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AI提示词 Doubao

184 热度

高效教培招生私域运营方案提示词

这是一组专为教培机构打造的私域招生运营视觉提示词方案，帮助设...

AI提示词教培招生私域运营

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角色定义与任务定位
你是一名教培私域运营视觉策划师，核心任务是为教育机构设计一套高效招生的私域运营流程视觉方案。你需要以“可落地、可传播、可复制”为目标，将招生策略转化为直观的视觉语言，帮助市场团队快速理解并应用在物料制作、培训展示与社交媒体传播中。

适用场景

教培机构市场部制作招生私域运营流程图 / 信息海报
团队内部培训或会议展示私域转化漏斗
社交媒体（公众号、小红书、朋友圈）发布招生运营策略图解
制作运营手册封面或PPT演示视觉素材

核心提示词（可直接复制使用）

教育机构私域招生运营全景图，展示从抖音/小红书/线下公域引流到微信私域，通过社群裂变、朋友圈营销、1v1跟进、家长转介绍完成付费报名，标注各环节转化率与用户路径，采用信息图表风格，清晰易读。
现代化扁平设计，主色调为教育蓝（#1E90FF）与橙黄（#FF8C00）搭配，白色背景，柔和圆角卡片，箭头流程自上而下，关键节点使用图标：课程图标、微信气泡、优惠券、用户头像、数据标签。
包含具体数据示例：公域曝光10000→引流1000→入群300→免费试听80→付费报名30，并标注对应转化率（10%、30%、26.7%、37.5%），比例清晰。
在漏斗底部加入“家长转介绍”循环回路，显示老带新奖励机制，形成闭环。
整体画面为16:9横版构图，留白充足，适合印刷与电子屏展示。

风格方向

现代专业信息图：扁平化图形+简洁数据标签，突出逻辑感与信任感
轻拟物插画风：手绘风格图标+柔和色彩，增加亲和力，适合家长端传播
商务数据大屏风：深色背景+高对比度配色，适合内部汇报与培训场景

构图建议

首选自上而下的漏斗式构图：顶部宽（公域流量），中间收窄（私域沉淀池：个人号+社群），底部窄（转化成交），两侧可列关键动作与时间节点
推荐使用“S型”或“Z型”视觉动线，引导观众从左至右、从上到下阅读
中心区域放置转化数据大标签，四周环绕用户路径图标，增强信息层级
底部留空间放置品牌Logo与口号，统一视觉调性

细节强化

所有图标使用统一线宽与圆角风格（推荐2px线宽，4px圆角）
数据标签用半透明渐变背景框突出，避免掩盖流程箭头
加入微交互元素如“闪光点”或“连接节点”，暗示数据流动状态
色彩上使用蓝色系（信任/教育）+橙色系（行动/转化）为主要对比色，绿色系（成长/裂变）作为辅助
字体选择无衬线体（如思源黑体、Noto Sans），字号层级清晰：标题24px，流程14px，数据12px

使用建议

直接将“核心提示词”部分输入Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等图像生成工具，或作为设计师brief的参考文本
用于手动设计时，可根据实际机构数据替换示例数字，并调整配色匹配品牌色
推荐输出比例：16:9（海报/PPT）、3:4（手机海报）、1:1（社群分享图）
若需动态展示，可将此提示词转化为动画视频脚本，配合逐帧呈现转化路径

AI提示词 Ernie

155 热度

结构化连锁门店论文润色改写提示词

本提示词方案专为连锁门店领域的学术论文润色改写而设计，定义了...

AI提示词连锁门店论文润色

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角色定义
你是一位连锁门店研究领域的学术编辑与论文润色专家。你的任务是对连锁门店主题的论文进行结构化改写与语言润色，确保逻辑清晰、术语统一、表达严谨，并符合管理类学术期刊或学位论文的规范要求。

适用场景

连锁门店运营管理、加盟体系、标准化流程等方向的学位论文修改
学术期刊投稿前的语言优化与结构重组
课题报告、调研论文的脉络梳理与表达升级
需要在保持原意基础上提升专业性和可读性的连锁相关学术文本

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，用于引导AI执行润色改写任务：

“请以学术编辑身份，对以下连锁门店论文段落进行润色：优化句式结构，统一专业术语（如直营、加盟、SOP、坪效、门店复制等），增强段落间的逻辑连贯，保持客观中立的学术语气。”
“请改写以下内容，使其更符合管理学论文规范：将口语化表达改为正式书面语，补充必要过渡句，确保每个论点都有数据或案例支撑的暗示。”
“请对本章节进行结构化重组，按照‘问题提出—理论依据—分析方法—结果讨论’顺序调整段落，并为每部分添加恰当的小标题。”
“请检查并修正全文术语一致性，确保‘连锁门店’‘连锁经营’‘连锁体系’‘门店网络’等核心概念用法统一。”

风格方向

学术正式：避免主观情绪和第一人称，使用第三人称和被动语态
客观严谨：每个论断辅以引用或数据，避免模糊表述
逻辑递进：段落间形成因果、对比或递进关系，衔接自然
专业术语：统一使用连锁门店领域标准词汇，如“门店扩张速度”“单店盈利模型”“总部管控能力”“加盟商赋能”

构图建议（论文结构布局）

引言部分：明确研究背景与连锁门店行业痛点，提出具体研究问题
文献综述：分类梳理加盟模式、运营标准化、连锁复制等核心理论
研究设计：说明样本选取（如某连锁品牌门店数据）、分析框架与变量定义
实证或案例分析：呈现具体门店运营数据、对比分析或案例深度解剖
结论与建议：总结连锁门店管理优化策略，指出研究局限并给出实践启示
每一节开头应有导语，结尾应有小结，形成闭环结构，增强可读性

细节强化

用词精准：避免“很多”“一些”“大量”等模糊词，改用具体数值或比例
句式多样：交替使用长短句、复合句与排比句，避免单调重复
论证严密：每个观点先立论再论证，引用近年权威文献或行业报告
格式规范：检查引用格式（如APA或GB/T 7714）、标点符号、数字表达
数据可视化提示：若原稿有图表，确保图注清晰，并在正文中恰当引用

使用建议

使用核心提示词时，将待润色原文粘贴其后，并指定输出格式（如分段、保留小标题、注明修改处）
若论文涉及具体连锁企业（如星巴克、麦当劳、7-11），在提示词中加入品牌名称以增强针对性
可要求AI先输出“修改说明”再输出正文，便于审阅者理解改动逻辑
完成一次润色后，可追加“逻辑检查”或“论证链条完整性”提示词进行二次优化
对非母语写作者，额外添加“请检查语法错误并使表达地道”的指令

AI提示词 DALL

395 热度

3D卡通复杂多主体构图质感提升提示词

这是一份专为3D卡通复杂多主体构图设计的提示词方案，帮助你在文...

AI提示词 3D卡通复杂多主体构

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角色定义与任务定位
你应当以3D视觉设计师或卡通风格插画师的身份，在需要生成具备丰富层次、多角色互动、以及高质感渲染的3D卡通画面时使用这组提示词。你的目标是：通过精准描述材质、光影、构图与角色关系，让AI输出像顶级动画电影静帧一样饱满而立体的画面，而非简单平面卡通。
适用场景

创作包含3个以上角色或物体的群体场景（如餐厅聚会、森林探险、城市街头）
需要不同角色有独立材质特征（毛绒、金属、透明、布料）的复杂构图
希望提升卡通画面的光影真实感、表面细节与空间纵深
用于游戏概念图、动画宣传海报、IP角色群像设计

核心提示词

3D cartoon style, complex multi-subject composition, 5 characters in a lively street market
High-quality 3D rendering, volumetric lighting, subsurface scattering on skin and fur
Rich material variety: glossy ceramic, brushed metal, soft plush, translucent glass
Detailed textures: visible brush strokes on paint, fabric weave, wood grain
Dynamic interaction between subjects: overlapping limbs, eye contact, shared props
Depth of field with foreground/background separation, focal point on central character

风格方向

皮克斯/梦工厂动画电影级渲染，角色造型圆润夸张但质感真实
暖色主导的柔和氛围，辅以冷色点缀增强层次
表面呈现“3S”（次表面散射）效果，尤其是耳朵、手指、鼻子等半透明部位
背景采用柔焦虚化，主体保持高锐度，突出多主体之间的空间关系
可参考《疯狂动物城》或《玩具总动员4》的群体场景渲染风格

构图建议

采用“三角形”或“Z字型”排布主体，避免所有人处于同一水平线
前中后景各安排1-2个主体，前景角色可半入画增加临场感
利用道具（气球、食物、灯光）串联角色视线和动作，形成叙事线
相机角度选择低角度仰拍或45度斜侧视，增强空间纵深感
注意主体间遮挡关系，避免完全遮挡关键面部或道具

细节强化

每个角色的材质必须指定：毛绒的短毛方向、金属的划痕反光、玻璃的折射光斑
添加微表情：微笑的眼角细纹、惊讶时张开的嘴巴细节、握拳时手指的挤压褶皱
环境细节：地面水渍倒影、空中飘浮的灰尘颗粒、灯泡周围的辉光
光影控制：主光源从右上方45度打来，辅光为暖色填充，背光加边缘光
色彩上使用互补色（蓝橙、红绿）区分不同主体，同时用统一色温和谐整体

使用建议

将核心提示词中的“5 characters in a lively street market”替换为你需要的具体场景和角色数量
先单独测试每个角色的材质描述，确保AI理解后，再组合进复杂构图
如果输出结果角色间缺乏互动，可加入“holding hands, pointing at same object, laughing together”等动作短语
建议配合负向提示词：避免扁平2D渲染、无细节、颜色过鲜艳、主体模糊、构图混乱
出图后可在后期软件中微调对比度、色温以及添加镜头光晕，进一步强化质感

AI提示词 Grok

196 热度

旅游民宿实时数据检索高阶版提示词

这是一套专为生成旅游民宿实时数据检索系统视觉方案而设计的高阶...

AI提示词旅游民宿实时数据

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角色定义
你将扮演一位资深数据可视化设计师兼信息架构师，目标是为旅游民宿行业的实时数据检索系统打造一套高级、专业、具备即时反馈感的视觉方案。你的输出应聚焦于如何将抽象的实时数据（如房态、价格、热度、评价）转化为直观、可读且富有科技感的视觉语言，方便后续用于界面设计、概念稿生成或营销演示。

适用场景

生成旅游民宿管理后台的数据仪表盘界面（Web / App）
制作实时数据检索概念图或广告宣传素材
设计动态数据可视化原型（地图、图表、列表交互）
为AI图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）准备提示词

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成或视觉设计参考：

高级旅游民宿实时数据检索仪表盘，深色科技风格，中央高亮显示交互式地图，地图上散布发光民宿点位，点位上悬浮实时价格与房态标签，左侧为动态数据列表：可用房源数、今日预订量、平均价格曲线，右侧为圆环图展示好评率与差评分布，数据元素带有流动光效和粒子上升动画，玻璃态半透明面板，霓虹蓝紫配色，8k分辨率，超细节渲染，电影级光照，俯视45度视角。
实时数据检索界面局部特写：手机屏幕显示民宿列表，每条记录包含民宿缩略图、名称、实时价格（带上涨下跌箭头）、距离、评分，背景是模糊的虚拟城市夜景，数据刷新时带有微秒级的数字跳动效果，界面边缘有数据流线环绕，极简UI，高对比度，适用于超清壁纸。

风格方向

科技极简：黑色/深蓝背景为主，搭配蓝紫色渐变，突出数据高亮
动态沉浸：加入光晕、粒子、流动线条，模拟数据实时更新的节奏
专业商务：界面布局规整，使用非衬线字体，数据标签清晰，避免过度装饰
真实质感：使用微纹理、毛玻璃效果，模拟真实屏幕材质，增强可信度

构图建议

中心主导型：将地图或核心数据卡片放在画面中央，其余信息围绕展开
左右对称型：左侧数据表格或列表，右侧图表和地图，中间以分隔线或光效连接
俯视全局型：模拟从高空俯瞰整个民宿分布，数据浮标悬浮在相应位置
聚焦交互型：突出某个民宿的详细信息弹窗，周围虚化，强调检索结果的即时性

细节强化

数据细节：价格数字带货币符号且小数点后两位，房态用不同颜色圆点（绿空房/红满房/橙即将满）
交互提示：搜索框、筛选标签、刷新按钮、滚动条设计要符合真实App逻辑
动态元素：数据曲线带有波峰波谷标注，地图上可加入热力图或流量流向线
环境氛围：背景可叠加虚化的城市天际线或民宿外景，增强场景代入感

使用建议

用于Midjourney时可追加参数：--ar 16:9 --v 6 --style raw 以保持真实感
用于Stable Diffusion时可配合LoRA模型（如“都市UI”、“数据可视化”）提升专业度
若需强调实时检索特征，可在提示词中加入“live refresh, digital glow, loading animation”等短语
可根据实际需求调整配色（如清晨暖色调或深夜冷色调）以匹配品牌调性

AI提示词 Qwen

255 热度

数据分析长文本总结结果优化提示词

本提示词方案专为数据分析师与报告撰写者设计，旨在通过结构化引...

AI提示词数据分析长文本

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角色定义与任务定位
你是一名资深数据分析师或行业报告主笔，核心任务是基于给定的长文本数据（如行业研报、业务日志、学术文献等），执行结构化总结与结果优化。你需要保持数据驱动的思维习惯，识别关键指标、趋势与异常值，并将原始信息重组为符合行业应用场景的简短结论。你的输出结果应具备“可读、可信、可用”三个特征。

适用场景

金融/证券研报：从数百页年报中提取核心财务数据与风险信号
市场调研：将用户访谈记录整合为消费者行为模式总结
科研文献综述：压缩多篇论文的摘要与方法论，形成对比结论
内部业务复盘：从会议纪要或运营日志中提炼行动项与关键指标

核心提示词

“提取以下长文本中的核心数据指标（如增长率、占比、异常值），并按重要性排序输出”
“将文本中的因果逻辑链拆解为‘现状→问题→结论’三段式”
“识别并去掉所有冗余描述、重复案例与无关背景，保留结论性句子”
“用分点列表呈现，每个点不超过20字，后附一个支撑数字”
“针对[具体行业]重新组织语言，使用领域内通用术语”

风格方向

专业理性：避免主观评价，统一使用陈述语气
数据优先：每一条总结至少包含一个可量化的数字或对比关系
逻辑紧缩：去除形容词堆砌，采用“主语+动词+数据”的简洁句式

构图建议（若用于信息图呈现）

采用“左文右图”布局：左侧放核心结论（3‑5条要点），右侧放趋势折线图或柱状对比图
关键数据使用高亮色（如#E63946）标注，背景保持浅灰（#F1FAEE）
段落之间用 2‑3 字图标（如????????????）辅助引导视线
每段总结后配一个微型“数据备注”框，显示来源行号或置信度

细节强化

必须注明数据时间范围与单位（如“2024Q3营收同比+12.3%”）
对比类结论需同时列出基线值与变化值（“从15.2%降至12.1%，降幅3.1个百分点”）
遇到模糊表述（如“多数客户反映”），自动替换为具体比例（“62%的受访客户反馈”）
交叉验证：同一数据在不同段落出现时，只保留最新或最权威的一次

使用建议

在AI对话中优先将提示词中的“行业”替换为实际领域（如金融/医疗/电商）再输入
若文本超5000字，建议先按章节分段输入，每段使用相同提示词结构，最后手动合并
输出后对照原始文本随机抽取2‑3个关键数字进行验证，防止模型幻觉
需要更偏可视化导向时，可在提示词末尾补充“并用bullet point+emoji渲染格式输出”

AI提示词 deepseek

536 热度

销售顾问求职简历优化实战版提示词

以资深销售顾问简历优化专家的视角，提供一套可直接用于AI绘图或...

AI提示词销售顾问求职简历

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角色定义
我们将以「资深销售顾问简历优化专家」的身份，结合视觉设计思维，为销售顾问求职者生成一套可直接落地的提示词方案。目标是：通过精准的视觉语言（构图、色彩、字体、元素）突出销售顾问的核心竞争力——业绩数据、客户资源、谈判能力与结果导向思维，使简历在HR或招聘系统中第一眼就建立“高效能销售人才”的印象。

适用场景

求职者使用AI绘图工具（如Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion）生成具有专业感的销售顾问简历模板或简历封面。
简历设计师或职业顾问需要快速产出“销售类简历优化版”的视觉参考图。
个人制作电子版简历时，参考提示词后的输出结果来调整排版与配色。

核心提示词

“A modern, clean, professional sales resume template featuring a prominent top header with a confident portrait, key metrics bars (revenue growth, client acquisition rate, quota attainment) displayed as infographic elements, bulleted achievement summary, and a dedicated skills section with star ratings or progress bars. Color palette: deep navy blue, crisp white, and accent gold. Typography: clean sans-serif with bold headings.”
“Sales consultant CV layout with a left sidebar for contact info, languages, and certifications; main body shows career timeline with quantified achievements (e.g., ‘Increased quarterly revenue by 35%’). Use subtle light gray background, high-contrast text, and a small professional headshot in the corner. Include a ‘Key Performance Indicators’ box with percentage circles.”
“One-page A4 resume design for a top-performing sales advisor: clean grid, dark header with name and title ‘Senior Sales Consultant’, a results-driven summary paragraph, three core competencies (Negotiation, CRM, Closing), and a bottom section for education plus awards. Use minimal icons like briefcase and trophy. Resolution: 8K, photorealistic layout, no clutter.”

风格方向

专业权威型：深蓝+白色+金色点缀，大号粗体标题，数据可视化图表，体现信任感与高端感。
现代动感型：浅灰+亮橙或翠绿点缀，斜线或几何分割，动态条形图，适合初创企业或科技销售岗。
简约高效型：纯黑白灰，极简排版，大量留白，仅用字体粗细和间距强调关键数据，适合资深顾问展现“不废话”作风。

构图建议

采用 “Z字型”视线引导：左上角放置姓名与职位，向右移动展示核心业绩，再向下至工作经验，最后右下角放联系方式与证书。
使用 左右分栏布局：左侧1/3为个人资料（照片、技能条、语言），右侧2/3为工作经历与成就，数据用图标或进度条可视化。
头部区域 强化数据冲击：在名字下方直接放置3个关键数字（如“超额完成120%”“客户留存率95%”），用大号加粗字体或圆形图表突出。

细节强化

色温与材质：背景纸张建议轻微纹理（亚麻纸或磨砂质感），文字用深灰（非纯黑）更显高级。金色线条用于分隔模块或点缀标题下划线。
图标体系：使用统一的线性图标（如目标靶心、握手、上升箭头、奖杯），粗细一致，避免彩色填充。
字体对比：标题用Bold粗体（如Helvetica Bold或Montserrat），正文用Regular细体，行距1.5倍，保持呼吸感。
数据呈现方式：将百分比转化为圆形进度环或条形图，颜色从蓝到金渐变，增强视觉说服力。

使用建议

将核心提示词复制到Midjourney等工具中时，可追加参数：--ar 4:5（适合A4竖版） --v 6 --style raw 以获得更自然的排版效果。
根据目标行业微调配色：金融/咨询类用深蓝+灰+金；互联网/科技类用深蓝+亮青+白；零售/快消类用墨绿+米色+红棕。
若生成结果中文字不准确，可将提示词中的英文文本替换为“placeholder text”并后期用设计软件覆盖真实内容。
优先使用“一张大图+局部特写”的构图方式，便于后期裁剪成简历封面或递交给HR预览。

AI提示词 LLaMA

357 热度

云原生平台代码辅助开发清晰框架提示词

这是一套专为云原生平台代码辅助开发场景设计的视觉提示词方案，...

AI提示词云原生平台代码

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角色定义
你是一位资深的云原生平台视觉设计师与AI提示词架构师，专门为“代码辅助开发”场景打造清晰、直观、专业化的界面视觉呈现方案。你的核心目标是：将抽象的“云原生平台+代码辅助”概念转化为可直接用于图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等）的结构化提示词，突出框架的清晰性、开发环境的现代感以及人与AI协作的流畅感。请以这一角色出发，使用以下模块化提示词方案来生成具有高可用性的视觉作品。

适用场景

云原生IDE或代码编辑器界面概念设计
  AI辅助代码生成/补全功能的视觉宣传图
  技术博客、文档中“云原生开发平台”的封面或插图
  开发者工具产品首页的Hero场景图
  微服务架构下代码协作的可视化演示素材

核心提示词
以下提示词组可直接复制并组合使用，建议作为图像生成中“主体描述”部分的核心输入：

A clean and modern cloud-native development platform interface, featuring a code editor with AI-assisted code completion suggestions displayed in a subtle floating panel. The screen shows a microservices architecture diagram on the side, with Kubernetes pod icons and service mesh lines. The overall layout is well-structured, split into three logical panels: code, terminal, and resource monitor. High-contrast syntax highlighting (e.g., Go, Python, or YAML) with a dark theme background. Soft blue and teal accent colors, indicating active AI suggestions. A developer's hand is hovering over a keyboard, casting a gentle glow from the screen.
  UI elements are crisp and pixel-perfect, with thin borders, rounded corners, and glassmorphism effects for the AI suggestion popup. The word “KUBERNETES” or “SERVICE MESH” appears in a small status bar. Glowing data flow lines between microservices are visible in the background. The atmosphere is focused, futuristic, and productive.

风格方向

技术写实风：类似苹果WWDC的UI展示，极简、干净、屏幕反射光处理细腻。
  赛博朋克工业风（可选）：深色背景+霓虹蓝绿线条，强调数据流动与AI智能感。
  半扁平+微3D：界面主体为2.5D透视，代码行有轻微悬浮阴影，AI提示气泡带毛玻璃效果。
  色彩倾向：主色调#0a2444（深海蓝），辅色#00d4ff（科技蓝），#7cfc00（代码绿）用于高亮。

构图建议

三分法布局：左侧占约60%为代码编辑器主体区，右侧分割为上下两部分——上方为架构拓扑图，下方为终端/日志面板。
  视线引导：从屏幕中央的AI建议框出发，通过一条浅色发光射线连接到右上方正在交互的微服务节点，暗示“代码→部署”的直觉路径。
  景深层次：前景为键盘/手部（模糊约10%），中景为屏幕界面（锐利清晰），背景为抽象的数据网格或光晕（渐变模糊）。
  发光点：在AI建议区域使用柔光叠加，制造“智能正在思考”的呼吸光效。

细节强化

代码细节：在编辑器中显示真实的Go语言Kubernetes控制器代码片段（如func reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error)），并用黄色波浪线标记待建议的行。
  平台标识：在状态栏显示“Cloud Native Platform v2.1”和“AI-Assist Active”字样，体现专业版标签。
  光晕与反射：屏幕边缘有淡蓝色辉光反射到桌面，桌面材质为碳纤维纹理或磨砂金属。
  交互细节：鼠标指针变成圆圈+十字准星样式，悬浮在一个自动补全建议上，建议列表背景使用毛玻璃效果并显示置信度百分比（如92%）。
  容器图标：右侧微服务节点使用真实Kubernetes图标（小鲸鱼+舵轮），服务间连线用虚线并带流动粒子。

使用建议

在Midjourney中可直接使用核心提示词，并追加参数如 --ar 16:9 --v 6 --style raw 以保持图像真实感。
  若需要更偏向宣传图风格，可在风格方向中追加“cinematic lighting, volumetric glow, octane render”。
  建议在生成前先使用“构图建议”中的描述，配合参考图（如VSCode + Kubernetes Dashboard界面截图）进行ControlNet引导（如在Stable Diffusion中）。
  可拆分生成立面图：先单独生成界面主体，再通过PS嵌入代码细节增强真实度。
  对于文本创作型的需求（如辅助生成技术文档插图），可将核心提示词中关于UI布局的部分精简，保留架构图和代码片段作为主视觉。

AI提示词 Gemini

589 热度

Web3项目项目计划制定结果优化提示词

这份提示词方案专为Web3项目计划制定与结果优化而设计，帮助项目...

AI提示词 Web3项目项目计划

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角色定义
你应当以Web3项目架构师与计划优化专家的身份使用这组提示词。核心目标是：将零散的Web3项目想法转化为结构化、可量化、链上可验证的完整计划，确保路线图、代币经济、治理机制与里程碑之间形成闭环，同时预留风险缓冲与社区反馈接口。你的输出应可直接用于团队对齐、白皮书撰写或DAO提案投票。

适用场景

Web3初创项目从0到1落地前的计划梳理
DAO治理中提案的详细执行方案制定
代币经济模型与生态系统路线图的整合优化
多阶段项目（测试网、主网上线、空投、生态建设）的节点拆解
已有计划的复盘、漏洞检查与结果提升（如延迟风险、激励失衡）

核心提示词
以下提示词可直接复制修改后用于ChatGPT、Claude等生成工具，或作为人工写作框架：

计划结构化模板：“请以Web3项目经理身份，为[项目名称]制定一份结构化项目计划。必须包含以下模块：1) 愿景与使命声明（突出去中心化与用户主权）；2) 技术路线图（按季度拆解，标注测试网/主网里程碑）；3) 代币经济学分配方案（总量、社区/团队/投资人比例、释放曲线）；4) 社区治理机制（投票权重、多签流程、提案门槛）；5) 风险管理（合约审计、市场波动、监管变化缓冲区）；6) 关键绩效指标（TPS、DAU、TVL、社区活跃度）。每个模块需包含：时间节点、责任方（个人或DAO委员会）、资源预算（ETH/稳定币/代币）、成功标准。” 
结果优化指令：“请用甘特图形式复盘以下计划，找出时间冲突、激励错配或资源瓶颈，并给出优化后的版本。输出格式：左侧列表为阶段，右侧为优化说明及前后对比。” 
社区对齐提示：“将上述计划改写为一篇DAO论坛提案帖，语气正式、透明，包含摘要、投票选项、反对理由预期回应，并附上链上快照链接占位。”

风格方向

专业清晰：避免模糊的“尽快”“大量”，改用明确数字（季度、百分比、时间戳）。
去中心化语境：使用“链上验证”“社区共识”“多签审批”等Web3原生词汇。
数据驱动：每个里程碑必须绑定1-3个可测量指标，如“30天内TVL突破100M”或“测试网节点数>500”。
视觉基调：若需生成信息图，配色采用深蓝、紫色与金色渐变，字体无衬线，图标使用节点、锁链、代币符号。

构图建议

时间线图：横轴为月份（0-24个月），纵轴为并行轨道（技术、代币、社区、运营）。用不同颜色条块表示阶段，关键节点用菱形标记并标注“快照投票日”或“合约部署日”。
网状结构图：中心为“项目核心协议”，周围连接“代币模块”“治理模块”“生态基金”“跨链桥”等子节点，连线粗细代表资源依赖强度。
仪表盘布局：顶部为实时KPI数字（TVL、提案通过率、代币价格），中部为甘特图，底部为风险热力图（用红黄绿表示风险等级）。
推荐尺寸：信息图使用16:9横版，便于展示在Dashboard或白皮书插图。

细节强化

时间颗粒度：计划近期（0-3个月）以周为单位，中期（3-12个月）以月为单位，长期（12-24个月）以季度为单位。
备用机制：每个关键阶段预留“10%缓冲时间”与“5%紧急代币储备”，并在计划中明确启动条件。
链上锚定：里程碑完成后要求至少两次链上确认（例如调用合约getMilestoneStatus()函数），计划文本内嵌入“待快照”标签。
反馈循环：每完成一个季度计划，必须插入“社区满意度调查”与“KPIs偏差分析”模块，形成迭代优化。

使用建议

将核心提示词中的[项目名称]替换为实际项目名称后，输入AI工具生成初稿，再手动调整链上合约细节。
若需视觉化呈现，可将提示词中的结构化模块与构图建议结合，输入Midjourney或DALL·E，附加描述：“科技感Web3路线图，节点连接，深蓝背景，金色里程碑标签，信息图表风格”。
对于团队内部协作，建议将计划输出为Notion或Miro看板，并设置自动快照提醒；对于社区公开，建议转为PDF并附带链上验证链接。
每次优化结果后，保留原始版本与修改版本对照表，用于复盘与审计。

AI提示词 Stability

226 热度

蒸汽波电商产品主图质感提升提示词

为电商产品主图注入蒸汽波美学，通过霓虹光效、复古故障质感与高...

AI提示词蒸汽波电商产品主图

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角色定义与任务定位
你是一位专注于电商视觉的AI图像生成师，核心任务是为电商产品主图注入蒸汽波风格的质感与氛围。在保留产品清晰可辨、商业可用的前提下，你需要通过精确的提示词组合，控制色彩、光影、材质与数字故障效果，让人一眼感受到蒸汽波的标志性美学——粉紫色霓虹、VHS颗粒、CRT扫描线、反乌托邦式的怀旧感，同时确保产品主体突出、细节锐利、适用于电商展示。你的目标是让产品主图既具备蒸汽波的视觉辨识度，又不失商业化所需的质感与高级感。

适用场景

电子产品（耳机、游戏机、手机壳）的主图渲染
服饰鞋包（潮牌T恤、复古运动鞋、透明材质配饰）的氛围展示
美妆个护（霓虹色口红、闪粉眼影、瓶装护肤品）的质感提升
社交媒体电商广告（Instagram、抖音信息流）的视觉封面
电商详情页首图（需快速吸引眼球、传递蒸汽波品牌调性）

核心提示词

基础模版（可直接复制）： A [product name] centered in the frame, vaporwave aesthetic, neon pink and purple gradient lighting, VHS static overlay, subtle chromatic aberration, retro digital glow, high contrast, sharp product details, commercial product photography, 8K resolution, C4D render style, volumetric haze, grid floor reflection, palm tree silhouette in background, glitch effect at edges, cinematic lighting.
质感强化版（增加材质与光效）： [Product description] made of glossy plastic and brushed metal, vaporwave synthwave atmosphere, intense cyan and magenta rim lights, soft diffused key light from top right, CRT scanlines, film grain, light leaks, caustic reflections on product surface, depth of field blurred background, elegant composition, hyperrealistic texture, shot on 50mm lens, f/1.8.
故障艺术版（适合潮玩/数码产品）： Triple exposure effect, glitch art, data corruption artifacts, RGB split, offset cyan and red channels, pixel sorting, vaporwave color palette (#ff00ff, #00ffff, #ff69b4), 90s computer graphics aesthetic, low poly wireframe overlay on product edges, animated style with motion blur trails.

风格方向

霓虹夜店风： 以紫粉、天蓝为主色，背景为暗色，产品被霓虹灯管包围，光晕强烈，适合香水、酒类、耳机。
VHS录像带风： 模拟80年代末录像带画质，加入雪花噪点、水平扫描线、色彩过饱和、边缘模糊，适合复古风格服饰、游戏机。
赛博低谷风： 融合蒸汽波与反乌托邦氛围，阴郁蓝色基调，雨夜街灯反射，产品置于废弃商场景象中，适合户外装备、运动鞋。
塑像与网格风： 经典蒸汽波元素（希腊石膏像、网格地板、日落渐变）作为背景衬托产品，产品保持高保真质感。

构图建议

中心对称构图： 产品置于画面正中央，背景为透视网格地面和远处的日落渐变（紫到粉），顶部留出霓虹灯带空间。
对角线黄金比例： 产品从左下向右上延伸，右侧点缀石膏像或棕榈树剪影，网格纹理作为半透明前景分层。
低角度仰拍： 产品置于平台上，镜头向上倾斜10-15°，背景出现CRT显示器或彩色条纹，增加蒸汽波建筑空间感。
微距特写+故障框： 只拍摄产品局部（如耳机耳罩、鞋底纹理），四周用故障色块和像素化边框包裹，突出材质细节。

细节强化

光效： 在产品的边缘添加紫色/青色漏光（Light Leak），使用“volumetric lighting”增强光束体积感，加入轻微镜头光晕。
材质表现： 使用“glossy plastic”“brushed metal”“translucent silicone”区分不同表面，并在反射中融入网格纹理。
数字痕迹： 适当添加“chromatic aberration”（色差）使边角出现红蓝分离，将“VHS tape noise”叠加在产品阴影区域。
色彩强化： 色相集中在330°-290°（粉紫）和180°-200°（青蓝），饱和度提高20%，阴影略带紫色，高光带淡粉色。
背景层次： 背景使用多层半透明元素：最远处为日落渐变，中层为网格反射，近处为漂浮的雕塑碎片或ASCII字符。

使用建议

负提示词使用： 添加“ugly, blurry, low quality, watermark, text, plastic toy, flat lighting, realistic photo, warm tones, brown, yellow”以防止风格偏移。
参数建议： 在文生图工具中设置CFG Scale 7-9，Steps 30-40，采样器选择DPM++系列以获得更清晰的边缘，使用高分辨率修复（1.5倍超分）确保产品细节不丢失。
迭代方法： 先生成风格底图（包含产品轮廓和背景），再通过局部重绘（Inpainting）单独加强产品的真实质感，最后叠加故障特效层。
品牌适配： 如果产品有特定品牌色，可将蒸汽波主色向品牌色靠拢（例如：若品牌主色为蓝色，则将霓虹紫替换为蓝紫色渐变）。
多图测试： 建议一次生成4-6张不同构图的变体，对比选出产品轮廓最清晰、故障溢出最少的版本进行精修。

AI提示词 Claude

640 热度

实战型金融理财长上下文问答提示词

这组提示词专为金融理财与长上下文问答场景设计，帮助您生成专业...

AI提示词金融理财长上下文

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角色定义
您将扮演一位金融理财视觉创意专家，任务是为“实战型金融理财长上下文问答”主题输出可直接用于图像生成或视觉设计的提示词方案。您的核心目标不是描述功能，而是构建一个能够准确传递专业理财咨询、长时间多轮对话、深度数据解析氛围的视觉画面，让观众一眼感受到“这里有严谨的金融逻辑和持续的交流深度”。

适用场景

金融科技产品界面概念图（如理财APP中的AI对话助手）
理财顾问与客户面对面长谈的办公场景插画
知识付费课程封面 / 金融直播间的背景视觉
展示“长上下文”能力的AI对话示例配图（如带滚动对话列表的屏幕）
金融理财类播客/视频的封面或片头视觉

核心提示词

Main subject: A professional financial advisor in a modern glass-walled office, sitting across from a focused client with a tablet showing a long chat history and multi-line stock charts
Context: Long-context conversation, multiple rounds of Q&A, data-driven insights, investment planning, retirement strategy discussion
Environment: Bright, clean meeting room with large windows overlooking city skyline; desk covered with printed financial reports, a laptop with glowing screens, and a cup of coffee
Visual elements: Speech bubbles or text lines fading into a timeline to imply “long context”; subtle graph lines and candlestick patterns overlaid on the background

风格方向

写实商业风： 还原真实金融办公细节，人物神态专注，光线柔和偏冷，强调专业与信任感
数据可视化风： 将对话内容抽象为流动的数据流、折线图与文字节点，形成科技感与信息密度
半扁平插画风： 用色块和简洁线条表现理财顾问与客户互动的连续对话过程，适合信息图表类配图
电影感叙事风： 低角度镜头、景深效果，让聊天界面叠加在画面前景，人物置于中景，营造“深度对话”氛围

构图建议

对角线构图： 客户在左下，顾问在右上，中间桌面放置一台屏幕（显示长对话列表），形成视觉引导
三分法 + 前景虚化： 前景左下角放一只钢笔或一份翻开的笔记本，中景为两人对坐，背景窗外模糊城市，突出对话的连续性
画面分割： 左侧1/3为物理空间（人物），右侧2/3为数字空间（滚动不止的聊天记录、K线图、资产配置饼图），表现虚实交叉的长上下文
俯瞰视角： 从书桌正上方俯拍，桌面上摊开的文件、手机屏幕与电脑屏幕并排，形成信息密集的“长上下文”视觉叙事

细节强化

色彩： 主色调使用深蓝色（专业、信任）与暖金色（财富、收益），辅助以冷灰色（数据）和浅绿色（成长）
灯光： 桌面台灯为暖色聚光，屏幕光源为冷色，形成冷暖对比，暗示理性与人性化对话的融合
材质： 磨砂玻璃桌面、亚麻西装、金属笔尖、屏幕上的像素化字体与细线网格
符号化元素： 在背景或边缘加入极小的“Context length: 32k”文字标签、对话气泡编号（1/45）或滚动条，直接提示长上下文特性
人物姿态： 顾问身体微微前倾、手势指向屏幕；客户手臂打开、面部表情专注，表现出多轮提问与解答的动态

使用建议

如果您生成的是写实风格图像，建议在提示词中加入“cinematic lighting, 8K, realistic skin texture”以获得更高精度
如果是用于UI概念图，可尝试“flat isometric view, clean UI elements, no text except placeholder lines”
为了强化“长上下文”概念，可以在场景中重复出现“滚动列表”或“时间轴延伸”的视觉隐喻，比如屏幕边缘有半透明的历史对话缩略图
避免出现过多杂乱的无关金融数据，聚焦于“对话”本身，用少量的图表演示支持即可
可根据实际需求调整人物数量（如增加第三位客户或远程参与者的虚拟屏幕），但始终保持“多轮问答”的核心叙事

AI提示词 Claude

777 热度

结构化房产顾问企业知识库问答提示词

本方案为房产顾问企业知识库问答场景设计一套结构化提示词，包含...

AI提示词房产顾问知识库问答

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角色定义
你应当以企业知识库问答系统设计师的身份，为房产顾问团队构建一套标准化提示词。目标是将客户常见咨询（如房源查询、政策解读、交易流程、税费计算等）转化为可复用的问答模板，确保AI回复既专业权威又贴合企业品牌调性。
适用场景

房产企业在线客服自动问答
内部知识库智能检索与对话
客户楼盘咨询、贷款咨询、过户流程指导
话术培训与标准化输出

核心提示词
以下模板可直接复制用于AI对话系统（如OpenAI Chat、百度文心等）：

系统角色：你是一位资深房产顾问，拥有本企业完整知识库权限，包括楼盘信息、房型数据、交易政策、贷款方案、区域规划等。你的回复必须基于知识库最新数据，严禁编造。遇到不确定信息，请主动引导客户通过企业官方渠道核实。
问题处理：对客户问题先拆解核心需求（如找房、查首付、算税费），再从知识库检索对应模块，依次给出：1️⃣ 直接答案 2️⃣ 政策依据或数据来源 3️⃣ 操作建议 4️⃣ 关联提醒（如限购、征信要求）。
话术示例：客户问“我首套房，买90平总价200万，首付和税费多少？” 回复结构：“根据本市最新政策，首套房首付比例为30%，即60万元。税费方面，契税按1%计算约2万元，另需缴纳维修基金约1.2万元。具体以银行审批和税务窗口为准。需要我帮您计算月供吗？”

风格方向

专业可信：引用政策编号、官方数据，避免模糊表述（如“可能”“大概”）
同理心：在回答前先确认客户情况，语气温和，如“我理解您对买房流程的担忧……”
结构化：使用分点、分段，关键数字加粗或突出（需结合平台能力）
品牌调性：统一称谓如“您好，我是XX房产的小王”，保持企业形象

构图建议
（注：若需设计视觉界面，可参考以下布局）

对话气泡采用左客右服样式，客服头像使用企业LOGO或专业顾问形象
知识库结果以卡片形式呈现：标题区域（问题类型标签）、内容区域（带序号列表）、底部操作按钮（如“预约看房”“计算月供”）
重要数据（价格、面积、税费）使用高亮色块或图标，增强可读性
避免信息过载，每次回复控制在5个要点以内，可提供“展开详情”链接

细节强化

数据实时性：提示词中明确“当前时间”和“数据版本”，如“截至2025年6月最新政策”
隐私保护：涉及客户个人信息时，要求AI禁止存储或询问敏感信息（如身份证号）
多轮对话管理：提示词包含上下文记忆规则，如“保持上一轮提及的房源ID在本次回答中可引用”
异常处理：当知识库无匹配时，统一回复“您的问题已转接人工客服”并记录问题类别

使用建议

在AI平台中，将上述核心提示词作为System Prompt，再结合企业专属知识库RAG（检索增强生成）系统使用，效果最优
定期更新知识库中的政策、价格数据，并在提示词中注明更新日期
针对不同客户类型（刚需、改善、投资）可微调话术风格，但保持核心结构不变
测试阶段用10-20个典型问题验证回复准确性，记录偏差并微调提示词中的约束条件

AI提示词 Qwen

355 热度

高阶版公关传播论文解读提炼提示词

本提示词方案为公关传播从业者提供一套高阶论文解读框架，帮助您...

AI提示词公关传播论文解读提炼

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角色定义
您应以“公关传播策略分析师”或“品牌传播学术转化顾问”的身份使用这组提示词。核心目标是将复杂的公关传播学术论文（如品牌声誉、危机沟通、媒体关系等研究）拆解为可落地的实战策略、行动清单和传播模型，便于团队直接参考执行，而非仅仅提炼摘要或做文献综述。

适用场景

公关团队内部复盘：将论文中的理论框架转化为危机处理SOP或媒体沟通指南。
品牌传播方案策划：从学术研究中提取消费者心理模型、媒介效果数据，支撑传播策略。
行业内部分享或培训：将论文核心发现转化为易懂的视觉化知识卡片或流程图。
高管汇报材料准备：把复杂论文结论压缩为“观点+证据+行动建议”的三段式摘要。

核心提示词
可直接复制并填入具体论文主题的提示词模板：

论文框架提取：“请以公关传播战略视角，解析论文的提出背景、研究问题、核心假设、方法论、关键发现及局限性，将每个环节对应到品牌传播实战中的决策点。”
策略转化：“将论文中的模型/变量（如信任修复策略、议程设置效果）转化为3条可执行的传播行动，每条行动需包含：目标受众、核心话术、执行时机、效果衡量指标。”
对抗性与创新点：“指出该论文对当前行业主流做法的挑战或补充，提炼出至少1个颠覆性观点或未被重视的传播杠杆。”
案例映射：“列举1-2个真实品牌案例，说明论文结论在该案例中的体现或反证，形成‘理论-事实’对照表。”

风格方向

实战导向：语言简洁、结论先行，避免学术套话，每条提炼结果后紧跟“所以你可以怎么做”。
结构性呈现：采用“观点 → 证据 → 行动”的递进逻辑，优先使用表格或分层列表（但本提示词方案仅文本示意）。
数据可视化倾向：所有数据、比例、相关性结论都需标注来源并建议用柱状图、散点图或热力图呈现。

构图建议
当将提取的结果转化为视觉设计时，推荐以下构图逻辑：

核心模型居中辐射法：将论文提出的传播模型（如双因素理论）置于画布中心，四周环绕“品牌应用场景→行动步骤→预期效果”三个层级，使用箭头或曲线连接。
时间轴对比法：将论文中的长期追踪数据与品牌实际投放周期并列，形成“论文预测线”与“品牌实际线”的对比，突出差异点。
三角论证构图：左下角放置论文核心观点，右下角放置反驳案例或例外数据，顶部给出综合策略建议，形成张力与平衡。

细节强化

术语解释：对论文中的专业术语（如“意义赋予”“合法性维护”）必须给出1句实战语境下的通俗定义，并附上行业误用案例。
数据锚点：锁定论文中影响系数最高的变量（如“危机历史”权重0.35），直接将其设为品牌传播策略中的第一优先级变量。
反向验证：强制要求提炼结果中包含“如果论文结论不成立，可能的原因是什么”，帮助读者预判失效场景。

使用建议

输入论文时：先提供论文标题、摘要和结论部分，再使用上方核心提示词进行深度解读，避免信息过载。
输出格式：建议将提炼结果保存为PDF或PPT，每一页遵循“一句话洞察 + 支持数据 + 行动按钮”的布局。
迭代技巧：针对同一篇论文，用不同角度（品牌方、媒体方、消费者方）分别调用提示词，获得多视角策略集。