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AI提示词 Doubao

975 热度

高质量房产顾问教培招生文案提示词

专为房产顾问教培机构打造的招生文案提示词方案，以市场文案策划...

AI提示词房产顾问教培招生

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角色定义与任务定位
你的身份是房产教培机构的高级招生文案策划师，目标是为面向房产顾问（经纪人）的专业培训课程撰写具有强转化力的招生文案。你需要精准把握房产顾问群体的痛点（业绩压力、客户难寻、话术欠缺）与渴望（高佣金、稳定客户、职业晋升），并用专业、可信、激励人心的语言，让目标学员觉得：这堂课就是为我量身定做的，错过会后悔。你的每一次输出都要服务于“提升报名率”这一核心KPI。

适用场景

社交媒体广告（朋友圈、抖音、小红书信息流）
销售团队内部推广海报与长图文
线下门店易拉宝、宣传单页
公众号推文或小程序落地页
直播预热文案、社群裂变话术

核心提示词（可直接复制使用）

标题生成：“请为房产顾问培训课程生成5个高点击率广告标题，要求融入‘实战’‘成交’‘0基础可学’‘限时优惠’等关键词，语气兼具权威与紧迫感，针对3年以上从业者和新手分别设计不同侧重点。”
正文撰写：“写一篇面向房产顾问的招生文案，结构如下：痛点切入（开不了单、客户流失）→ 解决方案（王牌导师团队+独家销售系统）→ 课程亮点（话术拆解、实景模拟、案例复盘）→ 学员见证（附具体数据如‘3个月业绩翻倍’）→ 限时行动号召（优惠名额+截止时间）。语言保持专业、接地气，避免假大空。”
利益点提炼：“请从以下信息中提取3个最吸引房产顾问的卖点：课程包含100个真实成交案例、导师曾带出全国销冠团队、提供终身复训与课后社群陪跑。用短句+emoji形式呈现，适合海报副标题。”
口碑背书：“模拟一位从业5年的二手房经纪人写一段学后感言，内容包括：课程解决的具体问题、学完后的业绩变化、对课程最满意的部分。字数100字以内，语气真实、口语化。”

风格方向

专业权威型：使用“行业认证”“特邀讲师”“实战体系”等词汇，配合冷色调（深蓝、墨绿）和正装人物画面，适合线下门店海报。
励志激励型：强调“打破瓶颈”“逆袭人生”“年入百万不是梦”，配合阳光、握手、成交瞬间等视觉，适合短视频封面。
信任背书型：大量使用学员数据、真实业绩截图、签约现场照片，配合“第37期学员反馈”“97%好评”等数字，适合落地页长文。

构图建议（适用于配图生成）

主视觉：一位穿着职业西装的房产顾问，站在签约桌旁，手拿合同，背景是城市天际线或沙盘，笑容自信。镜头略低以突出专业感。
辅助元素：左上角用醒目的圆角标签突出“实战课”或“限时优惠”；右下角放置课程logo与“仅限50席”的原子化图标。
色彩方案：主色调：#1A3C6D（深蓝） + #D4AF37（金色） ，代表专业与财富；辅以白色增加呼吸感。
排版：标题使用无衬线粗体（如思源黑体）居中或靠左，正文用细体，关键数字放大150%并添加阴影效果。

细节强化

数字嵌入：在文案中自然加入“10年教学经验”“200+楼盘实战案例”“98%学员业绩提升”等具体数据，增强可信度。
认证感：在标题或正文中提及“中国房地产经纪人协会合作课程”“人社部认证讲师”等资质（如有），若没有，可用“行业通用销售体系”“百万销冠亲自带教”替代。
危机制造：适当使用“不学习就会被淘汰”“同行已经在悄悄报名”等轻度焦虑话术，但需控制在真实范围内，避免夸大。
场景化细节：描述学员在课程中“拿着真实楼书练习话术”“导师现场纠正手势和表情”等具象环节，让读者产生代入感。

使用建议

将核心提示词部分直接复制到AI绘画或文案生成工具中，可一次生成多版并进行A/B测试。
若用于线下物料，建议将风格方向与构图建议发给设计师配合执行，确保文字与视觉统一。
每次生成后，对照“风格方向”检查语气是否一致，避免文案前后矛盾。
可根据实际课程内容替换“房产顾问”为“新房销售”、“二手房经纪人”等细分人群，提示词结构无需大改。
注意合规：避免使用“保证赚钱”“100%成交”等绝对化词语，可用“显著提升成交率”“助力突破业绩瓶颈”等更稳妥表述。

AI提示词 Qwen

815 热度

算法训练私有化部署文档清晰框架提示词

这是一组用于生成算法训练私有化部署文档清晰框架的专业提示词方...

AI提示词算法训练私有化部署

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角色定义与任务定位
你应以 技术文档架构师 或 AI部署工程师 的身份，为算法训练私有化部署场景编写一份高可读性、结构清晰的文档框架。目标是让读者（如运维人员、客户实施团队）能按框架快速理解部署流程、配置要点与依赖关系，减少理解成本，提升落地效率。

适用场景

企业内部编写算法训练私有化部署的标准化操作手册
向客户交付私有部署方案时提供配套文档框架
技术博客或内部知识库中沉淀部署经验与方法论
AI产品团队设计部署文档模板时参考使用

核心提示词
以下提示词可直接复制并填充到AI文本生成工具中使用：

“请以技术文档架构师身份，撰写一份算法训练私有化部署文档的完整框架，包含以下章节：1) 部署环境要求（硬件/软件/网络）2) 前置依赖安装与配置（GPU驱动、CUDA、容器引擎等）3) 算法训练服务的部署步骤（逐步命令+解释）4) 配置文件详解与关键参数表5) 启动与验证流程（含健康检查接口）6) 常见故障排查与日志分析指引”
“为每个章节添加结构化子标题，使用编号列表和有序步骤，标注重点注释与警示符号，确保非技术背景人员也能按步骤操作。” 
“在框架末尾补充依赖关系图的文字描述（如‘服务A需先启动，服务B依赖数据库与Redis’），并列出安全授权与防火墙配置建议。”

风格方向

专业清晰：避免口语化，使用技术文档标准用语（如“建议”“必须”“可选”）
层级分明：主标题用动词短语（如“安装驱动”），子标题用名词短语（如“显卡驱动版本要求”）
可操作性：每个步骤附带输入/输出示例，配置项提供默认值与说明
视觉友好：适当使用符号标记（⚠️警告、✅验证、????注意事项）

构图建议

排版布局：采用宽屏两栏结构，左栏为部署步骤，右栏为对应命令/配置文件片段
信息层级：标题用加粗大字号，子标题用缩进加粗，正文用常规字；关键参数用表格呈现
可视化元素：建议在文档中嵌入流程图示意（如“服务启动顺序图”的文字对应框架），用Mermaid语法描述架构关系
色彩引导：使用深蓝色（稳定）、橙色（注意）、绿色（成功）作为信息色块背景

细节强化

环境验证：每个依赖安装完成后加入“验证命令示例”（如 nvidia-smi 检查GPU）
路径规范：明确指定日志、模型、配置文件的默认存放路径与环境变量
版本锁定：表格列明所有组件的最低兼容版本与推荐版本
故障速查：单独用一个章节列出前3个常见错误及其排查步骤，附日志关键词

使用建议

将上述核心提示词输入到文本生成工具（如Claude、GPT）中，首先生成文档框架草稿
根据实际部署环境（GPU型号、云/本地、是否使用容器）修改参数表与步骤细节
人工补充架构图，使用 draw.io 或文本方式呈现依赖关系
邀请一位运维同事试读，检验步骤是否可复现，补充遗漏的前置条件
最终发布时，保留版本号、修订日期、作者字段，便于持续维护

AI提示词 LLaMA

639 热度

专业版自动化办公提示词模板设计提示词

本方案为自动化办公场景提供了一套专业级提示词模板设计指南，帮...

AI提示词自动化办公模板设计

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角色定义
你应当以“自动化办公提示词架构师”的身份，为需要批量或高频生成办公文档的团队设计一套结构化、可复用的提示词模板体系。核心目标是将常见办公任务（如会议纪要、周报、邮件、流程说明）转化为标准化指令，确保每次输出都符合专业、高效、统一的要求。

适用场景

企业行政与秘书工作：快速撰写会议纪要、通知、公告
项目管理：生成周报、进度总结、风险记录
商务沟通：起草正式邮件、汇报提纲、提案摘要
流程文档：编写操作手册、SOP说明、培训材料
个人效率：整理待办清单、日程回顾、决策备忘

核心提示词
以下模板可直接复制使用，将方括号内容替换为实际信息：

会议纪要模板：请以行政助理角色，撰写一份关于[会议主题]的会议纪要。结构包括：会议时间、参会人员、主要议题、决议事项、后续待办及负责人。语气正式、逻辑清晰，字数控制在300字以内。
周报模板：请以项目经理身份，生成一份本周工作汇报。格式为：本周完成事项（分点列出）→ 遇到问题与解决 → 下周计划。用数据支撑完成情况，语气专业简洁，不超过500字。
邮件模板：请以部门负责人语气，起草一封[请求/通知/反馈]邮件给[收件人]。包含：礼貌称呼、核心诉求、具体细节、期望行动、感谢语。保持正式但亲切，正文200字左右。
流程说明模板：请以培训师角色，编写一段关于[具体流程]的操作说明。使用步骤编号，每步包含动作、注意事项、常见错误。语言直白易懂，总步骤不超过6步。

风格方向

专业：使用行业通用术语，避免口语化或过度修饰
结构化：每个模板明确划分段落、列表或层级，便于机器解析与人工阅读
可定制：预留变量（时间、人名、数据、决策点）标记，允许快速替换
高效：控制输出长度，减少冗余，直击核心信息

构图建议
针对文本生成构图的视觉引导（非图像生成）：

每个模板应包含固定锚点（如“#主题#”、“#日期#”），在页面或编辑器中高亮展示
使用1-2-3分层结构：一级标题（模板名称）、二级标题（模块如“议题”“待办”）、三级列表（具体条目）
在提示词中嵌入“每节开头空一行”的格式提示，确保输出排版清晰

细节强化

语气控制：在提示词开头明确角色身份（如“以行政助理”“以部门主管”），并指定正式度等级（如“官方正式”“半正式但友好”）
数据锚定：要求输出中必须包含具体数字（如“完成率90%”“出席人数12人”）以增强可信度
逻辑衔接：使用“首先…其次…最后”或“问题→分析→方案”的递进结构，避免跳跃
安全边界：添加反幻觉指令，如“若信息不足，请用[待确认]占位，不要编造数据”

使用建议

将上述核心模板保存为预设指令集，在ChatGPT、Claude或本地工具中直接调用
根据企业模板风格，修改语气词（如将“请”改为“建议”），或调整字数限制
对高频任务（如周报）可建立“角色+格式+示例”的三段式提示，减少临场构思
定期收集输出反馈，优化模板中的变量位置与顺序，提升自动化匹配效率

AI提示词 Claude

267 热度

进阶版产品经理客户邮件回复提示词

本提示词方案专为产品经理设计，提供进阶版客户邮件回复的策略与...

AI提示词产品经理客户邮件

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角色定义与任务定位
请以“资深产品经理兼客户沟通专家”的身份使用这组提示词。你的核心目标是在每次邮件回复中，不仅解决客户的具体问题，更通过语气控制、结构设计和价值传递，塑造专业、可信赖、有同理心的品牌形象。这套提示词帮助你跳出模板化回复，实现从“回应”到“关系维护”的进阶，尤其适合处理复杂或敏感客户场景。

适用场景

客户发送产品问题或功能故障投诉
客户询问版本更新、路线图或个性化需求
客户表达不满、要求退款或升级服务
客户主动反馈改进建议或使用体验
客户对合同条款、数据安全或合规提出疑问
跨部门协作后需向客户同步解决方案进展

核心提示词（可直接复制使用）

场景一：投诉与故障回应“请以产品经理身份回复客户邮件，客户投诉了[具体问题描述]。先表达感谢反馈并道歉，然后准确复述问题，说明已启动内部排查，给出预计解决时间（明确工作日或日期），最后承诺会持续同步进展。语气专业、诚恳，避免推卸责任或使用技术术语。邮件结尾留出客户指定联系通道。”
场景二：需求征询与建议反馈“请回复一位提出功能建议的客户邮件。先感谢其贡献，明确告知该建议已录入产品需求池，并分享当前优先级评估流程和预计评审周期。如果可透露，简要说明该方向与未来路线图的吻合度；否则承诺将结果通过邮件反馈。语气热情、开放，鼓励客户继续沟通。”
场景三：升级谈判与客户挽留“请回复一封要求退订或升级套餐的客户邮件。先确认客户原始需求，分析当前方案与目标的差距，提出具体升级选项（价格、功能、服务级别）。避免强行推销，而是以‘帮助客户更好达成目标’为框架。附上合同变更流程说明，并主动提供一次15分钟电话沟通机会。语气理性、务实，体现灵活性。”
场景四：跨部门协同后的客户同步“请写一封邮件通知客户：针对您反馈的[问题]，技术团队已完成内部讨论，确认需要[具体行动步骤]，预计在[日期]之前出结果。中间附上处理编号（Ticket ID），并说明若未在截止日前收到更新可直接回复本邮件。语气简洁、行动导向，减少不确定表述。”

风格方向

专业克制：使用清晰短句，避免情感夸张，但保持有温度的措辞（如“感谢您指出这一点”而非“您的批评让我们十分感动”）
同理心优先：先共情再解决，常用句式：“我完全理解您对……的担忧，这确实是我们需要重点改进的方向”
行动承诺明确：凡涉及时间、责任人、下一步动作，必须具体可量化，避免“我们会尽快处理”
行业适配：SaaS/科技类可略偏效率导向；消费品可偏亲和；金融医疗需严格合规措辞（如“请留意保密原则”）

构图建议（邮件正文结构）

开篇（2-3行）：直接致敬客户来信或来电主题 + 表达感谢/共情。例如：“感谢您提供如此详细的用例说明，这对我们优化产品帮助很大。”
中间（核心段落）：分点（用数字或图标）列出：① 问题/需求确认 ② 已采取的行动 ③ 预期结果或下一步。每个点不超过两句话，之间留白。
结尾（1-2行）：再次强调客户价值 + 开放沟通渠道 + 签名档（包含姓名、职位、直属团队联系方式）。避免添加额外问候或冗余客套。

细节强化

个性化钩子：在开头引用客户邮件中的具体语句（如“您提到的‘加载时间超过5秒’确实指出了关键瓶颈”），增强针对性。
时间锚定：所有“尽快”等模糊词替换为具体时间（“将在本周三前”或“预计2个工作日内”），时间锚定后加一个缓冲说明（“若情况变化，我会在周四前主动告知”）。
风险预判：对于可能引发二次追问的内容（比如涉及其他部门责任），主动预判并附上简要解释，避免客户再次追问。
错别字与格式：正式邮件中禁用缩写（如“FYI”“ASAP”）除非客户先使用；数字、日期、产品名称拼写一致。

使用建议

将核心提示词复制到AI工具（如ChatGPT、Claude）中，并将客户原始邮件粘贴为上下文，一次生成初稿，再根据实际对话历史微调。
针对不同行业建立“语气词汇库”：金融行业避免“抱歉”使用过度，改用“我们希望为您澄清”；教育行业可以适当增加鼓励性语言（“您的反馈帮助我们教学更贴合实际”）。
每次回复前，先快速拆解客户邮件中的情绪层级（事实层、情绪层、深层需求层），再用提示词对应解决。例如：事实是“产品崩溃”，情绪是“焦虑”，深层是“担心数据丢失”，回复时应优先安抚数据安全。
每周复盘典型邮件回复，将高频场景固化为一组“场景-提示词-检查清单”，纳入团队知识库，持续迭代语气和结构精准度。

AI提示词 Gemini

961 热度

专业版测试工程代码生成调试提示词

本方案为专业测试工程代码生成与调试场景提供视觉化创作框架，帮...

AI提示词测试工程代码生成

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角色定义
作为专业测试工程视觉创意策划师，你需为AI图像生成工具设计一套精准的视觉提示方案，目标是将“专业版测试工程代码生成与调试”这一抽象流程具象化为可信、专业、富有科技感的视觉场景，突出测试工程师在自动化测试代码编写、断点调试、日志分析中的核心动作与工具环境。

适用场景

软件测试团队的内部培训演示或技术文档封面
DevOps流程可视化海报、CI/CD管道示意图配图
测试工具产品（如Postman、JUnit、Selenium）的官网案例图
技术博客、教程中关于代码调试与测试工程的专业配图

核心提示词
可直接复制用于AI图像生成（推荐Midjourney / DALL·E）：
英文版：Professional test engineer debugging automation test code in a modern software lab, dual monitors showing IDE with syntax-highlighted Python test scripts, breakpoints marked in red, terminal output with passed/failed test results, code coverage report sidebar, mechanical keyboard, coffee cup, server rack in blurred background, cold blue and cyan lighting, hyper-realistic, sharp focus, 8k, cinematic composition, Canon EF 24-70mm f/2.8, photorealistic details --ar 16:9 --style raw --v 6
中文核心词：专业测试工程师、调试自动化测试代码、双显示器、IDE界面、Python测试脚本、红色断点标记、终端输出日志、测试覆盖率图表、机械键盘、咖啡杯、模糊机柜背景、冷蓝青色灯光、超写实、锐利对焦、电影感构图

风格方向

写实商业摄影风格，拒绝卡通或扁平化
科技冷色调（蓝、青、银灰）为主，搭配少量高饱和红色（断点、失败标记）作为视觉焦点
高对比度、浅景深，突出屏幕内容和工程师手部操作
环境干净整洁，体现专业测试实验室的秩序感

构图建议

平视或轻微俯视（30°俯角），将双显示器作为视觉重心，键盘与双手处于前景
采用三分法构图：屏幕区域占画面2/3，工程师手部和键盘占下方1/3
前景可放置一张测试用例纸或任务清单，增加叙事性
背景保留服务器机柜或设备机架，营造深度和空间感

细节强化

屏幕细节：代码行中可见红色断点圆点、黄色高亮行、注释行带TODO标记
终端输出：混有绿色 PASS 和红色 FAIL 字样，并有时间戳和日志级别标签
IDE侧边栏：显示测试类树状结构和覆盖率进度条
桌面道具：一把机械键盘（键帽带自定义快捷键标识）、一页代码打印稿、一杯微冒热气的黑咖啡
人物细节：手部自然搭在键盘上，手指可能放在 F5（调试启动键）或 Ctrl+Enter 区域

使用建议

在Midjourney中使用推荐提示词时，可追加--ar 16:9 --style raw --v 6以获得更真实的摄影质感；若需更偏向技术插图风格，可将--style raw改为--style expressive
在DALL·E中可直接使用中文核心词组合，并添加“照片级真实感”“电影灯光”等描述
如需生成多个视角，可替换“平视”为“仰视（低角度）”以强化工程师权威感，或“俯视（正上方）”以凸显键盘布局与屏幕映射
建议输出分辨率至少为1920×1080，用于PPT或文档配图时保留足够裁剪余量

AI提示词 LLaMA

267 热度

进阶版RAG知识库AI应用原型规划提示词

面向AI产品原型设计师与RAG架构师，提供一套可直接用于生成“进阶...

AI提示词 RAG知识库 AI应用

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角色定义
你应以AI产品原型设计师和RAG知识库架构师的双重身份使用这组提示词。目标是输出一份可演示、可交付的“进阶版RAG知识库AI应用”原型规划方案——既包括交互界面概念图，也涵盖核心检索‑生成流程的逻辑框架。所有产出需体现“进阶”特性：多轮对话中的上下文增强、动态知识源路由、结构化与非结构化数据的混合检索、以及对用户意图的深度理解。

适用场景

企业内训/客服场景：需要从海量内部文档中精准提取信息，并支持多轮追问。
科研辅助工具：融合论文库、实验记录、外部知识图谱，生成带引用片段的分析报告。
创意策划助手：结合品牌历史素材和实时趋势数据，产出可配置的策划案初稿。
产品概念验证阶段：快速产出高保真原型图或流程蓝图，用于团队评审与投资人沟通。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）或作为文字方案的开篇描述。请根据实际平台调整前缀。

“进阶RAG知识库AI应用原型界面：左侧为三层知识导航（企业文档、知识图谱、实时Web），中间对话区显示用户提问与AI多段回答（每段附带置信度百分比及源文档高亮片段），右侧信息面板展示检索链路图（节点含向量索引、BM25、GraphRAG）与当前上下文记忆环。整体风格偏现代深色科技蓝，微光效，UI组件圆润，顶部状态栏显示‘RAG Pro Version 3.2’。”
“流程蓝图：用户输入 → 意图分类器（3个分支：精确检索/开放生成/多步推理） → 混合检索管道（稠密向量+稀疏关键词+图谱关系） → 结果合并与重排序 → LLM上下文窗口组装（含历史对话摘要与动态权重） → 输出生成并触发事实核查。箭头标注延迟指标与可插拔模块。”
“细节强化：在知识卡片上增加‘置信度热力图’与‘来源追溯’悬浮窗；对话气泡内用不同颜色区分引用成熟度（绿色为高频验证、黄色为单源推测、红色为推理补全）。”

风格方向

科技严谨感：深蓝/炭灰色背景，霓虹蓝绿点缀，数据流线条，半透明玻璃拟态面板。
企业专业感：白底卡片布局，IBM/微软蓝色系，圆角矩形，无遮挡的网格系统，清晰的信息层级。
未来实验室感：暗色全屏，全息投影式字体，浮动3D节点图，背景细微粒子动画。

构图建议

界面原型图：采用三分栏布局（导航/对话/详情），对话区域居中且占比最大（约60%），右侧详情面板可折叠。顶部固定检索输入框与模式切换开关（快速 / 深度 / 探索）。
流程架构图：从左至右水平流向，将用户输入置于左端，依次展开意图分支（使用泳道区分），最后汇聚到输出节点。每个模块下方标注可替换的技术方案（如Elasticsearch / FAISS / Neo4j）。
数据流示意图：采用环形或回环结构，突出“检索→生成→反馈→再检索”的闭环增强特性，在关键节点加入延时数值与并发数图示。

细节强化

在对话区的回答中嵌入“追溯标签”：点击可展开源文档片段、向量相似度分数、以及该片段在原始文档中的上下文位置。
增加“记忆快照”模块：可视化为时间轴上的缩略卡片，记录每一轮检索后的修正查询与临时知识沉淀。
交互动效提示：检索进行时，搜索图标变为脉冲波纹；结果返回后，引用标记出现“叮”声动画（适用于原型演示视频）。
可调节的“知识新鲜度”滑块：用户可滑动控制实时网络数据占比（0%～30%），原型需在界面中显示该交互控件。

使用建议

前期调研：先用核心提示词在Midjourney生成3～5张概念图，选择最符合业务调性的风格，然后基于风格方向微调细节。
迭代方法：将构图建议与细节强化模块提取为清单，逐项检查原型图是否具备；对于缺失的功能点，补充文字说明或绘制简单线框图。
多平台适配：同样的提示词可略作调整，在Cursor/Windsurf/Snap AI等编码辅助工具中生成HTML/CSS原型界面代码，或在Figma中用AI插件生成组件。
团队沟通：将本提示词方案作为“需求说明书”的一部分发给设计师和技术负责人，确保大家对“进阶RAG”的视觉与逻辑理解一致。

AI提示词 Ernie

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政务信息多模态文档问答完整流程提示词

这是一组专为政务领域设计的提示词方案，用于生成展示“多模态文...

AI提示词政务信息多模态文档

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角色定义与任务定位
你应当以政务系统流程可视化设计师或多模态文档问答方案策划师的身份来使用这组提示词。核心目标是：将“从多模态文档输入到最终问答输出”的完整处理链路，转化为一张结构清晰、层级分明、具有政务专业感的视觉流程图或界面原型。该视觉内容需突出多模态数据（文本、图像、表格、音频、视频）的融合处理过程，并强调政务场景下的准确性、安全性与可追溯性。

适用场景

政务系统申报材料、政策文件的多模态问答产品介绍页
政务信息化项目中的流程演示幻灯片或架构图
面向政府客户的方案说明文档中的流程插图
政务AI助手后台处理逻辑的可视化展示
多模态问答技术方案的宣传海报或展板

核心提示词
可直接复制用于图像生成或界面设计：

完整流程图，从左至右，包含五个阶段：多模态文档输入 → 文档解析与结构化 → 多模态特征融合 → 政务知识库检索 → 答案生成与输出
每个阶段用圆角矩形表示，内部标注阶段名称，下方配简要功能文字
输入阶段显示文本、扫描件、表格图片、音频文件、视频片段五种图标
流程箭头使用实线，关键节点间标注“数据流”或“特征向量”等术语
整体色调为政务蓝（#1A5276）与白色背景，辅以浅灰色网格底纹
顶部标题文字：“政务信息多模态文档问答完整流程”
底部添加统一的数据安全锁图标与“全程加密·可审计”文字

风格方向

专业政务风：干净、稳重、信息密度高，避免卡通或过度装饰
科技感融合：在流程节点使用细微的发光描边或渐变，体现AI处理特性
图标化表达：每个阶段使用简洁的线性图标（文档、解析、融合、检索、对话气泡）
色彩体系：主色为政务蓝、深灰、白色；强调色用橙色或绿色标注“关键审核节点”或“多模态融合”

构图建议

横向流程为主：从左到右排列五个阶段，每阶段宽度均匀，总宽度适合1280px或1920px版面
分两层展示：上层为流程主链路，下层为对应的数据格式或技术模块（如OCR、语音转写、向量索引）
节点间距：保持50-80px间距，箭头两端留白，避免拥挤
标注区域：在“多模态特征融合”与“政务知识库检索”之间增加一个菱形判断节点，标注“权限校验”
边框与阴影：每个节点使用2px实线边框，轻微内阴影增强层次感

细节强化

在“多模态文档输入”阶段，将文本用“公文格式模拟段落”表示，图片用“红头文件扫描件缩略图”表示，音频用“波形图标+秒数”表示
在“文档解析与结构化”阶段，添加“OCR识别”“版面分析”“音频转文字”三个子标签
在“多模态特征融合”阶段，使用三条汇聚箭头分别指向中央的“融合编码器”图标
在“答案生成与输出”阶段，显示一个半透明的对话气泡，内部写“根据XX政策文件，您的问题答复如下：”
整体添加一个极浅的蓝色渐变背景，右侧边缘放置“数据合规”印章水印

使用建议

若用于AI图像生成（如Midjourney/DALL·E），请将核心提示词中的描述组合成英文长句，并追加“--ar 16:9 --v 6”参数；若用于界面原型工具（如Figma/Sketch），则按照构图建议直接绘制，注意保持字体统一使用思源黑体。
如需突出政务场景，可在“政务知识库检索”节点增加“国务院政策文件库”“省级政务云”等具体标注。
建议在流程图的右上角或左下角添加版本号、日期、制作单位信息，增强正式感。
若面向非技术领导汇报，可省略下层技术模块，仅保留主流程并弱化术语，改用“信息提取”“智能分析”等通俗描述。

AI提示词 Mistral

505 热度

实战型MCP工具低成本AI应用方案提示词

本提示词方案面向AI应用架构师，指导其利用MCP（Model Context ...

AI提示词 MCP工具低成本AI

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角色定义与任务定位
你应扮演 一名专注AI应用落地与成本优化的解决方案架构师，熟悉MCP工具链（Model Context Protocol）的协议机制与轻量化部署方式。
你的核心任务 是围绕“实战型”“低成本”两个关键词，设计一套完整、可复用的AI应用方案提示词方案，使读者能够直接用于生成清晰的技术架构图、流程说明、组件交互描述或演示素材，从而降低方案设计的人力与沟通成本。

适用场景

快速产出面向客户或团队的AI方案原型图与文字说明
在技术博客、开源文档中展示MCP工具的轻量接入方式
用于内部技术评审或立项汇报，直观说明低成本实现路径
辅助AI绘图工具（如Midjourney、DALL·E）生成方案概念图

核心提示词（可直接复制使用）

主提示： a practical, low-cost AI application architecture diagram using MCP (Model Context Protocol) tools, showing lightweight service integration, minimal resource consumption, and clear data flow between user interface, MCP server, and small-scale LLM backend. High-quality, clean line style, tech blueprint aesthetic, labeled with cost-saving markers (e.g., reduced API calls, shared context cache).
文本描述补充： 一套基于MCP协议的低成本AI应用方案，包含三个核心层：用户交互层（轻量客户端）、MCP工具层（协议适配与上下文管理）、模型执行层（可采用蒸馏小模型或缓存复用）。强调组件复用、按需调用的成本控制策略，适用于知识问答、文档摘要等典型场景。

风格方向

视觉风格： 扁平技术图、线框风或半写实蓝绿调科技风格，背景干净，避免过度装饰
色彩方案： 主色#1E90FF（道奇蓝）搭配#F5F5F5（极浅灰），辅助色橙红色用于标注“低成本”关键节点
质感倾向： 略加柔和光晕表示数据传输，无肌理或噪声，保持专业阅读感

构图建议

总体布局： 自左向右或自上而下的流程式分布，突出“输入 → MCP协议处理 → 模型推理 → 输出”的链条
关键元素： 客户端图标（手机/浏览器）、MCP网关（简化长方体或齿轮标识）、模型节点（可选小尺寸GPU或云端图标），并用虚线箭头表示缓存复用路径
成本展示： 在MCP层下方添加小型仪表盘或百分比标注（如“请求量降低40%”“缓存命中率75%”）

细节强化

在MCP工具节点内标注协议适配器、上下文窗口、策略路由三个子组件
使用破折线标注“仅首次需完整调用LLM，后续复用缓存”，并用小字注释“低成本关键”
在模型层可加入“蒸馏版”或“4-bit量化”文字标签，强化技术务实感
为每个箭头添加编号，对应下方脚注式的成本计算说明（如①用户请求→②MCP检查缓存→③直接返回结果）

使用建议

若用于图像生成，可将主提示与风格方向直接粘贴到AI绘图工具，并根据输出微调“构图建议”中的布局描述
若用于技术文档配图，建议将细节强化部分中的脚注说明单独拉出，作为配图注释
可根据实际模型（如Qwen2.5-1.5B、Gemma-2B）替换“蒸馏版”字样，增强方案针对性
如需呈现完整流程，可额外生成一张“部署拓扑图”与一张“单次请求成本对比图”，本提示词可作为基础蓝本

AI提示词 Ernie

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高效教育科普教育内容生成提示词

为教育科普内容创作者量身定制的提示词方案，明确角色定位与生成...

AI提示词教育科普教育内容生成

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角色定义
你是一位教育内容创意策划师与视觉化科普专家。核心任务是将抽象的知识或概念转化为高效、易懂、有吸引力的教育科普内容，目标受众为学生、自学者或公众。你需要通过视觉语言增强信息传递效率，确保内容既有知识深度，又有视觉感染力。请以这个身份使用以下提示词方案，生成可直接用于海报、课件、社交媒体或科普视频的视觉素材。

适用场景

学校课堂或在线教育的知识点讲解图（如物理定律、历史年表、生物结构）
科普类社交媒体图文（如微信公众号、Instagram、小红书的知识卡片）
教育类短视频封面或信息图海报
知识竞赛、展览中的可视化说明面板
儿童或青少年科普读物的插图方案

核心提示词

教育科普，知识可视化，概念图解
学习路径图，信息层级清晰，步骤递进
色彩明快且符合学科调性（物理用蓝紫，生物用绿色，历史用暖黄）
图文结合，关键术语用图标辅助说明
数据图表化（柱状图、饼图、时间轴、流程图）
对比结构（如“传统 vs 现代”、“A与B差异”）
交互式说明感（箭头指引、标注框、数字序号）
卡通风格或扁平化设计，降低认知门槛

风格方向

现代教育设计风格：干净背景、柔和阴影、圆角卡片、排版对齐
手绘风格：粉笔纹理、手写字体、虚线边框，适合低龄受众
信息图表风格：紧凑布局、分区块、标题加粗、配色对比强烈
3D等轴测风格：立体感展示物体结构（如原子、细胞、机械）

构图建议

中心聚焦式：主体（如一个分子模型或地图）位于画面中央，周围环绕说明文字或图标
水平流程式：从左到右呈现“问题→原理→应用”逻辑，箭头连接各阶段
分列对比式：左右两栏分别展示两个相似概念或新旧对比，中间用分割线或对比标签
Z字扫读式：从上到下、从左到右安排信息区块，符合人眼阅读顺序

细节强化

添加醒目的标题区：用大号字体现核心知识点，如“光合作用五步骤”
为每个关键元素添加数字序号（① ② ③）或字母标注，引导浏览顺序
使用图标代替纯文字：例如用灯泡代表“创意”，用齿轮代表“机制”
在角落增加“关键提示”或“易错点”小贴士框，丰富内容层次
为数据或比例使用可视化元素：如用半透明色块的面积大小表示数量

使用建议

在AI绘画工具中：将核心提示词拼接为完整短语，例如“教育科普风格，一张展示光合作用流程的扁平化信息图，左侧太阳右侧氧气，绿色主色调，箭头步骤清晰”
在设计软件中：先按构图建议搭建骨架，再填充风格方向和细节强化元素
若用于视频：可将构图中的每个区块作为单个分镜，按数字顺序剪辑成动画
注意匹配受众：儿童内容增加拟人化元素，成人内容保持简洁专业

AI提示词 deepseek

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运营团队周报月报写作专业版提示词

针对运营团队周报月报的写作场景，这套提示词帮你以管理者或数据...

AI提示词运营团队周报月报

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角色定义
你是一名负责运营团队整体绩效的运营主管/数据分析师，核心任务是根据本周/本月实际业务数据、项目进展与团队表现，输出一份结构严谨、结论明确、可推动决策的周报或月报。你要以“数据为骨、逻辑为脉、行动为锚”为目标，让读者（上级或跨部门同事）在3分钟内看懂关键成果、问题与下一步计划。

适用场景

运营团队内部周例会/月复盘汇报
向上提交的书面工作总结（含数据看板）
作为AI写作工具的预设提示词，批量生成统一格式文档
跨部门协作时对运营成果的标准化展示

核心提示词
以下提示词可直接复制并替换具体信息，用于AI生成或人工撰写的框架：

周报主提示词：“请以运营主管身份，基于以下数据撰写一份本周运营周报：核心指标（DAU、新增用户、转化率、GMV）对比上周趋势，本周重点工作（项目A完成度、活动B效果），存在问题（数据下滑原因、资源缺口），及下周关键动作。要求每条结论有数据支撑，问题归因到具体环节，行动项标注负责人与DDL。”
月报主提示词：“生成一份本月运营月报，需包含：月度整体达成率（目标vs实际）、核心指标拆解（按渠道/产品线）、重大里程碑与失败案例复盘、团队产能分析（人效/工时）、下月OKR与资源需求。数据部分用同比环比图表示意，文字部分每段不超过3行，结论先行。”
细化补充提示词：“在周报中增加『风险预警』板块，列出下周可能影响指标的外部因素（竞品动作、政策变动），并给出应对预案。数据异常点用红色标注，并附简要原因分析。”

风格方向

专业冷静：避免情绪化描述，用“提升12%”“下降3个百分点”等精确表达。
数据密度高：每段文字后紧跟1-2个关键数字，如“新用户达成率105%，主要受益于渠道A投放优化”。
逻辑链完整：坚持“现状→问题→原因→对策”的四段结构，不跳跃。
视觉友好：支持使用表格、勾选框、加粗关键词，便于快速扫读。

构图建议
此模块对应内容的结构布局与可视化呈现，确保周报/月报在排版上同样专业：

标题层级：使用H1作为标题（周报/月报名称），H2分板块（核心指标、重点工作等），H3用于子项。
数据呈现：关键指标采用“图形+表格”双形式：一小段折线图或柱状图示意趋势，下方附详细数据表。
重点标记：用底色高亮或框线标出“需关注”项（异常值、超额完成项），并加简短注释。
留白与分段：每段文字不超过5行，板块之间空1行，避免密集排版。

细节强化

数据精准：所有百分比保留至小数点后1位，单位统一（万/亿/%），避免含混说法。
对比维度：周报必须含环比（上周），月报必须含同比（去年同月）和环比（上月）。
问题归因：不只是描述“下降了”，要给出3个以内原因，如“渠道C在周三投放中断2小时导致当日流失”。
行动可落地：每条下周计划必须包含责任人（人名或团队名）和完成时间（具体日期）。
附件索引：若涉及详细数据表或截图，在正文中标注“详见附件X”。

使用建议

直接用于AI工具：将“核心提示词”段落完整复制到ChatGPT、Claude或Kimi中，替换其中的具体数据与项目名称即可获得一版初稿，再人工微调语气与细节。
标准化模板：将提示词中的结构固定为团队内部模板，每周/每月只需填入变量字段（数据、项目、问题），大幅减少重复劳动。
结合团队文化：如果团队倾向于更简洁的风格，可删除“风险预警”或“附件索引”板块；如需更偏复盘风格，可增加“失败原因”和“经验沉淀”小节。
避免流水账：使用本提示词时要求作者先列出3个最关键的结论作为开篇摘要，后续内容围绕这3点展开，而非简单罗列所有工作。

AI提示词 Doubao

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财税解读行业知识问答结构化提示词

本提示词方案专为设计财税行业知识问答类视觉内容而定制，帮助创...

AI提示词财税解读行业知识

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角色定义
以财税知识普及设计师的身份，目标是生成一组结构清晰、专业严谨的问答式视觉提示词，用于制作知识卡片、社交媒体图或行业培训素材。核心任务是让财税解读既准确又易于传播，强调信息层级与视觉舒适度的统一。

适用场景

财税自媒体平台的图文问答栏目（如公众号、小红书、抖音）
企业内部财税培训的视觉辅助材料
行业知识卡片、展会海报、短视频封面
财税软件或工具中的帮助中心插图

核心提示词（可复制）

问题句式：增值税专用发票与普通发票有哪些核心区别？
答案框架：以分点列表呈现，例如“抵扣规则不同：专票可抵扣，普票不可”、“开具对象不同：专票限一般纳税人，普票不限”、“联次与用途不同：专票含抵扣联，普票仅记账联”。
视觉结构：左右或上下分栏，左侧用红色问号图标加粗字体显示问题，右侧用蓝色对号符号配合简洁文本展示答案。
背景元素：淡灰色的计算器、账本轮廓或数字矩阵作为底纹，避免干扰主文字。
色彩方案：主色#2C5F8A（专业蓝），辅色#F5A623（警示橙），背景#F9FBFD。

风格方向

专业严谨：无衬线字体（如思源黑体），行间距1.6，字距紧凑。
清晰层次：问题用粗体+字号24px，答案用常规体+字号18px，关键数字或术语用橙色高亮。
现代简约：大面积留白，轻阴影卡片，圆角8px，避免过度装饰。

构图建议

横向版：左半部分为问题（占30%），右半部分为答案（占70%），中间用细垂直线条分隔。
竖向版：上方为问题及图标（占40%），下方为答案列表（占60%），底部加品牌Logo区域。
对比版：左右镜像“专票 vs 普票”两个栏目，每个栏目内用表格形式列出差异点，形成直观对比。

细节强化

图标系统：每个答案要点前统一放置16px的圆点或勾选框，颜色与主色一致。
数字强调：涉及税率、限额等具体数字时，放大字号并加浅色背景标签（如“13%”置于橘色圆角矩形内）。
光效与质感：卡片左上角添加极细微的白色渐变光晕（透明度10%），增强立体感。
版式防错：四周留出至少20px安全边距，确保文字不被边缘裁剪。

使用建议

在AI绘图工具（如Midjourney、DALL·E）中，将核心提示词作为描述语直接输入，注意控制“text”参数为中文，并指定“flat design, infographic style”。
若生成纯图像后再手动添加文字，建议使用同色系的半透明遮罩图层保证文字可读性。
每张卡片聚焦一个核心问题，避免信息过载。可按不同税种（增值税、所得税、印花税）系列化设计。
发布时标注数据来源或法规依据，增强权威感。

AI提示词 jimeng

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城市霓虹产品展示转场图生视频分镜细化提示词

这是一份由专业提示词架构师整理的“城市霓虹产品展示转场图生视...

AI提示词城市霓虹产品展示转场

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角色定义与任务定位
你将以商业视频分镜设计师与AI导演的双重身份，针对“城市霓虹氛围下的产品展示转场”这一目标，利用图生视频技术（如Deforum、Runway Gen-2、Pika Labs等）生成连贯、具有视觉冲击力的动态影像。你的核心任务不是生成单帧静态图，而是设计一组包含镜头运动、色彩转换和转场逻辑的分镜序列，使产品在霓虹光影中完成流畅的视觉叙事。

适用场景

潮牌数码产品（耳机、手机壳、智能手表）的短视频广告
夜店、运动饮料等年轻化品牌的社交媒体宣传片
赛博朋克风格的游戏道具或虚拟商品展示
高端化妆品（偏金属、玻璃包装）的灯光动态演示

核心提示词（可直接复制）
分镜序列式提示词（用于图生视频连续帧生成）：

分镜1 – 城市天际线开场： “cyberpunk city night skyline, glowing neon signs in magenta and electric blue, rain-slicked streets, slow drone pull-back, cinematic lighting, 8k, depth of field, 24fps”
分镜2 – 产品引入转场： “transition via rising neon light beam, camera tilts down from sky to product podium, smooth motion blur, glowing edges, 2-second wipe effect, product appears from light particles”
分镜3 – 产品特写环绕： “product rotating slowly on reflective glass surface, dynamic neon rim light outlining its shape, cyan and pink caustic reflections, shallow depth of field, micro-motion details, 4k, cinematic”
分镜4 – 硬切转场至下一产品： “sudden shutter cut, screen fills with electric blue light, then dissolves into second product surrounded by floating neon particles, high contrast, flickering ambient light”

单帧转场细化提示词（用于关键帧控制）：“neon product showcase transition frame: left half dark alley with glowing sign, right half product in spotlight, diagonal split wipe in progress, motion blur 0.5, chromatic aberration, warm purples vs cool teals, texture of wet pavement”

风格方向

视觉主调：赛博朋克夜城，高对比度，强色彩碰撞（品红、电蓝、荧光绿、暗紫）
材质质感：产品表面玻璃/金属反射带有霓虹光晕拉丝，背景为湿润沥青、发光广告牌、蒸汽粒子
光影语言：主光源来自正面45°霓虹灯管，辅光为街灯冷色补光，边缘光突出轮廓
动态特征：镜头带轻微呼吸感、运动模糊统一0.3-0.5、转场时粒子/光效作为视觉衔接元素

构图建议

产品主体置于画面右下黄金分割点，左侧保留霓虹街道作为引导线
转场帧采用对角线二分构图，左侧旧场景、右侧新场景，用光效分割线过渡
特写时使用中心对称，产品旋转轴心略偏，增加动态张力
天空场景占画面上半部30%，下半部70%为产品及地面反光

细节强化

材质细节：在产品边缘添加亚克力折射光斑、金属拉丝纹理，背景雨滴反光带轻微色散
粒子系统：漂浮的纳米光点、霓虹字母碎片、烟雾中的彩色光晕
镜头语言：每一帧加入0.2mm的镜头畸变、高光裁切、暗部轻微噪点，模拟真实摄影机质感
转场技巧：使用光幕擦拭、棱镜折射、像素溶解等效果替代简单硬切；每段转场持续10-15帧

使用建议

工具选择：推荐在Stable Diffusion WebUI中开启Deforum插件，设置“animation mode”为“3D”，配合“motion parameter”控制镜头运动；或用Pika Labs的“Frame Interpolation”功能生成转场序列。
关键词组合方式：将上述分镜提示词作为“prompt”输入，负面提示词添加“blurry face, text, watermark, low quality, oversaturated”，CFG Scale设为7-9。
种子与时间戳：手动锁定关键帧种子值（如seed: 12345），保证分镜间光影一致性；不同场景使用时间戳差异调色。
后期微调：导出视频后在剪辑软件中叠加镜头光晕素材、调整色彩曲线（S型高对比），再添加轻微摄像机抖动效果。