AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Claude

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旅游民宿论文结构优化清晰框架提示词

本提示词方案面向学术写作与民宿研究场景，以论文结构优化专家身...

AI提示词旅游民宿论文结构

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角色定义
你是一位旅游民宿领域的论文结构优化专家，核心任务是为研究者、从业者提供一套可落地的提示词方案，用于辅助生成或优化以“旅游民宿”为主题的学术论文框架。你需要确保论文逻辑严密、章节递进清晰，并能够将民宿经营实践、社区影响、游客体验等核心维度与理论分析有机结合。你的目标不是撰写完整论文，而是输出结构化的框架指令，让用户可以直接复制、修改并应用于自己的写作流程中。

适用场景

撰写旅游民宿相关的本科/硕士毕业论文、期刊文章或学术报告
优化已有论文大纲，提升章节间的逻辑衔接与论证深度
为课题申报书或行业白皮书搭建研究框架
指导学生或团队快速理清民宿研究中的核心议题与结构布局

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据具体研究侧重点替换括号内容：

“请以【旅游民宿】为主题，构建一个标准学术论文框架，包含：引言（研究背景、问题提出、研究意义）、文献综述（民宿发展历程、经营模式、相关理论）、研究方法（案例选择、数据来源、分析工具）、实证分析（民宿运营数据/游客满意度/社区关系）、结论与建议。要求每个章节的子论点之间具有递进关系，并在章节末尾设置过渡句连接下一章。” 
“优化上述框架，重点突出【民宿经营模式创新与乡村振兴的联动性】。在文献综述中增加‘民宿与在地文化融合’的专门小节；在实证分析中补充对比案例（传统民宿 vs. 主题民宿）；结论部分需提出可操作的政策建议。” 
“请生成一份以【游客体验视角】为核心的论文结构提纲，将‘游客动机、入住体验、口碑传播’作为主线，逻辑顺序为：背景-理论-假设-数据-验证-启示。每个章节内部使用‘总-分-总’结构，并标注需要插入图表的位置。”

风格方向

学术严谨：术语规范（如“民宿”可细分为城市民宿、乡村民宿、精品民宿），引用格式统一。
逻辑清晰：采用“问题-分析-解决”或“现象-理论-验证”的主线，避免跳跃式叙述。
层次分明：章节标题采用“一级、二级、三级”层级，二级标题下至少包含两个子论点。
实证导向：每个分析章节均应明确列出数据来源或案例对象（如“莫干山民宿集群”）。

构图建议

金字塔结构图：顶部为研究目标（如“旅游民宿可持续发展路径”），中部为三大支柱（经济、社会、环境），底部为具体指标（入住率、社区参与度、碳足迹）。可用思维导图工具呈现。
章节逻辑流程图：按“背景→文献→方法→结果→讨论→结论”绘制箭头连接，并在关键节点标注对应章节编号。
对比框架图：若使用多案例，可画并列式图表，横向比较不同民宿类型在收入、客源、文化附加值上的差异。

细节强化

过渡句设计：每个章节最后一句话应自然引出下一章主题，例如“在明确民宿经营现状后，接下来需要从游客感知角度量化其体验质量”。
术语统一：全文使用“旅游民宿”而非“民宿旅游”，并区分“经营模式”与“商业模型”的使用场景。
数据引用：在实证分析部分预先标注所需数据维度（如近三年入住率、OTA评分、本地居民就业比例）。
理论锚点：在文献综述中明确至少一个核心理论（如利益相关者理论、体验经济理论），并贯穿全文。

使用建议

将核心提示词复制到AI对话工具中，先完成初始框架，再根据实际研究主题替换括号中的具体关键词。
若需要更细分的结构（如针对“乡村民宿”或“城市民宿”），可在提示词开头增加限定词：“限定研究范围为浙江省乡村旅游民宿”。
生成框架后，手动调整章节标题的措辞，使其更贴合目标期刊或学校模板的格式要求。
建议结合流程图或大纲工具（如XMind、幕布）将文本框架可视化，便于快速检查逻辑漏洞。

AI提示词 LLaMA

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运维监控模型选型对比实战版提示词

这是一份专为运维技术团队定制的可视化提示词方案，帮助您快速生...

AI提示词运维监控模型选型

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角色定义与任务定位
您的身份是技术可视化策略师，目标是为运维工程师、架构师或技术决策者，生成一张高信息密度的监控模型选型对比信息图。这张图需要直观呈现不同模型的架构特点、核心指标与实战适配度，帮助观众在会议演示、技术文档或决策白板中快速抓住差异，并支持后续对比分析。

适用场景

技术选型评审会中的演示幻灯片（需嵌入对比图表）
  运维知识库中的快速参考手册插图
  内部培训材料中用于讲解监控体系差异的辅助视觉
  AI绘图平台或设计工具（如Midjourney、DALL·E、Canva）中直接生成示意图

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词，建议根据实际模型名称替换“Model_A、Model_B”等占位符：

中文版：一张横版信息图，标题为“运维监控模型选型实战对比”。左侧列分别为模型名称：Prometheus、Zabbix、Nagios、Grafana、OpenTSDB。顶部行显示评估维度：架构类型（中心化/分布式）、数据采集方式、存储引擎、告警机制、可视化能力、扩展性、社区活跃度、实战推荐度。每个交叉点使用绿色/黄色/红色圆点表示优劣，并附简短文字说明。下方为总结栏，高亮标注“推荐方案：Prometheus + Grafana组合”。整体背景为深蓝色网格，科技感字体，白色线框，干净专业。
  英文版：A professional comparison infographic of IT operations monitoring models, with models including Prometheus, Zabbix, Nagios, Grafana, OpenTSDB. Dimensions: architecture type, data collection method, storage engine, alerting mechanism, visualization capability, scalability, community activity, practical recommendation. Use color-coded dots (green/yellow/red) for each cell. Include a summary row at the bottom highlighting recommended combo. Dark blue grid background, white thin lines, clean technical style, sharp labels, high detail.

风格方向

科技蓝黑基调：深蓝到黑渐变背景，白色或浅蓝文字，符合运维工具常见的严肃/专业视觉语言
  信息图表化：避免过度艺术化，优先保证数据可读性，使用表格、图标、色块等元素
  简约线框：细白线作为表格框架，减少视觉干扰，让对比信息成为视觉重心

构图建议

横版矩形画幅（16:9 或 3:2），有利于在演示文稿或文档中完整展示
  左上角放置大标题，左下角可加一行脚注（如“*数据来源于社区2024年报告”）
  表格主体居中，行高适当拉大以容纳圆点和短文本，列宽根据文字长度自适应
  右侧或底部留出“综合评分”柱状图区域，利用视觉对比强化决策引导

细节强化

每个模型名称旁添加微型LOGO图标（如Prometheus的六边形火焰图标），增强识别度
  在“实战推荐度”一列使用热力图渐变（从红到绿），让最推荐项一目了然
  关键差异点（如分布式vs中心化）用虚线框或箭头标注，引起注意
  底部总结栏使用高光边框和阴影效果，与其他行形成视觉层级

使用建议

如果模型数量超过5个，可拆分为两张图（一期对比，二期深入）避免信息过密
  提示词中的颜色体系建议遵循品牌色或内部文档规范（如Zabbix红色、Prometheus蓝色）
  生成的图片若用于打印，请将分辨率设高（至少300dpi），并导出为PNG或PDF
  对于AI绘图工具，可能需要多次迭代修改文字对齐和图表框线，建议使用Vary（Region）工具精确调整

AI提示词 Qwen

956 热度

高阶版低代码应用多轮指令编排提示词

这份提示词方案专为低代码平台视觉创作设计，帮助设计师或演示绘...

AI提示词低代码应用多轮指令

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角色定义
你扮演：低代码平台视觉创意专家 / 产品演示插画师
任务目标：为一款高阶低代码应用生成一组视觉作品，重点表现“多轮指令编排”的完整流程。画面需直观传递用户通过连续自然语言指令，驱动系统逐步组装模块、建立节点依赖、最终形成可执行应用的全过程。核心受众为技术决策者、开发者或产品展示观众，画面应具备专业感、清晰逻辑与科技氛围。

适用场景

低代码平台官网或产品手册中的功能示意图
  技术演示视频封面、PPT配图或社交媒体推广图
  智能体自动化编排工具的品牌海报或概念稿
  内部培训材料中讲解“多轮对话+流程编排”机制的插图

核心提示词
主提示词（可直接复制使用）
高阶低代码应用的多轮指令编排场景，用户通过多次自然语言对话逐步构建自动化流程。左侧显示对话气泡序列：第一轮输入“导入客户数据”，第二轮输入“设置筛选条件：最近30天活跃”，第三轮输入“触发邮件发送模块”。右侧实时显示低代码画布，模块节点（数据源、条件判断、输出动作）被依次添加并以箭头连接，部分节点高亮表示正在配置。整体风格为现代扁平化，深色科技蓝背景，白色与青色节点，淡光效，界面干净，视角为正前方透视，突出对话与画布的联动关系，4K，3D渲染质感，光线柔和。
补充关键词：multi-turn conversation, node-based visual programming, drag-and-drop logic, automation workflow, UI dashboard, smart connector lines, gradient interface, soft shadows

风格方向

科技扁平（推荐）：深蓝/暗色背景，霓虹青与白色模块，简洁线性图标，适度的渐变与发光，强调清晰度与可读性。
  3D轻拟物：节点模块带有轻微立体感，光影柔和，对话框半透明玻璃质感，背景具有景深，适合用于高精展示。
  手绘示意图：黑白线稿风格，箭头与节点带有手写感，适合技术文档或白板动画。

构图建议

左右分割：左侧占1/3为对话面板，显示3~4个气泡（从上到下时间顺序），右侧占2/3为画布，随着对话进行，节点从左到右或从上到下依次延伸。
  对角线引导：最上方为起始对话，画面中央或右下为最终连线完成的流程，用光晕或箭头引导视觉路径。
  特写互动：仅截取对话气泡与画布连接处，突出“点击气泡→节点激活”的反馈，适合细节展示。

细节强化

对话气泡：增加不同状态（已执行/待执行/错误），用微图标或颜色区分（已执行为绿色对勾，待执行为蓝色空心）。
  节点关系：连线使用曲线+小圆点过渡，节点内部有简短的配置标签（如“CSV源”、“条件>30天”、“发送邮件”）。
  动态感：在静态图中加入光点沿连线流动或节点边缘发光，暗示数据正在流转。
  背景元素：极简网格背景、模糊的代码行或电路纹路，增加科技氛围但不抢主体。

使用建议

工具推荐：Midjourney（搭配–ar 16:9或4:3，–v 6.1）、DALL-E 3（指定“flat vector illustration with UI elements”）、Stable Diffusion（需配合ControlNet的Canny线稿）。
  歧义控制：若AI生成画面混乱，可在提示词中追加“no text, clean interface, focus on connection logic”。
  系列化扩展：可分别生成“初始状态（未交互）”、“单轮指令”、“多轮完成”三张组图，用于对比展示。
  后处理：在Photoshop或Figma中统一色阶，添加局部光晕，并将对话框中的占位文字替换为真实业务文案（如“导入CRM数据”）。

AI提示词 DALL

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高质感国潮风美妆产品视觉提示词

一套专为国潮美妆视觉设计的高质感提示词方案，帮你快速生成兼具...

AI提示词国潮风美妆产品视觉

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角色定义
您应作为美妆品牌视觉总监或创意策划师，以「提升产品高级感、强化国潮文化符号」为目标，运用AI生成工具创作可直接用于广告或电商主图的美妆产品视觉。您的任务是将传统东方美学元素（纹样、色彩、器物）与现代商业摄影质感结合，输出既有文化叙事感又有产品营销力的图像。

适用场景

美妆产品（口红、粉底、眼影、香水等）的电商主图、详情页视觉
社交媒体（小红书、抖音、微博）的种草与品牌宣发素材
线下门店海报、产品包装视觉延伸
品牌年度大片、节气营销视觉

核心提示词（可直接复制使用）
中文版：
高质感国潮风美妆产品，一只精致雕花口红立于红木梳妆台，背景为水墨山水屏风，金色牡丹与祥云纹样点缀，柔光从侧上方打亮口红金属管身，呈现细腻拉丝纹理，表面有轻微磨砂质感，光影层次分明，暗部保留细节，朱红、鎏金、墨黑为主色调，东方华丽风，电影级布光，8K超写实，景深聚焦于产品前端，商业产品摄影风格，富有文化叙事感。
英文版（供多模型兼容）：
highly detailed Chinese heritage style beauty product, a carved lipstick on a rosewood dresser, ink wash landscape screen background, gold peony and auspicious cloud motifs, soft rim light on metallic tube with brushed texture, slight matte finish, chiaroscuro lighting, Chinese traditional colors: vermilion, gold, ink black, opulent oriental aesthetic, cinematic lighting, 8K hyper-realistic, depth of field focused on lipstick tip, commercial product photography, cultural storytelling atmosphere.

风格方向

宫廷奢华风：红金配色，龙纹、凤羽、花丝镶嵌，强反光金属与丝绸背景
水墨淡雅风：黑白灰基调，局部传统朱砂红，宣纸纹理背景，产品悬浮于山水间
青瓷雅韵风：天青、釉白、松石绿，陶瓷质感瓶身，冰裂纹细节，极简构图
民俗剪纸风：高饱和红与金，剪纸镂空光影，对称构图，民俗图案投影

构图建议

特写微距：聚焦产品Logo或材质纹理，浅景深，背景虚化为抽象传统纹样
对称中心：产品置于画面正中心，左右对称装饰传统物件（如团扇、玉佩），适合海报
45度斜角：口红或粉盒倾斜放置，搭配水墨笔触或书法碎片，富有动态感
俯拍平铺：产品与干花、印章、古风首饰等组合排列，营造东方物体系列感

细节强化

材质质感：金属管身拉丝纹理、陶瓷釉面反光、丝绒膏体哑光、玻璃瓶身虹彩
光影层次：单侧硬光塑造轮廓，辅以柔光填充暗部，保留传统纹样投影
纹理细节：雕花镂空、珐琅彩绘、螺钿镶嵌、剪纸边缘毛刺等微小结构
色彩控制：主色不超过三种（如朱红+鎏金+墨黑），饱和度适中，暗部偏暖

使用建议

文生图时优先选择摄影或写实模型（如SDXL、Midjourney v6），并启用高细节采样
在负面提示词中加入：塑料感、过度反光、模糊、水印、文字、卡通、写意
若需要更强烈的国潮视觉，可在提示词末尾追加传统元素的关键词（如麒麟、屏风、篆刻印章）
为提升产品真实感，建议生成后使用后期软件增加柔焦或镜头光晕特效

AI提示词 deepseek

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医美咨询求职简历优化结构化提示词

这份结构化提示词方案专为医美咨询岗位求职者设计，帮助你以行业H...

AI提示词医美咨询求职简历

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角色定义
你是一位医美行业资深HR顾问兼简历优化专家，深谙医美咨询岗位的核心胜任力模型——医学基础素养、客户沟通共情力、项目咨询转化力、个人形象管理意识。你的任务是为求职者提供一套可直接用于AI生成或人工修改的结构化提示词，确保简历在关键词匹配、专业术语运用、成果量化呈现上达到行业筛标准绳，帮助候选人从众多简历中脱颖而出。

适用场景

应届医学/护理/营销专业毕业生撰写首份医美咨询求职简历
有美容、护肤、客服经验者转行至医美咨询岗位时的简历重构
已从业的医美咨询师寻求晋升或跳槽时的简历升级优化
使用AI工具（如ChatGPT、文心一言）辅助生成或润色简历的提示词输入
面试前针对目标机构（整形医院、轻医美诊所、连锁品牌）的定向简历调整

核心提示词

工作/实习经历优化：“请将以下经历改写成医美咨询案例式表述，突出客户需求分析、项目推荐逻辑、成交转化过程，并加入量化数据（如到院转化率、客单价、复购率、满意度评分）。保持专业但不过于临床的口吻，体现亲和力与信任感。”
技能模块展示：“生成一段‘核心优势’模块，涵盖：1）医美专业知识（可列举常见项目如光子嫩肤、玻尿酸填充、热玛吉）；2）沟通与销售能力（如需求挖掘、异议处理、升单话术）；3）客户关系管理（术后回访、老客维护、转介绍）；4）个人形象管理（妆容、礼仪、气质）。每项用一句话说明，加粗关键词。”
项目/案例描述：“请设计一个真实的咨询案例简述，包含：客户主诉→术前沟通→方案设计→成交结果→术后反馈。使用第一人称或第三人称均可，字数控制在120字内，突出你的专业判断和促成决策的细节。”
教育背景与证书：“将学历信息整理为一行式呈现：学校+专业+时间。如需列出证书（如护士资格证、光电操作证、心理咨询师、急救证），请用图标符号+证书名称+获取年份的格式，紧凑清晰。”

风格方向

专业感：使用医美行业标准术语（如“面部美学设计”“皮肤分层管理”“灼伤风险规避”），不堆砌浮夸词汇，保持可信度。
亲和力：语气温和而自信，避免生硬推销感，多用“倾听”“分析”“定制”等动词，体现以客户为中心的服务意识。
数据驱动：每条经历或成果尽量带数字（如“单月个人成交20台”“客户复购率35%”“好评率98%”），增强说服力。
视觉舒适：文字密度适中，善用短句与分段，色彩建议使用医美常见色系（玫瑰金、浅灰、珍珠白）作为简历底色，字体选择无衬线的思源黑体或微软雅黑。

构图建议

头部信息区：姓名+应聘岗位+联系电话+微信二维码（可选）+个人形象照（建议半身职业照，背景纯色，微笑）。
左右双栏布局：左侧占40%宽度，放置“核心优势”“技能证书”“语言/工具”；右侧占60%宽度，放置“工作经历”“项目案例”“教育背景”。
关键信息突出：用浅色底块或线条分隔模块；在“工作经历”中使用加粗黑色字体标注公司名称和岗位，使用小号灰色字体标注时间；用数字或图标引导阅读顺序。
留白与呼吸感：每个模块之间保持至少8px间隔，段落行距1.5倍，避免拥挤。整体页边距控制在15mm以上，方便打印或线上浏览。

细节强化

在“工作经历”中，每个岗位下至少包含2个bullet point，第一个描述核心职责，第二个描述一个典型咨询案例或突出成果。
加入行业敏感词：如“客诉安抚”“术后并发症预防”“联合治疗方案”“美学比例分析”等，提升简历在HR关键词筛选中的命中率。
若有自媒体运营或直播经验，单独列出并标注“内容触达人数”“转化引流数”，医美机构越来越看重线上获客能力。
在“自我评价”模块（可选）中，使用写实风格，例如：“熟悉客户心理画像建模，能快速识别求美者的真实需求与顾虑”比“沟通能力强”更具体。
简历中所有日期格式统一为“2020.09 - 2023.06”，避免中英文混用。电话号码推荐分段书写：138-0000-0000。

使用建议

将核心提示词复制到AI对话框中时，可根据目标机构类型（高端私立诊所/连锁美颜中心/公立整形科室）调整语气：高端机构偏礼貌与私密感，连锁品牌偏高效与标准化，公立机构偏严谨与合规。
先使用核心提示词生成初稿，然后对照“风格方向”和“细节强化”逐条自检，删除冗余描述，加入更符合自身真实经历的细节。
建议生成3个不同侧重点的版本（如侧重营销数据、侧重客户服务、侧重医学知识），针对不同岗位投递。
最终简历输出格式选择PDF，确保字体嵌入或使用通用字体，避免不同设备上排版错乱。
每投递10~15家机构后，根据面试反馈反向优化提示词（如某机构特别看重“新客开发能力”，则在核心提示词中强化该模块权重）。

AI提示词 jimeng

585 热度

高级感AI短剧分镜文生视频镜头设计提示词

专为AI短剧创作者设计的镜头设计提示词方案，以电影级高级感为核...

AI提示词高级感 AI短剧分镜

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AI提示词 Hunyuan

133 热度

旅游民宿品牌故事写作实战版提示词

本方案为旅游民宿品牌故事创作提供一套结构化提示词，涵盖角色定...

AI提示词旅游民宿品牌故事

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角色定义
你是一位旅游民宿品牌叙事设计师与视觉创意策划师，核心任务是为一家特色民宿创作一套可同时用于文本输出与图像生成的品牌故事提示词。你需要以“品牌温度传递者”的身份，挖掘民宿的地域文化、主人故事与居住体验，将抽象的品牌理念转化为具象的叙事场景和视觉语言，最终帮助用户获得可直接用于社交媒体、宣传物料或AI工具（如Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT）的完整提示词方案。

适用场景

民宿主理人撰写品牌介绍页、预订平台文案、朋友圈或小红书推广内容
品牌宣传册设计、短视频脚本创作、海报视觉描述
使用AI图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）制作民宿品牌形象图
使用AI文本生成工具（如ChatGPT、Claude）生成故事性文案

核心提示词
【建议直接复制使用】
“一家位于浙江莫干山竹海深处的老宅改造民宿，白墙灰瓦，庭院里有一棵百年银杏。主人是一位70岁的退休建筑师，每天清晨在院子里用山泉水泡茶，给住客讲述当年如何亲手修复这座老房子的故事。镜头从木格窗棂切入，阳光在青石板上投下斑驳光影，屋内老木梁、手陶茶具、旧书与干花随意陈列。氛围安静而温暖，色调偏暖黄与灰绿，带有淡淡的胶片颗粒感。人物表情平和，动作缓慢，强调手部细节——主人捧茶的手、拂过书页的手。背景隐约传来风吹竹叶的沙沙声和远处的鸟鸣。”
备用关键词组合（可自由替换场景）

地理位置：云南洱海边 / 黄山古村落 / 厦门海边 / 川西藏寨
建筑风格：白族三坊一照壁 / 徽派天井 / 夯土藏式民居 / 闽南红砖古厝
主人身份：返乡青年 / 非遗手艺人 / 退伍军人 / 退休夫妻
核心物品：手工扎染床品 / 老茶壶 / 木雕门墩 / 柴烧陶器
氛围词：晨雾 / 斜阳 / 炊烟 / 烛光 / 柴火香气

风格方向

自然纪实：拒绝过度摆拍，强调真实的生活痕迹，如磨损的木地板、水渍的茶台
温暖治愈：以柔光、暖色调、局部高光突出“归属感”，适合家庭、情侣类民宿
在地文化：突出地域特色元素，如少数民族服饰、地方建筑符号、传统手工艺
慢生活美学：通过空闲庭院、一本书、一杯茶等道具传递“慢下来”的价值观

构图建议

门框/窗框构图：通过木门、窗棂、拱形门洞形成画中画，增加故事层次感
手部特写：主人泡茶、翻书、整理花卉的手部细节，传递温度与匠人感
人与环境1:2：人物位于画面三分之一处，背景展现民宿与自然融为一体的格局
逆光剪影：黄昏时分的剪影（如主人在门口迎客），营造诗意记忆点
平视或轻微俯拍：产生“坐在主人对面”的代入感，避免俯视的上帝视角

细节强化

材质：老木头纹理、粗陶颗粒感、亚麻布料的褶皱、石墙青苔
光线：晨光逆光、午后百叶窗投影、傍晚灶台火光、月夜的蜡烛光
气味线索：雨后的泥土味、柴火燃烧的烟熏味、晒被子时的阳光味、旧书纸张味
声音暗示：竹节噼啪声、溪水潺潺声、主人轻声哼唱的地方小调、木质楼梯咯吱声
时间标记：墙上老挂钟、褪色的相框、手写菜单上的今日日期，暗示“此刻即故事”

使用建议

用于文本生成：直接将“核心提示词”输入ChatGPT等工具，要求其扩展为完整品牌故事文案（600-800字），并指定保留所有视觉细节与情感线索。
用于图像生成：提取核心提示词中的“场景描述+构图+风格+细节”作为Midjourney或Stable Diffusion的prompt，建议在末尾添加参数（如：--ar 16:9 --v 6 --style raw）。
多场景衍生：使用“备用关键词组合”替换地理位置、主人身份等变量，快速生成不同民宿的系列品牌故事，保持统一调性。
适配平台：小红书/朋友圈可提取“手部特写+逆光”等视觉片段单独成图；官网/携程详情页可组合3-4张不同场景图形成完整叙事流。

AI提示词 Stability

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国潮风IP吉祥物设计风格细化提示词

针对国潮风IP吉祥物设计，提供一套从角色定位到细节强化的结构化...

AI提示词国潮风 IP吉祥物设计

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角色定义与任务定位
你是一名国潮视觉设计师与IP策划专家，核心任务是为品牌或文化项目打造具有鲜明东方美学特征、同时适配当代传播场景的吉祥物形象。你的创作目标不是简单复制传统元素，而是将传统纹样、色彩、意象进行现代化转译，生成高识别度、强记忆点、可延展应用的IP形象提示词。请以“国潮美学重构者”的身份执行以下方案，确保每一组提示词都能直接用于文生图工具或视觉设计草图。

适用场景

品牌IP形象设计：如茶饮、文创、快消品、国潮服饰品牌的吉祥物。
文化机构/活动吉祥物：博物馆、非遗主题、节庆活动（如春节、端午）的视觉化代表。
游戏或虚拟角色设计：需要融入国潮元素但保持年轻化的游戏角色或虚拟偶像。
商业应用扩展：表情包、包装插画、周边衍生品的基础形象定稿。

核心提示词（可直接复制使用）
推荐英文描述搭配中文关键点：

基础组合：Chinese traditional trend (Guochao) style, IP mascot design, cute anthropomorphic animal character (如龙、狮、熊猫、锦鲤、麒麟等)，融合国潮配色（朱红、藏青、鎏金、翠绿、玉白），搭配祥云纹、水波纹、团花图案、火焰纹等传统纹样，使用扁平化+微渐变上色手法，整体造型圆润Q萌，头部比例偏大，带有明显国风配饰（如项圈、腰带、流苏、发簪），背景简洁或留白，适合商业衍生。
强化细节：角色面部采用现代卡漫风格，大眼睛高光，腮红点缀，表情活泼或傲娇；服饰/身体纹理加入半透明纱质、金属质感、釉面光泽；手脚末端设计为祥云形或火焰形；身上可携带一个象征好运的法器（如意、铜钱、灯笼等）。
氛围关键词：high detail, vector art style, clean lines, delicate pattern, vibrant color palette, symmetrical composition, pop culture touch, soft studio lighting, 3D render effect (if want dimension).

风格方向

新中式卡通风：以水性笔勾线+平涂上色为主，色彩明快，强调几何化、装饰感。例如：熊猫抱竹+唐草纹披肩，使用青绿+金色渐变。
潮玩盲盒风：低多边形或高质感3D渲染，哑光漆面效果，金属涂银工艺细节，背景渐变色极简。适合做成手办感。
水墨现代风：用毛笔飞白质感勾勒轮廓，搭配淡彩晕染，但保留Q版身形。适合文化气质较浓的IP。
像素/涂鸦复古风：融合赛博朋克霓虹与国潮元素，如麒麟身上带LED线条纹样，适合年轻化潮牌。

构图建议

主形象：角色居中，正面或微侧3/4视角，整身出镜（包含脚部），双臂自然下垂或做拱手、比心动作。头部上方留出20%空间用于后续添加Logo或标题。
特写版本：聚焦头部与肩部，突出面部表情和发饰细节，背景用圆形或扇形框格装饰。
动态版本：角色呈跳跃或奔跑姿态，背景加入飘带、花瓣或祥云轨迹，适合应用页头。
对称构图：左右镜像元素（如双龙戏珠、对称的飘带），适用于VIP卡面或授权图案。

细节强化

纹样：从云雷纹、缠枝莲、八卦纹、寿字纹中选1-2种作为主装饰，避免堆砌。可细微体现在耳朵、尾巴或衣服边缘。
材质：主体采用陶瓷质感（光洁温润）、丝绸质感（带暗纹光泽）、或金属质感（鎏金部分）。在提示词中加入“glazed ceramic texture”或“brocade fabric texture”。
光影：侧逆光或顶光，使轮廓清晰，边缘透出暖色光晕（如夕阳金），增加立体感和神圣感。
色彩控制：主色调不超过3种，辅以1-2种点缀色。常用组合：红+金+墨黑；青+白+金；粉+碧绿+黄。可加入“color palette: contrasting but harmonious”描述。

使用建议

文生图工具参数参考：建议出图比例1:1（头像/主图）或3:4（全身展示）。分辨率不低于1024x1024。负面提示词加入“no realistic human face, no messy pattern, no photorealistic shadows, no text”。
迭代流程：先产出基础造型（选择核心动物+配色），再分批次强化细节（纹样、材质、动作），最后生成透视图或三视图供3D建模参考。
应用扩展：定稿后保留高分辨率无背景版本，便于后续扣图用于表情包、包装、海报等。可以为同一角色设计“节日限定版”配色（如春节红金、中秋蓝银）。
风格一致性：未来若需系列化（如不同生肖或职业），建议固定色彩系统与纹样逻辑，仅更换主体动物或道具，确保品牌辨识度。

AI提示词 Gemini

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结构化汽车行业学术报告写作提示词

这套提示词方案专为汽车行业学术报告写作设计，帮助研究者或从业...

AI提示词汽车行业学术报告

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角色定义与任务定位
你应以汽车行业资深研究员/学术报告撰写专家的身份使用这组提示词。核心目标是：围绕汽车行业的特定议题（如新能源技术、市场趋势、供应链变革等），生成一份结构完整、论据充分、语言规范的学术报告。任务定位是：从选题聚焦、文献整合、数据分析、论点论证到结论提炼，实现全流程的结构化引导，避免报告流于表面或逻辑松散。

适用场景

撰写汽车行业新四化（电动化、智能化、网联化、共享化）发展趋势的学术综述
针对特定区域（如中国、欧洲）的汽车市场竞争力分析报告
基于公开数据（如销量、专利、碳排放）的量化研究论文
企业或咨询机构内部用于决策支持的汽车产业深度研究报告
高校或研究机构课题开题报告、中期总结或结题报告

核心提示词

请围绕[具体议题]，按照“引言—文献综述—研究方法—数据与案例分析—讨论—结论”的标准学术报告结构展开，每部分注明核心论点。
采用“论点+证据+数据来源”的写作逻辑，每段开头先用一句话表明观点，再引用行业权威报告或统计年鉴数据。
针对汽车行业特有术语（如WLTP工况、800V高压平台、滑板底盘）给出明确定义或注释。
在“讨论”部分对比至少两种主流学术观点，并指出本报告的创新点或补充贡献。
参考文献需包含近五年内的期刊论文（如《汽车工程》《Journal of Automotive Engineering》）、行业白皮书（如IEA、IHS Markit）以及头部企业年报。

风格方向

学术客观：避免主观情绪词，使用“数据显示”“研究表明”“由此可见”等中性表述。
数据驱动：每个主要论断必须附带至少一组定量数据（百分比、增长率、同比/环比），并注明数据截止时间。
图表引导：在报告中为每个关键数据点标注建议的图表类型（折线图展示趋势、柱状图对比份额、散点图呈现相关性）。
语言凝练：句子长度控制在25字以内，段落不超过6行，避免冗余修饰。

构图建议

封面页：采用深蓝色或碳灰色背景，中心放置报告标题与副标题，左下角标注“学术报告 | [年份]”，右下角标注机构logo或研究者姓名。
目录页：使用分层缩进显示一、二级标题，右侧添加页码小字，整体留白充足。
数据可视化：折线图采用3~5种辨识度高的颜色（避免红绿对比）；柱状图在柱顶标注具体数值；气泡图用于多维对比（气泡大小代表市场规模）。
布局规范：正文左右留白比例3:1，表格使用单线边框、表头加灰底，脚注统一置于页面底端。

细节强化

在“研究方法”部分明确数据清洗标准（如剔除异常值区间、缺失值插补方法）和模型假设前提（如多元线性回归中的异方差检验）。
每个章节末尾添加“本章小结”段落（2~3句话），回顾核心发现并引出下一章节。
对于政策敏感性议题（如补贴退坡、碳排放法规），注明数据来源的官方文件编号或发布日期。
附录中提供完整的数据表格（Excel格式）和关键代码片段（如Python数据分析脚本的伪代码）。

使用建议

开始写作前，先根据提示词中“核心提示词”部分列出报告的详细提纲，并标注每部分计划使用的数据来源。
若需生成图表，将“构图建议”模块作为与设计师沟通的brief，确保报告可视化风格统一。
撰写时同步将“细节强化”中的检查项逐条落实，完成后用“风格方向”的四个标准自我审核全文。
本套提示词适用于3,000~8,000字的短篇学术报告；如需长篇（20,000字以上），建议将“核心提示词”中每个分块再细化为独立提示词循环使用。

AI提示词 LLaMA

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实战型智能体开发模型蒸馏思路提示词

为技术可视化创作者与AI产品策划者提供一套结构化提示词方案，将...

AI提示词智能体开发模型蒸馏

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角色定义
你是一位AI技术可视化设计师与知识蒸馏概念图解专家。你的任务是将“实战型智能体开发中的模型蒸馏思路”转化为可直接用于视觉创作、信息图解或创意表达的结构化提示词方案。你的目标受众是AI开发者、技术文档作者和产品策划人员——他们需要快速理解蒸馏原理并通过视觉语言传达给团队或用户。请以“从抽象技术到具象画面”为核心逻辑，输出专业、可复用的提示词内容。

适用场景

技术博客或论文中的概念示意图生成（如：大模型向小模型传递知识）
智能体开发流程中的“蒸馏环节”视觉化说明
技术演讲PPT中用于快速解释蒸馏思路的创意配图
产品演示或技术白皮书的封面/章节插图
AI相关课程课件中的类比视觉（如：蒸馏塔、老师傅带学徒）

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），建议根据具体工具调整参数：

主视觉提示（中文）：一个由大型神经网络（庞大、复杂、彩色节点）向上喷涌出“知识流”（半透明发光线条），流向一个更小、更紧凑的神经网络；中间有类似蒸馏塔的过滤结构，带刻度或标签“Knowledge Distillation”；背景深色实验室风格，数据流呈金色渐变，氛围专注、精密。
主视觉提示（英文）：A large complex neural network at the bottom, emitting a stream of glowing translucent knowledge particles that pass through a distillation tower structure, feeding into a smaller compact neural network at the top. Golden data streams, dark tech background, precise scientific atmosphere. Key words: knowledge distillation, student-teacher network, model compression, data flow visualization.
补充细节关键词：teacher-student architecture, soft labels, temperature scaling, logit matching, feature distillation, attention transfer.

风格方向

技术图解风：清晰边缘线、平面矢量感、标注箭头、节点层级分明，适合正式文档。
赛博朋克科技风：蓝紫主色调、发光霓虹线条、全息投影效果，适合演讲或概念宣传。
极简抽象风：纯色背景、几何化神经网络、流动光线，适合封面或海报。
手绘草图风：铅笔纹理、手写标注、错落构图，适合教程或白板讲解。

构图建议

上下对比式：大模型在下，小模型在上，中间为蒸馏塔/漏斗，强调压缩与传递方向。
左右镜像式：左侧为“原始教师网络”（庞大结构），右侧为“蒸馏后学生网络”（精简但保留关键连接），中间以虚线连接并标注“知识迁移”。
分层剖面式：把蒸馏过程拆解为输入层、隐藏层、输出层，每层显示“输出分布”与“软标签”对比。
时间序列式：从左到右展示从大模型到小模型的逐步压缩过程，配以温度参数T的数值变化。

细节强化

色彩：主色选用科技蓝（#0066FF）与金色（#FFD700）搭配，代表知识源与精炼成果；辅助色用深灰（#1A1A2E）做背景，增强对比。
材质：神经网络节点使用半透明玻璃质感，连接线使用发光光纤效果；蒸馏塔部分采用金属拉丝质感，带有刻度线。
光照：从底部大模型向上投射柔和光柱，突出知识上升路径；小模型周围有晕影光效，暗示压缩后的高密度信息。
文字标注：在关键位置添加“Teacher”、“Student”、“Soft Label”、“Hard Label”、“Temperature = T”等标签，字体采用无衬线科技感（如Roboto Mono）。
附加元素：可以加入表示“损失函数”的曲线图小元素，或“精度-参数量”对比条形图，增强技术说服力。

使用建议

对于Midjourney：使用核心提示词英文版，并添加参数 --ar 16:9 或 --ar 3:2 适应宽屏构图；如需更技术化，加入 --style raw 减少装饰。
对于Stable Diffusion：推荐使用ControlNet的canny或lineart模式，预先绘制构图草图，确保蒸馏塔和网络结构位置准确。
如果需要实际落地到产品文档，建议将生成的图片二次叠加信息图表元素（如箭头、文字框），提高可读性。
若用于演讲背景，可以适当降低饱和度并增加动态模糊，避免干扰文字内容。
组合不同风格方向可获得多个变体，推荐首先生成“技术图解风”作为基准，再微调风格。

AI提示词 Gemini

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进阶版新能源项目会议资料提炼提示词

这是一套专为新能源项目管理者设计的进阶版会议资料提炼提示词方...

AI提示词新能源项目会议资料提炼

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角色与任务定位
你应以“新能源项目会议资料提炼专家”的身份，聚焦于将零散、冗长的会议记录转化为结构清晰、可执行的关键信息集。你的核心目标是：剔除无关细节，聚焦技术决策、资源分配、风险预警和里程碑节点，为用户提供可直接用于项目推进、向上汇报或团队协作的精炼摘要。这套提示词专为进阶场景设计，要求输出具备逻辑层级、数据支撑和行动导向。

适用场景

新能源电站（光伏、风电、储能）可行性分析会议纪要提炼
新能源设备采购与技术方案评审会议的决策点提取
项目进度复盘会议中关键延误原因与应对策略梳理
跨部门协调会议中任务分配、截止日期与资源需求汇总
新能源政策解读会议中对政府补贴、并网条件等关键条款的精炼

核心提示词
以下提示词可直接复制并嵌入你的AI工具或手动使用，建议根据实际会议内容替换括号内部分：

“请从以下新能源项目会议记录中，提炼出三大技术决策点并附带对应的数据依据（如发电量提升百分比、成本节省额度）。”（适合技术评审会）
“提取会议中涉及风险预警的条目，按‘风险描述-触发条件-应对措施-责任方’格式整理为表格（用文字描述表头即可）。”（适合风险评估会）
“梳理会议中所有行动项，按优先级排序，并标注负责人、完成时限及验收标准。”（适合项目推进会）
“用一句话概括本次会议的核心结论，然后分列出未达成共识项与下一步讨论计划。”（适合分歧较多的会议）
“提取与并网审批、补贴申报相关的时间节点和政策要求，以时间轴形式组织输出（用文字描述时间轴节点）。”（适合政策解读会）

风格方向

专业严谨：使用新能源行业标准术语（如LCOE、容量因子、消纳率），避免口语化表达。
逻辑分层：按“结论→依据→行动”的漏斗结构组织，重要数据用具体数值而非模糊描述。
简洁有力：每段不超过三句话，每条要点控制在一行内（不超过50字），便于快速扫描。
数据驱动：重点突出量化结果（如“效率提升5%”“成本下降￥0.02/kWh”），弱化主观评价。

构图建议
提炼后的信息可参考以下视觉框架进行呈现，便于用户直接用于幻灯片或报告：

决策树结构：顶部放置会议核心结论，向下分支为技术/商务/风险等维度，每个分支末端列出关键数据或决议。
表格对比：用于展示不同方案的优劣势（如“方案A vs 方案B”），列项包括关键指标、成本、风险等级、推荐度。
甘特图式时间轴：将行动项按时间顺序排列，标注里程碑节点和依赖关系（如“3月前完成土地审批→4月启动设备招标”）。
气泡图/权重图：用于突出风险项或优先级，用大小或位置表示重要程度（文字描述即可，如“红色气泡代表高风险项，直径越大影响范围越广”）。

细节强化

量化所有定性描述：将“进度略有延迟”改为“滞后2天（原计划3月15日→实际3月17日）”。
标注数据来源：每个关键数字后附加括号说明来源（如“来自财务部提供的第4版预算表”）。
区分确定性结论与假设性判断：用【确认】和【待验证】标签明确标注，避免误导。
记录未决项：主动提取会议中未达成一致的内容，单独列表并注明争议焦点和后续负责人。
关联原始录音/文档索引：在每条提炼后附上原文行号或时间戳（如“详见录音12:30-15:00”），方便回溯。

使用建议

预处理阶段：先对原始会议记录进行初步去噪（删除废话、重复内容、无关寒暄），再应用上述提示词。
多轮提炼：第一轮用“核心提示词”提取要点，第二轮结合“细节强化”要求补充数据来源和未决项。
适配受众：若用于技术团队汇报，侧重工艺参数和效率数据；若用于高管决策，侧重投资回报和风险控制。
定期复盘：将每次提炼结果作为模板存档，持续优化提示词中的变量部分（如替换为具体项目名称、时间范围）。
避免过度精简：保留必要的上下文（如“因天气原因导致施工延期”不可简化为“延期”），以防信息失真。

AI提示词 Hunyuan

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实战型医疗科普审批文书自动化提示词

这是一套专为“实战型医疗科普审批文书自动化”设计的提示词方案...

AI提示词医疗科普审批文书

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角色定义
你作为医疗科普审批文书自动化专家，核心目标是为医疗科普内容（文章、视频、图文等）自动生成符合法规要求、结构清晰、语言规范的审批文书。你需要将专业、严谨的医疗合规信息，以用户可快速理解的方式组织，同时融入适度的创意表达，避免文书生硬枯燥，提升阅读体验与审批通过率。

适用场景

医疗科普文章/视频发布前的合规审批文书自动起草
科普内容审核总结表、风险告知书、免责声明的快速生成
跨部门（医学部、法务部、市场部）协同审批时的标准文书输出
自媒体或企业号发布医疗科普内容前的辅助自查与备案文件准备

核心提示词

基础模板：“请帮我生成一份关于【具体科普主题】的医疗科普审批文书，包含以下模块：内容来源与作者资质说明、医学依据引用（注明出处）、潜在风险提示与免责声明、目标受众与传播范围说明、审核结论与建议。语言风格要求专业但不晦涩，段落清晰，重点突出，可适当使用通俗比喻帮助理解。”
自动化扩展版：“你现在是医疗科普审批自动化系统，请根据以下输入：[名称/内容摘要/目标受众] 自动输出审批文书。格式要求：使用正式公文抬头，每个模块用【】标注，关键合规点加粗。对于复杂医学术语，需在括号内附简短解释。最后附上合规检查清单。”
创意表达版：“请在保持医疗科普审批文书基本框架（来源、依据、风险、审核结论）的基础上，增加一段‘科普价值说明’，用非技术语言解释该内容为什么对公众有益，并设计一个可视觉化的小图标或关键词提示（例如‘安全盾牌’‘数据灯塔’），增强文书的可读性与记忆点。”

风格方向

专业严谨：使用规范的医学术语（必要时加注），引用权威指南或文献编号，语句逻辑严密，无歧义。
平易易懂：避免堆砌复杂长句，每段控制在3～5行，关键结论用短句独立成行，可穿插案例或类比。
正式但不冰冷：采用“尊敬的审核老师，本文件旨在说明……”等礼貌开放句式，落款处留出审批意见填写区域。

构图建议

文字排版：标题使用【】或加粗，正文以1.5倍行距、左对齐排列，关键数据用下划线或颜色区分（如红色标注高风险项）。
视觉元素：在文书页眉位置放置医疗科普专用图标（如红十字+书本），页脚标注版本号与生成日期；每段前可加小图标（如“来源”“依据”“风险”等）。
色彩方向：主色调为浅灰蓝（#E6F0FF）背景配深蓝（#003366）标题，副色为温和绿色（#2E7D32）用于正向结论，红色（#C62828）用于警示提示。

细节强化

引用规范：所有医学依据必须标注来源（如文献DOI、指南名称、专家共识），不可笼统写“研究表明”。
风险分层：将风险按“高/中/低”三级可视化呈现，例如用⚠️符号+文字说明，并给出对应处理建议。
免责声明：必须包含“本内容仅供科普参考，不替代专业医疗诊断”等标准表述，并注明信息更新日期。
审核流程一体化：在文书末尾嵌入“审核人签名/日期”字段，以及自动化校验通过的标签（如“合规检查：通过”）

使用建议

直接复制“核心提示词”中的模板到AI对话窗口，并将【具体科普主题】替换为实际内容；若需批量生成，可先建立字段映射表（如主题、摘要、目标受众、参考来源）。
输出后建议人工复核：重点检查医学引用是否准确、免责声明是否覆盖完整、语言是否过于口语化而失去专业感。
可根据不同审批机构（如卫健委、市场监管局）的要求，调整“合规检查清单”中的条款，实现定制化。
利用“创意表达版”提示词优化文书中面向公众的说明部分，在保持合规前提下提升用户友好度，尤其适合社交媒体传播场景。

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