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AI提示词 Doubao

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医美咨询PPT大纲整理清晰框架提示词

为医美咨询从业者或PPT设计师提供一套结构化提示词方案，聚焦清晰...

AI提示词医美咨询 PPT大纲

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角色定义与任务定位
以医美咨询培训师或PPT架构设计师的身份，围绕“医美咨询PPT大纲”的整理需求，输出一套可直接复用的提示词方案。核心目标是帮助使用者快速搭建逻辑清晰、层次分明、适合实战汇报的PPT内容骨架，同时确保视觉风格与医美行业专业调性一致。注意：该提示词面向PPT大纲的结构化生成，而非具体文案撰写或单页设计。

适用场景

医美机构内部培训或咨询师晨会中，需要快速生成标准化的咨询流程PPT大纲。
针对不同项目（如面部整形、皮肤管理、注射微调）制作分类式汇报框架。
用于向客户或上级展示咨询服务全流程（从需求分析到方案推荐）的逻辑结构。
结合医美咨询实战案例，设计“问题-方案-预期”对比式幻灯片骨架。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI生图或内容生成工具，调整括号内变量即可适配具体场景：

基础框架版：“医美咨询PPT大纲，包含4个核心模块：客户需求诊断、项目方案对比、成效模拟展示、后续服务跟进。每个模块用2-3个关键点展开，使用简洁的标题+要点列表布局，背景为浅灰色或米白色，配以蓝色或绿色的医疗感辅助色。”
实战应用版：“医美咨询实战汇报PPT大纲，以实际案例为线索：案例背景-问题分析-推荐方案-术后反馈。大纲中插入数据图表占位符（如满意度百分比、恢复周期对比），字体使用无衬线体如微软雅黑或思源黑体，整体版式留白充分，左上角放置机构Logo区域。”
流程梳理版：“医美咨询全流程PPT大纲，按时间线排列：初诊沟通（需求记录）→ 医学评估（条件分析）→ 方案设计（项目组合）→ 价格说明（分期选项）→ 术后管理（护理提醒）。每个环节用垂直时间轴或箭头连接，页面底部保留页码和咨询师姓名栏。”

风格方向

专业冷静：低饱和色调为主（灰蓝、浅粉、米白），避免高亮荧光色，体现医疗行业的严谨感。
简洁高效：每页面内容不超过6个要点，标题加粗，副标题用浅色辅助，确保30秒内可扫读全页。
亲和可信：在页面角落或页脚加入温和的圆角元素或渐变背景，弱化冷峻感，增强客户信任。

构图建议

导向式结构：采用“左标题+右内容”或“上标题+下内容”的经典二分式构图，便于在投影时视线自然移动。
模块化卡片：每个模块使用圆角卡片包裹，卡片之间保留约20px间距，呈现清晰的视觉分区。
嵌套框架：大纲页可加入一个微型缩略图或“章节总览”侧边栏，展示当前所在章节位置（如1/5），辅助观众理解整体进度。

细节强化

术语可视化：在“项目方案对比”模块中，提示词可加入“示意图占位符（如V脸轮廓线、皮肤层次图）”，让大纲在生成时自动预留图示位置。
数据锚点：关键数据如“恢复期7-14天”“满意率95%”使用独立色块或加粗高亮，强化记忆点。
交互暗示：若PPT用于触屏或线上展示，可加入“点击展开详细案例”的虚线区域标记，提示后续交互设计。

使用建议

将上述核心提示词直接输入AI绘图工具（如Midjourney、DALL·E）或内容生成模型，要求输出“PPT大纲的预览风格图”而非具体幻灯片。
若用于实际PPT制作，建议先根据“基础框架版”生成初始骨架，再手动替换具体咨询项目名称与数据，最后用“风格方向”调整配色。
针对不同医美项目（如眼鼻整形、光电抗衰），在提示词末尾添加“本大纲适用于【XX项目】咨询服务”以锁定领域，避免生成结果过于泛化。

AI提示词 Qwen

869 热度

高质量医疗健康模型评测报告提示词

本提示词方案面向医疗健康领域专业作者，帮助您以评测分析师角色...

AI提示词医疗健康模型评测

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角色定义与任务定位
您应作为医疗健康领域的AI模型评测专家，目标是为某一医疗健康模型（如诊断影像AI、药物预测模型、健康风险评分系统等）撰写一份高质量、结构化的评测报告。报告需兼顾学术严谨性与行业实用性，从数据指标、临床适配度、鲁棒性、伦理合规等维度展开，最终为技术选型、产品迭代或政策评估提供决策依据。

适用场景

撰写面向医院信息科、药企研发部或医疗投资机构的模型评测白皮书
制作医疗AI产品验收或上市前的内部技术报告
输出医学期刊或行业会议投稿用的评测论文内容
为健康产业数字化转型项目提供模型对比与选型依据

核心提示词

评测对象：医疗健康AI模型，明确模型名称、版本、任务类型（如CT肺结节检测、心电图异常分类、糖尿病视网膜病变分级）
评测维度：准确率、精确率、召回率、F1-score、AUC-ROC、推理速度、内存占用、跨中心泛化能力、性别/年龄/种族亚组公平性
数据集：来源（如公开数据集MIMIC-CXR、内部脱敏数据）、样本量、标注方式、数据划分（训练/验证/测试集比例）
临床指标：灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断一致性（Kappa系数）
对比基准：竞品模型、传统方法（如医生人工判读）、历史最优基线
安全性与伦理：对抗鲁棒性测试、隐私保护（差分隐私、联邦学习）、偏见检测、可解释性（Grad-CAM热力图、特征重要性）

风格方向

专业严谨：采用行业术语（如PPV、NPV、FROC曲线），避免口语化表达
数据驱动：以表格、聚类图、箱线图、混淆矩阵为论证核心，文字起解释与结论作用
客观中立：报告不夸大模型效果，如实列出误差上限与局限性，标注置信区间
逻辑清晰：按“背景→方法→结果→讨论→结论”结构递进，每个结论必须有数据支撑

构图建议
报告中可嵌入以下视觉元素以强化可读性：

ROC曲线对比图（多模型同坐标轴，标注AUC值）
混淆矩阵热力图（用色阶表示预测类别分布）
亚组分析森林图（展示不同年龄/性别/合并症亚组的性能差异）
校准曲线（评估预测概率与真实概率的吻合度）
决策曲线分析（DCA，展示不同阈值下的净收益）
时间-效率对比柱状图（推理延迟与吞吐量）

细节强化

数据处理：明确数据清洗规则（如排除运动伪影影像、缺失值插补方法）、样本筛选标准
统计方法：注明假设检验（如McNemar检验、DeLong检验）、多重比较校正（Bonferroni）
临床相关性：将性能指标转换为临床获益描述，例如“模型灵敏度99.2%可减少漏诊约30例/万人”
可重复性：公开评价代码仓库、随机种子、硬件配置（GPU型号、显存）
限制说明：提及数据偏差（如单一中心、病例分布不均衡）、外部验证缺失、罕见病检测能力不足

使用建议

可直接将“核心提示词”部分复制至大语言模型（如GPT-4、Claude）的对话框中，要求生成完整的评测报告正文
用于撰写PPT汇报时，将“构图建议”中的图表类型标注为占位符，便于后续统一制作
若需适配不同读者（技术团队 vs 管理层），可将“风格方向”中的专业术语替换为通俗解释，保留核心数据
实际生成后，务必替换评测对象、数据集名称、具体数值等占位信息，确保报告真实性

AI提示词 LLaMA

774 热度

爬虫采集模型选型对比实战版提示词

这是一组专为呈现爬虫采集模型选型对比而设计的视觉提示词方案，...

AI提示词爬虫采集模型选型

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角色定义
你是一位技术决策者与数据可视化设计师，核心任务是将“爬虫采集模型选型对比”这一技术决策过程转化为直观、可对比的视觉信息图。你的目标受众是开发团队、架构师或技术管理者，他们需要在一眼之间看清不同采集模型（如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium、Playwright等）在效率、灵活性、并发能力、资源消耗等维度的差异。请以“对比分析+决策引导”为叙事逻辑，构建一幅既有技术细节又易于理解的视觉作品。

适用场景

技术选型汇报或方案评审PPT中的对比图表页
爬虫架构设计文档中的模型对比插画
技术博客或教程中用于辅助说明模型差异的视觉素材
团队内部知识库中的快速参考信息图

核心提示词
（可直接复制用于AI图像生成）
A clean, high-contrast comparison infographic titled "Crawler Model Selection Comparison". Four main models arranged horizontally: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, Playwright. Each model is represented by a distinct icon (spider web for Scrapy, soup bowl for BeautifulSoup, automated robot for Selenium, browser window with gears for Playwright). Under each icon, show a radar chart with five axes: Speed, Ease of Use, Concurrency, Dynamic Content Handling, Resource Efficiency. Color-coded bars or star ratings for each axis. A central arrow or scale indicator highlights the best choice per scenario (e.g., "Best for static scraping", "Best for dynamic pages"). Background: dark tech-blue gradient with subtle grid lines and data nodes. Details: small annotation labels like "High", "Medium", "Low" next to each axis. Use sans-serif font, clean lines, no clutter.

风格方向

科技数据风：深蓝或暗色背景，搭配青蓝、橙色高亮，突出对比指标
扁平信息图风格：干净线条、简洁图标，避免拟物化，聚焦数据可读性
微立体点缀：雷达图或柱状图采用微光晕或渐变，增加质感但不干扰信息
中性专业感：字体选择无衬线（如Inter、Roboto），避免装饰性字体

构图建议

横向布局：四个模型从左到右一字排开，占据画面主要面积，每个模型占约1/4宽度
顶部标题区：居中放置主标题“爬虫采集模型选型对比”，副标题可加“Performance & Suitability”
雷达图区域：每个模型下方放置一个五轴雷达图，用不同颜色区分（如蓝、绿、橙、紫），强化视觉分区
底部提示区：一根水平箭头或标尺，标注“适合静态抓取”、“适合动态渲染”等场景标签，引导读者快速决策

细节强化

颜色编码：每个模型使用固定主色（Scrapy=#2196F3, BeautifulSoup=#4CAF50, Selenium=#FF9800, Playwright=#9C27B0），并贯穿图标、雷达图、标注
星级评分：在雷达图下方添加一行五星评分，针对“学习曲线”、“社区支持”两个常用维度，用半星符号便于快速对比
微交互标注：在雷达图顶点旁添加小标签如“快”、“慢”、“易”、“难”，提升直观性
图示说明：右下角放置一个小图例，解释雷达图五轴含义，以及颜色-模型对应关系

使用建议

将“核心提示词”直接复制到Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion中生成初始图像，分辨率建议16:9（例如1920×1080）
生成后可根据需要替换具体模型名称或增加“并发量”、“内存占用”等自定义维度
如果用于视频或动态演示，可考虑将雷达图设计为逐项加载的动画模式，增强对比讲解节奏
若需要中文标识，在生成后使用图像编辑工具（如Photoshop或Figma）替换图标下方的英文文字为中文，保持字体风格一致

AI提示词 Qwen

889 热度

高阶版多语种内容多语言客服回复提示词

一套专为生成多语言客服场景视觉图像而设计的提示词方案，涵盖角...

AI提示词多语种内容多语言客服

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角色定义与任务定位
你应作为视觉提示词工程师，以“创建一张展现高阶多语言客服对话场景”为核心目标。这张图像需要清晰传达多语种支持、流程完整、回复高质量等关键信息，适合用于客服系统官网、宣传物料或产品演示中。

适用场景

客服系统产品官网主视觉或Banner
多语言支持功能的宣传海报或社交媒体配图
企业内部培训材料中“专业客服流程”示意图
用户体验案例展示的封面图

核心提示词
以下提示词可直接复制使用（英文更稳定，中文已备选）：
英文提示词：A professional customer service desk with a friendly agent in the center, surrounded by floating speech bubbles in English, Chinese, Spanish, Arabic, and Japanese. Each bubble contains a polite, complete reply: “Thank you. Your request is being processed.” / “感谢您的耐心。” / “Gracias por su paciencia.” etc. The desk has a large monitor showing a multilingual ticket system interface with flags. Soft lighting, clean modern office background, high-end corporate style. 8k, ultra-detailed, realistic.
中文简化版：现代客服工作台，中央坐一位专业客服人员，周围悬浮多个对话气泡，分别用英文、中文、西班牙语、阿拉伯语、日语显示完整礼貌回复。桌面大屏幕显示多语言工单系统，界面可见国旗图标。柔和灯光，干净高级办公背景，写实风格，8k超清。

风格方向

写实风：适合企业官网，突出专业感与可信度，人物表情自然，道具真实。
扁平插画风：适合科技公司，色彩明亮，造型简洁，气泡内文字清晰可读。
3D渲染风：适合高端演示，光影细腻，材质丰富，屏幕内容可通过后期叠加实际文字。

构图建议

主次分明：人物居中或黄金分割位置，屏幕与气泡围绕人物呈放射状分布。
气泡布局：按语言分区，左侧亚洲语言（中文、日语），右侧欧美语言（英语、西语、阿语），或按颜色区分，避免重叠。
景深控制：人物与气泡为前景，屏幕为中景，背景为模糊的办公室环境，突出信息层级。
画面比例：建议16:9（横版）用于Banner，1:1用于社交媒体。

细节强化

文字内容：每条回复需体现完整流程（如“已收到，正在处理中”），避免单词语气词，展现高质量服务。
文化元素：办公室可放置不同时区时钟、小国旗，或客服人员佩戴耳机、胸牌。
色彩方向：主色调使用科技蓝（#1E88E5）搭配暖灰背景，气泡使用轻透明材质，边缘带轻微发光，增强现代感。
光照：从右上侧打光，人物面部有自然高光，屏幕泛光柔和反射在脸庞上。

使用建议

复制核心提示词到 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion 时，如生成人物不理想，可添加 “photorealistic” 或 “cinematic lighting”。
屏幕内容若需精确显示多语言文字，建议后期用设计软件覆盖，AI生成时用 “mockup” 关键词保留空白屏幕。
若需强调“完整流程”，可在气泡中加入序号或步骤图标（如①、②），增强叙事感。
不同模型对文字生成能力不同，推荐使用 DALL·E 3 或 Midjourney V6，并在提示词后加 “no blurry text”。

AI提示词 DALL

839 热度

创意向蒸汽波横版广告KV提示词

这是一套专为AI图像生成设计的“创意向蒸汽波横版广告KV”提示词...

AI提示词蒸汽波横版广告KV

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角色定义与任务定位
你应当以广告创意总监 / 视觉概念设计师的身份，将“蒸汽波”美学与“横版广告KV（Key Visual）”的传播逻辑结合，生成一张具有强烈记忆点、适合户外大牌或数字屏展示的横版主视觉。任务目标是：用AI绘画工具制作一张具备复古未来感、霓虹色彩错位、低保真颗粒感，同时能清晰传达产品或品牌核心信息的商业级横版广告海报。

适用场景

潮流品牌、虚拟产品、NFT项目、复古音乐节或时尚快闪店的社交媒体封面/户外广告
基于蒸汽波文化的数字艺术海报、音乐专辑封面或游戏宣发主视觉
需要突出“错位复古+赛博朋克+商业简洁”风格的文生图任务

核心提示词
可直接复制用于Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion：

A horizontal advertising key visual in vaporwave style, 16:9 aspect ratio, vintage CRT monitor frame composition, glitch effect with magenta and cyan color bleeding
Neon-lit Greek statue bust with a digital grid background, pixelated palm trees silhouettes at edges, purple gradient sky with VHS static overlay
Central product placed on a checkerboard floor (pink and turquoise), surrounded by floating retro computer icons, wireframe 3D shapes, and Windows 95 error message boxes
Soft lens flare from top left, chroma aberration, low-res grain texture, bright fluorescent highlights, deep shadows with purple tint
Typography placeholder: bold italic sans-serif “SYNTHWAVE DREAMS” at bottom third, outlined in hot pink and cyan, slightly distorted

风格方向

视觉基调： 高饱和霓虹撞色（洋红、青色、紫色、荧光黄），暗部带紫黑调，整体偏“低保真数字废墟”感
元素系统： 古希腊雕塑/石膏像、Windows 95界面元素、赛博格子地板、VHS杂讯、星空渐变、棕榈树剪影、磁带/光盘等复古数码物件
质感处理： 明显的色差偏移、像素化边缘、模拟CRT屏幕上的扫描线、故意保留的压缩噪点

构图建议

横版宽幅： 推荐比例16:9或2.35:1，采用“对称三分法”——左侧为主视觉符号（如人脸或产品），中间为标题文字区域，右侧为装饰性图形元素
纵深层次： 最前方：半透明提示框或像素风UI；中景：主体雕塑/产品；背景：无限延伸的电子网格与渐变色天空
视觉引导： 利用斜向透视光线或飘浮的像素颗粒，引导视线从左上角人物眼睛穿过产品，最终落在右下角的品牌logo

细节强化

在人物/产品边缘添加“色差偏移”（红色/青色错位轮廓），制造模拟数字故障效果
背景中加入微小的“8bit风格数字瀑布流”或“圣经格式的ASCII字符雨”，增加信息密度
地面反射使用扭曲的镜面反射（类似潮湿路面倒影），并与天空霓虹颜色呼应
文字处额外叠加半透明“VHS timecode”或“播放进度条”装饰，强化蒸汽波录像带记忆

使用建议

在AI工具中先输入核心提示词，再根据输出效果逐步添加细节强化中的关键词（每次加1-2个），避免画面过乱
若需要聚焦产品，可以将“central product”替换为你的具体物品名称（如运动鞋、香水瓶），并同时在提示词中补充该材质的特征（哑光/镜面/半透明）
对于文字排版区域，建议后期用PS或Canva叠加真实字体，AI生成的文字通常不可读
如果希望更“广告感”，可以增加“high contrast, commercial photography lighting, sharp focus”等写实指令，但注意不要破坏蒸汽波的low-fi本质

AI提示词 LLaMA

736 热度

多语言站点部署成本评估专业版提示词

这套提示词方案专为将“多语言站点部署成本评估”转化为专业视觉...

AI提示词多语言站点部署成本

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角色定义
你应当以企业IT成本分析师或数据可视化设计师的身份，目标是为“多语言站点部署成本评估”这一主题生成一组可直接用于AI图像生成或视觉创意表达的结构化提示词。你需要将抽象的跨语言部署成本拆解为具体的视觉元素——包含服务器架构、地理位置、货币符号、成本图表等，确保输出画面既具备专业数据感，又支持直观的决策沟通。

适用场景

企业级技术方案比选汇报PPT封面或内页配图
跨境电商或全球化SaaS产品部署成本分析报告配图
技术博客、白皮书关于多语言站点总拥有成本（TCO）的视觉示意
内部培训或投标材料中的成本结构可视化展示

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等工具，中英文均可，建议优先使用英文以获得更稳定的渲染效果：

主提示（推荐）：“Professional infographic for multilingual website deployment cost assessment, showing a world map with major language flags, server clusters, pie charts and bar charts comparing deployment costs per region, currency symbols (USD, EUR, CNY, JPY), clean corporate design, cool blue and green gradient background, high contrast, 8k resolution, detailed data labels, realistic 3D rendering style, volumetric lighting, shot from slightly above, ultra-detailed”
简洁版：“Multilingual website deployment cost breakdown infographic, pie charts, bar graphs, servers connected by lines to country flags, financial data visualization, flat vector style, white background with blue accents, sharp text, minimal shadows, 4k”
写实风格版：“Photorealistic scene of a digital dashboard displaying multilingual website deployment cost comparison, holographic world map, floating data panels, server racks in background, glowing blue and orange charts, cinematic lighting, shallow depth of field, hyperrealistic textures, 8k”

风格方向

风格一：科技商务风 —— 以深蓝、青绿为主色调，加入金属质感的服务器和发光数据流，适合技术决策类场景。
风格二：极简信息图 —— 白底+扁平化图标，突出成本数字和货币符号，适合印刷或清晰度要求高的文档。
风格三：半写实混合风 —— 将真实地理环境（如不同城市地标）与虚拟数据图层叠加，增强全球化叙事感。

构图建议

中心构图：背景放置旋转的地球或世界地图，中心是深色数据面板，展示不同语言的部署成本条形图。
左右对比：左侧为多语言站点架构图（服务器、CDN节点、语言切换流程），右侧为对应成本投入的饼图与趋势折线图。
上下分层：上半部分展示全球各个语言区域的标志性货币符号和国旗，下半部分为明细成本项（域名、翻译、服务器托管、运维等）的成本堆叠柱状图。
对角线引导：从左上角（欧元/美元）到右下角（人民币/日元）绘制一条成本曲线，搭配标注关键差异点。

细节强化

成本标签：在图表柱状图顶部或饼图切片上明确标注“€0.12/字”“$2.5/月/站点”等具体数字，增强专业可信度。
语言指示：用简洁的语言代码（EN, ZH, ES, AR, JA…）或对应国旗小图标关联到各成本项。
连接线：从服务器图标引出虚线到不同国家的地图位置，线条颜色根据成本高低渐变（绿→黄→红）。
光影与纹理：对数据面板添加轻微的玻璃反射纹理，背景使用柔和的光晕，使画面更有层次和质感。
字体与字号：标题使用无衬线粗体（如Helvetica Neue Bold），数据数值使用等宽字体（如Roboto Mono），确保易读性。

使用建议

若用于Midjourney，可在主提示后添加 “--ar 16:9 --v 6” 以获得宽屏高质量输出；若用于DALL·E，建议将提示词拆分为前后两段，前半段描述场景，后半段指定细节。
如需要更多区域成本对比，可在提示词中替换或增加具体货币（如“GBP, AUD, KRW, INR”），并相应调整地图上的高亮国家。
建议先使用“简洁版”提示生成初稿，再根据实际构图反馈选择“写实版”或“科技商务风”做二次迭代。
生成后的图像可直接用于PowerPoint或Keynote中，叠加透明表格或箭头注解即可成为完整的成本评估报告配图。

AI提示词 Stability

583 热度

高审美赛博朋克儿童绘本插画提示词

专为融合赛博朋克美学与儿童绘本温暖感而设计的AI绘画提示词方案...

AI提示词赛博朋克儿童绘本插画

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角色定义
你是一位儿童绘本插画师兼赛博朋克视觉设计师，目标是为AI绘画工具（如Midjourney、Stable Diffusion等）设计一组可直接复用的提示词，用于生成“高审美赛博朋克儿童绘本插画”。你的核心任务是将赛博朋克标志性的高对比霓虹、机械质感与儿童绘本所需的柔软造型、温暖情绪、叙事感有机融合，产出的图像既能吸引低龄读者，又具备成人级别的美学深度。请以下列模块作为你的创意执行手册。

适用场景

为儿童科幻绘本、电子童书或互动故事生成内页插画
用于AI文生图创作实验，探索“可爱废土”或“科技童话”视觉风格
作为概念设计参考，辅助3D建模或动画前期视觉开发
制作社交媒体封面或儿童教育类视觉物料

核心提示词
以下为可直接复制到AI绘画工具中的中文提示词（建议搭配英文关键词增强识别）：

基础模板：赛博朋克儿童绘本插画，霓虹城市夜景，暖色与冷色碰撞，发光蘑菇路灯，圆润造型的机械小猫，穿着雨衣的小女孩，雨水反光，全息投影广告牌，柔和笔触，故事感构图，广角透视
强化版：a cyberpunk children's book illustration, neon lights, rain-soaked streets, a cute robot dog with glowing eyes, small child holding an umbrella, warm orange light from a food stall, pastel pink and cyan contrast, soft cel-shading, round shapes, whimsical details, magical atmosphere, low angle shot, dramatic lighting, high detail, clean lines
简洁版：赛博朋克童话，可爱机械动物，霓虹灯，梦幻雨夜，儿童绘本风格，圆润线条，温暖发光

风格方向

可爱废土（Cute Dystopia）：保留赛博朋克的破旧金属、管道、全息屏，但所有尖锐边缘被柔化，机械装置带有圆角、发光彩灯，像儿童玩具。
霓虹游乐园（Neon Playground）：将黑暗巷弄改为彩虹色的街机游戏场景，反派变成憨态可掬的机器人，背景有摩天轮、旋转木马式的霓虹结构。
水彩光效（Watercolor Glow）：用儿童绘本常见的水彩晕染感替代金属反光，使霓虹灯光变得朦胧、像糖果一般透亮，降低对比度以保护儿童视觉舒适度。

构图建议

采用低角度仰视，让巨大、发光的赛博建筑成为背景，前景主角是身高比例头身比1:2或1:3的儿童角色，形成强烈大小对比和探索感。
使用“引导线”构图：由发光的管道、雨丝或霓虹箭头指向主角，增强画面故事流动性。
采用三分法，将主要光源（如全息蝴蝶或机械鱼）置于交叉点上，让暗部细节保持丰富但不过度压抑。
尝试“框架构图”：通过废弃的拱门、半开的金属闸门或发光数字窗口框住主角，增加窥视感和叙事趣味。

细节强化

纹理：雨水打湿的街道倒影、机械表面拉丝金属纹路、透明雨衣上的细密水珠、全息投影的像素化边缘。
色彩：主色调为蓝紫（夜空/阴雨）+ 品红/橙（霓虹/灯光），但儿童绘本需加入30%左右的暖白或淡粉，避免冷峻感过强。
拟人化：给所有机械物件加上微笑表情或圆眼睛，例如公交车头灯做成卡通眼睛，红绿灯变成笑盈盈的表情符号。
光源：同时使用环境光（霓虹招牌）和背光（主角身后的大发光体），形成柔和的轮廓光，突出童年底片感。

使用建议

在AI绘画工具中，建议搭配参数：画幅16:9（适合绘本横版）、风格权重“卡通/绘本”高于“写实”、光线类型选择“soft ambient light”。
若生成结果过于暗黑，可主动加入关键词：warm atmosphere, pastel palette, child-friendly, storybook style。
多次抽卡后挑选最符合“故事瞬间”的一张，再用图生图功能微调细节（如简化复杂背景、强化角色表情）。
建议批量生成时固定同一组核心对象（例如：穿黄雨衣的小女孩+发光猫），通过更换场景（市场、天台、地下管道）来保持系列一致性。

AI提示词 Hunyuan

282 热度

私域社群工具调用工作流完整流程提示词

本方案提供一套围绕私域社群工具调用工作流设计的专业提示词，从...

AI提示词私域社群工具调用

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角色定义与任务定位
你是一位私域运营流程架构师与视觉化表达专家。你的任务是以“私域运营经理”的视角，将社群运营中涉及的多款工具（企业微信、SCRM、自动化回复、群发系统、数据看板等）之间的调用顺序、触发条件和数据流转，转化为一套可直接用于AI图像生成或图示化表达的结构化提示词。目标是让每一段提示词都能输出逻辑严谨、层级分明、适合培训或汇报场景的工作流视觉方案。
适用场景

私域运营团队制作SOP培训流程图时，需要快速生成标准化的工具调用图示。
产品演示或融资路演中，用可视化工作流展示工具间的协同关系与运营闭环。
系统架构文档或运营手册中，通过清晰节点与箭头说明各环节的触发与数据流动。
AI绘画工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL‑E）直接输入后生成商用级信息图表。

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，如需适配具体工具或风格，可在末尾追加色调或视角调整：
“Diagram of a complete private domain community tool invocation workflow. Starting from user acquisition through WeChat official accounts, ads, and offline QR codes. Then automated bot sends welcome message, assigns tags, and redirects to group based on user properties. Tools involved: Enterprise WeChat, SCRM platform (tag management, group rules), automated reply engine, mass messaging tool, conversion funnel dashboard, and retention analytics. The workflow is arranged top to bottom with clear rectangular nodes, directional arrows, and small icon representations for each tool. Data flows are shown as dashed lines connecting tools to a central database icon. Professional business style, flat 2D design, white background, blue and green primary colors, no text clutter except essential labels like ‘trigger’, ‘action’, ‘data output’. High contrast, clean lines, suitable for corporate presentation slide.”
风格方向

专业商务风：扁平化2D图标，白色或浅灰背景，蓝色+绿色主色调，适合内部培训或方案展示。
科技极简风：深色背景配合发光线条与霓虹色节点，强调数据流动与自动化感，适合技术演讲或产品发布。
手绘信息图风：柔和线条、手写体标签、卡片式节点，适合面向运营团队的亲和力学习材料。

构图建议

纵向主链：顶部为用户触达入口（引流），中间依次为入群、激活、转化、复购，底部为数据汇总，工具节点分布在链条两侧。
横向时间线：从左到右按时间顺序排列动作与工具触发节点，上方为运营动作，下方为对应工具响应，箭头表示调用关系。
分层架构：用户层（头像卡片）→ 交互层（消息/活动）→ 工具层（SCRM/企微等）→ 数据层（看板/报表），用垂直虚线分隔。

细节强化

每个工具节点旁添加小型功能图标（如齿轮、管道、齿轮+闪电），增强识别度。
箭头使用双线或虚实结合：实线表示直接调用，虚线表示异步数据同步或反馈。
关键节点增加数字序号（①引流→②标签→③群发→④转化→⑤复盘），便于流程讲解。
在底部或右侧添加一个“工具清单”微型图例，列出所有工具名称与对应图标，提升专业性。

使用建议

在AI绘画工具中输入核心提示词后，可追加“--ar 16:9”或“--ar 3:2”适配演示文稿比例。
如需去除文字，可添加“no text, only icons and arrows”等反向提示词，后续手动添加标签。
若生成效果偏混乱，可在提示词开头增加“simple, minimal, no extra details”以强化结构感。
建议先输出一张整体流程图，再拆分各环节单独生成局部放大图，用于分步骤讲解。

AI提示词 Hunyuan

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RAG知识库运维脚本编写结果优化提示词

本提示词方案围绕RAG知识库运维脚本的编写与优化，提供从角色定位...

AI提示词 RAG知识库运维脚本

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角色定义
你是一位资深RAG知识库运维工程师与自动化脚本架构师。你的任务是以“提升脚本可靠性、可读性与执行效率”为核心目标，针对RAG知识库的构建与日常维护流程，设计并优化一套完整的运维脚本。你需要确保脚本覆盖数据同步、索引更新、健康检查、错误回滚等关键环节，并输出清晰的状态报告与日志，使脚本结果可直接用于生产环境的监控与审计。

适用场景

需要为RAG知识库编写定期运行的自动化运维脚本，例如每日增量同步、索引重建、向量库健康监测。
  已有脚本但执行效率低、错误处理不完善、日志混乱，需要进行重构与优化。
  知识库构建流程涉及多个步骤（数据提取、分块、向量化、索引），需要整合为单一可维护脚本。
  团队希望标准化运维脚本的编写规范，便于后续交接与扩展。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于脚本编写或生成图像描述：

脚本功能定义：“作为一个RAG知识库运维脚本，它需要自动完成以下任务：从指定数据源拉取新数据，进行文本分块与清洗，调用嵌入模型生成向量，更新向量数据库索引，最后输出执行成功/失败的统计摘要，并将详细日志写入文件。”
  错误处理与回滚：“每个步骤需实现健壮的错误处理机制：若数据拉取失败则触发重试（最多3次，间隔30秒）；若向量化服务无响应则跳过当前批次并记录异常；若索引更新失败则回滚到上一个稳定版本，并发送告警。”
  日志与输出格式：“脚本执行结束后，应打印出结构化的JSON报告，包含：总耗时、成功/失败项数、各步骤状态、异常详情。同时在终端显示进度条与实时状态（如‘正在处理第1500/5000条文档’）。”
  性能优化要求：“采用批量处理与并发机制：将数据按每批100条分块，使用asyncio或线程池并行调用嵌入服务，同时限制最大并发数不超过10，避免对API造成压力。”

风格方向

专业可靠：代码风格遵循PEP8，变量命名语义化，关键函数添加docstring，注释清晰。
  自动化优先：脚本支持cron定时触发，无需人工干预，具备自恢复能力。
  可视化友好：终端输出使用色彩区分（绿色表示成功、红色表示错误），进度条显示百分比。

构图建议

终端界面截图风格：展示脚本运行时终端输出，上半部分为实时日志与进度条，下半部分为最终生成的JSON报告缩略图。
  流程示意图：以泳道图形式展现脚本内部步骤：数据源 → 清洗分块 → 向量化 → 索引更新 → 状态报告，并用箭头标注每一步之间的错误处理与回滚路径。
  仪表盘风格：将脚本执行结果用数据看板呈现，包含健康状态、运行时长、成功率、最新一次失败的详细原因。

细节强化

数据一致性：在脚本中引入事务性机制，确保知识库在更新期间不会出现半同步状态。
  资源监控：脚本应记录每次执行时的CPU、内存、磁盘IO使用情况，超出阈值时自动降级并发数。
  版本管理：每次成功更新后，将当前索引快照标记为版本号，支持通过脚本参数回滚到指定历史版本。

使用建议

直接用于代码生成：将核心提示词输入给AI编程助手（如GitHub Copilot、Claude），可快速生成脚本框架。
  用于运维文档插图：将构图建议作为Midjourney或DALL·E的提示词，生成脚本执行界面或流程示意图，插入运维手册。
  团队培训案例：将此结构作为模板，让新成员学习如何编写生产级RAG知识库运维脚本。

AI提示词 Ernie

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产品手册文档解析总结结构化提示词

本提示词方案帮助您以文档解析专家身份，将产品手册中的复杂信息...

AI提示词产品手册文档解析

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角色定义与任务定位
您应扮演一位资深文档解析与信息架构专家，核心目标是对产品手册进行系统化拆解，提取功能要点、技术规格、操作流程等关键信息，将其重组为逻辑清晰、层级分明的结构化总结语料。这套提示词将作为您驱动生成工具、获得高质量摘要的工作底稿，而非普通说明文本。

适用场景

从冗长的产品用户手册、技术白皮书中快速提取核心内容并形成结构化摘要
将多版本或跨章节的产品说明统一为简洁、可复用的文档总结
为后续生成培训材料、宣传页或演示文稿提供高度提炼的文案基础
适合需要保持术语一致性和信息完整度的内部知识库、技术支持文档整理

核心提示词
以下提示词可直接复制并输入到生成工具中，需根据具体手册内容替换方括号内的占位符：

以资深文档解析专家身份，对以下[产品手册全文或章节]进行结构化解析。请按照“概述 - 核心功能 - 技术规格 - 操作步骤 - 安全与维护 - 常见问题”的顺序，输出精简但完整的总结。每个板块用简短标题区分，关键参数用数字列表突出，操作步骤使用有序编号。避免添加主观评价，只保留客观事实。
将[产品手册]中的信息重新组织为三个层次：一级（产品定位与适用场景）、二级（各功能模块的输入输出说明）、三级（具体配置与约束条件）。用缩进或列表体现层级关系，所有专有名词保留原英文缩写并附带中文全称。
提取[产品手册]中所有涉及“警告”“注意”“重要”的内容，单独形成一个安全要点分部。使用标识每个要点，并引用原文页码或章节号（如适用）。

风格方向

专业简明：去除修饰性语言，用短句和主动语态，每一条信息只传达一个事实。
层级清晰：采用树状或MECE（相互独立、完全穷尽）结构，避免交叉重复。
术语准确：保持手册中的原始用词与缩写不变，必要时在首次出现时用括号给出定义。
数字优先：参数、尺寸、版本号等数据全部以数值形式呈现，不写模糊表述（如“较大”“很多”）。

构图建议
若需将结构化总结转化为视觉页面，建议采用以下布局：

顶部为标题区：产品名称 + 版本号 + 数据/手册来源标识
中部分栏：左栏为核心功能清单（使用短句加小图标），右栏为技术参数表格（行名左对齐、数值右对齐）
底部为操作流程：采用从上到下的流程图样式，每个步骤用圆角矩形承载，箭头指向下一步，关键判断点用菱形表示
颜色：主色为冷静蓝/灰，警示内容使用高饱和度黄色或红色背景框

细节强化

对每个功能模块标注对应的手册页码或章节号，便于回溯核对
涉及多版本兼容性时，用表格列出“版本号 - 支持功能 - 限制条件”
操作步骤中的每个动作动词保持统一（如“点击”“选择”“输入”不要混用）
技术参数中的单位统一放在数值后，并用全角空格隔开（如“100 mm”）
如有公式或特殊符号，使用标准符号并标注说明

使用建议

将核心提示词作为 system prompt 或 user prompt 的起始段，后续直接粘贴目标产品手册内容（可先做分段预处理）
若手册内容过长（超过生成工具上下文长度），先分章节输入，最后手动合并各章节的结构化输出
输出结果后，对照原始手册检查缺失项，尤其是“注意事项”和“技术规格”部分
如需后续用于视觉设计，可将结构化总结的每个层级视为一个独立组块，方便分配给设计师或排版工具

AI提示词 Grok

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餐饮门店搜索问答生成高阶版提示词

本方案为餐饮门店搜索问答生成提供高阶提示词策略，通过角色定义...

AI提示词餐饮门店搜索问答

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角色定义与任务定位
请以餐饮门店内容运营专家的身份，为搜索引擎优化（SEO）及本地生活服务场景设计问答生成提示词。你的核心目标是通过结构化问答对，覆盖用户高频搜索意图（如营业信息、招牌推荐、环境评价、性价比对比），并融入自然语言风格，使答案兼具专业度与可读性，最终提升门店在搜索结果中的点击率与转化率。

适用场景
以下场景可直接套用本套提示词方案：

餐饮门店官方运营活动（大众点评、美团、小红书、百度地图等平台）的问答板块实时回复
品牌线上客服FAQ自动生成（如“营业时间”“停车指引”“儿童餐是否有”等常见问题）
SEO关键词拦截型内容生产（针对用户搜索“XX菜好吃吗”“附近火锅哪家强”等长尾词）
连锁门店统一话术库的批量搭建（需配合门店名称、地址变量）

核心提示词（可直接复制使用）
以下提示词根据餐饮门店不同问答类型拆分，使用时替换方括号内内容：

基本信息类：“请以亲切但专业的口吻，回答用户关于[门店名称]的[营业时间/地址/订餐电话]，需包含具体时间区间、附近地标（如地铁站出口）和特别提示（如节假日是否正常营业）。”
菜品推荐类：“请模拟一位老顾客推荐方式，回答用户‘[门店名称]有什么必点菜吗？’要求：列出3道招牌菜，每道菜简述口味特色、食材亮点、适合几人份，并给出搭配建议（如‘配招牌酸梅汤解腻’）。”
环境与服务类：“请从用餐体验角度回答用户‘[门店名称]适合聚会/约会/商务宴请吗？’需对比不同场景：比如安静程度、包间数量、服务响应速度，并给出客观评级（优/良/中）。”
比价对比类：“请以性价比分析师的语气，回答用户‘[门店名称]比同类型餐厅贵吗？’请列出人均消费区间、招牌菜价格对比、团购优惠力度（如有），以及环境增值点（如景观位、免费小食）。”

风格方向

语气：友好、热情但不浮夸；用生活化口语（如“悄悄告诉你”“很多老客都点这个”），避免官方套话。
结构：首句直接给出结论（如“有！X店每晚8点后是夜宵时段”），后续分点展开理由或细节。
可信度：适当加入具象数字（如“下午2:00-5:00到店可享八折”“每天限量30份的黄油蟹”）或真实体验描述（“小编上次去等位30分钟，但吃到第一口就觉得值了”）。

构图建议（回答内容的结构布局）

黄金开篇：第一句话必须精准匹配用户问题关键词，并给出肯定或否定判断（例如“有的，[门店名称]每周一至周五11:00-14:00提供商务简餐”）。
信息分层：若问题含多个需求点，使用“首先-其次-最后”或“①-②-③”这类小标题分隔，方便用户快速抓取。
结尾行动号召：自然引导下一步（如“建议提前电话预约座”“记得点一份他家的双人套餐试试”），不突兀。

细节强化

嵌入真实数据：具体价格、评分、等待时长、桌位数等，让用户感觉回答有据可依。
地点相关：包含门店所在商圈、最近地铁站、停车费标准等实用信息。
差异化卖点：强调该门店不同于竞品的特色（如独家秘制酱料、每天从产地直运的蔬菜、宠物友好政策）。
时效性标识：如“2024年夏季菜单”“至本月底有效”等，提升答案及时性。

使用建议

运行上述核心提示词时，可将门店名称替换为实际品牌名，并提前准备一份门店“基本信息清单”（地址、电话、人均、菜单）作为变量库。
对于连锁品牌，建议在提示词中加入“城市+分店名”参数（例如“北京国贸店”），避免跨店混淆。
若用于批量生成，可在提示词尾部增加规则：“每个回答控制在80-120字内，避免长段落，每段不超过2句话”。
定期更新提示词中的“时效性”内容（如节假日活动、新菜上市），保持搜索结果的鲜活度。

AI提示词 jimeng

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未来科技风景首尾帧图生视频创意提示词

这套提示词方案专为视频创作者与AI视觉设计师设计，聚焦“未来科...

AI提示词未来科技风景首尾帧

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角色定义与任务定位
你应扮演一位未来主义视觉导演兼AI视频生成工程师，核心任务是为“图生视频”工作流设计高质量的首尾帧提示词。你需要确保生成的每一个画面都具备鲜明的未来科技风景特征，同时保证首帧与尾帧在风格、光影和空间逻辑上无缝衔接，让AI能够据此生成流畅、震撼的科幻短片。

适用场景

制作未来城市、赛博朋克天际线、外星地形等风景类短视频的开场与收尾画面。
为影视级概念片、游戏CG预告片提供关键帧提示词素材。
在AI视频生成工具（如Sora、Runway Gen-2、Pika等）中作为首尾帧参考，确保生成视频的视觉一致性。
用于广告、数字艺术展览或品牌宣传中的科技感动态视觉包装。

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成或视频帧输入，建议根据工具语法微调。

首帧提示词（起始镜头）：“a panoramic view of a futuristic cityscape at dawn, floating holographic skyscrapers, neon blue and magenta light streaks, glowing energy bridges connecting buildings, smooth reflective glass surfaces, volumetric fog with soft god rays, high detail, photorealistic, cinematic lighting, 8K, wide angle shot, calm atmosphere”
尾帧提示词（结束镜头）：“same futuristic cityscape at midnight, intense cyberpunk atmosphere, rain-slicked streets with neon reflections, giant holographic advertisements in cyan and orange, flying vehicles with trailing light trails, dense cloud cover with lightning storms in the distance, dramatic low-angle shot, gritty texture, high contrast, volumetric smoke, cinematic depth of field, 8K”

注：首尾帧需共用相同的主体场景（如同一座城市），只在时间、天气、镜头角度上做变化，以保证过渡自然。

风格方向

赛博科幻（Cyberpunk Sci-Fi）：高对比度霓虹色调、雨夜、全息广告、机械感建筑，适合暗黑未来风。
纯净未来主义（Clean Futurism）：高调蓝白灰、极简曲线、发光生态穹顶、透明太阳能结构，适合乌托邦式风景。
外星异世（Alien Terrain）：双环行星、浮动岩石、生物发光植被、紫色天空、非对称地形结构，突出陌生感和神秘感。
数字梦境（Digital Dreamscape）：低多边形与流体混合、粒子系统、故障艺术元素、柔和渐变光晕，强调超现实。

构图建议

首帧宜用“引导线构图”：以道路、桥梁或光流将视线引向画面深处，营造探索开始的期待感。
尾帧宜用“框架构图”或“对称构图”：通过巨大建筑轮廓或天空裂缝形成画框，突出终结感或史诗感。
首尾帧镜头运动方向一致：若首帧为缓慢推进（dolly in），尾帧也应保持推进至关键主体；若首帧为平移，尾帧用同方向摇镜（pan）强化连贯性。
留出动态空白区域：在画面一侧预留足以放置飞车、光效或粒子轨迹的空间，便于后期AI插帧生成运动轨迹。

细节强化

光影层级：首帧用柔和散射光（清晨），尾帧用硬朗点光源（霓虹灯牌/闪电），中间过渡由AI计算。
材质质感：首帧强调整体反射（光滑金属、玻璃），尾帧增加雾面与湿路面反射纹理，增强夜晚质感。
色彩逻辑：首帧主色调蓝白+微量洋红，尾帧主色调紫红+橙黄，保持色调渐变的互补关系，避免突兀跳跃。
景深与焦距：首帧大景深（全景清晰），尾帧浅景深（聚焦于某一发光主体），模拟镜头焦点转移。

使用建议

将首尾帧提示词输入图像生成工具（Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）生成两张对应图片，确保分辨率一致（建议1920×1080或4K）。
用视频生成工具（如Runway Gen-2的“Frame Interpolation”模式）以这两张图为起始和结束帧，设定生成时长4-6秒，运动强度调整至中等，可得到流畅过渡。
若需手动控制中间帧，可额外补充2-3个关键帧提示词（如“中午”“黄昏”“黄昏后”），以提升复杂场景的稳定性。
建议先以较低采样步数（30-40步）生成预览，确认首尾风格匹配后再提高画质参数。
视频输出后可叠加动态噪波、粒子漂浮等后期效果，增强科技氛围。