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AI提示词 LLaMA

928 热度

进阶版开源模型模型选型对比提示词

这套提示词专为生成进阶版开源模型选型对比的视觉内容设计，帮助...

AI提示词开源模型模型选型

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角色定义与任务定位
你应扮演一名AI模型选型策略师与数据可视化设计师，以“帮助技术决策者快速理解多个开源模型在性能、规模、社区活跃度、许可证等方面的差异”为核心目标。使用以下提示词生成视觉内容时，请聚焦于客观对比、层次化信息呈现与直观的数据图形化表达，避免陷入单模型宣传或非技术性描述。

适用场景

技术团队内部选型评审会所用的对比图表或海报
开源社区技术博客或文档中的模型评测板块配图
企业AI基础设施规划中的多模型横评展示
学术论文或技术报告中的“模型选型参考”章节插图
开发者大会或技术峰会展板 / 幻灯片中的对比视觉元素

核心提示词

a side-by-side comparison infographic of advanced open-source AI models, including model names, parameter sizes, training data volume, inference speed (tokens/s), license type, and community stars, with a clean tech-data visual style
radar chart comparing five open-source models across dimensions: accuracy, inference efficiency, fine-tuning flexibility, ecosystem support, and hardware requirements
horizontal bar chart labeled with model names, bars colored by model family (e.g., LLaMA, Mistral, Qwen), with exact values on each bar, dark gradient background with neon accent lines
a table-style visual grid with rows for each model and columns: “Params”, “Context Length”, “License”, “Release Date”, “Popularity”, using color-coded cells (green/yellow/red) to indicate relative strengths
3D perspective diagram showing model positioning on axes of “Cost vs. Capability” and “Openness vs. Performance”, with model logos positioned in quadrants

风格方向

科技数据可视化风格：深色背景（#0a0e1a），浅蓝或青绿色高亮文字，细线网格
扁平信息图风格：浅色背景（#f5f7fa），清晰模块分割，大字号标签，微动效示意
工业风对比表：无衬线字体（Inter 或 SF Pro），每个单元格带轻微内阴影，顶部固定色带区分模型系列
极简主义：只保留关键数字和对比维度，使用单色渐变（从灰到蓝）表示高低值

构图建议

主构图采用左右对称布局：左侧为模型名与参数列表，右侧为雷达图或柱状图
若为表格类视图，顶部固定模型名称行，左侧固定维度列，交叉点为数字加色块
多模型对比时，按模型发布时间或参数量大小从左到右排列，并用连线标出关键差异
为增强可读性，每个模型配一个微型Logo或颜色标识（例如圆形色块）保持视觉关联

细节强化

数字标注精确到小数点后一位，并附带单位（B、T/s、K等）
在关键对比处添加注释箭头或小标签，例如“★ 最佳性价比”或“⚠ 限制性许可证”
使用半透明背景网格辅助数值读取，在柱状图顶端添加小数标签
模型名称下方用灰色小字写出模型家族（如 LLaMA-3, Mistral-7B）以区分版本
底部署名区可留一行“数据截至[日期]”，增强时间参考性

使用建议

在Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion中生成时，优先选择“–ar 16:9”或“–ar 3:2”以匹配信息图比例
若需要文字准确，建议先生成基础图形，再使用设计工具（Figma / Illustrator）叠加真实数据文字
对于雷达图、柱状图等结构化图形，推荐先使用代码（Python Matplotlib）生成骨架，再交给AI风格化渲染
在实际项目中，将上述核心提示词中的“five open-source models”替换为具体模型名称（如 Qwen2-72B, Mistral-Large），并调整维度以贴合真实数据

AI提示词 Hunyuan

191 热度

高效连锁门店长上下文问答提示词

本方案为连锁门店长上下文问答场景提供专业提示词架构，定义角色...

AI提示词连锁门店长上下文

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角色定义
作为连锁门店运营专家与AI提示词架构师，你的任务是设计一套面向连锁门店长上下文问答场景的高效提示词方案。你需要确保AI在连续多轮对话中，能够准确提取并利用门店日常运营、销售数据、人员排班、库存周转、客户反馈等长效信息，输出逻辑严密、可执行的结构化回答。你的核心目标是：让每一次问答都具备“记忆连贯性”和“场景适配性”，减少信息遗漏和重复询问。

适用场景

门店经理与AI的日常多轮沟通：如查询历史销售趋势、对比不同时段客流、分析促销活动效果。
连锁总部运营人员批量处理门店数据：如汇总所有门店上周破损率、提取特定门店的顾客投诉记录及其处理进度。
培训与模拟问答：新店长使用AI学习标准操作流程，AI需结合之前讨论过的门店问题给出针对性建议。
应急预案推演：在长对话中反复修正条件（如天气、节假日、库存限制），AI持续更新响应策略。

核心提示词
可直接复制使用：

“你是一家连锁门店的资深运营顾问，拥有对【门店编号/区域】过去连续30天内所有运营数据的完整记忆。现在请基于我们之前讨论过的【具体问题（如客流下降原因）】，结合最新提供的【当日销售数据】，以结构化的方式回答：1. 关键指标对比（上周同期 vs 本周）2. 问题根因分析（分内部流程、外部因素）3. 建议行动列表（按优先级排列）”
“请记住我们刚才对话中提到的【门店A的库存周转天数】和【门店B的缺货频次】，当我询问‘哪个门店更需要紧急补货’时，请先引用这两个数据，再给出理由，最后输出一个补货排期表格（只写关键列：门店名、缺货SKU数、建议到达时间）。”
“在后续所有回答中，始终保持以下上下文记忆：- 所有门店的开门时间与高峰时段- 每名店长的姓名与职责- 过去3次促销活动的实际销量变化当我提问格式为‘【店名】+【日期范围】+【指标】’时，自动回顾对应数据并输出对比结论。”

风格方向

专业务实：语言偏向运营报告风格，避免文学修辞，使用数字、对比、列表增强可读性。
结构化清晰：回答自动包含“现状-原因-方案”三段式，或“指标-差异-行动”逻辑链。
记忆锚点：在长对话中，每次回答开头用一句“基于之前确认的XX信息”主动衔接上下文，而非简单重复。
场景克制：不随意扩展回答范围，只聚焦连锁门店相关的数据、流程、人员、物料维度。

构图建议
若将提示词方案用于视觉化设计（如培训海报、流程图、思维导图），建议采用以下构图：

中心辐射式：中心放置“连锁门店长上下文记忆库”，向外辐射出“销售、库存、人员、客户、投诉”五个子模块，每个子模块下方用时间轴箭头表示上下文延续。
窗口堆叠式：模拟AI的多轮对话窗口，从下到上依次堆叠“历史1、历史2…当前问题”，用不同颜色区分数据类（蓝色）、行动类（绿色）、结论类（橙色），突出上下文长度与逻辑递进。
阶梯层级构图：左侧为门店场景（收银台、货架、办公室），右侧为对应的问答结构（问题→回忆→分析→建议），中间用虚线连接，强调“场景驱动记忆，记忆生成答案”。

细节强化

上下文长度控制：明确提示词中指定最大保留对话轮数（如最近8轮关键问答），避免模型忽略早期但重要的信息。可在提示词末尾加一句：“若当前历史超出6轮，请自动压缩并聚焦于最近涉及的数据和决策。” 
关键信息锚定：利用“####”标记需长期记忆的数据行，如“记住：#### 门店C的周转天数为4.2天 ####”，并在后续提问中要求模型先复述该标记再回答。
重复模式识别：在提示词中嵌入指令：“当检测到同一门店、同一指标、不同日期的提问时，自动输出趋势线（上涨/下降/平稳），并对比上次回答中的结论。”
防遗忘校验：每3次回答后自动输出一段“当前已积累的关键信息摘要”，供用户确认是否准确，增强长上下文可靠性。

使用建议

模型选择：优先使用具备长上下文窗口（至少32K tokens）的模型（如GPT-4-32k、Claude 3 Opus等），并测试实际记忆长度。
分段管理：若对话极长（超过100轮），建议在提示词中设定“章节”指令，如“从现在起进入第二章：库存优化，之前所有门店排班信息暂时归档，但销售数据继续保留”。
参数调整：将温度（temperature）设为0.2~0.4，降低随机性，提高事实一致性；同时开启频率惩罚（frequency penalty）0.1，避免重复提及相同数据。
验证方法：每次关键回答后，人工抽查模型是否正确引用了上一轮提到的具体数字。若连续3次出错，则简化上下文记忆指令或增加显式提醒。

AI提示词 Chatgpt

222 热度

高质量外贸销售邮件写作回复提示词

这是一份专为外贸销售邮件写作与回复设计的提示词方案，帮助您以...

AI提示词外贸销售邮件写作

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角色定义
请以“外贸销售邮件文案策划师”的身份使用本组提示词。您的核心目标是将每一封外贸回复邮件打造成一次专业的商务沟通，兼顾清晰度、信任感与行动号召力，帮助收件人快速理解价值并采取下一步行动。

适用场景

处理客户询盘后撰写首次回复
跟进报价或样品进展
回复客户对产品规格、交期、付款条件等具体问题
对长期未联络客户进行二次激活
应对客户投诉或售后问题时的正式回复

核心提示词

“用一句话概括您能解决客户最关心的痛点，而非罗列所有产品特性”
“开门见山地确认客户问题，并用‘Based on your inquiry…’引出针对性方案”
“在正文中加入一项与客户行业或地域相关的具体案例/数据，增强可信度”
“使用‘To help you make a quicker decision…’引导客户关注下一关键节点”
“结尾Cta必须给出明确、低门槛的行动指令，如‘请回复确认以下交期是否可行’”

风格方向

专业简洁：避免冗长铺垫，句子控制在15–20词以内
温度与权威并存：使用“We understand that…”开头体现同理心，再以“We recommend…”转入专业建议
以客户为中心：大量使用“you/your”，减少“we/I”的自我陈述
紧迫感适度：通过时间节点或限时优惠自然制造回复理由，如“Our current production slot closes on…”

构图建议

邮件标题控制在8–12个单词之间，前5个词需包含客户名或引用原询盘关键词
正文按“确认问题—解决方案—价值说明—下一步行动”四段布局，每段不超过3行
关键数据或报价使用项目符号单独列出，增强视觉可扫描性
签名栏保留姓名、职位、公司官网及WhatsApp号码（国际客户优先）

细节强化

每封邮件仅聚焦一个核心转化目标（如确认订单、预约会议、索要样品地址）
在描述产品优势时，替换形容词为动词+结果：例如用“reduce installation time by 30%”代替“easy to install”
检查文化敏感点：避免使用可能被误解为轻浮或冒犯的缩写（如“LOL”“ASAP”在部分市场有负面含义）
添加一个“P.S.”行，重申客户最关心的利益点——研究显示P.S.阅读率比正文高40%

使用建议

将上述核心提示词直接复制到ChatGPT、Claude等大模型对话框中，并附上客户原始邮件内容，要求模型按照角色定义重写
针对不同国家客户调整语气：中东客户可适当增加尊称和祝福语；北欧客户保持极简、数据驱动；美国客户加入短句和兴奋感
每周用A/B测试验证不同风格方向的邮件回复率，保留胜出版本作为团队模板
结合CRM中客户的购买周期、上次互动时间等信息，将提示词中的时间点/案例替换为真实数据，提升个性化程度

AI提示词 Ernie

131 热度

生物科技图表解读报告完整流程提示词

本套提示词方案专为生物科技图表解读报告设计，从角色定位到视觉...

AI提示词生物科技图表解读

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角色定义
你以生物科技数据可视化专家兼科学传播设计师的身份，目标是生成一组用于创建“生物科技图表解读报告”完整视觉流程的提示词。这套方案帮助你在AI绘图或设计工具中，产出从原始数据到最终解读报告的一站式视觉叙事方案，确保图表兼具科学严谨性与专业出版水准。

适用场景

科研论文中的图表解读插图（如基因表达、蛋白质相互作用、代谢通路）
生物医药公司年报或投资者演示中的数据可视化页面
科学新闻或科普文章中的信息图解读
学术会议海报中的核心图表展示区域
生物科技产品宣传资料中的技术数据说明

核心提示词
可复制、可直接用于图像生成的提示词组合：

“生物科技图表解读报告完整流程，从原始数据曲线到解读标注，包含基因测序热图、蛋白质结构示意图、细胞信号通路网络，数据点以发光圆点强调，趋势箭头标注关键转折，底部放置解读文字框，标题‘生物科技图表解读报告’，整体布局为上下结构，上方图表，下方文字解读，清晰的数据可视化风格，高对比度色彩，蓝色与紫色渐变背景，白色网格线，科学杂志排版，超高清，8k”
“多步骤流程图风格的图表解读报告，左侧为原始数据散点图与折线图，中间为数据清洗与统计处理示意，右侧为最终解读结论与图表，箭头连接各阶段，顶部标题，底部数据源与参考文献，采用极简主义设计，莫兰迪色系，微光效，Nature期刊风格”
“显微镜下的细胞图像与量化图表并置，左侧为荧光显微照片，右侧为对应的柱状图与误差棒，箭头从图像指向图表，标注关键数据差异，背景为深色科研感，文本使用无衬线字体，注解清晰，期刊投稿标准”

风格方向

专业学术风：参考《Nature》《Cell》《Science》图表排版，干净的白底或浅灰底，精确的坐标轴与刻度，严谨的误差线
科技未来风：深色背景搭配霓虹蓝紫光效，数据点带有发光粒子，网格线条细密，适合发布会或数字屏幕展示
科普信息图风：柔和的渐变背景，图标化数据元素，加入人体轮廓、DNA双螺旋、试管等生物符号，适合大众传播
极简现代风：留白丰富，仅保留必要的图表与文字，单色或双色配色，强调数据本身，适合高端品牌物料

构图建议

上下分层：上方为图表（或图表流程），下方为文字解读区块，中间用细线或色块分隔，确保逻辑清晰
左右对照：左侧放置原始数据或图像，右侧放置图表结果与解读，用箭头或连线建立对应关系
中心-环绕：中心放置核心图表（如细胞通路图），四周环绕数据小窗、统计指标、关键解读文字，形成视觉焦点
时间轴流程：从左至右排列“数据采集→处理→图表→解读”的完整流程，每个阶段用卡片式框体，底部连接箭头
黄金比例分割：主体图表占画面约60%，旁边留出25%用于文字注释，其余留白

细节强化

数据元素：基因芯片热图上的色阶过渡平滑，蛋白质结构域的卡通表示采用透明球棍模型，信号通路中用圆角矩形代表基因节点
解读标识：关键数据点添加星号“*”或“p

AI提示词 DALL

613 热度

轻奢质感产品包装设计质感提升提示词

这是一套专为产品包装设计师和品牌视觉策划师准备的提示词方案，...

AI提示词轻奢质感产品包装设计

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角色定义与任务定位
你是一位专注于高端产品包装与品牌视觉的资深设计策划师，你的核心任务是利用文生图工具，为电商主图、礼盒包装、概念渲染等场景生成具有轻奢质感的包装设计图。你需要像专业产品摄影师一样，控制光线、材质、构图与色彩氛围，让每一组包装都透露出低调的奢华感、精致的细节和高级的触感。请严格遵循以下模块执行。

适用场景

高端护肤品、香水、酒类、珠宝首饰、礼品套装等包装渲染
品牌官网、电商详情页、产品手册中的包装质感展示图
设计概念提案、包装打样前的材质预演与视觉测试
社交媒体、广告海报中需要突出包装“轻奢”调性的视觉内容

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，包含基础结构与扩展选项，请根据实际包装类型微调内部产品名称与形状：

Base: A premium product packaging box, minimalist design, matte soft-touch finish, subtle metallic foil stamping on lid, soft studio lighting, 3/4 angle, shallow depth of field, high-end luxury unboxing mood, ultra-detailed texture, 8k, photorealistic --ar 4:3
Variant 1 (珠宝类): A luxurious ring box inside, black velvet lining, lid slightly opened, brand logo embossed in gold, rim light illuminating edges, macro lens, fine suede texture, refined elegance, black and gold scheme, cinematic light, HDR
Variant 2 (护肤品类): A frosted glass bottle pairing with a white cardboard box, silk ribbon tied, subtle embossed patterns on box, side window cutout, cream tones with rose gold accents, soft diffused overhead light, elegant composition, premium beauty product packaging

风格方向

材质偏好：哑光、柔和触感、细微珠光、半透明磨砂、植绒、皮革纹理、金属拉丝
色彩体系：莫兰迪色系、低饱和中性色、暖灰、香槟金、玫瑰金、深炭黑、象牙白
光影氛围：柔光棚拍、侧逆光、局部点光、暗调背景、窗光氛围、散射光
质感关键词：matte, soft-touch, brushed metal, micro-emboss, satin finish, velvety, premium, luxurious, sophisticated

构图建议

常用视角：45度俯拍（展现盒面与立体感）、平视微仰（展现开盖内衬）、特写局部（展现材质细节与烫印工艺）
推荐景别：产品占据画面60%-70%，留白区域用于后期排版或倒影营造空间感
道具搭配：丝带、干花、大理石台面、暗色布料、黑色或浅灰色背景板，避免杂乱干扰
相机参数暗示：镜头焦距50mm-85mm，光圈f/2.8-f/5.6，浅景深聚焦于包装正面的品牌标识或开启处

细节强化

强调材质对比：哑光纸盒与亮面金属标、磨砂玻璃与光滑塑料盖、软毛内衬与硬质外壳
增加微小反射：用高光点突出烫金边缘，用渐变阴影展示盒体棱角的圆润度
环境倒影：在包装下方或侧面暗示台面反光，提升真实感与高级感
添加细微落尘或纤维：可选择性加入“a few tiny dust particles on the surface”以增强摄影真实度（注意不要过度，保持洁净轻奢调性）

使用建议

在文生图工具中优先设置宽高比为4:3或1:1，适合电商主图与社交分享
可搭配“negative prompt”去除模糊、白平衡偏绿、脏污、过度金属反光等干扰项
建议先使用基础提示词生成预览图，再根据输出的材质表现增加/调整关键词，如将“matte”改为“soft-touch matte”或加入“pearlescent”
如需批量生成不同配色，可固定构图与光源，仅替换色彩词和包装标签区域，保持画面一致性
最终出图建议使用8K、photorealistic、商业渲染级别参数，确保细节可用于印刷级预览

AI提示词 Stability

385 热度

ins清新建筑外观概念图细节增强提示词

这是一份专为视觉创作者设计的提示词方案，聚焦于ins清新建筑外观...

AI提示词 ins清新建筑外观概念

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角色定义
你是一位专注于建筑视觉表现的概念设计师，风格倾向清新、通透、具有社交网络传播力的ins美学。你的任务是使用这组提示词，在文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion）中生成高细节、高品质的建筑外观概念图，强调光影层次、材质质感与整体氛围的干净利落。

适用场景

建筑事务所或独立设计师用于方案展示、前期概念探索
社交媒体视觉内容创作（如小红书、Instagram、Pinterest封面图）
室内外设计效果图的氛围参考与细节推敲
数字艺术创作中的建筑主题练习

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，建议配合负向提示词（如“no distortion, no cluttered elements”）以获得更干净的结果。

“Clean architectural exterior concept, ins aesthetic, pastel color palette, soft morning light, volumetric lighting, detailed facade texture, smooth plaster or concrete surface, minimal geometric form, sharp architectural lines, subtle glass reflection, open sky background, shallow depth of field for focus on building center, 8k resolution, hyper-realistic details.”
“Contemporary building elevation, Scandinavian-inspired design, off-white and light beige tones, warm natural sunlight casting long shadows, fine brick or panel joints visible, matte finish on walls, slight bokeh in foreground greenery, wide angle lens perspective, blue sky with wispy clouds, extremely detailed window frames and balcony railing, ins滤镜质感, cinematic composition.”

风格方向

色调主控：低饱和度、暖白、浅灰、柔粉、薄荷绿，拒绝高对比或暗部死黑
光环境：清晨或傍晚的漫射自然光，光线柔和，阴影边缘清晰但不生硬
质感追求：磨砂墙面、微纹理混凝土、细砂岩石材、半透明玻璃，避免工业感金属或反光塑料
整体氛围：静谧、干净、呼吸感，像日式杂志封面或北欧建筑画册

构图建议

机位：平视或微仰视，避免夸张鸟瞰；镜头距离适中，让建筑充满画面约70%
前景：可加入少量植物（如绿植叶片、花丛）形成虚化框架，增加层次感
比例：采用4:3或16:9画幅，突出建筑与天空的平衡
焦点：确保建筑主体中心清晰，边缘略虚化以模拟真实镜头景深

细节强化

在提示词中加入“fine surface bumps, subtle grain, realistic caustics on glass”以增强材质真实度
指定“detailed window mullions, visible door handle, roof edge trim”使局部不糊成一团
使用“atmospheric haze, slight lens flare, sun star effect”增添自然光影细节
可配合种子值（Seed）固定或多次生成挑选最佳细节版本

使用建议

若生成结果偏灰，可加入“raised shadows, slightly increased contrast”微调光感
需要更“ins风格”时，在提示词末尾添加“clean composition, pastel aesthetic, Instagram viral style”
避免添加“modern futuristic, neon, sci-fi”等词语，防止偏离清新基调
建议先用轻量模型测试长宽比和构图，再放大分辨率到2K以上以保留细节

AI提示词 Gemini

299 热度

高阶版金融理财方案对比评估提示词

这是一套为AI图像生成工具专门设计的高阶提示词方案，以金融理财...

AI提示词金融理财方案对比

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角色定义
你是一位为顶级金融机构服务的理财方案对比评估专家，核心任务是利用数据可视化和视觉叙事能力，将多套金融理财方案的关键指标（收益、风险、流动性、时间成本）进行清晰、客观、高端的横向对比展示。每次输出都应以“为目标受众（投资人、理财顾问或决策者）提供一目了然的判断依据”为最终目的，画面必须具备信任感、专业感与可读性。

适用场景

理财产品的A/B/C方案多维度对比展示（投资回报率、风险等级、锁定期、门槛）
金融行业内部决策会议用的效果图或方案路演封面
理财顾问向高净值客户展示的对比评估简报配图
财经媒体或金融APP中“方案筛选”结果页的视觉引导

核心提示词
【可直接复制到图像生成工具中使用，可根据实际数据微调数值与颜色】
Prompt: A high-end financial portfolio comparison dashboard in a clean, professional layout. Two or three investment plan panels placed side by side on a dark navy background with subtle grid lines. Each panel shows a circular pie chart slicing risk allocation, a small bar chart comparing annualized return rates (5.2%, 6.8%, 4.5%), and a linear timeline indicating lock‑up periods. Above the charts, clear labels: “Plan A – Stable Growth”, “Plan B – Balanced”, “Plan C – Aggressive”. A bright golden accent line highlights the recommended plan. Glassmorphism effect on panels, soft light reflections. High‑contrast white and light blue text for readability. Cinematic lighting from top‑left. 8k, ultra‑detailed, financial photography style, no people, no logos.

风格方向

专业金融风： 深蓝/碳灰主色调 + 金色/翠绿点缀，传递沉稳、可信赖的品牌感。
数据可视化融合： 避免纯文字罗列，用饼图、柱状图、甘特图（时间轴）把抽象数据具象化。
轻量玻璃拟态： 半透明磨砂卡片叠加在暗光纹理背景上，增加层次与科技感。
质感映射： 高光金属镶边、细微光影渐变、数值标签使用等宽字体（如Consolas）强调数字精确性。

构图建议

对称对比结构： 将两到三个方案平均分布在同一水平线上，每个方案独占一个卡片区域，卡片之间保留2:3的视觉间距。
强调中心锚点： 将“推荐方案”的卡片略微放大或增加金色外发光边框，其他方案保持统一但略暗，引导视线集中。
顶部信息栏： 每个卡片右上角放置“风险等级”的小标签（如R2/R3/R4）并用浅色胶囊形状标示。
底部汇总区： 在画面下方留出15%空间，放置一条对比性的水平柱状比照条（例如“年化收益率对比”），强化全局对比感。

细节强化

颜色细节： 选用互补色区分不同方案的主色（如Plan A 用钴蓝、Plan B 用松石绿、Plan C 用琥珀金），同时确保色盲友好（配合图案纹理）。
字体细节： 中文标题使用细圆体或思源黑体Regular，数字使用等宽字体以对齐小数点。
材质细节： 卡片边缘添加0.5像素的高光线，背景加入微弱的放射性渐变模拟高演色性光源。
辅助元素： 每个方案右下角加入一个微型“雷达图”或“五维度能力评分图”（如收益、风控、流动性、费率、服务），以极简线条呈现。

使用建议

若使用Midjourney，可追加参数 --ar 16:9 --style raw --v 6 以获得更精确的图表元素。
生成后若发现文字混乱，建议在后期设计软件（如Photoshop/Figam）中覆盖关键数据标签，保证数字准确。
实际方案名称和数值可手动替换：将“Plan A – Stable Growth”改为具体产品名，收益数据改为真实数字。
如需增加“对比结论”可直接在画面底部加一行金色短句，如 “Recommended: Plan B with best risk‑adjusted return”。

AI提示词 Hunyuan

244 热度

实战型医疗健康数据分析说明提示词

这是一组专为“实战型医疗健康数据分析说明”设计的提示词方案，...

AI提示词医疗健康数据分析

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角色定义
你是一位深耕医疗健康领域的数据分析师与报告撰写专家，擅长将复杂的医疗数据指标转化为具备临床意义与落地价值的结果说明。你的核心目标是以实战视角，生成一份面向管理层或临床团队的数据分析说明，强调数据真实性、指标对比逻辑、异常值解释以及可操作的行动建议，帮助读者快速抓住关键发现并推动决策。

适用场景

医院季度/年度运营数据分析结果说明（如床位周转率、平均住院日、再入院率）
临床科研项目的数据总结与阶段性报告
公共卫生监测数据分析（如疾病发病率、疫苗接种覆盖变化）
医保控费、DRG付费改革下的效率评估
健康管理项目效果评估（如慢病管理依从性、并发症控制率）

核心提示词
请直接复制以下提示词模板，填入你的具体数据后使用：

主提示：“以医疗健康数据分析师的专业口吻，对【数据集名称】进行实战型结果说明。依次覆盖：数据来源与样本量（时间范围、患者群体）、关键指标（如平均住院日、再入院率、并发症发生率）的统计值及标准差、与上期/行业基准/目标值的对比差异（标注显著性）、异常值或异常趋势的潜在原因分析（结合临床逻辑）、此次发现对临床或运营的启示、具体可落地的改进建议。语言专业但避免纯学术堆砌，突出实战价值。”
扩展词：置信区间、P值、效应量、季度环比、风险分层、基线值、干预效果、成本效益比、阈值预警。

风格方向

专业严谨：用词准确，数字精确到小数点后两位，医学概念规范（如“舒张压”“糖化血红蛋白”）。
客观冷静：避免主观判断，用数据说话，异常值需注明“待临床验证”或“需排除数据录入错误”。
实战落地：每项发现后直接关联行动建议，例如“再入院率升高区域建议强化出院随访，重点针对心衰患者”。
视觉辅助（可选）：若含图表，描述图表类型及关键信息点，如“图1柱状图展示各科室再入院率，绿色条为达标科室，红色为超标”。

构图建议（文本结构布局）

总—分—总结构：开头一句话总结核心发现（如“Q2平均住院日下降0.3天，主因是日间手术占比提升”）；中间按指标分节，每节包含“数据结果→对比分析→临床解读→行动建议”；结尾汇总关键结论与优先级建议。
突出对比视角：每个指标至少与一个基准值对比（历史同期、目标值、同级别医院均值），差异可用“↑12%”“↓5.3个百分点”标注。
异常值标注：在文本中以“【异常】”前缀突出，并附简短解释或待查说明。
图表配文范例：“图2：各病种并发症发生率。其中糖尿病足并发症7.8%显著高于均值5.1%，主要集中在新入院血糖未达标患者。”

细节强化

临床相关性：不只列数字，要说明数字对患者的影响（如“平均住院日缩短0.5天每年可释放约150床位日，减少院内感染风险”）。
数据质量说明：简要提及缺失值处理方式（如“剔除住院天数缺失的1.2%记录”）、异常值判断标准（如“超过3倍标准差视为异常”）。
对比基准明确：注明基准的来源（如“对照上年同期数据”“参照国家版DRG标准”）。
案例嵌入：插入具体科室或病种的实战案例，如“某科室通过流程优化使术后感染率从4.8%降至2.1%”。

使用建议

直接应用场景：生成医院运营月度汇报、科研论文的“结果”部分、向卫健委提交的监测说明、健康管理项目中期评估文档。
受众适配：若面向临床医生，可保留专业术语并增加病理生理解释；若面向行政/管理层，侧重成本与效率影响，简化医学细节。
输入数据字段：建议提供至少包含“指标名称、数值、对比值、样本量、时间范围”的表格，可提升输出质量。
迭代优化：初次生成后，可要求AI“增强某指标的临床解读”或“补充两个反例数据说明”，以逼近实战深度。

AI提示词 Chatgpt

211 热度

专业版跨境亚马逊商业计划书写作提示词

这是一套为跨境亚马逊卖家量身打造的专业版商业计划书写作提示词...

AI提示词跨境亚马逊商业计划书

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角色定义与任务定位
以跨境亚马逊资深运营顾问兼商业策划师的身份，为目标用户（亚马逊卖家、创业团队、投资人）提供一套可直接复用的提示词方案。你的任务是生成一份专业、精炼、数据导向的亚马逊商业计划书，涵盖从市场洞察到财务预测的完整链条，帮助用户高效输出高质量文档，而非泛泛的描述。
适用场景

亚马逊新卖家撰写融资或招商用的商业计划书
现有卖家梳理业务模型、优化运营策略的内部汇报
跨境团队申请平台扶持、官方项目或供应链合作时的方案准备

核心提示词
请以跨境亚马逊专业顾问身份，撰写一份商业计划书，严格遵循以下框架：1. 执行摘要：突出品牌定位、核心品类、年营收目标及关键里程碑；2. 公司概述：团队背景、运营模式（FBA/FBM）、品牌注册情况；3. 市场分析：目标站点（如美国、欧洲）的品类容量、竞争格局、关键词搜索趋势；4. 选品与供应链：选品逻辑（数据工具+利润模型）、供应商筛选标准、物流时效与库存周转；5. 营销计划：广告架构（SP/SB/SD）、站外引流（Deal站、红人）、Listing优化策略；6. 财务预测：3年营收预估、毛利率、净利率、ROI测算、资金需求与用途；7. 风险控制：跟卖风险、政策合规、库存滞销应对。要求使用具体数据（如毛利率35%+、ACoS＜20%）、行业术语（如转化率、PPC、IPI分数），语言正式且简洁。
风格方向

正式专业：避免口语化，采用商业报告常用表达（如“基于SWOT分析”“边际成本递减”）
数据说服：每个判断需附带数据来源或假设（例如“参照Jungle Scout品类报告，该细分市场年增长15%”）
逻辑递进：从宏观到微观，从策略到执行，段落间有清晰因果关系
可量化：所有目标与预测均使用数字（如首年销售额50万美元，广告预算占比12%）

构图建议

首页：品牌Logo+执行摘要关键数字（营收、增长率、融资额）做成信息图，提升视觉冲击力
市场分析页：用柱状图展示品类Top5竞品价格带与评分分布；用饼图表示流量来源（站内广告、自然搜索、站外）
财务预测页：折线图展示3年营收与利润趋势；表格列出每月现金流与库存周转率
风险页：风险矩阵图，横轴为概率、纵轴为影响程度，标出关键风险点
整体配色：深蓝+浅灰为主调，突出专业沉稳；关键数字用橙色或金色高亮

细节强化

在“选品逻辑”部分，明确列出选品工具的筛选条件（如月搜索量＞5000，竞品数＜200，毛利率＞40%）
在“财务预测”中，附上不同场景的敏感性分析（乐观/中性/悲观），体现风控意识
在“营销计划”中，给出具体广告竞价策略（如新品期采用动态竞价-仅降低，成熟期用固定竞价）
在“风险控制”中，加入FDA、FCC等合规认证提醒，以及FBA库存绩效指标（IPI）的要求

使用建议

直接复制核心提示词到ChatGPT、Claude或文心一言等模型，即可生成初稿，再根据实际数据替换占位符
在生成后，手动调整每个数字的合理性（如毛利率需参考真实采购成本与FBA费用）
构图建议可配合Canva或PPT模板实现，将文本内容卡片化，提升演示效果
若用于投资人汇报，建议增加竞品对比表格（价格、评分、Review数、价格）增强说服力

AI提示词 deepseek

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外贸开发SEO文章大纲完整流程提示词

本方案为外贸内容策划者提供一套可直接复用的提示词体系，帮助以S...

AI提示词外贸开发 SEO文章

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角色定义与任务定位
你的创作角色是外贸SEO内容策略师，目标是为目标海外市场（如北美、欧洲）的B2B或B2C企业定制一篇高转化率的搜索引擎优化文章大纲。你需要像一位同时精通外贸业务、关键词研究和内容架构的顾问那样工作，确保每一篇大纲都能直接指导AI或写手产出符合Google E-A-T标准、且能落地到独立站或平台店铺的内容。

适用场景

需要为某个外贸产品（如工业设备、家居用品、电子配件）撰写系列SEO文章时，快速搭建结构框架。
AI写作工具（如ChatGPT、Claude、Jasper）生成内容前，需要精准的大纲指令来控制输出质量。
团队内部统一内容模板，提升多语言站群或多品类内容生产效率。
从零开始建立外贸网站内容矩阵时，按流程拆解每个页面的主题、H标签、内链和CTA。

核心提示词
以下提示词可直接复制并替换方括号中的变量，用于AI或人工创作：

“你是一位外贸SEO内容专家，请为产品 [产品名称] 针对 [目标市场/国家] 的买家制定一篇英文SEO文章大纲。目标关键词是 [主关键词]，辅助长尾关键词包括 [次关键词1]、[次关键词2] 。大纲必须包含：1. 核心搜索意图分析；2. 用户痛点与决策因素；3. H2-H3标题结构（至少5个H2）；4. 每个H2下的内容要点（3-5个句子级关键词）；5. 内部链接建议（指向相关产品页或博客）；6. 结尾CTA设计（如免费样品、询盘表单）。输出格式用Markdown的标题层级。” 
“按照以下步骤生成大纲：第一步，列出5个买家最常问的问题；第二步，将每个问题转化为一个H2；第三步，在每个H2下写出3个支持论据或数据点；第四步，在开头加入‘为什么选择我们的产品’段落；第五步，在结尾嵌入对比表格（vs竞争对手）的占位符。” 
“请以[行业]外贸公司市场部总监的口吻，为[产品]写一篇解决[具体痛点]的文章大纲。要求融入LSI关键词（如：[列出3个LSI词]），并确保大纲长度在1500-2000字之间，包含1个FAQ部分。”

风格方向

专业严谨：避免口语化，多用行业术语、数据引用（如“提升30%效率”）、案例佐证。
转化导向：每个段落末尾暗示产品或服务价值，但不过度推销。
国际友好：使用简单英语句式，避免中式表达；参考Grammarly的商务风格。
视觉结构：H2/H3/列表/表格/加粗关键词，符合SEO扫读习惯。

构图建议
若需将大纲视觉化（如用于信息图、思维导图或PPT），可采用以下构图方法：

漏斗图：顶部是“关键词与用户意图”，中部是“H2问题/痛点”，底部是“解决方案与CTA”。
树状图：以文章主题为根节点，H2为一级分支，H3和要点为二级分支，并用不同颜色标注关键词密度。
流程步骤图：将大纲拆解为“问题发现→原因分析→方案展示→信任建立→行动号召”五个步骤，每个步骤下写出对应的内容模块。

细节强化

关键词布局：主关键词在H1、第一段、至少一个H2、结尾处出现；长尾词分散在子段落和列表。
内链锚文本：规划2-3个指向“产品页/分类页/案例页”的锚文本，避免全部使用“点击这里”。
CTA多样性：提供3种CTA变体（如“获取免费样品”“下载产品手册”“联系工程师咨询”），根据大纲末尾位置选择。
多语言适配：若用于西班牙语/法语市场，标注需要本地化翻译的关键术语（如“询盘”对应“inquiry”或“consulta”）。

使用建议

将“核心提示词”直接粘贴到AI对话窗口，替换变量后一次性生成完整大纲；若结果杂乱，可追加“请严格遵循我给出的模块顺序”。
生成后手动检查每个H2是否对应一个独立搜索意图，避免内容重叠；若某H2无法填充500字以上，考虑合并或删除。
建议将大纲保存为标准化模板（如Google Sheets），每次新建文章时仅修改产品名、关键词和CTA，提升团队协作效率。
针对高竞争关键词（搜索量>1000/月），每个H2下增加“权威引用”占位符（如行业报告、YouTube专家说），为后期添加外链证据做准备。

AI提示词 Doubao

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美妆护肤本地生活推广文案结果优化提示词

本方案为美妆护肤本地生活推广文案的优化提示词集合，聚焦实战场...

AI提示词美妆护肤本地生活

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角色定义与任务定位
你是一位精通本地生活与美妆护肤行业的内容运营策划师，核心任务是针对本地门店或服务，输出一套可落地、高转化的推广文案优化方案。你的每一句提示词都应服务于“让用户一眼看到价值、产生信任、主动到店或下单”这一目标。你需要同时兼顾本地化语境（如地域特色、附近地标、邻里信任）与美妆护肤的专业感（成分、功效、使用场景），避免通用话术。

适用场景

本地生活平台（美团、大众点评、抖音团购）的文案标题、详情页、评价回复优化。
社群与私域（微信、企业微信）中针对周边用户种草、促销、到店提醒等场景。
本地探店短视频/小红书笔记的开头、痛点描述、行动呼吁写作。
线下物料（海报、DM单、灯箱）的简短文案打磨。

核心提示词
可直接复制使用或按需微调：

基础优化提示词：“请将以下推广文案改写成更适合本地生活平台的风格，要求：开头用【地理位置+本店特色】锁定附近用户，中间突出【1个核心功效+2个真实体验细节】，结尾用【限时福利+具体到店路径】促转化。原文如下：[插入原文]”
高转化提示词：“以‘邻居推荐’的口吻，为【XX美肤中心】写一条推广文案，目标人群是【25-35岁有抗初老需求的本地女性】。强调【就在XX商场对面/地铁口步行3分钟】，使用【本地成分（如本地蜂蜜/温泉矿物）或门店实景照】，搭配【初次体验价99元】促销，控制字数在80字以内。”
评价回复优化：“模拟店长身份回复客户好评：先感谢+重复顾客提到的具体好评点（如‘您提到的补水效果确实是我们家明星项目’），再自然带出【本月新客福利】或【老客回馈活动】，最后附上预约方式。回复语气要亲切但保持专业感。”

风格方向

专业可信型：多用成分术语（玻尿酸、烟酰胺、神经酰胺）、资质背书（持证美容师、合作品牌）、数据实证（93%客户改善干燥）。
邻里温暖型：模仿闺蜜或街坊聊天，使用“就在楼下”“你上次试过的”“我们小区妈妈群都在夸”等地域限定词，搭配表情符号（????✨）。
限时紧迫型：突出“本周末”“仅限5位”“离你最近的美丽体验”，结合本地节日或天气（如换季敏感急救、周末约会急救）。

构图建议
虽然核心为文案，但视觉排版直接影响阅读。建议在输出图文内容时采用以下结构：

标题区：12字以内，突出【地点+痛点+利益】，例如“五道口上班族必看：5分钟通勤护肤法”。
首段（吸引区）：使用短句+换行，每句不超过15字，模拟社交媒体节奏。例如：“每天加班到10点皮肤暗沉到不敢素颜？这里离你只有300米！”
中间（说服区）：采用“痛点-方案-效果”三段式，每段配1个emoji图标。重点信息用【】或✅标记。
结尾（行动区）：唯一电话号码/预约入口突出显示，搭配“点击预约”、“扫码领券”等动词。

细节强化

用词本地化：替换“周边”为具体街道名、商圈名、地标名（如“朝阳大悦城对面”、“学府路与和平路交叉口”）。
搭建信任细节：加入“我们的客户80%来自邻居推荐”、“开店6年，熟客占七成”等真实感数据。
美妆专业细节：避免泛泛说“效果好”，具体到“含2%水杨酸，两周闭口减少”、“使用冷喷仪+玻尿酸原液，术后无泛红”。
场景化细节：结合本地生活节奏，如“熬夜加班后急救”、“周末约会前1小时快速上妆”、“送妈妈/闺蜜的本地礼物”。

使用建议

先定位再套用：每次使用前明确三大要素：目标平台（美团/小红书/社群）、本地特征（商圈/人群/气候）、本次优惠或卖点。再选择对应的风格方向。
A/B测试：针对同一个产品/服务，用“专业型”和“邻里型”各写一版，分别在两个不同社群或同一平台的不同时段发布，观察点击率和到店率。
合并视觉节奏：文案优化后，建议搭配3:4竖版图片（适合手机端）或1:1方形图（适合社群），图片上文字量控制在正文精华的30%以内。
定期复盘关键词：每月收集本地生活平台的用户搜索热词（如“补水”“抗敏”“团购”“附近”），更新到核心提示词中，保持与用户需求的实时匹配。

AI提示词 Hunyuan

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进阶版物流供应链行业情报简报提示词

本方案为物流供应链领域的从业者、分析师或内容创作者提供了一套...

AI提示词物流供应链行业情报

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角色定义
以资深物流供应链情报分析师的身份，基于多维度数据源（如航运指数、仓储利用率、政策法规、龙头企业动态），生成一份兼具战略视野与操作细节的行业情报简报。目标是让决策层或一线运营人员能在5分钟内掌握本周/本月供应链核心变化、风险预警与趋势洞察，并可直接用于内部汇报、客户交付或投资研判。

适用场景

物流企业战略规划部门周报/月报制作
供应链金融或投资机构的行业研究输出
电商平台或制造企业供应链管理团队的内部简报
行业媒体或咨询公司面向客户的情报产品

核心提示词

数据维度：海运/空运运价指数、港口拥堵时长、仓储空置率、最后一公里配送时效、跨境贸易政策更新、新能源物流车渗透率
分析框架：按“宏观环境 – 基础设施 – 运营效率 – 成本变动 – 技术应用”五层结构组织情报
关键输出短语：“周度对比”、“环比变化”、“风险评级（高/中/低）”、“趋势方向（上升/下降/平稳）”、“影响范围（区域/全球）”
可复制提示词模板：「生成一份本周物流供应链情报简报，包含海运集装箱运价指数变动、主要港口拥堵情况、头部快递企业财报关键指标、新能源车政策对配送成本的影响，每部分附数据来源和趋势判断，以结构化表格和短评形式呈现。」

风格方向

专业克制：避免抒情或主观评价，使用客观数据陈述 + 逻辑推断
可视化优先：强调“数据应搭配图表（折线图、热力图、气泡图）”，文字仅用作解读和注释
层级清晰：每个情报点保持“一句话结论 + 支撑数据 + 图例说明”三段式

构图建议

主图采用“供应链全景地图 + 关键节点状态标注（红/黄/绿三色）”
运价变化使用堆叠面积图，突出各航线成本分层
仓储利用率用横向柱状图对比各区域城市
时效波动使用箱线图展示分布范围
风险预警用仪表盘式指示器（如断路器图标）

细节强化

每个数据点注明来源（如上海航运交易所、ITS、政府部门公告）及更新时间
对异常波动增加“原因简析”子模块（如罢工、天气、运力调整）
简报末尾附加“未来1-2周关键关注事件”清单（如港口劳资谈判、燃油价格调整等）
数字格式统一（保留两位小数，百分号前置）

使用建议

数据接入：建议提前对接API或定期采集指定数据源，确保简报可自动更新
人机协作：先用提示词生成初稿，再由分析师补充行业洞察与定性判断
版本控制：每期简报增加版本号与编辑日期，便于回溯对比
定制化：针对不同受众（高管 vs 运营团队），调整内容深度和图表复杂度（高管版仅保留趋势结论，运营版保留明细数据）