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AI提示词 Doubao

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运营团队工作总结汇报结构化提示词

本套结构化提示词方案为运营团队工作总结汇报提供从角色定位到执...

AI提示词运营团队工作总结

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角色定义
你是一名资深运营管理顾问与数据可视化设计师，核心任务是围绕“运营团队工作总结汇报”这一场景，生成一组可直接用于AI图像生成工具或PPT视觉设计的结构化提示词。你的目标是为用户提供一套清晰、可复用的创作框架，使其能够快速产出具有专业性、说服力与视觉冲击力的汇报材料，突出团队在内容运营、数据增长、策略执行等方面的核心成果，传递高效、透明、有深度的职业形象。

适用场景

运营团队季度/半年度/年度工作总结汇报PPT封面或内页视觉设计
项目复盘、述职报告、业务分析会的展示素材生成
企业内部分享会、团队荣誉墙、数据看板等场景的视觉呈现
需要向管理层或客户展示运营成果的正式汇报材料

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，推荐优先使用英文版以获得更稳定的图像生成效果：

英文版（通用型）：Professional operations team annual work summary presentation, clean modern corporate style, central title '2025 Operations Recap', surrounded by key metrics: user growth +35%, retention rate 78%, content output 1200+ pieces. Data charts in minimalist bar and line style, subtle gradient background in deep navy blue and cool gray, soft ambient lighting, 8k resolution, cinematic composition, 16:9 aspect ratio.
中文版（适配国内工具）：运营团队工作总结汇报封面，商务科技风格，主标题“运营年终盘点”，副标题显示核心指标：用户增长率35%、留存率78%、内容产出1200+篇，左侧为条形图与折线图组合，右侧为团队协作场景剪影，背景采用渐变深蓝色与浅灰，柔和顶光，细节清晰，16:9比例，超高清质量。
数据强化版：Data-heavy operations review dashboard style, top-left logo area, center large KPI cards with numbers + icons, bottom timeline showing quarterly milestones, color palette: #1A237E (primary) + #FFB300 (accent), grid layout, glassmorphism effect on cards, subtle shadows, professional font (Helvetica Neue), perfect for slide master.

风格方向

商务极简：以留白和平面化设计为主，强调信息层级，适合正式汇报场合。
数据驱动：突出图表与数字（柱状图、折线图、环形图），用颜色区分不同指标，适合展示增长与对比。
团队温度：融入团队工作场景插画或剪影，平衡理性数据与人文关怀，适合内部复盘。
科技未来感：深色背景+霓虹线条或发光边框，适合互联网、科技类运营团队。

构图建议

封面构图：主标题居中偏上，下方排列3-4个关键数据模块（数字+简要说明），底部或两侧放置团队名称与日期，形成稳定三角构图。
内页构图：左侧为数据图表（约占画面60%），右侧为关键结论或行动总结（约占40%），保持视觉流动从左到右。
多图表构图：使用网格布局（2×2或2×3），每个单元格放置一个指标卡片，卡片之间用细线或阴影区分，顶部统一标题栏。
氛围元素：可在背景中加入微弱的网格线、点阵或渐变光晕，增加专业质感但不干扰主体信息。

细节强化

色彩：主色调推荐深蓝（#1A237E）与浅灰（#ECEFF1）搭配，辅助色用金色（#FFB300）或湖蓝（#00BCD4）突出关键数据。
字体：标题用粗体无衬线（如Helvetica Neue Bold或思源黑体 Bold），正文用细体（Light），字号层级明显。
光影：顶部或左前侧软光，避免硬阴影；数据卡片可带微弱投影（模糊半径8-12px），增强立体感。
材质：背景可添加微纹理（拉丝金属、磨砂玻璃、纸纹），避免纯色单调；图表区域建议使用磨砂玻璃效果（glassmorphism）。
图标：使用线性风格图标表示不同指标（用户、内容、转化率等），线条粗细统一，与整体风格协调。

使用建议

工具适配：若使用Midjourney，建议将英文提示词后加上“--ar 16:9 --v 6.1”以控制比例和版本；若使用DALL·E或Stable Diffusion，可直接使用中文提示词并指定分辨率（如1920×1080）。
组合策略：先使用核心提示词生成封面，再为内页单独生成多张图表素材，后期用PPT或设计工具拼接。同一套配色和风格应贯穿始终。
文案替换：提示词中的数字指标（如35%、1200+）为示例，请替换为实际运营数据；团队名称、年份等也需要按需修改。
迭代优化：如生成结果偏暗或偏亮，可添加关键词“bright ambient lighting”或“low contrast”；如需更详细的图表，可加入“infographic style, clean icons, labeled axes”。
排版参考：最终视觉建议配合PPT模板使用，保持每页留白不少于15%，避免画面过满。数据展示遵循“一页一重点”原则。

AI提示词 LLaMA

414 热度

前端工程开源模型微调文档高阶版提示词

这份高阶提示词方案专为前端工程领域开源模型微调文档设计，帮助...

AI提示词前端工程开源模型

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角色定义
您将扮演一位前端技术文档视觉化设计师，专门负责将“前端工程开源模型微调文档”中的复杂技术逻辑（如数据预处理、模型加载、参数微调、评估部署等）转化为直观、精美且信息层级分明的视觉表达。目标是产出可直接用于技术博客封面、文档内页配图、开源项目宣传海报或演示材料的图形内容，让读者一眼就能理解微调流程的核心脉络与高阶细节。

适用场景

技术文档封面或章节开篇图，突出“高阶微调”的权威感
微调流程全链路示意图，展示从数据输入到模型输出的阶段衔接
模型架构对比图（如微调前/微调后效果对比）
前端工具链与开源模型集成关系图（如Hugging Face + React + Fine‑tuning）
参数配置可视化图表（如学习率、batch size、层冻结策略）
开源项目在GitHub、掘金等平台的推广配图

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E），建议根据实际文档内容微调元素。

前端工程开源模型微调流程图，从左至右依次：数据清洗、模型加载、LoRA微调、验证评估、部署集成，每个阶段用矩形框和箭头连接，框内标注关键技术词（如“数据集准备”“权重冻结”），主色调为科技蓝与灰色，扁平化风格，边缘有微弱发光线条，高分辨率，8K超清，专业文档配图。
技术文档封面设计，标题区域预留空白（可用文字覆盖），背景为半透明网络节点与代码片段叠加纹理，中央放置一个微调模型结构示意图（Transformer层局部放大），使用深蓝渐变底色，辅以白色和淡金色高光，极简主义，干净通透，带有科技感光晕，适合作为高阶文档封面。
微调前后效果对比图，左侧显示未经微调的基座模型输出（模糊、零散），右侧显示微调后的精准输出（结构化、高亮），中间用“Fine‑tune”字样连接，背景有斜向的代码雨线条，色彩从灰暗过渡到明亮，体现优化过程，镜头语言：平视、居中、信息对称。
前端工程微调工具链集成示意图，中心是“开源模型”（图标为神经网络节点），四周环绕“数据处理（Pandas）”、“训练框架（PyTorch）”、“前端调用（React Hooks）”、“部署平台（Vercel）”，以虚线连接，每个节点带有微缩图标，整体采用卡片式排版，柔和阴影，浅色背景，调性专业且现代。

风格方向

技术文档风：干净、克制、信息优先，避免过多装饰，以扁平化图形+文字标注为主。
微调文档特有风：突出“流程感”与“参数细节”，在视觉上强调数据流动方向与关键节点。
高阶版质感：使用细腻的渐变、微光效、精细的线条粗细变化，避免廉价卡通感，体现专业深度。
色系建议：主色为深蓝(#1a2b4c) + 银灰(#d0d5e0)，辅色为电光蓝(#00b4d8)或珊瑚橙(#ff6b6b)用于高亮核心参数。

构图建议

采用从左至右的流式布局，符合阅读习惯，适合展示微调步骤。
若为封面图，使用中心聚焦构图，将模型结构或“Fine‑tune”大字置于视觉中心，四周留白或环绕抽象代码纹理。
若为对比图，采用左右分屏构图，中间用箭头或渐变带连接，强化“改进”叙事。
确保重要标签（如参数值、框架名）有足够的对比度和可读性，可在图形下方加一行小字说明。
适当使用2.5D等轴视角增加空间层次感，但不要过度复杂。

细节强化

在每个流程节点中加入具体参数示例，如“lr=5e-5”、“batch_size=16”、“LoRA rank=8”。
背景融入半透明的前端代码片段（如React组件代码、Config配置），增强领域识别度。
使用虚线或发光箭头强调数据流方向，箭头上可标注“forward”、“backward”等微调术语。
在模型结构局部添加“可训练层”与“冻结层”的视觉区分（如暖色渐变表示可训练，冷色表示冻结）。
整体画面边缘添加极细的尺寸参考线或网格，呈现工程感。

使用建议

在图像生成工具中优先使用高分辨率设置（如8K、ultra detailed）。
可根据实际文档章节调整核心提示词中的阶段命名（如增加“量化”“蒸馏”等环节）。
若结果中文字或图标不清晰，尝试在提示词中加入“clean vector graphics”或“no text artifacts”来优化。
多次迭代：首先生成全景构图，再针对局部（如参数标签区域）进行重绘或放大。
搭配负提示词避免杂色和模糊：--no messy colors, low quality, cartoon, cluttered background。

AI提示词 LLaMA

247 热度

结构化爬虫采集提示词模板设计提示词

本方案提供一套面向爬虫采集任务的提示词模板设计框架，明确角色...

AI提示词爬虫采集模板设计

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角色定义
你是一位爬虫采集提示词模板设计师，核心目标是为开发者设计一套标准化、可复用的提示词框架，用于指导大语言模型或AI助手高效完成网页数据提取、字段映射、内容清洗等采集任务。你输出的提示词模板应具备清晰的层级结构、明确的变量占位符、以及可替换的输入输出规则，让使用者无需重复构建提示词逻辑，只需替换具体站点参数即可投入实战。

适用场景

需要从多个相似网站中采集同类字段（如商品价格、新闻标题、招聘信息）时的模板复用场景。
团队内部统一采集提示词规范，降低沟通成本和重复编写时间。
针对动态页面、反爬机制下的提示词自动调优场景。
构建可配置化采集系统时，作为底层提示词组件嵌入工作流。

核心提示词
以下为可直接复制使用的结构化提示词模板主体，使用时替换方括号内的变量：

【角色】 你是一个网页数据提取专家，擅长从给定HTML中解析结构化信息。
【任务】 根据下方HTML内容，提取指定字段并输出为JSON格式。
【输入】 [将目标网页的HTML片段粘贴至此]
【字段定义】 输出必须包含以下字段：{字段1: 含义描述，字段2: 含义描述，……}，字段名使用小驼峰。
【约束】 仅输出纯JSON，不要添加任何解释、标记或额外文本。若某字段无法提取，输出null。
【示例】 若字段定义为{"title": "文章标题","date": "发布日期"}，则输出格式为：[{"title": "xxx","date": "2025-01-01"}]

实际使用时可在此框架基础上增加特征识别、异常处理等子模块。

风格方向

极简指令式： 去除冗余描述，使用短句和关键词，适合快速标注场景。
推理链式： 引导模型分步分析HTML结构，再匹配字段，适合复杂嵌套页面。
参数驱动式： 所有可变项（如字段名、CSS选择器、输出格式）集中放在模板头部，正文只写逻辑，方便脚本自动替换。

构图建议
提示词模板的视觉布局应遵循“头-身-脚”三层结构：

头部： 角色 + 任务 + 全局变量（用方括号或花括号标注）
主体： 输入区 + 字段定义 + 约束 + 示例（用分隔线或空行隔开）
底部： 可选的后处理指令（如“自动去重”“日期标准化”）或错误回退机制

建议使用“---”或空行作为视觉分割，禁止使用代码块或表格，保持纯文本的干净排版。

细节强化

变量占位标准化： 统一用花括号{}表示必填参数，方括号[]表示可选参数，避免混用。
字段映射提示： 在字段定义后追加“若页面包含A标签，优先从A标签提取，否则从B标签提取”等条件规则。
反爬处理暗示： 可在约束中加入“忽略script标签、style标签、注释内容”，提升提取纯度。
批量处理扩展： 如果输入是多条HTML片段，可增加“按[分隔符]拆分为独立单元，分别提取后合并输出”的指令。

使用建议

针对不同行业（电商、新闻、招聘），预先准备字段定义集，替换模板中的字段定义即可快速适配。
定期测试模板在目标网站改版后的表现，调整CSS选择器或字段映射逻辑。
每次使用时保留输入示例与输出结果，积累成校验库，用于提示词效果回测。
对于需要登录或动态加载的页面，在输入区前增加“前置操作说明”段落，以纯文字描述模拟请求环境。

AI提示词 jimeng

683 热度

新中式IP角色立绘文生图创意提示词

这是一套面向角色设计师与IP创作者的提示词方案，聚焦“新中式”...

AI提示词新中式 IP角色立绘

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角色定义与任务定位
你是一名IP角色视觉策划师，任务是将“新中式”美学与商业IP立绘需求结合，利用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E）生成具有独立世界观感、文化辨识度与二次元/半写实表现力的角色立绘图。你应当以“设计可复用的视觉资产”为目标，确保生成结果能直接用于角色宣发、概念草图或衍生品开发。

适用场景

二次元/国风游戏角色前期概念设定
动态漫画或网络小说IP主视觉立绘
文创衍生品（立牌、徽章、插画集）角色原画
品牌国风虚拟代言人形象生成
个人OC（原创角色）新中式风格化设计

核心提示词
以下为经过结构优化的可复制提示词模板，使用时可根据需要替换角色性别、年龄及具体元素：

基础结构：新中式IP角色立绘，[性别/年龄/身份]，[发型/发色]，[服饰类型+纹样]，[手持道具]，[背景环境]，[主色调+辅助色]，[特定光影氛围]，立绘全身/半身，正面/四分之三角度，[画风关键词]，[细节精度要求]
示例1（少年侠客）：New Chinese style IP character full-body illustration，a young male martial arts apprentice， black long hair with silver ribbon， layered white and cyan Hanfu with cloud-and-wave embroidery， holding a jade flute， standing on a lotus pond under moonlight， soft cool blue and warm gold lighting， front view， semi-realistic anime style， ultra-detailed silk texture， dynamic cloth wind effect --ar 3:4
示例2（闺秀型角色）：New Chinese style IP character half-body portrait，a elegant young lady in Song Dynasty revival style， high bun with jade hairpins， pink circular-cut Ru skirt with plum blossom patterns， holding a round fan painted with bamboo， blurred garden mist background， gentle dorsal key light， four-thirds left angle， ink wash painting + digital painting hybrid， delicate skin texture， subtle pearl gloss on accessories --ar 2:3
通用关键词：New Chinese style， game character concept art， clean linework， rich cultural motifs， diffuse ambient occlusion， volumetric lighting， official art style， 8K

风格方向

传统工笔渲染：强调线条韵律、设色淡雅、背景留白，适合作品集或古籍风IP
新中式赛博融合：在传统服饰骨架中加入透明纱、LED纹理、机械饰品，适合未来古风世界观
水墨半写意：大面积墨晕配合衣摆飞白，突出角色飘逸气质，适合动态立绘
光影绘本风：暖调逆光、冷暖对比强烈，强调角色情绪与氛围叙事，适合封面级立绘

构图建议

半身立绘：三分构图，留出上方20%空间放LOGO或文字；人物眼睛置于画面上1/3位置；常用3/4侧偏头
全身立绘：中心构图，脚下留10%空白；动态S形站姿或倚靠姿态；衣摆/衣带飘向一侧形成透气感
俯视/仰视：仰视强调威严（适合高冷或尊者角色），俯视强化柔弱或天真气质（适合萝莉/正太角色）
参考打光：侧逆光突出轮廓，辅以正面柔光补充细节；避免顶光造成面部过黑

细节强化

面部细节：新中式人物需强化眼妆（细长眼线、眼影染红），眉型（柳叶眉或剑眉），以及唇色渐变
服饰细节：明确纹样类型（云纹、暗八仙、缠枝莲、团花），衣领结构（交领、对襟、立领），袖形（广袖、琵琶袖、直袖）
配饰细节：发饰材质（玉、点翠、金累丝）、腰间挂饰（玉佩、流苏、香囊）、戒指/手镯（翡翠、玛瑙）
材质提示：真丝亮面、哑光棉麻、刺绣肌理、透明纱、金属反光、珍珠高光——在提示词末尾用“surface details： silk satin with burnt orange embroidery，celadon porcelain buttons”来加强
氛围细节：添加“flowing fog”、“falling cherry blossoms”、“glowing fireflies”、“ink-splash particle”增加画面层次

使用建议

模型选择：推荐使用以二次元/半写实为基础底模融合中国画微调模型的版本（如Stable Diffusion搭配ACertainty或MixPro Yi风格）
权重调整：角色主要元素使用( )或::1.2加权，背景/光线使用::0.8弱化，保持主体突出
负提示词：添加“non-anime， western style armor， modern street， messy lines， distorted face”，避免风格跑偏
迭代优化：先以宽比6:9生成多人半生成图，筛选最佳构图后再以3:4或2:3尺寸高清重绘（Hi-Res Fix）细化细节
商业合规：若用于商用IP，注意规避明显文物原样复刻，建议将纹样进行二次设计变形

AI提示词 Chatgpt

847 热度

高质量家居家装SEO标题优化提示词

这套提示词方案专为家居家装行业的SEO从业者、内容运营及营销策划...

AI提示词家居家装 SEO标题优化

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角色定义与任务定位
您应当以家居家装SEO内容策略师的身份使用这组提示词。核心目标是为具体产品、服务或内容页面生成符合搜索引擎排名规则、同时能激发用户点击欲望的标题。您需要兼顾关键词布局、用户意图匹配与品牌调性，让标题在搜索结果中脱颖而出，并引导用户进入页面完成转化。

适用场景

电商平台（如淘宝、京东）的家居单品标题撰写与优化
装修公司、家居品牌官网的博客文章或产品页标题策划
小红书、抖音等社媒平台的种草笔记标题设计（需适配平台SEO规则）
百度、360等搜索引擎的付费广告标题与自然流标题测试
大型家装展会、促销活动专题页的标题批量生成

核心提示词（可直接复制使用）
以下提示词模板适用于对话式AI或手动创作，请根据实际产品/场景替换方括号内内容：

基础模板：“请为一个[家居产品名称/服务类型]生成一个SEO标题，要求包含核心关键词[关键词1]、[关键词2]，突出[核心卖点如‘环保’‘储物强’‘小户型’]，长度控制在20-30个汉字之间，语气[正式/亲切/紧迫]。”
数字+利益型：“请生成一个带数字的标题，例如‘5种方法解决[具体痛点]’，关键词必须包含[主词]，目标人群是[如‘租房党’‘新房业主’]，同时融入[地域/季节]元素。”
问题解决型：“请以疑问句开头（如‘为什么你家装修总超预算？’），然后给出解决方案关键词，标题需包含[长尾词]并满足百度搜索意图‘[意图词如‘怎么做’‘多少钱’]’。”
品牌背书型：“请为该品牌[品牌名]的[产品线]撰写标题，核心关键词[某某家具]，副关键词[某某风格]，在标题前部体现品牌信任感，例如‘十年老牌全网销量第一’。”

风格方向

专业严谨型：用词精准、数据支撑（例如“2025年最新甲醛检测标准解读”），适合高客单价产品。
生活口语型：模拟真实用户口吻（例如“我家客厅这样装，邻居都来问链接”），适合社交平台。
紧迫行动型：加入时间/库存限制词（例如“限时3天清仓”、“仅剩10套”），适合促销活动。
情感共鸣型：抓住用户焦虑或向往（例如“告别杂乱，一个柜子搞定全屋收纳”），适合内容营销。

构图建议（标题结构设计）

结构一（主副搭配）：“核心关键词+副关键词+利益承诺”，例如“小户型客厅装修 ｜ 这样设计空间大一倍”。
结构二（疑问引导）：“疑问词+解决方案关键词”，例如“怎么选实木床？2025年避坑指南”。
结构三（痛点+结果）：“明确痛点+反转结果”，例如“厨房台面总是湿漉漉？试试这个防霉设计”。
结构四（身份标签）：“目标人群标签+关键词+行为号召”，例如“宝妈必看！儿童房安全装修清单”。

细节强化

关键词密度：主关键词必须在标题中出现1次，避免堆砌；长尾词可置于后半部分。
用户意图匹配：根据搜索词背后的目的（信息查询、购买决策、问题解决）调整标题语气和落脚点。
字数控制：PC端标题最佳长度25-30字符，移动端20-25字符，不超过35字符以防被截断。
符号与数字：适当使用“|”、“·”、“【】”分隔信息，数字优先使用阿拉伯数字可提升点击率。
地域与时效：若目标为本地化搜索，需加入城市名或“2025年”“最新”等时间标签。

使用建议

将上述核心提示词复制到AI工具时，建议同时提供1-2个示例标题作为参考，能显著提升输出质量。
每个产品/页面可生成3-5个不同风格方向的标题，进行A/B测试（如投放广告时轮流展示）。
结合搜索词分析工具（如百度指数、5118）提取真实搜索长尾词，替换到提示词中的关键词位置。
对于同一URL，避免使用多个高度相似的标题，防止搜索引擎判为重复内容。
定期（每季度）更新标题中的时效性关键词，保持排名竞争力。

AI提示词 Claude

537 热度

结构化零售连锁案例研究写作提示词

面向零售连锁行业的结构化案例研究写作提示词方案，帮助用户以专...

AI提示词零售连锁案例研究

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角色定义与任务定位
你应以零售行业案例研究高级分析师的身份，为连锁品牌、零售咨询机构或商学院撰写深度案例研究。你的目标不仅是记录事实，更是通过结构化框架揭示连锁模式的复制逻辑、运营瓶颈与增长杠杆。你要让读者看完案例后，能清晰理解该零售连锁的核心竞争力与可迁移经验。

适用场景

撰写零售连锁品牌（如便利店、餐饮、服装、药房等）的深度商业案例。
制作面向投资方或内部培训的连锁运营复盘材料。
为商业媒体、行业白皮书提供标准化案例研究模块。
生成与零售连锁相关的视觉创意概念（如店面数据可视化、运营流程图、店长角色画像等）。

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据实际情况替换【】中的企业名称或数据：

基础框架型：“以结构性案例研究格式，分析【XX连锁】的扩张路径，包含背景概述、选址策略、供应链模型、门店管理SOP、单店财务模型、区域适配性调整；每个板块用具体数据支撑，并指出关键决策点及后果。”
问题导向型：“聚焦【XX连锁】在从10家店扩张到100家店过程中遇到的最大组织挑战（如人才复制、品控下滑、库存周转恶化），用5Why分析法追溯根本原因，并用对比方式呈现改进前后的关键指标变化。”
视觉叙事型：“将【XX连锁】的案例研究转化为一组可视化的场景：从总部决策室的沙盘推演，到一线收银台的高峰人流热力图，再到物流配送中心的自动化分拣线；用镜头语言呈现规模效应与细节失控的矛盾。”
竞争对比型：“将【XX连锁】与同业态标杆【YY连锁】进行结构化对比，维度包括：单店坪效、人效、复购率、产品差异化、扩张节奏、加盟管控模式；用雷达图或表格指标化呈现，并给出优劣势结论。”

风格方向

专业冷静风：以数据驱动，避免主观评价，多用比率、增长率、成本结构等客观术语；色彩上倾向于深蓝、灰色、白色，营造商业报告感。
故事化叙事风：以创始人的关键选择或门店顾客的微观体验切入，穿插经营数据；基调带温度，适合自媒体或用户端传播。
战地记者风：以调研走访的视角记录，强调现场观察（如货架陈列、员工动线、收银等待时间），营造沉浸式临场感。

构图建议
当将案例研究转化为视觉设计或图像创意时，参考以下构图方案：

总部-门店双构图：左半部分为总部会议室里的数据看板（含折线图、区域热力图），右半部分为门店真实服务场景（顾客、员工、货架）；形成战略与执行的对照。
时间轴式构图：用横向瀑布流展示连锁从第1家到第N家的关键节点，每个节点配一个象征物件（如第一份加盟合同、首条自动化产线等），下方标注对应财务数据。
空间剖面图：垂直分层呈现一家标准门店的运作——顶层为库存管理系统示意，中层为门店陈列与顾客动线，底层为供应链配送路径；突出“标准化背后是系统化”的主题。

细节强化

数据颗粒度：在案例中不要只说“坪效提升”，要具体到“单店日均坪效从45元/㎡提升至78元/㎡，周期6个月”。
人物角色：加入典型角色（如店长、区域督导、加盟商、物流调度员）的视角，引用其口语化的真实反馈或内部会议纪要片段。
决策情境：描述一个关键决策的“十字路口”——比如是否开设第50家店时，现金流压力与市场窗口的权衡，给出当时可用的三组选项及最终选择。
材质与色调：如果是视觉化呈现，建议使用哑光质感、低饱和度的主色（墨绿、土棕、米白），搭配高亮数据点（霓虹蓝或橙色），象征传统零售与数字化碰撞。

使用建议

优先选择基础框架型提示词搭建案例骨架，再用问题导向型提示词深挖一个核心矛盾，避免面面俱到但浅尝辄止。
若要生成配图或封面，选择构图建议中的一种，配合风格方向里的色调指令，形成视觉统一。
在团队共创或写作前，用核心提示词中的任意一条作为prompt输入AI工具，快速生成初稿框架，然后人工补充本地数据与访谈素材。
注意标签中的“创意表达”——在严肃案例研究基础上，可每段插入一个隐喻（如“连锁复制像乐高积木，标准化是接口，但不同城市的土地诉求不同，接口需要柔性”），增强可读性。

AI提示词 deepseek

456 热度

专业版房产顾问商业计划书提示词

这是一份专为房产顾问打造的结构化提示词方案，帮助你将商业计划...

AI提示词房产顾问商业计划书

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角色定义
你应该以资深房产顾问兼商业策划师的身份来使用这组提示词，核心目标是将一套专业版房产顾问商业计划书转化为具有视觉冲击力与结构感的图像或设计稿。你需要展现出对房地产行业、商业逻辑、数据可视化以及高端客户审美的深刻理解，最终输出内容要能直接辅助项目路演、投资洽谈或品牌展示，而非泛泛的说明。

适用场景

房产顾问向高端客户或投资机构展示项目商业计划书时的视觉辅助设计
商业计划书封面、分章节配图、关键数据页面、项目价值页面的生成
用于房地产展览、招商手册、线上提案PPT中的核心视觉元素
需要体现“专业感”“结构化”“高端”气质的创意表达场景

核心提示词（可直接复制）
推荐英文提示词（优先使用）：

A professional real estate consultant’s business plan cover page, structured layout, high-end corporate style, clean geometric lines, data charts integrated with city skyline silhouette, deep navy blue and gold accent, modern minimalist, photorealistic 8K rendering, sharp focus, cinematic lighting, 16:9 aspect ratio
Business proposal visual for luxury housing development, left side has bullet point outlines, right side shows 3D architectural model in glass material, background is a blurred city skyline, warm amber toned lighting, professional presentation style, ultra detailed, tilt shift effect, 4K

中文提示词（适用于国内AI工具）：

专业房产顾问商业计划书封面，结构化排版，高端企业风格，干净的几何线条，融入数据图表与城市天际线剪影，深蓝色与金色点缀，现代极简，超写实8K渲染，清晰对焦，电影级布光，16:9画幅
房产项目商业方案视觉图，左侧展示结构化关键要点列表，右侧为玻璃材质的3D建筑模型，背景为虚化城市天际线，暖琥珀色灯光，专业演示风格，超高细节，移轴效果，4K画质

风格方向

专业商务风：深蓝+深灰为主色调，金色或银色为辅，版式严谨对称，字体为无衬线体，数据元素使用图表或信息图呈现，营造信任感与权威性
现代极简风：大面积留白，直线与几何分割，搭配高级灰或浅米色，突出核心数据与关键结论，适合线上提案或电子投屏
奢华质感风：使用大理石纹理背景、金属拉丝边框、光泽感字体，加入微弱的粒子光效或柔光渐变，适合高端楼盘或豪宅项目

构图建议

封面页：上1/3放置标题“专业版房产顾问商业计划书”，居中或左对齐，中下2/3使用城市剪影与金色抛物线图形交叉，形成聚焦中心，底部留白放置公司Logo和日期
数据页：采用“左图右表”或“上表下说明”结构，图表采用折线+柱状混合图，配色统一，相邻模块之间用细白线或浅灰线分隔
项目价值页：中心位置放建筑外观鸟瞰渲染图，周围环绕4个圆形图标分别代表“区位优势”“投资回报”“设计理念”“运营规划”，每个图标下配短文字说明

细节强化

在数据图表周围添加微弱的发光标注或趋势箭头，提升视觉引导
背景中加入半透明网格地图或经纬线纹理，暗示地产项目的地理精确性
字体使用“思源黑体 Bold”或“Helvetica Neue Bold”以强化商业感，关键数字使用“DIN Pro”等专业数字字体
边缘加入1-2像素宽的金属色描边（如香槟金），用于区分模块边界
渲染时开启光线追踪，使玻璃、金属和高光材质有逼真反射

使用建议

如果你使用Midjourney或DALL·E，请将核心提示词加上“–ar 16:9 –v 6.1”以获得更适合演示的画幅与更优细节
生成图像后，可放入PPT或设计软件中叠加实际文字与数据，避免直接使用AI生成文字（因为可能会变形或拼写错误）
若需多页连续风格，保持色彩系统与构图模板一致，例如每页左上角固定一个金色细线框
对于国内用户，建议优先使用中文提示词 + 英文关键词（如“professional”“business plan”等）混合输入，效果更精准
可利用分层生成策略：先生成纯背景图，再生成数据图表元素，最后PS合成，以实现更可控的结构化排版

AI提示词 jimeng

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新中式AI短剧分镜文生视频风格强化提示词

一份专为AI视频生成策划师与短剧视觉导演打造的专业提示词方案，...

AI提示词新中式 AI短剧分镜

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角色定义：AI视频风格强化师 / 短剧视觉导演
你的任务是以“新中式视觉导演”的身份，对文生视频工具（如Sora、Pika、Runway等）输入一系列结构化的分镜提示词。目标不是生成单帧画面，而是为AI短剧的每一个镜头注入统一的新中式美学基因：控制色彩倾向、材质细节、光影氛围以及构图节奏，确保多片段剪辑后仍能维持强烈的风格辨识度与叙事感染力。

适用场景

AI短剧分镜设计：需要为每个镜头编写可统一控制风格的提示词模板
  文生视频风格微调：使用ControlNet、IP-Adapter等插件时，需要附加的视觉关键词
  新中式主题广告、概念短片、国风动画片段的前期视觉定调

核心提示词（可直接复制使用）

色彩体系：水墨丹青基调，低饱和青灰、赭石、象牙白，高光处点缀朱砂红，暗部保留纸浆纹理质感
  材质细节：宣纸底色、绢帛飘动、木纹浮雕、薄纱透光、陶瓷釉面反光
  光影氛围：模拟天光（漫射冷色主导），局部烛光/灯笼暖色渐变，阴影呈现写意的晕染感
  镜头语言：固定机位长镜头为主，穿插缓慢推拉与横移，模拟传统卷轴展开的叙事节奏
  动态控制：物体运动速度0.5x~0.7x，粒子漂浮（柳絮/雪花/落花），水流具有书法笔触般的流动轨迹

风格方向

写意工笔流：边缘线条清晰但有飞白效果，人物衣纹如工笔勾勒，背景采用留白构图
  水墨氤氲流：强烈墨韵扩散，边缘虚化，适合梦境、回忆、内心独白段落
  宫廷重彩流：参考《捣练图》《洛神赋图》设色，金箔纹理、螺钿镶嵌，适合富贵场景或典礼片段

构图建议

三分法与留白：主体偏左或偏右，留出大量负空间（天空/水面/素墙），负空间中加入诗词书法或远山轮廓（用AI叠加图像纹理）
  框式构图：通过窗格、屏风、圆形拱门形成画中画效果，强化古建结构感
  散点透视：人物与场景保持前后错落，避免中心对称，模拟绢本长卷的平行叙事视角
  极端景別切换：特写（发簪、茶器、指尖）与全景（庭院、山水）交替，制造呼吸感

细节强化

人物细节：发丝保留零散走势（非整块发髻），衣袍下摆有自然飘动褶皱，手指动作优雅缓慢（如捻、扶、点）
  环境细节：香炉上空烟雾呈螺旋线条，茶汤热气上升时形成文字笔划般的轨迹，窗纸透过的光斑带有纸纹
  转场细节：用雨丝、花瓣、墨滴溶解作为自然过渡，避免硬切；画幅比例固定16:9，四周加入仿古绢本发黄暗角

使用建议

将“核心提示词”作为每段视频生成的固定前缀（前置权重），再根据分镜内容追加具体动作和场景描述
  在文生视频工具中，将“风格方向”作为负面提示（如排除高饱和、赛博朋克、3D渲染感）
  多段分镜生成后，通过后期将色调曲线调至一致（RGB通道分别偏移，模拟不同年代绢本老化程度）
  若工具支持Lora或风格模型，可加载训练好的“新中式宣纸水墨”模型并配合本提示词使用

AI提示词 LLaMA

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专业版前端工程开源社区教程提示词

本提示词方案为前端工程师与开源社区贡献者量身打造，围绕“专业...

AI提示词前端工程开源社区

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角色定义  
你应当以资深前端技术编辑与开源社区运营者的身份使用本组提示词。目标是为开源社区中的前端工程教程（涵盖最佳实践、工具链、架构设计）制作兼具专业感与亲和力的视觉作品，帮助开发者快速识别内容价值、激发学习或贡献动机。你产出的视觉方案应突出“实战、高质量、社区协作”的核心气质，避免泛娱乐化或纯理论画风。

适用场景  
  
开源社区教程主封面（用于GitHub仓库、技术社区文章首图）  
前端工程专题系列课程/工作坊的视觉海报  
高质量技术文档中的示意图（如架构图、流程图的视觉增强版本）  
社交媒体分享图（如Twitter、掘金、知乎首图）

核心提示词  
以下为可直接复用的提示词（中英文均可，建议根据生成工具调整）：  
  
中文：专业级前端工程开源社区教程封面，展示代码片段与开源项目徽标（如GitHub图标、npm徽章），背景采用深蓝/暗灰科技色调，点缀发光线路生成的光效，中心有“Frontend Engineering”字样，四周环绕React/Vue/Webpack等主流工具符号，风格简洁现代，信息层级明确，分辨率4K，细节锐利。  
英文：Professional frontend engineering open source community tutorial cover, featuring code snippets and open source badges (GitHub, npm), dark blue/gray tech background with glowing circuit board lines, central text "Frontend Engineering" surrounded by React / Vue / Webpack icons, clean modern layout with clear information hierarchy, 8K ultra-detailed, sharp lighting, C4D rendering style.

风格方向  
  
技术极简：以深色背景 + 高亮代码 + 单色图标为主，突出“工程化”的严肃与效率感。  
社区协作：融入多人协作元素（如并列的光标、贡献者头像剪影）、开源许可证符号（MIT/Apache图标），体现开源的开放与共享。  
实战质感：加入终端窗口、版本控制树（Git分支）、构建日志等画面元素，强化“动手实操”氛围。

构图建议  
  
左右分割式：左侧为竖排代码滚动效果，右侧为主体标题与开源徽标，适合作为文章首图。  
中心聚焦式：中间为带光效的“Frontend Engineering”大型字标，背景为半透明网格或抽象节点连线，象征工程体系。  
三栏分层式：上方标题，中层三大主流框架图标（横排），下方为GitHub贡献趋势图或代码片段，适合系列教程封面。

细节强化  
  
代码配色：采用VS Code One Dark Pro配色，复制真实前端代码（如React组件、Webpack配置），并高亮关键行（如“export default”、“module.exports”）。  
材质与光影：代码窗半透明毛玻璃效果，背景有细微的噪点纹理或网格线，字体选用类似Fira Code的等宽字体。  
视觉锚点：在画面角落添加版本号标签（如v2.0.1）、贡献者数量标识（34 contributors），强化社区真实感。  
色彩方向：主色#1E293B（深蓝灰），辅助色#38BDF8（亮蓝）与#F59E0B（琥珀色），保持高对比度与可读性。

使用建议  
  
若生成工具支持多轮修正，可先输出核心提示词，再逐步调整色调、图标密度或文字内容。  
将提示词中的“Frontend Engineering”替换为具体教程主题，如“React State Management Deep Dive”或“Webpack 5 Migration Guide”。  
如需适配不同平台（如GitHub卡片尺寸1200×600、公众号封面900×500），在提示词末尾补充宽高比参数（如“--ar 2:1”）。  
实际生成后建议叠加半透明渐变蒙版或文字阴影，提升图中文字的可读性，尤其当背景元素较复杂时。

AI提示词 Qwen

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实战型医疗健康论文解读提炼提示词

这套提示词方案专为医疗健康领域的知识萃取者设计，帮助你将复杂...

AI提示词医疗健康论文解读提炼

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角色定义与任务定位
你的身份是医疗健康领域的论文解读提炼专家，核心任务是从一篇或多篇论文中提取“可实战、可引用、可决策”的核心观点，去除冗余理论，保留方法论、数据结论、临床建议与产业启示。目标用户包括医护人员、健康产业分析师、政策研究者及投资决策者。你生成的每一份提炼结果都应具备直接指导实践或辅助判断的价值，而非单纯的知识搬运。

适用场景

医疗机构内部培训与临床路径优化：快速吸收最新证据，转化为操作规范。
健康产业市场分析与产品研发：从论文中识别用户痛点、技术趋势和竞争格局。
学术科普与患者教育：将专业结论转化为易懂的决策清单或行动指南。
投资研判与政策评估：提炼关键技术指标、疗效数据及卫生经济学证据。

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，按需调整论文标题、作者或具体问题：

“请将[论文标题]中的干预方案提炼为一个三步执行流程，包含适应症、禁忌症、预期效果及证据等级。” 
“从[论文标题]中提取至少3项关键统计学结论（如P值、样本量、效应量），并以表格形式对比干预组与对照组的主要结局。” 
“请将本研究中的风险因素按影响权重排序，并给出每项因素的临床监测建议或产业应对策略。” 
“提炼本研究的方法论局限性，并指出其对实际操作或产业落地的具体影响。” 
“用一句话概括本研究对[具体疾病/领域]的实践价值，再用三句话展开推荐行动。”

风格方向

专业严谨：使用标准医学术语，但需附括号内通俗解释（如“收缩压（高压）”）。
数据驱动：所有结论必须标注数据来源、样本量、置信区间等统计细节。
简洁聚焦：避免文献综述式铺陈，每项提炼控制在200字以内。
证据等级标注：使用A/B/C级或GRADE分级，用户可直接判断推荐强度。

构图建议
若需生成可视化素材（信息图、PPT、知识卡片），推荐以下构图方式：

关键数字突出：将主要结局指标（如风险比、绝对风险降低率）用大号数字+箭头图标展示。
流程图/决策树：将研究中的诊疗路径或干预步骤转化为分叉流程图，标注各分支条件与证据等级。
分栏对比：左侧为干预组，右侧为对照组，中间列出差异关键点，底部附参考文献角标。
时间轴：若研究涉及随访周期，用时间轴展示不同时段的关键终点事件发生率。

细节强化

统计细节必注：样本量、P值、95%置信区间、效应量（如Cohen's d或OR值）。
方法学标签：明确标注研究类型（RCT、队列研究、meta分析）、随访时长、失访率。
临床意义转化：将统计学差异转化为“每治疗多少患者可避免一例不良事件”（NNT）。
产业视角补充：如涉及健康产业，需额外提炼“市场规模影响”“支付衔接点”“竞争技术对比”。

使用建议

操作流程：先通读论文摘要与结论，选择2-3个最可能指导实践的核心发现，再用本提示词方案中的模板逐条生成，最后交叉验证数据一致性。
工具配合：建议配合思维导图软件（如XMind）或知识管理工具（如Notion），按“问题—证据—行动”三段式存档，便于后续查询和调用。
质量检查：每次生成后，用“这个结论/建议是否直接回答了某个临床或产业问题”自查，避免泛泛而谈。
迭代调整：若目标用户是投资者，应侧重卫生经济学与市场潜力；若面向临床医生，则侧重安全性与操作细节。本提示词方案可随场景微调。

AI提示词 Grok

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实战型教培招生实时竞品追踪提示词

本组提示词为教培行业市场团队量身定制，帮助你将“实时竞品追踪...

AI提示词教培招生实时竞品

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角色定义
你是一位教培行业竞品分析专家兼数据可视化设计师。你的核心目标是将“实战型教培招生实时竞品追踪”这一主题，转化为一张充满科技感、信息密度高、可直接用于演示或宣传的视觉看板图像。你需要在视觉中清晰呈现多个竞品机构的招生动态、定价策略、广告投放及用户口碑变化，让观看者一眼抓住竞争态势。

适用场景

教培机构内部市场战略会议的数据简报封面
竞品分析报告的首页视觉图或信息图
招生团队日常使用的实时监控大屏视觉参考
社交媒体或行业白皮书中用于展示“竞品追踪能力”的配图
投融资路演PPT中展示机构数据抓取与分析能力的页面

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL-E或Stable Diffusion等图像生成工具（中文描述，可配合英文关键词增强效果）：

“实时竞品追踪仪表盘，教培招生数据看板，多个竞品机构并列对比，显示课程价格、报名人数、广告渠道占比、用户评分趋势，动态实时更新，深色科技背景，发光数据线条，全息投影效果，高清细节，8k分辨率，商业感视觉冲击”
“Real-time competitor tracking dashboard for education training enrollment, multiple competitor columns showing price, enrollment volume, ad spend, user sentiment, glowing digital elements, holographic interface, dark blue and cyan color scheme, futuristic data visualization, ultra-detailed”

风格方向

科技数据风：深蓝/黑背景 + 青色/金色高亮数据线条，营造实时监控的沉浸感
信息层次感：主数据看板居中，四周环绕小数据卡片（广告投放、口碑、定价对比）
动态暗示：加入波形、脉冲光点、流动箭头，暗示数据正在实时刷新
干净商业感：避免过度赛博朋克，保持可读性与专业度，适合正式汇报场景

构图建议

主体：中心大屏幕展示“实时竞品排名”柱状图或雷达图，标注3-5家教培机构名称（如“好未来”、“新东方”、“猿辅导”等）
左侧栏：显示当前重点竞品的“广告投放关键词”与“最新活动降价”标签
右侧栏：展示“用户反馈热词”词云或情感趋势折线图
底部：滚动文字条显示“竞品动态更新提醒”，增加真实感
顶部：时间戳与“实时追踪 | 招生季”标题，强化实战定位

细节强化

数字显示：使用七段数码管或霓虹字体，呈现报名人数、价格变动百分比
材质纹理：玻璃反射、半透明数据面板、微磨砂金属边框
光影效果：数据图表下方带淡蓝色辉光，模拟实时投影
交互暗示：添加鼠标光标、点击按钮或“刷新”图标，暗示可操作
颜色对比：用红色标注“价格下降”或“广告激增”的竞品，绿色标注“稳定”

使用建议

生成图像前，先在提示词中替换“竞品机构”为你实际关注的品牌名，增强针对性
如需用于PPT或报告，建议生成后降低背景亮度，增加文字区域留白
若工具支持，可叠加“–ar 16:9”以获得宽屏效果，适合投屏
搭配“–style raw”去除过度艺术化，保持数据准确性
可尝试分两次生成：先出结构图，再根据结果局部重绘优化数字细节

AI提示词 Claude

328 热度

美妆护肤客服合规话术高阶版提示词

本提示词方案专为美妆护肤行业客服培训师、合规主管与AI话术设计...

AI提示词美妆护肤客服合规

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角色定义
你是一名专注于美妆护肤行业的客服合规话术策略师，兼具化妆品法规知识、消费者心理学与实战沟通技巧。你的核心任务是为品牌方或AI对话系统设计一套高阶、可落地、零风险的客服话术提示词方案，确保每一条回复既符合《化妆品监督管理条例》《广告法》等法规要求，又能精准传递品牌专业感与用户关怀。请基于以下模块构建你的提示词方案。

适用场景

在线客服（电商平台、品牌官方小程序、社群私信）处理产品功效咨询、成分疑问、使用禁忌、过敏反馈
直播或短视频评论区的高频合规回复（例如“是否真的能祛斑”“适合敏感肌吗”）
售后客诉场景（如过敏排查、效果质疑、退换货争议）需要出具合规范式回复
QA知识库与自动回复机器人的话术模板设计

核心提示词（可直接复制使用）

功效宣称引导提示：“请根据以下产品备案信息与成分表，生成一条回复：用户问[具体问题]。要求：不得使用‘最好、最强、根治、立刻见效’等绝对化用语；必须引用‘体外测试报告/实验室数据/经XX机构验证’等客观说法；结尾附加‘实际效果因人而异，建议先进行皮肤敏感测试’。”示例关键词：备案信息、体外测试、因人而异、皮肤测试
敏感词规避提示：“用户提到‘这个产品能治好我的痘痘吗’。请生成合规回复：禁止使用‘治疗、治愈、药物、消炎’等医疗术语；改用‘改善、缓解、调理、辅助’等化妆品行业合规词汇；若需提及成分功效，必须加上‘根据《化妆品功效宣称评价规范》，该成分在实验室条件下具有…’的前置说明。”示例关键词：改善、调理、实验室条件、评价规范
客诉处理提示：“用户投诉使用后出现红肿。请生成紧急话术：第一步表达共情（‘非常理解您的担心’）；第二步标准排查（‘请问您是否进行了皮肤敏感测试？是否有过敏史？是否与其他产品混用？’）；第三步合规结论（‘我们已记录您的反馈，建议立即停用并咨询皮肤科医生；本产品经国家药监局备案，符合安全标准，我们会将情况同步研发部门跟进’）。全程不得否认产品问题，也不得承认产品有质量问题。”示例关键词：共情、敏感测试、停用咨询、备案信息
成分解释提示：“用户问‘A醇和烟酰胺能一起用吗？’请生成专业且易懂的回复：解释两种成分的作用机制，但必须加上‘本品牌建议按产品使用说明顺序涂抹，首次使用建议建立耐受’；避免断言‘绝对可以/不可以’；引用品牌官方的搭配建议或实验室数据增强可信度。”示例关键词：作用机制、建立耐受、官方建议

风格方向

专业严谨型：多用于功效咨询、成分解释。话术结构：法规引用/数据依据 + 客观结论 + 用户建议。语言特征：简洁、冷静、使用书面语、避免夸张修辞。
温暖共情型：多用于客诉安抚、过敏反馈。话术结构：情绪接纳 + 标准排查 + 温暖收尾。语言特征：使用“我们很重视……”“请别担心，我们全程跟进”等安抚短语，但内部逻辑严格按照合规范式。
轻松亲民型：多用于日常咨询、非功效类互动（如使用手法、肤质推荐）。话术结构：类比生活场景 + 品牌建议 + 适当表情符号。注意：即使轻松语气，也不得使用“绝对”“一定”“无效退款”等违规表达。

构图建议（话术结构设计）

三明治结构：开头一句积极关怀 → 中间核心合规内容（法规、数据、标准话术）→ 结尾一句温馨提示（如“建议先试用小样”“如持续不适请就医”）。此结构可增强用户接受度，同时兜底风险。
分类应答树：针对同一类问题（例如“对美白效果有疑问”），先输出一个固定前置话术（“关于美白功效，依据《化妆品功效宣称评价规范》…”）然后根据不同追问分支（“多久见效”“安全吗”“适合黄皮吗”）给出变量话术。这种结构适合知识库搭建。

细节强化

合规锚点：每段话术末尾固定加入“本回复仅基于产品备案信息与成分分析，不构成医疗建议”或“具体效果因人而异，请以实物为准”。
品牌调性融入：如果品牌主打“纯净美妆”，可在话术中自然嵌入“我们坚持用天然来源成分”“无添加XX”等合规描述；如果品牌走科技路线，可引用“经XX实验室X项测试”。但所有事实必须真实可查。
风险预判：针对高频敏感词（如“祛痘”“美白”“抗衰”“止痛”），提前在提示词中设定“风险关键词库”，要求话术生成时自动替换为“改善痘肌”“提亮肤色”“预防初老”“缓解不适”等合规说法。

使用建议

参数设置：若用于AI话术生成模型，建议温度值设为0.6-0.8，避免过于自由的表述；开启合规约束层（如预先植入禁止词列表）。
实战测试：先用3-5组典型客诉案例跑通话术模板，再根据实际反馈微调语气和细节；建议每周更新一次合规库，及时纳入最新监管动态（如药监局新规）。
多平台适配：电商平台（如天猫）客服话术可更严谨；社交媒体（如小红书私信）可适当加入emoji与分段，但仍需保留合规前缀。建议为不同平台准备同一逻辑、不同语气的变体。
人才培养：可将本提示词方案作为客服岗前培训的“合规话术金钥匙”，配合模拟对话练习，帮助新人快速建立合规直觉。