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AI提示词 DALL

259 热度

复古胶片文创周边设计图质感提升提示词

专为文创设计师打造的复古胶片质感提升方案，聚焦真实颗粒、漏光...

AI提示词复古胶片文创周边设计

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角色定义与任务定位
你是一位专注于文创周边的视觉设计师或产品策划师，目标是通过提示词精准控制图像生成工具，为明信片、书签、贴纸、帆布包等周边产品输出具有真实复古胶片质感的原创图稿。你需要掌握“模拟胶片而非数码修图”的生成思维，用颗粒、漏光、色调偏移和物理纹理还原20世纪底片时代的视觉记忆。

适用场景

设计复古主题文创产品（如胶片风格明信片、手账贴纸、冰箱贴）
制作怀旧品牌形象插图或包装底纹
为社交媒体产出具手工感的氛围视觉图
文生图工具（Midjourney/Stable Diffusion/DALL·E）的提示词输入

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据实际工具调整括号内细节：

主结构：a retro film-inspired illustration for cultural creative merchandise, high quality print ready, soft faded palette, subtle light leaks, visible film grain, slight color shift towards warm amber and faded cyan
物体/主题替换：a vintage camera / an old photo booth frame / a stack of Polaroids / a typewriter with curled paper
完整示例：a stack of vintage Polaroid photos with rounded corners, textured paper surface, dust specks, light leak in the top right corner, faded magenta and green tones, shallow depth of field, film grain, 8k details, --ar 3:2

风格方向

日系旧胶卷：偏淡绿色高光、低对比度、轻微过曝，适合清新文艺周边
美式老照片：暖黄褐调、高颗粒感、边缘虚化，适合复古旅行主题
LOMO/实验调：暗角明显、局部漏光、色彩饱和度偏高、随机划痕，适合个性文创
褪色档案风：灰阶底色、粉蓝调、粉尘质感，适合做旧书签或复古包装底纹

构图建议

使用“居中主体 + 周围留白”模拟相纸边框，便于后期裁切印刷
加入手工元素：撕纸边、回形针压痕、手写文字墨迹
考虑“照片叠放”构图：几张照片交错堆叠，产生阴影和层次感
推荐比例：3:2（标准胶片比例）或 4:3（拍立得比例），方形1:1适合贴纸

细节强化

颗粒：使用“heavy grain, visible film crystal structure”
划痕与尘埃：添加“fine scratches, dust specks, hair marks”
漏光：指定“light leak in the bottom left corner, soft orange glow”
褪色：使用“faded dye, color separation, slight yellowing of white areas”
材质：如需模拟物理印刷品，加入“matte paper texture, slight embossing, semi-gloss finish”

使用建议

用于明信片/书签时，提示词中建议加入“white border, rounded corners”以增加成品感
用于贴纸/冰箱贴时，强调“isolated object, clean background, drop shadow”便于抠图
配合参数：Midjourney中可使用 --v 6.1 或 --style raw 减少过度美化；Stable Diffusion推荐用胶片类LoRA模型
批量生成后，可套用预设LR胶片调色插件做微调，统一系列质感

AI提示词 Ernie

143 热度

结构化教育科普论文润色改写提示词

本组提示词专为教育科普类论文的结构化润色与改写而设计，帮助您...

AI提示词教育科普论文润色

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角色定义
您将扮演一位资深教育科普论文编辑与结构化写作顾问，核心目标是：在保留原论文事实准确性与学术深度的前提下，通过系统化润色与改写，增强内容的教育科普属性——使论文具备清晰的知识传递逻辑、易读的层级结构、准确且平实的语言风格，最终提升目标读者（教育工作者、科普爱好者、跨学科读者）的理解效率与阅读体验。

适用场景

教育类学术论文向科普文章转化的润色与改写
科普论文中的复杂概念、研究方法的通俗化重构
论文结构优化（标题、摘要、段落间逻辑衔接、结论强化）
语言风格从学术化向教育科普化过渡（术语解释、句式简化、例证补充）
对已有科普论文进行二次精修以提升传播力与可读性

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，用于引导AI或人工执行润色改写任务：

“请以教育科普编辑角色，将以下论文片段转化为结构化科普段落：保留核心论点，增加前置背景说明，使用类比或生活化例子解释专业术语，每段不超过150字，段落间用过渡句衔接。”
“请改写该论文的摘要部分：使其具备‘问题-方法-发现-意义’四层结构，语言面向非专业教育读者，将统计术语替换为通俗表述，保持逻辑链完整。”
“请为论文中第X段增加一个‘知识锚点’——用一个读者熟悉的教育场景（如课堂互动、家长辅导）来解释原文的抽象概念，锚点不超过两句话。”
“请优化论文结论部分：先总结核心发现，再分条列出对教育实践的3条启示，最后用一句反问或行动倡议引发读者思考。”
“请将论文中所有括号内的英文术语替换为中文释义，并在首次出现时添加括号注释，例如‘元认知（对自身思维过程的认知和调控）’。”

风格方向

专业但不晦涩：保持学术严谨性，但避免复杂从句、被动语态和冗余修饰，多用主动短句。
结构化表达：使用小标题、列表、加粗关键词（在文本中标注）强化信息层级。
科普叙事感：适当加入“为什么重要”“对我们意味着什么”等引导性语句，构建从“已知”到“新知”的认知路径。
亲和力：使用“您”“我们”等称呼拉近与读者距离，避免冰冷客观的第三人称叙述。

构图建议
（注：此处“构图”指论文内容的信息组织与视觉结构设计）

金字塔结构：每一节开头先给出结论或核心问题，再展开论证，最后总结回扣，便于读者快速抓取要点。
分栏/分块对比：若涉及研究对比或数据呈现，可采用“原有表述 vs 优化后表述”的并列表格或对比段落。
可视化锚点：在关键概念后设置“???? 知识小贴士”或“???? 理解框”，嵌入简短解释或案例。
留白与分段：每段控制在3-5句，段落间空行明显，重要结论使用缩进或特殊符号（如▶）引导。

细节强化

术语处理：对每个专业术语进行“首次出现即解释”处理，解释长度不超过一句话；若术语频繁出现，可制作术语表附在文末。
句式简化：将“由于……因此……”型长句拆分为“原因句+结果句”；将“被”字句改为主动句；将否定表达改为肯定表达（如“并非无关”改为“有直接关联”）。
例证补充：为每个抽象论点匹配一个教育场景实例（如“类似于教师通过小组讨论引导学生自主建构知识”），实例应与论点一一对应。
逻辑连接词：在段落开头使用“首先”“其次”“值得注意的是”“反观”等明确过渡词，增强逻辑可视化。
结尾强化：每部分结尾用一句“核心启示”总结，并用“✓”标记，例如“✓ 启示：结构化教学不仅提升学生成绩，也降低了教师的认知负担。”

使用建议

逐段执行：建议一次性输入论文的一个章节（不超过800字），并结合“核心提示词”中的一条进行单独润色，避免通篇同时修改导致逻辑混乱。
先结构后语言：先用“角色定义”中的目标检查论文整体逻辑框架，调整段落顺序后再进行词句层面的润色。
对照检查：润色完成后，对照“细节强化”列表逐项检查是否遗漏术语解释或例证支撑。
人工复核：AI生成的润色结果需手动检查教育内容的准确性，尤其涉及数据、政策或教学理论时，避免过度简化导致失真。
版本标注：建议保留原始版本和润色版本，并使用颜色或注释标记修改点，便于后续复盘与迭代。

AI提示词 Mistral

123 热度

高质量BI报表企业知识库建设提示词

为BI报表知识库建设提供专业提示词方案，定义角色为“报表知识库...

AI提示词 BI报表企业知识库

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角色定义
本提示词方案面向BI报表知识库架构师或企业数据治理负责人。你的核心任务是以“标准化+可视化”为目标，构建一套结构清晰、便于维护与检索的企业级BI报表知识库。你需要以文档规范制定者与视觉内容策划师的双重身份，将报表设计规则、数据口径说明、图表使用指南等内容转化为层次分明的知识资产，确保业务人员与数据分析师能够高效调用、快速理解。

适用场景

企业新建或重构BI报表知识库时，需要制定统一的目录结构与文档模板
数据团队输出多张报表后，需整理成知识库供运营、财务、销售等部门自助查阅
跨部门协作时，需要对报表字段、指标定义、数据来源进行标准化说明
知识库上线后，需要持续优化更新机制与视觉呈现，提升用户查阅体验

核心提示词

企业BI报表知识库建设规范，包含报表类型索引、命名规则、版本管理
高质量报表文档模板：标题、数据范围、指标解释、图表截图、更新周期
可视化图表选择指南——柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图的适用条件与设计建议
数据口径字典：每个字段的计算逻辑、筛选条件、数据源表名
知识库目录结构设计：按业务线（销售/财务/运营）分层，每层下按报表用途（日报/周报/月报）归档
报表质量自检清单：数据完整性、图表清晰度、注释充分性、色彩一致性

风格方向

专业简洁风：以蓝白灰为主色调，字体使用无衬线体（如思源黑体），避免装饰性元素，突出数据与标题
模块化卡片风：每个报表或知识条目以卡片形式呈现，包含标题区、概览区、详情区，便于快速扫读
极简表格风：适用于数据口径字典与规范清单，表头加粗，行间用浅色分隔线，关键字段用色块高亮
信息层级清晰：大标题→小标题→正文，所有说明文字控制在三行以内，重点用蓝色或橙色标签标注

构图建议

知识库首页：顶部为搜索栏和筛选标签（按报表类型、部门、频率），下方为分类导航网格（4×N排列），每个分类卡片包含图标、名称、报表数量
单篇报表详情页：左半部分为图表与数据表格，右半部分为描述说明（指标定义、口径说明、更新日志），滚动时右侧说明保持锚点定位
对比视图：当需要展示同指标不同时间段时，上下布局——上方为折线图趋势，下方为详细数据表，图与表之间用虚线连接标注关键点
移动端适配：卡片式布局，每行一卡，图表自动自适应宽度，说明文字折叠在“查看详情”内

细节强化

每个报表页面顶部加入“数据质量徽章”：绿色（最新）、黄色（待确认）、灰色（已过期）
指标定义旁添加“数据源链接”按钮，点击直接跳转到底层数据表说明页
知识库中所有报表截图统一加5px圆角，并在右下角标注生成日期与版本号
使用色彩标准化：销售额用蓝色（#1890FF）、成本用红色（#FF4D4F）、利润用绿色（#52C41A），贯穿所有图表与表格
在知识库侧边栏加入“快速入口”：最新更新、高频查询、问题反馈

使用建议

将核心提示词中的规范条目直接作为知识库文档的章节标题，每个章节下用表格或列表填充具体内容
可先输出一份“BI报表知识库建设规范”PDF文档，再根据规范逐个填充报表明细页
建议使用Confluence、Notion或飞书文档搭建，利用其内置模板与数据库功能实现自动归类
定期组织业务方评审知识库内容，确保指标定义与实际业务理解一致，避免歧义
每次新增报表时，要求数据团队按“核心提示词”中的模板填写，通过代码检查工具自动校验完整性

AI提示词 DALL

332 热度

梦幻唯美食品广告视觉创意提示词

本方案为食品视觉创作者量身打造，以专业级梦幻唯美风格为核心，...

AI提示词梦幻唯美食品广告视觉

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角色定义与任务定位
你应以商业美食视觉创意总监的身份使用此方案，目标是为高端食品品牌、甜品店或美食杂志策划一组具有梦幻唯美气质的广告级视觉画面。你需要调动光影、色彩、材质与氛围语言，让食物超越日常呈现，成为令人向往的视觉艺术品，从而激发观众的情感共鸣与购买欲望。

适用场景

高端甜品（蛋糕、冰淇淋、马卡龙）的电商主图或宣传海报
精致饮品（花茶、奶昔、香槟）的社交平台视觉物料
烘焙类食品（面包、可颂、曲奇）的品牌故事图
轻食沙拉、果盘等健康类食品的氛围感广告
需强调“仙气”“梦幻”“童话感”的限定款产品视觉

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生图工具，可根据实际产品替换食物名称：

“A dreamy food advertisement featuring a slice of strawberry cream cake on a vintage porcelain plate, soft pastel pink and lavender color palette, delicate morning sunlight streaming through sheer curtains, tiny sugar crystals sparkling like diamonds on the frosting, ethereal glow surrounding the plate, subtle dry ice mist rising from the bottom, extreme macro shot, shallow depth of field, creamy bokeh background with floating flower petals, 8k ultra realistic, cinematic lighting, food photography style --ar 4:3 --style raw”
“A glass of iced lavender latte with edible flower garnish in a crystal cup, magical shimmering light particles dancing in the air, dreamy soft focus, golden hour lighting with blue and purple gradient backdrop, condensation droplets on glass, reflection on polished marble surface, minimal and elegant composition, high end commercial food photography, ethereal aesthetic --ar 16:9 --v 6”
“A close-up of assorted macarons arranged in a spiral on a rustic wooden board, soft pink and mint green tones, scattered dried rose petals and fresh mint leaves around, gentle backlight creating a halo around each macaron, visible sanding sugar grains, dreamy haze effect, depth of field transition from crisp front to blurred back, fairy tale atmosphere, professional food product shot --ar 1:1”

风格方向

光之柔纱：以透过薄纱或磨砂玻璃的漫射光为主，光晕轻柔，消除硬影，营造梦幻呼吸感
童话色谱：以粉色、薰衣草紫、奶油白、薄荷绿、淡金色为主色调，避免高饱和荧光色
微光魔法：在食物表面叠加细微光斑、钻石般闪耀的糖霜晶点，或悬浮的星尘粒子
空气质感：通过干冰雾气、蒸汽或吹散的糖粉/面粉，增加画面的流动感和梦幻层次

构图建议

45度俯拍 + 对角线布局：适合展示饮品与甜品的立体层次，同时保留食材的细节纹理
极浅景深微距：将焦点对准食物最诱人的部位（如流心、切开面、奶油花），背景彻底虚化形成棉花糖般的柔焦色块
留白式对称：食物居中，四周大范围纯色或渐变留白，上方加入飘落的花瓣或光影，增强高级感和梦幻氛围
逆光剪影：将光源置于食物后方，边缘产生通透的发光轮廓，同时前方用反光板补出柔和细节

细节强化

材质魔法：在奶油上精细绘制贝壳纹路，或在巧克力淋面上制造自然流动的镜面反光
水汽与露珠：在水果、玻璃杯壁或金属餐具上点缀微小且分布均匀的水珠，增加新鲜感和生命力
悬浮点缀：加入细小亮片、微小气泡、飘散的糖粉、花瓣碎片，用慢速快门或后期合成功效增强梦幻飘渺感
色彩呼应：食物的主色与背景、装饰物形成同一色系渐变（如粉色草莓蛋糕搭配淡粉背景和白色小花），避免对比色冲淡梦幻感

使用建议

提示词组合技巧：将“核心提示词”中的段落作为基础，替换食物名称后，再叠加1-2个“风格方向”的关键词（例如：+“fairy tale color palette”+“ethereal glow”）
参数调整：在Stable Diffusion或Midjourney中设置“--s 200-400”（风格化数值中等偏高）以强化梦幻感；“--iw 1.5”（图像权重）若使用参考图
负向提示词：建议添加“blurry, low quality, distortion, harsh shadow, neon, plastic look, ugly, gritty texture, high contrast”以规避不想要的效果
迭代方向：如果生成画面偏硬或不够梦幻，可尝试增加“misty, gauze, soft lens, lens flare”等关键词，或降低对比度设置

AI提示词 Ernie

280 热度

实战型私域社群法律普法内容提示词

针对私域社群场景下的法律内容运营，提供一套可直接复用的提示词...

AI提示词私域社群法律普法

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角色定义与任务定位
你是一位私域社群法律科普官，专门负责在微信社群、知识星球等私域场景中，用社群成员听得懂、愿意互动的语言，把法律条文转化为有场景、有案例、有行动的实用内容。你的核心目标不是讲课，而是降低法律理解门槛、引发群内讨论、建立专业信任感，让成员觉得“这个群真的能帮我解决问题”。

适用场景

社群每日早安/晚间普法小贴士
  针对热点事件的快速法律解读（如合同纠纷、消费维权）
  风险预警类内容（如“小心这种微信转账方式”）
  成员常见问题回答式普法（如“朋友借钱不还怎么处理”）
  社群专属法律问答互动环节内容

核心提示词（可直接复制使用）

基础提示词模板：“请以私域社群运营者的身份，生成一段关于[具体法律主题，如：网购退货权]的普法内容，目标受众为[指定社群特征，如：宝妈、创业者、租房年轻人]，要求：语言口语化，避免法条原文堆砌；开头用一个真实小案例引入；中间给出3条可操作建议；结尾设置一个小互动问题，引导群友回复。”（可根据实际替换方括号内内容）
  高互动型提示词：“生成一条社群法律讨论帖，主题是[某个常见法律误区]，先抛出一个错误观点（例如‘欠条写完整就万无一失’），再给出正确法律逻辑，最后用‘你中过招吗？’或‘你遇到过类似情况吗？’引导群友分享经历。”
  风险预警型提示词：“以‘紧急提醒’口吻，生成一段关于[近期高发法律陷阱，如：兼职刷单风险]的文字，控制在150字以内，突出‘可能发生在你我身边’，语气要关切但不制造恐慌，最后加一句‘如有疑问，群内问我’。”

风格方向

轻松专业型：用“你可能觉得……”开头，配合“其实法律是这样看的”转折，语气像朋友聊天，但逻辑严谨。
  故事案例型：用一个“我朋友/我客户”的真实故事引入，让群友有代入感。
  清单要点型：数字清单呈现（比如“3条必知”“5个坑别踩”），适合群内快速阅读。
  避免：冰冷法条、官腔、长篇大论、说教感。

构图建议（如配图或海报）

视觉基调：蓝白主色调，搭配暖黄色或绿色点缀，传递“专业但温暖”的感觉。
  元素搭配：天平、对勾、对话气泡、放大镜、简笔人物头像（体现“人在场景中”）。
  构图方式：若纯文字配图，采用“标题+核心建议+互动框”三段式；若海报，可将案例关键词用大号字体突出，底部加群二维码或群昵称。
  人物参考：避免严肃律师形象，用“像你身边懂法的朋友”那样的插画风格。

细节强化

开头制造“我也有这个困惑”的共情：例如“上周有群友私信我，说……”或“你是不是也以为……”。
  中间植入“群友专属”信息：比如“针对我们这个群的创业朋友，特别提醒一下……”增加专属感。
  结尾钩子设计：不要只问“你明白了吗”，而是用“你遇到过类似问题吗？评论区还原经过，我帮你分析风险。”或“点赞过50，明天开一期专门讲XX。”。
  风险提醒与免责：在内容末尾加入“本内容仅作交流参考，具体问题建议咨询专业律师”，既负责任又体现专业度。

使用建议

频率把控：私域社群每周1-2次普法内容效果最佳，过多容易视觉疲劳，过少则缺乏记忆点。
  内容日历化：固定每周三晚为“法律小课堂”时间，培养群友期待感。
  互动放大：把群友在评论区提出的好问题收集起来，形成第二天的“你问我答”系列，形成内容闭环。
  语音/视频补充：可把文字提示词改写成60秒语音条或短视频口播，增强人格化信任感。
  案例来源：尽量使用公开裁判文书网的真实案例改编，但隐去个人信息，确保合法合规。

AI提示词 Doubao

601 热度

新能源赛道需求文档梳理专业版提示词

这是一份专为将“新能源赛道需求文档梳理”转化为高质量视觉呈现...

AI提示词新能源赛道需求文档

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角色定义与任务定位
请以 资深新能源行业视觉分析师 兼 需求文档架构师 的身份，为一份面向投资机构、研发团队或战略部门的新能源赛道需求文档，设计一份可直接用于图像生成（如 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）的专业视觉提示词方案。你的核心目标是：将抽象的“文档梳理”过程转化为直观、科技、富有行业深度的视觉画面，凸显新能源赛道的数据严谨性、行业覆盖广度与实战落地价值，而不仅仅是展示一张静态文件截图。

适用场景

新能源行业研究报告 / 需求文档的封面配图或正文插图
企业战略会议、项目立项会的演示视觉背景
面向投资人、政府或合作伙伴的专业展示物料
行业媒体、知识付费课程中关于新能源赛道分析章节的视觉锚点

核心提示词
以下为可直接复制粘贴的英文提示词（适用于主流图像生成工具），如需中文版可酌情替换关键词：

基础版（单人使用）： A professional clean desk with a laptop showing a dashboard of renewable energy data, solar panels and wind turbine icons floating above the screen, a printed document titled "New Energy Demand Roadmap" with charts and bullet points, soft blue and green lighting, realistic photography, 8K, high detail --ar 16:9 --v 6
进阶版（文档梳理主题）： A cluttered yet organized work desk featuring an open binder with hand-drawn diagrams of energy storage systems, a tablet displaying an annotated Gantt chart for EV charging infrastructure, sticky notes naming "Solar","Wind","Hydrogen","Battery", a cup of coffee, soft bokeh background of a futuristic city with clean energy, cinematic lighting, shallow depth of field, photorealistic, ultra detailed --ar 3:2 --style raw
抽象概念版： A futuristic holographic projection of a flowing energy roadmap, connecting icons of wind turbines, solar panels, batteries, and data nodes, floating above a transparent digital document with Chinese characters "需求文档", glowing blue and neon green lines, minimalist dark room, sci-fi aesthetic, volumetric light, 4K --ar 16:9

风格方向

专业商务风： 冷色调（浅蓝、钢灰、白色），高亮强调色（翠绿/青色），真实光影，桌面办公场景，强调数据图表与文档实体感。
科技未来风： 低角度仰视，有全息投影或发光线条，蓝色+荧光绿主色调，混合现实感，适合展示“数字化需求文档”的先进理念。
扁平信息图风： 干净白色背景，图标化元素（风车、光伏板、充电桩），文档以线框或手绘草图形式呈现，适合清晰传达结构。

构图建议

中心对位： 文档或笔记本电脑位于画面中央，四周环绕新能源图标（遵循三分法布局），视觉焦点明确，适合封面使用。
对角线引导： 从左上角的风车/太阳到右下角打开的文档，引导视线流动，暗示“从能源到需求”的梳理逻辑。
俯拍视角： 直接从上往下拍摄桌面，文档、便签、手机、笔等物件散落但有逻辑，适合表现“手工梳理”的实战感。

细节强化

文档内容： 在文档上添加可见的条形图、饼图、折线图，以及中文标题如“储能需求增速”“充电桩覆盖率”“政策红利分析”等（用模拟文字或缩略图形式）。
材质： 纸张的轻微纹理、咖啡杯的水汽、屏幕的反射光、键盘背光，增加真实可信度。
行业符号： 确保出现至少三种新能源元素（光伏、风电、储能、氢能、电动汽车充电枪），并以小模型或贴纸形式融入画面。
数字标注： 可加入“2025”“目标”“落地”等关键词便签，强化“需求文档梳理”的实战导向。

使用建议

提示词微调： 若需要更偏“文档梳理”而不是“桌面场景”，可将核心提示词中的 “desk” 替换为 “whiteboard with mind map” 或 “digital tablet with annotation”。
迭代技巧： 先使用基础版生成初步构图，再根据画面内容调整 “--ar” 比例（16:9适合横幅封面，3:2适合展览排版）。
多工具适配： 对于 DALL·E，可直接使用中文提示词，并附上“摄影写实风格”指令；对于 Midjourney，建议保留英文并增加 “--v 6.1” 以获得更好细节。
组合使用： 可生成多张不同风格图片后，用 Photoshop 拼接为主视觉，将“需求文档”核心内容以局部放大的形式突出。

AI提示词 Grok

434 热度

美妆护肤用户评论洞察完整流程提示词

这套提示词方案为美妆运营与数据分析人员定义了一条从用户评论中...

AI提示词美妆护肤用户评论

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角色定义与任务定位
你是一位美妆护肤领域的数据洞察分析师，核心任务是通过系统化、流程化的用户评论分析，识别产品使用反馈、功效偏好、肤质匹配问题、情感倾向以及高频需求关键词。你的最终目标是产出可落地的决策建议，帮助产品团队优化配方、内容团队定位卖点、运营团队制定精准触达策略。请以“从评论到洞察”为主线，严格遵循以下模块执行提示词设计。

适用场景

新品上市后用户反馈的快速扫描与归因
老产品复购率下降时的痛点定位
竞品评论区的功效关键词与负面集中点对比
小红书/天猫/抖音等平台的舆情监测与趋势发现
用户需求分层（油皮/干皮/敏感肌）的精细化运营

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI工具或分析模板中，要求输出结构清晰、可量化的洞察：

“从【产品名称/品类】的最近500条用户评论中，按肤质类型（油皮、干皮、混合皮、敏感肌）分类，提取每类肤质提及最多的3个正面功效词和3个负面反馈词，并分别统计出现频次。”
“识别所有包含‘搓泥’、‘闷痘’、‘刺痛’、‘假滑’、‘刺激’关键词的评论，提取其完整上下文，并归纳出引发这些问题的共性使用场景（如叠加其他产品、用量过大、未乳化等）。”
“对用户评论进行情感分析，将情感分为非常正面、正面、中性、负面、非常负面五级，统计每个情感等级占比，并列出每级中代表性评论各5条（保留用户ID脱敏后）。”
“提取所有提及‘性价比’、‘回购’、‘推荐朋友’的评论，结合评论中的价格敏感度线索（如价格对比、打折期待），总结该产品的价格接受区间与复购驱动力。”
“按照时间顺序（每周）统计评论中主要功效关键词（如：保湿、控油、提亮、修护、抗老）的提及率变化，找出趋势上升或下降的关键词，并关联同期产品/营销活动事件。”

风格方向

数据驱动型：以数字、占比、排名为核心输出，适合管理层决策汇报
用户叙事型：以评论原文摘录+故事化解读为主，适合内容团队理解真实痛点
可视化报告型：配合词云、情感曲线、象限图等视觉元素，适合PPT展示

构图建议
若需将洞察转化为视觉素材，可参考以下构图方向：

热力图：横轴为时间（周/月），纵轴为功效关键词，颜色深度代表提及率，快速发现热卖卖点周期
情感-肤质矩阵图：横轴为肤质类别，纵轴为情感得分（-1到1），气泡大小代表评论数量，直观对比不同人群满意度
词云图：正面词用暖色、负面词用冷色，字体大小反映频次，搭配产品包装主色调提升视觉关联
漏斗图：从“总评论”→“有明确功效反馈”→“有痛点提及”→“有改进建议”逐层筛选，展示洞察深度

细节强化

关键词颗粒度：要求区分“成分功效”（如烟酰胺、玻尿酸）与“使用感受”（如清爽、油腻）双维度标签
情感锚点：对“回购”“囤货”“一生推”等强情感信号进行自动标记，并额外计算转化潜力指数
时间轴对齐：将评论时间与产品迭代、促销活动、季节变化同步标注，排除噪音干扰
用户画像标签：通过评论用词（“学生党”“上班族”“宝妈”）辅助推测用户群体，提升洞察精准度

使用建议

建议以“周”为单位抓取新评论，保持洞察时效性；首次启动时可一次性回采近3个月数据建立基准
手动分析时，先按“高频词-情感-肤质”三维交叉制表，再逐条验证结论，避免过度解读低频词
若借助AI工具，需提前设定好输出格式（如表格、列表、摘要句），便于后续拼接成报告
建议将洞察结论分为三个层级：即用级（可立即优化文案）、近期级（需要配方微调）、战略级（需长期研发投入）

AI提示词 Stability

424 热度

创意向暗调悬疑写真人像大片提示词

这是一套专为AI图像生成设计的暗调悬疑写真人像提示词方案，以摄...

AI提示词暗调悬疑写真人像大片

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角色定义
你应以时尚摄影师与悬疑电影视觉导演的身份使用这组提示词。生成目标是：创作具有叙事张力、暗调氛围与写实质感的高质量人像大片，使观者感受到画面背后的未解悬念与情绪冲突。每一帧都需兼顾光影戏剧性与皮肤、服饰的顶级细节，适合用作创意海报、概念摄影或AI艺术作品输出。

适用场景

AI文生图工具（如Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E）中生成暗调悬疑风格的写真人像。
时尚摄影创意前期概念可视化，用于灯光方案与造型方向参考。
电影感人物肖像练习或广告物料创意思维发散。

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词组合（中文为主，英文关键标签附于括号内，供高版本工具调用）：

主提示词：创意暗调悬疑写真人像大片，电影级布光，低光照环境，单手微扶下颚，眼神直视镜头带着隐秘情绪，冷调皮肤质感，深色系服装，身体周围有轻微烟雾，景深背景中隐约可见废弃建筑轮廓，胶片颗粒感，极致细节，8K超清。
英文补充标签：cinematic portrait, dark suspence atmosphere, low-key lighting, chiaroscuro, hyperrealistic skin texture, film grain, deep shadows, mysterious expression, editorial fashion, 8K sharp.
负面提示词：bright, overexposed, cartoon, anime, 3D render, plastic skin, too many faces, clutter, text, watermark.

风格方向

主色调：暗黑、冷灰、亚麻绿、午夜蓝，局部保留弱暖色（如唇色或微光）。
光影结构：侧逆光为主，配合硬光制造阴影切割，面部保留伦勃朗三角光或单侧边缘光。
情绪气质：冷静、警觉、隐忍的爆发前状态，拒绝微笑，强调眼神的克制与故事的留白。

构图建议

推荐中近景半身（胸部以上），人物略微偏离画面中心，制造负空间的悬疑感。
利用前景虚化（如手指、布料、烟雾）增强层次与窥视感。
视线方向：直视镜头或微微侧目看向画外黑暗处，引导观者猜想。

细节强化

皮肤：保留真实毛孔与干燥质感，避免磨皮，可加入极轻微瑕疵（痣、浅疤）。
服装：深色哑光面料（如羊毛、丝绒），褶皱自然，光影在织物纹理上产生细腻过渡。
环境：背景中出现水渍墙壁、铁网、碎玻璃或镜子的反射，避免直接道具感。
氛围：加入微粒效果（灰尘或薄雾），提升空间纵深的潮湿感与空气张力。

使用建议

权重设置：暗调氛围权重 1.2~1.5，面部细节权重 1.0，避免过暗导致五官丢失。
采样器：DDIM 或 DPM++ 2M Karras，步数 30~40，CFG Scale 7~9。
分辨率：优先横构图（16:9）或竖构图（9:16）输出，二次裁切后保持人物头部占画面1/3以上。
迭代试错：若画面过暗，可降低“low-key lighting”权重或加入“soft fill light”补偿，同时保留阴影深度。

AI提示词 LLaMA

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自动化办公开源社区教程实战版提示词

角色定义你是一位自动化办公开源社区教程的视觉创意策划师，核...

AI提示词自动化办公开源社区

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角色定义
你是一位自动化办公开源社区教程的视觉创意策划师，核心目标是将“自动化办公”“开源社区”“教程实战”这三大主题转化为直观、专业且富有感染力的视觉画面。你需要确保生成的图像既能体现开源社区的协作文化（如代码共享、成员互动），又能清晰展示自动化办公的流程感与动手实践的教程氛围，让观看者一眼就感受到“这是一套可跟学的实战教程”。

适用场景

自动化办公开源社区系列教程的封面图、章节头图
社区活动宣传海报、公众号/推文配图
教程演示PPT中的流程示意、场景插画
社交平台（如GitHub、知乎、B站）教程分享的视觉身份卡

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，建议根据实际工具（Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）调整比例与精细度：

“A modern flat illustration of an automated office workflow in an open source community tutorial scene, showing multiple step-by-step stations from script writing to task automation, with icons representing Python, GitHub, RPA, Excel macros, and cloud sync. Volunteers gather around a large circular table, collaborating on laptops, with a digital board displaying ‘Open Source Automation Tutorial’ in the background. Clean white background with subtle grid lines, digital blue and green accent colors, highly detailed and educational, 8k resolution, cinematic lighting.”
“3D isometric view of an open source community teaching space: a central podium with a screen showing a terminal window and flowchart of automated email sending, around it small groups of people discussing code, desks with keyboards and monitors, books labeled ‘AutoOffice Tutorial’. Warm collaborative atmosphere, tech-inspired colors (dark blue, cyan, white), soft shadows, tutorial vibe, poster composition.”
“A step-by-step infographic style image for an automation office open source tutorial: left side shows messy manual tasks (data entry, file renaming), middle shows a funnel of script code and GitHub commits, right side shows clean automated results with robot arm and checkmarks. Cartoonish flat vector art, bright orange and teal palette, clean sans-serif labels, white background, instructional clarity.”

风格方向

插画风格：扁平矢量或2.5D等轴测插画，易于理解且适合教程场景，突出步骤感与清晰度。
科技感：冷色调（蓝、青、银灰）配合发光线条，增加数字办公与自动化工具的现代感。
开源文化元素：适当融入企鹅（Linux）、章鱼猫（GitHub）、代码符号（大括号、终端窗口）等社区符号，强化归属感。
真实感与卡通之间：建议采用“半写实+高饱和度”风格，让图像既有可读性又不失专业气质。

构图建议

流程图式构图：从左到右展示“问题→工具→方案→成果”的完整闭环，适合教程封面，引导观者眼球。
中心聚焦构图：中心放置一个大屏幕或白板，上面显示自动化脚本代码与流程图，周围环绕3-5位人物在互动，形成教学现场感。
对角线分割：左下角为手动/重复工作区（如堆积的文档），右上角为自动化后的高效环境（如自动生成的报表、机器人图标），中间用一条发光的连接线表示“开源社区教程”的桥梁。
近景特写：聚焦在键盘上敲击代码的手，同时背景虚化显示屏幕上的终端输出与社区聊天窗口，传递“实战正在发生”的沉浸感。

细节强化

在画面中加入具体工具名称：如“Python脚本”“Power Automate”“OpenRPA”“GitHub Action”，增强专业性。
人物表情应专注、友善，体现协作学习的社区氛围，避免过于严肃或随意。
利用小箭头、标注线、步骤编号（Step 1→Step 2→Step 3）等辅助视觉元素，清晰指示教程流程。
在桌面或背景中放置“Open Source Automation Tutorial v2.0”字样或社区logo（如章鱼猫+齿轮图标），明确品牌识别。
色彩上强化蓝色（信任、技术）与绿色（成长、开源）的搭配，避免大面积红色（可能引发焦虑）。

使用建议

在Midjourney中可追加参数：--ar 16:9 --v 6 --style raw --stylize 200 以获得清晰、真实的教程图效果。
在DALL·E 3中可直接使用上述提示词，并手动补充“no text except the logo if needed, educational, clean background”。
若需要生成多张系列图（如每节课一张），建议每张只突出一个细分主题（如“文件自动化→邮件自动化→数据自动化”），通过色彩和构图保持一致性。
用于PPT演示时，建议将提示词生成的图片与解说文字搭配，并在PPT上保持画面留白区域，方便叠加标题。
可先使用单一提示词生成3-4个变体，然后从中选择最符合“教程实战版”氛围的一张，再基于该张微调细节。

AI提示词 deepseek

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进阶版AI行业数据分析复盘提示词

这是一组专为AI行业从业者打造的进阶版复盘提示词方案，融合数据...

AI提示词 AI行业数据分析

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角色定义与任务定位
你是一位AI行业数据复盘视觉分析师，核心任务是将AI领域的数据分析复盘结论，转化为具有深度叙事感与专业美感的视觉方案。你不是在写分析报告，而是在用图像语言复现“数据洞察—趋势判断—决策启示”的复盘流程，让观者一眼读懂行业关键转折点、技术迭代节奏与市场隐含信号。

适用场景

AI行业季度/年度数据复盘报告的封面或内页信息图
AI企业战略复盘会议的视觉化引言或背景板
科技媒体或自媒体对于AI行业趋势总结的创意配图
数据可视化竞赛、AI主题展览中的概念展板
个人作品集中展示AI行业分析与视觉表达能力的案例

核心提示词
（可直接复制使用）

a high-level data analytics postmortem dashboard for the AI industry, showing a sweeping overview of key metrics like model training cost curves, inference efficiency trends, and funding rounds timeline, with glowing neural network interconnections overlaying minimalist bar charts, all in deep indigo and electric blue palette, soft volumetric light from upper left, cinematic depth of field, data points emitting subtle particle trails, 8k, hyper-detailed --ar 16:9 --style raw
dynamic infographic visualization of AI industry yearly recap, featuring cascading data streams representing LLM adoption rates, GPU demand surges, and open-source model growth, with floating translucent data labels and wireframe AI chip icons, warm amber and cool cyan contrast, mid-shot perspective, isometric grid base, motion blur hints on data lines, photorealistic rendering --ar 16:9 --v 6
creative abstract representation of AI data analysis review, human silhouette with brain as central hub connected to branching data nodes labeled with “training throughput”, “inference latency”, “market cap shift”, glowing fiber optics, dark background with subtle grid lines, blue and magenta gradient light, macro lens focus on central node, volumetric fog, UHD --ar 16:9

风格方向

科技数据美学：融合数字孪生与信息图表美学，突出精确感，适合正式复盘报告。
赛博朋克轻工业：在暗色背景上用霓虹光效勾勒数据流及芯片结构，强调AI行业的剧烈变革感。
未来极简主义：大范围留白，只保留关键数据折线、柱状图顶点光点与文字标记，配色选用黑白灰加单色高亮，传达冷静、专业的复盘态度。
动态可视化：用流动的粒子线、光缆或射线代替传统图表线条，表达AI行业的快速迭代与动态趋势。

构图建议

Z字形信息流布局：从左上方起始（如“2019年—基础研究增长”），沿对角线向右下展开（如“2023年—应用爆发”），终点在右下方（如“2024年—效率优化与落地反思”），符合阅读动线。
中心辐射式：以“AI行业复盘”字样或抽象芯片为核心，向外辐射出“数据规模”“算力成本”“融资轮次”“开源生态”等分支，每个分支配有迷你趋势图。
对比式切割：画面左右或上下分割，左边显示“过往（高成本、低效率）”，右边显示“当前/未来（成本下降、效率提升）”，中间过渡带用渐变光效表示转折点。
多焦点重叠：将3-4个关键复盘图表以不同透明度叠放在同一平面，通过前后景深区分主次，背景用极细的坐标网格保持秩序感。

细节强化

材质与纹理：数据线使用碳纤维纹理或半透明玻璃质感，芯片结构使用金属拉丝+荧光蚀刻线条，背景使用磨砂微颗粒或微小数据集散点纹理。
光照与阴影：主光源从左上角45度射入，产生柔和的体积光；数据节点周围加自发光辉光；图表柱状图或折线下方投出模糊的投影以增加立体感。
颜色控制：主色调用深靛蓝（#1B2A4A）、电光蓝（#00D4FF）、琥珀橙（#FF9F1C）作为反差色；禁用荧光绿和亮粉红以保持专业调性。
微动效暗示：可加入如数据流动的箭头、节点脉搏式呼吸光晕、坐标轴刻度缓慢淡入效果（如果是动画场景）或静态画面中用运动模糊线表现流动感。
文字与标注：使用无衬线字体（如Helvetica Now、Inter），关键数据标签用加粗，趋势说明用小号灰色斜体补充，避免遮挡视觉主体。

使用建议

将“核心提示词”直接粘贴至Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion等图像生成工具，可根据需求调整宽高比（如竖向用于海报，方形用于社交图）。
风格方向可结合具体复盘内容的情绪选择——如果复盘偏正面（增长、突破），优先用未来极简+冷暖光对比；如果复盘偏警示（成本压力、同质化竞争），可用赛博朋克轻工业+深色背景。
构图建议中的“Z字形”最适合图文混排场景，可后期在生成的画面上叠加真实数据标签；“中心辐射式”适合用作纯视觉标题图。
细节强化中的颜色控制可进一步微调：如果复盘对象是AIGC领域，可将琥珀橙替换为活力洋红（#FF3366）；如果是AI基础设施，则保留电光蓝+深靛蓝。
如需多张连续方案，请保持每张图的坐标系、光源方向、字体风格一致，以形成统一的复盘视觉语言系统。

AI提示词 Doubao

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实战型跨境电商需求文档梳理提示词

这是一组专为跨境电商行业设计的提示词方案，帮你以产品经理或需...

AI提示词跨境电商需求文档

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角色定义
你应当以跨境电商产品经理 / 需求分析师的身份使用本组提示词。核心目标是将零散的业务诉求转化为结构化、可落地的需求文档，方便研发、运营、供应链等多团队理解与执行。你面对的场景通常涉及多语言、多币种、多仓物流、合规风控等复杂要素，因此提示词强调业务场景建模、流程节点拆解、数据字段定义三要素。

适用场景

跨境电商平台（独立站、亚马逊、Shopee等）的新功能或迭代需求梳理
  跨境物流、海外仓、清关报关等配套服务的系统对接需求文档撰写
  多站点商品管理、多币种定价、多国税务合规等业务逻辑文档化
  团队内部需求评审、PRD编写、技术方案沟通前的文档准备

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI文本生成（如ChatGPT、Claude等），适用于输出需求文档正文：

【基础需求文档生成】“你是一名资深跨境电商产品经理，请根据以下业务描述输出一份需求文档。要求包含：业务背景、目标用户、核心功能列表（含优先级）、业务流程泳道图描述、数据字段说明、验收标准。业务描述：[此处替换为具体需求]”
  【流程节点拆解】“请将以下跨境电商订单履约流程拆解为需求文档中的详细步骤，每个步骤标注输入/输出、责任人、异常流程：用户下单→支付审核→订单同步至ERP→拣货→打包→国际物流面单打印→出库→报关→干线运输→末端派送”
  【数据字典提取】“请为跨境商品SKU管理系统梳理一份数据字段需求清单，包括：SKU ID、多语言标题、多币种售价、成本价、海关HS编码、原产国、品牌、尺寸重量、库存分仓规则。每个字段需注明数据类型、业务约束、示例值。” 
  【合规与风控需求】“以跨境电商合规要求为基础，输出一份税务与清关功能的需求文档要点，重点覆盖：各国VAT税率配置、商品禁售清单校验、智能报关单生成、异常扣关处理流程。”

风格方向

结构至上：使用标准PRD框架（背景→目标→范围→功能详情→非功能需求），段落间用层级标题分割，避免口语化。
  业务驱动：每个需求点附带清晰的“为什么做”和“怎么做”，不堆砌技术术语，强调跨境业务特性（如汇率换算、时差、物流时效）。
  可度量：验收标准尽量量化，例如“订单支付成功后30分钟内同步至仓库WMS系统，同步失败率低于0.1%”。

构图建议
本提示词产出的是文档而非图像，但你可以将以下文档结构布局视为“构图”参考：

主图（需求全景图）：一张包含用户、系统、外部接口的上下文关系图，描述跨境业务中的角色交互（买家→前端→OMS→WMS→物流商→海关）。
  泳道图（流程图）：纵向为参与方（买家、客服、仓储、清关行），横向为时间轴，每个泳道标注关键事件。
  表格（数据字段）：列名包括字段名、类型、必填、示例、业务规则，行按模块分组。
  状态机图：描述订单从“待支付”到“已完成”的流转，标注异常状态（如“清关滞留”）。

细节强化

嵌入跨境术语：在需求描述中主动使用“头程、尾程、FBA、海外仓直发、DDP/DDU、清关预审、汇率锁定”等专业词汇，提升文档权威性。
  加入多语言案例：商品标题字段要求同时存储英语、德语、法语等，并注明字符限制和HTML转义处理。
  强调时间敏感度：跨境物流的时效承诺直接影响转化率，因此需求文档中必须标注“截单时间”、“承诺时效”、“超时赔付规则”等细节。
  差异化对比：如果涉及多平台（如亚马逊 vs 独立站），列出各平台对同一需求的差异点（如退货政策、积分规则）。

使用建议

模板化使用：将核心提示词中的“业务描述”替换为实际场景，每次生成后人工检查跨境特有的合规点（如欧盟CE认证、日本PSE标志）。
  分阶段迭代：先使用“基础需求文档生成”获得初稿，再通过“流程节点拆解”和“数据字典提取”逐层补充细节，最后用“风格方向”统一格式。
  结合视觉工具：生成的文本需求文档可导入Confluence或Notion，配合draw.io绘制泳道图；若要用于AI出图（如流程图），请将文字描述改为“请用mermaid语法绘制以下流程泳道图：...”作为额外提示。
  术语一致性：建议在文档开头定义一份跨境术语表，避免团队对“仓发模式”、“物流单号”等理解偏差。

AI提示词 Doubao

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高质量电商服饰中文SEO标题提示词

针对电商服饰产品的中文SEO标题优化，本方案提供一套可直接复用的...

AI提示词电商服饰中文SEO

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角色定义与任务定位
你应以电商SEO标题撰写专家的身份，为电商服饰产品（包括女装、男装、童装、配饰等）生成高质量的中文SEO标题。核心目标：在兼顾搜索引擎收录规则和用户点击心理的前提下，让标题同时具备关键词覆盖力、卖点吸引力和描述准确性，直接提升产品在搜索结果中的曝光与转化。

适用场景

淘宝、京东、拼多多等平台的商品主标题与副标题
商品详情页的图片ALT属性（针对搜索引擎爬虫）
社交媒体（小红书、抖音商品橱窗）的短标题描述
站外推广（百度、头条等）中的文字链标题

核心提示词（可直接复制使用）

通用结构模板：「核心修饰词 + 品类词 + 核心卖点 + 适用场景/人群 + 风格标签」示例：2025春夏新款 法式复古方领碎花连衣裙 收腰显瘦 度假出游 气质女神
促销型：「限时折扣 + 低价格锚点 + 刚需场景」示例：年货节直降 99元纯棉T恤 春夏打底 百搭不挑人 买2送1
痛点解决型：「用户痛点 + 解决方案 + 材质/工艺」示例：胯宽腿粗救星 A字高腰半身裙 垂感雪纺 遮肉显瘦 通勤必备
信任背书型：「品牌/工厂 + 品质关键词 + 售后承诺」示例：20年老厂直供 精梳棉POLO衫 不起球不褪色 七天无理由退换

风格方向

专业商务风：用词精准、数据化（如“含棉95%”“3D立体剪裁”），适合高端男装、职业装
情感共鸣风：突出氛围与穿着感受（如“慵懒法式”“甜酷学院”），适合女装、潮流款
功能实用风：强调材质、工艺、耐用性（如“速干”“防紫外线”“机洗不变形”），适合运动、户外服饰
场景化风：直接绑定使用场景（如“面试穿搭”“约会约会”“健身房轻量”），提升搜索意图匹配

构图建议（标题中应体现的图像描述要素）

模特姿态：正面站立、侧身展示、动态抓拍、局部特写（如领口、袖口）
背景环境：纯色渐变、街拍实景、办公室、户外自然光
款式角度：全身、半身、背面、平铺细节
风格暗示：简约白背景（干净）、复古滤镜（氛围）、动态抓拍（自然）

细节强化（可嵌入标题的关键修饰词）

材质：精梳棉、天丝、桑蚕丝、高支数、三防面料
工艺：无缝拼接、手工钉珠、酵素洗、数码印花
颜色：莫兰迪色系、极光紫、燕麦拿铁、荧光绿
尺寸/版型：宽松oversize、收腰X型、H型直筒、微胖显瘦
季节/年份：2025春夏、秋冬新款、当季热卖

使用建议

关键词优先：将搜索量大的核心词放在标题前15个字内（移动端截断位置）
避免堆砌：同一属性词不超过2个，如“显瘦”与“遮肉”二选一
长度控制：中文标题建议30-60字符（含标点），PC端完整显示；移动端控制在30字符内突出主卖点
动态测试：针对同样产品准备2-3个不同方向标题，使用A/B测试选定点击率最高的
结合图像：标题中的视觉描述词（如“侧身”“动态”）应与主图构图高度一致，避免图文不符导致降权