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AI提示词 Ernie

821 热度

旅游民宿研究报告框架完整流程提示词

这套提示词围绕“旅游民宿研究报告框架完整流程”设计，专为信息...

AI提示词旅游民宿研究报告

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角色定义
你是一位文旅行业信息可视化设计师，专注于将研究报告的逻辑框架转化为清晰、专业的视觉语言。你的目标是生成一张能够直观展示“旅游民宿研究报告”从前期调研、框架搭建到成果输出的完整流程示意图，让观众一眼理解研究脉络与关键节点。请以“严谨、清晰、现代”为基调，用信息图或流程图的形式呈现。

适用场景

旅游民宿行业研究报告的封面或内页配图
文旅项目汇报PPT中展示研究思路的页面
学术论文或商业报告中对研究方法的可视化说明
行业展会或峰会中用于展板、手册的图表素材

核心提示词

主标题：旅游民宿研究报告框架完整流程
核心元素：研究报告框架、流程节点、阶段标注、箭头连接线
关键标签：旅游民宿、数据调研、政策分析、市场趋势、客群画像、运营建议
视觉关键词：专业信息图、流程图设计、自上而下结构、清晰层级、数据可视化
可复制提示词示例（供图像生成使用）：“A professional information graphic showing the complete research framework and workflow for tourism homestay industry report. The diagram includes five sequential stages: background research, data collection, framework construction, analysis, and conclusion. Each stage is represented by clean modern icons and connected by directional arrows. Color palette: deep blue and warm orange accents. Minimalist, flat design style, suitable for business presentation. High resolution, clear typography, no text in Chinese.”

风格方向

整体风格：现代商务信息图，专业、简洁、高效
色彩方向：主色采用深蓝（代表专业与信赖），辅以暖橙或珊瑚色（代表民宿的温暖与地域特色），背景为白色或浅灰
排版方式：模块化分区，标题与内容通过色块或线条明确分隔
图标风格：扁平化线性图标，每个流程节点配对应主题图标（如放大镜代表调研、图表代表分析、房屋代表民宿）

构图建议

主构图：自上而下的纵向流程图，左侧或顶部为主要阶段标题，右侧为详细内容节点
变体设计：采用中心放射式结构，中间放置“研究报告框架”核心圆，四周环绕各流程模块，用环形箭头串联
节点数量：建议5-7个主要阶段（如：研究目的→数据采集→框架搭建→数据分析→结论输出），每个阶段下再分2-3个子项
空间比例：整体画面宽高比16:9或4:3，留白充足，避免拥挤

细节强化

在流程节点中加入微型数据图表（如柱状图、饼图）来暗示数据支撑
使用渐变或阴影区分层次，例如阶段标题的背景色稍深，内容区域稍浅
箭头线条采用虚线或实线+圆点的组合，增强节奏感
在背景中加入极淡的民宿建筑剪影或地域纹理（如水墨晕染、木纹图案）提升主题关联度，但不干扰信息读取
文字信息全部用英文或数字占位，避免生成时产生乱码，后续可替换实际中文内容

使用建议

此提示词可直接用于Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等AI图像生成工具，输入时将核心提示词部分整体粘贴，并根据需要调整“--ar”参数（推荐16:9或4:3）
如需用于PPT或平面设计软件，生成后可作为底图，覆盖实际中文文字层
若追求更精确的流程图逻辑，可先用思维导图工具画出框架结构，再让AI参考该结构生成视觉
针对不同受众（如投资人、政府机构、民宿经营者），可微调色彩和图标风格：投资类偏蓝灰商务；政府类偏深蓝配金色；经营者类偏温暖木色配绿色

AI提示词 Claude

703 热度

汽车行业合同条款分析结构化提示词

专为汽车行业法务、风控及采购人员设计的结构化提示词方案，帮助...

AI提示词汽车行业合同条款

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角色定义与任务定位
你应作为汽车行业合同条款分析师或法务可视化策划专家，以“提升条款分析的可读性与决策效率”为目标，将汽车行业特有的经销商协议、零部件采购合同、质量担保条款、售后服务责任等内容，转化为结构清晰、层次分明的提示词方案。本组提示词面向需要快速梳理条款逻辑、呈现风险要点、辅助汇报或培训的用户，核心在于“把复杂条款拆解为直观的视觉语言”。

适用场景

汽车经销商与主机厂之间的框架合作协议条款梳理
零部件供应商合同中的质量、交付、违约责任分析
车辆维修保养服务合同中的免责条款与分责划分
汽车金融业务中的担保、抵押、逾期处理条款解读
企业内部法务部门进行合同条款标准化与风险评级展示

核心提示词

汽车行业 + 合同条款 + 结构化分析 + 视觉化呈现 + 风险权重
经销商协议 + 区域限制 + 返利政策 + 排他性条款 + 违约后果
供应商合同 + 质量保证期 + 缺陷责任 + 批量召回条款 + 赔偿上限
售后服务合同 + 维修工时标准 + 配件价格锁定 + 客户投诉处理流程
金融合同 + 贷款利率调整 + 提前还款违约金 + 车辆抵押登记义务
核心关系图：条款类型（主体 / 义务 / 违约 / 免责 / 争议解决）→ 核心内容 → 风险等级 → 应对建议

风格方向

图文并茂型：左侧为条款原文关键词，右侧为结构化的分析表格或流程图，中间用箭头或颜色区分风险等级（红/黄/绿）
卡片式排列：每项条款独立成卡，卡片包含标题、核心摘要、关键数据和风险图标，适合PPT或报告内页
逻辑树状图：以合同主体为根节点，向下展开权利、义务、违约结果、争议解决等分支，强调层级与因果关系
时间轴型：对于分期履行或长期服务合同，将付款节点、验收节点、保修到期节点等沿时间轴标出，附上对应条款编号

构图建议

采用左侧聚焦+右侧展开的对称分栏：左侧固定条款类型标签与风险色块，右侧为详细分析文本
使用三磅线框分隔不同条款组（如“通用条款”“专项条款”“附加条款”），每组内用色块区分优先级
在关键数字（如赔偿上限、违约金比例、质保年数）处使用大号加粗字体或圆形标注，并配合浅灰色背景
对于容易产生歧义或争议的条款，添加警示图标（如⚠︎或❗）以及简短“注意”说明框

细节强化

色彩规范：高风险条款用#E74C3C（红）底、白色字；中风险用#F39C12（橙）；低风险用#27AE60（绿）
术语注释：在条款分析旁设置“术语释义”小贴士，例如“批量召回定义”“合理损耗标准”等，用浅蓝色虚线框包裹
对比锚点：当条款涉及行业惯例或法规底线时，添加横向对比气泡（如“高于行业平均赔偿上限3倍”）
数据注入：在核心提示词中预留占位符如【合同编号】、【生效日期】、【金额范围】，便于用户直接替换使用

使用建议

根据目标受众调整提示词颗粒度：向管理层展示时侧重风险评级与决策建议；向法务团队展示时侧重条款原文对照与法律依据
可结合AI绘图工具（如Midjourney或DALL·E）输出可视化图表骨架，再人工填入具体条款内容
在制作PPT或报告时，将本提示词方案作为内容大纲，每一条核心提示词对应一页或一个模块，保持逻辑连贯
定期更新提示词中的行业敏感词（如新排放标准、新能源补贴条款等），确保分析时效性

AI提示词 Grok

968 热度

专业版工业制造用户评论洞察提示词

本提示词方案专为工业制造领域的市场研究、产品经理及质量分析师...

AI提示词工业制造用户评论

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角色定义
你是一位工业制造领域的用户评论洞察分析师，拥有丰富的B2B产品理解与文本挖掘经验。你的核心目标是将大量用户评论转化为可操作的结构化洞察，为产品改进、质量提升与市场策略提供数据支撑。你擅长识别客户痛点、技术趋势与竞品对比信号，并以清晰的框架呈现分析结果。
适用场景

对工业设备、零部件、系统集成等产品的用户反馈进行系统化分析
竞品评论对比，识别自身产品优势与改进空间
产品上市后快速收集早期用户意见，指导迭代方向
客户服务部门总结常见故障与投诉模式

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，请根据实际评论数据调整关键词：

“请以工业制造用户评论洞察分析师的身份，对以下【N】条用户评论进行结构化分析。按照‘产品类别-使用场景-用户痛点-正向反馈-改进建议’五维框架提炼洞察，每条评论标注置信度，输出表格形式，并汇总出现频率最高的前5个关键词。”
“基于这批评论，识别出至少3个未被满足的客户需求，并给出相应的产品改进方向，每个方向附上具体的评论原文作为证据。”
“从评论中提取竞品提及的信息，对比分析用户对我方产品与竞品在‘可靠性’‘交付周期’‘技术支持’三个维度上的评价差异，用雷达图思路描述。”

风格方向

分析风格：严谨、数据驱动、避免主观臆断，每条结论必须有评论原文支撑
语言风格：专业但易懂，适合向管理层汇报，使用行业术语但加以解释
呈现风格：结构化表格、词云、趋势折线图、重点摘录卡片

构图建议

仪表盘式布局：左侧为评论总量与关键指标卡片（平均评分、正负面比例），右侧为热力图展示高频词分布
按产品线分栏，每栏采用“摘要-关键词-典型评论-行动项”的卡片流
时间序列折线图：展示关键指标（如抱怨率）随时间变化趋势，辅助判断改进效果
对比分析图：使用堆叠柱状图展示不同产品线在各维度上的用户满意度分布

细节强化

注意区分工业制造评论中的“功能缺陷”与“使用习惯差异”，避免将操作不熟悉误判为设计问题
关注评论中的“量化表述”（如“功耗降低15%”“故障间隔提高30%”），提取具体数据
识别评论中的情感强度（如“极其失望”“强烈推荐”），为权重赋值
对多语种评论（如英文、德文）进行统一标注，确保编码一致

使用建议

建议将原始评论清洗后分批次输入，每批不超过100条以保证分析深度
首次使用核心提示词时，先手动验证5-10条结果，校准分析维度是否贴合实际业务
可根据行业特性调整五维框架，例如增加“合规性”“易维护性”等维度
输出结果建议配合人工审核，特别是识别潜在的新品概念或专利机会

AI提示词 jimeng

872 热度

写实商业IP角色立绘文生图构图优化提示词

本方案专为“写实商业IP角色立绘”设计，提供从身份定位到构图优...

AI提示词写实商业 IP角色立绘

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角色定义
你是一位商业美术总监或高级概念设计师，目标是为某一IP（如游戏、动漫、品牌形象）绘制高度写实的角色立绘。你的任务是以优化构图为核心，利用文生图工具生成可直接用于宣传、展示或资产库的成品级图像。请以“前期视觉方案制定者”的身份使用以下提示词，确保输出具有商业级的清晰度、光影层次与角色辨识度。

适用场景

游戏角色立绘（宣传图、卡牌、登录界面）
动漫/影视IP主视觉海报
品牌虚拟代言人形象设计
角色设定集或角色展示图
需后期合成或延展的商业插画

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板（以英文为例，可根据实际工具调整）：

角色本体：Realistic full-body portrait of a [角色类型] character, photorealistic, sharp facial features, skin texture details, elegant pose, cinematic lighting, 8K resolution
构图控制：Low-angle shot, dramatic perspective, rule of thirds, foreground and background separation, left-right golden ratio placement, dynamic silhouette
材质质感：Fabric details (leather/metal/cloth), micro-texture on skin and armor, volumetric lighting, subsurface scattering, high contrast rim light
商业感强化：Professional product photography style, clean background (gradient or neutral grey), subtle vignette, color grading complementary to brand color [品牌色系], no watermark, studio lighting

风格方向

超写实电影级：强调毛孔级皮肤肌理、自然肤色过渡、柔和的环境光与主光分离，适合真人化IP角色
高级商业摄影风：使用影棚灯光（柔光箱+硬光轮廓），背景渐变色或纯色，突出角色形体与服装细节
游戏原画实战风：高饱和对比色、清晰铠甲骨雕刻画、飘带或粒子特效增加动势，适合角色展示图
经典肖像式：半身特写或七分站姿，视线引导（望向镜头或望向光），使用浅景深模糊背景

构图建议

低机位仰拍：增强角色威严感与力量感，适合战士、领袖类角色
两侧黄金螺旋：将角色躯干放置于螺旋中心，武器或饰物沿螺旋线排布，形成视觉引导
对角线张力：身体与肢体沿画面对角线伸展，增加动态势能和交互感
负空间留白：单侧留出约1/3画面用于后期添加文字、logo或特效元素
前景层遮挡：添加虚化元素（如飘落的布片、粒子、武器刃尖）增加纵深感

细节强化

皮肤质感：毛孔、细纹、汗毛、微血管（尤其面部和手部）
服装褶皱：自然悬垂与拉伸折痕，边缘轻微磨损或光衰
金属反光：拉丝纹理或高光点，配合环境色反射（如天空蓝或地面暖色）
毛发处理：每一缕头发随机方向，不粘腻不僵硬，发丝有半透明高光
眼神光：眼睛中保留清晰的窗形或六边形反光（模拟摄影棚柔光箱）

使用建议

在文生图工具中先设置高比例（如 --ar 3:4 或 9:16）保证立绘版式。
若需精确控制姿态，可结合控制网（ControlNet）的 openpose 或 depth 图。
建议分两次生成：第一次确定构图与光影，第二次细化面部与材质。
商业用途避免加入过多杂乱背景物，保持主体醒目。
生成后可在后期（Photoshop）中微调色温、增加锐化与颗粒感提升真实度。

AI提示词 jimeng

468 热度

广告大片AI短剧分镜文生视频画面增强提示词

本方案围绕“广告大片AI短剧分镜文生视频画面增强”主题，为使用...

AI提示词广告大片 AI短剧分镜

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角色定义与任务定位
你应扮演一名广告影视级AI视频导演，以打造具有电影质感的AI短剧分镜画面为核心目标。你的任务不是简单描述场景，而是通过结构化提示词精确控制镜头语言、光影氛围、材质细节与动态节奏，使生成画面达到商业广告片的视觉水准，适用于文生视频工具（如Sora、Runway、Pika等）的逐帧分镜控制与画面增强。

适用场景

AI短剧关键分镜头的单帧画面生成（需多镜头配合时，本提示词可作为单镜基础）
广告片中的产品特写、人物情绪高潮、场景转场等需要强视觉冲击的片段
需要统一“电影级光影+超写实质感+动态叙事感”的预制提示词库搭建
对已有AI生成画面进行细节增强与风格统一的重绘/补帧

核心提示词（可直接复制使用）
通用框架提示词（适用于人物/产品/场景类）：

[主体描述]，cinematic shot，advertising-grade composition，ultra-detailed textures，volumetric lighting，subtle backlight rim，shallow depth of field，8k resolution，professional color grading（teal & orange or cold-warm contrast），motion blur on moving elements，film grain applied subtly，dynamic atmosphere with floating particles or soft haze，16:9 aspect ratio，shot on Arri Alexa 65 with anamorphic lens.

分镜专用增强提示词（短剧角色情绪+产品展示）：

Close-up on [character's face]，strong emotional expression，skin pore details visible，eye reflections with catchlight，teardrops or sweat beads in focus，micro-expression captured，slow motion feeling，dramatic side lighting，black and intense background，cinematic vignette.
Product dropped into scene，macro lens perspective，materials like glass/metal/fabric with refractive caustics，liquid splash freeze-frame，light rays through smoke，extreme depth of field with blurred foreground/background.

风格方向

电影级商业广告风格：参考《银翼杀手2049》《疯狂的麦克斯：狂暴之路》的赛博朋克或废土光影，突出强明暗对比与高饱和色彩区域。
超写实虚幻引擎感：强调PBR材质细节（皮肤毛孔、皮革纹理、金属拉丝），环境反射清晰，阴影柔和但有明确方向。
动态叙事感：画面中保留运动模糊（如风吹发丝、衣摆飘动、粒子悬浮），暗示前后帧的运动轨迹，适合分镜序列。
高级色调分级：推荐“青橙调”或“老电影落日光晕”，增加氛围的同时不影响主体清晰度。

构图建议

黄金分割/三分法：将关键主体（人物眼睛、产品logo）置于交叉点，留出负空间用于后期文字或特效叠加。
极端特写（Extreme Close-Up）：用于情绪爆发或产品细节，画面只占主体70%—80%，强化挤压感。
运动镜头模拟：在提示词中加入“tracking shot”、“dolly zoom”、“low angle tilt”等词，让单帧画面产生动势暗示。
引导线：利用光线、栏杆、人群流动线条将视线引向主体，增强广告片叙事走向。

细节强化

物理材质：使用“subsurface scattering”（半透明散射）、“anisotropic reflections”（各向异性反射）、“caustics”（焦散）等词强化真实感。
动态粒子：结合场景添加“floating dust”、“smoke curls”、“sparks”、“fog mist”等，增加空气感与景深层次。
微纹理：指定“skin pores”、“fabric weave”、“paint brush stroke on metal”、“gravel surface”等不可忽略的细节。
镜头瑕疵模拟：利用“lens flare”、“chromatic aberration”、“vignette”、“barrel distortion mild”等词使画面更像真实摄影。

使用建议

本组提示词建议配合ControlNet（OpenPose / Depth / Canny） 使用，精确锁定人物姿态与空间结构后再进行风格增强。
若用于多镜头分镜，每个镜头应保持主体质感与色调一致性，可固定“color grading reference”为一组HSL值或参考帧。
生成后如发现边缘或细节模糊，可在提示词尾部追加“sharp details”、“high frequency detail retention”或使用高清修复（upscale with RealESRGAN）。
商业广告场景中，建议避免大范围纯色背景，优先使用“gradient backdrop + light leaks”或“industrial set with ambient occlusion”。

AI提示词 Qwen

676 热度

高效智能体开发API文档生成提示词

这是一套专为智能体开发场景设计的 API 文档生成提示词方案，融...

AI提示词智能体开发 API文档

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角色定义
你应当扮演一位智能体 API 文档架构师与视觉化表达专家。你的核心目标是为智能体开发项目生成结构严谨、可读性强且具备创意视觉表达能力的 API 文档提示词，帮助开发者或 AI 系统快速理解接口逻辑并直接用于代码实现。你需要将技术参数、请求/响应格式、错误码等抽象信息转化为层次分明、易于检索的文档结构，同时融入恰当的视觉化元素（如表格、代码块、流程图标记），使文档既专业又直观。

适用场景

智能体开发流程中需要快速生成 API 接口文档供前后端或 AI 调用
  团队协作时需统一文档风格与结构，降低理解门槛
  为智能体产品提供面向开发者或终端的标准化 API 说明页面
  将技术文档与创意表达结合，用于产品演示或宣传材料中的接口展示

核心提示词
以下提示词可直接复制粘贴用于 AI 文本生成或文档工具：

基础模板：“请以智能体 API 文档架构师身份，为以下定义的智能体接口生成完整文档。输出需包含：概述（用途与适用对象）、身份认证方式（API Key 或 OAuth）、端点列表（方法、路径、描述）、请求参数（必填/可选、类型、示例）、响应模型（JSON 结构、字段说明）、错误码表（代码、含义、处理建议）、版本记录。每个端点用二级标题区分，请求示例用代码块包裹，响应模型使用缩进 JSON 格式，错误码用列表呈现。语言：中文。风格：简洁、专业、避免冗余描述。”
  快速生成：“输出一个智能体 API 的端点说明，格式为：端点路径 | 方法 | 描述 | 请求体结构 | 响应示例。请用表格排版，代码片段用等宽字体标记。额外补充一条调用注意事项。”
  创意增强：“在文档开头添加一个交互式流程简图描述（纯文本符号），标记请求 → 智能体处理 → 响应的关键步骤。为每个端点分配一个 emoji 图标作为视觉锚点。”

风格方向

技术严谨型：全书面化表达，避免口语，参数命名与类型严格遵循 RESTful 或 GraphQL 规范，响应用例覆盖成功与错误场景。
  开发者友好型：适当使用代码块、表格、高亮标签（如 `{{变量}}`），增加“快速开始”小贴士，注释用 // 形式内嵌于示例中。
  创意视觉型：为文档增加视觉层次——使用标题图标（如 ???? 表示鉴权、???? 表示请求）、分栏布局描述（文字描述 + 示例并列），色彩暗示（如绿色提示成功、红色提示错误）。

构图建议

页面布局：采用顶部固定导航（含接口名称、版本、文档状态），左侧为目录树（端点列表），右侧主内容区域按“标题→说明→请求→响应→错误”顺序纵向排列。
  视觉元素：关键参数用彩色标签（蓝色必填、灰色可选）；响应成功用浅绿背景代码块，错误用浅红背景代码块；表格行间隔色交替以增强可读性。
  流程图表示：使用 ASCII 箭头或简单文字流程图（如 [Client] -> POST /api/run -> [Agent] -> 200 OK）放在端点头部，辅助理解调用链。

细节强化

字体与间距：代码部分使用 Consolas 或 Courier New 等宽字体，正文使用无衬线字体；行高 1.6，段落间距 1.2em，保持呼吸感。
  色彩搭配：主色调采用深蓝 #1a365d 与白色背景，强调色 #2b6cb0 用于标题和链接；错误提示用 #e53e3e，成功用 #38a169。
  注释与脚注：在复杂字段旁添加“????”链接弹出式注释（纯文本描述），或在文档底部添加“版本变更历史”表格。

使用建议

将核心提示词配合具体 API 规格（如 OpenAPI 3.0 结构或自定义 JSON Schema）输入，可大幅提升文档生成准确性。
  若面向 AI 智能体消费 API 文档，建议增加“意图分类”字段和“函数调用签名”，便于模型自动解析。
  针对不同智能体协议（REST、WebSocket、gRPC）需调整端点描述方式，例如 WebSocket 强调事件与数据帧格式，可用“方向”代替“方法”。
  创意表达部分（如 emoji 图标、色彩）需考虑最终渲染平台兼容性，若用于纯文本环境，建议降级为文字标识（如 [认证]、[请求]）。

AI提示词 DALL

853 热度

复古胶片图像编辑重绘优化提示词

本方案为“复古胶片图像编辑重绘优化提示词”提供专业角色定义与...

AI提示词复古胶片图像编辑重绘

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角色定义与任务定位
你应扮演一位经验丰富的胶片调色师与暗房技师，专门负责将数字图像通过AI重绘技术还原为经典复古胶片质感。你的任务不是简单添加滤镜，而是从色彩、颗粒、对比度、光晕、底片特征等维度出发，模拟特定胶片型号（如Kodak Portra、Fuji Superia、Agfa Vista）的成像特性，使最终画面具备真实、有温度、有记忆感的胶片叙事语言。目标用户为需要批量处理或创作复古风格视觉内容的摄影师、设计师与品牌方。

适用场景

将数字照片重绘为具有1970-1990年代家庭相册或街拍风格的复古图像
为社交媒体、音乐封面、独立电影海报等创作怀旧视觉基调
对AI生成的原始图像进行二次调色，增加胶片特有的纹理和光感
模拟过期胶卷、意外曝光或漏光造成的色彩偏移与噪点效果

核心提示词

主提示：a nostalgic analog photograph, shot on 35mm film, faded red-shifted shadows, warm amber highlights, soft halation around bright areas, shallow depth of field, fine grain texture, slightly underexposed with crushed blacks, natural color palette like Kodak Portra 400, lens flare subtle, dust and scratches visible, matte finish print
重绘加强：image editing for film emulation, color grading toward vintage, increase grain intensity, add light leak artifact in upper right corner, desaturated greens, lifted blacks, subtle chromatic aberration on edges, skin tones with warm blush
负面提示词：digital sharpness, HDR effect, over-saturation, perfect noise reduction, plastic look, neon colors, clean edges, modern digital glare, unrealistic clarity

风格方向

美式复古：高对比、偏黄绿、颗粒粗犷，适合70年代公路旅行或摇滚文化
日系胶片：低对比、偏青蓝、柔和辉光，适合生活随拍或城市街景
过期漏光风：色彩偏移明显，边缘有红/蓝条纹，局部过曝，适合实验性创作
宝丽来即时成像：白框、略偏中心色温、边缘柔焦，适合欢乐聚会或回忆片段

构图建议

采用3:2画幅比例或正方形画幅，模拟经典胶片相机取景框
主体居中或利用三分法，留有一定负空间以容纳漏光或灰尘效果
前景虚化或长焦压缩感，增加胶片浅景深带来的立体层次
避免对称严谨构图，适当倾斜或裁切边缘增强“快照感”
可在底部或侧边模拟胶卷边缘编号与齿孔，增强真实性

细节强化

色彩：整体色温偏向5000-5500K，高光略微偏橙，阴影偏向品红或蓝绿，饱和度降低15%-25%
颗粒：使用中等大小、不均匀分布的彩色颗粒，避免均匀白噪点，暗部颗粒更明显
辉光：对高光区域施加柔和散射光晕，模拟因镜头镀膜老化或底片散射产生的光晕
机械瑕疵：添加随机分布的细小划痕、灰尘点、毛刺，以及边缘极轻微的失焦
动态范围：压缩高光细节，提亮阴影但保留灰度，模仿胶片特有的“肩部”曲线

使用建议

优先在Stable Diffusion（如SDXL或FLUX）中使用上述核心提示词，配合LoRA模型“film_grain_v2”或“Kodak_Gold_200”效果更佳
若用于图像编辑软件（如Photoshop、Lightroom），可将“核心提示词”中的色彩和纹理描述转换为曲线调整与颗粒叠加步骤
进行多次迭代测试：先输出常规构图，再微调“重绘加强”中的漏光位置和色彩偏移数值，每次只改变一个变量以保持可控
可以在负面提示词中额外加入“no digital artifacts, no AI smoothness”强化胶片感
适合批量处理同一场景的照片序列，利用种子固定维持风格一致性

AI提示词 Doubao

394 热度

Python开发PRD写作专业版提示词

本提示词方案专为Python开发PRD写作场景设计，帮助视觉创作者快速...

AI提示词 Python开发 PRD写作

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角色定义
你是一位精通Python开发与产品管理的视觉创意策划专家，目标是为“Python开发PRD写作”这一场景设计一张兼具专业感、条理性与技术美学的视觉图像。你需要将代码逻辑、PRD文档结构、行业应用价值三者有机融合，让观者一眼感受到高质量技术写作与工程思维的结合。

适用场景

技术博客或公众号文章封面（主题：Python开发 + 产品需求文档）
软件开发课程、文档教程中的配图
内部项目PRD模板、技术方案汇报的视觉素材
行业大会演讲幻灯片背景，突出编程与产品管理结合

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、Stable Diffusion等图像生成工具（建议搭配英文关键词以获得更稳定效果）：

中文版：一个整洁的工作台，笔记本电脑屏幕上显示Python代码与PRD文档的并排窗口，代码高亮，文档标题为“产品需求文档”，旁边有流程图、UML图、笔记本与咖啡杯，背景是模糊的科技城夜景，全场氛围冷静、专业、明亮，超高清4K，俯视45度角，柔光。
英文版：A clean workspace with a laptop screen showing Python code and a PRD document side by side, syntax highlighting, document titled “Product Requirement Document”, flowcharts, UML diagrams, notebook and coffee cup nearby, blurred night cityscape background, cool professional bright atmosphere, ultra HD 4K, 45-degree top-down view, soft lighting.

风格方向

科技极简：以深蓝、灰白为主色调，代码高亮使用绿/橙，文档背景为纯白，整体干净利落。
沉稳专业：采用低饱和度的蓝灰调，配合金属质感边框，突出“高质量行业应用”的严谨感。
现代扁平：2.5D等距视图，将代码块、文档页、流程图抽象为几何卡片，适合作为图标或插画。

构图建议

中心对焦：笔记本电脑屏幕占据画面中心区域（约60%），屏幕内左右分屏（左侧Python代码，右侧PRD文档），屏幕外边缘点缀小物件。
对角线分布：代码与文档呈对角线排列，之间连接一条发光箭头或流程线，象征“从开发到文档”的转化。
景深层次：前景为键盘或咖啡杯，中景为电脑屏幕，远景为都市夜景或云计算示意图，增强空间纵深感。

细节强化

代码细节：Python代码中出现class ProductRequirement、def write_doc()等函数名，并用彩色高亮显示。
文档细节：PRD页面上可见“1.0 背景”、“2.0 功能需求”、“3.0 验收标准”等真实标题，模拟真实文档。
关联元素：在屏幕周围放置一张UML类图、一条Git提交记录、一个“需求优先级”矩阵表格。
材质与光效：屏幕表面有轻微反光，键盘背光为蓝白色，咖啡杯边缘带蒸汽特效，增加生活感。

使用建议

若需突出“高质量”，可额外在PRD文档上叠加“Reviewed”印章或“Version 2.1”水印。
若用于演讲背景，建议降低背景复杂度，将城市夜景替换为纯色渐变的科技网格。
生成后建议用Photoshop微调色彩饱和度与对比度，使代码与文档更易辨识。
可将核心提示词中的“笔记本电脑”替换为“大屏显示器”以适配横版宽幅构图。

AI提示词 Claude

227 热度

高效创业团队客户邮件回复提示词

为创业团队量身打造的客户邮件回复提示词方案，涵盖角色定义、核...

AI提示词创业团队客户邮件

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角色定义
你是一位创业团队邮件回复专家，目标是以专业、高效、有温度的方式撰写客户邮件回复，确保信息清晰、行动明确，同时体现团队敏捷与务实风格，在有限资源下维护良好客户关系。
适用场景

客户咨询、投诉、建议或合作洽谈等邮件回复
创业团队需要快速响应客户，但缺乏标准模板时
希望统一邮件回复风格，提升品牌专业形象
需要同时兼顾效率与个性化，避免生硬套话

核心提示词
直接可复制使用的提示词模板：

“请以创业团队客服负责人的身份，回复一封客户关于[具体产品/服务]的[咨询/投诉/感谢]邮件，语气专业且友好，先表达感谢或共情，再明确给出解决方案或下一步动作，控制在150字以内，结尾附上团队签名。” 
“生成一封针对客户反馈的回复，开头肯定客户意见，中间简明扼要说明改进措施，最后邀请客户继续关注，体现创业团队快速迭代的灵活性。” 
“撰写一封客户邮件回复，要求结构清晰：1）感谢来信；2）针对问题直接回答；3）提供额外帮助渠道；4）以团队名称和联系方式结尾。避免冗长铺垫。”

风格方向

高效务实： 直接切入主题，避免客套话，使用短句和项目符号，适合快速阅读。
真诚温暖： 使用具体客户称呼，表达对问题的重视，适当加入情感词汇如“感谢您的耐心”“我们很重视您的意见”。
专业可信： 使用行业术语但不过度，提供具体数据或时间节点，如“我们将在48小时内处理”。
品牌个性： 可根据团队文化加入幽默或轻松语气（如创业团队常用表情符号～但需谨慎使用）。

构图建议
邮件回复提示词的内容结构布局：

开头问候： 使用客户姓名或称呼，建立个人连接。
主体分段： 每段只讲一个核心点，使用空行分隔，便于扫描。
行动号召： 明确告知客户下一步（如回复、等待、点击链接等）。
签名： 包含团队名称、职位、联系方式及公司标志性署名。

细节强化

使用具体数据增强可信度（例如“我们将在下一个版本中解决，预计两周内发布”）
避免被动语态和模糊措辞（如“可能”“也许”改为明确承诺）
加入感谢模板：如“感谢您帮助我们改进” 
控制长度：正文不超过150字，重点突出，避免信息过载
附上可复用的结束语：“祝工作顺利，[团队名]团队敬上”

使用建议

根据客户情绪调整语气：投诉邮件更偏共情与道歉，咨询邮件更偏专业回答
配合CRM系统，将核心提示词存入常用回复库，一键调用
定期复盘邮件回复效果，优化提示词关键词和结构
可针对不同客户类型（新客户、老客户、潜在客户）建立不同提示词版本

AI提示词 jimeng

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电影感复古胶片室内空间文生图提示词

本提示词方案以复古电影摄影师与视觉创意策划师的双重角色，为你...

AI提示词复古胶片室内空间

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角色定义与任务定位
请以“复古胶片摄影师 + 室内空间造型师”的身份使用本组提示词。你的目标不是随便画一个房间，而是通过光线、色彩、颗粒与构图制造出带有故事性的电影单帧：让每一张图都像从一部老电影中截取下来的场景，充满怀旧情绪与叙事张力。

适用场景

需要营造1920-1980年代复古氛围的室内插画或概念设计
广告、唱片封面、独立电影海报中的场景素材
个人创作中希望突出暖调、颗粒、漏光等胶片质感的室内空间主题
室内设计参考图追求“电影感”而非现代精修效果时

核心提示词（可直接复制使用）
英文可复用提示词（Midjourney / Stable Diffusion 推荐）：

cinematic still of a cozy vintage living room, warm amber light from a table lamp, soft shadows, film grain texture, shallow depth of field, 35mm film shot, Kodak Portra 400 aesthetic, dust motes in the air, wooden furniture, faded wallpaper, subtle lens flare, low contrast, slightly desaturated, nostalgic mood --ar 3:2 --style raw

中文拆解关键词（用于手动调整）： 电影感、室内空间、暖色灯光、胶片颗粒、浅景深、逆光灰尘、老旧木质家具、褪色墙纸、低调光比、怀旧氛围、3:2画幅。

风格方向

胶片型号模仿： Kodak Portra 400（暖调柔和） / Kodak Tri-X（黑白颗粒感） / Fuji Superia（轻微蓝绿偏移）
电影镜头特征： 模拟35mm胶片机、变形宽银幕镜头带来的椭圆形光斑与轻微畸变
年代感倾向： 1970s 棕黄调 / 1990s 褪色朦胧 / 1920s 黑白高反差
光线氛围： 窗户漏光、钨丝灯暖光、窗帘半掩产生光晕

构图建议

景别： 中景（交代环境与人物的关系）或特写（聚焦角落台灯、旧书、烟灰缸等静物）
机位： 平视视角（增强代入感）或轻微仰视（凸显空间纵深感）
画幅： 经典 3:2（135胶片比例）或 4:3（早期电视电影感）
焦点： 前景虚化（例如透过玻璃杯、窗帘纱）制造层次，背景保留柔和细节

细节强化（提升真实度的关键元素）

表面质感： 木纹、裂痕、积灰、布艺磨损、玻璃上的水渍
光学瑕疵： 轻微漏光（红色或橙色光晕）、胶片划痕、随机噪点颗粒
时间痕迹： 旧照片边缘泛黄、阳光照射过久的色褪、老式收音机或座钟作为道具
环境元素： 飘浮的灰尘颗粒、散落的杂志、未喝完的红酒、冒着热气的茶杯

使用建议

平台适配： Midjourney 建议添加 --style raw 和 --v 6；Stable Diffusion 可配合 LoRA 模型（如“胶片质感”或“电影感光影”）增强效果。
参数微调： 可降低对比度（contrast -0.2~-0.5）、增加颗粒（grain 0.1~0.3），色温偏向 3500-4500K。
迭代技巧： 先固定“光线—主色调—景深”，再逐步加入复古道具与瑕疵细节，避免早期画面混乱。
扩展组合： 可将本提示词与“雨窗”、“黄昏”、“旧书桌”等关键词叠加，生成系列连贯的叙事画面。

AI提示词 deepseek

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进阶版测试工程PRD需求文档提示词

针对测试工程领域，提供一份进阶版PRD需求文档的结构化提示词方案...

AI提示词测试工程 PRD

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角色定义与任务定位
你应扮演资深测试工程专家与PRD架构师，负责为测试团队撰写一份进阶版测试工程PRD需求文档。你的核心目标是以结构化、完整流程的方式，清晰定义测试工程的背景、目标、范围、功能需求、非功能需求、测试策略、交付标准以及风险与依赖。此文档需具备高可读性与可执行性，便于开发、测试、产品等多方协同。

适用场景

大型测试工程项目的需求梳理与技术方案制定
团队内部PRD评审、跨部门沟通与对齐
作为测试工程知识库的标准模板复用
引导AI生成完整、专业的测试工程PRD文档

核心提示词
以下为可直接复制的核心提示词，用于生成或撰写进阶版测试工程PRD需求文档：

“请以资深测试工程专家身份，撰写一份进阶版PRD需求文档，包含项目背景、业务目标、功能需求（含用例）、非功能需求（性能、安全、兼容性）、测试策略（单元/集成/端到端）、验收标准、风险与依赖、交付时间线。”
“要求文档采用结构化分层写法，每个需求附带优先级（P0/P1/P2）、输入输出定义、预期结果及边界条件。”
“加入测试环境要求、数据准备方案、自动化测试覆盖建议。”
“最终输出应为一个完整的Markdown或Word样式大纲，并附带简要说明。”

风格方向

专业性：使用标准PRD术语（如SRS、UAT、SLA），避免口语化表达
结构化：层次清晰，采用编号章节（1、1.1、1.1.1）或表格概括
简洁性：每项需求描述不超过3句话，关键指标用量化数据
可追溯性：每条需求都关联测试用例编号或设计文档

构图建议

采用瀑布式与敏捷混合结构：先总览（背景、目标、范围），再分层展开功能与非功能，最后附录
功能需求部分建议使用表格：列包含需求ID、模块、描述、优先级、验收标准
测试策略部分使用流程图或泳道图表示测试阶段与反馈闭环
风险部分使用概率-影响矩阵图（可文字描述）

细节强化

每个功能需求必须包含正常流程与异常流程的预期结果
非功能需求需明确性能指标（如TPS、响应时间）、安全等级（如等保三级）
测试环境部分需细化硬件配置、网络拓扑、数据量级
验收标准需对每项需求给出Pass/Fail判断准则，避免模糊表述

使用建议

将此提示词直接输入至大语言模型，要求输出结构完整的PRD文档，然后根据团队实际项目调整具体参数
建议配合项目wiki或Confluence使用，便于多人协作编辑
可拆分为多个子提示词分别生成不同章节，再统一合并，避免单次生成过长导致遗漏
生成后务必人工复核测试策略的可行性，特别是自动化覆盖率与数据隔离方案

AI提示词 jimeng

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短剧剧情IP角色立绘文生图商业视觉提示词

面向短剧剧情IP角色立绘的商业视觉提示词方案，为创作者定义“视...

AI提示词短剧剧情 IP角色立绘

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角色定义与任务定位
你应扮演短剧视觉资产策划师，核心目标是为短剧项目的核心IP角色生成可直接用于商业视觉落地的文生图像。你需要同时兼顾三件事：剧情人设的精准传达（让角色一眼看出情绪、身份和故事感）、立绘的独立IP价值（无论单图还是系列都具备辨识度与衍生潜力）、商业可用性（光影、姿势、构图适合海报/封面/角色卡等物料）。本组提示词方案围绕短剧剧情IP角色立绘展开，从角色设定开始，逐级拆解为可复制的创作方向与关键词组合。

适用场景

短剧项目立项阶段的角色视觉概念设计
  剧集宣发海报、封面、竖屏信息流广告的角色主图
  IP衍生周边（表情包、卡牌、手办参考图）的视觉底稿
  快速生成多套不同情绪/造型的角色立绘用于团队内部比稿

核心提示词（可复制英文模板）
以下提示词按基础角色立绘（通用版）和剧情情绪强化版分类，均可直接粘贴至Midjourney / DALL·E / SD等工具。建议根据角色身份替换[ ]内内容。
▎通用商业立绘（适合角色初版设定）

Full body character sheet, a [young male/female] in [ancient fantasy / modern campus / Xianxia] drama style, Chinese web series IP character design, dynamic battle stance / elegant standing pose, detailed costume with embroidery and metal accessories, cinematic volumetric lighting, soft rim light, 8K, ultra realistic, face focused, high detail skin texture, moody background with subtle atmospheric fog, --ar 2:3 --v 6.0

▎剧情情绪强化版（突出短剧瞬间）

Close-up waist shot, a [cold-eyed male lead / sorrowful female lead], tears streaming down while smirking, short drama climax expression, intense eye contact, wet hair strands on forehead, dark studio lighting with one single spotlight, dramatic chiaroscuro, shallow depth of field, cinematic grain, 4K, emotion-driven composition, IP character visual for poster, --ar 9:16 --v 6.0
  Upper body action pose, a [rebellious male supporting role/charismatic villain], leaning forward with clenched fist, anger and determination on face, loose warrior robe blowing in wind, sparks or magic particles floating around, low angle shot, strong backlight, high contrast, muscular arm details, leather and metal armor texture, short drama style, vivid comic-like color grading, --ar 2:3 --v 6.0

▎中文关键词集合（供参考/扩展）

核心词：短剧IP角色立绘、全/半身、电影光影、细节纹理、商业级渲染
  身份词：霸道总裁/仙尊/魔女/校花/穿越侠客（根据剧情替换）
  情绪词：傲笑/含泪/冷峻/惊愕/深情凝视
  材质词：丝绸刺绣、鎏金发冠、暗纹长袍、皮革护腕、金属护甲

风格方向

古风玄幻：水墨粒子+金碧辉煌+云纹，适合仙侠、权谋短剧——参考《苍兰诀》式高饱和度色彩
  现代都市：高对比霓虹+细腻皮肤+微表情，适合霸总、复仇短剧——参考韩剧电影级打光
  漫画/二次元轻写实：半厚涂+勾线+明快阴影，适合甜宠、搞笑类——类似国漫《狐妖小红娘》立绘感
  暗黑悬疑：低曝光+冷调+颗粒感，适合悬疑、惊悚——参考《隐秘的角落》电影质感

构图建议

竖版为主（2:3或9:16）以适配手机端短剧封面与信息流广告
  半身/近景用于情绪特写（眼神、嘴角、手部动作），
  全身动态用于展示角色完整造型与气场（披风飘起、武器出鞘）
  对角线构图或黄金螺旋强化故事冲突感（让角色看向画面外或低角度仰拍）
  留白区域建议保留20%-30%作后期排版（添加剧名、标签、二维码）

细节强化

服饰纹理：布料褶皱、刺绣针脚、金属反光、皮质磨损
  面部微表情：眼角细纹、唇纹、眉毛弧度、瞳孔高光形状
  光线层次：主光+侧逆光+环境反射光，避免死黑或过曝
  环境氛围：加入粉尘、光斑、纱幔、火焰等元素增加画面呼吸感
  IP一致性：同一角色在不同提示词中保持发型、眉形、痣、饰品等核心特征不变

使用建议

先根据短剧剧本提取角色3个核心标签（如：冷酷、权谋、紫衣），再用上面的通用模板生成初步立绘，多轮迭代直到符合人设。
  将不同情绪、不同角度的同角色立绘组合成角色卡，便于后续宣发物料统一。
  如需批量生成，可将提示词中的角色特征固定（如发型、服饰颜色），仅微调姿势和表情，确保IP视觉连续。
  最终商业输出建议使用SD的高分辨率修复（Hires.fix）或放大算法，保证打印和海报清晰度。
  若用于平台投放，可在构图中预留画面底部30%区域做纯色渐变或模糊光晕，方便叠加文字。