AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 LLaMA

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高质量BI报表开源模型微调文档提示词

这是一套专为生成高质量BI报表开源模型微调文档设计的提示词方案...

AI提示词 BI报表开源模型

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角色定义
请以BI数据可视化工程师与技术文档撰写者的双重身份使用本组提示词。你的核心目标是为一个开源模型微调项目生成一份兼具专业数据展示与清晰技术说明的高质量BI报表文档，该文档需包含关键指标图表、微调流程示意图、参数配置说明及结果分析，适合直接用于演示、汇报或技术出版物。

适用场景

为开源大语言模型（如Llama、BERT系列）的微调项目制作演示性BI仪表盘
生成微调文档中的核心图表（性能对比、损失曲线、参数分布）
设计微调步骤流程图与模型架构可视化
创作技术文档的排版样张（含代码块、表格、标注）
需要快速产出统一视觉风格的BI报表素材用于博客、论文或产品文档

核心提示词

仪表盘图像：“生成一张用于BI报表的仪表盘图像，展示某开源大语言模型在微调前后的性能对比。包含三个关键指标：准确率、召回率和F1分数，以柱状图形式显示（微调前为蓝色，微调后为绿色）。右上角添加一个折线图显示训练过程中损失下降曲线。底部放置一个表格列出超参数设置（学习率、批次大小、训练轮数）。整体采用深色背景，白色文字，字体为无衬线体，适用于PPT展示。”
微调流程示意图：“设计一幅水平时间轴流程图，展示开源模型微调的完整步骤：数据清洗→标记分词→模型加载→超参数设置→训练与验证→评估与导出。每个步骤用一个圆角矩形表示，用箭头连接，颜色从左到右由浅蓝渐变到深蓝。时间轴上方标注每个阶段的关键产出物（如‘清洗后数据集’、‘训练检查点’）。背景为科技感网格，质感类似工程图纸。”
文档排版样张：“生成一份微调文档的页面样张，左侧为正文区域，包含‘2.3 模型加载’小节，文字使用黑色等线字体，标题加粗14pt，正文11pt。右侧为代码块区域，显示Python代码（使用等宽字体，高亮颜色为深蓝色背景、浅绿色文字），代码块上方有‘代码清单1：加载预训练模型’标签。页面底部附有注释：*调参细节详见附录B*。整体页面留白充足，类似学术论文排版。”

风格方向

专业科技风：深色背景配合霓虹蓝绿色高亮，强调数据层级，适合技术报告
简洁文档风：白底黑字，正文采用清晰的无衬线字体（如Inter或Noto Sans），图表使用柔和的低饱和度配色，适用于正式文档
工业设计风：单色系配合细线条装饰，背景带轻微网格，突出工程感与准确性
推荐统一使用16:9横版比例（用于演示）或A4竖版比例（用于印刷文档）

构图建议

仪表盘：采用左右分栏布局：左侧占60%放置柱状图与折线图，右侧40%放置表格与关键指标卡片（KPI卡片使用大字号数字+图标）
流程图：水平居中排列，步骤框宽度一致，间距均匀，在流程图上、下方各留20%空白以便添加标题和脚注
文档页面：正文与代码块采用并排或上下堆叠方式，代码块宽度不超过总宽的50%，并添加浅色边框区分区域
所有构图均需保留顶部标题区（文字“开源模型微调报告”）和底部页码/品牌标识位

细节强化

数据图表：柱状图中添加误差线（短线表示标准差），每个柱体上方标注具体数值；折线图添加渐变填充区域（半透明）增强趋势感
模型信息：在仪表盘角落添加微调模型名称（如“Llama-3-8B Fine-tuned v2”）和训练时间戳，字体大小为8pt
文档元素：代码块内包含行号（左侧灰色数字），关键字（如def、import）加粗或使用不同颜色高亮；表格具有交替行背景色，表头加粗并带下划线
视觉一致性：所有图表和流程图使用相同的配色方案（主色#0088FF，辅色#00C853，强调色#FF6B6B），字体统一为Roboto或等宽字体（用于代码）

使用建议

将上述提示词直接复制到图像生成工具（如Midjourney、DALL-E 3或Stable Diffusion）中，生成对应的BI报表视觉素材
若需生成文本内容（如微调步骤说明），可结合COT（思维链）方式，先让AI输出大纲，再逐一细化，并引用核心提示词中的风格约束
建议先使用“文档排版样张”提示词确定整体版式，再生成图表和流程图，最后拼合到同一页面上以保持风格统一
如需调整指标或模型名称，直接在提示词中替换关键词（如将“Llama-3-8B”改为“BERT-base-uncased”）
生成后可对图表中的具体数值进行人工修正，确保数据准确性；也可利用AI进行结果微调——将生成图像作为底图，用PS或Canva添加实际数据

AI提示词 Hunyuan

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财税解读工具调用工作流专业版提示词

本提示词方案为财税解读任务设计了一套专业版工具调用工作流，明...

AI提示词财税解读工具调用

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角色定义与任务定位
你是一名财税智能化工作流架构师，专精于为AI模型构建可执行的工具调用链。你的核心任务是将“财税解读”这一复杂任务拆解为一系列顺序化、可调用的工具步骤，并定义每个步骤的输入/输出规范、触发条件与异常处理机制。你需要输出一套结构化的提示词模板，使得AI能够像资深财税顾问一样，通过调用外部工具（如税法数据库、财务计算器、报表解析器、历史判例库等）完成从数据获取到结论输出的完整工作流。所有工具调用必须明确接口参数，并保留中间结果供后续步骤使用。

适用场景

智能财税助手开发：为聊天机器人或企业级AI系统预设税费计算、法规匹配、报表分析等工具调用流程。
自动化审计与合规检查：当AI需要批量处理财务数据并依据最新财税政策生成解读报告时，使用此工作流确保过程可审计。
教育与培训演示：展示AI如何分步调用工具解决复杂财税问题，便于学习者理解每一步的决策逻辑。
低代码/无代码财税工具集成：将此提示词作为插件或工作流节点，嵌入到RPA或企业流程引擎中。

核心提示词（可复制粘贴）
请将以下内容直接作为系统提示词或用户指令输入给大模型：

步骤一：意图识别与拆解“用户请求：{输入财税问题}。请先识别该问题的核心财税领域（如企业所得税、增值税、个人所得税、转移定价等），并拆解为以下子任务：1. 法规基准查询；2. 数据提取与计算；3. 合规判断；4. 报告生成。每个子任务对应一个工具调用。” 
步骤二：工具调用模板“调用工具时，请严格遵循以下JSON格式：{  “tool”: “TaxLawDB”,  “params”: {“law_type”: “企业所得税”, “effective_date”: “2025-01-01”, “keyword”: “研发费用加计扣除”},  “expected_output”: {“条款编号”: “”, “优惠比例”: “”, “适用范围”: “”}}”其他工具包括：FinCalc（财务计算器）、AuditLog（审计日志）、ReportFormatter（报告格式化器）。
步骤三：工作流路由与依赖“每个工具调用的输出必须作为下一步的输入变量。如：先调用TaxLawDB获取扣除比例，再调用FinCalc计算应缴税额。若某步骤返回错误（如法规过时），则自动调用UpdateChecker更新后重试。所有步骤完成后，调用ReportFormatter生成最终解读。” 
步骤四：最终输出格式“输出一份结构化财税解读报告，包含：问题摘要、法规依据（含条款编号）、计算过程（含中间变量）、合规结论与建议。报告需可追溯至每个工具调用的结果，并用标签标注调用链。”

风格方向

专业严谨：使用财税行业标准术语（如“应纳税所得额”“税收优惠备案”），避免口语化。
流程化：强调步骤间的因果与依赖关系，每个输出均携带元数据（时间戳、工具版本）。
透明可审计：所有工具调用记录在日志中，支持回溯到原始输入与中间结果。
模块化：每个子任务可独立拆解、替换或扩展（例如替换计算引擎为第三方API）。

构图建议（工作流视觉呈现）

流程图结构：采用从左到右的泳道图，泳道分为“用户输入”、“意图解析”、“工具调用链”、“报告生成”。每个泳道内使用圆角矩形表示步骤，箭头表示数据流向。
颜色编码：工具调用节点使用蓝色（如“法规查询”用湖水蓝，“计算”用科技蓝），判断节点使用菱形并填充黄色，异常处理节点用红色虚线框。
关键交互标注：在工具节点旁标注输入/输出变量名（如“input: company_revenue; output: taxable_profit”），并在跨泳道箭头上注明参数格式（JSON Schema）。
版本与时间线：在流程图底部添加时间轴，标注每个步骤的预期执行时长（毫秒级），便于性能监控。

细节强化

异常处理：为每个工具调用定义重试策略（最多3次，间隔1秒）与降级方案（如法规库不可用时，使用离线缓存版）。
上下文传递：工作流中需维护一个全局“上下文对象”，存放用户ID、会话ID、当前税率表版本、已执行步骤列表等，以确保状态一致。
合规校验点：在每次生成结论前，设置一个“合规交叉验证”步骤，调用第三方API（如国家税务总局公开接口）二次确认法规有效性。
输出可读性：报告正文使用Markdown格式（# 标题、表格、代码块），但工具调用日志需以纯文本JSON形式附加在报告的“附录”部分。

使用建议

直接应用：将此提示词作为大模型的系统消息（System Prompt），并在每次用户输入时动态填充{输入财税问题}变量。建议配合function calling或插件框架使用，将工具调用模板映射为实际API。
调试技巧：在开发阶段，可在核心提示词中添加“每执行一步，请输出当前上下文对象的完整内容”，以便检查数据流是否正确。
扩展方向：如需支持多轮对话，在上下文对象中添加“对话历史”字段，使工作流能基于前序结果调整后续工具调用参数（例如用户要求“再算一遍，但按小微企业政策”）。
性能优化：将高频工具（如税率查询）预加载到记忆库（Memory）中，减少实际API调用次数；对于计算密集型步骤，开启并发执行（如同时计算多个税种）。

AI提示词 Mistral

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数据分析边缘推理优化结果优化提示词

这是一套针对“数据分析边缘推理优化结果”的可视化创意提示词方...

AI提示词数据分析边缘推理

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角色定义与任务定位
你应作为数据可视化设计师或AI生成提示词工程师，目标是为“数据分析边缘推理优化结果”这一主题，生成直观展现推理速度提升、资源利用率优化、边缘节点协同效率的视觉画面或设计稿。你的输出应服务于技术演示、产品宣传、学术海报或创意信息图等场景，强调优化前后的对比或数据流动的精密感。

适用场景

技术报告或白皮书中的封面图、配图
边缘计算产品介绍页面的视觉主图
数据科学/人工智能方向的学术海报或分享幻灯片
创意信息图——展示推理模型在边缘设备上的轻量化优势

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），按需调整参数：

主体描述： 一组小型边缘计算设备（如树莓派、智能摄像头）通过无线网络连接，设备上显示跳动数据流与推理模型结构示意图；中央悬浮一个发光的优化结果指标面板，显示“推理延迟降低60%”或“模型大小压缩3倍”等数值。
视觉元素： 分析图表（折线图、柱状图）从设备中延伸出来，线条颜色从红色渐变到蓝色，代表优化前后的性能提升；边缘节点之间闪烁的光点表示数据协同。
关键词组合： edge computing nodes, real-time data streams, model inference acceleration, latency improvement chart, neural network lightweight architecture, glowing performance metrics, 4K render, cinematic lighting.

风格方向

科技信息图表风： 结合抽象数据可视化与硬件外观，线条清晰、色彩对比强，类似《自然》杂志配图风格。
赛博朋克暗调： 深蓝/紫色背景，霓虹光效勾勒边缘设备轮廓，突出数字化与未来感。
极简白板风： 白色或浅灰色背景，扁平化设备图标搭配动态箭头与数值，适合用于文档封面。

构图建议

对比式布局： 左侧展示优化前的“笨重”模型与高延迟曲线，右侧展示优化后的轻量模型与快速响应曲线，中间用一道闪电或箭头衔接。
辐射式布局： 中心放置优化结果面板（如“推理加速比”），四周放射出不同边缘设备的数据流，体现分布式协同优化。
俯视仪表盘： 模拟从上方俯瞰多个边缘设备排列成网格，每个设备上方悬浮微型热力图，展示资源利用率变化。

细节强化

材质： 设备表面采用磨砂金属或哑光塑料质感，数据流为半透明发光粒子或光纤线条。
色彩： 主色调用科技蓝（#007BFF）与青色（#00D4AA）搭配，优化后的区域使用高亮黄或亮绿色做焦点触发。
光线： 从数据面板向四周投射柔和光晕，设备局部反光产生真实感；关键数值区域可增加微弱的辉光动画暗示。
文字标注： 在图像角落或图例位置加入“优化前/优化后”标签，以及“推理延迟（ms）”等小字说明，增强信息性。

使用建议

若用于Midjourney，建议参数设置为 --ar 16:9 --stylize 500 --v 6，并加入“without text”或“with abstract text”根据需求调整。
若用于Stable Diffusion，可加载“Data visualization”或“Tech infographic”风格模型，正向提示词优先使用上述核心提示词，负向提示词加入“cartoon, unrealistic, blurry”。
若用于信息图设计（如Illustrator/Canva），将上述提示词作为视觉创意参考，提取其中元素自行合成。
建议在实际生成时，先尝试不同风格方向的一组测试图，再根据最终用途（如科技感、学术感）选择最匹配的版本。

AI提示词 Ernie

335 热度

进阶版连锁零售SEO标题优化提示词

这是一份面向连锁零售企业的进阶版SEO标题优化提示词方案，由资深...

AI提示词连锁零售 SEO标题优化

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角色定义
你是一位精通零售增长与搜索引擎优化（SEO）的全渠道内容策略师，目标是为连锁零售品牌制定一套可规模化、可测试的高质量标题生成规则。你需要从用户搜索意图出发，融合品牌差异化、本地化信息和卖点包装，输出既能获得搜索引擎青睐又能驱动真实点击的标题方案。

适用场景

连锁门店新品上线、促销活动页面的标题批量撰写
多城市/多门店落地页的SEO标题差异化优化
零售电商平台（如独立站、天猫、京东）商品标题与网站title标签的升级
SEO内容团队进行月/季度标题策略复盘与模板迭代

核心提示词
以下为可直接复制使用的高阶标题构建模板，请根据实际情况替换括号内内容：

品牌+品类+地域+利益点：[连锁品牌名] [核心品类] [城市/区域] [促销/服务优势] | [年份/限定词]
问题导向+解决方案：[消费者痛点]？[连锁品牌名] [具体方案] [地域] 立即[行动号召]
数字+对比+权威背书：[数字]个[品类]测评对比｜[连锁品牌名] [权威认证/用户量] [地域] [特色标签]
本地化长尾组合：[城市] [商圈/街道] [品类] [品牌] [服务细节] — [优惠/限时]

风格方向

专业可信：使用行业术语（如“全渠道库存”“门店即时配”），保持措辞正式但不生硬
本地亲和：融入城市名、地标、方言词（如“魔都”“街坊店”），增强地域归属感
紧迫转化：通过“限时”“仅剩”“新店开业”等短词制造稀缺性
差异突出：强调连锁品牌的独特卖点（如“官方直营”“24小时服务”“会员专属价”）

构图建议
这里的“构图”指标题的视觉排列与信息层级——

前置高价值词：将品牌名或核心品类放在标题前15个字符以内，确保搜索结果首屏可见
分隔符优选：使用竖线“|”、短横线“-”或括号“()”划分信息块，避免顿号/逗号造成歧义
长度控制：PC端标题不超过70个汉字（含符号），移动端控制在55个汉字以内，防止被截断
品牌词重复率：同一品牌词在标题中出现不超过2次，避免被搜索引擎判定为堆砌

细节强化

数字符号化：所有数字使用阿拉伯数字（如“3大系列”“5折起”），比中文数字点击率高15%-20%
括号内补充：用括号嵌入附加信息，例如“（官方直营）”“（送100元券）”可显著提升CTR
避免极限词：不使用“第一”“最”“全”等违反广告法的词汇，改用“优选”“人气”“热销”
时间锚点：加入“2025/2026”“本月”“今日”等时间标签，增强时效性与搜索引擎新鲜度信号

使用建议

A/B测试优先：每次标题改版选取10-20个同类型页面，分别使用“品牌前置版”和“痛点前置版”测试3天，以CTR数据定稿
标签化复用：将上述核心模板制作为Excel或Notion模板库，按门店、品类、活动类型分类，减少重复劳动
定期去重检查：连锁零售多页面容易产生完全相同的标题，建议用SEO工具（如Screaming Frog）批量扫描，对重复标题增加不同尾缀
结合搜索意图：在制作标题前，先通过关键词工具（如Ahrefs、百度关键词规划师）确认用户实际搜索的词序，优先匹配高频短语

AI提示词 Stability

522 热度

高审美暗调悬疑图像编辑重绘提示词

这是一份专为高审美暗调悬疑视觉风格定制的提示词方案，帮助你在...

AI提示词暗调悬疑图像编辑重绘

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角色定义
你是一位擅长暗调悬疑美学的视觉重构师，目标是在图像编辑重绘或文生图过程中，通过高对比度光影、低饱和色调与戏剧化细节，将普通画面转化为充满叙事张力与高级质感的悬疑风格作品。你应像电影调色师与概念艺术家一样，用光线、阴影和纹理诉说隐藏的故事。

适用场景

将明亮、现代或平淡的照片重绘为暗黑悬疑电影剧照
  生成具有神秘、压抑或犯罪感氛围的原创概念图像
  为小说封面、游戏概念美术、音乐视觉等创作高审美暗调底图
  在Stable Diffusion、Midjourney等工具中执行文生图或图生图任务

核心提示词

基础画面：cinematic dark moody suspense scene, high contrast, low key lighting, deep shadows, muted color palette, desaturated with selective cold tones
  重绘指令：image editing recomposition: transform into a noir thriller style, add film grain, subtle vignette, wet asphalt texture, heavy atmosphere
  物体/人物：a lone figure in trench coat, silhouette against dim street lamp, fog creeping across the ground, broken window with faint light
  材质与细节：rusty metal, peeling paint, damp stone walls, shattered glass shards, smoke curling in the air, water reflection with ripples

风格方向

电影感：借鉴大卫·芬奇、克里斯托弗·诺兰的暗调摄影风格，强调前景遮挡与景深虚化
  质感激进：强化颗粒感与微光斑，制造老胶卷或胶片扫描的质感
  色彩偏向：主色调用深蓝、墨绿与灰褐，点缀暗血红或冷白，避免任何明快色相
  情绪核心：孤独、威胁、未知、潜在的危险等待

构图建议

框架内框架：通过门缝、窗框、栏杆作为前景，引导视线至画面深处的模糊主体
  负空间利用：大面积留黑或留灰，让中心小区域的光点或人物成为叙事焦点
  低角度仰拍：增加压迫感与不安，尤其适合建筑或人物全身
  非对称失衡：将主体置于画面一侧，另一侧留出开放性的黑暗通道

细节强化

光晕与漏光：在画面边角添加微弱光线泄漏，模拟老式镜头光学缺陷
  水滴与雾气：在镜头前加一层水汽或薄雾效果，增强朦胧与不祥感
  纹理叠加：使用concrete crack, grime layer, dust particle等质感图层混合
  眼神处理：如果出现人物，确保眼睛区域有高光微点，但面部大部分隐入阴影

使用建议

在文生图时，将核心提示词放在开头，并追加负面词如"bright, colorful, sunny, cartoon, flat lighting"
  重绘时先对原图做反差拉大、色相偏移（冷色调），再叠加提示词中的材质描述
  若画面主体不够突出，可加入"spotlight on [subject]"引导光位
  建议使用高分辨率模型（如SDXL或Midjourney 6），并开启--s 400范围使风格更极致
  多次迭代时保持同一套种子或构图，仅微调光照角度来探索最佳情绪

AI提示词 Chatgpt

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母婴玩具爆文选题策划结构化提示词

本方案以母婴视觉策划师身份，围绕亲子互动与玩具产品，提供可直...

AI提示词母婴玩具爆文选题

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角色定义
你是一名专注于母婴内容视觉策划的创意导演，核心任务是为“母婴玩具爆文选题”设计出具有情感共鸣、产品卖点突出、视觉冲击力强的封面图或社交传播主图。你需要将选题策划转化为可执行的视觉语言，确保画面能快速抓住目标用户（新手妈妈、育儿达人）的注意力，激发点击与分享欲望。

适用场景

小红书/抖音的爆文封面图
淘宝/京东母婴类目的主图或详情页头图
公众号/朋友圈的亲子话题配图
品牌宣发海报或信息流广告创意概念图

核心提示词（可直接复制使用）
提示词组合（中/英混合，适用于Midjourney / Stable Diffusion）：

温馨亲子互动场景：soft warm lighting, mother and baby playing on a soft carpet, wooden educational toys scattered, baby laughing with open mouth, mother's tender gaze, cozy living room background, natural sunlight from window, high angle shot, depth of field.
爆文标题感视觉：cinematic composition, vibrant color palette with pastel accents, product focus (colorful stacking rings or sensory toy) in foreground, blurred bokeh background with playful children's book shelf, emotional expression, storytelling atmosphere.
高级质感细节：macro close-up of baby's hand touching a textured toy, dust motes dancing in sunbeam, ultra-detailed fabric weave of play mat, 8k, photorealistic.

风格方向

日系治愈风：低饱和、暖黄色调、大量留白、强调柔软质感（棉麻、木质）
美式温馨风：高饱和暖色、丰富细节、地毯/沙发等家居场景，营造“家”的亲密感
现代INS风：清爽冷白基调、莫兰迪色系、几何构图、玩具作为视觉亮点
故事感纪实：抓拍瞬间、轻微颗粒感、自然光线、真实情绪（非摆拍）

构图建议

对角线构图：将玩具与宝宝面部置于画面两端，引导视线流动
俯视/平视结合：俯视突出玩具布局与整体氛围，平视强调亲子眼神交流
三分法留白：在画面一侧预留空间用于后期添加标题文字（爆文核心字眼）
特写+环境：玩具细节特写占前景40%，背景保留模糊的亲子互动轮廓

细节强化

材质：强调木质纹理、布料褶皱、塑料反光点、绒毛触感
光影：侧光塑造立体感，逆光勾勒发丝与玩具边缘，暖光营造安全感
色彩：主色不超过3种，如奶油白+雾霾蓝+焦糖色；玩具本身颜色作为点缀
情绪：重点刻画宝宝的眼神（好奇/满足）与妈妈的嘴角弧度（温柔/惊喜）

使用建议

将“核心提示词”中的中英文组合直接复制到AI生成工具，根据输出效果微调权重（如--ar 3:4用于竖版封面）
若用于文案选题策划，也可将上述视觉描述转化为文字标题的灵感，例如“宝宝玩这个积木笑到停不下来——妈妈拍下治愈瞬间”
不同风格方向对应不同平台：小红书推荐日系/INS风，抖音推荐美式温馨或故事感纪实
建议配合标签#母婴玩具 #亲子互动 #爆款封面 #创意摄影 进行二次分发

AI提示词 Gemini

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前端工程Agent任务规划专业版提示词

本组提示词专为生成前端工程Agent任务规划场景的视觉设计而定制，...

AI提示词前端工程 Agent任务

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角色定义与任务定位
你应扮演一名专注于前端工程化与AI Agent可视化设计的资深视觉策划师，目标是为“前端工程Agent任务规划”主题生成一张兼具技术感与叙事性的图像。该图像需清晰展现一个智能体（Agent）在前端开发环境中进行任务分析、分解、调度与优先级排序的场景，强调自动化、结构化与逻辑演进。整体视觉需适配技术博客封面、AI产品说明页、工作流示意图或演讲演示背景。

适用场景

技术文章或社交媒体配图（如“AI驱动的前端工程任务编排”）
AI开发者工具或Agent平台的产品宣传图
前端架构会议/演讲的幻灯片背景
智能体工作流示意图（用于文档或官网）

核心提示词

Main subject: A futuristic AI Agent (translucent robotic figure or holographic digital assistant) standing or floating near a massive interactive task planning interface, pointing at a complex node tree
Environment: Cyberpunk-inspired front-end engineering workspace with floating code blocks, Git branch graphs, and semitransparent task cards
Task visualization: A directed acyclic graph (DAG) showing dependencies, with nodes labeled “Component Refactor”, “API Integration”, “Build Optimization”, each with priority tags (P0/P1/P2) and estimated time
Surrounding elements: Glowing lines connecting nodes, particle trails, micro-icons of React, Vue, Node.js, Webpack, ESLint, alongside a radar chart of task urgency
Color scheme: Deep tech blue (#0A1128) + cyan (#00F0FF) + purple accent (#7B2FFF) with warm orange for high-priority nodes
Lighting: Volumetric glow from holographic screens, rim light on the Agent, subtle lens flare

风格方向

主导风格：未来科技风（Future Tech）+ 数据可视化美学（Data Visualization Aesthetic）
可选细化：赛博朋克线条（Cyberpunk Wireframe）、极简主义高光（Minimalist Hologram）或 3D 等距渲染（Isometric 3D）
氛围：理性、高效、充满计算感，避免黑暗压抑，保持透明与通透

构图建议

黄金分割构图：Agent 置于右侧三分之一处，面向左侧的任务规划主界面
主视角：半俯视（45° 角度），能看到任务网络的纵深与层次
前景：部分代码行或任务卡片溢出画面边缘，增强沉浸感
背景：深色网格背景，远处有模糊的前端工具图标阵列（如 VSCode 界面轮廓）

细节强化

任务卡片上的文字必须可辨识：如“Task: Refactor Button Component | Priority: P1 | Dependencies: 3”
Agent 身体表面需有微小的流动数据码（cypher text）或闪烁的 led 灯条
增加动态元素：半透明路径线从 Agent 手指延伸至任务节点，线上有流动粒子
添加轻微景深模糊（depth of field），聚焦在任务网络的核心区域

使用建议

图像生成工具推荐：Midjourney (参数 --ar 16:9 --v 6 --s 250 --style raw)，Stable Diffusion (采用 cyberpunk / tech visualization 模型，如 SDXL 或 DreamShaper)，或 DALL-E 3
若用于设计稿，可将此提示词作为参考图描述，再结合 Figma/Blender 制作精确矢量版本
可进一步调整色调：若面向企业品牌，降低饱和度并统一为单色科技蓝；若面向社区传播，保留高对比霓虹色

AI提示词 Claude

826 热度

进阶版母婴玩具招投标文书提示词

为母婴玩具行业定制的高阶招投标文书提示词方案，从专业策划角色...

AI提示词母婴玩具招投标

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AI提示词 jimeng

506 热度

轻奢时尚旅游宣传片文生视频运镜优化提示词

面向视频创作者与品牌策划人，本方案以“导演视觉总监”角色定...

AI提示词轻奢时尚旅游宣传片

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角色定义与任务定位
请以时尚商业短片导演兼视觉策划师的身份使用本组提示词。你的核心目标是：为轻奢旅行品牌或高端旅游目的地生成一段具有电影质感、体现精致生活方式、且运镜流畅自然的文生视频。你需要在提示词中融合高级感的色彩控制、情绪化的镜头移动、场景转场的节奏感，使短片不仅展示风景，更传递一种松弛而优雅的旅行态度。

适用场景

高端酒店、度假村、海岛别墅的品牌形象片
  轻奢旅游线路或定制旅行服务的社交媒体短视频（如小红书、Instagram Reel）
  时尚旅行杂志或旅行博主的视觉开篇/片头
  文生视频工具（如Runway、Pika、Sora）的镜头脚本设计

核心提示词
以下提示词可直接复制至文生视频工具的文本框中（可根据具体场景微调），关键词已用顿号分隔，便于识别：

基础运镜类：“ cinematic slow push-in, 镜头从远景匀速推进至人物半身，背景为无边泳池与蔚蓝海岸线，光线柔和，金色黄昏，浅沙色与淡紫色天空，徕卡风格，浅景深，焦外光斑。”
  氛围转场类：“ smooth crane up, 从一杯冒着冷气的鸡尾酒特写垂直升起，展现整个海滩俱乐部全景，白色遮阳伞、亚麻布艺沙发，人物悠闲斜靠，微风轻拂发丝，高饱和度但柔和去噪。”
  情绪跟拍类：“ dolly track sideways, 跟随一位身着米白色亚麻长裙的女性沿着石板路行走，路两侧是藤蔓缠绕的白色拱门，阳光透过树叶洒下斑驳光影，镜头保持平行移动，画面稳定，呼吸感。”
  细节强调类：“ macro to wide pull-out, 从一枚贝壳或一个皮革行李箱的金属扣件微距开始，极速拉远揭示整个私人别墅露台，晨光斜照，桌面摆着白瓷咖啡杯与热带水果，色调偏暖，高级灰。”

风格方向

色彩控制：主色调为米白、沙色、哑光金、浅灰蓝，局部点缀落日橙或橄榄绿，整体饱和偏低，明度偏高，呈现“afternoon light”的柔和高光比。
  材质质感：强调亚麻、真丝、皮革、陶瓷、水磨石表面，避免塑料感与廉价反光。
  情绪氛围：松弛、不费力、私密、清爽——剔除喧闹元素，只保留风声、水声、远处隐约的拉丁吉他。
  镜头语言：优先使用稳定器级匀速运动（推、拉、平移、升降），避免手持摇晃，运动速度偏慢（约3~5秒完成一次运动），强调“凝视感”而非“快剪感”。

构图建议

黄金分割与负空间：人物或主体置于画面右侧三分之一处，左侧留出大量天空或开阔水面，营造呼吸感。
  前景层：利用棕榈叶边缘、白色遮阳棚阴影、透明玻璃杯作为前景虚化，增加画面纵深与电影感。
  对称构图：在建筑或泳池场景中使用严格中心对称（如无限镜面泳池），体现酒店的秩序美学。
  俯拍视角：在食物、饰品、手部动作场景中使用90度俯拍，结合克制的游移镜头，凸显精致摆放。

细节强化

光效细节：提示词中可添加“god rays”（丁达尔光）、“lens flare”（轻微镜头光晕）、“caustics on water”（水面焦散光纹）等关键词，增强真实质感。
  人物状态：人物动作应保持缓慢优雅，如“轻抚太阳镜”、“翻动书页”、“小口饮茶”、“躺在躺椅上闭目微笑”。避免奔跑、跳跃等剧烈动态。
  转场设计：在文生视频中可用“match cut”逻辑（如圆形太阳逐渐变为圆形镜面装饰盘），或“wipe transition”借助窗帘、手掌扫过完成切换。
  时间控制：每段单镜头时长建议控制在6~8秒，总视频不超过30秒，适合短视频平台的完播率。

使用建议

工具适配：在Runway Gen-2或Pika中建议将“Motion Scale”设为“3~5”（慢速），增加“Camera Control”参数中“Horizontal/Vertical”微调方向。
  标签增强：在提示词末尾可补充 #luxurytravel #cinematic #softglow #moody ，以匹配AI训练语料的权重偏好。
  多段拼接：本组提示词建议分段生成4~5个独立片段，后期用剪映或Premiere对转场做交叉溶解（0.5秒），并配合环境音（海浪、蝉鸣）与轻电子音乐。
  避免翻车：如果AI生成了过饱和或玻璃反射杂乱的画面，可在提示词中增加“clean reflections”、“minimalist”、“pastel tones”来压制。

AI提示词 Mistral

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高效数据分析模型微调计划提示词

本方案面向数据科学家与AI工程师，提供一套高效模型微调计划的结...

AI提示词数据分析模型微调

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角色定义与任务定位
你应扮演一名经验丰富的机器学习工程师或数据科学团队负责人，目标是为现有数据分析模型制定一套高效、可执行的微调计划。该计划需聚焦于实战应用，涵盖数据预处理、超参数调优、验证策略与迭代路线，最终产出可量化指标提升的优化方案。

适用场景

需要针对特定业务数据（如用户行为、金融时序、文本分类）快速调整预训练模型时
在有限算力与时间预算下，设计分阶段微调路线图
为团队撰写标准化微调操作手册或项目提案
生成可用于汇报或技术文档的可视化蓝图（如进度计划、超参网格图、性能对比曲线）

核心提示词
直接复制以下提示词组合，替换占位符即可用于图像生成或创意表达：

主体描述：一张俯视工作台上展开的微调计划流程图，中央标注“Fine-Tuning Roadmap”，四周散落带有公式的计算器、标注出学习率/批量大小/轮次的记事本、数据样本切片卡片
关键元素：高亮标注“Precision Gain +12%”的性能箭头，旁边放置对比柱状图（原始 vs 微调后），左下角有“迭代版本 v2.3”的印章
环境设定：柔和的实验室灯光，深色桌面背景，白色纸张与蓝色标记线的科技感配色

风格方向

极简科技风：扁平化蓝色系+白色字，带有网格与虚线构成的进度逻辑
数据仪表盘风：半透明玻璃质感图层，展示实时损失曲线与梯度分布，辅以数字表格
手绘草图风：线稿与高亮色块，突出迭代修订痕迹，给人“正在优化”的实战感

构图建议

分割布局：上半部分用三列卡片分别展示“数据清洗→特征工程→模型加载”，下半部分用折线图展示收敛速度对比
视觉引导：用带箭头的虚线从左侧“原始模型”流向右侧“微调后模型”，中间经过“超参搜索（网格/贝叶斯）”节点
关键点放大：对学习率衰减策略区域进行局部放大，同时标注“Warm-up + Cosine Annealing”

细节强化

色彩方向：主色调为科技蓝（#0078D4）与数据橙（#FF8800）的对比，突出原始与微调后的差异
材质细节：卡片边缘带轻微的投影与圆角，纸面质感带有隐约的网格线；图表区域使用磨砂玻璃效果
镜头语言：采用俯视45度角，深度模糊背景，让焦点集中于中央计划图表的文字与曲线细节

使用建议

若用于生成配图，可组合核心提示词与风格方向，指定“4K渲染，16:9比例，高对比度”
若用于团队协作，可将核心提示词中的占位符替换为你自己的模型名称（如BERT、ResNet50）
若用于文档展示，建议将构图建议中的流程图元素用Midjourney或DALL·E先生成，再放入PPT/Notion

AI提示词 LLaMA

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运维监控代码辅助开发专业版提示词

本提示词方案为运维监控代码辅助开发场景提供专业视觉设计指引，...

AI提示词运维监控代码

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角色定义
请以“系统运维可视化架构师”的身份进行创作。核心目标是生成一套可直接用于运维监控代码辅助开发场景的视觉提示方案，强化代码、监控面板与系统架构之间的结构化关联，突出专业性、可读性与行业应用价值。

适用场景

运维监控系统产品/功能封面图、技术博客配图
代码辅助开发工具的UI概念稿或演示素材
系统运维培训教材中的结构化示意图
DevOps流程文档中的监控与代码联动插图

核心提示词

Professional system monitoring dashboard with real-time metrics, CPU/RAM usage, alert logs, and integrated code snippets
Structured layout: left panel shows terminal windows with scrolling code, right panel shows dynamic charts and network topology
Dark mode color palette with neon blue-green accent, glowing data streams between server racks and code blocks
3D isometric view of server hardware + floating JSON/YAML code layers, digital grid floor, subtle particle effects
Clean, technical blueprint style with precision lines, callout labels, and measurement annotations

风格方向

工业技术风：冷色调金属质感，暗色背景搭配高亮数据点
数据可视化风：图表、折线、热力图与代码混排，强调信息层级
赛博朋克轻感：霓虹光效、数字瀑布流，但保持专业克制不花哨
结构主义：用模块化方块、连接线、网格系统体现运维架构的严谨

构图建议

采用三分法：左侧1/3为代码编辑区，中间1/3为主监控面板，右侧1/3为告警日志与拓扑
或者上下分层：上半部分为宏观系统架构图（服务器、负载均衡），下半部分为微观代码与监控曲线
加入透视导向：从下部代码区域向上延伸出数据流动线，连接顶部监控仪表盘
保持视线焦点：在画面中心放置一个高亮告警弹窗或关键代码片段

细节强化

代码区域：添加语法高亮（def, import, 数字变量加绿），并配行号
监控元素：CPU曲线带渐变填充，内存饼图带百分比标签，日志条目用不同颜色表示severity
连接线：使用虚线/实线组合，末端带小圆点节点，表示数据流方向
微光效：关键UI边缘加1px发光描边，屏幕反射效果
纹理：电路板纹路作为背景底纹，透明度10%

使用建议

直接复制核心提示词部分到Midjourney/DALL·E/Stable Diffusion中，参数建议：--ar 16:9 --style raw --v 6
如需调整色彩，可统一替换“neon blue-green”为“corporate blue”或“teal”以适配品牌
用于PPT时，可将细节强化中的元素提取为分层素材，便于后期组合
若生成结果偏抽象，可补充“photorealistic, 8k”或“vector illustration flat design”控制写实度

AI提示词 DALL

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ins清新3D场景建模图质感提升提示词

这是一套专为提升ins清新风格3D场景建模图质感设计的提示词方案，...

AI提示词 ins清新 3D场景建模图

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角色定义
你是一名专注于3D视觉资产的提示词策划师，核心任务是为文生图模型提供一套“质感优化指令”。你的目标不是描述画面内容，而是通过精确控制材质属性、光照策略与后期微调，让生成的ins清新3D场景建模图在真实感、细腻度和氛围感上达到专业级水准。请以“视觉质感工程师”的身份阅读并使用以下模块。

适用场景

电商产品场景渲染（如化妆品、香薰、餐具的3D模型展示）
家居/生活方式类视觉创意的质感打磨（如小户型空间、绿植角落）
个人作品集中需要突出材质细节的3D场景图
文生图实战中希望摆脱“塑料感”“廉价感”的进阶需求

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词组合，按质感层次排列：

基础表现层：soft indirect lighting, subtle global illumination, clean studio lighting with a large softbox, shadows that are barely visible, light pastel color palette (mint green, peach, powder blue, warm beige)
材质细节层：matte ceramic vase with a slightly rough surface, translucent glass with tiny air bubbles, brushed aluminium edge with micro-scratches, fabric with fine linen weave texture, wood grain with satin varnish finish
氛围增强层：a thin layer of dust on the surface, slight condensation on the glass, subtle gradient reflection on the tabletop, floating gentle particles in the air, depth of field blur at the edges
整体品质控制：8k resolution, hyper-realistic rendering, physically based rendering, no oversharpening, natural color grading, film-like grain texture (very fine)

风格方向

ins清新核心感：低饱和度、高明度、暖白基调，整体干净透亮，避免冷白或强对比。
质感提升方向：强调非均匀表面（如哑光、磨砂、微凹凸），利用柔光展现材质厚度，拒绝镜面反射。
氛围调性：平静、治愈、有序感，可适当加入手作元素（如陶器痕迹、纸张纹理）来打破完美感。

构图建议

采用平视或微俯视（30-45度角），突出场景的纵深感与物件关系。
主体居中或偏左/右三分之一，留白区域用背景光晕或渐变墙填补。
前景可安排一片叶子或一块布料的虚化轮廓，增强层次。
相机焦距建议50-85mm，光圈f/2.8-f/4，产生浅景深并保持主体清晰。

细节强化

在提示词中加入“micro scratches on the tabletop”“fingerprint smudge on glass”等具体瑕疵，提升真实感。
控制反射强度：可用“diffuse reflection”代替“specular reflection”，让物体表面产生柔和光晕。
增加环境遮蔽（ambient occlusion）的描述，如“slight shadow creases where objects meet the floor”。
对流体或透明材质，使用“caustic refraction”和“thin film interference”来模拟光线穿透效果。

使用建议

在文生图工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）中，将“核心提示词”按层依次粘贴，并用逗号分隔。
若模型支持负向提示，请添加：plastic, fake, glossy, overexposed, harsh shadow, neon color。
生成后如需二次质感微调，可单独抽取“材质细节层”中的某一句进行权重强化（如使用括号语法：(matte ceramic:::1.2)）。
本套提示词默认输出宽高比4:3，如需改为3:4（适合社交媒体），请将构图中的焦距改为35mm并调整景深描述。

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