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AI提示词 LLaMA

676 热度

高阶版低代码应用API封装说明提示词

为低代码平台API封装说明提供高阶提示词方案，明确定义角色为技术...

AI提示词低代码应用 API封装

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角色定义与任务定位
你是一位低代码平台技术文档架构师，核心目标是为高复杂度API封装场景生成结构化、可复用的封装说明（包括文本描述与视觉示意图）。你的工作不是简单地罗列接口参数，而是从开发者集成效率出发，将API接口的调用逻辑、数据流转、错误处理等要素转化为清晰、规范的说明文档与配套视觉方案，帮助低代码开发者快速理解并集成。

适用场景

低代码平台中需要对外发布的高阶API封装接口，涉及多步骤流程、身份认证或复杂返回结构。
内部组件间的API封装说明文档，需要统一格式降低维护成本。
为API编写配套的流程图、调用示例图或架构示意图，用于开发者门户或产品手册。
向第三方供应商提供API集成指南时，需要同时输出文字说明与视觉参考。

核心提示词
可直接复制的文本生成提示词：
“请以低代码平台技术文档作者的身份，撰写一篇高阶版API封装说明文档。文档需采用结构化布局，包含以下固定模块：接口概述（说明用途、版本号、调用方式）、请求参数表（字段名称、类型、是否必填、默认值、说明）、调用示例（使用cURL或平台SDK语法）、响应结构（成功/失败JSON示例及字段解释）、错误码列表、调用限制（频率、数据大小）、注意事项（如异步处理、缓存策略）。语言要求专业、简洁、无歧义，每个模块同级标题使用‘h3’，参数表使用表格形式呈现。”
可直接复制的视觉生成提示词：
“生成一张API封装说明的视觉示意图，风格为极简白底扁平化，可读性优先。画面左侧为参数输入区域，用卡片式列表展示字段名、类型、必填标识；右侧为调用示例代码块，使用深色背景模拟编辑器。中央用带箭头的虚线连接，示意数据从输入到执行的流程。底部展示一个简化后的JSON返回结构示例框。整体构图清晰，留白合理，配色以蓝灰调为主，突出技术文档的专业感。”

风格方向

文档风格： 技术手册式，段落简洁，善用列表和表格，避免大段散文。每个接口独立成节，标题层级固定（h2、h3）。
视觉风格： 扁平化+信息图标签，主色使用#3B82F6（蓝）与#F3F4F6（浅灰），字体采用无衬线体。元素圆角半径为4px，分割线细而清晰。
文字语气： 客观、中立、指导性，避免主观评价（如“简单易用”），改用“支持xxx功能，可实现xx效果”。

构图建议

若为单页文档：按“概览→参数→示例→返回→错误码→限制”自上而下线性排列，每个模块间用2px灰色分隔线。
若为视觉示意图：采用“左输入-中过程-右输出”的三栏式水平构图。左侧为参数卡片列表，中间为流程箭头与异步标记，右侧为代码块与响应框。
建议在右上角添加版本号标签（V2.0）和接口标识符，增强辨识度。

细节强化

参数表中每个字段必须附带“是否敏感字段”标识（如令牌、密钥用⚠图标提示）。
调用示例中需包含占位符（如{{USER_ID}}）并标注替换说明。
错误码列表要区分HTTP状态码与自定义业务码，并给出推荐处理动作（如“重试3次后降级”）。
视觉图中代码块追加行号（1,2,3…）与高亮语法关键词（POST、Authorization）。
响应结构示例框旁边用悬停注解气泡说明关键字段含义（例如“data.items：返回数据数组”）。

使用建议

将核心提示词直接粘贴至AI对话工具（如ChatGPT、Claude）或图像生成工具（如Midjourney、DALL·E），根据实际API内容替换示例中的占位符。
若输出文档，建议配合低代码平台的内置富文本编辑器，对表格、代码块进行微调，确保换行清晰。
若输出视觉图，可在生成后使用Figma或Canva添加品牌Logo与统一色板，保持与平台风格一致。
定期根据API版本更新提示词中的版本号与参数示例，避免过时信息误导开发者。

AI提示词 Doubao

800 热度

结构化本地生活运营活动策划提示词

本提示词方案面向本地生活行业活动策划人员，提供从角色定位到执...

AI提示词本地生活运营活动

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角色定义与任务定位
请以“本地生活行业活动策划师”的身份使用本组提示词。你的目标是将抽象的“本地生活运营活动”拆解为可落地的策划方案，输出内容需同时具备流程完整性（从洞察到复盘）与视觉表达力（可用于海报、物料或提案配图）。你面对的受众是运营主管、设计团队或客户，因此提示词必须兼顾策略逻辑与画面想象力。
适用场景

本地商家促销活动（如餐饮满减、超市折扣、亲子乐园套票）
社区团购拉新与复购（如邻里拼团、团长裂变）
线下到店引流活动（如打卡送券、探店体验、周末市集）
平台型本地生活活动（美团、饿了么、大众点评的区域性主题活动）
节日热点借势（春节年夜饭、中秋月饼、夏日夜宵节）

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，请根据具体活动替换括号内内容：

“策划一场针对【城市/区域】的【品类】本地生活运营活动，目标人群为【年龄/消费特征】。核心玩法为【满减/拼团/打卡/赠券】，活动周期【X天】。需包含：活动主题名称（要求朗朗上口，包含当季元素）；关键时间节点（预热期、爆发期、返场期）；渠道推广组合（朋友圈广告+社群+门店海报）；预算分配占比（引流10%、转化60%、复购30%）；风险预案（如库存不足、天气影响）。” 
“为上述活动生成视觉风格关键词：主色调【暖橙/珊瑚红/草木绿】；字体【圆体/手写体/粗黑体】；核心视觉元素【美食特写/人群笑脸/优惠券剪刀】；氛围感【热闹市井/精致生活/快乐家庭】。” 
“结合上述信息，输出完整活动策划文案：含一段30字以内slogan、一段100字左右活动介绍、三条社交媒体传播话术（分别对应朋友圈、社群、短视频标题）。”

风格方向

温馨社区风：色调以暖黄、米白为主，融入邻里生活场景（菜场、小区入口、家庭餐桌），字体圆润亲切，适合社区团购或超市促销。
潮流年轻风：高饱和荧光色（橙+紫、绿+粉），粗体无衬线字，搭配动态光效或涂鸦元素，适合咖啡快闪、茶饮新品或夜宵酒馆。
品质生活风：低饱和莫兰迪色系，留白充足，用大理石纹、金属质感作为点缀，适合高端餐饮预定、花艺体验课或美容护理。

构图建议

主视觉海报：采用“上部标题+中部主体物（产品或人物互动）+底部CTA按钮”的Z字形浏览结构。主体物建议呈45度倾斜或从画面中心向外炸开，增强动感。
信息长图：按“痛点→活动玩法→奖励阶梯→参与方式→时间轴”纵向排列，每段用图标分割，保持每屏信息不超过3个重点。
社群宣传图：正方形1:1构图，主体物居中，文字精简至7字以内，用高亮色块突出重点（如“5折”“限量”），背景用渐变色增加层次。

细节强化

地域绑定：在画面中加入本地地标剪影（如电视塔、老字号招牌）、方言文字（如“巴适”“来了您嘞”）、当地特色纹理（如青砖、竹编）。
流程可视化：用箭头或流程小图标展示“领券→到店→核销→返券”闭环，帮助用户一眼看懂参与步骤。
情感触点：在人物表情、手部动作上强化“惊喜”“期待”“分享”瞬间，例如紧攥优惠券的手、抬头看价目表时的笑容。
材质与光影：食物类用逆光打亮油脂/水珠，零售类用柔光箱消除阴影，营造干净诱人质感；背景纸质感可选牛皮纸（怀旧）或亚克力（现代）。

使用建议

先用“核心提示词”第一段跑通活动逻辑，再调用风格方向与构图建议生成视觉参考稿，最后用细节强化调整验收清单。
调整提示词时，建议每次只修改一个参数（如目标人群或主色调），避免结果偏离预期。
如需多轮迭代，可将前一轮输出中的某些元素作为新提示词输入（如“将主体物改为工作日午餐场景，保持暖橙色调”）。
本提示词可直接用于图像生成工具（Midjourney / DALL·E / 文心一格）的文生图指令，也适合作为运营方案撰写时的思考框架。

AI提示词 Gemini

178 热度

游戏出海表格数据分析实战版提示词

本提示词方案面向游戏出海数据分析场景，帮您以专业分析师兼可视...

AI提示词游戏出海表格数据

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角色定义  
您应扮演游戏出海数据分析师 + 可视化设计专家，核心目标是将游戏出海场景中的表格数据（如各地区收入、用户获取成本、留存率、付费转化率等）转化为可直接用于决策汇报、团队同步或产品复盘的高质量信息图或仪表盘。您的输出不应是原始数据堆砌，而是一眼能让观众抓住关键趋势、对比与异常值的视觉叙事。

适用场景  
  
游戏出海项目月度/季度数据复盘会，需用表格数据证明策略成效或揭示问题。  
跨部门沟通（运营、市场、产品）时，快速将表格数字转换为直观对比图。  
投资者或高层汇报中，用专业可视化呈现游戏出海核心指标（LTV、CPI、ROI等）。  
数据分析报告封面图或正文配图，强化“实战分析”的专业印象。

核心提示词  
以下提示词可直接用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），或作为设计师的Brief参考：  
  
“A professional data dashboard for game global publishing, featuring a clean table with key metrics (revenue, DAU, CPI, retention rate) for 5 countries. The table is surrounded by supporting charts: a horizontal bar chart comparing revenue per country, a line chart showing 3-month trend for daily active users, and a heatmap of retention rates. Use a dark navy background with neon cyan and mint green accents. Grid lines light gray, data labels in white sans-serif. Top title: ‘Game Overseas Data Analysis – Q1 Report’. Photorealistic shot from slightly high angle, cinematic lighting focused on the dashboard surface, 8k resolution.”  
“An infographic style layout for game export market analysis. Left side: a stylized table with rows for USA, Japan, Korea, Germany, UK; columns for Revenue, Installs, ARPU, ROI. Right side: three mini sparklines showing weekly trends. Color palette: deep blue (#0a1a2f) background, data cells in frosted glass effect with subtle glow. Numeric values highlighted in gold (#ffd700). Include subtle grid texture and a glowing separator line between table and charts. Title ‘实战版表格分析’ in bold modern font.”

风格方向  
  
专业数据风：深色背景 + 高对比度荧光色（青、绿、金），适合科技出海主题，视觉冲击力强。  
商务简洁风：浅灰/白色背景 + 品牌蓝/橙色点缀，突出干净、易读，适合正式汇报。  
游戏化界面风：轻微像素边框、霓虹渐变、动态光效，呼应游戏行业属性，但避免花哨影响数据阅读。

构图建议  
  
表图联动式：主视觉为一张中央表格，表格周围放射性分布3-4个微型图表（左上：趋势折线图；右上：收入柱状图；右下：热力图或雷达图），形成以表为核心、图表解释的布局。  
上下分层式：上半部分为横跨全宽的关键数据卡片（如总流水、总新增用户、平均CPI），下半部分为详细表格与对比图表，适合大数据量展示。  
斜角透视式：模拟从右上往下45°俯瞰桌面上的打印报表，表格局部有折角或立体阴影，增强“实战分析”的沉浸感和真实感。

细节强化  
  
数据标注：每个关键数值（如最高收入、最低CPI）旁增加小型箭头或星标，并用更亮色或下划线突出。  
单元格微交互感：表格行之间用半透明渐变分隔线，鼠标悬停感（即使静态图）可通过微弱高光行模拟。  
LOGO与品牌元素：在表格左上角或右下角加入游戏出品方或分析团队的小型Logo（模糊或水印风格），提升可信度。  
光线与材质：屏幕或纸面材质（磨砂玻璃、亚光铜版纸）配合顶部点光源，产生细腻反射和投影，让图表看起来像真实物理物体。

使用建议  
  
直接复制提示词：将“核心提示词”中的内容复制到AI图像工具，调整国家/数据/时间范围即可快速出图。  
配合真实表格：先整理好游戏出海关键指标Excel/CSV，截取1-2行作为参考，在提示词中指定数值范围（如“revenue ranging from 1M to 12M USD”），让生成结果更贴合实际数据。  
迭代调整：首轮生成后，根据视觉重点修改色系、字体或图表类型（如将热力图改为散点图），保留核心表格结构。  
适用输出尺寸：推荐16:9（宽屏演示）或4:3（报告插页），分辨率不低于1920×1080以保证数据清晰。

AI提示词 Mistral

136 热度

结构化低代码应用开源部署方案提示词

面向技术方案可视化需求，以低代码平台架构师角色出发，提供一套...

AI提示词低代码应用开源部署

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角色定义
身份定位：低代码平台可视化架构师 / DevOps方案视觉设计师
任务目标：以“结构化、模块化、可观测”为设计原则，用图像语言清晰呈现一套低代码应用从开发到开源自托管的完整部署方案，突出组件解耦、流水线编排、环境配置及监控闭环等核心特征。最终产出可供技术文档、产品宣传图或架构示意图直接使用的提示词方案。

适用场景

为技术博客或开源项目文档绘制“部署架构总览图”
  为低代码平台产品官网制作“部署方案展示”信息图
  为内部培训材料设计“部署流程与模块关系”示意图
  为投标或技术方案汇报制作“结构化开源部署方案”视觉幻灯片

核心提示词
可复制、可直接用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）：

A clean structured diagram of a low-code application open-source deployment solution, featuring layered architecture: front-end builder, back-end engine, database, message queue, container orchestration (K8s), CI/CD pipeline, monitoring stack (Prometheus + Grafana), and config center. Modules are connected with dashed lines and labeled with icons. White background, blue and green tech palette, flat isometric style, technical infographic aesthetics --ar 16:9 --v 6
  Isometric view of modular low-code deployment topology: block-like components labeled "App Designer", "Workflow Engine", "Auth Service", "Object Storage", "Log Collector", arranged in a structured grid with flow arrows showing deploy stages. Clean visual hierarchy, minimal shadows, light gray grid floor, high contrast text labels
  2D side-view network diagram of an open-source low-code platform deployment: boxes representing "Git Repo", "Docker Registry", "K8s Cluster", "Load Balancer", "DB Cluster", connected by solid lines with directional arrows. Include annotation callouts for "auto-scaling" and "health check". Professional corporate style, warm gray background, teal accent colors

风格方向

技术信息图风：干净背景、线性图标、模块分区清晰、颜色使用蓝/青/灰绿，强调专业性与可读性
  等距立体风：2.5D视角展示各组件堆叠关系，适合突出层次结构和依赖顺序
  扁平极简风：低饱和度色调、圆角矩形、无冗余装饰，适合嵌入文档或PPT
  深色模式风：暗色背景配合亮色连线与霓虹绿标注，适合科技感展示

构图建议

自上而下分层布局：顶部为“开发层”（低代码设计器、CRUD生成器），中部“服务层”（工作流引擎、规则引擎、身份认证），底部“基础设施层”（K8s、数据库、对象存储、消息队列），左侧或右侧附加“监控告警”与“CI/CD流水线”作为纵贯辅助模块
  中心辐射式：以“应用仓库”或“配置中心”为核心，向四周辐散连接部署节点、测试环境、生产环境，适合展示多环境同步部署
  横向流水线式：从左至右依次为“代码提交 → 自动构建 → 镜像打包 → 容器编排 → 服务注册 → 负载均衡 → 外部访问”，下方横条显示“日志采集 & 性能监控”，适合突出部署流程

细节强化

色彩体系：主色调采用#1A73E8（蓝）和#34A853（绿）表示稳定与开源生态；警告/监控用#F9AB00；连接线用浅灰或半透明白
  图标与标签：每个模块内嵌微型简约图标（如齿轮、数据库、容器、管道），图标下方用11pt无衬线字体标注英文缩写（如 “LB”“MQ”“CI/CD”）
  质感与光效：模块边缘添加细微投影（偏移2px，透明度15%），连接线使用虚线区分逻辑流向，实线表示数据流；关键节点可添加微弱发光圆点突出活跃状态
  数据标注：在连接线旁添加简短文字注释，如“异步消息”“REST API”“gRPC”，提升技术细节传达

使用建议

若用于技术文档配图，建议采用“核心提示词”中的第一个方案（平面信息图风格），便于嵌入文字说明时保持视觉一致
  若用于社交媒体宣传，可采用等距立体风配合深色背景，增强视觉冲击力
  生成图像后建议叠加半透明矩形色块标注“组件名称”与“开源协议”，增加信息层级
  支持二次编辑：将生成结果导入矢量软件（如Illustrator或Figma），调整线型与颜色以匹配品牌色板
  可根据实际部署环境替换具体开源组件名称（如用“RabbitMQ”替换“MQ”，用“MinIO”替换“对象存储”），保持通用性与定制化的平衡

AI提示词 deepseek

584 热度

高质量小红书品牌知识库问答提示词

[SUMMARY] 围绕小红书品牌知识库问答场景，提供一套从角色定位到...

AI提示词小红书品牌知识库问答

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[SUMMARY]
围绕小红书品牌知识库问答场景，提供一套从角色定位到执行细节的结构化提示词方案，帮助用户高效生成专业、有温度且符合平台调性的问答内容。

角色定义
你是一位小红书品牌知识库运营专家，熟悉小红书平台的内容调性、用户心智与品牌语言体系。你的核心任务是根据品牌知识库中的常见问题，设计出既专业可信又亲切自然的问答内容，让用户感觉是在和一位懂品牌的“闺蜜”对话，而非冷冰冰的客服。你输出的每一组问答提示词，都应能直接引导AI或人工生成符合品牌调性、信息准确、情感得体、便于用户快速阅读和传播的优质回答。

适用场景

品牌在小红书开设官方账号，需要建立系统化的知识库问答（如产品答疑、使用技巧、成分科普、品牌故事等）。
用户日常咨询中高频出现的问题，需要标准化的权威回答模板。
知识库内容需要定期更新或批量生产，要求风格统一、质量稳定的场景。
品牌运营团队或内容外包人员需要快速上手、减少试错成本的提示词参考。

核心提示词
以下是一组可直接复制使用的提示词模板，可根据具体问题调整占位符：

“请以小红书品牌官方知识库身份回答：用户提问【具体问题】。回答需满足：语气亲切自然，像懂行的朋友在耐心讲解；信息准确，优先引用品牌官方资料或成分说明；控制在100-150字之间，使用短句和emoji（不超过2个）提升可读性；结尾可引导互动（如‘你还有什么疑问吗？’或‘试试这个用法吧~’）；避免过度营销感，不出现‘立即购买’等硬广用语。” 
“针对【产品名称/成分】的常见误区进行辟谣式回答。要求：开头先表达‘这个疑问很多人都有呢’，再以‘其实…’转折给出正确信息；可加入‘划重点’或‘小本本记好’等口语化标签；末尾可引用相关笔记或官方说明链接（用‘点击我的主页看–【笔记标题】’代替直接放链接）。 ”
“生成一组品牌知识库Q&A，问题列表为：【问题1、问题2…】。要求：每个问答独立成段，用‘Q：… A：…’格式；A部分语气保持统一（闺蜜型）；每个回答不少于80字，不多于150字；在第一个回答中加入品牌核心主张（如‘我们一直坚持简约有效’），后续回答自然融入品牌价值观。”

风格方向

闺蜜对话风：语言口语化，带点俏皮（如“懂的都懂”、“敲黑板”），使用第一人称“我们/我”，拉近距离。
专业科普风：用简洁的比喻解释复杂概念，比如“它就像皮肤的隐形防晒衣”，不堆砌术语，但确保准确。
故事分享风：以“之前有个姐妹问…”开头，用真实案例带入回答，增强代入感和信任感。
轻治愈风：加入生活化场景（“放包里随时补涂”、“熬夜后急救”），配合温柔鼓励的语气。

构图建议

对于图文形式的问答卡片：建议采用“问题区+答案区”两段式排版。问题区用品牌主色高亮，答案区用浅色背景搭配手写体或圆体字，底部可放品牌logo小水印。
对于短视频问答：设计“提问字幕+真人/虚拟人回答”构图。提问字幕用品牌标准字体（如思源黑体加粗），回答时人物处于画面中心偏左，右侧可配合关键词气泡或图标动画。
对于知识图谱/长图：使用时间轴或树形图结构，每个节点代表一个问答，节点间用品牌主题色箭头连接，整体保持留白和呼吸感。

细节强化

开头温度设计：每个回答前加一句情绪承接语，如“收到你的问题啦~”、“这个好多人都问过呢”，避免直接进入陈述。
敏感词规避：答案中禁用“最好”“最有效”“第一”等绝对化用语；成分相关需标注“据品牌实验室数据/第三方检测报告”。
互动钩子：在回答末尾设计低门槛互动，如“你用过它搭配什么产品呀？”或“想知道更多用法扣‘1’”。
跨平台兼容：提示词中明确要求使用小红书的常用表情符号（????✨????）而非微信/微博风格表情。

使用建议

批量生成：将高频问题整理成Excel表格，每行一个字段（问题、回答模板、风格偏好、适用产品），批量喂给AI时保留“角色定义”段作为系统指令。
人工校验：AI生成的答案需由品牌运营人员审核，重点检查数据准确性、品牌价值观是否渗透、语气是否统一，建议每次迭代后保留“语料库版本号”。
A/B测试：同一问题可生成两个不同风格版本（如闺蜜风 vs 科普风），在小红书评论区或私信场景进行小范围测试，根据用户点赞/追问率确定最终风格。
动态更新：每月根据新出现的高频咨询问题，将“核心提示词”中的问题列表替换，并微调风格方向（如新品上市期增加兴奋感，品牌活动期增加限定感）。

AI提示词 Chatgpt

471 热度

Web3项目知识库问答完整流程提示词

为Web3项目知识库问答流程设计一套可直接用于图像生成或视觉创意...

AI提示词 Web3项目知识库问答

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角色定义
以Web3知识库问答流程设计师的身份，为Web3项目打造兼具逻辑清晰度与视觉冲击力的问答交互流程视觉方案。目标是让AI或设计师围绕“用户提问→知识检索→智能合约验证→答案生成→结果展示”这一完整闭环，生成可用于界面原型、流程示意图或品牌宣传图的画面。

适用场景

Web3项目知识库产品页面插图或banner
去中心化问答服务（如链上FAQ、DAO知识库）的交互流程图
白皮书或技术文档中用于解释问答机制的示意图
以“Web3知识库问答”为主题的NFT或品牌视觉资产

核心提示词
以下提示词可直接复制至AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）使用：

Primary scene: a complete Web3 knowledge base Q&A flow diagram, showing a user asking a question at left side, then data packets traveling through blockchain nodes, reaching a decentralized knowledge repository (represented by interconnected cubes or book icons), then smart contract verification process, finally generating an answer bubble on the right side. Overall layout from left to right, clear sequential arrows, dark blue cyberpunk background with subtle grid lines, neon cyan and purple highlights, 3D isometric perspective, clean UI icons for each step (question mark, database, chain link, checkmark, speech bubble). High contrast, volumetric lighting, cinematic composition.
Alternative prompt: isometric view of a knowledge base Q&A pipeline, step-by-step: user avatar → search bar → blockchain ledger blocks → distributed knowledge graph nodes → smart contract engine → response popup. Each stage connected by glowing particle flows. Gradient ambient glow, matte black base, holographic cyan lines, minimalistic geometric shapes. Octane render, 8K, unreal engine 5 style.

风格方向

科技感：冷色系主色调（深蓝、暗紫），辅以霓虹青、荧光绿点缀
未来主义：棱角分明的几何体，发光节点，半透明材质，全息投影效果
去中心化视觉隐喻：点阵网络、分布式节点、链式连接线代替传统箭头
界面导向：扁平与3D混合，适度的UI元素（按钮、输入框、状态指示器）

构图建议

采用从左到右的水平流程图结构，人物或终端设备（如手机、电脑）置于左侧，知识库节点在中央，答案输出在右侧
也可用自上而下的时间线式构图，顶部为提问，底部为答案，中间展示区块链验证过程
每个步骤使用不同的图标或符号：问号框、书籍/数据库立方体、盾牌（安全）、对勾（验证成功）、气泡（答案）
连接线使用发光曲线或粒子流，强调数据流动感；背景加入浅色网格或坐标轴以增强空间感
画面中可留出文字标注空间，用于后续添加流程说明

细节强化

每个节点周围添加微弱的辉光或光环，突出交互状态
知识库部分可以设计成由多个小型立方体组成的大型结构，每个立方体表面有数据条纹或文字纹理
智能合约验证步骤可表现为“锁”或“链”被绿色光效包裹，旁边显示“Verified”字样或符号
用户提问一侧增加输入框或麦克风图标，答案侧增加气泡内文字（用简单占位符如“Answer”）
添加Web3特色元素：小尺寸的ETH、BNB或SOL代币图标，智能合约代码片段（模糊文字），DAO投票标志

使用建议

将核心提示词中的“Primary scene”部分作为主控词，再按需组合风格方向与细节强化中的要素
若需更明确的UI界面效果，可在提示词中加入“app screenshot style, high fidelity”等描述
对于3D渲染，建议搭配“isometric angle, 45 degree view, octane render, volumetric lighting”
生成后可用Photoshop或Figma添加流程箭头、标注文字，使其更适合产品文档
若用于多页演示，可将单个步骤拆分为独立画面，每张图只展示一个节点并统一风格

AI提示词 jimeng

538 热度

赛博朋克人物写真动效图生视频节奏提升提示词

本方案专为图生视频设计师打造，围绕赛博朋克人物写真，提供一套...

AI提示词赛博朋克人物写真动效

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角色定义
你是一名赛博朋克风格视觉特效师与动态设计师，核心任务是将一张赛博朋克人物写真静态图转化为具有强烈节奏感的视频片段。你需要通过提示词精确控制镜头运动、光影闪烁、机械部件动态及环境氛围演变，使最终输出呈现电影级节奏张力与赛博美学冲击力，而非单纯的图片动效。

适用场景

图生视频平台（如Runway、Pika、Kling）的赛博朋克人物写真二次创作
短视频平台赛博朋克主题人物展示片的节奏强化
概念设计后期动态演示或音乐可视化MV片段
需要突出人物机械质感与霓虹光影共振的节奏型短片

核心提示词
可直接复制以下提示词组合（英文版更稳定，中文版供理解）：

基础节奏控制：cyberpunk portrait, female cyborg with neon implants, slow motion to fast cut, pulsing neon lights matching beat, dynamic camera push-in
机械细节动效：glowing cybernetic limbs gradually activating, holographic interface flickering on skin, gear rotation in shoulder joint, liquid metal flowing on armor
光影节奏强化：strobing pink and cyan lights synced to tempo, rain reflecting off chrome face plate, neon tube flicker behind character, volumetric fog with particle burst every 2 seconds
镜头运动序列：start with extreme close-up of bionic eye iris glow, zoom out to medium shot while camera tilts up, then fast whip pan to show full body pose, end with slow drift focus on weapon detail

风格方向

视觉基调：高反差赛博朋克，饱和霓虹（粉紫、青蓝、荧光绿），低角度逆光配合机械高光反射
节奏类型：碎片化快切与慢速特写交替，形成“急停-加速”的呼吸感节奏
纹理细节：哑光金属做旧+液态光泽，全息投影故障艺术，半透明电路板纹路
氛围元素：数字雨、霓虹招牌闪烁、废弃电子元件散落、浓雾中激光束穿透

构图建议

主体位置：人物置于画面右侧三分之一线，左侧留白以呈现动态光痕或数据流
景别变化：特写（眼部/机械臂关节）→ 中景（半身持械）→ 远景（城市天际线背景）节奏递进
运动路径：镜头上仰揭示头顶全息光环 → 横移扫过身体不锈钢管道 → 下降聚焦足部液压装置
负空间利用：人物后方大面积黑暗搭配边缘霓虹漏光，增强速度感线条

细节强化

机械部件节拍：每2帧一次机械关节微闪光，配合音乐鼓点
头发与衣物：合成纤维发丝缓慢飘动，透明雨衣下LED管线脉冲式呼吸
环境交互：人物移动时地面积水波纹同步扩散，身后霓虹字牌随镜头抖动产生重影
色彩节奏：从冷青蓝主色调在视频中段突变为猩红脉冲，再回落至荧光紫，模仿电子乐段落变化

使用建议

先使用基础提示词生成5秒测试片段，观察节奏是否匹配预期速度；若偏慢，加入“fast motion, rapid cuts, quick zoom”等词强化
将核心提示词拆分为“主体+环境+镜头+节奏”四部分，在生成平台参数中逐项微调权重
不建议一次性放入全部细节，可先锁定人物机械动效，再逐步叠加环境和镜头运动，避免过度饱和导致闪烁紊乱
若平台支持seed锁定，请固定一个基础人物脸部连续种子，再围绕该帧添加节奏变化

AI提示词 Hunyuan

115 热度

低代码应用运维脚本编写高阶版提示词

本提示词方案面向需要编写低代码平台自动化运维脚本的开发者，提...

AI提示词低代码应用运维脚本

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角色定义
你应以高级运维脚本架构师的身份使用本组提示词，目标是为低代码应用平台设计一套高可靠性、可扩展且符合企业运维规范的自动化脚本。你需要站在“既要兼顾低代码平台的抽象层特性，又要保证底层操作的安全性与可审计性”的立场输出内容，最终生成的脚本应具备即拿即用、注释完整、异常处理清晰的特点。

适用场景

需要在低代码平台（如OutSystems、Mendix、明道云、简道云等）上编写定时任务、数据迁移、日志清理、服务健康检查等运维脚本。
希望将手工运维流程转化为可重复执行的自动化脚本，并纳入CI/CD流水线。
面向企业级环境，要求脚本包含权限校验、回滚机制、执行日志与告警通知。
用于团队内部知识沉淀或培训新人，提供标准化脚本编写模板。

核心提示词
以下为可直接复制使用的高阶提示词模板，请根据具体平台调整变量与模块名：

基础框架提示词：“请以资深运维工程师的身份，为低代码平台编写一个高阶运维脚本。脚本需包含如下结构：1. 环境变量与依赖检查（如Python/Node版本）；2. 平台API认证与Token刷新；3. 主逻辑（批量操作/数据抓取/状态判断）；4. 异常捕获与分级重试；5. 执行结果写入本地日志并推送至企业微信/钉钉机器人。使用try-catch包裹关键步骤，每个函数需有docstring说明输入输出。” 
特定场景提示词：“我需要一个用于低代码应用日志自动归档的脚本。要求：扫描指定目录下超过30天的日志文件，压缩后搬移到归档存储桶，同时清理原文件并更新元数据库。请使用Python3编写，配置通过YAML文件管理，支持-dry-run模式预览操作，最后输出摘要报告。” 
安全强化提示词：“生成一个低代码平台的数据库运维脚本，用于定期清理过期临时表。需满足：1. 执行前检查当前连接数是否低于阈值；2. 使用事务包裹，失败时自动回滚；3. 操作记录写入审计表；4. 支持通过环境变量控制是否启用备份。脚本需兼容MySQL和PostgreSQL两种方言，用sqlparse模块做语法预检查。”

风格方向

工业级严谨风格：使用清晰的分层架构（配置层→逻辑层→输出层），所有关键常量以环境变量或配置文件形式外置。
可读性优先：变量命名采用snake_case并包含类型后缀（如_tables, _count），函数名体现行为（如rotate_logs, check_health）。
注释密度高：每行关键逻辑前添加#注释说明意图，复杂算法需写多行注释解释边界条件。
错误信息友好：异常提示统一格式为[ERROR] 模块名 - 具体信息，便于日志分析工具解析。

构图建议

代码逻辑构图：采用“流程图式分段”结构，每个功能块用空行+注释标题分隔（如# ====== 认证阶段 ======），形成视觉上的清晰分区。
输出格式构图：控制台输出使用emoji+颜色标记（如[INFO]为蓝色、[WARN]为黄色、[ERROR]为红色），方便实时监控。
配置文件构图：YAML/JSON配置采用层级缩进，每个配置项附带in-line注释说明取值范围与默认值。
终端展示构图：执行进度使用tqdm进度条显示，最后输出汇总表格（使用tabulate库），列出操作数量、成功/失败率、耗时等指标。

细节强化

幂等性处理：所有写操作前先检查目标状态，插入操作使用ON CONFLICT DO NOTHING或先查询再更新。
运行时保护：脚本开头增加“是否生产环境”确认交互，或通过--confirm参数跳过提示。
跨平台兼容：文件路径使用pathlib库而非os.path；命令执行使用subprocess而非os.system。
密钥管理：API密钥与数据库密码禁止硬编码，必须从环境变量或Vault服务读取，并提供.env.example模板。
执行追踪：每个脚本在开头生成唯一UUID作为本次执行批次号，贯穿所有日志与操作记录。

使用建议

先复制“基础框架提示词”作为模板，再根据具体场景替换主逻辑部分，可大幅提升产出质量。
建议在提示词末尾附加约束条件，例如“请使用Python3.10+版本特性，不要引入pandas等重型库”。
生成脚本后，务必在测试环境使用--dry-run模式验证，确认无误后再投入生产。
可以将多个核心提示词组合成“提示词链”，先让AI生成骨架，再逐段细化，避免一次性要求过多导致遗漏。
注意低代码平台可能有API限流，请在提示词中明确要求添加指数退避重试逻辑（如tenacity库）。

AI提示词 Grok

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高效海外舆情新闻事实核查提示词

一套专为舆情分析师和新闻核查人员设计的高效海外舆情事实核查提...

AI提示词海外舆情新闻核查

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角色定义与任务定位
请以“国际舆情事实核查员”的身份使用本组提示词。你的核心目标是在短时间内完成对海外热点新闻的交叉验证与真伪判断，输出具有信源依据、逻辑链条清晰的高质量核查结论，为舆情决策提供可靠参考。你需要具备对多语言信源、数据一致性及常见造假手法的敏感度。

适用场景

监测海外突发新闻（政治、经济、科技等）时快速核验真实性
  对社交媒体上引发广泛传播的争议性信息进行溯源与验证
  整理每日舆情简报前，对关键信息点做结构化核实
  需要生成面向内部报告或客户交付的可信度评估结论

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据具体目标调整括号内内容：

“请以事实核查员身份分析以下海外新闻：[粘贴新闻标题或摘要]。具体要求：①列出新闻中所有核心事实断言；②对每个断言，查找至少两个独立信源（包括官方机构、权威媒体、原始数据发布方）进行交叉验证；③检查时间线是否与已知事件冲突；④检查引用的数据、图片、视频是否存在篡改痕迹或与上下文不符；⑤综合判断可信度（高/中/低），并给出三大支持证据与三大反对证据。”
  “请核查以下海外舆情内容是否被主流事实核查机构覆盖（如Snopes、Reuters Fact Check、AFP Fact Check等）。如果有，总结核查结论；如果没有，请按照您自己的方法进行初步核查并给出置信度评估。”
  “请从语言风格、情感倾向、证据链完整性三个维度，评估以下新闻的‘疑似造假指数’（1-10），并解释每个维度扣分原因。”

风格方向

客观中立：避免情绪化用语，严格基于证据陈述
  结构化分层：按断言、信源、验证、结论逐层展开
  可追溯：每个结论必须标注信源链接或引用出处
  简洁专业：用词精准，不冗长，适合快速阅读

构图建议（核查逻辑架构）

断言提取区：列出新闻中可证伪的核心主张（建议用列表呈现）
  交叉验证矩阵：以表格形式展示每个断言的信源对比结果（信源A vs 信源B vs 信源C）
  时间线对照图：按时间轴标注事件发生节点与新闻发布时间，检查逻辑一致性
  可信度热力图：用颜色（绿/黄/红）标识各断言的真实性等级，快速定位问题点
  结论摘要区：顶部展示最终判断等级及关键证据一图流

细节强化

信源优先级：官方机构 > 原创报道媒体 > 社交媒体转发，并注意信源所属国家立场
  语言陷阱：特别关注翻译导致的语义偏差，尽量回溯原文或原生语种报道
  时间戳一致性：检查新闻中所提时间是否与当地时间、时区转换相符
  图片/视频元数据：若涉及视觉证据，提示用户主动检查EXIF、来源域名、反向图片搜索结果
  匿名信源：对“据知情人士透露”类信息标记为低可信，要求公开溯源

使用建议

优先在对话开头输入角色定义（如“你是一位严谨的事实核查员”），再运行核心提示词
  对于多语言新闻，可先要求AI翻译并标注原始语种，再执行核查流程
  遇到模型给出置信度时，可通过“请提供具体证据链编号”强制细化输出
  建议将核心提示词保存为模板库，根据新闻类型（政策类/科技类/灾难类）微调验证维度
  最终输出可直接作为舆情报告附件，保留核查过程以便后续审计

AI提示词 Claude

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研究论文培训课件文案清晰框架提示词

针对研究论文培训课件的文案框架需求，提供一组结构化提示词，让...

AI提示词研究论文培训课件

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角色定义
你是一位学术培训文案架构师，核心任务是为研究论文类培训课件构建清晰、可复用的文案框架。你的目标是：将复杂的学术研究方法论转化为逻辑递进、视觉友好的课件文案结构，确保学员能快速理解论文写作的核心流程、常见痛点与解决方案。你输出的每一组提示词都应具备“框架先行、细节可控、风格统一”的特征，适合直接用于课件脚本撰写或页面内容编排。

适用场景

高校或科研院所的研究生论文写作培训课程
企业科研部门内部的方法论培训课件制作
在线教育平台的研究论文写作系列课文案策划
学术会议前期的论文写作工作坊课件内容设计
知识付费类学术写作课程的框架搭建与文案优化

核心提示词

研究论文培训课件，清晰框架，文案结构：模块化拆分、逻辑递进、核心要点前置
培训课件文案，研究论文写作流程：选题→文献综述→研究方法→数据分析→结论与讨论
课件文案层次：标题层级（H1/H2/H3）、关键概念标记、案例对比框、常见错误警示块
每节文案格式：学习目标 + 核心理论 + 实操步骤 + 易错点 + 小结
语言风格：学术严谨但避免晦涩，使用短句、列表、图标辅助理解

风格方向

专业清晰风：蓝灰主色调，留白充足，正文使用无衬线字体，标题用加粗/色块突出
步骤引导风：每个环节用序号或时间线可视化，文案配合箭头流程图或对比表格
案例驱动风：每节穿插1-2个真实或模拟论文案例，展示“对与错”对比，增强记忆点
反例警示风：专门提炼常见的“论文写作坑”，用黄色/红色警示框呈现，文案直接给出修正方案

构图建议

每页PPT或页面采用“左侧核心论点 + 右侧支撑细节”的左右二分布局
涉及流程的内容，采用纵向时间轴或横向递进箭头，文案逐级展开
重要概念用卡片式模块呈现，每个卡片包含标题、一句话定义、一个具体例子
对比内容（如正确引用 vs 剽窃）使用并排双栏，文案直接标注差异点
封面页文案突出“课题名称 + 学习收益 + 课堂时长”，底部加副标题提示适用对象

细节强化

在“选题”模块中增加“选题自检清单”文案，列出5个可用性判断标准
在“文献综述”模块中嵌入“文献检索关键词组合模板”，如：“(主题A OR 主题B) AND 方法C”
在“研究方法”模块中提供“方法选择三问”：你的数据是什么类型？你想验证什么假设？你的资源限制是什么？
在“数据分析”模块中补充“图表选择指南”：比较用柱状图，趋势用折线图，分布用箱线图
在“结论与讨论”模块中强化“结论三段式”文案框架：结果陈述 → 理论意义 → 实践建议

使用建议

将上述核心提示词直接粘贴到AI图像生成工具中，配合“信息图/教学插图”风格词使用，例如“简洁扁平化，蓝色调，学术感，步骤清晰”
在撰写课件文案时，先根据“核心提示词”中的框架列出每节要点，再填充具体案例和解释文字
若用于PPT制作，请将“构图建议”中的布局思路直接作为页面模板，文案按模块填充到对应区域
需要增加互动性时，可在“细节强化”的清单、自检表、选择指南中加入学员填空或点击展开元素
建议配合“研究论文写作规范手册”作为课件配套资料，增强培训的体系感

AI提示词 deepseek

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保险咨询知识库问答清晰框架提示词

本提示词方案为保险咨询知识库问答设计提供专业框架，帮助内容策...

AI提示词保险咨询知识库问答

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角色定义
你是一位保险知识库问答架构师，目标是为保险咨询场景设计一套清晰、易读、可复用的问答框架。你需要从用户视角出发，将复杂的保险条款、理赔规则、产品对比等转化为层次分明、语言简洁的问答组，确保每个问题有明确的答案路径，同时保留专业感和信任度。你的产出直接用于知识库内容生产、智能问答系统训练或页面展示设计。

适用场景

保险公司内部知识库搭建与维护
在线保险咨询平台的自助问答模块
智能客服（聊天机器人）的FAQ训练语料
保险产品说明页面或对比页面的问答区
培训材料中用于快速解答常见疑问的章节

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，用于生成或优化保险问答内容：

“请以保险咨询顾问身份，针对[险种/场景]设计一个问答对，要求问题具体（如‘重疾险确诊后多久能理赔？’），答案分两段：第一段给出结论+关键数字，第二段列出限制条件或例外情况。”
“生成一组关于[车险理赔流程]的阶梯式问答：第一层问流程步骤，第二层问每个步骤所需材料，第三层问常见卡点及解决办法。”
“将以下保险条款条目[粘贴条款]转化为三个连续问答：①核心定义是什么？②适用条件是什么？③不赔的情况有哪些？”
“为同一保险术语‘等待期’设计三个不同用户场景的问答：新投保用户、续保用户、理赔用户。”

风格方向

专业可信：使用标准保险术语，但需附带简短解释（如“等待期——指合同生效后一段不赔付的时间”）。
清晰分层：每个问答遵循“问题→一句话答案→详细解释→举例/例外”的结构。
易读友好：段落不超过3行，关键数字或时间用加粗（在纯文本中用**标记）或列表突出。
用户视角优先：问题必须模拟真实用户口头表达，例如“我的医保卡借给别人用过，还能买重疾险吗？”而非“医保卡外借对投保的影响”。

构图建议
若将问答框架用于页面视觉呈现，可参考以下布局：

卡片式问答组：每个问答组为一个独立卡片，包含问题（标题色）、答案摘要（灰色背景）、展开详情（点击后显示）。
层级树结构：针对复杂流程（如理赔），用树状图展示大问题→子问题→答案节点，适合知识库导航。
对比问答栏：当需要比较两个产品时，使用左右双栏布局，同一问题在两栏中分别回答，便于视觉对比。
进度化问答流：模拟客服对话，问题以用户气泡出现，答案以顾问气泡出现，适合移动端体验。

细节强化

每个答案中加入权威来源标注意识，例如“根据《健康保险管理办法》第X条”或“依据本公司2024版条款”。
针对易混淆概念增加“常见误区”子块，例如“误区：重疾险确诊即赔 → 事实：需达到合同约定的疾病状态或手术标准才赔”。
对于涉及金额、时间、年龄限制的答案，用“案例模拟”强化理解，如“王先生30岁投保，45岁确诊原位癌，获赔金额为…”。
设计统一的问答元数据标签：包括问题ID、关联险种、难度等级（入门/进阶/专业）、更新日期。

使用建议

先根据核心提示词生成首批30个问答对，覆盖产品、理赔、核保、服务四大类。
检查每个问答是否满足“一句话能回答”的清晰度，将超过3句话的答案拆分为子问答。
将问答对录入知识库后，随机抽取10%由真实客服或用户进行可用性测试，记录理解耗时和二次提问率。
定期（如每季度）根据条款更新、投诉热点或新政策调整问答内容，保证时效性。
若用于智能问答系统，建议将问题变体也录入别名库（如“多少天能赔”“理赔时效是多少”指向同一答案）。

AI提示词 Hunyuan

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教培招生教育课程文案高阶版提示词

本方案面向教培招生场景，从视觉创意角度策划高阶提示词，帮助用...

AI提示词教培招生教育课程文案

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角色定义与任务定位
你是一位专注于教育营销领域的视觉创意策划师，核心任务是基于教培招生与课程推广需求，设计一套可直接用于AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）的高阶提示词方案。你的目标不是撰写文字文案，而是通过精准的关键词组合、风格控制、构图细节与氛围营造，生成具备专业感、信任感和吸引力的视觉画面，帮助教培机构在招生宣传中快速抓住用户注意力、传递课程价值。

适用场景

教育机构线上招生海报、朋友圈封面图、社交媒体宣传图
课程详情页主视觉、落地页头图、品牌宣传册内页
线下活动展架、易拉宝、招生简章配图
短视频封面、直播预告图、课程订阅推广素材

核心提示词（可直接复制使用）

基础版：A professional educational enrollment scene, modern classroom interior, smiling teacher guiding a group of diverse students, warm natural lighting, books and digital devices on desks, clean minimalist design, high quality, photorealistic, 8K, soft pastel tones --ar 16:9 --v 6
进阶版：A dynamic close-up of a confident female instructor holding a tablet while engaging with students in a bright, airy learning center, motivational wall posters in background, plants and warm wood accents, cinematic lighting with slight lens flare, shallow depth of field, vibrant yet professional color palette (teal + coral + cream), detailed textures on clothing and paper, focus on expression of curiosity and success, award-worthy commercial photography style --ar 3:2 --v 6
抽象概念版：A symbolic composition of a glowing lightbulb transforming into a graduation cap above an open book, surrounded by floating digital learning icons (video play button, graph, chat bubble), soft bokeh background with gradient from deep blue to golden yellow, minimalistic vector style mixed with subtle 3D elements, clean high contrast, precise edges, editorial illustration quality --ar 1:1 --v 6

风格方向

真实摄影风：强调自然光线、人物真实肤色、场景细节，营造信任感与亲和力，适合中小学课外辅导、职业技能培训。
清新教育风：明亮柔和的主色调（浅蓝、米白、淡绿），搭配适当手绘元素或扁平化图标，适合幼儿启蒙、兴趣类课程。
科技现代风：冷色调（深蓝、银灰、荧光绿），加入屏幕、数据流、全息图等科技感元素，适合编程、AI、在线教育品牌。
高端品质风：低饱和莫兰迪色系，光比强烈，场景精致（皮质沙发、实木书架、咖啡杯），适合MBA、留学咨询等高端教育产品。

构图建议

人物主导型：采用三分法，将教师或学生置于画面右/左三分之一处，视线朝向留白区域（适合添加文案）。机位与人物眼睛齐平，保持平等亲近感。
场景叙事型：广角镜头展示教室或学习空间全景，多个学生与老师形成互动小场景，突出“学习氛围”与“集体成长”。机位略高，俯拍15度。
符号聚焦型：特写镜头对准关键道具（书本、证书、电子屏幕），利用浅景深模糊背景，搭配光斑或射线，强调“改变”“进步”“成果”。
创意合成型：将学习元素与抽象符号（如上升箭头、阶梯、光圈）结合，采用居中对称构图，适合品牌主视觉或logo配套图。

细节强化

人物细节：确保笑容自然不僵硬，眼睛有反光点（眼神光），手指姿势放松，服装整洁且符合教育场景（休闲商务或统一制服）。
背景细节：书架上的书籍标题模糊但可见，白板上有半完成的板书或数学公式，墙上贴有学生作品或激励标语，增加真实可信度。
光影细节：侧逆光勾勒人物轮廓，地板或桌面有柔和的反射光，窗边有自然光晕，避免大面积黑暗或硬阴影。
质感细节：纸张纹理、屏幕镜面反射、布料褶皱纹路、绿植叶片脉络，均需通过提示词明确要求“fine texture, realistic material rendering”。
色彩细节：主色与辅色比例建议6:3:1；在提示词中明确点名2-3种具体颜色（如“soft turquoise walls, warm oak desks, golden sunlight”）。

使用建议

根据实际课程类型（K12、成人、技能、留学）选择对应的风格方向，并微调核心提示词中的场景描述词；例如k12替换“students”为“energetic children”与“colorful alphabet posters”。
若需加入具体品牌元素（如logo、slogan），可在画面中保留空白区域（使用Prompt中的“negative space on left side for text overlay”）。
生成后可根据构图满意度调整--ar比例（海报常用9:16，详情页常用16:9，方形图用1:1）。
多次迭代时，保留成功提示词中的关键词结构，仅替换颜色、人物年龄或辅助元素，以建立专属视觉风格库。
对于纯文字文案类生成需求，请另行使用语言模型；本提示词专为视觉画面创作设计。