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财税解读产品说明撰写清晰框架提示词

这套提示词方案专为财税解读产品设计，帮助你以文案策划师视角，...

AI提示词财税解读产品说明

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角色定义
你是一位财税产品文案与视觉策划专家，核心任务是为财税解读类产品（如SaaS工具、咨询服务、培训课程）撰写或设计结构清晰、易读可信的产品说明。你的目标用户是财务人员、企业主或决策者，他们需要快速理解产品价值、功能逻辑与使用场景。请以“信任构建+知识降维”为原则，将晦涩的财税术语转化为用户能秒懂的语言，并用清晰的叙事框架（如痛点→方案→收益）统领全文，确保每一段说明都导向明确的行动意图。

适用场景

财税SaaS产品功能模块介绍页（如发票管理、税务申报、风险预警）
税务咨询或代理服务的服务说明与案例展示
财务软件更新日志、新功能新手引导文案
企业财税培训课程的产品详情页与销售页面
财税解读类白皮书、行业报告的前言或摘要

核心提示词

框架提示词：为[产品名称]撰写一份面向[目标用户]的财税解读产品说明，要求采用“痛点场景→解决方案→核心收益”三段式结构，每段包含一个真实业务案例，语言避免生僻术语，结尾用一句行动号召（如“立即体验”或“预约专家解读”）。
详细版提示词：以“财务对账耗时易错”为痛点，说明[产品名称]如何通过自动对账与智能纠错功能，将每月对账时间从3天缩短至1小时。请使用清晰的分步骤流程图（或文字列表）展示操作路径，并加入用户证言（如“某连锁企业财务总监反馈对账准确率提升至99.8%”）。
视觉化提示词：为上述产品说明设计一张信息图（infographic），布局为自上而下的“问题→方案→数据对比→行动按钮”，主色为深蓝+浅金，使用圆角卡片分隔模块，文字不超过30字每段。

风格方向

专业严谨：采用金融蓝、灰色调，排版整齐，重点数字突出显示，引用法规条款编号时用脚注。
清晰直观：多使用短句、列表、对比表格，避免大段论述。每段开头用加粗小标题（如“痛点：”）。
信任感：融入客户Logo、资质认证、安全承诺符号（如“数据加密”“合规认证”），语气客观但带温度。

构图建议

上下结构：顶部放核心价值主张（一句话）+ 副标题解析；中部用三栏并列展示产品三大功能点，每栏包含图标、标题与一句话说明；底部是用户案例和数据看板。
左右对比：左侧列出传统方式下的痛点（时间、成本、错误率），右侧展示产品解决方案的改善效果，中间用箭头或折线图连接。
叙事流：模拟用户使用流程——注册→上传数据→一键生成报表→专家审核→获得结论，每一步搭配截图或图标，用数字序号串联。

细节强化

每个痛点数字化：例如“70%的企业因手工对账造成损失”比“很多企业”更可信。
法规引用精准：如“符合《税收征管法》第XX条”或“满足金税四期要求”。
时间成本降幅：用百分比或具体时长（如“从4小时→15分钟”）突出效率。
案例具名：如“某中型制造企业，年营收5000万，使用后税务风险识别率提升90%”

使用建议

根据不同用户群体调整语气：面向财务专业人士时保留“账面抵扣”“纳税调增”等术语；面向企业主时全部替换为“省钱”“合规”“省时间”等通俗表达。
在核心提示词中加入具体行业（如连锁零售、互联网、制造业），增强针对性。
若用于视觉设计，建议A/B测试两种布局：信息图型（易传播）与长文案型（适合SEO和深度阅读）。
每次生成后检查“行动号召”是否清晰（如“免费试用”“预约演示”），位置是否在视觉焦点区。

AI提示词 jimeng

345 热度

商业级暗调悬疑城市街拍文生图提示词

一套专为生成商业级暗调悬疑城市街拍图像设计的结构化提示词方案...

AI提示词暗调悬疑城市街拍

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角色定义与任务定位
你以商业摄影师与视觉导演的身份，为高端广告、电影海报、游戏概念图或品牌视觉项目创作具有悬疑叙事感的城市夜景街拍图像。核心目标是：利用暗调光影、冷色氛围与构图叙事，生成一张「能直接用于商业交付或创意提案」的视觉画面，而非随意拍出的街景快照。请将每一组提示词视为一次可控的摄影布光与场景调度。

适用场景

电影感悬疑类海报 / 专辑封面
城市夜色题材的游戏场景概念设计
高端时尚或奢侈品牌的暗黑风格视觉
自媒体封面 / 短视频平台的高质感预告图
商业摄影项目的前期视觉参考或AI辅助出图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生图工具（如Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E），建议保留英文核心词以确保风格稳定，中文辅助理解。

基础版：cinematic night street photography, dark moody atmosphere, wet asphalt reflecting neon lights, solitary figure in trench coat walking under flickering sign, deep shadows, blue-green color palette, rain-soaked ground, high contrast, crime noir vibe --ar 16:9 --v 6
进阶版：ultra realistic commercial photography, dark suspense urban street scene, heavy rain on cobblestone alley, steam rising from grate, long shadows cast by streetlamp, man with hat looking back over shoulder, motion blur from distant taxi, film grain, low angle shot, lonely and mysterious mood, cool blue and muted orange accent, 8k detailed textures --ar 3:2 --style raw
场景细化版：neon-lit alley in Tokyo style, wet ground reflecting colorful signs, abandoned bicycle in foreground, silhouette of woman under umbrella, soft fog, blue hour lighting, dramatic chiaroscuro, shallow depth of field, shot on cinestill 800T, editorial fashion aesthetic --ar 16:9

风格方向
为强化「暗调悬疑」标签，需在风格上统一以下要素：

色调：以冷蓝色、深青、暗紫为主，局部用暖黄/霓虹橙作为小面积对比色，避免高饱和。
光影：硬光与软光的结合——主光源来自单一街灯或霓虹招牌，形成大块阴影区域；辅以环境光（车灯、橱窗）产生微弱漫反射。
氛围：潮湿、迷离、紧张感，通过雨、雾、蒸汽、夜晚蓝调时间强化叙事性。
参考美学：黑色电影（Film Noir）、赛博朋克（Cyberpunk）的夜拍质感、雷德利·斯科特《银翼杀手》式的城市景观。

构图建议

机位：低角度仰拍（表现建筑压迫感）或水平中景（突出人物与环境关系）。
视点：侧后方四分之三角度，拍摄人物行走中的背影或侧脸，增加悬疑感与未完成故事性。
引导线：利用湿滑路面上反射的光带、街道延伸线、栏杆或水管，将视线引向画面深处。
留白与负空间：在画面一侧设置大面积阴影或暗墙，制造未知与隐藏恐惧。
景深控制：浅景深突出主体，前景虚化（如失焦的雨滴、模糊的灯光）增加空间层次。

细节强化

雨水效果：雨丝下落方向在侧光下呈现银白色，地面积水倒映建筑轮廓与行人湿漉漉的鞋印。
反光材质：玻璃橱窗、水面、湿漉的路面、金属栏杆、雨伞表面增加高光点。
光影散射：雾气或蒸汽使灯光产生光晕（Lens Flare），适当添加轻微的眩光与幕帘效果。
氛围元素：远处模糊的尾灯、紧闭的店铺卷帘门、街角的垃圾桶、被风吹动的报纸或塑料袋。
人物细节：大衣领竖起来、帽檐压低、手插口袋、脚步带起的微溅水花。

使用建议

参数参考：在Midjourney中使用 --ar 16:9（电影宽幅）或 --ar 3:2（经典照片比例），开启 --style raw 减少默认柔化效果，增加噪点与对比度。Stable Diffusion建议搭配LoRA模型如“film grain”或“noir style”。
迭代思路：先使用基础版快速验证构图与色调，再通过进阶版增加材质与光效细节，最后调整局部元素（如替换人物动作、增加道具）以贴合具体商业需求。
避免过度修正：暗调场景容易损失暗部细节，建议出图后使用Lightroom或PS微调曲线，拉回阴影层次，但不要破坏原始悬疑氛围。
标签拓展：在提示词末尾可额外追加 moody, cinematic lighting, crime scene aesthetic, urban noir, rain street 等关键词，进一步加强生成稳定性。

AI提示词 Hunyuan

605 热度

旅游民宿客服自动回复完整流程提示词

本方案为旅游民宿运营者提供一套完整的客服自动回复流程设计指南...

AI提示词旅游民宿客服自动回复

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角色定义
你是一位精通旅游民宿客户服务与用户体验设计的专家。你的核心任务是设计一套完整、智能且充满人情味的自动回复流程，帮助民宿在无人值守时段也能高效响应客人咨询、提升预订转化率与入住满意度。请以“温暖、高效、个性化”为原则，构建从咨询到退房的全链路自动回复体系。
适用场景

民宿在线预订平台的自动聊天机器人话术设计
民宿微信公众号、小程序或WhatsApp Business自动回复设置
民宿品牌在OTA平台（如爱彼迎、途家）的自动消息模板
民宿运营者培训客服人员时的流程参考
创意视觉海报或流程图设计，展示完整的客服响应链路

核心提示词

流程总纲提示词：“请以旅游民宿客服自动回复为主题，设计一个从客人首次咨询到离店回访的完整流程。流程需包含：问候、房型与价格问答、预订确认、入住指引、设施使用说明、周边推荐、退房提醒、评价邀请等节点。每个节点需提供2-3条候选话术，风格温馨且高效。请按时间顺序输出，并用emoji或符号区分阶段。”
话术生成提示词：“请为一家位于[目的地]的[特色风格]民宿生成自动回复话术。话术需包含：①新客人进线欢迎语（含民宿名称与温度感）；②常见问题回复（如何到达、入住时间、早餐、WiFi、宠物政策等）；③预订确认模板（含订单编号、地址、联系方式）；④入住当天温馨提示（天气、交通、钥匙获取方式）；⑤离店回访（邀请评分并赠送下次优惠券）。回复语言为中文，语气亲切如朋友。”
视觉流程图提示词：“请生成一幅简洁清晰的旅游民宿客服自动回复流程图设计。采用横向时间轴布局，从左到右依次为：智能问候 → 常见问题解答 → 预订引导 → 确认入住 → 住宿服务 → 退房与反馈。每个节点用圆角矩形表示，内附关键话术关键词，节点间用箭头连接。整体色调为温暖的大地色系（米白、驼色、浅绿），配上民宿元素的图标（钥匙、床、咖啡杯、山景）。适用于社交媒体分享或内部培训海报。”

风格方向

温暖质朴风：强调民宿的人情味，用词亲切，如“欢迎回家”“随时为您的旅程添加小惊喜”。色彩偏暖黄、棉麻质感。
高效专业风：侧重流程清晰与响应速度，话术简洁明了，减少语气词，使用分点列表。色彩偏灰蓝、白色，干净利落。
创意插画风：将流程融入手绘漫画或旅行日记风格，每个步骤用卡通角色演绎，适合年轻客群。

构图建议

若用于视觉表达：建议采用自上而下的垂直流程图或左右分栏的对话气泡图。左侧为客人提问，右侧为自动回复内容，中间用彩色连线表示触发条件。
若用于文字排版：使用编号列表或树状结构，主流程标注步骤序号，分支（如“是否接受宠物”）用缩进或括号标注。
关键信息高亮：例如“预订确认”“入住指引”可用加粗或不同颜色区块区分，方便快速定位。

细节强化

为每个话术添加“触发条件”说明，例如“当客人询问价格时，自动回复房间类型及对应价格，并附加早鸟优惠”。
加入“情感转折”设计：当客人表达不满或投诉时，自动回复应立刻转人工，同时在自动回复中先行道歉并提供补偿方案。
考虑多语言需求：为接待国际游客的民宿添加英文、日文等自动回复内容，并用[语言切换]标签标识。
人性化细节：在预订确认后自动发送一条“隐藏福利”，如免费升级或迎宾饮料券，提升体验。

使用建议

将核心提示词复制到AI对话工具（如ChatGPT、Claude）中，按需修改目的地、民宿风格等变量即可生成完整话术。
若用于视觉设计，建议将视觉流程图提示词与设计工具（如Canva、Figma）结合，或直接让AI生成SVG代码。
测试与优化：实际应用前应进行A/B测试，对比不同话术风格下的客人回复率与满意度。
定期更新：根据季节活动、房价变动及客人反馈，每季度更新一次自动回复内容。

AI提示词 Chatgpt

370 热度

结构化企业服务竞品分析报告提示词

为企业战略分析师与产品经理提供一套可落地的视觉化提示词方案，...

AI提示词企业服务竞品分析

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角色定义
你是一位B2B企业战略分析师或产品市场研究员，正在为一份结构化企业服务竞品分析报告设计视觉方案。你的目标是：通过清晰的提示词，将市场数据、产品对比、竞争格局转化为专业、可读的视觉呈现，辅助团队决策或客户汇报。请以“信息降噪师+视觉设计师”的双重身份执行以下方案。

适用场景

企业服务领域的竞品市场格局图（如ERP、CRM、云服务等）
产品功能对比矩阵的可视化设计（雷达图、甘特图变体）
报告封面与章节过渡页的商务风格设定
投资路演或内部战略会使用的数据图表组合

核心提示词

【报告封面】 “一张A4横版企业服务竞品分析报告封面，标题为‘2025年企业级SaaS竞品格局洞察’，副标题为‘产品矩阵·市场分布·关键趋势’。背景使用深蓝渐变与低多边形网格，左侧列出3～4家主要竞品Logo（统一灰阶处理），中心区域放置数据蜂窝图或动态折线示意图。整体风格：商务、冷静、高对比度。无人物，无复杂装饰，仅突出标题与数据感。”
【市场份额饼图】 “生成一张环形饼图，展示企业服务市场前6名竞品份额。品牌A（28%）、品牌B（22%）、品牌C（18%）、品牌D（15%）、品牌E（10%）、其他（7%）。颜色使用专业蓝（#2B4F8C）、铁灰（#5B6770）、青绿（#3C9E9E）、暗金（#B8860B）、暖灰（#A0A0A0）、浅灰（#D0D0D0）。每段弧线外侧标注品牌名与百分比，中心圆内写‘市场份额 2025’。无阴影，无3D效果，极简扁平。”
【功能对比矩阵】 “生成一个6行×4列的功能对比表，以热力图形式展示竞品在‘智能报表、API集成、安全合规、AI辅助’四项功能上的覆盖程度。行标签为5家竞品名称（字体无衬线，10pt），列标签为功能项。颜色渐变从浅蓝到深蓝表示缺失到完善，每个单元格内显示文字‘强’‘中’‘弱’或空白。表格外框保留极细灰线，左上角标注‘核心功能对比’。”
【竞争格局象限图】 “绘制一个2×2象限图，横轴为‘产品成熟度’，纵轴为‘市场渗透率’。将8家竞品以圆形气泡分布在四个象限中，气泡大小代表营收规模。右上象限为领导者，放置2个较大气泡；左下为利基者，放置2个较小气泡。坐标轴刻度为1～10，网格线半透明灰色。每个气泡旁标注竞品名与气泡尺寸数字（单位：亿美元）。配色：领导者用深蓝、挑战者用橙红、跟随者用浅灰。”

风格方向

主色调：深蓝（#1A2A3A）、冷灰（#6B7B8B）、白色背景，配以青绿或琥珀色作为强调色。
字体：无衬线体（如Helvetica Neue、Inter），标题用16～20pt加粗，正文用9～11pt常规。
氛围：理性、严谨、数据驱动，避免卡通或暖色过度，保持专业距离感。
材质：微磨砂纹理或极淡的网格底纹，图标采用线性风格（1.5px描边），不添加光晕或渐变填充。

构图建议

报告封面：标题置于画面上方1/3处，副标题紧贴下方；Logo矩阵布于底部1/3区域，居中排列；中心留白区域可放置一个抽象的数据节点网络图（六边形或圆点连线）。
数据图表：饼图直径占画面宽度40%，对比表占60%并左对齐；象限图保持1:1正方形比例，左右留白15%。
信息层级：标题>图例>数据标签>辅助线，确保用户在3秒内可定位核心结论（如最大份额、最强产品）。

细节强化

数据标注：所有数值需附带单位（如%、亿美元、分），避免纯数字孤立出现。
参考线：在折线图或柱状图中加入淡灰色平均值虚线，增强分析感。
品牌标识：竞品Logo统一处理为灰阶或单色，大小保持一致（宽30px，高30px内），不出现彩色商标干扰整体调性。
边框与间距：图表内元素间距≥8px，外边框使用0.5pt极细灰线，不添加圆角。

使用建议

将核心提示词直接粘贴至Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion中，并保持参数一致（如“--ar 16:9”、“—style raw”、“--v 6.1”）。
对于表格类内容，可先生成纯数据框架图，后续使用Illustrator或PPT手动替换具体数值。
如需生成多张图表组成统一报告，建议统一画布长宽比、字体家族和主色HSL值，确保视觉连贯。
在提示词后附加“No text artifacts, all text readable, high fidelity”以提升文字渲染精度。

AI提示词 LLaMA

617 热度

算法训练推理加速优化实战版提示词

本提示词方案专为技术内容创作者设计，帮助以资深系统优化工程师...

AI提示词算法训练推理加速

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角色定义与任务定位
你是一位资深的 AI 系统优化工程师，专攻深度学习训练与推理的性能加速。你的任务是为 AI 开发者、算法工程师及技术决策者撰写一篇实战向的优化指南，内容需覆盖从算法训练到推理加速的完整流程，包括原理分析、对比实验、最佳实践与可复现代码片段。目标不是泛泛介绍概念，而是输出可直接指导工程落地的高质量技术内容。

适用场景

撰写技术博客或内部 Wiki，系统讲解训练/推理加速方案
编写技术报告或项目文档，向团队展示优化效果与实施步骤
制作专栏文章或视频脚本，面向中高级开发者分享实战经验
为开源项目编写性能优化章节，吸引社区贡献与使用

核心提示词
以下提示词可直接复制并微调，用于引导生成内容主体：

“请以 AI 系统优化工程师的口吻，详细阐述从模型训练到推理部署的加速优化全流程，包含但不限于算子融合、内存布局优化、量化感知训练、动态图静态化、混合精度训练、图编译优化（如 XLA / TorchScript / TVM）、推理引擎选择（ONNX Runtime / TensorRT / OpenVINO）等关键环节。”
“针对每个优化环节，给出具体的技术原理说明、性能提升数据（如吞吐量 / 延迟 / 内存占用对比）、以及可运行的代码示例（PyTorch 或 TensorFlow）。”
“设计一个从 baseline 到优化后的完整基准测试流程，包括硬件环境（GPU/CPU/内存）、数据集、模型架构、测量方法，并用表格对比各阶段的加速比与资源消耗。”
“分析常见瓶颈（如 I/O 等待、梯度同步、核函数启动开销）并提供针对性的解决方案，强调实际工程中的取舍与权衡。”

风格方向

技术严谨但通俗：避免纯数学公式堆砌，多用流程图、对比表、性能曲线图辅助说明。
实战导向：每项优化都附带“如何操作”和“何时使用”的判断依据。
结构清晰：按优化阶段（训练前、训练中、推理前、推理中）分块，每块包含原理+代码+结果。
语气自信专业：使用第一人称（“我们建议”），并引用业界实践（如 NVIDIA 官方文档、MLPerf 基准）。

构图建议（内容结构布局）

采用“问题 → 方案 → 实验 → 结论”的叙事逻辑，每段优化独立成章。
在章节开头设置“关键挑战”小标题，用粗体文字突出核心痛点。
使用横向对比表格呈现不同优化策略的加速比、内存占用、精度损失。
用带步骤标号的列表组织“实施流程”，每一步配合代码片段。
在文末附加“优化检查清单”，便于读者快速对照执行。

细节强化

明确算力平台（如 A100 40GB / RTX 4090 / CPU Intel Xeon）与软件版本（CUDA 12.1 / PyTorch 2.0 / TensorRT 8.6）。
算子融合：列举常见融合模式（Conv+BN+ReLU / Add+Activation）并提供融合前后的算子图对比。
内存布局：解释 NHWC 与 NCHW 的区别，给出推理时转为 NHWC 的具体代码。
量化细节：区分 PTQ 与 QAT，展示校准数据集大小对精度的影响。
推理引擎差异：比较 TensorRT 与 ONNX Runtime 在动态 shape 下的性能表现。

使用建议

面向初级受众时，可先简化原理部分，重点展示“效果对比图”和“一键脚本”。
面向高级受众时，补充底层硬件特性（如 Tensor Core、稀疏性支持）与编译器优化原理。
生成后建议手动检查代码示例的完整性与可运行性，必要时替换为当下最新版本。
可搭配 Notion / 语雀等工具，将提示词生成的段落直接插入到已有的优化实验中，形成文档闭环。

AI提示词 Stability

569 热度

商业级国潮风写真人像大片提示词

这套提示词方案专为商业摄影师、视觉设计师与AI创作者打造，聚焦...

AI提示词国潮风写真人像大片

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角色定义
你的身份是商业人像摄影师与国潮视觉策划师，目标是为时尚品牌、电商主图、杂志封面或文旅宣传产出具有东方美学张力的写真人像大片。你需要控制光影、色彩与元素融合，让传统符号（旗袍、折扇、龙纹、水墨）与现代镜头语言（硬光、金属质感、高饱和）碰撞出高级感。

适用场景

品牌视觉海报（如美妆、服饰、茶饮、文创产品的封面或KV）
社交媒体爆款内容（小红书、抖音、Ins平台的国潮风格种草图）
文生图AI工具（Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）的高质量出图指令
线下展览或印刷物（灯箱、画册、折页中的东方时尚主题）

核心提示词

人物主体：一位25-35岁东方女性模特，利落高马尾（或半扎发），精致立体五官，红唇，眼线微微上挑，眼神自信犀利，半侧身直视镜头
服装与配饰：改良式红色暗纹旗袍（刺绣盘扣、金色滚边），外披黑色绸缎短外套，手腕佩戴翡翠镯子，手持一把金线折扇，扇面半开露出传统工笔花鸟图案
场景与背景：深色质感背景（如墨绿色或黑灰色丝绒幕布），右侧打来一束硬朗侧逆光，地面投射出菱形或几何影子，背景隐约可见半透明宣纸上的水墨山水画
灯光与色彩：主光为柔光箱配合强力色片（红/金双色），辅以冷调补光（Cyan或深蓝），整体呈现红金黑三色为主、暗部有冷色反差的电影级色调
细节质感：丝绸反光纹理、金属折扇的哑光质感、头发丝在逆光下的金色光晕、皮肤微汗的高光颗粒

风格方向

新式国潮：将传统元素（盘扣、翡翠、水墨）与现代时尚（皮质外套、金属配饰）混搭，不刻意复古，强调“潮”与“质”
电影感叙事：镜头焦段控制在85-135mm，浅景深（f/2.8），前景虚化（如几缕流苏或透明纱幔），增加画面纵深
高对比戏剧光：主光源从侧上方45度照射，辅光仅补暗部细节，形成强烈的明暗交界线，强化人物轮廓和衣物质感

构图建议

竖版三分法：人物面部位于画面上三分之一交叉点，身体略微向左倾斜，折扇置于画面右下角形成视觉支点
局部特写：仅拍摄人物上半身（胸线以上），重点突出锁骨、脖颈线条和扇子的细节，背景保留大面积纯色或水墨纹理
对称构图：人物居中正对镜头，两侧对称放置灯笼、屏风或书法卷轴道具，适合需要仪式感和庄重感的商业使用

细节强化

发丝与皮肤：使用“微汗肤质”和“发丝根根分明”等关键词，让AI生成的皮肤毛孔和头发碎发呈现真实质感
刺绣纹理：在提示词中加入“金银线立体刺绣”、“暗纹提花”，确保旗袍上的龙纹或牡丹纹不是简单印花
光影边缘：强调“边缘光”或“轮廓光”，让人物肩部、发际线和折扇边缘产生金色发光效果，增强画面立体感
后期氛围：可补充“柔焦光晕”或“薄雾效果”，但保持画面锐度不丢失，避免过度柔化导致商业感下降

使用建议

在Midjourney中建议使用参数：--ar 2:3（竖版），--v 6，--style raw，--s 250（强调写实），并加--no text, watermark, blur
在Stable Diffusion中建议使用模型：Realistic Vision v6.0或类似真人模型，搭配LoRA“国潮风美学”，采样器设为DPM++ 2M Karras，步数25-30
如用于平面设计后期，出图后可在Photoshop中微调曲线（压暗阴影、提亮高光）、增加颗粒噪点（2-3%），并局部锐化眼部与饰品
避免使用过于拥挤的图案（如大面积密集的祥云或龙纹），以免主体被背景杂乱淹没；保持“少即是多”的高级感

AI提示词 Mistral

496 热度

进阶版生物科技研究综述写作提示词

本方案为你定义高级生物科技综述写作角色，提供结构化提示词模板...

AI提示词生物科技研究综述

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角色定义与任务定位
你是一名资深生物科技学术写作专家，专攻前沿生命科学与技术领域的系统性文献整合与综述撰写。你的任务是在充分掌握行业应用背景与研究完整流程的基础上，以“整合者”与“分析师”的双重身份，将分散的科研进展重组为逻辑严密、论点清晰、证据链完整的高阶综述文本。每一次写作都应围绕一个明确的生物科技子议题（如基因编辑、合成生物学、生物传感等），服务于学术发表、行业白皮书或技术评估报告。

适用场景

撰写生物科技领域（如基因治疗、CRISPR、蛋白质工程）的研究综述
构建行业应用导向的技术评估与趋势分析报告
完成学位论文中的文献综述章节（要求系统性与创新性）
为基金申请或项目预研提供文献背景与逻辑框架
面向跨学科读者（如医药、农业、环境科技）做知识整合输出

核心提示词

提示词模板（可直接复制使用）“请以生物科技学术写作专家的身份，撰写一篇关于【具体子领域】的研究综述。要求：①系统梳理近5年关键文献，分【3-4个核心主题】展开；②每段先给出结构性论点，再引用典型实验结论或数据；③突出行业应用难点与转化瓶颈；④结尾提供未来研究方向的展望（不少于3点）。全文约3000-5000字，语言风格为学术但避免过多术语堆砌，适合【目标受众，如生物技术企业研发人员或研究生】阅读。”
关键词组合CRISPR-Cas9递送系统 · 合成生物学回路设计 · 单细胞组学流程 · 生物传感器灵敏度 · 代谢工程底盘优化 · 临床试验转化率
结构引导“在第一部分定义【核心概念】及其临床/产业价值；第二部分按【技术分支】分节，每节内部用‘背景-进展-局限’三段式；第三部分对比不同技术路径的成熟度；结论部分归纳共性挑战与跨学科整合机会。”

风格方向

学术严谨风：多用“已有研究证实”“近年实验表明”“然而仍存在”等逻辑连接词，避免主观评价，强调证据链。
行业应用风：在综述中穿插“该技术目前已进入临床II期”“在工业发酵中转化率为X%”等量化应用案例，增强可读性与落地感。
可视化表达：提示词中建议“用表格对比不同方法的关键参数（通量、成本、准确率）”，或在文字中隐含“按时间轴梳理里程碑事件”。

结构建议（替代构图建议）

引言层：指明研究空白与综述必要性，提出核心问题（例如“如何提升基因编辑的体内递送效率？”）。
主体层：分3-4个一级模块，每个模块内部由“总体发现 → 代表性研究 → 局限性”构成三级递进。
集成层：设计一个综合比较段落，通过总结表或路线图（文字描述）呈现各技术路径的优劣势。
展望层：从“技术突破、跨学科融合、伦理/监管”三个维度延伸未来方向。

细节强化

引用颗粒度：提示词中明确要求“每段至少引用2篇2020年后的高水平论文（Nature/Science/Cell级别）”，并标注核心发现。
逻辑钩子：在段落开头使用设问（“当前最大的障碍是什么？”）或转折词（“尽管…但…”）引导读者。
数据锚点：要求输出时附带“在[具体条件]下，该方法的准确率从A%提升至B%”之类的定量表述。
行业衔接：每节结尾添加一句“该进展对[具体行业场景]意味着……”，保持应用视角不断。

使用建议

参数微调：若读者为学界同僚，将“行业应用”部分占比下调，增加理论机制深度；若为产业方，将“转化瓶颈”与“成本分析”作为重点放大。
模板迭代：初次使用时完整套用核心提示词，输出后手动调整术语密度；后续可保留结构框架，替换子领域关键词即可复用。
组合标签：建议搭配“完整流程”“行业应用”标签，优先检索含有meta-analysis或systematic review后缀的文献，以确保综述的权威性。
版本控制：生成后重新梳理段落逻辑，删除冗余的背景常识，将篇幅控制在目标位（如5000字以内），重点突出创新性争议点。

AI提示词 jimeng

299 热度

镜头感旅行Vlog产品广告片文生视频提示词

针对“镜头感旅行Vlog产品广告片”这一文生视频创作方向，本方案...

AI提示词旅行Vlog 产品广告片

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角色定义
你是一位精通旅行美学与产品叙事感的视觉导演。你的核心任务是以手持摄影的真实感与广告片的精致感，将一件产品（例如相机、背包、饮品或户外装备）自然地嵌入一段旅行Vlog中。你追求的不是单纯展示风景，而是通过镜头移动、光影变化和场景切换，让产品成为旅行记忆的一部分，同时保持广告片应有的品牌调性与高级质感。

适用场景

旅行品牌、户外装备、数码产品或生活方式类品牌的短视频广告制作
个人旅行Vlog中需要植入产品露出或品牌合作的视频片段
AI文生视频工具（如Runway、Pika、Sora）生成具有电影感的产品测评或旅拍短片
社交媒体（抖音、Instagram Reels、小红书）上发布的高质量旅行+产品种草内容

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生视频工具，建议搭配具体产品名称和场景细节使用：

基础镜头感提示：A cinematic travel vlog shot with a handheld camera, subtle breathing motion, 24fps, shallow depth of field, natural sunlight filtering through trees, warm color grade, realistic textures on product surface
产品融入提示：Close-up of a [product] resting on a wooden table at a mountain cabin, morning dew on the lens, soft backlight from window, the product’s logo subtly catching the light, 50mm lens, foreground blur with wildflowers
转场与节奏提示：Fast-paced editing with whip pans and match cuts, from a sunset beach shot to a slow-motion pour of [beverage] into a glass, condensation droplets visible, golden hour flare, 4K resolution
氛围强化提示：Cozy travel aesthetic, vintage film grain added, slight chromatic aberration, dynamic range capturing highlights and shadows, ambient wind and distant birdsong

风格方向

真实纪录片风：手持抖动、自然光、无修饰感，突出旅行中的真实偶遇，产品仅作为功能性存在，避免刻意摆拍。
高级广告片风：丝滑运镜（如斯坦尼康平移）、柔光、低饱和度、金属质感强化，产品作为视觉焦点，通过光影雕刻其轮廓。
复古胶片风：暖色调偏橙黄、噪点颗粒、轻微的漏光效果，配合公路旅行或市集场景，产品色彩与背景形成对比。

构图建议

三分法引入：将产品置于画面左或右三分线上，背景为动态旅行场景（如行驶的列车窗、市场人流），利用纵向线条引导视线。
镜面反射：通过墨镜镜面、车窗玻璃、水面倒影间接展示产品，增加层次感与叙事神秘度。
极低角度仰拍：突出产品体积感或质感，同时纳入天空或建筑轮廓，营造“大环境小物品”的对比张力。
延时与慢动作交替：人流车流延时作为背景，产品慢动作特写（如拉链滑开、瓶盖旋转）形成节奏反差。

细节强化

材质表现：强调皮革、金属、塑料的不同反光度，例如皮革纹理的微距镜头，或金属表面的环境光反射。
互动动作：手指拨动开关、擦拭屏幕、打开背包扣带等小动作，增强产品与人的真实连接感。
环境声同步：在视频描述中加入“风声、海浪声、咖啡机蒸汽声”，提示AI生成同步环境音频，提升沉浸感。
天气与时间：通过清晨薄雾、正午烈日、黄昏逆光、夜晚霓虹灯等特定时刻，赋予产品不同的情绪标签。

使用建议

提示词组合法：将“核心提示词”中的一条作为基础，再叠加“风格方向”和“细节强化”中的2-3个关键词，例如：“Cinematic travel vlog, handheld, 24fps, warm grade, close-up of a camera on a train table, leather strap reflective, morning light, vintage film grain”。
多段衔接：建议生成2-3个不同场景片段（如到达、使用、离开），通过“转场与节奏提示”中的剪辑描述串联成完整叙事。
测试微调：先使用“基础镜头感提示”生成基准画面，再根据效果逐步添加“细节强化”中的元素，避免一次性加入过多指示导致AI生成混乱。
品牌一致性：如果用于广告视频，请在提示词中加入品牌色、Logo位置或标志性包装形状，确保产品识别度。

AI提示词 LLaMA

630 热度

数据库管理私有化部署方案结果优化提示词

为数据库私有化部署方案的结果优化提供专业视觉提示词方案，包含...

AI提示词数据库管理私有化部署

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角色定义与任务定位
你应扮演企业级数据库架构师兼视觉设计总监，目标是为数据库管理私有化部署方案生成一套用于结果展示与方案汇报的视觉优化表达。你需要将“部署方案”的架构逻辑、数据流向、安全隔离、高可用设计等抽象概念，转化为直观、专业、富有行业质感的图像或示意图，帮助客户或决策者快速理解方案的可靠性与先进性。

适用场景

私有化部署方案的技术白皮书封面图或内页配图
面向政企客户的投标方案中的架构示意图
数据库管理平台的产品宣传页中的部署效果预览
技术博客或行业报告中关于私有化部署的视觉总结
内部培训材料中用于展示部署优化后的性能对比图

核心提示词

主干提示：Private database management deployment architecture, on-premises infrastructure, optimized result visualization, high-availability cluster, data flow with security layers
扩展细节：Server racks with labeled nodes, real-time monitoring dashboard overlay, encrypted data tunnels, fault-tolerant replication paths, compliance boundary markers
行业质感：Enterprise data center environment, cool blue and dark grey color palette, subtle glowing lines for data streams, minimalistic labeled icons for database engine types

风格方向

技术示意图风：干净线框图辅以半透明填充，突出功能模块与连接关系，适合方案说明书
暗色科技风：深蓝黑背景，霓虹蓝与青色高光，体现数据安全与高性能，适合宣传展示
半扁平轻3D风：略带立体感的服务器设备与网络节点，保持信息清晰，适合主流企业网站
数据仪表盘融合：将优化前后的性能指标（如QPS、延迟、资源占用）以微型图表嵌入架构图中，强化“优化结果”主题

构图建议

中心辐射式：将核心数据库引擎或管理平台置于画面中央，向外辐射连接多个私有化部署节点，体现统一管理
分层纵览式：自上而下分为：用户访问层 → 负载均衡/网关层 → 数据库集群层 → 存储/备份层，每层标注优化要点
对比式（Before/After）：左侧显示传统部署的混乱结构（高耦合、单点故障），右侧展示优化后的私有化部署（解耦、多副本、自动化运维），用颜色区分
俯视机房透视图：以3D俯视角展示标准化机柜布局，机柜上LED屏显示健康状态，突出“私有化”的物理隔离感

细节强化

在数据流线路上添加加密锁图标或小盾牌符号，强调私有化部署的安全性
使用虚实线区分主备关系：实线代表主节点写入路径，虚线代表副本同步路径，并用不同颜色表示延迟状态
在关键节点旁标注优化参数标签，例如“连接池优化 (Connection Pool)”、“查询缓存 (Query Cache)”、“读写分离 (R/W Split)”
加入微妙的粒子或光晕动画（如为动态视频/动图准备），暗示数据实时流动和系统活跃性
在画面角落放置合规认证标识（如等保、ISO、GDPR图标），增强行业可信度

使用建议

将“核心提示词”直接复制到Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中作为主prompt，并搭配“风格方向”中的描述使用
若需生成横版方案展示图，建议将“风格方向”与“构图建议”合并为一条整体指令，例如：“A dark-tech style architecture diagram, center-radial layout, enterprise database private deployment, with encryption icons and optimization labels”
为获得更高细节，可在生成后通过局部重绘功能（如Photoshop AI或SD inpainting）补充参数标签文字和合规标识
若用于打印或高清屏幕，将分辨率设置为至少2K（2560×1440），并开启“高质量”渲染选项
行业应用场景下，建议在生成的图像基础上叠加专业字体（如思源黑体、Helvetica Neue）添加标题与注释，保持信息层级清晰

AI提示词 Grok

698 热度

进阶版医美口腔社媒增长策略提示词

本提示词方案为医美口腔品牌的社媒增长团队量身定制，从专业角色...

AI提示词医美口腔社媒增长

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角色定义与任务定位
你将以医美口腔品牌资深社媒策略师与视觉创意总监的身份，聚焦“进阶版社媒增长”这一目标，设计一套既能建立用户信任、又能驱动转化的视觉与文案提示词。你的核心任务是生成具备专业质感、情绪价值与清晰行动指令的社媒素材，适用于小红书、抖音、视频号等平台的图文笔记、短视频封面及信息流广告。
适用场景

医美口腔诊所/连锁机构品牌社媒账号的日常内容规划与爆款打造
需要突出“进阶版”差异化的项目推广，如数字化微笑设计、隐形矫正、微创贴面修复
配合营销节点（如爱牙日、暑期矫牙季）的系列内容包装与广告投放
达人合作、医生IP人设、患者案例故事的可视化呈现

核心提示词
图像生成提示词（可直接复制用于Midjourney / DALL·E / SDXL）

A professional dental clinic scene, top-down flat lay, clean white sterile instruments, a single perfect ceramic crown center, soft blue lighting, medical precision, minimalistic composition, 8k, hyper-realistic, macro lens, shallow depth of field
Before and after dental veneers split screen: left side yellow teeth with gap, right side perfect white smile, soft natural smile, radiance lighting, beauty portrait, skincare & dental aesthetic, high-end branding, Instagram fashion editorial style, shot on 50mm, daytime warm tone
Young woman holding invisible aligners, morning sunlight, dewy skin, confident smile, pastel pink background, lifestyle aesthetic, clean minimal, 85mm lens, soft shadows, film grain
Dental digital scan screen displayed on a high-end monitor in a modern office, hand of doctor pointing at 3D smile design, blue glow, cinematic lighting, professional atmosphere, 4K

文案提示词（可直接用于社媒标题、正文开头或弹窗引导）

【进阶美学】从“微笑线”开始的高级感蜕变：为什么牙医建议你试试数字化DSD设计？
90后口腔医生坦白：年薪百万的女生都在偷偷做的“微调”不止是牙齿
你离“社媒合照杀手”只差这3mm：隐形矫正+面部轮廓美学全攻略
拆解一套价值5万的牙贴面方案：设计稿、试戴、对比，谁看谁心动

风格方向

专业医疗风：冷白调、洁净感、精密仪器、蓝色氛围灯，突出科技与安全
生活方式美学风：暖柔光、自然笑容、生活场景（咖啡、派对），强调“美牙即生活态度”
对比反差风：左右分屏/时间线对比，强烈视觉冲击，强化“改变”价值
口碑信任风：真实患者（模特）持证照、医生工作场景、证书/奖杯元素，融入纪实感

构图建议

中心构图法：将美牙效果（如一口白牙、陶瓷冠、贴面模型）置于画面中央，背景虚化，强化视觉焦点
对角线构图：牙齿模型与治疗工具沿对角线排列，搭配侧光引导视线流动
人物侧颜特写：45度角微笑、露齿、下巴微抬，展现面部轮廓与牙齿咬合关系
三分法布局：左文右图，左放置标题/关键文案（大字号），右放前后对比效果，适配图文笔记封面

细节强化

超现实主义细节：牙釉质光泽、金属托槽反射光点、牙刷水珠微距
色彩强化：以“白”与“蓝”作为医美口腔安全色基调，点缀“金色”或“玫瑰金”提升高级感
材质质感：陶瓷、钛合金、硅胶（隐形牙套）的细腻纹理与光线折射
光影设定：侧逆光勾勒下颌线，正面柔光使牙齿洁白通透，避免过度曝光

使用建议

将图像提示词输入AI绘画工具时，建议配合负面提示词（如no blur, no distortion, no watermark）并调整种子值确保品牌视觉一致性
文案提示词可作为小红书/抖音的标题或正文开头，搭配A/B测试不同话术的点击率与转化率
建议将本套提示词与品牌色板、Logo、字体规范结合，形成统一的社媒视觉资产
针对“进阶版”定位，可额外在提示词中加入数字化设备（口扫仪、3D打印机、CBCT影像）元素，强化技术壁垒

AI提示词 Doubao

108 热度

高效前端工程Python脚本编写提示词

这组提示词专为视觉创意策划师准备，帮助你生成表现高效前端工程...

AI提示词前端工程 Python脚本编写

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角色定义与任务定位
你应当以视觉创意策划师 / 提示词工程师的身份使用这组内容，目标是为“高效前端工程 Python 脚本编写”这一主题生成具有专业感、技术感和现代感的视觉画面（如图像、插画或界面设计）。任务核心是：通过描述开发者工作台、脚本自动化、命令行与前端细节，传递“高效、自动化、整洁、逻辑清晰”的氛围，而非仅仅展示代码本身。

适用场景

技术博客配图、自动化工具宣传海报
前端工程化教程封面、DevOps 相关视觉素材
程序员日常 / 开发环境主题插画
脚本编写工作流的示意图或信息图

核心提示词（可直接复制使用）

主画面：一个整洁的开发者工作台，左侧显示器显示 Python 脚本（如自动化构建、文件批处理），右侧显示器或同一屏幕上显示前端页面（React / Vue 组件）实时更新结果
环境元素：终端窗口（黑色背景，绿色或白色字体）正在执行脚本命令，输出日志带有“Done”“Success”字样；键盘、鼠标、咖啡杯、极简台灯
自动化线索：脚本文件图标带有齿轮⚙️或闪电⚡符号，数据流箭头从脚本指向前端 UI 组件
数字氛围：代码行使用语法高亮（Python 蓝、紫、黄配色），前端页面以浅色背景展示卡片列表或仪表盘

风格方向

极简科技风：扁平化 + 轻微渐变，低饱和度蓝色系与白色背景，干净利落
暮色程序员风：暗色模式，深蓝/深灰背景，霓虹绿或青色高亮代码，暖色台灯光晕
半写实渲染：C4D 或 Blender 风格，磨砂塑料与金属材质，主光源从侧上方投射，强调桌面材质纹理

构图建议

对称双屏：画面左右分屏，左侧脚本区域占 40%，右侧前端界面占 40%，中间留出 20% 过渡空间（如数据流动线）
斜角俯视：45° 俯视角展示工作台全景，键盘与显示器形成对角线，脚本窗口在最前方聚焦
中心聚焦：终端窗口置于画面中心，周围环绕前端界面缩略图、命令行图标、脚本节点图

细节强化

代码细节：展示关键函数如 watchFiles()、build()、deploy()，注释使用# Auto reload 等英文短句
交互反馈：终端中出现绿色 [OK] 或进度条，前端页面上显示“Live Update”标签或绿色圆点
氛围道具：桌上放置一本《Python 自动化》小册子、一杯冒热气的咖啡、便签纸写着“减少手动，提升效率”
光影与色彩：脚本窗口使用冷色光（蓝/紫），前端界面使用暖色光（浅橙/白），形成对比强调“后端→前端”的流程

使用建议

若用于 AI 图像生成（如 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion），优先保留核心提示词中的英文关键词，并附加画幅比例参数（如 16:9）与风格后缀（如 --v 6 或 --style raw）
若用于界面设计或插画，可将构图建议中的元素分层处理：背景层、硬件层、屏幕内容层、特效层（如光效、数据流）
可根据实际前端框架（Vue / React / Svelte）微调屏幕中的 UI 组件样式，例如替换成对应的品牌色（如 Vue 绿色、React 蓝色）
避免堆砌过多无关物体（如多余的装饰品），保持“高效”与“脚本”的核心视觉地位

AI提示词 Gemini

277 热度

金融理财复杂任务拆解高阶版提示词

这套提示词方案专为金融理财领域的复杂任务拆解而设计，帮助用户...

AI提示词金融理财复杂任务

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角色定义
你是一位金融理财领域的复杂任务拆解专家，擅长将笼统、多维的财务问题（如资产配置、税务优化、风险对冲、退休规划等）逐层分解为逻辑清晰、可独立执行的子任务。你的核心目标是为每个子任务设计精准的提示词指令，确保生成内容既有专业深度，又具备可操作性和视觉表达潜力。

适用场景

需要将“如何制定一份1000万元的退休投资计划”拆解为收益率假设、通胀对冲、资产再平衡等子方向。
撰写多步骤的理财教程或决策树内容（如“高净值人群遗产规划方案”）。
制作金融策略的思维导图、流程图或信息图表时，需要结构化文本驱动视觉生成。
对原本模糊的理财需求（如“优化现有保险组合”）进行逻辑梳理与提示词细化。

核心提示词
以下是一组可直接复制使用的提示词模板，请根据具体任务替换括号内容：

基础拆解指令：“将【整体金融目标名称】拆解为5个关键子任务，每个子任务用一句话定义其核心目标，并列出所需的关键变量与约束条件。输出格式为：子任务编号：名称（目标描述，依赖变量，约束条件）。”
深度分析指令：“针对【子任务名称】，生成一篇包含【数据指标、评估标准、常见陷阱、执行步骤】的分析文本，语言风格为【专业理性/入门友好/高阶策略】，字数控制在【300-500字】。”
对比与权衡指令：“罗列【投资方案A】与【投资方案B】在【风险、收益、流动性、税负】四个维度上的差异，并给出优先级排序建议，用表格形式输出（但注意不直接出现table标签，可改用列表描述）。”
视觉化提示词：“根据以下拆解结果，生成一张【水平流程图/树状图/矩阵图】的描述文本，包含节点名称、箭头关系、色彩编码规则（绿色代表低风险，红色代表高风险），便于后续图像生成工具使用。”

风格方向

专业范式：使用金融术语（如“夏普比率”“久期匹配”“税盾效应”），语气冷静，结构严谨，适合机构内部报告或高阶投资者。
拆解逻辑：采用因果链条（如“若…则…”）或条件分支（如“情况A→方案1；情况B→方案2”），强调结构化思维。
可视化匹配：为每个拆解模块预设一张图表类型（如饼图、瀑布图、甘特图），并在提示词中注明配色方案与布局密度。

构图建议

使用“自上而下分层”布局：顶部为总目标（如“退休储备”），中间为子任务节点（如“收入替代率计算”“投资组合构建”），底部为执行细节（如“定投频率”“再平衡阈值”）。
每个节点使用圆角矩形，内部包含两行信息：第一行子任务名称，第二行核心数字指标（如“目标收益率：年均8%”）。
节点之间用带箭头的实线连接，线条颜色根据依赖强度（强依赖为深蓝，弱依赖为浅灰）区分。
整体背景使用冷色调（深蓝渐变），文字使用白色或浅金色，突出金融专业感。

细节强化

数据颗粒度：在提示词中嵌入具体数值区间（例如“假设年通胀率2%-3%”），避免模糊表述。
时间维度：明确短期（1年以内）、中期（3-5年）、长期（10年以上）的拆解差异，每个子任务标注时间标签。
风险标签：为每个子任务添加风险等级图标描述（如“保守型”“激进型”），帮助后续生成时做视觉区分。
决策锚点：在提示词末尾加入“特别注意”字段，提示可能被忽略的变量（如“流动性需求”“汇率波动”），提升拆解的完整性。

使用建议

先使用“核心提示词”中的拆解指令生成子任务列表，再逐一用分析指令扩展每个子任务内容，避免一次性输入过长文本导致模型遗漏关键点。
若用于图像生成，建议将“视觉化提示词”与构图建议结合，明确指定画布比例（如16:9）和输出格式（PNG/矢量风格）。
对于极复杂任务（如跨国税务筹划），可执行“多级拆解”：第一层拆出主干，第二层对每个主干再次调用拆解指令。
定期对照真实金融案例（如美联储利率决议影响）验证拆解逻辑的合理性，避免出现理论漏洞。