AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Chatgpt

679 热度

高阶版小红书品牌论文润色改写提示词

一套专为小红书品牌内容团队设计的高阶论文润色改写提示词方案，...

AI提示词小红书品牌论文润色

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角色定义与任务定位
你是一位高阶小红书品牌论文润色改写专家，核心任务是将原始学术论文、研究报告或技术白皮书，转化为符合小红书平台内容调性且保留专业深度的品牌向文章。你需要兼顾论文的严谨逻辑与小红书的亲切表达，确保输出内容既能传递权威信息，又能激发用户阅读兴趣与互动意愿。以下提示词方案将引导你精准完成这一转化。

适用场景

品牌发布的行业趋势研究报告、产品技术白皮书需要适配小红书社区语言
企业高管署名论文或观点文章需以小红书形式二次传播
专业内容部门将学术成果转化为种草笔记或品牌科普帖
营销团队对已有论文进行本土化、年轻化改写，用于账号矩阵分发

核心提示词（可直接复制使用）
基础改写指令：

请以小红书品牌论文润色专家的身份，对【原始论文标题/内容】进行高阶改写。要求：保留核心论点、数据和引用来源；将学术语言转化为小红书用户熟悉的轻松口语风格（可适度使用“绝了”“被安利了”“抄作业”等社区热词）；每段不超过5行，适当加入↗️????????等emoji增强视觉节奏；结尾设置互动提问（如“你觉得这个趋势对咱们日常有什么影响？”）以提升评论率。

风格控制指令：

整体风格需维持“专业但亲民”：避免堆砌术语，但关键名词首次出现时加粗或加括号解释；段落之间用小标题分隔（如“核心发现｜为什么这个结论值得关注”）；语气上保持“分享者”姿态而非“说教者”，多用“我们发现”“有趣的是”这类主视角表达。

流程指令：

先输出一段150字以内的“摘要版”，再输出完整改写正文；在正文末尾附上“改写说明”，列出原始论文中新增的亮点信息与删减内容，方便品牌方审核。

风格方向

年轻化生活化：将论文中的宏观概念转化为日常消费场景，例如“供应链效率提升”可转为“为什么最近你买的东西到货更快了”。
品牌温度感：在开头加入品牌视角的引言（如“我们团队花了3个月研究了这个现象……”），拉近与读者的心理距离。
信任建立型：保留论文中的权威引用（标注出处），但用“某知名机构数据显示”代替冷冰冰的“参考文献[1]”。

内容结构建议（构图参考）

开头钩子（1-2句）：用一个反常识结论或数据悬念开场，如“你可能不知道，去年XX品类增长最快的原因竟然是……”。
中间分段（3-5段）：每段聚焦一个子论点，段首用加粗小标题（如“数据揭秘”“品牌视角”“行动指南”）。
结尾行动（1-2句）：总结核心观点+互动引导（如“这个结论对你选择XX有启发吗？评论区聊聊”）。

细节强化要点

避免“广告味”：不要直接安利产品，而是通过论文逻辑自然引出品牌价值。
保留数据严谨性：数字、百分比、年份必须与原文一致，不可因口语化而模糊。
关键词渗透：在自然行文中融入品牌核心词（如品牌名、产品名），每篇控制在2-3次，避免堆砌。
分段符号：使用“✦”“????”等视觉元素替代传统段落间距，提升移动端阅读体验。

使用建议

优先对原始论文进行“信息拆解”：提取3-5个核心论点和关键数据，再输入提示词进行改写，避免AI跑偏。
若论文较长（超过3000字），建议分段改写，每段使用同一角色定义，但可微调风格指令（如第一段强调数据，第三段强调故事性）。
改写完成后，人工检查是否有超出平台边界的敏感表述（如绝对化用语、投资建议等），并补充品牌专属话题标签（如#品牌研究 #行业报告）。

AI提示词 Chatgpt

668 热度

结构化医美口腔论文润色改写提示词

本方案为医美口腔领域论文润色改写的视觉创意提供结构化提示词，...

AI提示词医美口腔论文润色

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AI提示词 jimeng

400 热度

未来科技老照片修复动效图生视频运镜优化提示词

[SUMMARY] 一套融合未来科技美学与老照片修复动效的图生视频运镜...

AI提示词未来科技老照片修复动

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[SUMMARY]
一套融合未来科技美学与老照片修复动效的图生视频运镜优化提示词方案，旨在帮助你将怀旧影像转化为具有科幻感动态运镜的视觉作品，兼顾情感与视觉冲击。

角色定义与任务定位
你是一位专攻“记忆重构”与“未来考古”的视觉创意导演，职责是利用AI图生视频技术，将老照片转化为带有未来科技动态运镜的短视频。你的核心创作目标是以“时间倒流+科幻升级”为叙事锚点，通过精细化运镜与视觉特效修复，让静态影像在赛博语境中重新呼吸，激发观众对过去与未来的双重联想。

适用场景

老照片修复类短视频（如家庭旧照、历史档案影像活化）
未来主义复古风格的广告片、MV、艺术短片中的转场与运镜设计
AI视觉实验中“从静态到动态”的叙事化镜头语言优化
社交媒体上兼具情感共鸣与科技视觉冲击的创意内容输出

核心提示词

基础运镜：dolly zoom / push in with slow orbit / dramatic parallax reveal from dust particles
修复质感：grain restoration, scratch removal, tonal balance, subtle colorization with neon accents
未来科技元素：holographic overlay, photorealistic cyberpunk details, glowing data streams, retro-futuristic UI frames
动效节奏：slow cinematic motion (0.5x), smooth camera wobble, depth-of-field shift from foreground to background
组合示例：”A vintage black-and-white portrait of 1920s family, gradually repaired into full color, camera gently pushes in with a 10-degree pan, while translucent blue hologram grids and floating binary numbers emerge around the scene, final frame reveals a cyberpunk cityscape through the window, 4K, cinematic lighting, particle dust motes”

风格方向

赛博怀旧：以暖黄、旧纸基色为底，叠加冷蓝、紫罗兰全息光晕，形成年代感与未来感的强烈对比。
修复纪录片质感：保留原有划痕、噪点的颗粒感，通过动态修复（闪白、粒子聚合）逐步呈现清晰细节，类似“时间倒流”效果。
运镜语言：模仿斯坦尼康长镜头，从照片边缘缓慢推进至人物核心，再突然拉远并旋转，带出全息数据层。

构图建议

前景/中景/背景分层：将老照片主体置于中景，前景用模糊的故障视觉效果碎片或数字雪花，背景用动态全息网格或未来城市轮廓。
焦点引导：利用景深从照片表面纹理（折痕、污渍）过渡到人物面部细节，模拟显微镜下修复的微距感。
运镜路径：从照片左上角开始沿“S”形曲线扫过，最后停在人物眼睛处，眼睛中反射出数字矩阵或星云。

细节强化

修复过程可视化：用粒子系统模拟划痕被光脉冲抹去，或用“数字扫描线”逐行修复画面。
科技感材质：添加半透明玻璃状覆盖层、微缩霓虹灯管边框、漂浮的发光文字（如年份、坐标数据）。
光影渲染：使用体积光（volumetric light）照亮老照片边缘，光束中悬浮微尘，底部有淡淡蓝色背光。
音画联动：运镜可配合低频电子音效的脉冲节奏，在镜头加速处叠加粒子爆发特效。

使用建议

优先选择对比度强、人物面部清晰的老照片，修复效果更佳。
图生视频工具推荐：Runway Gen-2 / Pika Labs / Stable Video Diffusion，配合ComfyUI进行运镜控制。
运镜参数参考：camera motion scale 0.6~0.8，loop次数2~3次，保证动态自然不卡顿。
若需强化“修复”叙事感，可先用AI修复工具（如Remini）预处理照片，再输入运镜提示词。
建议在提示词中加入负面词语：”unstable motion, blurry edges, overexposed” 以过滤不良效果。

AI提示词 Grok

327 热度

本地生活热搜选题策划实战版提示词

本组提示词专为本地生活领域的内容策划者设计，融合热搜选题方法...

AI提示词本地生活热搜选题

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角色定义与任务定位
你应以本地生活新媒体内容策划专家的身份，聚焦城市本地热点、消费趋势与生活场景，为短视频、图文或信息流广告产出兼具爆款潜力与落地性的热搜选题方案及视觉呈现。目标：将抽象的热点信号转化为可直接执行的内容脚本与视觉草图，帮助团队快速对齐创意方向。

适用场景

本地生活类账号（美食、探店、出行、同城服务）的日常选题会
  电商/本地平台（美团、大众点评、抖音本地生活）的活动策划阶段
  自媒体博主或内容团队需要快速抓取城市级热搜话题并二次创作
  品牌方针对本地市场产出节日/事件营销内容时的初期脑暴

核心提示词
以下提示词可直接复制到AI绘画或文案生成工具中使用，根据实际城市和热点替换括号内内容：
视觉生成类：“城市本地生活热搜选题策划场景，信息墙或灵感板风格，中央放置[城市名]地标剪影，周围环绕热门话题标签（如#夜市新店#周末去哪玩#本地人私藏），标签以霓虹灯质感排列；桌面散落咖啡杯、手机、手写笔记、日历；暖色调光线，俯视45度构图，细节包括便利贴上的手写关键词、屏幕上的数据图表；超写实，明亮通透，商业摄影级质感，16:9画幅，背景虚化突出主题。”文案/选题生成类：“请以本地生活策划师口吻，围绕[近期热搜话题，如‘淄博烧烤出圈’]，输出5个可落地的选题方向，每个方向包含：标题建议（带情绪钩子）、内容核心看点、推荐呈现形式（Vlog/测评/情报局）；要求结合本地特色元素和用户痛点，具备时效性与传播力。”

风格方向

城市烟火气：暖色光、街拍质感、生活化细节（排队人群、热气腾腾的食物）
  资讯情报感：桌面俯拍、便签/数据图表、信息流界面模拟，突出“策划”的专业感
  节日/事件限定：结合季节色彩（樱花粉、银杏黄）、限定标语（“本城新店首发”）
  年轻化网感：高饱和度、马卡龙色块、贴纸式标签、手写字体

构图建议

使用俯拍45°+桌面布局，将核心话题标签置于画面中心，四周均匀分布道具（手机、咖啡、笔记本），形成视觉引导
  若以人物为主，采用中近景侧光，让角色手持手机或翻看笔记，背景为城市窗景或抽象热点词云
  信息类画面推荐三分法+留白，左侧放置选题列表，右侧留出标题/品牌空间
  避免画面过满，利用景深虚化分离前后层次，突出最关键的1-2个热搜词

细节强化

道具真实性：加入本地报纸、餐厅小票、手机界面显示“热搜榜单”截屏
  文字质感：标签文字使用手写体或霓虹灯管效果，关键数据（如“热度100w+”）做高亮或发光处理
  光影氛围：暖色主光+冷色补光模拟早晨或黄昏，增加桌面反光与笔记本轻微磨损质感
  文化锚点：在画面角落加入当地代表性小物件（如竹签、茶壶、方言标语），强化地域识别

使用建议

每次使用前，先确定目标城市和近7日热词，替换提示词中的占位符
  文案类提示词可配合批量生成模式，一次输出多个选题再进行人工筛选
  视觉提示词建议在Midjourney / DALL·E 3 / Stable Diffusion中测试，优先选择“--ar 16:9”和“--v 6”参数
  产出后结合本地生活平台的后台数据调整选题优先级，避免脱离真实热度
  可将视觉素材作为创意方向参考图发给团队成员，而非成品图，保留二次创作空间

AI提示词 Mistral

552 热度

数据分析长上下文问答完整流程提示词

这组提示词方案专为数据分析师设计，旨在构建一套可复用的长上下...

AI提示词数据分析长上下文

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角色定义
你作为数据分析师兼提示词架构师，核心目标是为大语言模型设计一套能够处理超长上下文（如多页数据报告、历史对话记录）的问答流程。你需要确保模型在长文本中准确提取信息、进行多轮推理，并输出结构化、可直接用于决策的答案。

适用场景

对包含多张表格、趋势图表的PDF报告进行深度问答
多轮对话中需要保持对历史数据和业务规则的一致理解
从大量日志、文档中提取关键指标并对比分析
需要模型以固定格式（如JSON、表格）输出分析结果
长上下文环境下，要求模型避免混淆不同段落信息

核心提示词
以下模板可直接复制并填入具体上下文与问题：

初始上下文注入：“请仔细阅读以下全部上下文内容。回答后续问题时必须严格基于此上下文，不得编造数据。若问题超出上下文范围，请直接回复‘未找到相关信息’。上下文如下：[在此粘贴长文本]”
单轮问答指令：“基于以上上下文，请回答以下问题。回答结构：1) 直接答案（含具体数值或结论）；2) 数据来源（引用上下文中的段落编号或表格名称）；3) 推理步骤（如果涉及多步推导）。最后用JSON格式总结成{‘answer’: ..., ‘source’: ..., ‘reasoning’: ...}。” 
多轮上下文保持：“在后续所有对话中，请始终记住之前我们讨论过的所有内容。每轮回答前，先根据历史总结当前问题背景，再给出答案。”

风格方向

专业严谨：使用数据科技术语，数字和单位务必精确，避免“可能”“大概”等模糊词
结构化清晰：答案按“结论→来源→推理”分层输出，段首可加【关键发现】【数据来源】等小标题
摘要优先：每个答案第一句即为核心结论，后续为支撑细节，便于快速扫读

构图建议（信息组织方式）

将长上下文按逻辑切分成若干段落并编号（如[1]、[2]…），答案中直接引用编号
对于跨段落对比问题，使用表格形式输出，左列为指标、右列为各段落对应值
多轮对话中，每轮开始时由模型自动输出一行“当前记忆摘要”，涵盖前面所有关键结论

细节强化

上下文窗口管理：如果文本超长，先让模型执行“关键信息提取”任务（如：提取所有数字、日期、对比关系），再基于提取结果问答
防幻觉机制：在每条提示词末尾添加“请注意：若对答案有任何不确定性，请用标记并说明原因”
强调加粗：要求模型在答案中用 **加粗** 突出最重要的数值、指标和结论

使用建议

首轮先让模型做一次全文摘要（如“请用200字总结以上内容的核心发现”），再逐步深挖细节
对于包含大量表格的上下文，建议先将表格转为“第X行第Y列=值”的文本描述，再喂给模型
每5~8轮问答后，重新注入一次上下文关键摘要（由模型自己生成），减少长距离遗忘
配合检索增强生成（RAG）流程，将长文本分块索引，仅检索相关块作为上下文，效果更佳

AI提示词 Gemini

387 热度

高质量母婴玩具产品原型说明提示词

为母婴玩具产品设计师提供一套可直接用图像生成的提示词方案，以...

AI提示词母婴玩具产品原型

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角色定义与任务定位
你应以母婴产品原型设计师的身份，为生成高质量母婴玩具产品原型说明图而使用这组提示词。核心目标是：创作一张既体现玩具安全性与环保材质，又带有清晰原型标注（尺寸、部件、功能说明）的视觉方案，便于产品打样、展示或提案。

适用场景

产品开发初期的原型设计渲染、外观效果图
电商详情页中的产品结构说明图（如爆炸图、尺寸标注图）
母婴玩具类产品的包装、宣传册中需突出安全细节的视觉呈现
给AI绘图工具（Midjourney、DALL·E 3等）输入，快速迭代设计方案

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，建议配合英文关键词以获得更佳AI生成效果（中文亦可）：

基础画面：High quality product prototype render, baby toy, educational wooden toy, soft rounded edges, non-toxic paint, eco-friendly materials, clear labeling of dimensions and parts, exploded view or technical drawing style, white or pastel background, professional studio lighting, photorealistic, 8K
细节增强：Add measurement callouts with arrows, material tags (BPA-free, Phthalate-free), safety certification icons, assembly instructions text in clean sans-serif font, subtle shadow and reflection on surface
氛围控制：Warm and safe atmosphere, diffused soft light, no harsh shadows, background slightly blurred, product color palette: natural wood beige, mint green, soft orange, white accents

风格方向

技术说明风：类似IKEA产品说明书或3C产品渲染图，线条清晰，标注规范，色块分明。
极简母婴风：柔和的色彩过渡，高光柔和，背景留白，突出玩具的圆润触感与安全质感。
真实打样风：模拟实拍，带细微纹理（木纹、布艺纤维），光影自然，体现“可触摸”的真实感。

构图建议

全局正视图：玩具主体居中，四周均匀留出标注空间，适合展示整体结构与尺寸。
45度斜视角：兼顾正面与侧面细节，配合局部虚线放大圈，突出关键安全结构（如防吞咽挡板、无缝连接处）。
爆炸图分解：将玩具拆分为多个部件，悬空排列，用连线和序号说明组装顺序，适用于“原型说明”。
局部特写：放大材质接缝、圆角弧度、logo压印位置，配合微距景深，强调工艺精度。

细节强化

材质纹理：木制部分显示清晰木纹（橡木或榉木），塑料部分用哑光磨砂质感避免反光刺眼。
安全标识：在玩具底部或侧面加入CE、ASTM、CCC等认证符号的小标签，尺寸微型不破坏整体美观。
色彩控制：主色不超过3种，饱和度适中（见核心提示词色板），避免荧光色或高对比颜色。
标注字体：Helvetica或Arial无衬线体，灰色细线引注，字号统一，避免遮挡产品主体。

使用建议

将核心提示词输入Midjourney时，可添加参数--ar 3:2 --v 6以获得更精准的构图比例和细节表现。
若需突出“说明性”，可在提示词中加入technical drawing或assembly instructions style，降低艺术化程度。
生成后若标注文字不清晰，可导出原图后用PS或Illustrator手动叠加矢量文字标注。
同一产品可尝试多个构图版本（全局+爆炸+局部），组合成完整原型说明方案交付。

AI提示词 Chatgpt

142 热度

专业版Python开发PRD需求文档提示词

这是一组专为生成专业版Python开发PRD需求文档而设计的提示词方案...

AI提示词 Python开发 PRD

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角色定义
请以资深产品经理兼技术文档架构师的身份，为Python开发项目撰写一份专业级PRD需求文档。目标输出应包含完整的功能模块划分、用户故事、技术选型依据、接口规范、数据模型定义以及可量化的验收标准，便于开发团队直接落地执行。

适用场景

启动新的Python后端服务、API平台或数据处理系统时，需要一份结构严谨的PRD作为团队协作基准。
产品经理需要将业务需求转化为开发团队可理解的技术语言，并同步给前端、测试、运维等角色。
技术负责人需要审查或重构现有项目文档，统一需求描述规范，降低沟通成本。

核心提示词
可直接复制以下提示词框架，替换项目名称与具体需求后使用：

“以资深产品经理身份，为Python项目【项目名称】撰写专业版PRD。要求：① 用用户故事格式（As a… I want… So that…）描述3~5个核心功能；② 列出技术栈（Python版本、框架如FastAPI/Django、数据库、消息队列等）及选型理由；③ 提供主要API端点设计（方法、路径、请求/响应示例）；④ 定义关键数据模型（至少2个实体，含字段类型与关系）；⑤ 明确非功能需求（性能指标、安全性要求、日志规范）；⑥ 给出验收标准（每个功能通过/不通过的判定条件）。整体文档需采用标准PRD章节结构，包含版本记录、修订历史。”

风格方向

类型：商务技术文档体，严谨、无歧义，避免文学修饰。
语气：客观、决策导向，每个需求都标注优先级（P0/P1/P2）。
格式偏好：章节层级清晰（1.0/1.1/1.1.1），表格优先用于标准化信息（如API列表、字段定义）。

构图建议

若用于视觉演示或配图，建议采用分层架构示意图：顶部用户角色 → 中间API网关 → 底部Python微服务与数据库，辅以数据流向箭头。
色彩使用冷色系（深蓝、灰、白），突出专业感；技术名词用代码字体或色块标注。
每节标题旁可附小图标（如用户故事用????、API用????、数据模型用????️），增强阅读节奏。

细节强化

每个用户故事需补充前置条件与后置条件（例如“用户已登录” → “订单状态更新为已支付”）。
技术选型部分必须注明版本号（如Python 3.11、Poetry作为包管理器），并给出备选方案。
数据模型定义要包含索引策略、唯一约束、外键关系及字段级注释。
验收标准需区分功能验收与性能验收，例如“单接口QPS ≥ 500，P99延迟 < 200ms”。

使用建议

启动方式：将核心提示词粘贴至ChatGPT、Claude或Gemini等对话模型中，并附上1~2段业务背景描述。
迭代细化：初次生成后，针对“数据模型”或“接口规范”要求模型进行扩展（例如“请为User表添加3个额外字段，并给出SQL建表语句”）。
输出物模板化：生成结果可直接复制到Notion、Confluence或语雀中，按提示词定义的章节整理为正式文档。
协作标注：建议在文档开头添加“版本：v0.1”、“作者”、“最近修改日期”行，便于团队追踪变更。

AI提示词 Mistral

408 热度

实战型RAG知识库投标文书生成提示词

专为生成基于RAG知识库的实战型投标文书设计的提示词方案，帮助用...

AI提示词 RAG知识库投标文书

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角色定义
你扮演一位资深投标咨询专家，同时精通RAG（检索增强生成）知识库技术。你的核心目标是：基于用户提供的知识库要点、项目背景与商务要求，生成一份专业、自信、具有竞争优势的投标文书。文书中需充分体现RAG知识库在准确性、实时性、可解释性上的技术优势，并匹配招标方的评审标准。请以第一人称或第三人称正式语调撰写，内容需结构清晰、细节充实、可读性强。
适用场景

需要快速生成RAG知识库产品或解决方案的投标技术方案章节
投标团队缺乏技术写作经验，需标准化输出高水准文书
针对不同招标方（政府、企业、金融机构）定制化修改投标内容
投标演示PPT或宣讲稿的文字底稿准备
竞品对比分析后的差异化卖点包装

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，替换方括号内内容：

“请以资深投标专家的身份，为[项目名称]撰写投标文书的技术方案部分。核心技术为RAG知识库，需重点阐述：①文档解析与知识库构建流程（支持PDF、网页、数据库等多源数据）；②检索增强机制（混合检索+重排序，确保高召回与高精度）；③生成策略（防幻觉、引用溯源、实时更新）。要求语言专业、逻辑严谨，段落之间用过渡句衔接。总字数控制在2000字左右。”
“补充商务响应部分：列出[公司名称]在RAG知识库领域的三个成功案例，每个案例包含客户行业、部署规模、核心指标提升（如检索准确率从82%提升至96%）。以表格形式呈现，表格后附一句话经验总结。”
“撰写实施计划章节：分四个阶段（需求调研、知识库建设、集成测试、上线运维），每个阶段给出关键节点、交付物和风险预案。突出RAG知识库独有的‘渐进式知识注入’能力，允许在试运行期间持续优化。”

风格方向

专业自信型：使用技术术语（如“向量索引”“语义分块”“动态阈值过滤”），语气笃定，避免模糊表述。
结果导向型：每段开头直接给出核心结论，然后展开支撑论据，符合评审专家快速阅读习惯。
对比优势型：在关键技术点（如检索速度、幻觉率）与竞品或传统方案做隐性对比，使用“相比传统方案，本系统……”句式。
客户场景化：以假设的客户痛点（如“客服知识更新滞后”）切入，引出RAG解决方案如何解决，增强代入感。

构图建议

文档采用“总-分-总”结构：开篇摘要（1页），正文分5个章节（技术方案、实施计划、团队配置、成功案例、服务保障），结尾承诺函。
技术方案章节内使用三级标题，层级清晰：一、知识库架构设计 → 1.数据处理层 → 1.1多源接入。
关键数据（如检索准确率、吞吐量）用加粗或单独成段强调，视觉上形成“数据锚点”。
成功案例部分建议配合时间轴或部署流程图（文字描述即可），增强逻辑感。

细节强化

防幻觉机制：必须写明“生成内容强制关联检索来源，并附加引用脚注标记”，这是RAG投标文书的必备卖点。
知识库更新策略：区分“全量重建”和“增量更新”两种模式，说明触发条件和耗时，体现灵活性。
安全性：提及数据加密、权限隔离、审计日志，满足政企合规要求。
可解释性：强调可查看知识图谱路径或检索排名Top-k详情，便于客户信任。
扩展性：支持未来接入大模型升级、新增语种或多模态内容，铺垫长期合作价值。

使用建议

首次使用时，先输入“核心提示词”中的第一个模板，生成初稿；然后根据招标文件的具体评分项，手动调整侧重（如技术占分高则扩充方案篇幅）。
配合标签库：为每个章节设定固定标签（如#技术方案 #实施计划），便于后面对照修改。
若需生成多个版本的投标文书（如不同评标偏好），可只替换“核心提示词”中的成功案例、项目名称和公司简介，保持技术框架不变。
生成完成后，务必人工检查：①专业术语是否准确；②有无自相矛盾的数据；③是否符合招标文件的字号、页数要求。

AI提示词 Grok

300 热度

高效本地生活新闻事实核查提示词

本套提示词方案专为生成展现本地生活新闻事实核查流程的视觉画面...

AI提示词本地生活新闻核查

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角色定义
你是一位本地新闻事实核查可视化设计师。你的任务是以“社区可信信息守护者”的视角，将抽象的事实核查流程转化为可感知的视觉画面——既要体现严谨的验证逻辑（数据比对、来源追溯），又要融入本地生活场景（街头、社区公告栏、家庭桌面），让观者一眼理解“如何确认一条本地新闻的真假”。提示词围绕“效率+真实感+社区特色”展开，适合海报、信息图、社交媒体配图等视觉载体。

适用场景

本地媒体或自媒体账号发布“事实核查工作流程”科普配图
社区新闻素养宣传海报（如图书馆、社区中心张贴）
新闻编辑室内部培训材料的视觉案例
社交媒体上号召“核查信息再转发”的公益类视觉内容

核心提示词
直接复制以下内容用于图像生成工具（可微调主体与背景）：

一名记者或核查员坐在本地咖啡馆或家庭书房中，面前摊开本地报纸、手机屏幕显示新闻标题、笔记本电脑打开多个标签页（政府官网、地图、天气数据）。
画面中突出“比对”动作：一只手用红笔在报纸上圈出可疑数据，另一只手点击手机上的实时公交时刻表或社区公告照片。
细节道具：桌上有咖啡杯、老式座钟（象征时效）、放大镜、便签纸写着“待核实：XX路施工时间”。
背景隐约可见本地地标（如社区公园、街角邮局、菜市场招牌），窗外有行人或自行车，强化生活气息。
整体色调：白墙、原木桌、蓝色或绿色点缀（专业、冷静），局部高亮光斑照亮核查区域。

风格方向

写实信息图风格：清晰呈现工具与动作，避免过于抽象或艺术化，适合直接说明。
半纪实摄影感：自然光线、轻微胶片颗粒，像一张抓拍的新闻工作者工作照。
极简扁平化（若用于矢量插画）：用色块区分信息层，但保留关键识别元素（报纸、手机、地标剪影）。

构图建议

俯拍45度（桌面视角）：让报纸、手机、笔记本形成三角形布局，人物手部入画，突出操作感。
人物半身侧写：核查员专注查看两处信息源，背景留出空间展示社区街景符号。
分镜拼接：左侧展示“原始新闻片段”，右侧展示“核查结果”（如红字批注、打勾图标），中间由放大镜或箭头连接。

细节强化

文字内容：报纸上可见部分字句如“小区停车费上涨50%？”旁边贴着“已核对官方文件：未发布”。
科技元素：笔记本电脑屏幕上显示“对比表格”，红色标记不一致项。
社区印记：咖啡杯上印有本地社区Logo，便签纸写成“明天核实：菜市场营业时间”。
灯光设计：台灯暖光照亮桌面，周围环境稍暗，聚焦核查动作。

使用建议

如需生成海报：将核心提示词中的场景作为主视觉，配以标题“每一则本地新闻，都值得被核实”。
如需制作系列图：把“核心提示词”中不同道具组合（如地图+会议记录、社区微信群截图+电话）变成多张连贯画面。
若用于视频封面：保持构图简洁，重点放大“手机+报纸”的比对瞬间，增加红蓝高亮标记。
底色建议选用米白或浅灰，避免干扰信息层次。

AI提示词 DALL

164 热度

电影感游戏世界观插画风格细化提示词

基于电影感与游戏世界观插画的融合，本方案提供一套可直接用于文...

AI提示词电影感游戏世界观插

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角色定义与任务定位
你应作为一位游戏概念艺术家与电影化视觉总监，为某一架空游戏世界创作具有叙事张力与沉浸感的插画。你的核心目标是将“电影感”的光影调度、景深层次、色彩情绪与“游戏世界观”的独特文明、地形、装备、生物有机融合，生成一张既有剧情瞬间感、又可供后续设计拆解的视觉概念图。

适用场景

游戏概念设计（场景/角色/怪物）的初期灵感探索
宣传海报、CG过场动画的情绪板参考
文生图工具中需要细化“电影感+世界观”风格的提示词方案
跨媒体视觉创作（如桌游卡牌、漫画封面）的世界观统一

核心提示词
以下提示词可直接组合或扩展，推荐在文生图工具中以英文或中英混合形式使用：

基础框架： cinematic game world concept art, epic fantasy/sci-fi landscape, an abandoned temple overgrown with bioluminescent vines, golden hour light piercing through mist, volumetric rays, deep depth of field, 8k, ultra detailed, Unreal Engine 5 render, atmospheric perspective
角色/生物： a lone warrior in weathered armor, standing on a cliff edge, holding a glowing rune sword, eyes glowing with determination, wind blowing their cloak, dust particles in air, dramatic side lighting
环境与叙事： a ruined city floating among clouds, broken arches with ancient carvings, glowing crystals embedded in stone, distant sky filled with floating islands, storm clouds gathering on horizon, a single beam of god ray illuminating the center, cinematic composition, wide angle

风格方向

电影调色： 采用柯达电影胶片的暖橙与冷蓝对比色阶，阴影带青绿色调，高光保留微黄泛白质感。
材质写实度： 在保持游戏美术张力的前提下，加强金属氧化、皮革纹理、织物纤维、石面苔藓等物理细节，拒绝塑料感。
叙事性布光： 单一主光源（太阳/魔法发光体）制造长阴影与明暗交界线，暗部保留信息但不死黑，模拟Panavision镜头素质。
世界观统一： 所有元素需符合同一科技/魔法等级，避免混搭（如蒸汽朋克机械与精灵魔法藤蔓需有融合解释）。

构图建议

引导线： 利用古老建筑的立柱、河流、蜿蜒小路等自然或人造线条，将视线引向画面兴趣中心（如光柱下的角色或物件）。
前景/中景/背景： 前景放置带细节的剪影（如枯枝、破碎石柱），中景布置主要角色或建筑，背景用虚化的山脉或云层增强景深，模拟浅景深电影镜头。
比例反差： 巨大的生物/建筑与渺小的人物形成对比，创造史诗感；可使用“hero shot”视角仰拍突出敬畏。
留白与呼吸： 避免元素过度拥挤，保留天空或雾气区域作为视觉喘息，同时利用颗粒或光晕提升画面维度。

细节强化

表面细节： 岩石裂缝、金属刮痕、植物缠绕的纹理、魔法符文的自发光微光、雨水或露珠在表面的高光反射。
环境交互： 角色呼吸产生的雾气、火焰烧灼空气产生的扭曲光线、灰尘在光束中漂浮的微粒效果。
镜头语言： 模拟电影镜头的光晕（lens flare）、色差（chromatic aberration）、颗粒感（film grain）、暗角（vignette），增加画面“拍摄感”。
动态暗示： 旗帜被风扯动、被雨水打湿的衣料、即将落下的脚步激起水花——通过静态图像传达即将发生的动作。

使用建议

工具选择： 适用于Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 3等支持长提示词的文生图工具；如在SD中使用，可配合ControlNet的Depth或Canny模型强化构图。
权重调整： 若电影感过强导致画质模糊，可降低“cinematic”、“film grain”等词的权重，增加“sharp focus”、“crisp”等词。
迭代方法： 先使用核心提示词生成初稿，再根据效果逐步添加细节强化模块中的词汇，每次只改2-3个参数以控制变量。
标签融合： 结合标签中的“创意表达”与“视觉创作”，鼓励在提示词中加入非常规材质或光线角度，如“逆向硬光”、“不规则几何”以产生意外美学。

AI提示词 DALL

530 热度

极简几何美妆产品视觉质感提升提示词

本方案为极简几何风格的美妆产品视觉设计提供结构化提示词，帮助...

AI提示词极简几何美妆产品视觉

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角色定义
你是一名专注于高端美妆产品的视觉创意总监或静物摄影师，擅长将极简几何美学与产品质感深度融合。你的目标不是简单记录产品，而是通过精准的几何构图、克制的光影控制和高级的材质呈现，让美妆产品在视觉上传递出“少即是多”的奢华感与设计张力。你将使用以下提示词方案，生成符合品牌调性的高质量图像或视觉概念。

适用场景

美妆品牌官网或电商详情页的主视觉海报设计
社交媒体（如Instagram、小红书）中的产品质感展示图
线下快闪店、展览中的极简风格宣传物料
产品包装概念图或广告 Campaign 的视觉提案
艺术感强烈的美妆产品静物摄影系列创作

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生图工具或视觉生成会话。建议将最核心的英文部分整体粘贴，在此基础上微调产品名称或色彩。

基础组合：Minimalist geometric composition, luxury beauty product as centerpiece, clean lines, sharp angles, soft gradient background, studio lighting, high-end texture, macro detail shot, 8K, ultra-realistic.
几何强化：Isometric view, repeating triangular or circular forms framing the product, negative space, matte and glossy contrast, product surface reflection embedded with geometric patterns.
质感聚焦：Frosted glass texture, brushed metal cap, liquid light refraction, fine powder dust motes, hyper-detailed surface, subtle chromatic aberration for depth.

风格方向

现代极简：以黑白灰或低饱和莫兰迪色为背景，用单一几何体（如半圆、立方体）托起产品，光线仅从一侧45°斜射，突出产品材质本身的细腻反光。
科技奢华：引入冷感金属线条和发光边缘，产品置于透明亚克力几何底座上，背景带有若隐若现的网格或点阵，营造未来感与精工品质。
自然静谧：将几何模型与天然元素结合（如圆形石台、水波纹玻璃），柔光漫射，产品表面水珠或精油珠呈现微距下的透明球体几何美。

构图建议

黄金三角：将产品置于画面底部左侧，右侧上方由几何线条构成三角形留白，引导视线聚焦产品正面。
中心对称：产品居中，背景使用同心圆或放射状线条，配合顶光，使产品的圆柱体或方形轮廓与背景韵律呼应。
悬浮切割：产品与几何板块呈不同景深前后错落，利用大光圈虚化部分几何元素，制造空间层次感。

细节强化

在瓶盖边缘添加极细的高光反射线，模拟 CNC 切割金属的锐利感。
产品标签材质选用半透明磨砂纸，露出下面几何图形的局部纹理，增加信息层次。
液面的气泡或粉末颗粒在微距下呈现规则的球形，与主体的几何语言形成微观呼应。
阴影部分使用柔和的渐变色，而非纯黑，保持画面整体干净通透。

使用建议

在文生图工具中，先以“基础组合”为种子词，生成后根据实际效果替换或追加“风格方向”中的关键词做变体迭代。
若追求极简且高识别度，建议优先使用“几何强化”提示词，并搭配低饱和度背景色（如雾粉、灰蓝）。
用于品牌调性一致性测试时，可将同一产品替换为不同色号，保持构图和光影参数不变，评估系列感。
注意控制画面中几何元素的数量：通常不超过三个不同的几何形状，避免破坏极简感。

AI提示词 Claude

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3C数码企业知识库问答完整流程提示词

作为AI视觉提示词专家，我将这份“3C数码企业知识库问答完整流程...

AI提示词 3C数码知识库问答

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角色定义与任务定位
角色：企业信息架构师 / 视觉流程设计师
任务定位：以“3C数码企业知识库问答系统”为蓝本，设计一幅能够完整呈现“用户提问 → 知识检索 → 答案生成 → 反馈闭环”全流程的视觉示意图。目标是生成一张可直接用于产品演示、培训材料或技术白皮书的专业信息图。

适用场景

企业知识库产品介绍页的流程插图
技术方案PPT中的核心架构说明
3C数码行业内部培训手册配图
AI客服系统宣传物料中的流程演示

核心提示词
可直接复制的组合（英文，适合Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）：
“A clean, modern flowchart illustrating the complete process of a 3C digital enterprise knowledge base Q&A system. The workflow includes: user query input → query parsing → knowledge base retrieval → answer generation → feedback loop. Each step is represented by distinct icon modules (magnifying glass, database, brain icon, checkmark), connected by directional arrows. Corporate flat design style, blue and white color palette with subtle gradients, high contrast, 4K resolution, isolated on white background, no text except step labels, --ar 16:9 --v 6.0”
中文可选版本（适合文生图工具）：
“一幅现代扁平风格的流程图，展示3C数码企业知识库问答的完整流程：用户输入问题→问题解析→知识库检索→答案生成→反馈闭环。每个步骤使用简洁图标（放大镜、数据库、大脑、对勾）表示，蓝色与白色为主色调，线条清晰，箭头连接，背景纯白，高清细节，16:9横版。”

风格方向

企业扁平风（Corporate Flat）：几何化图标、统一粗细的线条、去阴影、干净利落
科技蓝调（Tech Blue）：主色#0057B7，辅以浅蓝#E0F0FF，少量橙色强调箭头或反馈点
信息图质感（Infographic Style）：每个模块带轻微圆角矩形边框，流程箭头为实心或虚线区别
无衬线字体（Sans-serif）：例如“Archivo”或“阿里巴巴普惠体”，保证可读性

构图建议

水平流程图（从左到右）：5～6个主要节点均匀分布在画面中心，顶部可加标题区“3C Digital Knowledge Base Q&A Workflow”
垂直流程（从上到下）：适合手机竖屏展示，每一层一个步骤，右侧附简短说明标签
中心发散式：以“知识库”为圆心，四周放射出“提问→解析→检索→生成→反馈”各步骤，适合强调知识库的核心地位
画面预留10%的边距，避免元素被裁切

细节强化

图标细节：每个节点图标需包含3C数码元素（如电路、芯片、数据流线），而非通用图标
连接线：主流程用粗实线（2-3px），反馈回路用虚线加箭头，并用浅色区分
标注：每个模块下方使用小字（8-10pt）添加功能描述，如“知识库检索（知识库检索）”“语义理解（Semantic Parsing）”
色彩层次：背景为#F8FAFC，模块填充#FFFFFF，描边#B0C4DE，关键数据点用渐变色
输出分辨率：至少3840×2160，确保文字清晰可读

使用建议

在AI绘画工具中，先使用核心提示词生成初稿，然后通过“--no text”或“--no walls”等参数去除多余元素，再后期添加自定义文字说明。
如需更具体的3C数码行业感，可在提示词中加入“electronic circuit boards, server racks, wireframes”等元素作为背景微纹。
若生成结果偏向写实或3D风格，可通过调整“flat design, vector illustration, minimal”等词修正。
建议将生成的流程示意图放入模板编辑软件（如Figma或Canva）中微调对齐和配色，使其符合企业VI标准。

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