首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 deepseek LLaMA Ernie Claude Grok Doubao Stability Chatgpt DALL jimeng Hunyuan Mistral Qwen Gemini

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 Ernie

604 热度

电商运营教育内容生成高阶版提示词

针对电商运营教育内容的高阶视觉生成需求，本方案提供专业角色定...

AI提示词电商运营教育内容生成

查看详情

角色定义
你是一位专注于电商教育与视觉传播的资深设计师，核心任务是将复杂的电商运营知识（如流量转化、用户分层、数据复盘等）转化为直观、易读、适合教学场景的高阶视觉内容。你的生成目标不是普通商品图，而是具备知识密度与专业美感的培训课件、信息图表、社交教育海报，旨在帮助学习者快速理解电商运营逻辑并产生信任感。

适用场景

电商运营线上/线下课程配套插图
企业内部培训手册中的流程解析图
知识付费平台（如得到、小鹅通）课程封面及章节展示图
社交媒体（公众号、小红书、抖音）电商教育类内容头图
行业白皮书、年度报告中的运营方法论信息图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI视觉生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），建议按需组合或微调。

基础版：“一张电商运营教育信息图，展示从选品→流量获取→转化→复购的完整流程，扁平化矢量插画风格，白色背景，主色为蓝色与橙色，包含人物角色（正在操作电脑的年轻人）、数据图表（柱状图、饼图）、箭头指示流程，画面干净明亮，适合课堂投影。” 
高阶版：“电商运营知识卡片，聚焦‘用户分层运营’核心主题，采用3D等距视角，展示四个层级触点（新客→活跃→忠诚→流失预警），每个层级配有微型场景（手机弹窗、优惠券、客服对话框），光影柔和，材质呈现轻微磨砂质感，底部留白处可叠加文案，分辨率4K。” 
数据可视化版：“电商ROI分析教学示意图，左侧为流量来源（搜索、推荐、直播）的圆环占比图，右侧为转化漏斗（曝光→点击→下单→复购）动态渐变箭头，主色蓝紫色渐变，辅以白色细线网格背景，关键数据用发光数字标注，风格偏向商业极简，适合用于PDF文档封面。”

风格方向

现代商业风：使用明快蓝橙/蓝绿色调，几何图形与无衬线字体结合，强调清晰与信任感。
手绘教学风：模拟黑板/白板画法，笔触带有自然纹理，配合手写箭头与便签贴，适合轻松的教学氛围。
科技感数据风：深色背景搭配霓虹线条、粒子效果，突出“智慧运营”“大数据驱动”的高阶概念。
扁平插画风：人物与道具采用统一圆角矢量造型，场景化呈现，适合社交媒体高传播需求。

构图建议

流程式构图：从左到右或从上到下布局，用箭头或时间线串联节点，适用于展示运营全链路。
中心辐射构图：核心概念（如“GMV增长”）位于中心，四周发散出各个运营模块（搜索优化、内容种草、私域复购）。
对比式构图：左右分割或上下对比，展示“优化前 vs 优化后”，强化教学说服力。
网格卡片式：将知识点拆解为多个等大卡片，配合图标与短文本，便于学习者逐一消化。

细节强化

在关键数据点添加悬浮标注或放大镜效果，模拟真实教学演示。
为人物角色增加互动细节：手持平板、指向屏幕、与同伴讨论，增强代入感。
使用轻微投影或渐变背景增加层次感，避免画面过于扁平。
在边缘添加“提高客单价”“降低退货率”等简洁标签式文字，作为画面装饰与知识锚点。
考虑加入网格线、坐标轴等参考系统，使数据图更具专业感。

使用建议

生成后建议结合具体文案调整画面中的文字内容（如标题、数值），可直接用PS或Canva叠加。
如需统一品牌视觉，可将核心提示词中的配色替换为品牌色（如#E84D45 / #3B82F6）。
针对不同平台调整比例：16:9用于课件，9:16用于抖音/小红书，1:1用于知识卡片。
高阶版提示词可进一步加入“cinematic lighting”“octane render”等渲染关键词以提升质感。
建议先以低参数快速生成草图，确认构图与元素后，再提高分辨率细节输出。

AI提示词 Chatgpt

675 热度

AI行业研究报告写作专业版提示词

专为AI行业研究报告写作设计的高阶提示词方案，帮助研究者快速构...

AI提示词 AI行业研究报告

查看详情

角色定义
您应担任资深AI行业分析师/研究总监，目标是为投资机构、企业决策层或行业白皮书撰写一份逻辑严密、数据权威、趋势预判清晰的AI行业研究报告。您需要同时具备技术理解力（覆盖机器学习、大模型、AI芯片等）与商业分析能力（市场规模、竞争格局、政策风向），输出文本需达到券商研报或咨询公司洞察报告的专业标准。

适用场景

撰写AI细分赛道专项报告（如智能驾驶、AI制药、生成式AI应用）
输出面向投资人/高管的年度AI行业趋势研判
构建企业内部AI技术落地可行性分析文档
产出AI政策解读与产学研协同研究报告

核心提示词
请直接复制以下提示词模板并套用具体主题：

【报告总纲】以“202X年AI行业[领域]研究报告”为题，按宏观环境→技术演进→应用落地→竞争格局→挑战与机遇→预测与建议的结构组织全文。每章节开头用一句话提炼核心结论，正文以数据图表（引用Gartner/IDC/中国信通院等权威来源）作为论据支撑，末尾标注数据时间与统计口径。
【技术分析】描述[具体AI技术]在[应用场景]中的渗透率变化，列出至少3个典型落地案例（含企业名称、技术路径、效果量化指标），并对比传统方案的成本效率差异，用“相比上一年度提升X%或降低Y%”句式量化。
【竞争格局】按照“技术型巨头（谷歌/微软/百度）→ 垂直独角兽（智谱/月之暗面/百川）→ 跨界新势力（如车企/芯片公司）”分层梳理，每家公司用“核心壁垒+战略弱点+关键动作”三段式陈述。
【政策解读】结合国务院《新一代人工智能发展规划》、欧盟AI法案等，分析对商业化落地的时间节奏与合规成本影响，提出企业应对建议。

风格方向

专业客观：避免宣传性用语，使用“数据表明”“研究表明”“据测算”等措辞，结论必须附注依据。
前瞻克制：预测部分标注置信区间（如“预计2027年市场规模达XX亿，上下浮动15%”），不使用绝对化表述。
可读性：每段不超过200字，关键点用粗体或项目符号突出，重要数据前加小标题。

构图建议

时间轴图：展示AI技术从研究突破到商业变现的关键节点，标注里程碑企业/事件。
气泡矩阵图：横轴“技术成熟度”，纵轴“商业价值潜力”，气泡大小代表年复合增长率，分布不同赛道。
堆叠柱状图或桑基图：展示AI投资在不同环节（芯片/模型/应用）的资金流向变化。
热力图：展示不同地区/行业AI渗透率密度，搭配文字说明排名差异原因。

细节强化

数据溯源：每个关键数字后附括号标注来源（例：来源：CB Insights 2024Q3报告），且确保数据来自三年内的最新统计。
术语定义框：在首次出现“大语言模型”“MoE架构”等术语时，用脚注或侧边栏给出不超过两句话的定义，保持报告自包含。
矛盾点处理：当不同机构预测结论冲突时，并列展示差异并给出合理归因（如口径、样本范围不同）。
风险提示：在报告末尾单独设立章节，列出技术瓶颈（数据质量、算力成本）、政策不确定性、伦理争议等潜在风险。

使用建议

在ChatGPT、Claude或文心一言等大模型中输入上述“核心提示词”，并补充具体报告主题（如“生成式AI在金融行业应用”），要求模型分章节输出并标记数据来源。
要求AI每次输出后列出还缺少哪些最新数据，主动提供补充来源链接或数据库查询指令。
针对同一主题让AI生成两份不同分析立场（乐观/审慎）的版本，然后综合平衡结论。
输出完成后，手动检查模型生成的数字是否与现实逻辑匹配（例如市场份额总和应为100%），并对敏感政策表述做二次核校。

AI提示词 Hunyuan

409 热度

新能源项目销售跟进话术实战版提示词

为新能源项目销售团队量身定制的提示词方案，以实战话术为核心，...

AI提示词新能源项目销售跟进话术

查看详情

角色定义
你是一位新能源行业销售实战专家与话术策划师，拥有光伏、风电、储能等大型项目跟单经验。你的任务是为销售团队设计一套可直接落地的新能源项目销售跟进话术提示词方案。这套方案既要能生成高质量的对话脚本（用于AI话术库、培训手册），也要能转化为视觉设计提示词（用于制作培训PPT封面、案例插图、宣传海报等）。你的输出必须让使用者——销售主管或培训负责人——拿到后就能直接调用，无需二次拆解。

适用场景

销售团队内部话术培训、模拟演练。
针对光伏电站、风电开发、储能系统等项目的客户跟进电话或拜访。
制作销售流程图或跟进步骤的视觉素材（如话术卡片、场景插画）。
快速生成多种语气和角度的跟进话术变体（如初次联系、技术确认、商务谈判、催单回访）。

核心提示词

话术生成提示词（可复制使用）：“请以新能源项目销售顾问身份，面向【某光伏业主/风电投资方/储能集成商】的【决策层负责人】撰写一段跟进话术。背景：距离上次技术交流已过去三天，需确认对方内部评估进度。语气：专业、亲和、有紧迫感但不过度压迫。话术需包含：1) 开场问候+上次会议要点回顾；2) 项目收益数据（如IRR、度电成本、补贴政策）；3) 针对技术疑虑的简短应答；4) 明确下一步行动（如安排现场踏勘或方案评审会）。字数控制在300字以内。”
场景配图生成提示词：“一位身着商务休闲装的销售专家（男性/女性均可），坐在现代风格的会议室里，面前摊开一张新能源项目规划图纸，背景隐约可见风力发电机和光伏板。他用自信的手势指向图纸某处，客户（中年男性，戴眼镜）正专注倾听。画风：写实商业摄影风格，柔和侧光，色调以蓝、白、绿为主，强化专业与信任感。镜头：中近景，平视，景深浅。”

风格方向

话术风格：专业严谨但不生硬，穿插行业术语时附带一句话解释（如“我们的组件温度系数是-0.35%/°C，意味着高温环境下发电衰减更小”），体现专家感的同时降低客户理解成本。语气保持“诚恳推动”而非“强推”。
视觉风格：干净、偏冷色调（深蓝、浅灰、科技绿），突出清洁能源的现代感与可信赖感。人物表情专注、微笑自然，避免过度夸张的肢体动作。光源从左上侧打来，让画面有层次且不杂乱。

构图建议

单人话术示范图：销售人物位于画面左侧1/3处，右侧留白可用于叠加话术文字气泡或要点标签。人物视线看向右侧（客户方向），手里可拿平板电脑或项目手册。
双人对话图：销售与客户形成对角线构图，中间放置一张铺有图纸的会议桌，图纸上可隐约看到“光伏电站平面图”“组件排布”等字样。镜头高度略低于视线水平，增加画面交流感。
多场景拼图：将初次电访（打电话）、技术交流（看图纸）、合同签订（握手）三个瞬间用分镜形式组合，背景统一为浅色渐变。

细节强化

肢体语言：销售人物手势开放（掌心向上或指向资料），避免抱臂或插口袋；客户表情从思考微皱眉到点头认可递进。
环境细节：桌面放一杯半满的咖啡、几本行业报告（封面有“新能源发展年鉴”字样），墙上有白色写字板，画着简单的项目流程图（虚线箭头+方框）。
色彩细节：销售领带或丝巾可选科技蓝/竹青色；客户衬衫为浅灰；纸质文件边缘带绿色高光点缀，强化“新能源”视觉联想。
微纹理：光伏板表面六边形纹路、图纸上的细密线条、木质会议桌的年轮纹路，增加画面真实感。

使用建议

将话术生成提示词直接粘贴到AI对话模型（如ChatGPT、Claude）中，替换方括号内的参数即可生成定制话术。建议生成后人工根据实际客户类型微调。
将场景配图生成提示词用于Midjourney、DALL-E等图像生成工具，建议在提示词末尾添加“--ar 16:9 --v 6”以获得适合PPT或网页宽幅的比例。
如需制作系列话术卡片，可固定人物与场景风格，每次仅替换话术文本区域，保持统一品牌视觉。
若用于团队内部培训，建议将生成为的话术与配图结合，制作成“话术-场景对照表”，方便销售人员按图索骥。

AI提示词 LLaMA

223 热度

MCP工具边缘设备推理方案实战版提示词

为边缘设备MCP工具推理方案设计的一套实战型视觉提示词，帮助架构...

AI提示词 MCP工具边缘设备

查看详情

角色定义
你是一位专注于边缘计算场景的MCP工具推理方案实战专家，拥有硬件部署与模型优化双重背景。你的目标是利用本提示词方案，生成能够真实还原MCP工具在边缘设备上运行推理任务的高质量视觉素材，强调“实战落地”而非概念示意，适合用作技术文档配图、演示幻灯片或产品宣传物料。
适用场景

展示MCP推理引擎在嵌入式设备（如Jetson、树莓派、FPGA）上的实时运行状态
呈现边缘设备硬件结构（散热模组、接口、芯片）与推理数据流叠加的复合视图
用于技术博客、白皮书或方案对比中的视觉衬托，突出低延迟、高能效特性

核心提示词
以下是一组可直接复制使用的提示词（中英文对照，建议优先使用英文以获得更精确的图像生成效果）：

中文版：边缘计算设备特写，MCP工具推理界面正在输出，数据图表闪烁，电路板纹理清晰，铝制散热鳍片高光，深蓝色科技氛围光，工业摄影风格，超写实，浅景深，暗色调，强调运算质感与散热细节
英文版：Close-up of an edge computing device running MCP inference tool, real-time data streams on screen, exposed PCB with thermal fins, industrial photography style, ultradetailed, blue ambient lighting, shallow depth of field, high contrast, gritty tech aesthetic

风格方向

工业纪实风：强调设备本身的材质感（金属、塑料、硅脂），避免过度光效，突出“真实部署”的氛围
科技冷光风：以蓝紫色为主，配合点状LED指示灯、数据流动线，表现推理过程的“计算感”
混合透视风：半透明层叠加MCP推理引擎的架构图、信号路径，兼顾外观与内部原理

构图建议

采用45度斜俯拍，同时展示设备面板和侧面接口，构成稳定三角形构图
将推理输出画面（如目标检测框、传感器数值）置于屏幕中心，背景做虚化处理
在设备周围添加少量线材、串口连接器或无线天线，增强场景完整性

细节强化

增补芯片封装表面的激光文字、电阻排布、焊点光泽
在散热片表面添加微尘或手印，模拟真实运维环境
屏幕UI显示简洁的推理进度条、帧率（FPS）数字、模型名称（如YOLO-v8_edgetpu）
加入微弱的热成像色彩晕染，隐喻边缘设备散热挑战

使用建议

在图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）中使用英文核心提示词，并追加参数如--ar 16:9或--style raw以保持真实感
若需生成系列图，可固定同一设备角度，改变推理任务内容（如检测行人 vs 识别缺陷）
避免使用抽象或过于明亮的色彩，重点突出“边缘端的计算承载力”这一核心叙事

AI提示词 Grok

271 热度

新能源赛道行业情报简报专业版提示词

本提示词方案面向信息可视化设计师，用于生成具有专业权威感的新...

AI提示词新能源赛道行业情报

查看详情

角色定义
您将以资深情报可视化设计师的身份，为新能源赛道行业情报简报设计一张专业版封面或信息图。目标是让观者一眼感知到数据的权威性、产业的未来感以及情报的时效性，适合用于报告封面、PPT首页或行业研究配图。

适用场景

新能源行业季度/年度情报报告的封面设计
投融资机构内部简报的视觉主图
行业峰会或论坛的数据摘要展示画面
企业战略部门用于内部汇报的专题数据可视化

核心提示词
将以下描述直接复制至图像生成工具（如Midjourney、DALL·E等）：
"Professional industry intelligence briefing cover for new energy sector, dark navy blue and emerald green gradient background, futuristic glowing grid map, floating 3D data charts (bar chart, line chart, pie chart) in translucent glassmorphism style, white geometric lines connecting key data points, holographic energy icons (solar panel, wind turbine, battery pack, hydrogen symbol), subtle light rays from top-left corner, minimalist typography 'NEW ENERGY INTELLIGENCE BRIEF' in bold sans-serif at center, small abstract molecular or circuit patterns in background, cinematic lighting, 8K, hyper-realistic, clean composition, wide aspect ratio 16:9."

风格方向

科技感：深蓝色+霓虹绿配色，动态网格线与光效元素，全息质感，体现数据驱动与前沿技术。
权威专业：对称或严格三分构图，无杂乱装饰，字体选用现代无衬线体（如Helvetica、SF Pro Display），干净利落。
未来主义：玻璃拟态（Glassmorphism）图表、半透明能源图标、微弱发光边界，暗示智能化与可持续性。

构图建议

将标题置于画面中央偏上区域，下方或两侧分布2-3个数据图表模块。
底层使用带有经纬网或能源设施分布的地图纹理，占据70%以上画面，增强空间纵深感。
左上角或右下角放置“行业情报”的标签角标，并配以细线条框，提升专业报告感。
图表以柱状图+折线图的组合为主，形成高低错落的视觉节奏。

细节强化

为数据柱添加微弱发光边缘（glow effect），强化科技质感。
在背景中加入细小的数据点阵或二进制代码纹理（透明度

AI提示词 Gemini

905 热度

测试工程代码生成调试完整流程提示词

这是一套专为“测试工程代码生成调试完整流程”设计的提示词方案...

AI提示词测试工程代码生成

查看详情

角色定义
以测试工程与代码调试流程可视化专家的身份，运用技术流程图设计思维，将代码生成、测试执行、缺陷定位、调试修复等环节转化为直观的视觉元素。目标是为技术团队或内容创作者提供一套可直接用于图像生成工具的提示词方案，确保输出专业、严谨、层次清晰的流程示意图。

适用场景

技术博客或教程中的流程配图
软件工程课程教学材料中的示意图
项目文档、技术报告的封面或插图
GitHub README 中的工作流展示
敏捷开发看板或测试报告中的可视化摘要

核心提示词

英文提示词（可直接复制使用）A detailed technical flowchart showing the complete workflow of test engineering code generation and debugging, from initial code generation to unit testing, integration testing, bug identification, debugging session, code fix, and regression testing. Professional style, blue and gray color scheme, clean lines, icons for each step (code file icon, test tube icon, magnifying glass, wrench), connected by arrows, minimal text labels, high contrast, 8K resolution, digital art, vector style.
中文关键词组合测试工程流程图、代码生成到调试完整流程、专业技术风格、蓝灰配色、步骤图标（代码文件、测试管、放大镜、扳手）、箭头连接、简洁标签、高对比度、矢量风。

风格方向

专业技术风：避免卡通或过度艺术化，强调清晰、严谨、可读性。
扁平化信息图：使用扁平图标与色块，便于快速理解阶段划分。
深色/浅色双模式：默认为浅色背景（白色/浅灰），可指定深色模式（深蓝背景搭配亮色线条）。
高对比度：确保文字与背景、步骤之间界限分明，适合投影或印刷。

构图建议

布局方向：推荐自上而下或从左到右的线性流程，便于阅读。
阶段分区：每个主要阶段（代码生成→单元测试→集成测试→缺陷定位→调试→代码修复→回归测试）使用不同颜色的区块或边框区分。
元素细节：每个步骤旁放置对应图标（如代码文件图标、测试管图标、放大镜图标、扳手图标），并可微缩显示一段伪代码片段或测试结果条。
连接与标注：箭头清晰标注方向，关键步骤可添加简短动词标签（如“生成”“运行”“定位”“修复”）。

细节强化

背景中加入半透明二进制数字流或网格参考线，增强技术氛围。
在“调试”步骤附近加入断点标记（红色圆点）和调试控制台窗口缩略图。
在“测试”步骤旁显示简单的测试覆盖率条或通过/失败状态指示（绿色勾/红色叉）。
整体画面可加入轻微的纸质感或像素纹理，模拟技术图纸效果。

使用建议

本提示词适用于 Midjourney、DALL‑E 3、Stable Diffusion 等主流 AI 图像生成工具。
如需更具体的风格，可在提示词末尾追加 “—ar 16:9” 或 “—v 6” 等参数（具体根据工具语法调整）。
在生成后可根据实际需要手动调整颜色、文字大小或步骤顺序，以匹配具体项目。
若用于教学材料，建议保留步骤标签的中英文双语版本，方便不同语言读者理解。

AI提示词 Ernie

605 热度

医美口腔SEO标题优化清晰框架提示词

本提示词方案为医美口腔SEO标题优化设计提供结构化视觉框架，帮助...

AI提示词医美口腔 SEO标题优化

查看详情

角色定义
你是一位信息架构师兼视觉策划专家，目标是为医美口腔行业打造一套可落地的SEO标题优化框架图。你需要将“关键词策略 → 标题结构 → 咨询转化”这一实战逻辑转化为直观、易传播的视觉化提示词，用于信息图、培训海报或营销物料的设计生成。所有输出必须围绕“清晰框架”这一核心，强调结构化、专业感与转化导向。

适用场景

制作医美口腔SEO培训或内部分享的框架图、流程图
设计用于社交媒体或官网的SEO标题策略图文海报
生成PPT中的内容规划示意图、方法论视觉卡片
为咨询团队提供标题优化标准化模板的视觉说明

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具（如Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion），可根据需要调整语言或细节。

“Clean infographic, top title: '医美口腔SEO标题优化框架' (Medical & Dental SEO Title Optimization Framework), divided into three horizontal sections. Section 1: 关键词策略 (Keyword Strategy) – includes '技术词 + 地域词 + 长尾症状词', icons: tooth icon, magnifying glass, location pin. Section 2: 标题结构 (Title Structure) – shows formula: [核心词] + [信任点] + [行动号召], icons: document, star, arrow. Section 3: 咨询转化 (Consultation Conversion) – flow from 'CTR提升 → 打开率 → 留资', icons: chart rising, phone, checkmark. Minimalist style, white background, medical blue (#0077B6) and soft green (#2D6A4F) palette, clean sans-serif Chinese typography, grid layout, subtle shadow boxes.”
“Vertical flowchart, top to bottom: 医美口腔标题优化清晰框架. Top node: '目标人群分析' (Target Audience), middle node: '标题公式：核心词+地域+信任承诺', bottom node: '转化触点: 点击→咨询→预约'. Use light blue gradient background, line connections between nodes, icons: human silhouette, pencil, phone handset. Flat design, no photo, Chinese labels, suitable for presentation slide.”

风格方向

医疗专业感：主色调采用医用蓝色（#0077B6）与牙科绿色（#2D6A4F），辅以金色（#D4AF37）作为转化、信任高亮色。
清晰结构化：采用分栏、分层的栅格布局，每层用分隔线或浅色阴影区分，确保一眼看懂逻辑递进。
现代简洁：避免复杂装饰，用简洁的圆角矩形、图标和少量文字标签，强调“框架”而非内容堆砌。
中文友好：所有文字使用黑体或思源黑体，字号层级明确（标题 > 模块名 > 关键词），适合国内医美营销场景。

构图建议

横向三栏式：从左到右依次展示“关键词策略 → 标题结构 → 转化路径”，用箭头连接，适合宽幅海报或PPT全屏。
纵向漏斗式：从上到下逐步细化，顶部为“用户需求挖掘”，中部为“标题撰写公式”，底部为“测试与优化”，适合流程讲解。
中心放射式：将“SEO标题优化框架”放在中心，四周辐射出“关键词库”“标题模板”“数据监控”“转化引导”四个子模块，适合思维导图风格。
所有构图中保留至少10%的留白区域，用于后期添加文案或品牌标识。

细节强化

图标使用：每个子模块配合一个3D扁平风格图标（如牙齿、搜索框、笔、图表、电话），提升识别效率。
文字标注：在每个模块内部加入3-4个实际关键词示例（如“种植牙 北京 公立医院 口碑”），增强实战感。
转化触点高亮：用金色或橙色虚线圆圈标出“点击率”“咨询量”等关键指标，引导观者关注转化结果。
数据小标签：在流程图旁边添加小型数据标签（如“CTR提升30%”），暗示框架的有效性，但保持抽象化。

使用建议

将核心提示词粘贴到图像生成工具时，可根据需要调整比例（如16:9用于海报，1:1用于社交配图）。
若生成结果文字不清晰，建议使用“--no text”参数，后期在设计中手动叠加正确中文。
组合使用横向三栏与纵向漏斗构图，分别用于不同传播渠道（海报 vs 长图）。
实际落地时，可将生成的框架图作为模板，配合具体医美口腔项目（如种植牙、正畸）填充真实关键词与数据。

AI提示词 Gemini

339 热度

金融理财知识图谱梳理清晰框架提示词

面向视觉信息设计师与知识图谱制作者，提供一套将金融理财知识拆...

AI提示词金融理财知识图谱

查看详情

角色定义与任务定位
你是一位专注于金融领域信息可视化的知识图谱设计师。你的任务是将抽象、零散的金融理财概念（如资产配置、风险控制、投资工具、现金流等）转化为一张逻辑清晰、层级分明、视觉美观的结构化图谱。这组提示词将辅助你在创作时锚定核心目标：用可视化语言呈现理财知识的骨架与脉络，而非单纯堆砌信息。

适用场景

为理财教育内容、金融科普文章配图（需展示概念间关系）
设计投资理财课程中的知识框架图、思维导图底稿
生成用于PPT或报告封面、内页的“金融理财全景结构”视觉素材
辅助用户快速理解知识图谱在理财领域的呈现逻辑

核心提示词
以下提示词可直接复制、调整后用于图像生成（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）：

Financial knowledge graph structure, clear hierarchical framework, main node "Personal Finance" at center, branching to five sub-nodes: Income, Spending, Saving, Investing, Risk Management. Each sub-node further deconstructs into 3-4 specific concepts (e.g., under Investing: stocks, bonds, funds, real estate). Clean minimal style, connected with smooth curved lines, light blue and white background, professional infographic layout, no text clutter, high contrast, 8k, vector illustration.
Mind map of wealth management principles, tree-like layout, trunk labeled "Asset Allocation", major branches: "Emergency Fund", "Growth Portfolio", "Income Portfolio", "Insurance". Leaf nodes contain simple icons (house, chart, shield). Soft gradient background, flat design, muted gold and navy color scheme, legible geometry, digital art, sharp focus.

风格方向

专业简约风：以白色或浅灰色为底，主色为深蓝、灰蓝、金色，线条流畅无冗余，适合正式报告或教学材料。
现代科技风：使用深色背景（深蓝或黑），配合发光线条、半透明节点、微动感效果（若为静态图则保留光晕与渐变），呈现金融数据的“智能感”。
手绘思维导图风：图表采用不完美的手绘线条、手写体文字（如有），浅色纸纹理背景，配色温暖（卡其、橄榄绿、芥末黄），适合理财入门指南等友好内容。

构图建议

中心辐射式：将核心概念（如“个人理财”）置于画布中央，向外辐射主干（收入、支出、储蓄、投资、保障），主干再细分支。适用于展示宏观分类关系。
横向层级流：从左到右或从上到下排列，第一层为四大理财支柱（赚钱、存钱、护钱、生钱），第二层为具体工具，第三层为风险/收益等级。适合强调顺序和逻辑递进。
环形嵌套：将“财务自由”作为圆心，外环依次为“被动收入”“主动收入”“支出管理”“风险管理”，各环之间用虚线连接产生关联。适合表达生命周期或闭环逻辑。

细节强化

节点差异化：主要节点使用圆角矩形或圆形，次要节点使用小圆点或文字气泡；节点大小按层级缩放，突出主次。
连线语义化：实线表示强关联（如“工资”指向“收入”），虚线表示弱关联或可选路径（如“股票”连接“长期投资”），箭头方向清晰。
色彩编码：为不同大类分配固定色系（例如：收入类用绿色，支出类用红色/橙色，投资类用蓝色，保障类用紫色），方便用户快速识别类别。
小图标点缀：在每个叶子节点旁嵌入简洁的扁平化图标（如钱袋、图表、盾牌、房屋），增强图形记忆，避免纯文字堆砌。

使用建议

生成前先列出手头知识点的层级关系，至少规划出三级结构（核心→大类→具体概念），再填入提示词中的“列举”部分。
若使用AI图像工具，建议将核心提示词中的“布局”关键词（如tree-like、radial）单独放在提示词最前面，权重更高。
如需文本出现在图中，可在提示词中添加“labels in clean sans-serif font, no more than 3 words per label”，以此控制文字量。
最终的视觉成品可进一步在后期软件中添加中文标签或箭头注释，确保知识内容准确传达。

AI提示词 Hunyuan

843 热度

新能源赛道行业情报简报实战版提示词

一份面向新能源赛道从业者的专业提示词方案，定义情报分析师与视...

AI提示词新能源赛道行业情报

查看详情

角色定义与任务定位
以「新能源行业情报分析师 + 信息可视化策划师」的双重身份使用本提示词方案。
目标：利用AI生成结构清晰、数据扎实、视觉专业的实战版行业情报简报，既能支撑内部决策汇报，也可直接用于外部媒体发布。你需要同时控制文本的信息层次与视觉的引导节奏，让简报在“快速阅读”与“深度分析”间取得平衡。

适用场景

新能源细分领域（锂电、光伏、储能、氢能、风电等）的周报/月报自动生成
投资机构或研究部门需要快速输出标准化洞察简报
企业内刊、行业自媒体需要保持高频情报更新
需要将长文分析转化为“一页预览 + 深度解析”的视觉简报

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文本生成或视觉生成（使用时替换具体标题/数据）：

文本生成提示词（主版本）：
“你是一位资深新能源赛道分析师。请以‘【标题】’为主题，生成一份实战版行业情报简报。要求：①开头用一句话概述本周核心变盘点；②分3-5个小节，每节一个小标题+3个关键数据/事实+一句趋势判断；③结尾列出2-3条风险提示或机会信号。语言专业简洁，避免冗余形容词，数据需标注来源（如公开财报、海关总署、能源局）。输出markdown格式，但将小标题用emoji+文字标记。”

视觉生成提示词（封面/主图）：
“生成一张用于‘新能源赛道行业情报简报’封面的信息图。主体为极简风格的电池组件与光伏板线条构成的抽象网格，背景使用深蓝到青绿的渐变，左上角显示简报标题（白色粗体），右下角显示日期与‘实战版’角标。画面中分布3-4个半透明浮标数据卡片（如：装机量、渗透率、开工率），采用科技感发光效果。整体风格参考彭博新能源财经（BloombergNEF）封面，具有高对比度和数据权重。”

风格方向

文本风格： 冷静、克制的智库口吻，避免行业黑话堆砌，但保留技术专词（如LFP、NCM811、钙钛矿、绿证）。每条信息用三段式：“现象 + 数据 + 研判”。
视觉风格： 科技蓝绿色系（#1A3A5C / #2D9CDB / #0B8457），搭配高亮橙色/金色作为强调色。版面以模块化卡片式布局为主，留白充足，适合手机端阅读。

构图建议

单页简报： 采用“Z字型”阅读动线。左上角：简报标题+核心行情数字；中部：2-3个并列分析模块（每个模块包含小标题+3行要点）；右下角：风险警示或投资建议色块。
多页长文： 每页突出一个主题（如“储能”“光伏出口”），左侧放置数据图表（折线/柱状），右侧为分析段落。图表使用统一的品牌色系，避免过度装饰。
关键数据可视化： 对同比增速、市占率等指标，采用“数据标签 + 迷你趋势线”形式直接嵌入文字段落，不单独成图。

细节强化

文本细节： 每个数据点附上时间维度（如“Q2环比+12%”而非“+12%”）；使用“同比/环比/累计”三类对比；涉及政策时标注文件号或发布机构。
视觉细节： 简报内所有数字使用等宽字体（如Roboto Mono）；重要结论加“▲/▼”箭头表示方向；风险提示区块采用浅红色底+虚线边框。
可复用符号： 在文本中统一使用“????政策”“⚡产能”“????贸易”等符号作为段落标记，增强扫描效率。

使用建议

将“核心提示词”中的【标题】替换为实际选题（如：2025Q2中国锂电池出货量追踪），直接复制到ChatGPT、Claude或Midjourney中即可生成初稿。
如用于图像生成，建议组合视觉提示词与构图建议，先在Midjourney中生成版式草图，再用Canva或Figma替换数据卡片内容。
每周固定复盘：结合生成结果，手动微调“风格方向”中的色号或字体，形成团队统一简报模板。
对于AI生成的文本，务必核对数据准确性——建议将核心数字与公开数据库交叉验证后，再放入最终简报。

AI提示词 Stability

147 热度

高质感潮流街头多主体复杂构图提示词

这是一份专为文生图设计的高质感潮流街头多主体复杂构图提示词方案。

AI提示词潮流街头多主体复杂构

查看详情

角色定义
你是一位潮流视觉导演 / 街头美学策划师，任务是为文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion）撰写一组高质感、多主体复杂构图的提示词。你需要以“视觉叙事者”的身份，在画面中同时融合多位角色、丰富的街头元素与精密的构图层次，让最终生成的图像具备电影级的光影质感、真实的材质细节和强烈的潮流文化气息。

适用场景

潮流品牌形象海报、街头风音乐专辑封面、青年文化杂志内页配图
需要展示多个角色（2‑6人）在同一街头场景中互动、并置或对峙的高端视觉创作
文生图过程中的质感提升：解决常见AI图“塑料感”“构图混乱”“主体缺乏层次”等痛点
城市文化主题插画、赛博朋克/机能风/滑板文化等细分风格的复杂构图实验

核心提示词
以下内容可直接复制、拼接进文生图提示词框。建议按顺序组合使用：

主体描述：A group of 4‑5 fashion‑forward individuals, diverse in style (one in oversized streetwear with chains, one in techwear with goggles, one in vintage hip‑hop tracksuit, one in minimal luxury hoodie).
环境背景：Urban alley at golden hour, concrete walls covered in layered graffiti, neon signs flickering, wet asphalt reflecting city lights.
视角与构图：Dynamic wide shot, low angle slightly looking up, leading lines from graffiti and road markings, foreground/ midground/ background layers with clear depth.
质感关键词：Hyper‑detailed textures: denim weave, cracked paint, metallic zippers, wet rubber soles, translucent plastic visors, glossy leather. Cinematic lighting with strong contrast and subtle rim light.
氛围控制：Gritty yet luxurious, moody urban atmosphere, slight steam rising from manhole covers, bokeh from distant traffic lights.

风格方向

真实街头纪实：强调颗粒感、自然光源（路灯/霓虹），角色姿态放松，仿佛抓拍
高定时尚大片：加入硬光、高饱和色彩与戏剧化阴影，角色造型精致，构图更具平面感
赛博机能风：冷调蓝紫光、透明材质、机械配件、全息涂鸦，增加赛博朋克标签
复古90s街头：暖色调、褪色涂鸦、旧球鞋、老式面包车，配合胶片颗粒与色散效果

构图建议

黄金分割多主体布局：将1‑2个主要人物放在黄金分割点（左侧或右侧1/3），其余2‑3个角色分布在纵深的中后景，避免画面拥挤
引导线优先：利用地面车道线、墙壁涂鸦的笔触走向、铁栏杆等元素，将视线先吸引到前景主要角色，再自然过渡至背景配角
层次分割：前景可用虚化的栏杆、烟雾或水花；中景为清晰角色群；背景保留霓虹招牌或远楼轮廓——三者明度与清晰度依次降低，但保持信息量
透视与动态：若选择低角度仰拍，注意人物之间高度差（有人蹲下/跳跃/站立）；若选择平视，用斜线构图（如倾斜的涂鸦墙）打破呆板

细节强化

服装纹理：专门添加 fabric folds, distressed edges, embroidery details, oversized hoodie draping 等描述
涂鸦细节：使用 layered spray paint, drips, tags, stencil art 提升背景丰富度
光影材质：增加 specular highlights on metal chains, subsurface scattering on skin under neon light, refraction in water puddles
人物微互动：添加 eye contact in different directions, hand gestures (pointing, pocket hands), one person tying shoelaces 等自然细节打破僵硬
道具与元素：放置 skateboard leaning against wall, boombox on the ground, paper coffee cup, spray can 等强化街头感

使用建议

提示词组合模板：先固定“核心提示词”中的主体+环境+视角，再根据“风格方向”选择一种添加3‑5个风格关键词，最后从“细节强化”中挑2‑3个词缀结尾
参数调试：在Midjourney中使用 --ar 16:9 或 3:2 获取宽银幕构图；在Stable Diffusion中关闭“无分类器引导”过高值（推荐CFG=7‑9），避免元素粘连
负面提示词参考：避免 bland lighting, flat colors, messy composition, duplicate bodies, plastic skin, overly symmetrical
进阶技巧：如需更复杂的高质感控制，可在提示词末尾加入 hyperrealistic, 8K, unreal engine 5, cinematic volumetric lighting —— 但注意比例不宜超过整段提示词的30%
迭代方式：若生成结果中主体过多或过少，先调整“A group of 4‑5”中的数字；若质感不达标，优先替换“纹理关键词”而非背景描述

AI提示词 Qwen

422 热度

高质量多语言站点Agent工作流设计提示词

本方案聚焦多语言站点场景下的Agent工作流设计，帮助架构师与开发...

AI提示词多语言站点 Agent工作流

查看详情

角色定义与任务定位
推荐身份：多语言站点架构师 / 国际化Agent工作流设计师核心目标：构建一套可配置、可扩展的Agent工作流系统，实现多语言内容的自动化检测、翻译、本地化适配与发布管理。您需要将这套提示词作为流程定义模板，用于指导AI Agent或低代码平台的节点编排，确保输出结果符合高质量国际化标准。

适用场景

跨境SaaS平台的产品帮助中心、FAQ页面内容多语言生成
电商站点的商品描述、用户评价的自动翻译与本地化改写
企业官网、博客系统的国际化内容批量生产与定稿
多语言客服知识库的Agent知识注入与更新

核心提示词
可直接复制使用的Agent工作流设计提示词：

设计一条多语言站点Agent工作流，起始节点为“语言检测与源内容解析”，自动识别输入内容的源语言和目标语言列表（如en→zh, ja, ar）。每个节点需输出结构化元数据。
第二节点为“术语表与风格约束注入”：基于项目已有的术语库（product_glossary.json）和风格指南（tone_guide.md），对源内容进行预标记，防止关键术语被误译。
第三节点为“多引擎翻译仲裁”：并行调用翻译API（Google Translate、DeepL、本地NMT模型），将结果进行BLEU评分与编辑距离对比，选出最优翻译；若分数低于阈值，则触发人工审校节点。
第四节点为“本地化文化适配”：针对目标地区（如阿拉伯语右对齐、日期格式转换、敏感词过滤、emoji适配）执行规则引擎过滤与替换。
第五节点为“内容结构重组与回滚机制”：将翻译后的片段按原始页面结构（HTML/JSON Schema）重组，输出对应语言的完整文件；同时生成版本快照，支持一键回滚至上一次发布状态。
最终节点为“质量门禁与发布”：对每条输出进行自动化检查（长度偏差、占位符缺失、错别字），通过后写入CDN或CMS，未通过则打回并记录错误日志。

风格方向

技术文档风格：流程节点命名清晰（node_001, node_002），每个节点附带输入/输出Schema定义。
模块化与可复用：每个Agent职责单一，通过事件总线连接，支持插入自定义插件。
容错优先：所有节点均需包含超时重试（3次）、降级策略（如翻译API失败时启用备用模型）。

构图建议

采用横向泳道图：泳道分别为“输入层”“处理层”“适配层”“输出层”，每个泳道内放置Agent节点及其数据流箭头。
节点示意图中建议包含：节点名称、输入/输出格式（JSON标签）、异常处理标志（⚠️）、人工审核入口（????）。
色彩区分：蓝色系表示常规处理，红色系表示错误/回滚，绿色系表示通过/发布。

细节强化

语言库管理：在提示词中指定使用统一的语言代码（ISO 639-1），且每个Agent节点需支持动态添加新语种。
缓存机制：同内容多次请求时，优先读取翻译缓存（redis），减少API调用成本。
上下文一致性：对连续段落（如用户协议）保留句子级指纹，确保同一段落在不同页面被翻译为相同文本。
行业应用扩展：提示词中预留“行业规则注入点”，例如医疗站点需强制保留药物学名，法律站点需保留法律条款编号。

使用建议

可配合低代码平台（如n8n、Zapier）直接使用上述节点描述生成可视化工作流。
若需生成实际代码（Python + LangChain），可将核心提示词作为system prompt输入AI，并附上“输出为可执行的YAML工作流定义”。
测试阶段建议先选取单一语言对（例如en→de）进行流程验证，再扩展至多语言并行处理。
针对高流量站点，建议在质量门禁节点中加入A/B测试路由，观察不同翻译版本的用户点击率。

AI提示词 Chatgpt

785 热度

高效Web3项目长文总结提炼提示词

专为快速、高质量提炼Web3项目长文而设计的提示词方案，帮助创作...

AI提示词 Web3项目长文总结提炼

查看详情

角色定义与任务定位
以资深Web3行业分析师兼内容精炼师的身份，为AI设定明确的生成目标：将任意Web3项目长文（白皮书、项目介绍、研究文章等）压缩为高信息密度的结构化总结。你需要确保总结保留区块链项目的核心机制、数据指标、流程节点与价值主张，同时剔除冗余，使读者能在3分钟内掌握项目全貌。

适用场景

快速提取去中心化协议、公链、DeFi、NFT、GameFi等项目的白皮书或深度研报
为投资决策、竞品分析、社区分享制作简洁版项目概况
整理长推文、论坛长贴或播客逐字稿中的关键项目信息
构建项目档案库，供团队快速查阅和对比

核心提示词

请以区块链分析师口吻，从以下长文中提取该Web3项目的核心价值主张、底层技术架构、代币经济模型、治理机制及风险提示
按“项目背景→核心机制→经济模型→实现路径→风险与挑战”的顺序重组内容，每部分用一句话开篇总结
标注所有具体数字（TVL、代币总量、质押率、区块时间等）并附上原文出处
使用“桥接”“非托管”“零知识证明”“LP流动性池”等区块链专业术语，但需在括号内给出简短解释
输出500-800字的精炼总结，避免任何主观情绪，保持客观、中立、可验证

风格方向

专业简洁：避免华丽修辞，采用“主语+动词+数据”的陈述句式，如“协议锁仓量突破2亿美元，年化收益率约12%”
层次分明：使用短段落、项目符号和加粗关键指标（如代币名称、合约地址、启动时间）
冷静中立：不评价“好/坏”，只陈述事实与运作逻辑，例如“该机制通过三阶段锁仓降低抛售压力”

构图建议（文本结构布局）

开头段：一句话点明项目类型、定位与当前发展阶段（如“Layer2扩容方案，主网已上线6个月”）。
主体模块：采用“标题-要点”垂直排列。

第一模块：技术架构——共识机制、跨链方式、扩展性方案。
第二模块：代币经济学——流通量、分配比例、解锁曲线。
第三模块：治理与生态——DAO结构、社区激励、合作伙伴。
第四模块：风险提示——审计情况、竞争格局、监管边界。

结尾段：用一句话总结项目当前阶段与未来关键里程碑（如“2025年Q2计划上线主网V2，引入零知识证明”）。

细节强化

必须保留的具体信息：代币合约地址、项目团队公开身份或安永审计报告编号、关键时间戳
针对数字：将“很多”替换为确切数值，若原文未提供则注明“未披露”
对长文中的专业名词（AMM、LP、ZK-rollup、Merkle树等）首次出现时加粗并括注中文全称
若长文包含英文项目名，保留原名，首字母大写，如“Uniswap V3”
每个风险点前加“⚠️”符号，强化可读性

使用建议

本提示词适用于ChatGPT、Claude、DeepSeek等主流语言模型，直接粘贴在提示框内，后附待总结长文
如需要更短版本，可在核心提示词后追加“请控制在200字内，仅保留数据与结论”
用于多项目对比时，固定各总结的模块顺序，方便后续横向比较
若长文包含图表，请要求AI用文字描述图表关键趋势（如“图3显示TVL在6月呈指数增长”），并附上数据来源行