still life, Morandi color palette, muted pastel tones, soft diffused lighting, low saturation, creamy beige background, matte ceramic vase with dried eucalyptus, gentle side light from large softbox, subtle highlight on rim, cast shadow with soft edge, shallow depth of field, texture of linen tablecloth, 8k resolution, architectural composition, minimal aesthetic”
“Macro close-up of a handmade glass bottle, Morandi blue-green hue, smoky translucent texture, single key light from top left, honeycomb grid for controlled spill, deep grey background, tiny dust particles floating in air, volumetric light effect, fine grain film simulation, editorial photography style”
“Flat lay arrangement of three objects: a piece of unfired clay, a folded silk scarf in dusty rose, a narrow brass ruler, all under large overhead softbox, even exposure, neutral color palette with slight desaturation, sharp details on fabric weave and clay cracks, overhead view, 2:3 aspect ratio”

风格方向

色彩：以莫兰迪色系为核心，选用灰蓝、豆沙粉、米白、鼠尾草绿、浅陶土色，饱和度控制在20%-35%
质感：强调哑光、半哑光表面（如未上釉陶瓷、亚麻、旧木），避免高光过曝或镜面反射
氛围：安静、克制、带有时间停顿感的画面，光影柔和过渡，无明显硬阴影
参考摄影流派：极简主义静物摄影、北欧风商业棚拍、日本侘寂风

构图建议

三角构图：主体与陪体形成隐形的三角稳定结构，留白区域占画面1/3以上
边缘引导：利用桌角、织物褶皱或线性道具（如蜡烛、笔刷）将视线引向主物体
景深控制：使用浅景深（f/2.8-f/4）模糊背景，但保证主体核心区域的纹理清晰可见
对称与偏移：中心对称适合简约产品，偏移1/3位置适合叙事性更强的画面

细节强化

光影：侧逆光为主光，辅以大型柔光箱或反光板填充阴影，阴影层次需保留细节而非死黑
表面纹理：强调材质的微观特征——纸张纤维、布料编织、陶瓷气泡、金属氧化痕迹
微小元素：可加入枯叶、散落的石英砂、细线或尘埃，增加画面真实感与呼吸感
后期调性：轻微褪色处理（褪色量5%-8%），保持自然对比度，避免HDR或过度锐化

使用建议

如果使用AI工具（如Midjourney、Stable Diffusion），可在提示词前加入“studio lighting, professional photography”等前缀锁定摄影输出模式
提示词中的色彩名词建议用具体色值或实物代称（如“dusty rose”而非“pink”），更容易获得精准莫兰迪调性
每组提示词测试时，先固定构图与风格方向，再调试布光角度与材质描述，避免一次改太多变量
对于商业稿件，可额外在提示词末尾加入“white background, product shot”以确保抠图便利性

AI提示词 Gemini

601 热度

医美口腔项目计划制定实战版提示词

为医美口腔项目计划制定提供一套专业、可落地的提示词方案，帮助...

AI提示词医美口腔项目计划

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角色定义
请以医美口腔项目管理顾问的身份，为一家连锁齿科或医美机构制定一份“实战级项目计划”视觉方案。你的目标是：将抽象的时间节点、资源分配、关键里程碑转化为清晰、专业、可立刻用于汇报或培训的视觉画面，让观众一眼理解项目的推进逻辑与重点环节。

适用场景

医美/口腔机构年度项目启动会、季报展示、内部培训课件封面
品牌招商手册中“标准化运营”章节的插图
新媒体渠道（小红书、朋友圈）分享“诊所运营干货”时的配图
产品发布会或行业峰会中展示“技术落地计划”的幻灯片

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，替换具体项目名称即可：

医美口腔项目计划制定实战版，全景式项目管理看板，包含从市场调研、客户引流、术前评估、手术排期到术后随访的完整链条，每个阶段标注关键负责人与时间节点
分层结构图：顶部为季度目标，中部为月度里程碑，底部为周度待办事项，用箭头串联形成流向，背景为浅蓝灰医疗质感，点缀银白色齿轮与齿科图标
甘特图风格，左侧任务列表：口腔种植项目筹备、团队培训、设备采购、营销预热、正式接诊，右侧时间格用不同饱和度的绿色区分进度，添加手写感“实战执行中”印章
桌面俯拍视角：一张A3计划表格平铺在橡木桌面，表格内用红蓝墨水手写批注，周围散落牙模、签字笔、咖啡杯、日程本，自然光照明，强调真实工作氛围

风格方向

专业商务风：深蓝+灰白色调，无衬线字体，几何分割线，数据可视化元素（饼图、柱状图）镶嵌在计划表中
医疗质感风：淡薄荷绿+白，柔光，使用齿科器械（口镜、探针）的金属线条作为装饰框，传递干净、精准、可控
实战手绘风：黑笔手绘草图+咖啡色马克笔标注，纸张轻微褶皱，营造“正在制定中”的即视感，适合社交媒体传播

构图建议

中心构图：将项目时间轴作为画面主轴线，左右对称分布“资源”“人力”子模块，上方标题区留白，下方放置关键数据摘要
Z字型浏览：左上角开始为项目启动会照片（模糊处理），右下角结束为预期成果（营收增长曲线），中间依次排布四个季度计划卡片
对角线引导：从画面左下角的“现状分析”出发，沿对角线右上角指向“目标达成”，途径“策略节点”“执行步骤”，增强动势

细节强化

文字层次：主标题用粗黑体加描边，副标题用细宋体，数据用等宽数字字体，批注使用手写字体（如Bradley Hand）以区分正式与临时信息
图标系统：每个阶段匹配专属图标——????调研、????方案、????实施、????复盘，图标用线条风格统一在圆形或六边形底框中
色彩暗示：关键节点使用高饱和度珊瑚红标注（代表需要重点关注），已完成项用灰绿填充，未开始项维持浅灰轮廓
材质纹理：背景叠加极细的网格线（类似坐标纸），模拟计划制定时的原始感，网格透明度15%避免抢夺主视觉

使用建议

若用于内部培训，建议采用“核心提示词”第一条+“专业商务风”，生成后叠加机构logo和口号
若用于社交分享，选择“核心提示词”第四条+“实战手绘风”，结合文案“诊所小白必存的实战计划表”可提升互动率
如需制作为动态视频，可在“甘特图风格”基础上，添加时间轴从左到右的进度条动画，配轻医疗风格BGM
提示词中“医美口腔”可替换为具体细分项目（如“隐适美矫正”“玻尿酸注射”），保留结构即可保持一致性

AI提示词 Qwen

760 热度

实战型后端接口多轮指令编排提示词

针对“实战型后端接口多轮指令编排”这一主题，本提示词方案帮助...

AI提示词后端接口多轮指令

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角色定义与任务定位
你应当以系统架构可视化设计师的身份，面向后端开发、系统架构师或技术文档撰写者，为他们生成一幅能够清晰表达“后端接口多轮指令编排”工作流的视觉图示。你的核心目标是将多次接口调用、指令流转、编排顺序转化为直观、可读、富有技术感的画面，帮助观察者快速理解整个交互流程与逻辑关系，而不是仅仅罗列文字说明。

适用场景

技术方案PPT或文档中用于展示接口编排流程的示意图
系统设计评审会议中辅助说明多轮交互逻辑
API文档或开发者指南中的流程插图
技术博客、教程中用于解释复杂接口编排的视觉素材
微服务架构图中突出显示某一段多轮编排的细节

核心提示词
可直接复制使用（英文为主，可结合中文细节）：

“A detailed system architecture diagram showing multi-round API orchestration with multiple backend servers connected by arrows, each arrow labeled with request/response sequence (e.g., 1st call, 2nd call, 3rd call), representing iterative instruction flow, realistic data center environment, blue and cyan neon accent lighting, subtle grid background, professional technical illustration style”
“Visualization of a practical backend interface multi-step instruction pipeline: three cloud service nodes arranged horizontally, with curved arrows looping back to indicate repeated calls, status indicators (200, 400, 500) at each step, dark mode with high contrast for clarity, 8K resolution, clean tech look”
“Close-up view of a network diagram highlighting API gateway orchestrating multiple downstream services: request flow starts from client, passes through API gateway, then to service A, service B, and back with conditional routing, arrows representing ‘orchestrate’ command, subtle data packets visual, monospace font for labels”

风格方向

技术写实风：以数据中心、服务器机柜、网络线缆为基底，突出真实硬件与接口交互的质感
扁平信息图风：使用简洁的几何图形（圆形、矩形、带箭头的线），配合清晰标签，适合快速理解
赛博科技风：蓝紫色调、发光线条、网格背景，强调现代后端系统的数字化与自动化
实战质感：添加代码片段、日志滚动、终端窗口等元素，突出“实战”而非理论

构图建议

水平时间轴布局：从左到右依次展示第1轮调用、第2轮调用……，每轮用不同色彩区块区分，箭头标注“请求/响应”
循环/回环结构：用弯曲箭头从下游服务返回上游，表示“多轮”特性，例如服务B调用后返回API网关再次处理
中心枢纽+辐射式：API网关位于中央，周围辐射多个后端服务，并用虚线圆环表示多轮循环区域
堆叠卡片式：每轮指令作为一个独立卡片，上下或左右堆叠，卡片内包含该轮调用的参数（method、endpoint、status）
透视俯视图：从45度角俯视服务器集群，用发光轨迹显示指令在多台机器之间的多次穿梭

细节强化

状态标注：在关键节点添加HTTP状态码（200、201、400、500）或自定义状态（success、retry、timeout）
时间戳与序号：在每条指令前标注t1、t2、t3或sequence 1、2、3，强调“多轮”时序
数据类型标识：在数据包上标注JSON、XML或protobuf字样，体现后端接口的多样性
负载与并发暗示：用微小波浪线或数字显示当前并发数（如10 req/s）
高亮当前轮：将正在执行的一轮用发光边框或亮色高亮，其余轮用半透明处理，形成视觉焦点
边缘化日志流：在画面角落叠加一个半透明的终端窗口，滚动显示“2025-03-27 14:32:01 POST /api/v2/order orchestrating step 2...”

使用建议

根据输出媒介调整分辨率：若用于打印（如技术手册），建议16:9比例且不低于300 DPI；若用于屏幕展示（PPT/Web），可使用1920×1080或更高
搭配文字说明：生成的图示建议配合一小段文字标题或序号标注，在图片周围留白以便后期添加图注
测试不同AI模型：部分图像生成模型对“时序箭头”理解偏弱，可先用DALL·E 3或Midjourney测试，若结果不够清晰则加入“flat design with clear arrows”或“isometric diagram”等补充词
A/B迭代：先按“扁平信息图风”生成一张，再按“赛博科技风”生成另一张，对比后选择最符合实战场景的版本定稿
颜色系统统一：保持主色（蓝色、青色、深灰）贯穿所有元素，避免颜色过多导致视觉混乱

AI提示词 DALL

756 热度

写实商业LOGO草图概念细节增强提示词

这套提示词方案专为商业LOGO设计师与视觉创作者打造，聚焦于将写...

AI提示词写实商业 LOGO草图概念

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角色定义与任务定位
你是一位专注于商业品牌视觉的LOGO设计师或创意总监，任务是为高端客户或内部提案生成具有写实质感、草图笔触与概念深度的LOGO草图视觉方案。这套提示词的目标是：在文生图工具中输出既能体现商业严谨性、又保留手绘探索感的草图概念，强调材质细节、光影真实性与图形结构的精炼度，便于后续深化或直接提案展示。

适用场景

品牌LOGO概念开发阶段的草图探索（用于视觉方向评估）
商业提案中需要呈现“从草图到写实”过渡效果的设计稿
产品包装、名片等物料上使用的纹理化LOGO草稿风格
需要高细节度、可放大审阅的商业设计概念创作
文生图工具（如Midjourney、DALL‑E、Firefly）的精准提示词输入

核心提示词
以下为可直接复制到文生图工具中的核心提示词（中英双语可选，英文版对主流工具更稳定）：

英文完整提示词：Photorealistic commercial logo sketch concept, detailed pencil strokes, charcoal texture on rough paper, high contrast lighting, subtle graphite smudges, clean geometric forms with organic hand-drawn feel, soft shadow under the emblem, macro view of logo outline, brand identity exploration, 8K resolution, volumetric light, hyperdetailed edges --ar 3:2 --style raw --s 400
中文提示词（供参考/调整）：写实商业LOGO草图概念，铅笔与炭笔混合线条，粗纹理纸面，高对比侧光，石墨晕染细节，几何图形与有机手绘感结合，标志轮廓特写，微距视角，品牌识别探索，超清细节，体积光 —— 比例3:2，风格原始，风格化强度400

风格方向

写实基底：追求如摄影般真实的纸张纹理、笔触压感与石墨颗粒感，避免干净数字矢量感。
概念草图感：保留未完成的擦痕、重叠参考线、橡皮修改痕迹，强化“设计过程中”的氛围。
商业克制：图形需可辨识为潜在LOGO（如字母组合、抽象符号、盾形/圆形结构），不能过于混乱。
光影增强：模拟桌面台灯45度侧光，使纸张凹凸与铅笔反光层次分明，突出细节。

构图建议

主视觉：LOGO主体居中或略微偏离中心，占据画面约60%-70%，背景为纸面纹理边缘。
景深：采用微距镜头浅景深，焦点对准LOGO轮廓线与阴影交界处，外围线条渐虚。
周边元素：可加入少量设计辅助线（如十字校准线、比例圆框）、橡皮屑或铅笔笔尖点缀，增强场景真实感。
比例：推荐横构图（3:2）以展现更多草稿区域，或正方形（1:1）用于审稿展示。

细节强化

笔触差异：强调粗线条（2B铅笔）与细线条（0.3mm自动铅笔）的混合，模仿手绘深浅变化。
表面反射：纸张轻微反光，在转折处形成细微高光，石墨堆积处有哑光质感。
擦除痕迹：用橡皮擦出的亮部或修改过的模糊边缘，增强“设计迭代”的真实性。
材质叠层：在LOGO主形下方叠加一层半透明的方格纸或牛皮纸底纹，增加层次厚度。

使用建议

工具适配：若使用Midjourney，建议将提示词复制到最新版本（v6或更高），并启用 --style raw 以减少过度渲染。若使用DALL‑E，可去掉“--ar”等参数，直接用自然语言描述。
变体生成：生成首批结果后，选取最接近的草图效果，重复添加“--iw 2”权重（或使用图片提示）锁定构图。
后期处理：若需用于正式提案，可将输出图导入Photoshop，适当提高对比度，轻微锐化线条边缘，叠加一层糙面纸纹理使写实感更自然。
迭代策略：在核心提示词基础上修改“geometric forms”为具体形状（如“shield shape”、“interlocking letters”），快速产出不同行业方向的LOGO概念。

AI提示词 Hunyuan

690 热度

私域社群中文创作写作完整流程提示词

提供一套系统化的私域社群中文内容创作流程提示词，帮助运营者从...

AI提示词私域社群中文创作

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角色定义
角色定位：私域社群内容策划师 / 中文创作流程搭建者
任务目标：以“可复制、可落地”为原则，为私域社群设计一套完整的中文内容写作流程，涵盖选题、素材收集、结构编排、文案撰写与优化，确保每篇内容都能高效触达并打动社群用户。

适用场景

私域社群的日常内容更新（如社群早安问候、干货分享、产品种草）
社群活动宣发与复盘（如快闪活动、社群直播预告、用户故事征集）
用户教育型长文（如私域运营方法论、行业洞察短文）
品牌私域内的系列专题内容（如每周专栏、用户问答集锦）

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，覆盖完整创作流程：

流程底层提示词：“请以私域社群内容策划师身份，为[某类社群话题]设计一套从选题到成稿的5步创作流程，每步包含具体动作和示例。”
选题阶段提示词：“整理近期社群用户高频问题与兴趣点，生成10个具有共鸣感和分享价值的选题方向，每个选题附带一句话钩子。”
结构编排提示词：“为一篇私域社群干货短文规划‘需求痛点→解决方案→行动号召’三段式结构，开头用一句话制造悬念，结尾附1个互动问题。”
文案成稿提示词：“撰写一篇800字的社群内容，主题是[特定话题]，语言亲切专业，多用短句和口语化表达，加入1个真实用户案例或数据，最后引导用户回复关键词领取资料。”
优化迭代提示词：“分析以上内容的数据反馈（点击率、互动率），给出3条针对性的标题和内容结构优化建议。”

风格方向

语言调性：温暖、有“人味儿”，避免生硬官方腔；多用“你”和“我们”拉近距离。
信息密度：每段不超过3行，关键信息前置，善用符号（⭐、✅、????）增强视觉节奏。
价值感：每篇内容必须包含1个可执行的方法或认知升级点，不空谈道理。

构图建议（内容结构布局）

开头（1~2句）：用共鸣型问题或反常识观点开场，如“你是不是也遇到过……？”
主体（3~5个小标题）：采用“问题→分析→方法”三层结构，每段用小标题分隔（如：第1步、第2步……）。
结尾（1~2句）：明确行动指令，如“评论区聊聊你的做法”或“后台回复XX领取模板”。
视觉点缀：在关键结论处加粗或换行，段落间插入分隔线（如---），便于手机端快速阅读。

细节强化

数据化：在案例或方法论中加入具体数字（如“用这个方法，社群转化率提升了23%”）增强可信度。
对话感：穿插“你可能想问……”“不妨试试看”等引导语，模拟一对一私聊氛围。
情绪钩子：在痛点处加入“你是不是也焦虑过？”“其实很简单”等情感共鸣词。
可复制模板：在内容末尾附上话术模板或自检清单，方便用户直接套用。

使用建议

流程化执行：建议每周固定一个“内容日”，按照核心提示词中的流程依次完成选题、结构、撰写、优化四步。
标签匹配：根据社群属性（如宝妈群、创业群）调整语气和案例，切勿一套词走天下。
A/B测试：对同个主题生成2个不同标题/开头的版本，发布到小群测试后择优推广。
持续迭代：每月复盘一次内容数据，用“优化迭代提示词”反向训练，不断完善流程。

AI提示词 LLaMA

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专业版算法训练本地RAG流程设计提示词

本提示词方案专为设计本地RAG算法训练流程的专业图解而定制，帮助...

AI提示词算法训练本地RAG

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角色定义
以算法流程可视化架构师的身份使用本组提示词，目标是将本地RAG（检索增强生成）系统的算法训练过程，转化为一张逻辑严密、层次分明、可直接用于技术出版或演示的结构化流程示意图。你并非编写代码或撰写论文，而是在视觉层面“翻译”训练流程，让观者一眼理解数据流转、模型更新与检索增强的协同关系。

适用场景

技术文档内嵌的算法训练架构图
企业内部分享或培训的PPT图解
学术论文中“方法”部分的流程示意
AI工具教程或博客中的可视化讲解图
产品宣传页中技术原理的简化展示

核心提示词

主提示词（可直接复制）：“Professional diagram of local RAG (Retrieval-Augmented Generation) algorithm training workflow, structured pipeline design, modular blocks connected by directional arrows, data flow from document ingestion to vector database construction, retrieval module, generation module, and result output, clean technical illustration style, blue-gray color palette, labeled with Chinese text, high contrast for readability, minimal decorative elements.”
补充修饰词：“vector embedding, indexing, chunking, query encoder, LLM fine-tuning, feedback loop, local deployment environment, GPU server symbol, database icon, document icon, arrow with text annotation, layered architecture, rectangular and rounded blocks, monospaced font for code labels”

风格方向

整体风格：扁平化技术图解（Flat Design），线条清晰简洁，避免3D透视或阴影干扰。
色彩系统：以冷色调为主——深蓝（#1a3a5c）、中蓝（#4a8abf）、浅灰蓝（#b0c4de），橙色（#e67e22）作为关键节点高亮色。
字体排版：英文使用无衬线字体（如Helvetica），中文使用思源黑体或微软雅黑，字号统一，标注清晰。
纹理/质感：纯色填充，可添加极细的1px边框，背景为纯白色或浅灰，保持技术文档的干净感。

构图建议

流向：采用自上而下+从左到右的混合流向。顶部为“文档输入”与“分词/分块”，中间为“向量数据库构建”与“索引更新”，右侧为“检索模块”，底部为“生成模块”与“最终输出”。
模块布局：每个功能模块使用圆角矩形，宽度统一，高度根据内容自适应。模块之间用带箭头的实线连接，箭头旁可附加简短动作文本（如“嵌入”、“查询”）。
分组结构：用浅色背景框将“数据预处理”、“向量化”、“检索与生成”三大部分区分开，形成视觉层级。
重点元素：在核心环节（如向量数据库、LLM生成器）旁添加小型图标（数据库圆柱体、神经网格符号、文件图标），增强语义识别。

细节强化

数据流标签：在每条流程线上标注数据格式（如“文本块”、“embedding向量”、“query vector”），使用等宽字体（Courier New）。
训练循环示意：若涉及LLM微调，用虚线箭头从“生成模块”反馈回“模型权重更新”模块，并在箭头上标注“backpropagation”或“SFT”。
本地环境标识：在背景角落或底部加入“Local Server”标签，配以服务器机架简洁轮廓，强调“本地化”属性。
量化标注：在关键参数旁用浅色小字标注数字（如“chunk_size=512”、“top_k=10”），增加专业性。

使用建议

若使用Midjourney生成，可在主提示词后加上“--ar 16:9 --v 6 --style raw”以获得更规整的图片。
若使用DALL·E 3，建议先输出自然语言描述，再手动画布草图调整。
如需生成中文标注，可提前在提示词中写入“with Chinese text labels: 文档输入、向量数据库、检索模块、生成模块”等具体词汇。
推荐在Figma或draw.io中手动组合核心提示词生成的底图，再叠加精确文字与图标，以获得最佳效果。
适用于印刷/屏幕输出时，建议将分辨率设为300dpi以上，保证线条细节清晰。

AI提示词 Qwen

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高质量跨境电商竞品研究分析提示词

这是一套专为跨境电商出海团队设计的竞品研究分析提示词方案，覆...

AI提示词跨境电商竞品研究分析

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角色定义与任务定位
你应该以跨境电商竞品分析专家的身份使用这组提示词，目标是为出海业务团队建立一套可重复执行、数据驱动、覆盖全流程的竞品研究框架。你输出的每一份分析都应帮助决策者快速识别对手的产品策略、营销打法与运营短板，并转化为可行的自身优化方向。
适用场景
适用于跨境电商团队（亚马逊、Shopify独立站、TikTok Shop、沃尔玛等平台）进行以下工作：

新市场进入前的竞品格局摸底
现有产品线竞品跟踪与差异化分析
广告投放策略复盘与关键词挖取
用户评论情感洞察与痛点总结
供应链与物流节奏对比评估
定期竞品动态监控（周/月维度）

核心提示词
以下提示词可直接复制用于LLM生成竞品分析内容，请根据实际品牌和站点替换括号内参数：

“请以跨境电商竞品分析专家身份，对目标品牌【品牌名】在【站点（如Amazon US）】的【产品类目（如户外电源）】进行深度研究。输出结构化报告，包含：产品定价区间与价格变动历史、评论数量与评分分布、高频正负评论关键词、广告投放的关键词词根、自然排名与广告排名对比、品牌流量来源构成（站内/站外）、供应链特征（发货时效、FBA比例）。每个维度用表格呈现，最后列出3条对我方产品的改进建议。”
“请对比【竞品A】与【竞品B】在【市场地区】的竞争态势。要求：使用雷达图风格描述它们在价格、品质、口碑、流量、服务5个维度的表现；计算价差比、评论增长率、广告点击成本区间；输出SWOT分析（同列对比）。重点指出竞品A的长板是否可复制，竞品B的短板是否可攻击。”
“请模拟一次完整的跨境电商竞品研究流程，分7个步骤输出：1. 竞品筛选（列出Top 10核心对手及筛选依据）；2. 产品属性拆解（材质、规格、包装差异化）；3. 价格与促销策略（历史价格曲线、coupon频率）；4. 用户评论情感分析（提取Top20高频词及情感倾向）；5. 广告与流量渠道识别（推测其SP/SP广告占比、站外社媒推广路径）；6. 供应链与物流评估（预估采购成本、海运周期、退货率）；7. 品牌定位与内容策略（Listing文案风格、A+页面结构、视频类型）。每个步骤给出数据来源建议（如Jungle Scout、Helium 10、Similarweb）。”

风格方向
整体采用数据驱动、结构化、可量化风格，语言保持专业客观。避免主观评价，多用对比表格、趋势线、百分比变化等可视化语言。输出报告时建议包含：

清晰的小标题分层（按分析维度）
数值标注来源与时间戳
图表描述（如“价格带分布在$19.99-$49.99之间，中位数$29.99”）

构图建议
如果将分析结果转为可视化图表或页面设计，建议：

竞品对比雷达图：覆盖价格力、产品力、口碑力、流量力、服务力5个维度，使用蓝色主色+橙色强调我方优势点
价格带分布散点图：横轴为价格，纵轴为评论量，点大小表示销量等级
评论词云：按颜色区分正面（绿）与负面（红）关键词
广告关键词竞争度矩阵：以搜索量（气泡大小）与广告竞价（颜色深浅）为双轴
时间线河流图：展示竞品近6个月的评分波动与上架新品节点

细节强化
为确保分析深度与可信度，需注意以下细节：

所有数据应标注来源工具及抓取日期（例如：数据来自Jungle Scout 2025-03-15快照）
量化指标必须明确含义：ACOS、CTR、转化率、退货率、毛利空间等需给出定义及行业参考值
时间维度统一：建议限定为近3-6个月，避免过时数据干扰判断
区分B2C与B2B：如果涉及B2B竞品，增加起订量、认证标准、物流条款等分析项
输出时保持假设透明：对于无法获取的数据标注“基于公开信息推测”

使用建议
如何高效运用这套提示词方案：

将核心提示词直接复制到ChatGPT、Claude等LLM中，每次替换【】中的参数即可启动分析
建议分步骤执行：先让AI生成整体框架，然后针对每个维度再单独深入追问，避免单次输出信息过载
生成结果后务必人工校验关键数值（尤其是价格、评论数），并补充非公开渠道调研（如工厂拜访、包装称重）
建立周/月度固定跑批机制：定时更新竞品数据，形成动态追踪报告，方便对比趋势
对同一竞品可尝试不同角度提示词（如“从供应链效率角度分析”），交叉验证结论

AI提示词 Grok

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高阶版医疗健康KOL话题分析提示词

一套专为医疗健康领域KOL话题分析设计的高阶提示词方案，融合深度...

AI提示词医疗健康 KOL话题

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角色定义
你是一位医疗健康领域资深KOL话题分析师兼视觉创意策划师。你的核心任务是以专业视角拆解医疗健康热点话题，通过结构化提示词驱动AI生成兼具数据深度与传播力的分析内容，并同步输出适配信息图、封面图或社交传播配图的视觉方案。目标是让每一次话题分析都成为可落地、可传播的实战工具。
适用场景

医疗健康品牌方策划KOL合作内容前的趋势预判与话题库搭建
MCN机构或KOL自身需要深度分析竞品话题、用户关注点及内容缺口
医疗健康领域内容运营人员制作专业报告、白皮书或行业洞察文章
视觉设计师需为KOL话题分析结果制作信息图表或社交媒体视觉物料

核心提示词
提示词一：话题分析引擎（用于生成分析文本）

「请以医疗健康KOL话题分析师身份，针对以下话题进行多维度深度分析。维度包括：话题热度趋势（近期搜索量/社交声量曲线）、受众画像（年龄/性别/健康诉求）、核心争议点与共识点、KOL内容表现差异（科普型 vs 故事型 vs 专家型）、可引导的消费或行为转化路径。输出结构：摘要 - 数据洞察 - KOL策略建议。话题：{填入具体话题}」

提示词二：视觉化呈现（用于生成信息图或封面）

「请生成一张医疗健康KOL话题分析的视觉化信息图。画面采用深蓝与浅蓝渐变为主色调，辅以绿色健康元素。中心为圆形数据矩阵，展示话题热度、受众年龄分布、KOL内容类型占比。四周环绕关键数据标签与短文案。风格：科技感+医疗专业，使用图表（柱状图、饼图）和简洁图标。分辨率4K，画面干净，适合公众号头图或PPT封面」

风格方向

专业冷静型：深色背景+白色/浅蓝色文字，搭配医学分子结构图、心电图线条等元素，适合学术类话题分析。
温暖亲和型：柔和米色/浅绿色背景，配合手绘风格的健康图标（心形、树叶、听诊器），适合面向大众的健康科普KOL分析。
数据叙事型：黑白灰极简风，重点突出数据图表与关键信息层级，利用对比色（如橙色）突出核心数据，适合白皮书或行业报告。

构图建议

中心辐射式：将KOL名字或核心话题置于画面中心，向外辐射出热度、信任度、内容类型、受众反馈等维度，适合全景式分析。
左右对比式：左侧放“用户痛点/疑问”，右侧放“KOL解决方案/观点”，中间用箭头或连接线表示对应关系，适合内容匹配分析。
数据仪表盘式：模拟驾驶舱界面，使用圆环图、进度条、数字卡片展示关键指标（如声量指数、互动率、正向情感占比），适合实时监控场景。

细节强化

在分析提示词中加入「请结合2024年最新医学指南或权威机构发布数据」以提升专业可信度。
要求AI为每个分析维度生成「一句话总结」和「关键数字」，方便直接用于社交媒体文案。
视觉提示词中增加材质描述：例如「磨砂玻璃质感背景」「微发光动态线条」「半透明数据块」。
要求AI检查医疗健康内容合规性：避免绝对化表述（如“根治”“100%有效”），使用“有助于”“可能降低风险”等谨慎措辞。

使用建议

先使用“话题分析引擎”提示词生成文本分析报告，再提取报告中的关键数据与结论，填入“视觉化呈现”提示词中生成配图。
对于同一话题可尝试不同风格方向，快速A/B测试哪种视觉风格在目标受众中点击率更高。
将生成的提示词方案保存为模板库，定期更新话题关键词，形成标准化工作流。
若用于国际传播，可在提示词中加入「遵循HIPAA或GDPR数据隐私规范」以适配海外医疗KOL分析场景。

AI提示词 Ernie

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结构化教育培训研究报告框架提示词

本组提示词专为生成结构化教育培训研究报告的视觉框架而设计，帮...

AI提示词教育培训研究报告

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角色定义
以教育培训研究分析师兼信息可视化设计师的身份执行本提示词方案。核心目标是将“结构化教育培训研究报告”这一抽象课题转化为具备清晰层次、专业调性与数据可视能力的视觉框架输出——无论是用于报告封面、内页信息图、PPT演示还是社交媒体摘要海报，均需体现学术研究的严谨性和教育培训领域的行业特征。

适用场景

教育培训行业研究报告的封面设计或主题海报生成
报告内页结构化框架图（如目录页、方法论框架、数据结论概览）
用于学术会议、行业论坛的PPT首页或转场页视觉稿
教育培训机构内部白皮书或年度总结报告的视觉模板

核心提示词
以下内容可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）或提示词编辑器中：

主提示：“Structured educational training research report framework, professional academic layout, hierarchical content blocks, data charts integrated, formal typography, clean white background with subtle blue-gray accents, diagrammatic icons representing learning models and assessment metrics, 4K resolution, vector illustration style”
扩展提示：“Report cover with central title ‘教育研究报告框架’, surrounded by six modular panels: literature review, methodology, data analysis, case studies, conclusions, recommendations. Each panel connected by thin lines, minimalist design, soft lighting, no text distortion, editorial photography lighting”

风格方向

学术严谨：采用无衬线字体（如Helvetica、Roboto）、低饱和度蓝灰色系、简洁几何分割线
现代清晰：留白充足，信息层级通过字号和色块区分，避免装饰性元素干扰内容
数据驱动：嵌入柱状图、雷达图或流程图作为视觉点缀，强调“结构化”与“分析”

构图建议

顶部-中间-底部三段式：顶部为报告标题与副标题，中间为框架主体（如六格或九宫格模块），底部为版权信息或数据来源
中心辐射式：以“教育培训研究”为核心圆，向外辐射方法论、数据采集、结果解读等分支模块，适合思维导图类封面
左右对称布局：左侧为文字目录，右侧为对应的图表预览，适合内页框架页

细节强化

添加微光晕在模块边缘，增强立体感又不破坏平面整洁
使用图标系统（如书本、齿轮、放大镜、柱状图）替代纯文字标签，提升识别效率
在模块之间加入虚线连接或箭头路径，体现研究流程的递进关系
背景中加入极淡的网格线或细纹理，模拟学术论文页面的质感

使用建议

若用于Midjourney，建议在提示词末尾添加--ar 16:9（横向宽屏）或--ar 9:16（竖版海报），根据输出场景调整
若需要更强调“报告框架”而非“具体数据”，可删除图表类词汇，改为“open space for text blocks”
生成后可在后期软件中（如Canva、Figma）替换具体文字内容，保持框架结构不变
针对不同教育培训细分领域（K12、职业教育、企业培训），可在风格方向中替换“blue-gray”为“green-gray”或“warm beige”以适配品牌色