首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 deepseek LLaMA Ernie Claude Grok Doubao Stability Chatgpt DALL jimeng Hunyuan Mistral Qwen Gemini

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 deepseek

159 热度

工业制造合同条款解读结构化提示词

本提示词方案专为工业制造合同条款的视觉化解读设计，帮助用户以...

AI提示词工业制造合同条款

查看详情

角色定义与任务定位
以工业制造合同分析专家的身份，结合制造业特有的供应链、质量验收、交付周期、知识产权与合规要求，生成能够将复杂合同条款转化为直观、易读的视觉化解读内容。目标是为法务、采购、项目经理或业务人员提供一套可直接用于图像生成（信息图、流程图、对比图）的提示词方案，确保输出结果具备专业术语严谨性、逻辑结构清晰度和工业视觉风格一致性。

适用场景

制作合同关键条款的视觉化摘要（如“付款节点图解”“违约赔偿逻辑图”）
生成用于内部培训或客户沟通的合同解读信息图
设计制造业合同风险提示卡或合规检查清单图
快速产出统一风格的条款对比/版本差异图

核心提示词
可直接复制并调整使用：

基础框架：工业制造合同条款解读信息图，采用左中右三栏布局，左侧为条款类别标签（如“交付与验收”“付款条件”“违约责任”），中间为条款原文核心摘录，右侧为解读要点与风险提示。
内容元素：合同编号、签署日期、双方公司名称置于顶部；每栏使用浅色分隔线；关键数据（如违约金比例、交付天数）使用加粗字体或方框突出；风险等级用红黄绿灯图标表示。
视觉锚点：工厂设备简笔图标、齿轮符号、质检印章图标、箭头流程线；背景为浅灰或深蓝工业纹理。
补充指令：所有文字使用无衬线字体，中文主标题为思源黑体 Bold，正文为Regular；保留4mm白色边距；不要使用手写风格或装饰性边框；图表中避免大面积色块，优先使用线条和图标。

风格方向

主风格：工业科技风 — 冷灰/深蓝主色，搭配墨绿或橙色作为警示色，背景带有细微金属拉丝或蜂窝状纹理。
信息密度：高密度但有序排列，每张图容纳5~8个条款类别；使用扁平化图标而非3D渲染。
光线与材质：模拟哑光涂层纸张质感，文字清晰无阴影，图标边缘干净无模糊。
文字排版：左对齐，行间距1.4倍，标题使用14pt，正文9pt，标注6pt。

构图建议

推荐构图：自上而下的瀑布流布局，顶部为标题区，中间为主体条款区域（可按重要性排序），底部留白用于放置免责声明或法律建议。
重点突出：将“违约赔偿”“质量验收标准”“知识产权归属”三个条款栏设计为稍宽或带有浅色底纹。
比例控制：条款区域占总面积60%，左右两侧留出10%的空白边距，底部20%用于脚注和公司标识。

细节强化

每条条款右侧的解读框内，使用点状列表（bullet points）列出三项核心要点，并用“⚠️”符号标注高风险项。
在“付款条件”区域，加入一个微型现金流图标（箭头循环）和“里程碑付款”“进度验收”等标签。
在“争议解决”条款旁，放置仲裁机构标志（如CIETAC或ICC的小型图标），强化行业信任感。
整体添加10%透明度的网格辅助线，增强工程图纸般的专业感。

使用建议

参数调整：若生成图像分辨率较低，可在提示词末尾加入“4K输出，300dpi，纵横比16:9”。
品牌定制：替换描述中的“深蓝”为公司品牌色，将“齿轮图标”改为企业定制图标。
多版本处理：针对不同阅览群体（如法务部、采购部），可分别调整“风险解读”框的语言风格——法务版保留法言法语，采购版增加通俗注释。
迭代优化：如果输出缺少某些条款类别（如“保密义务”），请直接补充到“核心提示词”的列表末尾，保持结构一致。

AI提示词 Mistral

790 热度

高效国际教育跨语种本地化提示词

以国际教育本地化策划师身份，为留学与跨文化内容生成可直接用于...

AI提示词国际教育跨语种

查看详情

角色定义
你是一位国际教育本地化视觉策划专家，专注于将跨语种留学内容转化为具有高度文化适配性、语言清晰度与专业信任感的视觉方案。你的核心任务是为国际学校、留学机构或教育科技平台设计可用于图像生成、海报制作或网页视觉的提示词，确保画面既能体现多语言共存，又能传递高效、可靠的教育服务质感。

适用场景

留学申请材料的多语言版本宣传图（如英文+中文+日语）
国际学校官网或课程介绍中的跨文化视觉模块
教育展、线上招生页面的本地化主题主视觉
多语种教育类社交媒体海报（如微信、Instagram、LinkedIn）
行业报告或白皮书中的跨语种数据可视化背景

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等工具生成图像：

基础版：A professional educational scene with multiple language scripts (English, Chinese, Japanese) displayed on a digital screen or book, modern classroom with diverse students, soft global map watermark, clean white background, high detail, photorealistic, 8K
本地化版本：Close-up of a document with translated paragraphs side by side, original English on left, localized Chinese on right, subtle cultural icons (landmarks, flags) in the background, warm lighting, depth of field, educational tone
留学主题：A world map with travel lines connecting major study abroad destinations, surrounded by open books and language speech bubbles in different scripts, minimalist design, pastel color palette, academic atmosphere, vector illustration style

风格方向

专业学术：采用蓝色、白色、灰色为主色调，搭配清晰无衬线字体，突出可信度与结构性
融合包容：使用渐变色背景（如浅蓝到浅紫）象征文化连接，加入代表不同文化的图形符号（灯笼、自由女神像、樱花等）
数字简洁：扁平化设计结合轻微光影，多语言文本以同等视觉权重排列，避免任何语言被边缘化

构图建议

中心放射式：核心教育图标（如毕业帽、地球仪）置于正中，多语言关键词以弧形环绕，象征知识辐射
分栏对比式：左右或上下分屏，左侧展示原文/原文化场景，右侧展示本地化后的语言与文化元素，形成直观翻译对比
沉浸式场景：教室或图书馆环境中，学生手持不同语言版本教材，背景黑板写有双语课程表，自然呈现跨语种学习状态

细节强化

文字处理：确保中文字体为宋体或黑体，英文字体为Roboto或Noto Sans，避免手写体造成识别困难
文化符号：适度加入非语言元素（如中式红灯笼、英式大本钟、日本鸟居），但需保持教育场景的主次关系
光影质感：使用柔光或侧光突出纸张纹理与屏幕反光，增强真实感；避免过曝或强烈阴影
数据可视化：若涉及留学数据（如申请人数增长），采用图表+双语标注的方式，让信息跨语言可读

使用建议

在图像生成工具中，建议将核心提示词作为主prompt，再根据需求叠加“风格方向”中的描述词（如“professional academic tone”）
若需突出某一特定语言（如阿拉伯语），可在prompt末添加“with right-to-left script layout”等方向性描述
建议先以基础版生成初始图像，再通过局部重绘或调整参数加入具体文化元素，避免一次性添加过多造成混乱
用于社交媒体时，可将构图建议中的“分栏对比式”直接截取为1:1或4:5比例，文字区域留白以便后期叠加标题

AI提示词 Gemini

787 热度

跨境电商方案对比评估结果优化提示词

这是一套专为跨境电商方案对比评估结果优化设计的提示词方案，帮...

AI提示词跨境电商方案对比

查看详情

角色定义与任务定位
你是一名资深跨境电商策略分析师，核心任务是将多套方案的横向对比评估结果，转化为直观、专业且可快速传递结论的视觉提示词。你需要围绕“方案对比+评估结论”两个核心，生成适合图像生成或视觉设计的高质量内容，帮助决策者在几秒内读懂各方案的优劣势、数据差异和最终推荐方向。

适用场景

电商团队内部决策汇报的封面或关键数据页
跨境选品/物流/营销方案评估报告中的对比展示区
投标方案或商业计划书中“方案择优”模块
AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）输入指令
PPT中需要快速呈现对比结论的视觉锚点

核心提示词
可直接复制并用于图像生成或视觉创作（以中文提示词为例，英文版可据此转换）：

跨境电商方案对比评估全景图，从左到右依次排列三套优化方案，每套方案使用独立主色调（如方案A蓝色、方案B橙色、方案C绿色），顶部统一标注对比维度：启动成本、物流时效、转化率、风险等级，每个维度以柱状图或进度条形式呈现数值差异，底部用星级评分与“推荐”标签突出最优方案
画面中央设置一个透明数据面板，面板上以表格形式列出各方案的关键指标对比，指标名称用细线分隔，数值用加粗字体显示，优势项用高亮色块标识，劣势项用浅灰色弱化，面板右上角展示综合评估分数折线图，左上角放置“评估结论”文字标签
背景采用深灰蓝科技感渐变，辅以细网格纹理，所有文字使用无衬线字体（如Inter、Helvetica），数字使用等宽字体，整体风格严谨、干净且具有专业评审氛围，避免过度装饰

风格方向

专业商业风：冷静的蓝灰主色调，搭配金属质感边框，强调理性与可信度
数据可视化风：将对比结果转化为迷你图表（折线图、雷达图、条形图），图表边缘有细弱阴影，数据点用圆形标记
干净扁平风：减少渐变与纹理，用纯色模块区分方案，搭配2pt细线分隔，适合快速印刷或屏幕展示
决策导向风：将最优方案放置在最右侧视觉重心位置，周围有光晕或高亮描边，其他方案透明度略微降低以突出结论

构图建议

横向三分或四分构图：将画面横向等分为3~4块，每块对应一套方案，中间留2~3px白线作为分隔，每块内从上至下依次放置方案名称、关键指标列表、评分星级
对比表格式构图：画面中央为一个横跨左右的大表格，表格上方留空白用于标题与日期，表格内分为“维度”“方案A”“方案B”“方案C”四列，最佳方案所在列用浅色背景强调
中心聚焦式：将综合评估结果（如雷达图或总分条形图）放置在画面中央，左右两侧分别列举各方案的优缺点关键词，形成一个“结论优先，细节环绕”的阅读路径
底部留出2cm的“建议栏”用于放置最终推荐语句，如“推荐方案B：综合评分最高，风险最低”

细节强化

数据点精度：每个指标数值保留至小数点后一位，并在数值旁用小号字体显示变化趋势箭头（↑/↓）
文字层级：方案名称用18px粗体，指标名称用12px中粗体，数值用14px等宽加粗，结论标签用20px斜体衬线字体以示特殊
色彩规则：优势数据用饱和度较高的颜色（如#00B4D8），劣势数据用低饱和度颜色（如#B0B0B0），中性数据保持基准色
辅助元素：在画面边缘添加微弱的“版本号”和“分析日期”水印，增强专业报告质感
材质细节：背景可带极细的碳纤维纹理（opacity 5%），数据面板边缘有1px白色描边

使用建议

用于AI图像生成时，建议在提示词末尾加上“--ar 16:9 --v 6.0”以适配宽屏展示
若需输出为PPT素材，可将核心提示词中的颜色数值替换为品牌色，并调整对比方案数量至实际需要
用于静态设计时，可将“数据面板”“表格”“图表”等元素分层导出，便于后续调整
若面向海外团队，建议将中文提示词中的“方案A/B/C”改为“Scenario 1/2/3”，并保留英文维度词（Cost/Conversion/Risk）
每次生成后检查数值对齐与颜色语义是否一致（如红色均表示高风险或低评分，绿色均表示优势），避免歧义

AI提示词 Hunyuan

903 热度

高校招生文创文案生成结果优化提示词

本提示词方案专为高校招生宣传策划者设计，旨在通过角色定义、可...

AI提示词高校招生文创文案

查看详情

角色定义与任务定位
你是一名高校招生宣传策划专家，深谙青年文化、校园品牌与情感共鸣。你的任务是用精准、有温度、有创意的语言，为高校招生文创产品（如明信片、书签、海报、短视频文案等）生成能够打动高三学子及家长的高质量文案。你的目标不是堆砌口号，而是通过故事化、场景化、文化赋能的表达，强化高校的品牌识别度与招生吸引力。
适用场景

高校招生活动中的文创周边文案（如录取通知书、校园风景明信片、专业介绍折页）
高校官微、公众号等新媒体平台发布的招生宣传推文或海报文案
线下招生咨询会、校园开放日的展板及互动物料文案
面向潜在生源的短视频脚本、H5互动页面文案

核心提示词
以下为可直接复用的提示词模板，建议结合具体学校特色进行微调：

“请以一封来自未来学长学姐的亲笔信为形式，用温暖且真诚的语气，为高三学子描绘大学生活的三个具象化场景（如深夜实验室的灯光、社团嘉年华的欢笑、图书馆窗外的落日），并自然融入本校的校训精神与学科优势。”
“生成一段30秒短视频的旁白文案，开头用设问引发共鸣（例如‘你想象过四年后的自己是什么样子吗？’），中间展示校园标志性建筑与特色课程画面转场，结尾用一句简短有力的号召语，包含学校名称与‘等你’等关键词。”
“为一份文创书签设计正面文案：需包含学校名称、一句与学科特色相关的诗意短句（如‘代码可写星河，青春亦可丈量’）以及一个能激发行动的情感锚点（如‘翻开下一页，就是你的舞台’）。”
“创作一组三张系列海报的文案：第一张主题‘探索’——突出学术自由与好奇心；第二张主题‘同行’——强调师生互动与社团归属感；第三张主题‘启程’——聚焦毕业去向与人生可能性。每张文案控制在15字以内，并统一押韵或对仗。”

风格方向

青春叙事型：采用第一人称或第二人称，像同龄人对话，语言鲜活、轻快，适当运用校园流行语与意象（树荫、单车、晚霞、讲座等）。
文化沉淀型：引用校史典故、校训释义、学科发展中的代表人物或事件，语言文雅但不晦涩，传递厚重感与辨识度。
未来愿景型：聚焦专业前景、职业路径、创新创业成果，用数据或具体案例增强说服力，语气自信而恳切。
温暖共情型：从学生成长角度出发，强调支持体系、心理健康、多元包容，文案带有情感治愈色彩。

构图建议
若将文案应用于视觉设计，建议配合以下构图方向：

将文案主体放置在留白区域（如上三分之一处或对角线），避免遮挡关键图像元素。
若文案较长，采用手写体或衬线字体与校园实景叠加，营造人文气息。
核心标语用大字号、无衬线字体，与学校主色调一致；次要信息用小字或浅色排版。
可加入微妙的纹理或光影（如仿纸张质感、磨砂玻璃效果）增强文创产品的触感暗示。

细节强化

使用具象名词替代抽象形容词：例如用“梧桐叶下的长椅”替代“优美的校园环境”。
加入时间维度：如“从晨光到星夜，图书馆的灯从未熄灭”增强沉浸感。
融入地域特色：如所在城市的标志性食物、气候特点或方言词汇，增加独特性。
注意语气一致性：正面文案要克制“凡尔赛”，避免过度承诺；感性文案要避免油腻煽情。
每次生成后检查字数：短视频文案控制在100字以内，书签/海报文案控制在20字以内。

使用建议

将核心提示词中的学校名称、学科关键词替换为实际内容后，直接输入AI对话工具或文案生成模型。
若需要多轮迭代，可先让AI生成3个版本，从中选择最符合学校气质的进行二次精修。
建议搭配学校视觉识别系统（VI）中的色彩、字体规范，统一输出格式。
完成文案后，可请在校生或目标生源进行盲测，验证传播效果。

AI提示词 LLaMA

353 热度

高阶版AI应用产品说明文档提示词

这是一套面向高阶AI应用产品说明文档的提示词方案，适合技术专家...

AI提示词 AI应用产品说明

查看详情

角色定义与任务定位
角色：AI产品技术文档专家 / 高阶视觉创意策划师
任务目标：以专业、精准、高信息密度的方式，为一款高阶AI应用产品生成说明文档的视觉与内容框架。核心在于通过结构化提示词，将技术逻辑（架构、数据流、算法优势）与产品价值（界面、交互、应用场景）以清晰、可展示的形式呈现，便于直接用于宣传物料、技术白皮书或内部培训材料。

适用场景

产品发布会或展会中的技术展板、大屏演示
  面向投资人或合作伙伴的高阶技术白皮书
  团队内部的产品知识库、技术文档可视化
  社交媒体中用于展示AI产品核心亮点的专业配图

核心提示词
以下提示词可直接复制使用（建议在Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E 中调整参数）

英文版：Technical documentation for high-end AI application product, clean futuristic layout, modular architecture diagram with labeled data flow, 3D rendered neural network nodes floating above glossy product UI mockup, cool blue-teal gradient background, precise circuit traces, white and silver typography, 8K resolution, hyper-detailed, professional lighting, cinematic depth of field, no text readability needed.
  中文版（供参考或组合使用）：高阶AI应用产品说明文档，科技感全息投影风格，产品架构分层图，数据流转以发光线条表示，左侧为算法模块，右侧为实际应用界面，背景深空蓝，高对比度，超清细节，适合打印展示。
  融合版（推荐用于创意表达）：Product spec sheet for advanced AI solution, featuring exploded view of microchip with glowing AI core, surrounded by floating data streams and user persona icons, monochrome palette with electric blue accents, ultra-realistic materials, glass-like transparency, specular highlights, top-down orthographic view, technical blueprint style overlay.

风格方向

科技未来感：深色背景 + 发光线条 + 半透明玻璃材质，强调AI产品的智能与前沿
  工业严谨风：灰白底色 + 精密线条 + 箭头标注，突出文档的技术权威性
  动态交互感：模拟屏幕界面中的动画帧，用光晕和粒子暗示实时数据处理
  极简专业风：大面积留白，仅保留关键节点与标题，减少视觉干扰

构图建议

中心分层法：将AI产品界面或核心硬件置于画面中央，围绕其展开技术架构分层（底层数据层、中间算法层、顶层应用层），用箭头或光带连接，形成信息流视觉引导。
  左右对比法：左侧展示技术原理（框图、公式、流程图），右侧展示实际产品效果（界面截图、用户交互图表），中间用透明分割线或渐变过渡。
  爆炸式拆解：将产品拆解为多个部件（API接口、模型库、用户端、管理端），以漂浮方式排列，每个部件标注简短说明文字（可后期添加），整体呈“V”形或放射状构图。
  信息图表融合：在文档背景中融合仪表盘元素（圆形数据仪表、进度条、热力图），暗示产品运行性能与实时监控能力。

细节强化

色彩：主色调使用深蓝（#0B1A30）与青色（#00E5FF）渐变，点缀灰白与银灰。避免过多暖色，保持冷峻专业感。
  材质与光影：强调金属拉丝、玻璃磨砂、OLED像素发光、微距下芯片电路纹理。使用全局光晕模拟屏幕反光。
  文字与图形：所有文字应以抽象化符号或极简线段表示（避免实际可读文字，留给后期排版），图形建议采用几何多边形、圆形递归、3D线框等数字感元素。
  隐喻元素：可加入数字水流、二进制代码飘落、电磁波纹、全息地球等，暗示AI的全球化与数据驱动特性。

使用建议

图像生成平台：优先使用Midjourney v6或DALL·E 3，设置宽高比 16:9 或 3:4（适合竖版文档），并添加 --ar 16:9 或 --ar 3:4 参数。
  后期处理：生成后可在Photoshop中叠加真实文字（产品名称、版本号、技术指标），注意字体使用Roboto Mono、Inter或系统无衬线体，行距1.8，适当增加透明度形成叠加效果。
  多版本尝试：根据实际用途调整提示词中的“technical blueprint”“glossy UI mockup”“isometric view”等关键词，测试不同构图以匹配文档页眉页脚或全幅背景需求。
  统一性：若需多张组成一套文档，保持相同的色彩引擎与透视角度，可通过固定 --s 1000（风格化系数）和 --c 10（多样性参数）确保风格一致。

AI提示词 Doubao

725 热度

实战型数据分析师周报月报写作提示词

为实战型数据分析师量身定制周报月报写作与可视化提示词方案，从...

AI提示词数据分析师周报月报

查看详情

角色定义  
你以“资深数据分析师 + 专业报告撰写者”的身份使用这组提示词。目标是为企业内部或客户输出一份逻辑清晰、数据扎实、洞察明确的周报或月报——既要展示业务动态与关键指标，又要提炼可执行的数据结论。报告风格应体现实战感，拒绝空洞套话，强调“数据驱动决策”的落地价值。

适用场景  
  
面向业务部门的周/月度数据复盘汇报  
面向管理层或跨部门协作的数字化工作汇报  
数据团队内部的问题分析与趋势跟踪文档  
需将原始数据转化为可视化图表+文字洞察的正式报告

核心提示词  
以下提示词可直接复制用于AI工具（如ChatGPT、Midjourney、DALL·E等），或作为人工撰写报告的对照清单：  
  
“生成一份数据分析师周报，标题为‘本周核心指标与异常洞察’，包含：①本周GMV环比变化（折线图+数据标签）；②用户活跃度分层对比（环形图，区分新老用户）；③重点问题归因（用柱状图展示各渠道转化率下降幅度）；④下周行动建议（要点列表形式，每条不超过15字）。整体风格：商务蓝主色（#1A5276），副色为暖橙（#E67E22）用于标记关键数据，背景白色，字体使用无衬线体，网格线浅灰。”   
“为某电商平台设计一份月报封面页，主标题‘8月业务全景分析’，副标题‘增长、瓶颈与破局点’。背景采用温和渐变蓝紫（#2C3E50 → #8E44AD），中央放置一个动态雷达图显示五大维度评分，四周散布关键数字（如同比、环比、完成率），数字用加粗字体+浅阴影，整体传达专业、科技感。”   
“撰写一段数据洞察段落，语气客观但带结论：’本周用户留存率下降5个百分点，主要受新用户次日留存下滑影响（从32%降至27%）。归因分析显示，新手引导页跳出率上升15%，建议在下周上线简化版引导流程。’ 配合一张当日留存曲线图，异常点用红色标记。”

风格方向  
  
专业克制： 避免花哨装饰，以数据图表为主，文字仅作结论提炼和行动建议。  
数据优先： 关键数字必须清晰可见（字体加粗、适当放大），图表标题与坐标轴标签完整。  
洞察驱动： 每个图表下方配1~2句解读，说明“发生了什么”“为什么”“下一步做什么”。  
统一色调： 主色不超过3种，建议深蓝+灰色+重点色（红/橙/绿），所有图表配色保持一致。

构图建议  
  
周报（1页）： 上1/4：标题 + 本周关键KPI概览（3~5个数字卡片）；中间1/2：左侧折线图（趋势），右侧柱状图（对比）；下1/4：问题清单 + 明日计划（项目符号列）。  
月报（多页）： 封面页（雷达图+核心数字）→ 业绩概览（仪表盘式布局）→ 分维度深度分析（每页一个主题，如“用户增长”“收入结构”“流失归因”）→ 总结与下月目标（表格或时间线）。  
图表位置： 避免图表堆叠过密，留白至少10%，文字与图表之间用2~3mm间距。

细节强化  
  
数据标签： 每个图表内显示具体数值（保留1位小数），趋势线用虚线表示预测值。  
异常标记： 对超阈值数据使用感叹号图标或红色高亮块，并在旁边附注原因。  
时间标注： 周报日期范围用“YYYY/MM/DD – YYYY/MM/DD”格式，月报则明确月份名称。  
图例与单位： 图例置于图表正上方，单位紧跟在轴标签后面（如“万元”“人”）。  
可读性： 所有文字不小于14px（印刷体），图表线条粗细≥2px，避免使用极细字体。

使用建议  
  
先用核心提示词生成初稿，再根据实际数据替换数值、调整图表类型。  
如需生成纯文字报告，直接复制“核心提示词”中带引号的段落发给AI；如需配合可视化，搭配“构图建议”与“风格方向”一并输入。  
周报强调速度与问题应对，月报强调全局复盘，两种场景分别使用不同的提示词侧重点（周报减少开篇描述，月报增加背景回顾）。  
建议定期（每季度）更新主色调与版式，保持团队报告的一致性，但避免频繁改动导致识别混乱。

AI提示词 Stability

333 热度

治愈系多主体复杂构图质感提升提示词

本方案为需要生成治愈系多主体复杂构图图像的创作者提供结构化提...

AI提示词治愈系多主体复杂构

查看详情

角色定义与任务定位  
以视觉创意策划师与提示词架构师的身份，专注为AI图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion等）设计一组用于生成治愈系主题、包含多个主体且构图复杂的画面。目标是通过精准的提示词组合，提升画面的整体质感、氛围感与叙事层次，使输出作品具备插画级或摄影级的温暖细腻效果。

适用场景  
  
需要表现多个角色或物体（如人物、动物、植物、物品）在同一个画面中和谐共处的治愈系插画创作。  
要求构图丰富、层次分明，但整体氛围柔和、温暖、令人放松的视觉项目。  
适用于社交媒体封面、壁画、绘本插图、概念艺术、品牌情感化视觉等。

核心提示词  
以下提示词可直接复制到文生图工具中使用。可根据实际需要调整主体数量与类型。  
  
基础版：cozy healing scene, multiple subjects including a girl reading a book and a sleeping cat on a soft rug, warm sunlight from window, gentle shadows, intricate details in textures like wool blanket and wooden floor, high quality, photorealistic but soft, pastel color palette, depth of field, complex composition with foreground and background elements  
进阶版：治愈系插画，多主体复杂构图，主体包括一位微笑的年轻女性、一只依偎的小狗、一盆绿植和一盏暖灯，画面层次丰富，前景有散落的落叶和茶杯，中景为主角互动，背景是模糊的窗景与晚霞，质感细腻，毛绒织物与陶器材质表现突出，柔和暖光，整体色调柔和温暖，高细节，白平衡自然，电影级布光，景深效果，4k，超写实但保留手绘感

风格方向  
  
自然柔和写实：强调光线漫射、材质肌理（如织物纤维、木纹、植物叶片），色彩以米白、浅粉、淡黄、薄荷绿为主。  
绘本治愈风：适度降低写实度，强化平面装饰感与色彩对比，略带水彩或蜡笔笔触，主体造型圆润可爱。  
模拟胶片摄影：加入颗粒感、轻微色偏（偏暖或偏青），构图利用框架与引导线，突出瞬间温情。

构图建议  
  
多主体空间排布：采用三角形或S形构图，将主要主体置于中景，前景点缀小物件（书本、杯子、花瓣），背景保留连续空间（窗户、书架、庭院）。  
视线引导：让多个主体的视线或动作方向形成内在连接（如人物看向宠物，宠物看向物品），增强叙事感。  
层次控制：利用景深模糊区分前后景，保证主体清晰但背景柔和，避免画面杂乱。  
留白与呼吸感：在画面边缘或上方保留一定空区域（如天花板、天空、墙壁），让视觉有休息点。

细节强化  
  
材质细节：强调毛毯的绒面、木地板的纹理、玻璃杯的折射、花瓣的半透明质感。  
光影细节：加入窗格投影、蜡烛或台灯的暖光光晕、人物发丝间的透光效果。  
情绪细节：人物微微上扬的嘴角、宠物闭眼的安逸状态、落叶的飘动痕迹、杯中热气的朦胧。  
色彩细节：利用相邻色营造和谐，点状小面积对比色（如一只红色茶杯或一条黄色围巾）增加视觉趣味。

使用建议  
  
在生成时可将“治愈系多主体复杂构图”作为核心词前置，并搭配负面提示词（如不清晰、畸形、过度饱和、阴暗等）以获得更纯净效果。  
若工具支持权重，建议对“质感”“细节”“柔和光感”等关键词使用较高权重（如::1.3）。  
可根据实际需要调整主体数量，但建议控制在3-5个主要主体以内，避免过度拥挤。  
测试阶段可以尝试不同的风格方向（写实/绘本/摄影），选择最吻合项目气质的版本。  
若需要对特定主体做更多控制，可利用分层绘制或参考图辅助构图。

AI提示词 Mistral

671 热度

多语言站点边缘推理优化结构化提示词

本提示词方案聚焦“多语言站点边缘推理优化”场景，为技术可视化...

AI提示词多语言站点边缘推理

查看详情

角色定义
你是一位系统架构可视化专家与技术内容策划师，目标是围绕“多语言站点边缘推理优化”这一完整流程，生成一套结构清晰、可直接用于图像生成或视觉设计的结构化提示词。你的角色定位是：将抽象的技术链路（多语言处理、边缘节点推理、优化策略）转化为可被AI绘画工具或设计软件理解的视觉语言，最终输出适用于技术文档、PPT演示或方案宣讲的专业视觉方案。

适用场景

为多语言国际化站点（如跨境电商、跨国应用）设计边缘推理优化流程图或架构图
制作技术方案宣讲中使用的“边缘推理优化完整流程”示意图
用于开发文档或产品说明中的系统模块可视化，突出从多语言输入到边缘推理再到优化反馈的闭环
作为AI绘画/设计工具的预置提示词，生成可直接用于页面展示的视觉素材

核心提示词

多语言站点边缘推理优化完整流程图，从左到右显示多语言输入（中、英、日等） -> 边缘节点负载均衡 -> 推理引擎（TensorRT/ONNX） -> 模型压缩与量化优化 -> 结果返回与缓存策略
国际化边缘推理架构，包含边缘服务器集群、全球CDN节点、语言检测与转换模块、推理请求路由
推理优化流水线，展示数据预处理、模型剪枝、动态批处理、延迟优化等高亮环节
多语言并行推理示意图，每个语言分支对应一个边缘节点，节点间通过优化调度器连接

风格方向

技术风格：扁平化插画为主，辅以冷色系（深蓝、青灰、白色），强调清晰模块划分和箭头流向
现代科技感：使用渐变与半透明玻璃质感，背景为暗色网格或科技波形，突出边缘节点与数据流的光效
结构主义：每个模块用圆角矩形框，内部标注英文术语（如Multi-Lang Input、Edge Inference、Optimization Loop），线条干净无冗余装饰

构图建议

水平时间线式：从左到右依次为多语言输入层、边缘推理层、优化层、输出层，顶部标注“Complete Pipeline of Edge Inference Optimization for Multi-Lang Sites”
分层环形图：中心为推理优化引擎，外圈为不同语言边缘节点，最外圈为全球站点分布，用箭头表示数据流转
左中右三栏布局：左侧列出多语言来源（五种语言图标），中间为边缘推理集群（含GPU/CPU符号），右侧展示优化结果指标（延迟、吞吐量）

细节强化

在多语言输入区加入语种缩写标识（如EN、JA、KO、DE）及小地球图标，每个语言用不同颜色区分
边缘推理节点中绘制推理芯片（NPU/GPU）符号，旁边标注模型名称（ResNet、BERT等）及量化比特数（INT8）
优化环环节使用虚线箭头或发光线条，标注Fusion、Pruning、Quantization等关键词
最终输出端显示性能对比折线图或柱状图（优化前后延迟/成本对比），增强数据说服力

使用建议

用于Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion时，可直接复制“核心提示词”部分并搭配“风格方向”中的关键词（如 flat vector, tech blue, glassmorphism, network topology）
用于PPT或文档配图时，建议采用“水平时间线式”构图，配合简洁注释和色块区分，适合投影展示
若需要动态演示，可将“分层环形图”思路转换为逐帧动画，每帧突出一个优化步骤
保持整体视觉语言一致：所有标注字体使用无衬线（如Inter、Roboto），避免手写或装饰性字体

AI提示词 Hunyuan

156 热度

高阶版跨境亚马逊电商标题优化提示词

为高阶跨境卖家提供一套可直接用于AI生成或人工优化的亚马逊标题...

AI提示词跨境亚马逊电商标题

查看详情

角色定义与任务定位
你应以资深亚马逊Listing优化专家的身份使用这组提示词，目标是为跨境店铺生成具有高搜索权重、高点击率、高转化率的商品标题。你需要同时掌握亚马逊A9算法规则、买家搜索意图、以及当地语言习惯（以英语为主），并能在合规前提下最大化关键词密度与可读性的平衡。

适用场景

新品上架前需要高效起草标题初稿
现有标题流量低迷、点击率差，需进行结构化重写
针对不同类目（电子产品、家居、服饰等）定制标题优化策略
批量处理多个SKU时，需要可复用的提示词模板
配合广告投放（SP/SB）进行标题关键词强化

核心提示词
以下为可直接复制粘贴使用的提示词模板（按提示词架构师标注）：

基础高阶版：“你是一位专注亚马逊北美站的高阶标题优化师。请依据以下产品信息，生成一个符合A9算法、包含核心流量词+长尾词、自然融入卖点和场景、控制在150-200字符的英文标题。产品名称：[填入]；核心关键词：[填入]；差异化卖点：[填入]；目标受众：[填入]。标题结构建议：品牌 | 核心词 | 特性系列 | 规格/材质 | 适用场景/人群。避免重复词、违禁词，首字母大写专有名词。”
重写优化版：“分析以下现有标题的不足（如关键词缺失、句式生硬、冗余），并重写为高转化版本。现有标题：[填入]。要求：保留品牌词，新增至少3个搜索量>500的关键词，调整语序使其更符合Natural Language Processing评分，最终标题必须在200字符以内。”
类目专用版：“你专门优化[家居类目]标题。请为以下产品生成标题：产品名：不锈钢保温杯。核心流量词：insulated water bottle, vacuum flask。长尾词：leak-proof, 24-hour cold, for hiking。卖点：双壁真空、食品级304。生成标题时请包含‘Thermal Retention Technology’等专业术语以提升信任度，并添加‘Gift for Men’这类场景短语。”

风格方向

专业感：用词正式、准确，避免口语化缩写，例如使用“Stainless Steel”而非“Steel”。
高说服力：通过“Upgraded”、“Professional”、“Premium”等形容词建立权威。
场景驱动：标题尾部加入用途短语如“for Home/Office/Gym”以匹配不同搜索意图。
合规第一：不堆砌“Free Shipping”、“Best Seller”等亚马逊禁止用语，避免侵权品牌词。

构图建议（标题结构策略）

黄金三角结构：品牌名（如有） + 核心产品词 + 第一大差异化卖点。例如“HydroFlask 32oz Insulated Water Bottle – Double Wall Vacuum Stainless Steel”
漏斗式布局：从宽泛流量词开始，逐步细化到长尾词。例如“Water Bottle, 32oz Large Capacity Insulated Sports Bottle, BPA Free Leakproof for Gym Hiking”
视觉停顿点：使用竖线“|”或连字符“–”分隔信息块，帮助买家快速扫描。例如“Brand | Core Feature | Size/Color | Use Case”
移动端适配：确保前80字符包含最重要的关键词（移动端标题常被截断）。

细节强化

关键词密度：确保标题中每个词都有搜索价值，删除“Good”、“Best”等无意义词。
词性权重：名词短语权重最高（如“Water Bottle”），形容词短语次之（如“Insulated”），动词尽量少用。
首字母大写规范：每个实词首字母大写，但介词（of, in, for）、冠词（a, an, the）小写，除非位于标题开头。
同义词变体：可同时使用同义近义词扩大覆盖，如“Portable & Travel-Friendly”。
避免重复：相同关键词最多出现一次，防止被判定堆砌。

使用建议

在复制提示词前，先把产品核心信息（关键词、卖点、竞品参考）整理成结构化清单，输入给AI或自己手动执行。
标题生成后，使用Helium 10或Jungle Scout进行关键词覆盖率测试，确保80%以上高流量词已被包含。
对于多变体产品（颜色/尺寸），可在标题末尾统一加入“（Color may vary）”或“Size: [X]”以保持简洁。
每周检查标题表现，若曝光高点击低，优先调整前20字符的吸引力；若曝光低，则重新挖掘流量词。
建议同时准备3个备选标题，通过亚马逊“管理试验”功能进行A/B测试，以数据驱动最终选择。

AI提示词 Ernie

380 热度

高效3C数码财税说明文案提示词

这套提示词方案专为3C数码产品的财税说明文案而设计，帮助你快速...

AI提示词 3C数码财税说明

查看详情

角色定义与任务定位
你是一位3C数码财税文案策划师，核心任务是为手机、电脑、智能穿戴等3C产品的发票、税率、跨境退税、合规声明等场景，生成结构化、高质量、易读易用的财税说明文案。你的目标受众是购买3C数码产品的消费者或一线客服，他们需要快速理解税务相关条款，避免售后纠纷。因此，你的文案必须兼顾专业准确性和大众可读性，用清晰的分层结构呈现复杂财税信息。

适用场景

3C数码产品电商详情页中的“发票须知”“税费说明”模块
跨境3C商品（如手机、笔记本）的关税与增值税说明页
企业采购3C设备的增值税专用发票合规提醒
3C产品促销活动中的“满减、优惠券是否含税”说明
售后退换货流程中关于“已开发票如何处理”的说明

核心提示词
以下是一组可直接复用的提示词模板，请根据实际产品替换方括号内容：

“生成一份针对[产品名称/品类]的财税说明文案，需包含：产品含税价格说明、增值税税率（通用13%）、发票类型（电子发票/纸质发票）开具时间、跨境订单关税承担方说明、退换货时的票据处理流程。要求结构按小标题分段，每段不超过3句话，避免专业术语堆砌，末尾用1句话列出关键提醒。” 
“请用消费者第一人称视角改写以下财税条款：『[原条款内容]』，改写后需保留所有法律效力，但语言像朋友解释一样自然，可适当加入『比如』『举个例子』句式。” 
“为[某3C品牌]设计一套常见财税问题Q&A提示词模板：问题包括『发票能改抬头吗？』『税点为什么是13%？』『海外发货有税吗？』，每个回答控制在50字内，用加粗突出关键数字或条件。”

风格方向

专业理性但不冰冷：使用“您购买的商品已包含13%增值税”而非“税率为13%”，多用“您”“我们”建立信任。
结构化优先：每个说明点用数字序号或圆点分割，关键条款前加“注意”、“提示”等标签。
简洁清晰：避免超过20字的句子，复杂税务概念用括号加例子解释（例如：“增值税：即商品售价中包含的税金，如手机售价5000元，税约为575元”）。
合法合规感：适当引用“《中华人民共和国增值税暂行条例》”等法规名称（勿写具体条款号），增强权威但不过度。

构图建议
针对文案的呈现（而非图片），建议采用以下信息层级结构：

顶部区域：一句话核心声明（如“本商品所有价格均为含税价，可开具正规发票”）放在浅色背景框中。
中间主体：按“价格构成→发票说明→跨境税费→退换货税务处理”顺序排列，每个模块用加粗小标题（类似于本段样式）分隔。
底部提醒：用带红色左竖线或⚠️符号的独立区块展示“特别注意”项（如“价保不影响已开票金额”）。
排版强化：税率、金额、日期等关键数字使用同种颜色（如蓝色或青色）高亮，增强视觉抓取力。

细节强化

数字精确化：把“税点”改为“增值税税率13%（适用于一般纳税人）”，把“可能产生关税”改为“个人自用包裹关税低于50元免征”。
对比法：如“国内订单：含税价=商品价+13%税（您无需额外支付）；跨境订单：商品价不含税，清关时会由物流代收约9%行邮税”。
场景化举例：“如果您购买了价值8000元的笔记本电脑，发票金额即为8000元（含税），您不需要再缴纳任何税费。但如果您选择海外直邮，则需额外支付约720元的行邮税（以海关实际核定为准）。”
引用标签：在文案末尾统一标注“具体税务政策以税务机关最新规定为准”，避免法律风险。

使用建议

生成前：先明确目标平台（淘宝详情页、京东自营说明、独立站政策页），不同平台对字数、关键词密度的要求不同，建议根据平台调整小标题数量和段落长度。
生成后：将核心提示词中的“税率13%”“关税”等参数替换为实际适用的数值（如3C配件类可能适用9%或13%），并请公司法务或财务同事审核后使用。
迭代优化：若生成内容过于冗长，可附加一句“请将以上内容压缩为5条要点，每条不超过30字”；若需要更接地气，可要求“加入表情符号或口语化过渡词”。
多语言场景：如涉及海外销售，可将核心提示词中的中文财税条款替换为英文/日文摘要后，再套用本方案的结构模板生成双语版本。

AI提示词 Hunyuan

319 热度

本地生活工具调用工作流专业版提示词

这是一组为视觉信息设计师准备的提示词方案，旨在将“本地生活工...

AI提示词本地生活工具调用

查看详情

角色定义
你是一名视觉信息设计师，专注于将复杂业务流程转化为直观、可复用的视觉方案。本提示词的生成目标，是为“本地生活工具调用工作流”这一主题，创建一套适用于信息图表、界面原型或概念演示的专业视觉化内容，帮助受众一眼理解工具调用的完整链路与逻辑层次。

适用场景

UI/UX设计提案中的流程可视化
  产品说明文档或演示文稿中的信息图
  概念艺术或技术向视觉创作的主题参考
  工作流自动化演示中的视觉素材生成

核心提示词

主提示（可复制）：“Professional workflow visualization of local life service tool calling, showing a complete flow from user request to service execution. Nodes include: local service app, payment gateway, map API, push notification, order management. Connected by dynamic arrows with data labels. Clean flat design, tech blue and green color palette, subtle glow on data paths, dark mode background. High detail, 8K, vector style.”
  补充扩展词：smart city infrastructure, API endpoints, process nodes, real-time interaction, microservice architecture, digital dashboard, abstract network.

风格方向

视觉基调：科技感、现代扁平化，兼具数据可视化中的干净与专业度
  色彩方案：以深色背景（#0A0F1E）为主，搭配科技蓝（#00B4D8）、信号绿（#00E676）和白色高光，突出层次的流动感
  质感表现：节点使用轻微磨砂玻璃效果，线条带渐变光晕，数据标签使用等宽字体增强技术氛围

构图建议

主布局：采用自上而下或从左至右的主流程方向，形成清晰的读图路径
  节点排列：顶部放置“用户请求”入口，依次连接“本地生活APP”、“工具调用网关”、“支付/地图/通知等子工具”、“结果反馈”，形成闭环或线性结构
  视觉层次：每个节点使用圆角矩形卡片样式，内部嵌入简洁图标（如手机、齿轮、地图针、铃铛），外部用箭头连缀，箭头旁标注“call / response”等操作名称
  前景与背景：节点与连线置于前景，背景可叠加浅色网格或极简的装饰性电路纹路，增强信息密度但不干扰主线

细节强化

在每个工具节点下方添加实时数据标记（如“200 OK”、“3ms latency”），提升专业感和可信度
  为关键步骤（如支付调用）增加高亮或流光效果，暗示优先级
  在整体布局右下角或左上角加入图例/说明区，解释箭头线型、颜色含义（如蓝色=同步调用，绿色=异步回调）
  节点边缘加入微弱的发光描边，模拟数字界面中的激活态

使用建议

AI生成工具：适用于Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion（推荐使用SDXL或Flux模型）。如需在Midjourney中生成，保持主体提示不变，结尾添加“--ar 16:9 --v 6.1”即可
  后期处理：生成后可导入Figma或Illustrator，添加文字标签、箭头标注，进一步强化工作流的逻辑关系
  变体尝试：若需要更写实的场景（如模拟App界面截图），可将风格方向调整为“Screenshot style, UI mockup, iOS/Android interface”；若需要抽象概念图，则切换为“Minimal geometric, isometric views”
  版权注意：用作商业提案时，建议去除可能涉及第三方品牌的原型元素，替换为通用图标

AI提示词 deepseek

214 热度

高质量游戏出海数据分析复盘提示词

这组提示词专为游戏出海团队设计，帮助分析师或设计师将复杂的出...

AI提示词游戏出海数据分析

查看详情

角色定义与任务定位
你应作为出海游戏数据分析师兼信息可视化设计师，核心任务是围绕“高质量游戏出海数据分析复盘”这一主题，生成一套可用于图像生成、信息图表设计或报告封面制作的提示词方案。目标是将枯燥的运营数据（如地区收入、用户留存、买量效率）转化为具有叙事逻辑的视觉语言，既呈现复盘结论，又体现出海市场的全球化格局与高质量分析标准。

适用场景

游戏出海项目季度/年度复盘报告的主视觉封面设计
数据看板中用于总结关键指标的“复盘总结”页面背景
面向投资人或商务伙伴的出海成果展示长图
内部团队周报中用于数据故事化的插图生成
微信公众号、LinkedIn等平台发布的专业复盘文章配图

核心提示词（可直接复制用于图像生成）

核心意象： 一幅俯瞰全球地图的信息图背景，地图上以发光热力图或流向线条标注主要出海区域（北美、东南亚、欧洲、中东），线条颜色按营收梯度渐变（从冷蓝到暖橙）。中央浮空悬浮一块透明数据面板，面板上展示核心复盘指标：总收入环比增长、DAU趋势折线、买量ROI对比、地区贡献占比圆环图。面板边缘带有微光折射效果，营造科技感。
数据细节： 折线图上标注关键时间节点（如“S级活动上线”“版本更新”），圆环图内环显示具体百分比数字（字体为无衬线粗体，白色高光）。面板左侧列有复盘结论文本框，内容为“核心发现：东南亚付费转化率提升18%，欧洲留存下降需优化本地化”，字体采用偏向未来的书写风格。
氛围关键词： high quality data visualization, game industry, global map with glowing dots, holographic interface, clean layout, cinematic lighting, 8K ultra detail, rays of light, dark blue background with grid lines, professional analytic style。

风格方向

主色调： 深蓝（#0B1A2E）作为底色，搭配数据亮色：青色（关键指标）、金色（增长箭头）、紫色（区域对比），整体符合出海分析的专业与稳重感。
视觉调性： 融合“科技感”与“商业报告精致度”——避免过度游戏化（如卡通角色或像素风格），偏向金融机构使用的数据大屏美学。
光影氛围： 适当使用全局柔和辉光、动态粒子流（代表数据传输）、地图上的数据脉冲波纹，营造实时监控与复盘的高级感。

构图建议

黄金分割布局： 地图背景占据画面下方约60%空间，数据面板悬浮于中央偏上位置（约30%），剩余10%留白用于标题或Logo。
视觉层次： 地图作为底层（景深虚化至80%清晰度）；中景为数据面板（100%清晰，带半透明毛玻璃效果）；前景放置少量浮动数据标签或坐标箭头，增加空间层次。
焦点引导： 数据面板中最大指标（如总收入增长率）以加粗金色数字突出显示，并配以上升箭头动画暗示；其他指标按重要性从左到右、从上到下排列。

细节强化

字体： 数字与英文使用“SF Pro Display”或“DIN Pro”风格，中文使用“思源黑体 Bold”，确保高可读性。
图标系统： 在每个指标旁边使用极简线性图标（如游戏手柄代表用户、美元符号代表收入、火箭代表买量），填充渐变与背景颜色呼应。
背景纹理： 深蓝底色上叠加低透明度的六边形网格或极细数据波纹纹路，模拟芯片电路或数据流管道，强化技术属性。
光影强化： 在数据面板边缘添加0.5像素的白色外发光，模拟屏幕自发光效果；地图上的关键城市节点以小圆点+动态涟漪表示数据活跃区域。

使用建议

图像生成工具： 将核心提示词直接复制到Midjourney、DALL·E 3或Stable Diffusion中，适当调整宽高比（建议16:9用于报告封面， 4:3用于信息图）。
后期调整： 生成后可使用AI放大工具提升分辨率至4096x2304以上，再通过Photoshop替换实际数据文本、更新地图热点区域，保持信息准确性。
多版本输出： 同一套提示词可微调地图区域（如仅显示亚洲或欧美）或数据面板颜色主题（金色/蓝色/绿色），以适应不同出海阶段或不同地区复盘需求。
注意： 生成时若出现具体文字乱码，建议提示词中只描述文字位置和样式，实际文字内容后期用设计工具覆盖。同时避免过度添加UI元素导致视觉杂乱，保持“高质量复盘”应有的干净与聚焦。