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AI提示词 Grok

688 热度

实战型社媒社区热搜选题策划提示词

专为社媒运营与内容策划者打造的实战型提示词方案，先定义角色与...

AI提示词社媒社区热搜选题

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角色定义
你的身份是社媒社区的热搜趋势分析师与选题策划专家。任务目标是：基于真实社媒平台（如微博、小红书、抖音、知乎）的热搜榜单数据与社区互动特征，策划出具有高传播性、强共鸣感、易于引导用户参与讨论的选题方案。这份提示词将帮助你从“观察者”转变为“实战策划人”，产出的内容可直接用于编辑选题会、制作内容日历或设计互动海报。

适用场景

社媒运营团队每日选题会，快速生成5-10个可落地的热搜选题
社区内容编辑需要规划周度/月度互动话题，提升用户回帖与转发
品牌新媒体岗位结合热点制造原生内容，蹭热搜但不生硬
个人创作者或自媒体博主寻找能引爆评论区的讨论型选题

核心提示词
提示词正文（可直接复制使用）：
你是一位深耕社媒社区的热搜选题策划师，现需为【填平台名称】策划一组实战型热搜选题。请按以下结构输出：

选题方向：3个独立选题，每个选题需包含一个“抓人标题+60字内切入角度”
热搜锚点：每个选题对应哪个热搜话题或潜在趋势（例如#当代年轻人熬夜图鉴#）
社区互动设计：针对每个选题，列出2种具体互动形式（投票、征集、辩论、二创等）
预期效果：分别描述该选题可能引发的评论区情绪（共鸣/争议/好奇）与转发逻辑
时效性标签：标注该选题是“即日热点”“持续热议”还是“长效常青话题”

风格方向

锐利洞察型：用金句或反常识观点开头，快速抓人，例如“别再讨论996了，真正的社畜话题是这个”
强共鸣型：聚焦用户日常痛点或集体记忆，适合“你也有过这种经历吗”式引导
悬念反转型：标题设置信息差，让用户忍不住点进去看答案，适合争议性话题
数据佐证型：嵌入具体数字或热搜指数，增强专业感与可信度

构图建议
如果要将选题策划结果制作成视觉海报或社交媒体卡片，参考以下构图逻辑：

主标题区：用超大号衬线字体或手写风格，置于画面中央偏上，颜色选用与平台主色调互补的高饱和色（如微博橙、小红书红）
标签栏：在标题下方或两侧，用圆角胶囊形状展示#热搜锚点#，字体加粗，背景半透明毛玻璃效果
互动引导区：底部留白处放置行动按钮或图标（“投票”“写感想”），搭配动态小元素如火焰、箭头、对话气泡
情绪元素：根据选题风格加入表情符号、街头感涂鸦线条或实拍人物微表情特写

细节强化

时效锚点：每个选题必须标注“发稿时机”，例如“建议在每周三晚8点发布，对应深夜emo流量高峰”
情绪颗粒度：在切入角度里增加用户原话引用（如“有网友说……”）或网络热梗，增强真实感
风险检查：提示词内嵌入一条“敏感词预警”，避免选题触碰社区红线或引发恶意争吵
二创催化：每个选题补充一个“用户可参与的低门槛创作指令”，例如“带图评论你手机里最搞笑的一张截图”

使用建议

团队使用时，建议将核心提示词输入AI后生成初稿，再人工筛选优化，保留2-3个最适合当前社区调性的选题
个人创作者可以每天用此提示词生成一组选题，存为选题库，按热点节奏排期发布
需要视觉落地时，直接提取构图建议中的配色与版式，结合Canva或Figma模板快速出图
定期复盘：每周对比选题的互动数据（阅读量、评论数、分享率），反向优化提示词中的“互动设计”与“情绪颗粒度”部分

AI提示词 Doubao

550 热度

汽车门店电商标题优化结构化提示词

为汽车门店电商运营提供一套专业提示词方案，涵盖标题优化技巧与...

AI提示词汽车门店电商标题

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角色定义与任务定位
你是一名专注汽车销售领域的电商文案视觉策划师。任务是为汽车门店（新车、二手车或售后门店）设计一套可直接用于电商平台（如淘宝、京东、抖音小店）的标题优化方案，同时输出对应的视觉呈现提示词。你需要确保标题既包含核心卖点、关键词权重，又具备情感唤起与行动号召力；视觉呈现则要突出汽车品质、门店专业感与购买理由。
适用场景

汽车门店在电商平台上架车辆或服务（如洗美、保养、整车销售）时的标题撰写与图片设计
需要快速批量生成多个车型的标题文案
结合节日促销、新车上市等节点进行标题与视觉的创意焕新

核心提示词

标题文案生成提示词（可直接复制使用）：“请为【某品牌某车型】撰写一则电商标题，要求：包含品牌、车型、核心卖点（如续航里程、智能驾驶、空间表现）、价格或优惠信息、情绪关键词（如‘超值’‘限量’‘爆款’），总字数控制在20~40字，使用数字和符号增加视觉跳点，符合淘宝/抖音标题规则，并搭配一个吸引点击的括号补充（如‘送充电桩’‘直降X万’）。示例：2025款特斯拉Model Y长续航版 纯电SUV 续航688km 限时直降2万（送家用充电桩）。”
视觉呈现提示词（可直接复制使用）：“一张电商产品主图，展示一辆深蓝色豪华轿车停在明亮展厅中央，展厅干净现代，有品牌Logo背景墙。车辆前45度角拍摄，银色金属漆面反射暖色灯光，轮胎干净，车窗透明。图片左上角叠加红色促销标签‘限时直降’，标题文字使用粗体无衬线白色字体，底部有深色半透明条承载车型名称和价格。整体风格高级、可信、富有质感，适合淘宝首页展示。”

风格方向

高端专业风：突出车辆质感、展厅环境、光效，适合豪华品牌
促销冲击风：使用红色、黄色等亮色块，增添价格数字与倒计时元素，适合限时活动
生活场景风：将车辆融入城市街景或家庭出游场景，配合温馨文案，适合家用车型
科技简约风：留白较多，突出车型线条与科技配置图标，适合新能源品牌

构图建议

主图：车辆居中或前45度偏左，占据画面60%以上，背景留白或展示门店环境
文字叠加：标题置于画面上方或底部三分之一处，使用高对比度色块衬底
辅助元素：可在四角加入认证标识（如“官方认证”“厂家直销”）、价格标签、赠品图标
注意避免遮挡车辆关键特征（如大灯、轮毂、前格栅）

细节强化

车漆反光表现：使用放射性高光或环境反射增强，体现漆面品质
轮毂细节：保持轮胎纹理清晰，可增加轮毂旋转模糊以营造动感
车内细节（如果展示内饰）：皮质座椅纹理、中控屏幕亮起、方向盘缝合线
标题字体：选用硬朗有力量感的无衬线字体（如DIN、Helvetica），重要数字加粗或用特殊颜色

使用建议

标题文案生成提示词可配合AI助手（如ChatGPT）逐车使用，批量产出后人工微调以符合品牌调性
视觉提示词适合在Midjourney、Stable Diffusion等图像生成工具中输入，注意调整长宽比（3:4电商主图常用）
若需要制作真人实拍图，可将视觉提示词作为摄影参考交付给摄影师
组合使用：先通过文案提示词确定标题，再根据标题核心卖点修改视觉提示词中的配色与元素

AI提示词 DALL

530 热度

高审美梦幻唯美建筑外观概念图提示词

本方案为视觉创意策划师提供一套可直接用于图像生成的提示词体系...

AI提示词梦幻唯美建筑外观概念

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角色定义与任务定位
作为视觉创意策划师或AIGC提示词工程师，您的核心目标是：围绕“梦幻唯美建筑外观概念图”这一主题，生成具备高审美、强氛围感且可直接用于文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion等）的提示词方案。您需要将抽象的美学感受（梦幻、唯美）转化为具象的视觉元素（光影、材质、构图、色彩），确保输出内容既能激发创作灵感，又能被图像生成模型准确理解与执行。

适用场景

建筑概念设计初期的氛围板（Mood Board）生成
UI/UX设计中梦幻场景的视觉预览
游戏、动画、影视的背景建筑概念图创作
社交媒体或作品集的唯美风格展示图片
需要快速获取高审美建筑外观灵感的个人或团队项目

核心提示词
（以下提示词可直接复制至文生图工具，中文/英文版本任选）

中文版： 梦幻唯美建筑外观概念图，超现实光影，半透明材质，柔光散射，薄雾笼罩，精致雕花细节，拱形窗与尖塔，藤蔓缠绕，发光植物，淡蓝与粉紫渐变天空，冷色调为主，暖色点缀，高细节，8K，电影感构图
英文版： Dreamy ethereal architectural exterior concept art, surreal light scattering, translucent materials, soft glow, misty atmosphere, ornate Gothic arches and spires, creeping vines, bioluminescent flora, gradient sky in muted lavender and aqua, cool color palette with warm amber accents, hyper-detailed, cinematic composition, volumetric lighting --ar 16:9 --v 6

风格方向

唯美童话风： 参考《美女与野兽》城堡的浪漫感，强调藤蔓、花朵、圆润轮廓与温暖光晕。
超现实梦境风： 参考萨尔瓦多·达利的空间错位与漂浮感，建筑结构不完全符合物理规律，运用变形、漂浮岛屿、反重力元素。
新古典主义梦幻风： 在古典建筑（如神殿、穹顶）基础上添加光雾、半透明纱帘、水下光线折射效果，营造庄严而轻盈的氛围。
赛博仙境风： 结合透明OLED发光面板、水波纹玻璃与自然植物，建筑表面有流动的光线条，带未来感但保持柔美。

构图建议

正面对称构图： 建筑完全居中，左右对称，强调宏伟与神圣感，适合全景展示外观。
仰视近景构图： 从低角度仰拍建筑局部（如飞扶壁、拱门），天空占比大，突出建筑向上延伸的梦幻感。
45度斜角构图： 展现建筑立体感，同时保留背景环境（如湖泊、花海），形成虚实结合的前后层次。
倒影/镜像构图： 利用水面或光洁地面的倒影，形成对称镜像，增强梦幻与超现实感。

细节强化

光影细节： 使用“体积光（volumetric lighting）”“丁达尔效应（Tyndall effect）”“发光边缘（rim lighting）”等关键词，让光线有实体感。
材质细节： 建筑表面采用“磨砂玻璃（frosted glass）”“珍珠光泽（pearlescent）”“雪花石（alabaster）”“苔藓石（mossy stone）”等半透明或混合材质，增加梦幻质感。
环境细节： 添加“漂浮的发光孢子（floating bioluminescent spores）”“薄雾（mist）”“动态粒子（particle effects）”“星尘（stardust）”等元素，增强画面氛围。
颜色细节： 主色调建议低饱和度的蓝、粉、紫、灰，点缀少量暖色（琥珀、淡金）在灯光或植物上，避免高饱和颜色破坏唯美感。

使用建议

权重调整： 若生成画面过于写实，可增加“dreamlike”“fantasy art”“surreal”等词的权重（如Midjourney中使用双冒号提升权重）。
负面提示词： 添加“ugly, messy, dark, horror, realistic photo, oversaturated, sharp edges, noisy”以排除不相关风格。
多版本迭代： 建议先使用核心提示词生成基底，然后通过修改“风格方向”中的关键词替换，分别产出不同子风格图，再从中选取最佳方向进行细化。
联合标签使用： 结合“实战应用”标签，推荐在Stable Diffusion中使用ControlNet（线稿/深度图）控制建筑基本结构，再通过提示词强化梦幻光影，可获得兼顾结构与氛围的高质量概念图。

AI提示词 Qwen

727 热度

进阶版3C数码运营文案生成提示词

专为3C数码从业者打造的进阶运营文案生成提示词方案，从角色定位...

AI提示词 3C数码运营文案生成

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角色定义与任务定位
你应当以3C数码资深运营文案策划师的身份使用这组提示词。核心任务是为智能手机、电脑、智能穿戴、影音设备等3C产品，生成具备强种草力、高转化率、且符合平台调性的运营文案。目标受众包括：电商详情页策划、自媒体内容运营、品牌营销专员及AI内容创作者。你需要聚焦“进阶”二字，在基础文案之上融入场景化、数据化、人格化的写作策略，并善用AI工具进行多版本A/B测试与风格微调。

适用场景

电商平台（天猫/京东/拼多多）的详情页卖点提炼与标题优化
  社交媒体（小红书/抖音/微博）的种草文案、测评笔记、开箱视频脚本
  品牌私域（社群/朋友圈/公众号）的促销活动文案与日常种草
  科技媒体或自媒体的产品对比、深度评测、技术解读文案
  广告投放（信息流/搜索广告）的短文案与创意描述

核心提示词（可直接复制使用）
提示词模板1：全能电商卖点文
请以资深数码产品经理的口吻，为【产品名称】撰写一段电商标题+详情页核心卖点文案。要求：使用“痛点-解决方案”结构，列出3-5个核心卖点，每个卖点融入可感知数据（如速度提升、续航时长、重量克数等），结尾带一句行动号召。参考风格：专业、简洁、可信。输出格式：标题一行，卖点列表。
提示词模板2：社交种草笔记
请扮演一位真实用户“小A”，刚入手【产品名称】并使用了一周，写一篇小红书风格的种草笔记。要求：标题有悬念或反差，正文第一人称，分享购买决策心路+使用真实感受+2个“真香细节”，加入3-5个匹配的emoji，末尾带3个话题标签。字数550-700字，语气年轻亲切，适当添加“啊啊啊”“绝了”等口语化表达（但不滥用）。
提示词模板3：技术向深度评测
请以数码博主“极客老张”的身份，撰写一段面向硬核玩家的深度产品评测文案。要求：开头用专业参数对比（如跑分、帧率、色域覆盖）引入，中间分析3个技术亮点（芯片架构、散热设计、屏幕素质等），结尾给出购买建议（适合人群与不足）。保持理性客观，可引用第三方测试数据，避免主观情绪。

风格方向

科技极简风：聚焦产品本身，多用“极致”“强悍”“革新”等词，辅以参数图表
  生活场景风：以“你”为中心，描述使用场景如何解决实际问题，搭配温馨/质感配图
  专家权威风：引用实验室数据、行业认证、大V背书，塑造专业可信形象
  年轻潮流风：玩梗、表情包、网络热词，适合00后用户群体，如“yyds”“冲就完了”
  痛点治愈风：先渲染用户痛点（如手机卡顿、续航焦虑），再提供产品的“解药”

构图建议（配合文案的视觉方向）

产品特写：高光质感+微距镜头，突出材质、线条、缝隙工艺
  场景使用：人物手持或摆放于真实环境（办公桌/沙发/户外），展现使用氛围
  功能分解图：将卖点用箭头或标注可视化（如散热管走向、芯片位置）
  对比图：旧产品vs新产品，或竞争对手vs本品，直观展示优势
  用户证言截图：虚拟用户评价或真实KOL反馈，增强社交证明

细节强化技巧

数字锚定：将“快”转化为“充电5分钟，通话2小时”；将“轻”转化为“仅重189g”
  感官描写：用“触感如婴儿肌肤”“音质像坐在音乐厅前排”等通感修辞（需符合产品实际）
  情绪引导：在文案中埋入“你是否有过……”“终于等到……”等共情句式
  稀缺性：“首批用户享一年延保”“限量赠品仅前200名”等限时限定表述
  信任背书：“入选京东金榜”“博主实测续航多出30%”等第三方验证

使用建议

将上述核心提示词作为起点，每次填充【产品名称】和【具体参数】，可批量生成多个版本供A/B测试
  针对不同平台微调：小红书偏口语、短句、emoji；知乎偏专业、逻辑、长文；抖音偏快节奏、悬念、直接转化
  使用AI工具时，可额外添加“请避免广告法违禁词”“请加入2个差异化的卖点”等约束指令
  建议建立“卖点词库+风格对照表”，当产品迭代或换季时快速更新提示词库
  定期复盘文案CTR（点击率）与转化数据，反哺提示词优化——这也是“进阶”的核心

AI提示词 Hunyuan

460 热度

本地生活数据分析说明实战版提示词

这是一组专为本地生活行业数据分析报告设计的高阶提示词方案，帮...

AI提示词本地生活数据分析

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角色定义与任务定位
你应当以本地生活行业数据分析师的身份使用这组提示词。核心目标是：将原始运营数据（如餐饮、零售、到店服务等）转化为具有业务洞察力的可视化结果说明，用于内部复盘、客户汇报或行业白皮书。你的任务不是罗列数字，而是通过图表、数据标签和叙事逻辑，让非技术背景的决策者一眼看懂趋势、异常与机会点。

适用场景

本地生活平台的月度/季度经营数据分析报告配图
餐饮连锁门店营业额与客流关联性可视化说明
社区零售业态的用户画像与复购率分析展示
本地生活新业务（如即时零售、社区团购）的试运行效果对比
行业竞品分析中客单价、配送时长、SKU动销率等指标对比图

核心提示词
以下提示词可直接用于AI图像生成或数据可视化工具（如Midjourney、DALL·E、Tableau风格描述），请根据实际数据替换括号内容：

A professional data analysis dashboard for local life service industry, featuring a bar chart comparing monthly revenue of three restaurant chains, with a line graph overlay showing average delivery time trend, color palette of warm orange and cool teal, realistic interface with grid lines and data labels, 4K, photorealistic --v 6
Infographic style result explanation: side-by-side card layout showing “before vs after” optimization for a convenience store chain, left card: low inventory turnover (data: 2.3x), right card: high turnover after smart restock (data: 4.7x), small icons of grocery items, clean white background, corporate presentation style, flat design with subtle shadows
Geographic heat map of a city district, highlighting top 10 most active local life service areas with bubble markers, legend showing consumer frequency levels from low (light blue) to high (deep red), minimalist map background, street names readable, suitable for annual industry report

风格方向

专业数据分析风：使用干净网格、精确数据标签、低饱和背景色，突出数据和趋势线。
商务演示风：卡片式信息图，每块卡片对应一个业务指标（如客单价、复购率、履约时效），配小图标和简要结论文字。
本地生活实感风：融合真实场景照片元素（如外卖骑手、超市货架），但以半透明图表覆盖或数据浮层呈现，增强代入感。

构图建议

采用“左图右标”或“上趋势下明细”布局：左侧放对比柱状图/折线图，右侧用列表展示Top区域或门店排名。
主视觉聚焦核心变化点（例如：环比增长+32%的标红数据点），周围弱化次要信息。
若含地理地图，则保持市域轮廓完整，数据点按规模分级显示，避免信息过载。

细节强化

数据标签统一使用圆角矩形气泡标注，颜色与所属图表系列一致。
时间轴标注精确到周/月，并加注季节性事件（如“春节假期”“双11本地生活专场”）。
添加微妙的纹理或半透明网格背景，模拟真实BI工具界面质感。
标题区使用清晰分层：主标题（如“2025Q2本地生活行业关键指标一览”）、副标题（数据来源与统计周期）。

使用建议

在生成前先明确目标受众：给CEO看则突出增长与风险；给运营团队看则突出可执行节点（如低转化时段、SKU动销差异）。
将核心提示词中的颜色、布局、数据范围替换为你真实场景的数据，避免纯套话。
若用于PPT或报告，可先生成“纯图表”模式，再通过二次提示添加半透明场景照片作为底图，形成混合风格。
对于多图表组合型提示词，建议逐图生成后再手工拼版，以免AI一次输出混乱。

AI提示词 Gemini

160 热度

结构化跨境亚马逊工程问题推理提示词

本方案专为跨境亚马逊运营及工程人员设计，提供一套可复用的结构...

AI提示词跨境亚马逊工程推理

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角色定义与任务定位
请在每次生成内容前，明确以“跨境亚马逊高级工程分析师”身份介入。你的核心任务是：针对亚马逊跨境业务中出现的工程类问题（如库存断链、物流时效异常、产品合规冲突、系统集成故障等），采用结构化推理框架，从定义、拆解、分析到方案输出，形成逻辑严密、数据可溯、行动明确的专业建议。目标不是泛泛解释，而是直接产出可执行的推理结果。

适用场景

跨境亚马逊供应链中断时，需要快速定位根因并制定替代方案。
多站点库存调拨策略优化，需平衡海外仓与FBA成本。
产品因工程参数不符（如尺寸、材质、安全标准）被下架，需系统化排查原因。
物流时效异常波动，需结合海关、天气、承运商数据推导解决路径。
系统订单处理错误（如API接口失败、数据同步延迟）的故障排查。

核心提示词（可直接复制使用）
以下为完整的提示词模板，替换[ ]内内容即可使用：

“请以跨境亚马逊高级工程分析师身份，对以下问题进行结构化推理：[具体工程问题描述，例如：美国站FBA库存长期超龄，仓储费激增]。请严格按五步法输出：1. 问题范围界定（明确哪些SKU、时间段、站点）；2. 关键变量提炼（列出影响该问题的5个以内核心因子，如库容限制、补货周期、销量预测偏差等）；3. 数据驱动分析（引用假设数据，如平均周转天数、断货率、仓储费占比）；4. 解决方案对比（至少列出2种可选方案，含成本与风险预估）；5. 最终行动建议（明确第一步执行动作及验收标准）。输出格式：分模块标题+要点列表，每个要点附带数值或依据。”

风格方向

专业度：使用亚马逊生态术语（如FBA、MCF、LTL、ASIN维度），避免口语化描述。
结构化：以“问题-变量-分析-方案-行动”为骨架，每个模块用逻辑连接词串联。
数据锚定：任何结论必须关联可量化指标（时效、成本、风险概率），不空谈。
务实导向：强调“可立即执行”，例如指定责任团队、设定里程碑。

构图建议（用于辅助可视化推理）

鱼骨图：将问题置于鱼头，主骨列出五大类（如人、机、料、法、环），每类细分具体原因，适合多因素交汇的复杂问题。
流程图：展示问题从发生到解决的步骤，标记关键决策节点与数据输入/输出。
对比矩阵：横轴为不同解决方案，纵轴为评估维度（成本、时效、合规风险、可扩展性），单元格内标注分数或文字。
时间轴：针对时效问题（如物流异常），标注各环节实际耗时与理想耗时，突出瓶颈。

细节强化

强制数据引用：在推理过程中，必须插入至少3个具体数字（如“近30天平均库存周转为42天，同比上升15%”）。
亚马逊政策嵌入：涉及合规问题时，直接引用亚马逊官方政策条款（如“违反ASIN创建政策限制类目”）。
风险量化：每个方案应附带“概率×影响”的风险矩阵描述（如“该方案有20%概率导致断货3天，影响评级B级”）。
时间戳：要求推理结果标注时效性（如“本分析基于2025年5月数据，需在7天内复核”）。

使用建议

首次使用时，将核心提示词粘贴至ChatGPT、Claude或自定义AI工具中，并根据实际问题替换占位符。
若问题涉及多团队（采购、物流、合规），可要求AI输出“需协调资源清单”与“跨部门会议议程建议”。
对于重复出现的问题类型（如“某SKU反复被下架”），可将提示词中“数据驱动分析”部分固化为定期生成模板，配合系统日志自动输入。
如果需要视觉化呈现，可基于“构图建议”模块的推荐形式，手动绘制或让AI生成Mermaid代码再渲染。
避免在提示词中混入非工程类问题（如广告优化、选品调研），保持角色聚焦。

AI提示词 jimeng

672 热度

高审美梦幻唯美食品海报文生图提示词

一份专为AI绘画与视觉设计打造的“高审美梦幻唯美食品海报”提示...

AI提示词梦幻唯美食品海报

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角色定义
你是一位专注于食品美学的视觉导演与创意调色师，你的核心目标是利用AI生成具有高级审美、梦幻氛围且可直接用于海报级传播的食品图像。你需要将普通食物转化为带有故事感、情绪光感和精致质感的艺术作品，确保每一帧都符合“梦幻唯美”的视觉语言，并具备商业海报的冲击力与精致度。

适用场景

社交媒体美食封面、电商主图或品牌宣传海报的AI辅助生成
需要“梦幻唯美”调性的甜品、饮品、轻食类产品视觉策划
用于创意食谱、美食杂志内页或包装设计的灵感素材生成
任何要求食品图像兼具高级感、朦胧美感与强烈吸引力的视觉项目

核心提示词
以下为核心可复制提示词，建议直接粘贴至AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion等）使用，可根据实际食品类型微调末尾主体。

dreamy aesthetic food photography, soft pastel color palette, ethereal lighting, gentle backlighting, food floating in air with magical dust particles, high contrast between delicate food and dreamy background, ultra-detailed texture, creamy bokeh, cinematic composition, 8K, exquisite culinary art
fantasy food poster, glowing translucent jelly with edible flowers, fairy tale atmosphere, soft focus, shallow depth of field, golden hour light, lush velvet tablecloth, antique silverware, copy space on top for text, minimalist elegance, pastel pink and lavender tones, photorealistic, fine art
梦幻唯美 食品摄影, 柔光漫射, 低饱和粉彩色调, 朦胧景深, 食品表面有水珠与光泽感, 背景有虚化光源形成光斑, 自然温润的珍珠质感, 构图中留有海报文字空白区, 高级感氛围, 电影级光影, 细节清晰可见

风格方向

糖霜仙境：高糖分甜品为主，粉紫/薄荷绿渐变光效，布满细闪糖晶与气泡，背景为纯色或柔光渐变，突出透明与半透明质感（如水晶果冻、马卡龙）。
花瓣时光：食品与新鲜花瓣、香草共同构图，使用暖金色或晨雾般柔和侧光，画面带有轻微柔光镜效果，整体呈现古典油画般温柔质感。
星际甜点：黑色或深蓝背景下的发光食品，添加星空微粒、荧光色液体反射，光从下方照亮，营造漂浮感与神秘感，适合高端巧克力或分子料理。
田园幻梦：自然光为主，加入亚麻布、木托盘、鲜摘水果，背景是虚化的田野或窗边，强调质朴与梦幻的融合，色彩偏向大地色系加奶油白。

构图建议

中心俯拍（Top-down）：适合展示整体摆盘造型，食品周围散布花瓣或香草，背景为纯色肌理布，画面正上方留出1/3空白用于后期叠加文案。
斜45度近景：食品位于画面一侧，另一侧留空并以虚化光源填充，焦点在食品的表面细节（如气泡、糖霜、奶油褶皱），视线沿着对角线引导。
低角度逆光：相机略低于食品水平线，光源置于食品后方，塑造半透明边缘光效，背景形成大光圈光斑，打造神圣梦幻感，适合分层饮品或冰淇淋。

细节强化

光影质感：增加“volumetric light（体积光）”+“god rays（丁达尔现象）”描述，让光束可见且柔和。
表面细节：加入“dewdrops（水珠）”、“sugar glitter（糖闪）”、“velvet dust（天鹅绒细粉）”等词，提升真实触感。
氛围元素：使用“floating petals（漂浮花瓣）”、“ethereal smoke（梦幻烟雾）”、“golden dust（金粉）”来强化动态与梦幻感。
材质强化：针对不同食品——蛋糕添加“sponge texture（海绵质感）”、果冻添加“translucent jelly（半透明啫喱）”、饮品添加“effervescent bubbles（气泡）”。

使用建议

将核心提示词中的“food”替换为具体食品名称（如“matcha tiramisu”、“rose latte”、“chocolate truffle”），获得更精准图像。
如使用Midjourney，建议在提示词末尾加上参数“--ar 3:4”或“--ar 16:9”以适配海报比例；若需文字排版区，请确保画面留出至少顶部1/4或右半侧空白。
可先将风格方向与构图建议组合为副提示词，如“糖霜仙境 + 中心俯拍 + 细节强化：气泡、糖闪”，再配合核心提示词生成第一版，根据结果逐步增减氛围词。
若画面过于写实而缺少梦幻感，可额外加入“soft glow（柔光）”、“dreamy haze（梦幻薄雾）”、“fairycore”等关键词；若过于模糊，则加强“sharp details（锐利细节）”与“photorealistic（照片级写实）”。
生成后建议在后期软件中叠加低透明度渐变映射或柔光图层，进一步统一色调至粉色/紫色/奶油白梦幻色域。

AI提示词 Mistral

169 热度

进阶版后端接口合同审阅摘要提示词

这套提示词专为需要快速、专业地审阅后端接口合同的技术与法务人...

AI提示词后端接口合同审阅

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角色定义与任务定位
你是一位同时具备技术架构深度与法律合同审阅经验的双栖专家。你的核心任务是以“后端接口合同审阅官”的身份，对一份包含接口规范、数据传输、安全策略、版本管理等要素的技术合同进行结构化拆解与摘要提炼。你需要站在开发落地与法务合规的双重视角，将冗长的合同条款转化为可直接用于技术评审、风险点排查和后续对接的摘要文档。请确保摘要逻辑清晰、重点突出，并保持中立、客观、严谨的专业语气。

适用场景

技术团队与外部服务商对接时，需快速确认接口数量、数据格式、调用频率等关键承诺。
法务或合规人员在签署技术合同前，需要一份剥离法律术语、聚焦技术风险的简明摘要。
项目负责人或架构师在做技术选型或服务评估时，需要对比多份合同的核心技术条款。
后端开发人员验收接口时，需要将合同承诺与实际实现进行逐条核对的参照底稿。

核心提示词
以下提示词可直接复制并填入AI对话或文本生成工具中，用于生成符合要求的合同审阅摘要：
提示词模板：

角色：资深后端接口合同审阅专家兼技术架构师
任务：对给定的后端接口合同全文进行摘要提炼，输出一份结构化的审阅摘要
摘要必须包含以下模块：
　1. 基本信息（合同双方、签署时间、有效期）
　2. 接口技术规范总览（协议类型、接口数量、数据格式、请求/响应示例）
　3. 安全与认证机制（鉴权方式、加密要求、数据脱敏策略）
　4. 性能与可用性承诺（QPS、响应时间、SLA、降级方案）
　5. 版本管理与变更流程（版本号规则、兼容性声明、变更通知周期）
　6. 违约责任与争议解决（超时罚则、数据泄露责任、终止条件）
　7. 风险提示与改进建议
语言风格：专业、简洁、无冗余修饰，每个子模块用两到三句话概括核心结论
输出格式：用分级标题（如“一、基本信息”）和要点列表呈现，避免大段文字

风格方向

技术严谨：使用准确的接口术语（如RESTful、gRPC、JSON Schema、OAuth2.0），避免模糊表达。
商业务实：对每项承诺都标注责任主体与惩罚条款，便于风险量化。
结构清晰：按照“承诺-风险-建议”的闭环逻辑组织每一段落，让读者一眼看清关键。
语气中性：不带主观情绪，只在“风险提示与改进建议”部分以“建议考虑…”形式给出可选方案。

结构建议（相当于构图建议，适用于文本布局）

顶部：摘要标题与合同基本信息（合同编号、甲方乙方、签订日期）
正文按七大模块顺序排列，每个模块使用 加粗小标题 区分
每个模块内采用“段落摘要+要点列表”的混排：
　- 第一句话为模块核心结论（如：本合同定义了12个RESTful接口，全部采用HTTPS+JWT鉴权）
　- 后续用项目符号列出具体数值、条款编号、关键差异点
末尾增加“风险评级”标签（高/中/低）和“整改优先级”建议，便于快速决策

细节强化

接口规范部分：明确指出请求方法（GET/POST）、必填字段、枚举值范围、分页参数等具体细节。
安全与认证：不仅要说明鉴权方式，还要检查是否有“密钥定期轮换”“日志审计”“跨境数据传输合规”等条款。
性能承诺：要求标注测量单位（如P99响应时间≤200ms）以及若未达标的补偿机制（如免费调用额度增加）。
版本管理：关注向后兼容性声明是否需要强制升级、废弃接口停止服务的缓冲期具体天数。
违约责任：特别标注“因接口变更导致下游故障”的责任归属和赔偿上限。

使用建议

实际应用时，先将合同原文复制粘贴到AI工具中，再附上核心提示词模板一起发送，通常一次即可生成完整摘要。
如果合同特别长（超过上下文窗口），可以分段执行：先让AI提取“技术规范”部分，再单独提取“法律条款”部分，最后合并复核。
建议人工复核时重点关注“风险提示”模块，结合自身业务环境判断是否需要修改或补充条款。
对于多份合同对比场景，可将各份摘要中的同一模块放在一起做横向对比，例如同时查看三份合同的SLA承诺。
本提示词可直接用于文档协作工具（如Notion、语雀、飞书），生成后可嵌入合同审阅模板中复用。

AI提示词 Grok

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电商服饰实时数据检索专业版提示词

专为电商数据可视化设计师与创意策划者打造，将服饰实时数据检索...

AI提示词电商服饰实时数据

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角色定义
你是一位电商数据可视化设计师与创意表达策划师，核心目标是将实时检索到的服饰品类数据（如销量、库存、热度、地域分布等）转化为兼具信息可读性与视觉艺术感的创意画面。你需要平衡数据准确性与视觉吸引力，让用户既能一眼捕捉关键趋势，又能获得审美享受。

适用场景

电商后台实时数据看板的视觉升级设计
服饰品类运营大屏的动态背景与信息层叠加
社交媒体或电商直播中展示服饰实时销售热力图的创意片段
品牌季报/周报数据页面的插图式信息设计

核心提示词（可直接复制用于图像生成）
Professional e-commerce fashion dashboard design, real-time data retrieval visualization, floating translucent data panels showing sales volume / inventory level / trend chart for clothing items, holographic line charts and bar graphs overlaid on a 3D mockup of trendy apparel, dynamic glowing data points, neon blue and magenta color palette, sleek glassmorphism UI, high-tech surveillance room aesthetic, data streams flowing like fabric texture, 8K resolution, cinematic lighting

风格方向

赛博数据风：暗色背景 + 霓虹青/品红高亮，数据点像星辰闪烁，服饰单品以半透明全息效果悬浮
轻奢零售风：米白/香槟金底色，干净无衬线字体，数据卡片以织物纹理为底纹，服饰用实物棚拍抠图嵌入
动态信息流风：模拟实时刷新的滚动数字、波纹折线、热力图色块，服饰剪影作为背景底纹，突出“实时”速度感

构图建议

中心聚焦式：核心爆款服饰单品置于画面中央（正视图或45°角陈列），四周环绕数据环/雷达图/柱状图
Z型信息流：左上角时间戳与总销售额，中部横向滚动条显示品类排行，右下角地图热点或库存预警标识
纵深透视式：以一组模特穿搭为前景（模糊虚化），后方无限延伸的数据网格/全息球体承载实时数字

细节强化

材质：数据面板使用亚克力半透明背板 + 细边框发光描边，服饰面料纹理（牛仔斜纹、丝绸光泽）映射到数据图表渐变中
光影：顶光模拟展厅射灯，数据文字带微弱投影，关键数值用光泽金属质感突出
动态元素：模拟抖动数字（刷新效果）、粒子流动轨迹、呼吸灯闪烁的更新图标
文字信息层级：主标题用粗超现代字体，副数值用等宽数字，标签用极细字重，保持信息层次分明

使用建议

优先确定画面主色调：科技感选蓝色/紫色系，温暖零售选橙黄/米色系，避免色彩污染干扰数据判读
如果用于视频/动画生成，可在核心提示词后添加 “slow camera pan, data elements pulse in sync with beat”
如需突出某个数据维度，将 “sales volume” 替换为具体指标（如 return rate / conversion rate）并在提示词中加粗描述
若生成静态图，建议输出尺寸为 16:9 或 9:16（竖版用于手机端），并在后期用设计软件叠加真实数据替换占位数字

AI提示词 jimeng

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镜头感蒸汽波AI短剧分镜文生视频提示词

这套提示词方案专为AI视频生成设计，融合蒸汽波美学与电影级镜头...

AI提示词蒸汽波 AI短剧分镜

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角色定义与任务定位  
以“蒸汽波视觉导演”或“AI视频分镜师”身份使用这组提示词。目标是在文生视频工具中生成具有80-90年代复古电子影像质感、低画质模拟VHS录像带效果、带有明确镜头运动（推拉摇移、变焦、手持晃动）的短剧分镜片段。必须强调色彩的高饱和、高对比，以及故障艺术、数字失真和怀旧氛围的融合。

适用场景  
  
AI短剧分镜制作：需要快速预览复古科幻、梦境回忆或平行时空叙事的镜头。  
蒸汽波风格MV：配合lo-fi音乐或city pop旋律，营造怀旧迷幻视觉。  
复古未来主义宣传片：模拟模拟电视信号、老式显示器画风。  
实验性短视频：用于社交媒体上的视觉艺术片段或情绪短片。

核心提示词（可直接复制使用）  
  
基础镜头提示词：“A cinematic shot of a retro arcade at night, neon lights reflecting on wet pavement, VHS tape grain, glitch effect, slow zoom in, color palette of pink and cyan, 1990s aesthetic, vaporwave style, 4:3 aspect ratio, 24fps, digital artifact.”  
人物动作提示词：“A woman in oversized 90s windbreaker walking through a grid of pink neon columns, soft focus, slight handheld camera shake, chromatic aberration, scan lines overlay, slow motion, 60fps interpolated to 30fps.”  
转场/特效提示词：“Glitch transition between two scenes: one is a CRT monitor displaying statistical grid, the other is a sun-bleached Greek statue in a mall, VHS tracking error, color bleed, VHS overscan, rewind effect.”

风格方向  
  
核心风格：蒸汽波（Vaporwave）+ 赛博朋克（低配版复古） + 低保真（Lo-Fi Video）  
色彩倾向：粉紫渐变、青蓝对比、褪色日落黄，禁止高保真纯色。  
材质质感：磁带颗粒、屏幕扫描线、CRT反光、Moiré纹、像素化、褪色褪色、水渍、划痕。  
镜头语言：模拟16mm胶片推轨、变焦呼吸感、手持轻微抖动、鱼眼畸变、可变帧率（12fps/24fps混合）。

构图建议  
  
对称居中构图：主体置于画面正中央，背景使用网格、霓虹灯管或大理石柱等几何图案，营造秩序感与超现实感。  
低角度仰拍：增强人物或建筑的压迫感与复古科幻氛围，加入天空中的VHS信号干扰条纹。  
前景遮挡构图：使用失焦的霓虹灯管、绿植或电视机框作为前景，增加纵深与怀旧观察感。  
运动模糊与残影：在人物快速移动时保留拖影，模拟隔行扫描的视觉效果。

细节强化  
  
技术缺陷模拟：添加随机水平黑线（VHS dropout）、方格噪点、画面抖动（模拟磁带不稳定）。  
字幕与图形叠加：在画面边缘插入白色日文“Sega”或“Data”字样，字体使用老式像素风格或微软雅黑加粗拉长。  
灯光与反光：所有光源必须带有光晕或色散（Chromatic Aberration），尤其是在霓虹灯边缘。  
时间感标记：画面角落出现数字时间码或“00:00:00”闪烁，强化监控/录像带记录感。

使用建议  
  
优先选择支持“运动笔刷”或“摄像机控制”的AI视频工具（如Runway Gen-3、Pika 2.0、Kling），手动指定镜头类型（如“推轨”或“变焦”）。  
在提示词中直接加入“VHS grain, scanlines, chromatic aberration, 4:3”等关键词以锁定风格；若工具允许，将风格强度设为0.7-0.9。  
生成后可通过后期软件（如Premiere或剪映）叠加LUT、扫描线滤镜、磁带故障插件来强化效果。  
建议先生成单镜头测试，确认色彩与运动幅度后再批量制作分镜短剧序列。

AI提示词 Ernie

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金融理财研究报告框架专业版提示词

为金融理财主题设计一套专业、高质感的研究报告框架视觉方案，以...

AI提示词金融理财研究报告

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角色定义
本提示词方案针对金融信息图表设计师与报告框架可视化专家角色。你的目标是生成一张金融理财研究报告框架的视觉版式或信息图，用于演示、出版或客户提案。重点突出专业严谨、数据清晰、品牌信赖感，而非撰写文字报告本身。

适用场景

金融行业报告封面与内页框架设计
PPT或Keynote中的研究报告页模板
投资理财白皮书、年度洞察报告的视觉结构展示
用于AI图像生成（如Midjourney、DALL-E）的提示词
需要同时体现数据逻辑与高端审美的商业视觉场景

核心提示词
（可复制用于图像生成或设计参考）

A professional financial research report framework, clean and structured layout with hierarchical sections: Executive Summary, Market Overview, Portfolio Analysis, Risk Assessment, Forecast & Strategy.
Visual elements include: layered pyramid or flowchart, minimalist line charts, data tables with subtle grid, pie chart fragments, upward trending arrow, and abstract currency symbols (dollar, yen, euro) integrated into background.
Color palette: deep navy blue (#0B1D3A) as primary, metallic gold (#C9A84C) for accents, crisp white for text areas, and soft slate gray for secondary dividers.
Materials and texture: frosted glass effect on data panels, thin golden edge lines, subtle paper grain texture for the base, and soft drop shadows for depth.
Lighting: top-down even studio light with a slight blue ambient, creating a clean and authoritative atmosphere.
Typography: sans-serif (e.g., Helvetica, Noe Display) for titles, light weight for numbers; precise alignment and generous white space.

风格方向

极简专业：去除冗余装饰，只保留框架结构与核心数据模块，突出逻辑性。
数据可视化美学：每个模块都像可读的信息图表，使用清晰的节点、连线与数据标签。
现代商业风：融合金融行业常见的深蓝+金色调，兼顾稳重与高端质感。
禁止使用卡通、手绘、低饱和度暗淡色彩或任何非正式元素。

构图建议

自上而下分层式：顶部为报告标题与关键KPI卡片；中间为市场分析与趋势图；底部为风险/策略总结。适合标准16:9宽幅。
中心辐射状：将“投资组合分析”置于中心，四周环绕宏观因素、行业分布、风险指标等，适合信息图海报。
左右分栏：左侧为目录/摘要（文字密集型），右侧为数据图表与指标，适合真实报告内页。
保留留白区域占画面至少30%，确保视觉呼吸感。

细节强化

在图表节点上添加微弱的发光圆点或悬浮数据标签（如“+12.4%”, “Risk: Low”）。
使用半透明渐变覆盖层模拟玻璃反射效果，增加科技感。
在框架边缘加入细密刻度线或坐标轴提示，暗示数据精确性。
背景中融入极浅的股票K线或网格线纹理（透明度

AI提示词 Mistral

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智能体开发企业知识库建设完整流程提示词

本方案专为智能体开发场景下的企业知识库建设提供全套提示词，帮...

AI提示词智能体开发企业知识库

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角色定义
你是一位资深企业知识库架构师与智能体开发专家，核心目标是为智能体系统设计并搭建一套完整的企业知识库，确保知识库具备结构清晰、语义精准、易于维护与扩展的特性，能够高效支撑智能体在问答、推理、任务执行等场景中的知识调用。
适用场景

企业计划为内部智能助手或客服机器人建设领域知识库
智能体开发项目需要将文档、流程、规范等非结构化数据转化为结构化知识
需要梳理知识库建设全生命周期：需求分析→知识采集→清洗→标注→嵌入→索引→维护
面向研发团队、知识管理团队或提示词工程师的流程标准化参考

核心提示词

“假设你是一家大型企业的知识库架构师，请设计从零搭建智能体知识库的完整流程，涵盖需求定义、知识源梳理、文本预处理、分块策略、向量化嵌入、索引构建、质量评估与迭代优化。” 
“针对企业知识库建设，请提供一套包括知识分类体系、元数据标签、层级结构、关联关系定义的方法论，并给出具体示例。” 
“请输出一份可落地的提示词方案，用于指导AI工程师完成知识库数据的清洗与增强，包括去重、纠错、格式统一、语义标注等操作步骤。” 
“描述如何将长篇企业文档（如产品手册、SOP、政策文件）拆分为适合嵌入的语义单元，并设定合理的chunk大小与重叠参数。” 
“请生成一个提示词模板，用于评估知识库检索质量与回答准确率，包含测试用例设计与指标定义。”

风格方向

专业、严谨、结构化：采用技术文档式语言，强调逻辑性与可执行性，避免主观情绪。
方法论导向：每个环节给出抽象模型与具体实例，便于读者举一反三。
层次分明：从全局流程图到局部操作细节，逐步展开，适合不同角色阅读。

构图建议

主视图：知识库建设流程图，横向分为“需求→采集→处理→嵌入→索引→评估→维护”七个阶段，每个阶段配以核心任务图标。
辅助图：知识分层结构图（如树形分类）、chunk策略对比表（不同文本类型的分块参数）、指标看板（准确率、召回率、响应速度）。
色彩方案：沉稳蓝灰主色调，配合绿色强调关键节点，红色标注异常处理路径。

细节强化

强调知识库与智能体Prompt的协同：知识库输出需适配智能体上下文窗口与指令格式。
加入元数据设计细节：文档来源、更新时间、版本号、权限分类、标签体系。
考虑多模态场景：如需支持图片、表格、代码块，需在分块与嵌入阶段做特殊处理。
引入反馈闭环：通过用户点击、重新提问等行为反向优化知识库排序与内容更新策略。

使用建议

将本提示词作为团队知识库建设启动会的思维框架，逐模块讨论落地细节。
可转换为不同粒度的子提示词：例如单独为“文本分块”或“向量检索优化”生成专用提示词。
建议搭配RAG（检索增强生成）架构文档使用，确保知识库与模型推理流程无缝对接。
在实际项目中，先用本提示词产出一套知识库建设规范文档，再基于规范编写自动化脚本。