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AI提示词 Gemini

945 热度

高效美妆护肤跨文档知识整合提示词

本提示词方案专为美妆护肤领域的跨文档知识整合设计，帮助你将分...

AI提示词美妆护肤跨文档

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角色定义与任务定位
请以“美妆护肤知识整合策展人”的身份使用本组提示词。你的核心目标不是罗列零散信息，而是将来自不同来源（如成分研究报告、护肤流程文档、彩妆教程）的知识进行系统化重组，输出一套既能用于图像生成（如信息图、知识海报），又能用于文字表达的整合方案。你需要像编辑一样把握主线，像设计师一样控制视觉语义，让最终产物具备专业感、可读性与行动指导力。

适用场景

制作美妆护肤类知识卡片或长图，需要融合成分、步骤、手法等多维度信息。
为护肤或彩妆产品撰写整合式种草文案，需引用不同来源的专业观点。
设计跨文档知识图谱或思维导图，用于课程、社群分享或自媒体发布。
生成可供AI绘图使用的提示词，以视觉方式呈现“整合后的知识体系”。

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，可根据实际文档内容替换方括号中的占位符：

“一份整合了[成分A]与[成分B]作用机制的美白护肤方案，以逻辑流方式依次展示：清洁→精华→保湿→防晒，每个阶段标注关键成分与分子量数据，搭配圆形图标与淡紫渐变背景，信息层级清晰，专业感强。”（说明：适用于生成示意图或信息图）
“将[洁面手法]、[面膜敷贴技巧]与[晚间护肤流程]三个文档中的核心建议融合成一张时间线图表，左栏为时间点（如早晚），右栏为对应操作与注意事项，使用莫兰迪色系，线条干净，字体偏细无衬线。”（说明：适用于流程整合型视觉）
“以知识卡片形式，把[防晒成分对比表]、[不同肤质适用建议]、[涂抹用量标准]三个来源整合为一张‘防晒终极指南’，采用分区块布局，左上角标注引用来源序号，卡片底色为象牙白，搭配蓝色高亮框。”（说明：适用于文献型整合）

风格方向

专业微科普：偏学术感的图文混排，使用数据标签、分子结构简图，色彩以冷灰、蓝紫为主，体现知识整合的权威性。
温柔实用风：暖色调（奶茶色、淡粉、浅豆绿），手绘风格图标或极简插画，适合自媒体平台，淡化信息密度。
信息图表风：强结构化，使用箭头、时间轴、分隔线，背景纯净，强调阅读效率，适合长图或PPT素材。

构图建议

分层递进式：从上到下依次放置“核心结论 - 分类明细 - 交叉验证结论”，适合展示多个文档的汇总结果。
中心辐射式：将整合主题（如“高效护肤”）置于中心圆，周围放射出不同文档来源的关键词节点，连线标注关联度，适合思维导图或AI绘图。
对比对照式：左右两栏分别展示两个文档的核心观点，中间一栏为融合后的新结论，适合解决矛盾或补充性整合。

细节强化

在每个关键信息点旁添加微小标签如“[文档1]”“[实验报告]”，增强跨文档的溯源感。
在色彩使用上，用同一色系的不同饱和度区分知识层级（如深紫用于大标题，浅紫用于解释文字）。
加入微纹理（如杂志噪点或亚麻底纹），模拟纸质读物的质感，降低电子屏幕的冰冷感。
若涉及数字（如浓度、pH值），使用等宽字体并外加大圆角背景色块，突出数据权威性。

使用建议

先确定你要整合的具体文档类型（配方表、教程笔记、用户实测报告），再套用核心提示词中的模板，替换括号内容。
如果用于AI绘图，将提示词中的中文描述翻译为英文时可保留“infographic”“knowledge integration”“cross-document”等关键词。
对于文字型输出（如小红书文案），可将提示词中的视觉描述替换为文字修辞，例如用“像实验室记录一般清晰”代替视觉元素。
每次整合后对照“是否有一致的主线”和“是否体现出跨文档的增量价值”两个标准进行自查，避免变成单纯的并列堆砌。

AI提示词 Grok

105 热度

汽车行业新闻事实核查结果优化提示词

这是为汽车行业新闻编辑与事实核查人员量身定制的提示词方案，专...

AI提示词汽车行业新闻核查

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角色定义
你是一名面向汽车行业的新闻事实核查与信息可视化专家。你的核心任务是将新闻中涉及的车辆参数、事故数据、召回报告、行业声明等事实核查结果，转译为高视觉密度、结构清晰、逻辑严谨的呈现形式——可以是单图信息卡片、数据对比图、事件时间线或声明标注图。你的目标不是“写新闻”，而是让观众一眼看懂“事实是什么、证据在哪、结论是否可靠”，并建立对内容的信任感。

适用场景

主流汽车媒体、行业自媒体发布事实核查类报道时的配图生成
内部审核团队对新闻声明进行可视化求证，用于会议演示或简报
社交媒体平台（如微博、公众号、视频号）发布“一图看懂”式核查结果
汽车品牌公关部门应对不实传闻时提供的澄清视觉物料

核心提示词
以下为可直接复制用于图像生成或设计软件的核心描述，可根据实际核查内容替换方括号内的参数：

一张信息图表风格的事实核查结果图，标题为“事实核查：[声明主体]”，左侧红色区域列出“争议声明”原文（带引号），右侧绿色区域列出“核查结论”并标注数据来源，中央用醒目的箭头或“VS”分隔。背景为浅灰色网格，增加专业感。
车辆参数对比图：上下两排，上排为“发布数据”，下排为“实测/核实数据”，每个参数（如续航里程、百公里加速、电池容量）用不同颜色柱状图并排显示，差异值用红色斜线标注，底部注明测试机构名称和日期。
召回/事故事件的时间线：从左到右排列关键节点，每个节点用车辆图标+日期+简要事件描述，关键误报点用放大镜图标圈出并添加“核查：与实际不符”的标签。背景使用深色工业质感，衬托荧光绿高亮标记。
声明来源标注图：画面中心为一条水平线，上方列出“信源A”的声明（红色），下方列出“信源B/实际数据”（绿色），每个信源旁放置该机构logo或图标，并用虚线箭头连接至底部“综合结论”区域，结论处用粗体白字压黑底强调。

风格方向

新闻纪实风：克制、冷静，以白灰黑为主色，辅以红、绿两色作为“错误/正确”专有色标，字体采用无衬线体现现代感，避免装饰性元素。
科技数据风：深色背景、蓝色调为主，高饱和对比色用于数据亮点，加入发光线条或网格背景，适合年轻受众与社交媒体传播。
极简卡片风：纯色背景+大号数字/文字，信息密度低但重点突出，适合做短视频封面或手机端长图。

构图建议

左右对比式：左侧是争议内容，右侧是事实依据，中间用醒目的分隔线或箭头。此结构最直接，适合参数类核查。
上下分层式：从上到下依次为“声明原文”、“调查过程/证据展示”、“最终结论”，视线自然下沉，适合逻辑链较长的核查。
中心辐射式：将核心结论放中央，周围放射状排列各信源的主要证据编号，适合多来源交叉验证的场景。
时间线横轴式：按时间顺序排布事件，将错误声明与实际发生节点并排展示，适合召回进程、事态演变类核查。

细节强化

在数据来源处添加小型水印或徽章（如“来自C-NCAP第三方测试”），提升可信度。
对差异数值使用加粗大号字体并增加背景色块，形成视觉重量对比。
在关键位置加入“不可信”“存疑”“已核实”等图标或文字标签，帮助快速识别。
适当添加细微的纹理（如纸张颗粒、金属拉丝）模拟实体文件质感，增强真实感。
字体层级建议：标题36-48px，副标题/结论24-30px，数据/注释14-18px，保持清晰易读。

使用建议

根据发布渠道调整画幅：社交媒体推荐1080×1080或1200×628，图文稿推荐16:9横版，信息长图推荐宽度750px，高可拉伸。
核心提示词可直接复制到Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等工具中，或作为设计软件的Prompt输入。如需中文环境，建议将英文关键词替换为中文（如“grid background”改为“网格背景”），并在描述中保留主要结构。
若用于视频，可将每张图拆分为3-5秒转场，配合画外音逐段解释证据；静态图可直接嵌入新闻正文作为插图。
建议在生成后保留原始文字信息区域，避免过度设计导致信息丢失；色彩使用不宜超过4种（推荐白、灰、红、绿）。

AI提示词 Qwen

185 热度

前端工程API文档生成专业版提示词

这是一套为前端工程API文档生成量身定制的专业提示词方案，帮助用...

AI提示词前端工程 API文档

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角色定义
请以「前端工程API文档专家」的身份来使用这组提示词。你的核心目标是为前端组件、库、插件或接口生成结构统一、参数明确、示例完整、风格专业的API文档。你需要具备对TypeScript类型、React/Vue/Angular等框架组件生命周期的深入理解，同时能站在开发者阅读的角度，确保文档既严谨易查又友好易懂。

适用场景

开源前端组件库（如基于Ant Design、Element Plus扩展的自定义组件）的Props、Events、Slots说明。
  企业内部前端工程中公共工具函数、Hooks、指令的API文档编写。
  前后端分离项目的接口文档（Mock数据格式与参数描述）生成。
  API文档的批量格式化、重写或翻译，保持风格统一。
  代码脚手架生成器中的文档模板填充，实现自动化文档输出。

核心提示词

你是一名资深前端工程师，专精于API文档编写。请为以下组件/函数生成API文档，必须包含：组件名称与功能概述、Props参数表（名称、类型、默认值、是否必填、说明）、Events事件表（名称、参数、触发时机）、Slots插槽表（名称、作用域参数）以及至少一个完整的使用示例。使用表格描述参数，用代码块展示示例，示例需包含import、用法和关键注释。
  输出格式采用Markdown，标题层级为：一级标题（组件名）、二级标题（Props/Events/Slots/示例）、三级标题（具体分组）。每个参数说明务必标注版本标记（如@since 2.0.0）和废弃标记（@deprecated 替代方案），并用「-」符号关联相关链接。
  语气保持中立客观，术语与框架官方文档保持一致（如React为props，Vue为props/emit/slot），避免口语化表达。每一项描述都要直接回答开发者使用时的核心疑问：这个参数控制什么？不传会怎样？

风格方向

极简专业：不使用多余修饰词，每个句子只传递一个信息点，参数说明控制在20字以内。
  统一样式：所有类型名称统一使用反引号包裹（如 `string` | `() => void`），枚举值用「|」分隔，默认值加粗。
  层级分明：标题、表格、代码块、列表之间保留空行，代码块语言标识明确（如tsx、vue）。
  开发者友好：在示例旁附带“注意事项”小贴士，解释边界情况或常见踩坑点。

构图建议

信息流顺序：先概览（一句话说清组件用途）→ 参数表（最常用信息前置）→ 事件/插槽 → 复杂用法示例 → 版本日志与迁移指南。
  表格设计：每列固定宽度不宜过宽，参数名列左对齐，类型列居中，默认值列右对齐。如果参数过多，可采用分组折叠（Markdown不支持折叠，可换为二级标题分区）。
  代码示例：独立段落，使用三反引号包裹，示例前后加空行。示例代码应包含完整的import、模板部分、逻辑部分，并标注关键行注释。
  视觉节奏：每个表格后紧跟一个空行，每个代码块前加一句引导语，例如“以下是一个带有异步加载的完整用法：”。避免连续出现两个表格。

细节强化

类型深化：如果参数是联合类型，列出所有允许值并说明每个值的含义；如果是对象类型，展开子属性说明（用缩进或嵌套表格）。
  必填与默认：必填参数在说明中标注“必填”，默认值使用等宽字体；若无默认值且非必填，注明“undefined”。
  废弃标记：使用 `@deprecated` 标签，并写明从哪个版本开始废弃、推荐使用的新参数或新方式，例如 `@deprecated 2.1.0 请使用 `tooltip` 属性代替`。
  链接与引用：当参数值涉及复杂类型或外部类型时，提供指向类型定义文件的相对链接（或GitHub链接），方便开发者跳转查看完整类型。
  版本对齐：在文档底部以表格形式列出当前组件版本号、对应的框架版本、依赖库版本，以及最近的变更日期。

使用建议

将核心提示词复制到AI对话中后，先输入一个目标组件/函数的名称及源码（或类型定义），让AI以该提示词框架生成第一版文档，再根据实际输出微调表格列数或示例复杂度。
  如果生成结果表格过多或过少，可在提示词尾部显式指定“只保留Props和Events，省略Slots”或“增加自定义Props说明段落”。
  对于不同框架，替换提示词中的术语：React用“Props”和“children”，Vue用“Props/Events/Slots”，Angular用“Input/Output/ContentChild”。
  若要批量生成多个组件文档，可在提示词开头写明“按照以下模板格式，依次为以下10个组件生成API文档，组件之间用水平分隔线隔开”。
  生成长文档时，要求AI分段输出（例如每5个组件为一组），避免一次输出过长导致细节丢失。

AI提示词 Claude

812 热度

高阶版合规制度长文档审阅总结提示词

这是一套为高阶用户设计的合规制度长文档审阅提示词方案，帮助快...

AI提示词合规制度长文档审阅

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角色定义与任务定位
你应以“资深合规审阅专家”或“制度文档精炼师”的身份使用此组提示词。核心目标是从长篇合规制度文档中系统性地提取关键规则、合规红线、操作风险、流程冲突及处罚条款，并输出一份层次清晰、便于高管决策层或业务执行层直接查阅的结构化审阅总结。此角色需具备严谨的法律逻辑、风险敏感度及文档结构化能力，确保输出内容既完整又精炼，避免冗余描述。

适用场景

企业合规部门审阅新发布的内部制度或外部监管文件
法务团队对多份制度进行合规性交叉比对与风险排查
内部审计或风控部门对标制度要求进行差距分析
高管层需要快速掌握制度核心要点以支持决策
业务部门在制度更新后需要进行操作指南提炼

核心提示词

“请以资深合规审阅专家的身份，审阅以下长文档。输出格式：先给出200字以内的总览摘要，说明文档性质、核心目的及总体风险等级（高/中/低）。然后按原文章节顺序，对每个章节输出：章节标题、关键条款原文编号、条款核心内容摘要、风险等级（红/黄/绿）、合规建议或备注。重点关注：合规红线（禁止性条款）、操作流程中的违规风险、不同章节之间的矛盾条款、处罚措施及免责条件。” 
“对于每一条风险等级为‘红’的条款，请单独列出并附上原文引用、风险描述、潜在后果、建议修改方向或应对措施。输出时使用分段结构，每条红级条款作为一个独立条目。” 
“提取所有‘必须’、‘严禁’、‘应当’、‘不得’等强制性动词后的内容，按类别（如：行为规范、报告义务、审批流程、记录留存）重新组织为一张‘合规要点速查表’，每项包括：类别、强制要求、原文出处（章节+条款号）、例外情况（如有）。请用项目符号列表呈现。” 
“若文档中存在多个章节对同一事项规定不一致，请单独输出‘冲突条款分析表’：涉及章节、冲突内容描述、判断依据（以最新/最高级别为准）、建议统一方向。”

风格方向
整体风格应专业、严谨、中性，避免任何主观评价或修辞夸张。语言要求：术语准确，句式简洁，逻辑递进清晰。风险等级用明确色标（红/黄/绿）标记，便于快速扫描。摘要部分用陈述句直接说明结论，正文部分用动词短语开头（如“规定”、“要求”、“禁止”），强化指令性。避免使用“可能”、“或许”等模糊表述，必要时直接注明“未明确说明”或“需补充”。

构图建议

采用标题层级 + 项目符号 + 缩进结构：大章节用二级标题，小要点用二级项目符号，风险等级用前缀色块文字（如【红】【黄】【绿】）突出显示
对于冲突分析表，建议使用两栏或三栏列表结构：左侧“涉及章节”，中间“冲突内容”，右侧“建议方向”
速查表部分使用固定宽度缩进，保证每项对齐，便于阅读者并行比对
在文本中保留原文条款编号作为锚点，便于回查原文

细节强化

在提示词中明确要求“输出所有数字性要求（如时间、金额、比例）并单独汇总为‘量化指标清单’”，减少遗漏
要求对每个风险条目标注“涉及部门”或“适用人员”，提升可执行性
设置“未覆盖领域”标识：对文档未提及但行业内常见的合规热点（如数据隐私、反腐败）进行标记，提示用户需额外关注
在总结末尾增加“需澄清/待确认”清单，列出原文表述模糊、有歧义或前后矛盾的关键点

使用建议

根据文档实际长度（如超过1万字），建议分段提交给AI，每段3000-5000字，最后要求合并并统一格式
若文档包含附录、表格或流程图，可单独提取后针对“图表数据”补充提示词：“将表格中的关键数据以文字化要点列出，并指出数据之间的逻辑关系”
在首次使用时，先对单份文档进行试跑，调整风险等级判断标准（如根据企业自身容忍度修改阈值）后再批量处理多份文档
输出后建议由人工核验红级条款的准确性，避免AI对制度逻辑的误读
可将本提示词方案固定为模板，结合自动化工具用于定期制度审阅流程

AI提示词 Qwen

943 热度

RAG知识库编程开发问答高阶版提示词

这套高阶提示词专为生成RAG知识库编程开发问答场景的视觉作品而设...

AI提示词 RAG知识库编程开发

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角色定义
你是一位AI视觉提示词工程师与技术创意策划专家。你的目标是以快速构建专业级RAG知识库编程开发问答场景图像为己任，输出可直接用于Midjourney、Stable Diffusion或DALL·E等生成工具的提示词方案。你需要在画面中融合“检索增强生成（RAG）”“知识库”“编程开发”与“问答交互”四个核心要素，确保最终作品具有高阶技术感、清晰的信息层级和强烈的叙事性，而非泛泛的科技风格插图。

适用场景

技术博客、文档或产品介绍页面的封面图、内文配图
RAG知识库工具、开发框架或问答系统的品牌视觉海报
编程社区、技术教程中关于检索增强生成的示意插图
AI绘画挑战中以“知识库问答与代码开发”为命题的概念设计

核心提示词
以下提供两套可直接复制的提示词，建议优先使用英文版本以获得最佳出图效果。

中文版（兼容DALL·E）： 一张展示RAG知识库编程开发问答场景的高清数字插画。画面中央是一名专注的程序员，面前放置三块屏幕：左侧屏幕显示知识库文档检索流程（关键词：“Chunking”“Embedding”“Retrieval”），中间屏幕是问答对话框（用户提问与AI回答），右侧屏幕为带有Python代码的编辑器。数据流以发光线条从中央屏幕延伸至周围，半透明的知识碎片（PDF、代码段）悬浮在空中。科技蓝紫色渐变主光，冷调金属材质，细节丰富，8K画质，电影级布光。
英文版（推荐Midjourney/Stable Diffusion）： "High-end digital illustration of RAG knowledge base programming Q&A scene. A focused programmer in front of three monitors. Left monitor: knowledge base retrieval pipeline with 'Chunking', 'Embedding', 'Retrieval' labels. Center monitor: Q&A chat interface with user prompt and AI response highlighted. Right monitor: code editor with Python script. Glowing data streams connecting monitors. Floating semi-transparent document chunks and code snippets around. Cyberpunk blue-purple lighting, cold metal desk, fine details, volumetric fog, cinematic composition, 8K, octane render, sharp focus, high contrast."

风格方向

技术感： 强调代码高亮、数据可视化图谱、检索路径箭头，避免纯科幻的发光体
未来感： 蓝紫+靛蓝主色调，辅以白色或青色高光，暗部呈深灰蓝
专业感： 参考真实开发者工位布局（多屏、机械键盘、台灯），避免娱乐化元素
质感： 金属、玻璃、磨砂塑料材质，屏幕产生微妙反光与色散效果

构图建议

中心主体： 程序员处于画面黄金分割点，略微侧身面向中央屏幕，双手悬停在键盘上方
信息分层： 前景——键盘和手部动作；中景——屏幕和程序员面部；背景——悬浮知识碎片与数据光点
动态引导： 用从屏幕延伸至背景的发光线条或粒子流引导视线，形成“检索→生成→回答”的视觉叙事
比例： 推荐16:9（横幅）或9:16（竖版海报），以容纳三块屏幕的宽度

细节强化

屏幕内容： 确保代码窗口、知识库界面、问答对话框均包含真实字样（如“RAG Pipeline”“User Query”“Chunk ID: 0427”）
知识碎片： 半透明卡片上展示文本摘要、表格或图标，边缘带有检索编号或相似度分数
光影： 屏幕蓝光映射到程序员眼镜和面部产生冷色轮廓光，背景环境光可加入微弱的数据流动画暗示
质感增强： 键盘键帽之间、数据线接口处添加微小发光元素，提升精致度

使用建议

工具选择： 英文版适用于Midjourney V6及以上、Stable Diffusion XL（建议搭配Negative prompt去除杂乱）；中文版适用于DALL·E 3或Bing Image Creator
参数调整： Midjourney可追加“--ar 16:9 --v 6.0 --s 400”；Stable Diffusion建议CFG Scale 7-8，采样步数25-30
后期处理： 若需添加文字（如标题“RAG Knowledge Base”），在生成后使用PS或Canva叠加，避免AI生成不可控的英文单词
迭代策略： 先以核心提示词生成初稿，再根据出图情况局部调整（如侧重“程序员表情专注”或“更多数据流”），使用“--iw 1.5”或局部重绘功能

AI提示词 Ernie

757 热度

进阶版母婴玩具财税说明文案提示词

本方案为母婴玩具行业财税说明类视觉内容提供结构化提示词框架，...

AI提示词母婴玩具财税说明

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角色定义
你是一位专注母婴消费领域的财税信息可视化专家，任务是为母婴玩具行业设计一套“进阶版”财税说明视觉方案。你需要融合育儿场景的温馨感与财税内容的专业感，使画面既能让家长、创业者快速理解成本结构、税务要点，又能传递品牌信赖度。你的核心目标是：将抽象的财税说明转化为具象、直观、有记忆点的视觉语言，用于营销物料、培训教材或平台展示。

适用场景

母婴玩具品牌的税务筹划宣传页或海报
创业者财税指南中的配图（如玩具成本构成、退税流程）
线上线下培训课程的辅助视觉素材
社交媒体中科普“玩具行业财税要点”的卡片图
说明书或品牌手册中的数据可视化模块

核心提示词

主场景描述：
温馨明亮的育儿室内，一位年轻妈妈或专业财务顾问（穿着干练衬衫）正在书桌前整理玩具相关票据；桌上散落着积木、布偶、早教机等母婴玩具，旁边平铺一张大型报表，上面清晰标注“增值税”“成本分摊”“折旧”等关键词；报表周边环绕着小型数据图表（饼图、柱状图）和货币符号。
进阶细节：
画面中加入“进阶版”元素：如放大镜聚焦在“研发费用加计扣除”条款上，或使用分层透视展示玩具从进口原料到零售环节的税负流转；背景书架上有《中小企业税务实操》等书籍，整体采用半真实半插画风格，边缘保留手绘质感以降低冰冷感。
文字嵌入建议：
在画面留白处或标题栏直接写入“进阶版母婴玩具财税说明”，字体选用圆体或无衬线体，颜色与主色调协调（如灰蓝+珊瑚粉）。

风格方向

融合型风格： 80%扁平商业插画 + 20%写实质感，避免过于卡通化，保留财税的严谨感。
色彩体系： 主色：柔灰蓝（#5B7B9A）、珊瑚粉（#F4978E）、奶油白（#FFF8F0）；点缀色：金盏黄（#F4C542）用于突出数据重点。
情绪氛围： 理性中带着亲切感，像是“值得信赖的税务顾问坐在你身边讲解”。
材质细节： 报表纸张带有轻微纹理，计算器按键有光泽，玩具表面保留布艺/塑料的高光质感。

构图建议

三分法布局： 人物置于左侧1/3处（侧身或四分之三视角），前景右侧2/3为桌面上的玩具与报表；报表上的数据图表采用斜向透视，增强纵深感。
视线引导： 人物手指指向报表上的某个数据，同时婴儿玩具的摆放方向（如小车朝右）自然引导观者视线向右移动。
进阶层次： 在画面中上部加入透明气泡或悬浮标签，标注“进阶知识：利润核算模型”，提升“进阶版”的视觉语汇。
留白区域： 右上角或左上角预留约15%的空白，用于后期添加标题文案或二维码。

细节强化

数据可视化： 报表上使用微型柱状图对比“普通版”与“进阶版”玩具的毛利率差异，柱状图顶端标注“+18%”。
玩具选择： 包含1-2件智能玩具（如早教机器人）以体现“进阶”概念，玩具标签上印有“可抵扣进项”字样的微型贴纸。
环境暗示： 窗外的阳光洒在计算器上，形成柔和的丁达尔光效，增加专业工作室的氛围。
人物表情： 嘴角微扬，眼神专注，既传递温和又传递专业自信，避免过度微笑显得不严谨。

使用建议

对于AI绘画工具： 将“核心提示词”部分直接输入，并根据所需模型（如Midjourney、DALL·E 3）微调参数。建议添加参数：--ar 3:2（宽幅适合海报）或 16:9（适合培训幻灯片）。
对于平面设计师： 可将上述提示词作为基本框架，手动调整色彩搭配与字体，确保与品牌VI统一。
进阶延伸： 如需生成多张系列图，可将“报表内容”替换为不同财税主题（如出口退税、成本核算），保持构图和色调的一致性。
避免常见误区： 不要将玩具与财税元素生硬拼接（如把玩具放在账本上就完事），必须通过人物手势、图表位置、光影关系建立逻辑关联。

AI提示词 Gemini

557 热度

高阶版连锁零售会议资料提炼提示词

本提示词方案面向连锁零售从业者，提供从会议记录中提炼核心增长...

AI提示词连锁零售会议资料提炼

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角色定义与任务定位  
以连锁零售会议资料提炼专家的身份，为零售企业管理者、运营负责人或策略分析师提供一套系统化的提示词方案。你的目标是从原始会议记录中精准抓取与零售增长直接相关的关键信息——包括品类策略、门店运营改善点、供应链优化方向、数据驱动决策项等——并整理成可立即用于汇报、复盘或执行的高阶摘要。输出应具备商业洞察深度，避免流水账式罗列，突出“为什么做”和“下一步怎么落”。

适用场景  
  
连锁零售企业周/月度经营分析会议记录的提炼与归档  
区域总监或品类经理会后需要快速形成向上汇报简报  
跨部门（采购、运营、市场）联合会议后的行动方案梳理  
零售增长专题研讨会（如品类汰换、折扣策略、会员拉新）的要点萃取  
连锁门店巡店复盘会议的标准化资料生成

核心提示词  
以下为可直接复制使用的提示词模版，按提炼深度分为三级：  
  
基础提炼：“请从以下会议记录中提取5个最重要的结论，每个结论用一句话概括，并标注对应的业务板块（如：‘门店动线 – 收银区排队问题导致客诉上升’）。输出为要点列表。”  
适用：快速抓取  
策略级提炼：“基于会议讨论内容，识别出3个最有增长潜力的行动方向。对每个方向，用三段式呈现：当前痛点 → 建议举措 → 预期效果（以具体KPI驱动）。格式：标题 + 表格形式，但注意用文字描述，不用表格标签。”  
适用：向上汇报  
高阶完整提炼：“将会议资料转化为一份‘零售增长行动简报’，结构如下：1）业绩快照（关键数据对比）；2）核心议题（3个最紧迫问题）；3）决策清单（谁、做什么、DDL）；4）隐性洞察（未被明说但可从讨论中推断的趋势或风险）。语言风格：决策导向，每项不超过50字。”  
适用：给中高管决策参考

风格方向  
  
商业严谨风：聚焦数字、事实、因果关系，避免主观评价。用词如“同比+5.2%”“客单价下降主因是促销频次过高”。  
执行导向风：强调“谁、何时、怎么做”。句式多用动词开头：“明日启动库存盘点”“本周五前完成价格调整”。  
趋势洞察风：从散点讨论中提炼长期趋势，如“消费降级背景下，自有品牌占比需要从12%提升至18%”。

构图建议  
若最终输出需要视觉化（如做一页简报或PPT），建议按以下逻辑构图：  
  
顶部区域：核心数据面板（3个关键指标，如销售额、毛利率、库存周转天数），用大号字体加对比箭头。  
中部左栏：3个最重要议题的卡片，每张卡片包含“问题描述→根因→建议动作”。  
中部右栏：行动责任矩阵，按板块（采购/门店/市场）列出待办事项和负责人。  
底部：风险预警与机会提示（用不同颜色圆点区分）。

细节强化  
  
数据锚定：在提炼时务必保留原始会议中的具体数字（如“华北区损耗率3.7%”），避免模糊表述。  
冲突标记：若会议中存在分歧（如采购部反对市场部的促销方案），需标注“关键分歧”并简述双方逻辑，供决策者参考。  
时间维度：明确每项决策的时效性（紧急/本周/本月），并在提炼中优先呈现高优先级项。  
门店落地视角：针对连锁零售特点，提炼时可增加“可复制性评估”，说明该项举措是否适合全部门店或仅限试点。

使用建议  
  
输入预处理：将原始会议录音或文字记录按“议题”分段，每段加上时间戳和发言人角色（如：运营总监），提升提炼效率。  
输出后校验：让参会者对提炼结果做“1分钟确认”——若有人提出“这条漏掉了核心背景”，则需补入背景上下文。  
模板化迭代：将以上提示词保存为模板，每次会议后直接复制修改“会议记录内容”部分，形成统一格式的会议资料库。  
分层交付：根据接收对象调整颗粒度：给CEO用策略版，给部门经理用行动版，给一线店长用检查清单版。

AI提示词 Stability

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电影感梦幻唯美室内空间概念图提示词

一套专为电影级梦幻唯美室内空间概念图设计的专业提示词方案。

AI提示词梦幻唯美室内空间概念

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角色定义
请以“电影级视觉设计师”或“概念艺术创作者”的身份使用本组提示词。目标：生成一组具有电影画面质感、梦幻唯美氛围的室内空间概念图，适用于场景设计灵感、视觉预览或艺术表现。你应关注光影叙事、色彩情绪与空间氛围的营造，而非写实记录。
适用场景

电影场景概念设计：如复古别墅客厅、月光书房、迷雾温室。
游戏室内环境原画：幻想主题的房间、魔法塔内景、梦境空间。
家居美学摄影参考：追求意境而非商业样板间效果。
超现实主义艺术创作：结合漂浮元素、扭曲透视等手法。

核心提示词
以下提示词可组合使用，建议直接复制到AI绘画工具中（中英文均可，英文更稳定）：

基础框架：电影感、梦幻唯美、室内空间概念图。Cinematic, dreamy aesthetic, interior space concept art.
环境设定：宽敞的古典房间，高挑的窗户，厚重的天鹅绒窗帘，旧木地板，壁炉散发着温暖光芒。Spacious classical room, tall windows, heavy velvet curtains, aged wooden floor, fireplace with warm glow.
光影氛围：柔和的侧逆光，空气中弥漫着金色光斑与淡淡雾气，光线从窗帘缝隙中透入，形成丁达尔效应。Soft rim light, golden dust motes in air, light rays streaming through curtain gaps, Tyndall effect.
色彩倾向：主色调为奶油色、薰衣草紫、淡金色，点缀深棕与墨绿，整体低饱和高明度，带有淡淡的色偏。Cream, lavender, pale gold, deep brown accents, low saturation high brightness, subtle color cast.
质感细节：绒毛地毯、磨砂玻璃、丝绸织物、古老铜器、微光颗粒。Velvet carpet, frosted glass, silk fabric, aged brass, shimmering particles.
增强电影感：35mm镜头，f/1.8大光圈浅景深，微妙的颗粒感，16:9宽画幅，Vignette暗角。35mm lens, f/1.8 aperture shallow depth of field, subtle film grain, 16:9 aspect ratio, vignette.

风格方向

梦幻唯美：采用柔焦效果、过度曝光的高光、飘浮的植物或发光蝴蝶等超现实元素。
电影叙事感：通过光影指向一个故事瞬间，例如一本书摊开、一杯冒着热气的茶、一扇半掩的门。
材质对比：粗糙的墙面与光滑的瓷器，厚重的织物与轻盈的纱帘，强调触感想象。
色彩情绪：参考韦斯·安德森或索菲亚·科波拉的电影色调，营造怀旧与浪漫并存的氛围。

构图建议

对称中心构图：将主体（如沙发、壁炉）置于画面中心，强化庄严与宁静感。
对角线引导：利用窗帘或地板纹路引导视线从右下角投向光源方向。
框架式构图：通过门框、拱形窗户、纱帘边缘框住主要场景，增加层次感。
低角度仰拍：将天花板与吊灯纳入画面，突出空间的高度与梦幻感。

细节强化

增加细节提示词：漂浮的微光粒子（glowing floating particles）、窗外的模糊星空（blurred starry sky outside window）、茶杯中升起的朦胧蒸汽（misty steam from teacup）。
负向提示词（避免内容）：现代感、霓虹灯、高饱和度、写实摄影、杂乱无章。（Negative prompt: modern, neon lights, high saturation, photorealistic, cluttered.）
特殊效果：柔光滤镜（soft glow filter）、镜头光晕（lens flare）、轻微色差（chromatic aberration）。

使用建议

Midjourney：建议使用V6模型，在提示词末尾添加 --ar 16:9 --style raw --s 250 以增强电影感。可尝试 --v 6.0。
Stable Diffusion：推荐使用 DreamShaper 或 RevAnimated 模型，CFG Scale 7-9，采样器 DPM++ 2M Karras，步数30以上。可加载Vibrant或Film Grain LoRA。
DALL·E 3：直接输入中文提示词即可，但建议在开头强调“电影摄影风格，梦幻光线”等关键词。
版本调整：若元素过多导致画面杂乱，可减少具体物品，只保留核心家具与氛围光。

AI提示词 Grok

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出海SaaSX平台趋势分析高阶版提示词

这是一组专为出海SaaS行业及X平台趋势分析设计的创意提示词，帮助...

AI提示词出海SaaS X平台趋势

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角色定义与任务定位
你是一位深耕出海SaaS领域的策略可视化专家，兼具数据洞察力与创意表达能力。你的任务是将“X平台趋势高阶版”这一抽象商业分析主题，转化为具有信息层级、视觉冲击力与传播价值的画面方案。你并非制作普通图表，而是在呈现全球市场波动、用户增长曲线、竞品格局变化背后的商业叙事——让每一帧图像都成为说服力极强的分析语言。

适用场景

SaaS行业年度/季度趋势报告封面与章节分隔页
出海业务路演PPT中的关键数据可视化页面
X平台（如TikTok、Shopify、Salesforce等）战略分析白皮书的配图
品牌向社交平台发布的“出海SaaS趋势洞察”短视频封面/海报
内部战略会议中用于启发讨论的创意概念图

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，可根据实际语境微调方括号内元素：

Top view of a global digital map with glowing data nodes connecting major SaaS markets (US, Southeast Asia, Latin America, Middle East). Floating 3D bar charts show revenue growth rate. A transparent X platform logo hovers at the center. Cinematic lighting, ultra‑detailed, 8K, dark blue and electric green color palette, volumetric fog.
Futuristic SaaS dashboard interface as a holographic display, showing real‑time trend lines, user acquisition funnels, and cross‑border compliance tags. The phrase “X Platform Trend Analysis” appears as glowing neon text on a glass panel. Motion blur effect on data streams, clean sans‑serif numbers, subtle grid lines, soft white ambient light.
Isometric illustration of a SaaS ecosystem: interconnected gear icons representing CRM, ERP, and marketing automation tools. Arrows indicating cross‑border data flow from China to global hubs. A magnifying glass over the X platform area reveals deep‑dive statistics. Pastel blue, teal and gold gradients, flat design with subtle 3D shadows, infographic style.

风格方向

数据叙事风：强调信息层次，使用地图、图表、节点、连线等元素，营造逻辑清晰的商业分析感。
赛博科技风：深色背景+霓虹光效+全息投影质感，突出“高阶版”的技术领先性与未来感。
极简商业风：干净背景，大面积留白，仅用高纯度品牌色（如X平台的标志色）作为强调，适合高端报告封面。

构图建议

中心辐射型：将X平台核心标识置于画面中心，向外发散出全球各区域的增长数据，适合表现影响力扩散。
上下分层型：上方展示宏观趋势（如全球SaaS融资额热力图），下方聚焦X平台细分赛道（如垂直行业渗透率），形成从面到点的逻辑。
时间轴型：从左至右呈现季度环比变化，关键节点用发光圆点标记搭配简短说明文字，适合展示趋势演变。

细节强化

色彩：主色采用深海蓝（#0A2342）搭配电光绿（#00FFC2）或X平台品牌色，局部使用金色（#D4AF37）作为数据高亮。
材质：屏幕面板添加半透明玻璃质感，数据流用渐变线条模拟光晕，节点表面做磨砂金属处理。
文字：所有数字使用无衬线等宽字体（如JetBrains Mono），标题采用现代几何字体（如Neue Montreal），确保可读性与科技感。
光影：在关键数据区域添加柔和的辉光效果，背景保留低调的径向渐变模拟空间深度。

使用建议

在AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion）中直接输入核心提示词，并配合风格方向关键词（如“cinematic, volumetric, infographic”）获得最佳效果。
若生成结果中文字模糊，建议后期使用设计软件（Photoshop/Figma）补上清晰的数据标签和品牌标识。
可根据实际报告主题替换【X平台】为具体平台名称（如Salesforce、TikTok for Business等），以增强针对性。

AI提示词 LLaMA

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消费品牌模型评测报告清晰框架提示词

本组提示词专为构建消费品牌模型评测报告框架而设计，帮助用户以...

AI提示词消费品牌模型评测

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角色定义
你是一位资深商业分析与品牌策略专家，专注于消费品领域的模型评测。你的任务是构建一套结构清晰、层次分明的评测报告框架，用于系统性地展示品牌资产、市场竞争力、用户心智及增长潜力等核心模型。最终产出应兼具专业分析深度与视觉可读性，方便受众快速理解品牌全貌。

适用场景

品牌年度或季度策略复盘报告
消费品牌竞品对标分析（如市场份额、品牌健康度、NPS等）
VC/PE机构投前或投后品牌评估
企业内部事业部或产品线模型评测汇报
数据可视化仪表板、PPT或海报信息图设计

核心提示词

“消费品牌模型评测报告框架，包含品牌资产、市场渗透率、消费者满意度、渠道效率四个一级模块，以树状层级图展现，每个模块下方列出2-3个关键指标及当前数值，整体色调为深蓝与金色，突出专业与权威感”
“一份清晰的信息层级图，展示消费品牌评测模型：顶部为品牌综合评分，中部拆解为‘品牌认知-品牌联想-品牌忠诚-品牌体验’四个维度，底部为市场数据与财务指标，使用桑基图或瀑布流布局，背景为浅灰渐变”
“简洁现代的商业报告框架，标题区放置‘XX消费品牌模型评测报告’，左侧为模型总览雷达图，右侧为分维度卡片（品牌力、产品力、渠道力、用户力），卡片内以进度条和数值标注，整体采用无衬线字体、留白充足”

风格方向

商业严谨风：深色背景 + 细线框表格 + 极简图标，强调数据可信度
科技数据风：亮蓝/青色渐变 + 发光线段 + 玻璃拟态卡片，适合面向管理层或投资人
品牌质感风：柔和的莫兰迪色系 + 大理石或磨砂材质底纹 + 手绘标注线，适用于消费品内部战略会
杂志信息图风：半透明色块叠加 + 模块化排版 + 小型装饰图表（柱图、饼图、热力图）穿插

构图建议

自上而下金字塔结构：顶部总览评分 → 中间一级维度 → 底部二级指标与数据，适合线性汇报场景
中心辐射式：以品牌核心能力为中心，向外辐射品牌资产、市场表现、消费者认知、财务健康四个扇区
左右对比布局：左侧为现有品牌模型结构，右侧为评测结果或改进建议，使用箭头或连接线联动
仪表盘式：将报告框架模拟成数字仪表盘，左侧指标树，中间主显示区用雷达图/气泡图，右侧为关键KPI卡片

细节强化

色彩：主色采用品牌标志色 + 辅助灰色/白色，关键数据用高亮色（如橙红、翠绿）标注变化
材质：背景使用细网格或低噪点纹理，列表模块加圆角卡片阴影，提升现代感
字体：标题用无衬线粗体（如Helvetica Neue、Inter），数据用等宽字体（如JetBrains Mono）
图标：每个维度配一枚抽象几何图标（菱形、圆形、十字交叉），避免具象干扰
数据标签：在柱状图或进度条末端标注具体数值，并增加趋势箭头（↑↓→）

使用建议

直接复制“核心提示词”中的任意一条到Midjourney、DALL-E或Stable Diffusion，配合--ar 16:9或3:4生成框架草图
若用于PPT或Keynote，可从中提取色彩与布局规则，结合真实数据填充卡片内容
如需生成更精细的信息图，可在提示词末尾追加“超高清、8k、商业杂志级渲染、无文字但预留标题区”以控制输出质量
建议先在白板上手绘模块间逻辑关系，再根据本框架调整提示词中的维度数量和顺序

AI提示词 Doubao

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开源模型PRD写作结果优化提示词

针对开源模型PRD写作结果优化需求，本方案定义了提示词工程师的角...

AI提示词开源模型 PRD写作

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角色定义与任务定位
你是一名精通产品管理与提示词工程的AI协作专家，任务是为使用开源模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）撰写产品需求文档的团队或个人，设计一套专门用于“PRD写作结果优化”的提示词方案。你的目标是让模型生成的PRD具备清晰的结构、严谨的逻辑、可落地的细节以及易于评审的格式，从而减少人工修改成本，提升文档复用性。请以“引导者”身份，输出可直接粘贴到对话窗口或API提示词中的内容。

适用场景

使用开源模型起草或迭代产品需求文档（PRD）初稿
  对已有PRD进行结构调整、语言润色、缺失项补全
  需要快速生成多版本PRD以对比不同方案
  团队内部统一PRD写作规范，通过提示词固化标准
  结合模型技术能力（如长上下文、指令跟随）进行复杂PRD内容的拆分与整合

核心提示词
以下提示词模板可直接复制使用，根据实际项目替换方括号内内容：

标准版（一次性生成完整PRD）
  “请以资深产品经理身份，为[产品名称/功能名称]撰写一份标准PRD。要求包含以下章节：1. 背景与目标（说明业务痛点、用户价值、成功指标）；2. 功能范围（MVP与二期边界）；3. 用户流程（新手与高阶用户两条路径）；4. 详细需求（用表格列出功能点、输入/输出、异常处理）；5. 非功能需求（性能、安全、兼容性）；6. 附录（术语表、参考文档）。语言为中文，专业但不晦涩，每段控制在3句话内，对于关键假设用【待确认】标记。”
  优化版（针对已有PRD草稿）
  “以下是一份PRD草稿：[粘贴草稿]。请逐章检查：1. 目标是否可量化？若没有，补充具体指标；2. 用户流程是否存在逻辑断层？补充连接步骤；3. 需求表格是否缺少优先级或验收标准？补充对应列；4. 将所有被动语态改为主动语态；5. 检查是否有重复描述，合并同类项。输出优化后的完整PRD，并在每章末尾用括号标注修改要点。”
  结构化提示词（用于API或系统级提示）
  “System: 你是一个遵循的文档生成引擎。包括：1. 每个需求必须有独立编号（REQ-01格式）；2. 每个功能点必须关联一个用户故事（As a…, I want…, So that…）；3. 异常处理单独成段，以‘例外情况：’开头。User: 请根据以下信息生成PRD：[输入信息]。”

风格方向

专业严谨型：使用正式的产品术语（如“核心竞争力”“评估指标”“验收标准”），避免口语化表达，段落之间用标题层级明确划分。
  敏捷轻量型：以列表和短句为主，重点突出MVP核心功能与迭代规划，适合内部快速对齐。
  技术导向型：强化模型使用的知识（如token限制、推理成本、数据标注），在PRD中嵌入技术可行性分析段落。

构图建议

PRD整体结构图：采用自上而下的树状布局，根节点为“产品核心目标”，子节点依次为“背景目标”“功能范围”“用户流程”“详细需求”“非功能需求”“附录”，每个子节点下用几何图形标注关键内容（如圆形代表指标，矩形代表功能点）。
  用户流程示意图：用泳道图风格，横向分为“普通用户/高级用户/系统后台”三个泳道，纵向为步骤顺序，关键判断节点用菱形标记。
  需求表格布局：推荐使用左列“需求编号”，中列“功能描述”，右列“优先级(P0/P1)”，“验收标准”以单独一行备注的形式放在表格下方。

细节强化

量化指标嵌入：在提示词中明确要求模型为每个目标添加可衡量的KPI（如“用户点击率提升≥15%”“页面加载时间

AI提示词 Mistral

366 热度

出海游戏多语言内容生成完整流程提示词

这是一套专为游戏出海团队设计的提示词方案，帮助内容策划与本地...

AI提示词出海游戏多语言内容

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角色定义
你是一位游戏出海多语言内容策划专家，负责为海外发行制定标准化、高质量的内容生成流程。你的目标是：为每个语言版本建立可控的创作与翻译体系，确保文案风格统一、文化适配准确、玩家体验一致，同时提高内容生产效率。

适用场景

制定多语言版本的游戏内文案（如UI文本、任务描述、角色台词等）生成规范。
批量处理海外商店描述、公告、活动推文等多语言内容。
搭建跨语言内容质检与迭代流程，减少返工与文化冲突风险。
指导翻译团队、AI生图工具或LLM提示词工程师执行本地化任务。

核心提示词

基础流程提示：Please act as a localization specialist for [Game Name]. Generate the following content in [Language] with native fluency: [original text]. Maintain the original tone (casual/formal/humorous), adapt cultural references to be understandable in [Target Market], and keep character limits consistent with UI constraints.
风格适配提示：Translate the following game dialogue into [Language] while preserving the speaker’s personality (e.g., arrogant, playful). Replace any idioms or puns with culturally equivalent ones; if none exist, explain the meaning in a natural way. Output only the translated text.
批量质检提示：Review these [Language] translations for accuracy, consistency, and cultural appropriateness. Flag any terms that might be offensive or confusing in [Target Region]. Suggest three improved versions for each flagged item. Original English list: [list].

风格方向

语言风格：根据目标市场调整——日韩版保留敬语与含蓄修辞，欧美版注重俚语自然度与幽默感，中东版需审核宗教与社会禁忌。
品牌一致性：为每个语种创建专属术语表（如技能名、角色名），确保同一概念在不同平台（商店、游戏内、社群）翻译统一。
情感浓度：战斗台词偏向短促有力，剧情对话保留角色情绪层次，活动公告强调紧迫感与奖励价值。

流程设计建议

分阶段产出：第一阶段用AI生成初译 + 文化适配标记 → 第二阶段由母语质检员按提示词检查 → 第三阶段A/B测试玩家反馈。
版本控制：为每个语言建立“源文本→伪本地化→翻译→精校”四列表格，提示词聚焦在“精校”步骤，明确要求质检员标出偏离源意的句子。
热更新适配：针对活动类短文本，设计快速模板提示词，预设变量（日期、奖励名称、服务器名），确保每次活动无需重新走全流程。

细节强化

字符限制预判：在提示词中加入UI控件宽度/高度数据，要求翻译长度不超过源文本的120%（日语）或90%（韩语），自动截断并追加省略号时需保留语义完整性。
文化滤镜层：添加前置规则——例如中东市场禁用猪/酒类视觉描述，欧美市场避免“幸运数字”歧义（如4在日本、13在西欧），东南亚需检查颜色禁忌（如黑色在泰国部分场合不吉利）。
TTS/语音对齐：若游戏有配音，提示词需标注音节数范围、重读位置，要求翻译保留关键动词的重音节奏。

使用建议

将上述核心提示词封装成预设模板，集成到内容管理平台（如Crowdin或GitHub仓库）的 prompt library 中，供本地化团队直接调用。
每次新增语言时，先执行一轮“文化脱敏测试”：用提示词生成五个可能敏感的场景，请当地玩家审核后修改配置文件。
建议搭配多语言截图比对工具，定期用质检提示词抽查已上线内容，确保更新维护不降质。