首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 deepseek LLaMA Ernie Claude Grok Doubao Stability Chatgpt DALL jimeng Hunyuan Mistral Qwen Gemini

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 Qwen

767 热度

自动化办公Agent工作流设计结构化提示词

这是一套专为“自动化办公Agent工作流设计”打造的结构化提示词方...

AI提示词自动化办公 Agent工作流

查看详情

角色定义
你应作为“企业级自动化办公解决方案可视化架构师”，以专业视角设计一幅能够清晰展示Agent工作流逻辑的视觉图像。目标不是生成普通办公室场景，而是呈现一个结构化、模块化、数据驱动的自动化办公Agent协作系统，强调流程的可视化、智能节点的连接关系以及效率提升的视觉隐喻。

适用场景

用于AI绘画工具（如Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion）生成自动化办公Agent工作流概念图、流程图或科技插图。
用于PPT、白皮书、产品宣传页中展示“自动化办公Agent”体系架构的视觉素材。
用于企业内部培训材料或方案演示中的封面图、过渡页背景或流程图辅助图。

核心提示词
以下提示词可直接复制并调整（中文关键词可保留，建议与英文混合使用以达到最佳效果）：

主画面：Professional diagram of an automated office Agent workflow, intelligent agents connected by data pipelines, modular task blocks, futuristic office environment, clean structured layout, blue and white color scheme, ultra-detailed, 8K, digital art.
增强细节：Glowing lines showing data transfer, 3D rendered icons representing different office agents (email agent, calendar agent, document agent), central hub with AI core, holographic floating interface, subtle grid lines, node labels in Chinese “自动化Agent”, “工作流引擎”, “任务队列”.
完整版：A top-down perspective view of an automated office Agent workflow design, multiple robotic arms handling digital documents, translucent data blocks flowing through glass pipelines, smart city-like office infrastructure, high-tech blue neon accents, crisp geometric shapes, cinematic lighting, isometric style, sharp focus, professional corporate look.

风格方向

专业版：企业级信息图风格，干净利落，拒绝卡通化或过度装饰。
科技质感：蓝白灰主色，点缀青色或银色高光，营造数字孪生或智能中台氛围。
构图形式：宜采用等轴测（Isometric）或俯视流程图布局，便于展示多层次Agent节点之间的依赖关系。

构图建议

以中心大型Agent核心（如圆形芯片或发光球体）为视觉焦点，四周分布小型专业化Agent节点（邮件处理、数据录入、审批同步等）。
节点之间用流动的光点线条或数据箭头连接，形成闭环或树状工作流。
画面底部可放置任务输入区域（如待办清单图标），顶部输出区域（已完成、报表图标），体现“输入-处理-输出”的完整闭环。

细节强化

在每个Agent节点旁添加简洁的悬浮标签（如“邮件Agent”、“日程Agent”），增强可读性。
数据流线条上加入微小的二进制数字或波形，暗示实时数据处理。
背景中隐约可见办公桌、显示器或云服务器机架轮廓，将抽象流程与物理办公环境融合。
光线采用定向柔光，避免过曝，保持画面细节清晰。

使用建议

首先确定画面比例：16:9适合横版展示，1:1适合方形封面，3:4适合竖版PPT。
如需中文标签，建议在AI生成后利用后期软件添加文字，避免AI生成不准确的中文字形。
若使用Midjourney，可在提示词末尾添加参数 --v 6 --s 250 以增强真实感和风格化程度。
可多次微调核心提示词中的“futuristic office environment”替换为“clean meeting room context”或“server room background”以适应不同使用场景。

AI提示词 Qwen

420 热度

进阶版BI报表结构化输出模板提示词

这是为BI报表设计的进阶提示词模板，帮助用户精准定义AI输出格式...

AI提示词 BI报表结构化输出

查看详情

角色定义与任务定位
你应当以资深BI报表架构师兼数据可视化专家的身份使用这组提示词。核心目标是：为AI设定一个明确的数据分析角色（如高级业务分析师），并强制要求输出内容按照预设的结构化模板排列，包括背景概述、关键指标、趋势分析、异常发现、建议行动等固定模块。最终产出的是一份可直接嵌入BI看板或商业汇报的、逻辑严谨且格式统一的文本报告。

适用场景

需要定期生成标准化KPI汇总报告（如周报、月报）
构建BI看板时希望附带结构化的文字解读说明
为自动化的数据分析流水线配置提示词，确保输出一致
多部门共享同一套报告模板，降低沟通成本

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词框架，请替换 [占位符] 为实际内容：

角色设定：你是一位拥有10年经验的商业智能分析师，为[某公司/部门]制作一份进阶版BI报表。
整体要求：输出必须严格按照以下五段结构化模板，每个分段前使用“▎”加粗标题分隔，数据优先用表格呈现，关键发现用要点列表。
模板结构：
▎背景与数据概览：用2-3句话说明报表覆盖的时间范围、数据源及核心关注点。
▎核心指标看板：列出3-5个关键指标，使用表格展示本期值、上期值、环比变化及趋势图标（↑↓→）。
▎趋势与细分分析：选择1-2个维度（地区/产品/渠道），用文字+柱状或折线图描述变化，并注明异常点。
▎异常与归因：识别出偏离阈值的指标，给出可能的业务原因（如促销、竞品、季节性）。
▎下一步建议：提出2-3条可执行的决策建议或深入分析方向。
格式规范：表格必须包含表头且对齐；数值保留两位小数；百分比带正负号；避免无关解释。

风格方向

专业克制：用词精准，避免情感化表达（如“显著”“惊人”需附数据支撑）
数据驱动：每个结论必须有具体数值或对比，不写空泛结论
层级清晰：通过标题、缩进、符号区分主次信息，适合快速扫描阅读

构图建议
若需要配合图表生成，建议遵循以下视觉规则：

表格使用浅灰底色交替行，表头加粗并居中
趋势部分优先采用折线图（时间序列）或柱状图（对比），标注峰值与拐点
异常指标用色块高亮（如红色下降、绿色上升），并在旁边附文字备注
整体留白充足，避免拥挤，适合直接导出为PDF或嵌入PowerPoint

细节强化

每个指标后添加阀值参考：如“超过20%视为异常”
表格内部增加条件格式描述：例如“利润率（目标≥15%，实际16.2%，达标）”
时间维度统一使用同比/环比对比，注明基期（如“较上月/去年同期”）
建议部分注明优先级（P0/P1/P2）和预期影响（如“预计提升转化率2%”）

使用建议

在AI工具中先粘贴“角色设定+整体要求”，再输入具体数据或主题，能获得最贴近模板的输出
若输出格式跑偏，可在提示词末尾添加“如果不按模板输出，请重新生成”
每周审查一次模板结构，根据业务变化（如新增指标）微调段落顺序
对于需要多份报表的场景，可先单独测试一份，再批量替换占位符

AI提示词 Mistral

651 热度

MCP工具文档自动化处理结果优化提示词

针对MCP工具文档自动化处理结果优化的专业提示词方案，帮助技术文...

AI提示词 MCP工具文档自动化

查看详情

角色定义
你是一名MCP工具文档自动化架构师，专注于优化文档处理流水线的输出质量。你的目标是设计一组提示词，用于生成或调整MCP工具自动化处理后的文档结果，确保文档内容精准、结构清晰、风格统一，便于团队协作与后续维护。

适用场景

MCP工具生成的API参考文档、接口说明、错误码表等需要统一格式化。
自动化流程输出的变更日志、版本记录、配置说明等需提升可读性。
将处理结果转化为可视化架构图或流程图的提示词需求。
多语言文档自动翻译后的一致性校正与优化。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于生成优化后的结果：

“请将以下MCP工具自动化处理后的原始文本，优化为结构化的技术文档：使用三级标题、项目符号列表、代码块高亮，并补充必要的上下文说明。保持专业术语统一，避免冗余表述。”
“为MCP工具自动化生成的接口文档，生成一个简洁的架构流程图描述：采用从左到右的布局，标注关键模块名称、数据流向与协议类型，使用深蓝与浅灰配色，确保节点间箭头清晰。”
“优化MCP工具自动化变更日志的呈现：按日期降序排列，每个条目包含版本号、变更类型（新增/修复/优化）、简要描述及关联问题编号。使用Markdown格式输出。”
“针对MCP工具自动化错误码表，生成一份可读性强的表格：包含错误码、错误名称、可能原因和解决方法，并添加分类标签（如连接错误、权限错误）。”

风格方向

专业严谨：术语准确，逻辑清晰，避免口语化。
简洁高效：优先使用短句、列表和表格，减少大段文字。
一致性：遵循MCP工具的官方文档风格（如使用统一字体、标题层级、代码样式）。
可视化：若涉及图表，采用扁平化设计，强调可读性而非装饰。

构图建议

流程类：从左到右的线性流程，主路径加粗，分支用虚线，每个节点内包含简短文字。
架构类：分层结构，从上到下分为应用层、服务层、数据层，使用不同色块区分。
对比类：使用左右分栏或上下对比，突出优化前后的差异。
色彩：主色为#2B579A（MCP蓝），辅色为#F0F0F0（浅灰），警示色为#E81123。

细节强化

在文档中自动添加索引锚点，方便跳转。
对于重复出现的参数，统一使用变量占位符（如{MCP_SERVER}）。
在图表中为每个节点添加Tooltip说明，提升交互性。
处理结果中保留原始自动化标记（如生成时间戳、处理规则ID），便于溯源。

使用建议

每次生成前明确输出格式（Markdown、JSON、SVG等）。
对于长文档，分模块逐步优化，避免一次性处理导致上下文丢失。
结合MCP工具的模板引擎，将提示词嵌入自动化流水线中。
定期对比优化前后的用户反馈，迭代调整提示词细节。

AI提示词 deepseek

185 热度

房产顾问直播带货话术结果优化提示词

本提示词方案专为房产直播话术优化设计，帮助用户以专业化、高转...

AI提示词房产顾问直播带货

查看详情

角色定义  
你是一位直播房产成交话术策划师，擅长将销售逻辑、用户心理与直播节奏融合，为房产顾问输出可直接使用的优化话术方案。你的目标不是写普通文案，而是生成一套具备强信任感、紧迫感和场景代入感的口播脚本，让观众在几分钟内产生兴趣并促成留资或下定。

适用场景  
  
房产顾问在抖音、快手、视频号等平台进行新房或二手房直播时，需要优化开场、项目介绍、逼单环节的用语。  
短视频房产内容中，用于录制“一对一讲房”或“限时优惠”口播稿。  
房地产经纪公司内部培训，用于模拟直播话术的优化迭代。

核心提示词  
以下为可直接复制使用的话术优化框架，请围绕“信任建立—价值锚定—行动催促”三层结构自由组合：  
  
“我是您身边深耕[区域]5年的房产顾问[名字]，这套房我今天只讲三点真实的优缺点，帮您一次看透底牌。”  
“同样的户型，隔壁小区挂牌价贵30万，但这里少了一堵非承重墙，实际使用面积多了8平米，我今天给您的底价是XXX万，仅限今天直播间前三位留资客户。”  
“您不用现在就定，但今天过来看房的客户，我会额外赠送[价值XXXX元的家电礼包/两年物业费]，这个福利过了今晚24点就取消。”

风格方向  
  
专业可信型：多用数据（容积率、得房率、学区排名）、行业术语（“板式结构”“全明户型”）但辅以白话解释。  
紧迫共鸣型：突出时间窗口、名额限制，同时用“我也住过同款户型，当初买的时候也犹豫，最后咬牙拿下”等共情话术降低抗拒。  
场景代入型：用“想象一下周末早上阳光洒进卧室，推开窗就是公园……”等画面描述激发购买欲望。

构图建议  
此处“构图”指话术的节奏与镜头配合：  
  
开场30秒：镜头卡近景，语速稍快，直接抛出“今天这套房最适合哪种人，不适合哪种人”，建立“懂行且为你好”的第一印象。  
价值讲解段：镜头切换至样板间或户型图，语速放慢，配合手势指向关键细节，每讲一个卖点后用“对不对？”或“你认同吗？”与观众互动。  
逼单收尾段：镜头回到人物，身体前倾，眼神坚定，语速再次加快，“现在后台已经有3位朋友在留资了，最后2个名额，我数三下……”

细节强化  
  
数字颗粒度：不用“大概一百多万”，改用“138万起，首付42万，月供约5100块”（真实数据更可信）。  
对比挫折：主动暴露一个无关痛痒的缺点，如“这个户型北卧略小，但放1.5米床完全够用”，提升诚实感。  
指令明确：避免“大家想了解更多可以关注我”，改成“现在点击下方小风车，输入‘优惠’，我马上把详细资料和底价发给你”。

使用建议  
  
将核心提示词中的模板套入实际房源参数，替换括号内容，并在直播前朗读3遍以上，形成肌肉记忆。  
每次直播后复盘转化数据，对“共情段”和“紧迫段”进行A/B测试（例如对比“名额只剩2个”与“今晚12点准时下架”的效果）。  
针对不同客户群体（刚需、改善、投资）微调风格方向：刚需侧重“总价低、月供少”，改善侧重“品质、地段”，投资侧重“租金回报、增值预期”。

AI提示词 Qwen

424 热度

Python开发开源模型微调方案高阶版提示词

本方案为技术可视化提示词设计，将“Python开发开源模型微调”转...

AI提示词 Python开发开源模型

查看详情

角色定义与任务定位
你应以AI视觉创意设计师或技术可视化专家的身份，将抽象的技术概念（Python开发、开源模型、模型微调）转化为富有科技感、专业感且具备故事性的视觉画面。目标不是解释技术原理，而是通过图像语言传递“高阶”、“实战”、“开源协作”的核心气质，让观者一眼感受到技术深度与专业调性。

适用场景

技术博客 / 开发者文档的封面图与章节配图
  AI模型微调工具或开源项目的产品宣传海报
  技术大会 / 黑客松活动的视觉主图
  社交媒体技术类账号（如知乎、小红书、X）的封面图

核心提示词（可直接复制使用）
场景与主体：一名专注的Python开发者（半身侧面或背影）坐在宽大的工作站前，面前的三块曲面屏分别显示：左侧为开源模型仓库（GitHub风格）的代码树，中间为正在运行的微调训练脚本（VSCode / PyCharm界面），右侧为实时更新的损失曲线与验证精度图表。屏幕上代码块带有高亮语法着色（蓝色、紫色、绿色），曲线图为暖色渐变（橙红至金黄）。桌面放置一本翻开的《开源模型微调实战》笔记本，旁边有半杯咖啡和一部显示Lora微调参数的iPad。
空间与氛围：房间暗调（深蓝/蓝黑色背景），桌面与屏幕散发冷白色与紫色混合光，屏幕表面有微弱的光晕和像素噪点。空气中隐约可见漂浮的二进制数字串或神经网络连接点阵，暗示模型内部正在“微调”。整体呈现高级程序员深夜攻坚的沉浸感。
技术符号：屏幕一角可见“Python 3.11.2”版本标签，终端输出显示“Epoch 5/100 | loss 0.032 | val_acc 98.7%”。键盘边上放置一块印有Hugging Face标志的GPU模型（可抽象为浅灰色立方体），旁边散落着几块写着“LoRA”、“QLoRA”、“PEFT”的透明亚克力板。

风格方向

赛博极简： 以深色背景+高饱和高对比光源为主，减少多余元素，突出屏幕信息流
  数据可视化美学： 曲线图、热力图、梯度分布图作为装饰性背景或叠加层
  半透明科技元素： 浮动的三维网格、半透明六边形光环、粒子流

构图建议

对角线结构： 开发者头部与左屏、中屏、右屏形成从左下到右上的视觉流，强化“从左（代码）到右（结果）的学习路径”
  黄金分割： 将屏幕上最亮的关键信息点（如损失曲线最低点）放在右上黄金分割点
  景深分层： 前景为键盘/咖啡杯（虚化），中景为开发者与三块屏幕（清晰），背景为神经网络点阵（虚化），增强空间感

细节强化

键盘按键有微弱的背光灯，字母键上映射出“train”“val”“loss”等单词
  屏幕上代码的括号自带渐变色（如左括号为青色，右括号为紫色）
  笔记本页面露出“ckpt_step_1200.pth”字样，旁边用红笔圈着“best_loss: 0.028”
  桌面边缘有一根Lightning数据线连接着树莓派或Jetson Nano开发板，上面贴有“开源模型微调实验板”标签
  开发者手腕上戴着智能手环，表盘显示“训练进度 87%”

使用建议

推荐工具： Midjourney v6 / DALL·E 3 / Stable Diffusion XL + ControlNet（线稿/深度图辅助）
  关键参数： 比例建议16:9或3:2；风格化参数在Midjourney中可加“--style raw --s 500 --v 6”以保持真实感
  分步优化： 先出大面积氛围（深色环境+三屏），再通过局部重绘添加屏幕内容细节
  避免雷区： 不要出现真人名人照片、不要出现具体品牌logo（除技术符号如Hugging Face等已知开源标识），防止版权问题

AI提示词 deepseek

503 热度

Web3项目品牌定位分析专业版提示词

这套提示词方案专为Web3项目品牌定位分析设计，帮助营销策划、品...

AI提示词 Web3项目品牌定位

查看详情

角色定义
你是一位深耕区块链与加密行业的品牌战略分析师，专为Web3项目提供品牌定位诊断与策略建议。你的核心任务是从技术叙事、社区共识、代币经济、视觉符号四个维度拆解项目品牌资产，输出可落地的分析框架与提示词方案，帮助用户快速生成用于提案、白皮书或社交传播的专业定位分析文本。

适用场景

为新兴DeFi、NFT、GameFi或基础设施项目撰写品牌定位分析报告
竞品品牌定位对比研究（如对比L1公链、DEX或借贷协议）
项目融资前向投资人展示品牌差异化优势
社区贡献者或大使制作项目品牌中文宣发内容
品牌升级或重塑前的内部诊断

核心提示词

定位陈述生成：[项目名称] 定位为 [细分赛道] 中的 [独特价值主张]，通过 [核心技术/机制] 解决 [用户痛点]，核心差异化在于 [不可替代特性]。
品牌五维分析：从愿景（Vision）、信任（Trust）、叙事（Narrative）、社区（Community）、符号（Symbol）五个维度拆解 [项目名称]，每个维度给出1-2个关键事实与结论。
对比分析模板：将 [项目A] 与 [项目B] 在技术路线、代币分配、社区治理、品牌调性上进行并列表述，突出 [项目A] 的 [关键优势] 与潜在风险。
叙事框架：构建从“行业问题 → 解决方案 → 技术实现 → 用户收益 → 未来愿景”的线性叙事链，每段控制在30-50字。

风格方向

专业严谨风：多用“底层逻辑、飞轮效应、网络效应、护城河、博弈结构”等术语，语气中性冷静，适合白皮书或尽调场景。
社区传播风：穿插“共识、共建、Web3精神、用户主权”等词，适当使用比喻（如“数字新大陆”），语气亲切但保持专业感，适合推特Thread或公众号文章。
极简复盘风：每段不超过3句话，以数据（TVL、用户量、交易量）或关键事件为锚点，适合快速阅读的PPT或长图。

构图建议

五边形雷达图：在品牌分析报告中放入雷达图，五个角分别对应：技术深度、社区热度、叙事清晰度、视觉独特性、代币经济健康度。
对比表格：横向列出项目名称，纵向列出定位核心维度（如目标用户、核心特点、主要风险），用颜色标记优势项。
叙事流程图：从左到右用箭头串联“痛点 → 方案 → 技术 → 用户价值 → 愿景”，每个节点配一个图标或emoji。
视觉符号关键词墙：提取项目官网/Logo中的颜色、图形、字体，配以“信任、开源、透明、去中心”等品牌关键词，形成视觉记忆点。

细节强化

每次分析前务必明确目标受众（开发者、投资者、还是普通用户），调整术语密度。
在代币经济部分，强调通胀/通缩机制对品牌长期信任的影响。
引用链上数据（如日活跃地址、Gas消耗趋势）增强分析说服力。
注意网络流行语与Web3行话的平衡，避免过度使用“叙事、Fomo、HODL”等词导致信息过载。
为每个分析段落添加一个“一句话总结”作为小标题，方便用户快速摘录。

使用建议

如需生成完整分析报告：将核心提示词中的模板逐个展开，每个维度写2-3段分析，最后加一个“品牌建议”总结段。
如需快速生成对比图：选取2-3个项目，用构图建议中的对比表格填充，每个格子不超过15字。
如需用于社交传播：优先采用社区传播风，开头用一句反常识观点吸引注意，中间穿插核心提示词中的叙事框架，结尾附上表情包或meme。
建议配合白皮书、官网、GitHub页面、Discord社群活跃度等多信源交叉验证，避免单方面宣传导致的定位偏差。

AI提示词 Stability

249 热度

写实质感潮流街头图像扩图修图提示词

本组提示词专为追求写实质感与潮流街头风格的图像扩图与修图设计...

AI提示词潮流街头图像扩图修图

查看详情

角色定义与任务定位
你应扮演一名精通街头摄影与数字后期的视觉修图师，任务是对已有的潮流街头风格图像进行高品质扩图（outpainting）与精细修图（retouching）。核心目标是：在保持原图写实质感的前提下，智能延展画面边界、补全缺失场景，并统一整张照片的色彩、光影与纹理细节，最终输出一张仿佛由专业相机拍摄、未经裁切的完整街头作品。请始终以“模拟真实胶片/数码感+潮流文化元素”为生成准则。

适用场景

将局部裁切的街头抓拍扩展为完整构图（如人物半身变全身、建筑局部变全景）。
对AI生成的街头场景进行后期修图，增强细节真实感，消除违和拼接痕迹。
为潮流品牌、街头文化自媒体制作统一视觉风格的扩图素材。
修复老旧或低分辨率街头照片，同时补全丢失的画面边缘。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、Stable Diffusion等工具，或作为Photoshop AI填充/扩图的文本描述。根据实际需要组合英/中文关键词。

基础扩图方向：realistic street photography, raw grain detail, extended composition, seamless edge blending, urban environment continuation, natural light scattering, concrete and asphalt texture, graffiti wall extension
修图质感强化：photo retouch with film grain, subtle color grading (teal & orange or desaturated warm), local contrast boost, shadow detail preservation, slight vignette for depth, no blurry edges, authentic lens distortion correction
潮流街头元素：hip-hop culture, skatepark elements, sneakers, hoodie, oversized clothing, golden hour or neon night lighting, spray paint textures, brick wall with patina, puddle reflection, chain-link fence detail
综合一键提示词（中文输出示例）：写实摄影质感，35mm胶片颗粒，街道延续无断层，新生成区域与原始画面在光线、颜色、纹理上完全匹配，保留粗粝的街头氛围，补全部分不引入突兀物体，整体修图保持高动态范围与自然景深。

风格方向

胶片纪实风：柯达Portra 400色调、轻微过曝、暖调高光、阴影偏青，适合日常街头快照扩图。
赛博街头风：冷调霓虹、高对比、潮湿路面反光、紫蓝色调，适合夜晚街头场景扩图。
极简街头风：低饱和度、强光影构成、大面积留白、水泥灰与米色主调，适合建筑或人物剪影扩图。
颗粒粗粝风：高ISO噪点、粗糙表面、褪色效果、故意保留污渍与铁锈纹理，适合强调真实破败感的街头题材。

构图建议

扩图方向：优先水平扩展（左右两侧），保留人物或主体在视觉重心，新补充的道路、建筑立面需符合透视灭点。
人物位置：若原图人物位于边缘，扩图时保持其高度不变，向相反方向延展背景，避免人物变形。
引导线利用：利用街道延伸线、斑马线、栏杆等自然元素引导视线进入新区域，使扩展部分与原有画面形成统一流向。
边界融合：在新旧画面交界处加入渐变噪点、轻微色彩偏移或局部模糊，模拟后期手工修图痕迹，避免AI感。

细节强化

纹理匹配：确保扩图区域的路面颗粒、砖墙纹理、布料编织细节与原图一致，必要时提示“same texture density, same grain pattern”。
光源一致性：根据原图阴影方向，在扩图部分添加对应角度的弱光或反射光，如“light source from upper left with 45° angle”。
小元素补全：若原图有路灯、垃圾桶、涂鸦碎片等，扩图时在合适位置自然出现同类元素，但避免重复排列。
彩色噪点与色差：加入模拟相机传感器的RGB噪点以及轻微色差（紫边/绿边），提升真实感。
动态模糊：如果原图有运动模糊（如移动的行人），扩图部分的背景可带少量径向模糊，而非完全清晰。

使用建议

工具选择：Stable Diffusion配合ControlNet（Tile/Inpaint）扩图效果最佳，Midjourney需使用“--ar”参数保持比例，再配合Photoshop AI填充做精细修图。
分批操作：先进行一次小范围扩图（如每侧扩大10%），检查融合效果后再逐步扩大，避免一次性扩展过多导致变形。
负面提示词：建议添加“oversaturated, plastic look, smooth skin, unnatural lighting, perfect symmetry, artificial gloss”等排除项。
后期微调：AI扩图完成后，建议用Lightroom或Photoshop叠加胶片颗粒图层、调整曲线（S型增加对比度），并手动修补明显接缝。
批量统一：如果处理系列照片，可将一组扩图参数保存为预设，确保所有作品色调与质感一致。

AI提示词 DALL

414 热度

写实质感复古胶片复杂多主体构图提示词

一份专为追求写实质感与复古胶片美学的视觉创作者设计的提示词方...

AI提示词复古胶片复杂多主体构

查看详情

角色定义
你应作为复古胶片摄影师或电影感视觉导演，目标是利用写实基底与胶片特有的颗粒感、色彩漂移、暗角与光晕，在复杂多主体构图中构建出具有叙事深度和时代记忆的画面。这份提示词方案是为文生图模型（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）定制的执行指南，便于直接复制核心词汇并微调参数，输出兼具纪实感与艺术性的复古胶片图像。

适用场景

需要表现人群互动、家庭聚会、街头偶遇等“多个角色同时活动”的复古场景。
追求真实胶片质感（如柯达Portra、富士Superia）而非滤镜式“伪复古”的图像生成。
电影剧照、独立音乐专辑封面、纪实摄影风格广告、年代故事视觉概念稿。
希望画面具备“偶然抓拍”的生动感，而非刻意摆拍。

核心提示词
以下词汇可直接复制组合进正向提示词中，建议根据场景微调主体描述：

写实质感: photorealistic, ultra-detailed texture, natural skin tones, realistic light falloff
复古胶片: vintage film aesthetic, Kodak Portra 400, Fuji Superia 200, film grain (fine), slight color shift toward warm amber and teal, halation around highlights, subtle light leak, soft vignette
复杂多主体构图: multiple subjects interacting, layered composition, foreground/midground/background depth, crowded street cafe, family gathering at table, market scene with vendors and customers, overlapping figures, natural poses and gestures
镜头与焦距: shot on 35mm film, f/2.8, shallow depth of field but maintaining sharpness on main subjects, slightly imperfect focus on edges

示例组合：photorealistic vintage film photograph, Kodak Portra 400, fine grain, warm amber teal shift, halation, four people around a wooden table in a dimly lit diner, overlapping hands and plates, deep depth of field, natural window light from left, 35mm film, f/2.8

风格方向

纪实电影感：色彩略偏暖黄与青绿，暗部保留细节但不失胶片特有的压缩暗调，适合街拍、日常场景。
褪色日记风：降低饱和度，增加颗粒感与光晕，营造“被时间漂白”的回忆质感，适合数十年前的集体照或旅途群像。
高反差戏剧感：保留胶片的高光滚动与暗部略硬，适用于舞台后台、夜市霓虹灯下的多人互动场景。

构图建议

前中后三层人物：前景安排半身人物（可虚化），中景为核心人物互动，远景增加环境人群或建筑轮廓，增加信息层次。
对角线或S形引导：利用桌子、街道、楼梯等线条串联多个主体，避免平面化的“一字排开”。
视线交叉：安排至少一对人物之间的眼神交流，其余人物视线发散，形成“偶然记录”的自然感。
负空间留白：在画面一侧留出墙壁、天空或大面积阴影，平衡复杂元素的视觉重量。

细节强化

胶片专属缺陷：添加极轻微的dust spots, hair on film gate, random light leak in corner，增强真实感。
肤色质感：强调skin texture with pores and subtle blemishes, no artificial smoothing。
服装与道具年代感：根据场景描述具体服装（如1970s corduroy jackets, flared trousers, vintage leather camera strap），避免现代感元素。
自然光源方向：明确主光源（afternoon sunlight through venetian blinds 或 single tungsten bulb above the table），形成胶片特有的硬朗阴影。

使用建议

在文生图工具中，将核心提示词部分作为正向提示词开头，风格方向与细节强化可酌情追加在末尾，并用逗号分隔。
建议设置负向提示词：digital art, illustration, cartoon, oversharp, HDR, plastic skin, instagram filter, modern clothing, neon colors。
参数参考：CFG 5-7（平衡写实与创造力），采样步数30-40，seed随机或固定以保持一致性。
若需多人脸一致性，可先单独生成各人物面部特征描述，再组合至同一prompt中。
每次微调建议只改动主体动作描述或光源方向，保持胶片质感词不变。

AI提示词 Hunyuan

382 热度

高质量连锁零售客服自动回复提示词

本方案针对连锁零售客服场景，设计了一套高质量自动回复提示词，...

AI提示词连锁零售客服自动回复

查看详情

角色定义与任务定位
你是一位连锁零售行业的高级客服提示词设计师，核心任务是为客服机器人设计一套结构化、可模块化调用的自动回复提示词。你需要确保每一条回复都贴合连锁零售的典型场景（如订单查询、退换货指引、库存咨询、门店服务等），同时保持语气专业、友好、高效，并能根据品牌调性灵活调整。你的产出将直接作为AI客服的指令模板，用于生成面向顾客的即时回复。

适用场景

连锁零售品牌线上客服系统（网页、小程序、APP内聊天）
门店自助服务终端（如电子屏、平板）的对话提示
多渠道客服平台（微信、企业微信、公众号）的预设回复
退换货、物流、会员积分、优惠券等高频业务咨询
跨门店、跨地区的统一话术维护与更新

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，请根据具体问题填充占位内容：

基础问候与身份识别：“您好，欢迎联系【品牌名称】客服。我是智能助手小C，很高兴为您服务。请告诉我您遇到的问题或订单号（如：DD2025XXXXXXXX），我会尽快帮您处理。”
订单状态查询：“已为您查询订单【订单号】，当前状态为【状态文本】。预计到达时间：【日期】。如想了解物流详情，请回复‘物流’，如需申请退换货，请回复‘售后’。”
退换货指引：“非常抱歉给您带来不便。自营商品享受7天无理由退换货服务。您只需保证商品完好、配件齐全，即可通过此链接【退换货入口】提交申请。审核通过后，我们将安排上门取件。如有疑问，请回复‘人工’。”
门店信息获取：“请告诉我您所在的城市或区域，我将为您推荐最近的门店地址、营业时间及联系电话。您也可以直接回复‘附近门店’查看列表。”
库存与到货咨询：“您咨询的【商品名称】在【门店名称】目前有【库存数量】件。若该门店缺货，可开启到货提醒，我们将第一时间通知您。需要开启提醒吗？”

风格方向

专业可靠：使用标准服务用语，避免口语化或情绪化表达，体现连锁品牌的管理规范。
温暖共情：在投诉或问题场景中，先表达理解（如“我理解您的感受”），再提供解决方案。
简洁高效：每条回复控制在3-5句话内，关键信息（订单号、时间、链接）用括号或加粗形式突出。
品牌一致性：统一使用品牌专属称呼（如“小C”“小助”），语气与品牌调性（年轻、高端、亲民）匹配。

回复结构建议

开口层：问候 + 身份告知 + 引导顾客说明问题。
核心层：针对问题的明确答复，包含必要的数据或操作指引。
备选层：提供2-3个下一步选项（如“回复‘人工’转接”或“点击链接查看详情”），降低后续重复咨询。
礼貌收尾：表达持续服务的意愿，如“请问还有其他可以帮助您的吗？”

细节强化

情绪安抚词库：在退换货、配送延误等场景中，加入“非常抱歉”“我们十分重视您的体验”等词汇。
敏感词过滤标记：在提示词中标注需替换的内容（如【门店名称】、【品牌名称】），便于批量维护。
时间参数动态化：明确建议使用系统变量（如{当前时间}、{预计耗时}）而非固定文本。
渠道适配符：对于不同渠道（文字、语音、网页弹窗），提示词中预留占位符（如[语音版简化为两句]）。

使用建议

建议将核心提示词按业务类型（售前、售中、售后）分组存储，便于快速调用。
正式上线前，需进行A/B测试，通过客户满意度评分和转人工率优化提示词。
定期（每月）根据最新促销活动、门店调整更新模板中的链接和信息。
对于同一问题提供两种语气版本（标准版 & 轻松版），分别适用于不同终端（如官网 vs 互动社群）。

AI提示词 Grok

365 热度

汽车门店热门问题FAQ实战版提示词

这是一套专为汽车门店打造的FAQ内容可视化提示词方案，帮你快速生...

AI提示词汽车门店热门问题

查看详情

角色定义
你是汽车门店数字化营销与内容策划专家，核心任务是为4S店、维修中心或二手车门店设计一套可直接用于生成热门问题FAQ海报、信息图或短视频封面图的提示词方案。你需要确保最终产出的视觉物料能快速传递专业可信的服务形象，同时让客户一眼读懂常见问题的答案。

适用场景

门店橱窗或展架上的FAQ易拉宝、立牌设计
微信公众号、朋友圈或短视频平台的FAQ长图或封面
客户等待区的电子屏循环展示内容
售后或销售人员的培训辅助材料
品牌线上小程序或官网的FAQ板块视觉化呈现

核心提示词
以下提示词可直接复制到Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等AI图像生成工具中使用（根据具体工具调整语法）：

主视觉提示词："A professional 4S store showroom interior, clean white walls, glossy tiled floor, a modern sedan displayed center-left. Around the car, floating speech bubbles or clean card panels containing common customer questions and brief answers, e.g. 'How often should I change oil? – Every 5,000 km'. Soft natural lighting, warm neutral color palette, high-end automotive service atmosphere, 8K, photorealistic, shot with 35mm lens, shallow depth of field."
信息图风格提示词："A clean infographic layout featuring a row of vehicle service icons (oil drop, gear, tire, battery) at the top, below each icon a question card with short answer. Background subtle automotive blueprint or carbon fiber texture, minimalist, precise typography in sans-serif, bright white and automotive blue color scheme, vector illustration style, 4K, sharp lines."
短视频封面提示词："Split screen layout: left half shows a smiling service advisor holding a tablet, right half shows text overlay 'Top 5 Service Questions Answered'. Bright golden hour lighting, friendly expression, modern dealership setting, text in bold white with drop shadow, cinematic composition, 16:9 aspect ratio."

风格方向

专业可信：使用冷灰、深蓝、亮白主色调，搭配金属光泽或碳纤维纹理，体现技术实力
温暖服务：加入暖色灯光、微笑的工作人员、舒适的休息区背景，拉近与客户的距离
简洁高效：采用卡片式布局、大号标题、一目了然的图标，减少文字密度
品牌统一：所有元素（颜色、字体、Logo位置）需与门店品牌VI保持一致

构图建议

Z字型阅读流：左上角放置门店Logo，右上角突出主问题，下方依次排列答案卡片，引导视线自然扫视
中心放射构图：将一辆代表性车型置于画面中央，FAQ气泡围绕车辆呈放射状排列，适合海报
上下分段：上半部分放核心卖点或标题，下半部分用两栏或三栏网格展示FAQ条目
人物引导：让一位服务顾问或客户用手势指向FAQ区域，增强互动感和代入感

细节强化

在每张FAQ卡片上添加小图标（如时钟、扳手、钱袋）区分问题类别
为关键数字或时间信息使用不同颜色高亮（例如“5,000 km”用橙色）
底部留白处放入门店联系电话、营业时间、二维码，并配一句行动号召用语
考虑加入轻微阴影或圆角卡片，提升现代感与易读性
保持每个问题不超过15字，答案不超过30字，避免拥挤

使用建议

先用核心提示词生成基础视觉，再通过后期软件（Photoshop/Canva）微调文字与品牌元素
若用于不同媒介（海报、手机竖屏、横屏视频），需对应调整宽高比（例如海报A4竖版、手机9:16、视频16:9）
建议准备5-8个真实门店高频问题（如保养周期、质保范围、救援流程）替换提示词中的示例问答
测试不同风格的提示词版本后，选取转化率最高的一款作为主视觉，再批量生产系列内容

AI提示词 LLaMA

530 热度

高阶版后端接口推理加速优化提示词

这是一组专为技术架构可视化设计的高阶提示词，帮助你将后端接口...

AI提示词后端接口推理加速

查看详情

角色定义
你是一名技术架构视觉化设计师，专长于将复杂的后端性能优化逻辑转化为清晰、富有科技感的可视化图解。你的核心目标是通过视觉语言直观展现推理加速的路径、瓶颈消除点与系统层次，让技术决策者、开发者一目了然地理解高阶优化方案的精髓。请以“可视化加速架构师”的身份使用以下提示词方案。
适用场景

技术博客或官方文档中的系统架构配图
性能优化报告、白皮书的封面或内页示意图
技术分享PPT中用于解释高阶加速策略的幻灯片
工程师内部培训材料中辅助理解数据流与缓存策略

核心提示词
以下英文提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），中文释义供理解与调整：

英文（推荐直接使用）：Professional technical diagram of backend API inference acceleration optimization, layered architecture showing load balancer at top, inference engine cluster with GPUs in middle, distributed cache and optimized database at bottom, data flow arrows with speed indicators, real-time latency reduction labels like “-40% latency”, “2.3x throughput”, glowing neon blue and cyan color palette, dark background with subtle grid lines, isometric view, high detail, 8K, volumetric lighting, ultra realistic
中文释义（便于本地化微调）：后端接口推理加速优化专业架构图，分层展示顶部负载均衡器，中部GPU推理引擎集群，底部分布式缓存与优化数据库，数据流箭头带速度指示，实时延迟降低标签如“延迟-40%”“吞吐量2.3x”，霓虹蓝与青色发光色调，暗色背景搭配轻微网格线，等轴测视角，高细节，8K，体积光，超写实

风格方向

科技质感： 采用透明玻璃与金属质感组件，配合细微发光边缘，体现高性能计算感
色彩体系： 主色为电光蓝（#00BFFF）与青绿（#00FF7F），辅以白色高光，背景深灰（#1A1A2E）
数据可视化元素： 在关键节点旁嵌入微型仪表盘、热力图或柱状变化图，展示优化前后对比
镜头语言： 等轴测或45°俯视视角，让层次关系一目了然

构图建议

自上而下分层： 顶层为负载均衡器（形似接收天线或旋涡状入口），中间层为推理引擎集群（GPU芯片排列呈阵列式），底层为存储优化层（缓存飞溅图标 + 数据库柱状结构）
数据流引导： 使用带有速度线条的箭头从入口流向出口，在加速节点处用“加速光晕”或“跳点”突出，并标注延迟数值缩减
关键参数浮窗： 在引擎集群旁加入悬浮的实时性能面板，显示“P50 Latency: 12ms (▼38%)”、“QPS: 12k/s”等

细节强化

在推理引擎内部增加细小“闪电”或“粒子流”表示并行计算加速
数据库层使用柱状图堆积示意缓存命中率提升，并用绿色趋势线表示优化效果
所有连接线添加微光流动动画感（如果是静态图，可用渐隐虚线模拟）
为重要组件添加虚影轮廓线，突出“高阶版”的专业洞察感

使用建议

工具参数： 在Midjourney中使用--ar 16:9 保持宽屏适合演示，--v 6.1 以获得最佳细节；如用Stable Diffusion可配合LoRA“tech_diagram_v2”增强架构图效果
后期处理： 生成后可微调对比度与色彩饱和度（+10%），叠加轻微噪点纹理增加专业科技杂志质感
多语言提示： 若需中文生成环境，可将核心提示词中的英文量词与标签替换为中文，但建议保留英文数值（如“-40%”）以保证国际范
场景扩展： 如需动态演示，可将该提示词用作文生视频脚本，在关键箭头路径叠加运动轨迹

AI提示词 Ernie

441 热度

专业版客户沟通产品说明撰写提示词

专业版客户沟通产品说明撰写提示词，以资深文案策划师角色出发，...

AI提示词客户沟通产品说明

查看详情

角色定义
以“资深客户沟通文案策划师”的身份使用本组提示词。目标是生成一套逻辑清晰、语言专业、以客户价值为核心的产品说明文本，能够直接用于与客户沟通、提案或文档撰写，帮助用户快速建立信任、清晰传递产品优势。

适用场景

售前产品介绍与演示材料
客户提案书或商业计划书中的产品部分
技术白皮书、功能说明书、用户指南
竞品对比说明与差异化分析
邮件、官网、宣传彩页等客户沟通物料

核心提示词（可直接复制使用）

“请以目标客户的第一视角，用清晰、简洁的语言描述产品的核心价值，突出它如何解决客户当下的具体痛点，避免堆砌技术参数，优先使用成果导向的表达方式。”
“将产品功能拆解为‘客户收益’而非‘特性清单’，每一条功能说明都附带一个使用场景或真实案例，让客户直观感受到价值。”
“采用三段式结构：先一句话概括产品能带来什么改变，再分点列出关键能力与对应优势，最后用一组数据或客户证言收尾，增强可信度。”
“语气保持专业但亲切，使用‘您’和‘我们’拉近距离，避免被动语态和模糊词汇，每个句子都要有明确的主语和结果。”
“如果涉及技术术语，必须在第一次出现时用括号或脚注给出通俗解释，确保非技术背景的客户也能顺畅理解。”

风格方向

专业客观：用事实和数据说话，不夸大，不过度营销，保持行业可信度。
清晰易读：段落简短，多用列表、标题、关键信息加粗（在文案中标记），方便客户快速扫读。
结果导向：始终聚焦“客户能获得什么”，而非“产品有什么”。
友好共情：使用“您可能遇到过…”“我们理解…”等句式，体现对客户的洞察。

构图建议（文档结构视觉化）

开篇布局：顶部放置一句核心价值主张（大字排版），下方配一张产品应用场景示意图或客户使用前后对比图。
功能模块：每个功能点用图标 + 小标题 + 一段说明 + 一行客户收益行文 形成卡片式布局，便于读者定位。
数据强化：关键数据使用数字突出显示（例如“效率提升 37%”），并搭配柱状图或进度条示意。
结尾模块：预留“客户案例”区域（带引用样式）和“下一步行动”按钮或联系方式，形成完整闭环。

细节强化

使用主动语态，例如“我们的系统自动生成报告”优于“报告可以被系统自动生成”。
每段开头用一句话总结核心观点，然后展开细节，符合“倒金字塔”信息结构。
为每个核心提示词补充1-2个具体的替换词库（如“提升”可换成“加速”“优化”“倍增”），增强表达多样性。
加入数字、百分比、时间周期等量化元素，例如“减少50%的手动操作”“响应时间从2小时缩短到10分钟”。
针对不同客户角色（技术决策者、采购负责人、最终用户）分别设计提示词，本方案默认以通用型为主，可根据实际需要调整侧重点。

使用建议

将核心提示词直接粘贴到AI对话或写作工具中作为初始指令，然后补充具体产品信息和客户画像，即可快速生成初稿。
对于技术型客户（CTO、研发负责人），适当增加性能参数和架构说明，保持严谨；对于业务型客户（CEO、市场总监），侧重ROI和商业价值。
完成初稿后，利用“构图建议”检查文档排版是否清晰，必要时加入图表、高亮框等视觉元素以增强信息层级。
本提示词方案可复用至多个产品线，只需替换产品名称和具体参数即可，建议建立专属模板库持续优化。