AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Grok

394 热度

房地产市场科技趋势研究清晰框架提示词

本提示词方案专为生成房地产市场科技趋势研究框架而设计，帮助用...

AI提示词房地产市场科技趋势

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角色定义与任务定位
你应当以“房地产趋势研究分析师”或“行业信息图设计师”的身份，围绕房地产市场中的科技创新方向，创作一套逻辑清晰、层次分明的框架式视觉内容。目标是为受众提供可阅读、可复用、可展示的结构化知识图谱，而非简单罗列数据或新闻。

适用场景

行业研究报告封面或内页的框架图展示
PPT中用于解释“科技如何重塑房地产”的核心页面
社交媒体或公众号配图中的数据可视化海报
企业内部培训材料的趋势概览模块

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成或设计工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），建议配合中文语境调整权重：

“房地产市场科技趋势研究框架，清晰分层结构，顶部为宏观驱动因素（政策、经济、人口），中部为核心科技集群（智能建造、数字孪生、AI估价、VR看房、区块链交易、绿色能源），底部为应用场景与影响结果，流程图风格，专业信息图，干净白色背景，深蓝色与橙色点缀，精准箭头连接，中文标注”
“结构化框架图，围绕房地产科技趋势，包含三列核心模块：数据层（IoT、云计算）、平台层（SaaS、CIM）、应用层（智能家居、物业管理自动化），从左至右逻辑流，扁平化设计，柔和灰色渐变背景，细线框，无复杂装饰”
“金字塔模型展示科技趋势层级：底层为基础技术（5G、大数据），中层为行业应用（智能楼宇、供应链金融），顶层为市场变革（新居住生态、低碳社区），渐变金色调，中文标题，精确科技感图标符号”

风格方向

专业数据风：采用图表、坐标轴、数据标签，字体为无衬线（如思源黑体），主色冷灰+科技蓝
现代极简风：大面积留白，几何模块排布，重点用高饱和橙色或电光蓝突出关键词
融合质感风：背景加入微妙的纹理（如细线网格或抽象城市剪影），元素带轻微投影，增强层次感

构图建议

自上而下流：顶部“驱动力” → 中部“技术集群” → 底部“市场影响”，适合展示因果关系
环环相扣型：中心放“房地产科技”，外围环绕“智能建造”“物业管理科技”“营销科技”“投融资科技”，并用弧线连接
时间轴+矩阵：横轴为时间（短期、中期、长期），纵轴为技术成熟度，将趋势分散在象限内

细节强化

图标符号：为每个技术点配简洁线性图标（如无人机、传感器、电子合同），保持风格统一
色彩编码：用不同色块区分技术类别（如蓝色=数字化、绿色=可持续、紫色=金融科技）
数据锚点：在关键节点旁标注百分比或简短数字（如“AI估价准确率提升至85%”）
材质表现：模块边缘使用细发光线条（cyan色），模拟数字面板效果

使用建议

若生成图片，提示词中优先加入“–ar 16:9”或“–ar 4:3”以适配演讲PPT比例
在后续排版时，将核心提示词拆分为“主标题+子标题+备注”，便于手动调整布局
可参考“Gartner技术成熟度曲线”的视觉语言，增加“技术期望值”Y轴，提升专业度
若用于中文报告，所有文字务必将英文术语（如VR、SaaS）替换为中文标注或加括号中文注释

AI提示词 Ernie

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专业版客服服务智能体任务规划提示词

这是一套专为生成专业版客服服务智能体任务规划视觉概念图而设计...

AI提示词客服服务智能体任务

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AI提示词 LLaMA

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高质量网络安全数据集清洗方案提示词

本方案面向网络安全数据工程师与提示词创作者，提供一套从角色定...

AI提示词网络安全数据集清洗

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角色定义与任务定位
您应扮演网络安全数据清洗专家，专注于设计和展示一套高质量的数据集清洗方案。您的目标是为安全防护团队、数据工程师或教学场景提供视觉化、结构化的内容参考——既可以是说明性图解，也可以是示意性信息图或文案模板。您输出的每一段提示词都需围绕“如何安全、高效地清洗网络安全数据集”这一核心，强调数据质量、攻击特征保留与合规性，避免泛泛而谈。

适用场景

制作网络安全数据集清洗流程的示意图或信息图
为安全分析报告编写数据预处理说明段落
生成可供展示的数据清洗步骤演示文稿素材
为AI训练数据准备中的安全过滤环节撰写视觉文案
为安全攻防演练的日志数据集设计清洗规范说明

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，可根据实际输出调整细节：

“一张干净整洁的网络安全数据集清洗流程示意图，数据从原始日志（含攻击流量、正常流量、噪声数据）经过过滤、去重、字段标准化、隐私脱敏、标签对齐五个步骤，输出为高质量安全数据集。采用极简科技蓝风格，流程节点用清晰图标表示，箭头连接线为细线，数据流方向从左至右，节点旁附简短英文标注，整体色调冷色系，灰色背景，无冗余装饰。”
“展示一个网络安全数据清洗前的混乱状态对比清洗后的整齐状态：左侧是杂乱的日志条目（含特殊字符、重复条目、缺失字段、明文IP地址），右侧是清洗后的结构化表格（含时间戳、源IP（哈希化）、攻击类型标签、特征向量），中间有清洗符号（滤网图标或魔法棒）。画风写实扁平，强调数据完整性。”
“为说明性文字配图：一组网络安全专家正在对网络流量数据集进行清洗，屏幕显示数据清洗管线（pipeline），包括数据加载、缺失值处理、异常检测、特征工程、安全审查。人物为剪影，突出科技工业感。分辨率4K，照明柔和。”

风格方向

科技专业风：以深蓝、深灰为主色调，使用等宽字体、几何线条、微纹理背景，体现数据严谨性。
流程示意风：强调逻辑清晰，节点用圆角矩形或六边形，箭头明确，避免过多艺术渲染。
对比展示风：左脏右净的对称布局，用色块区分清洗前后状态，直观突出效果。
安全防护风：融入盾牌、锁头、滤网等安全符号，配合数据表格，强化“安全”主题。

构图建议

主视觉推荐采用水平流程布局，从左至右分为“原始数据”、“清洗步骤（3-5个）”、“高质量数据集”三个区域，每个区域占比约2:5:3。
清洗步骤区域建议使用交替排列（上下波动流线）或线性排列，每个步骤用一个图标+简短说明。
若采用对比构图，左右各占一半，中间用箭头或分隔线，左侧颜色偏浅灰/红（表示混乱），右侧偏蓝色/绿色（表示洁净）。
增加微小的数据粒子、线条网格作为背景增强科技感，但注意不要喧宾夺主。

细节强化

数据细节：在原始数据区显示真实感日志片段，如“192.168.1.1 - - [10/Mar/2025:08:12:34] GET /login.php?user=admin&pass=1234 HTTP/1.1”等，清洗后显示脱敏版本或特征向量。
清洗动作可视化：用筛网、磁铁、橡皮擦、放大镜等图示表示过滤、去重、修正、校验。
数值标注：可添加“噪声率下降：95%”、“字段完整性提升至99.8%”等量化指标，增强专业说服力。
色彩细节：危险/异常数据用红色或橙色标记，清洗后统一为绿色或蓝色，形成视觉对比。
安全合规标识：在最终数据集旁放置GDPR/等保合规徽章或勾选标记，体现安全防护。

使用建议

在图像生成时，建议优先使用“科技蓝+流程示意+对比展示”的组合，配以“clean pipeline, data sanitization, secure dataset”等英文关键词，以提升生成质量。
若用于文案创作，可将核心提示词作为段落主题句，再展开解释每个步骤的清洗逻辑和工具。
对于演示文稿，建议配合实际数据样本截图，将提示词生成的示意图作为封面或过渡页。
可根据最终用途调整细节强化中的量化指标：教学场景可简化，企业报告可增加合规说明。
如有特定数据集类型（如防火墙日志、DNS查询、Web攻击流量），请在提示词前加定语，例如“针对Web攻击日志的清洗流程示意图”。

AI提示词 deepseek

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工业制造招投标方案实战版提示词

专为工业制造招投标场景打造的视觉提示词方案，覆盖方案编制、评...

AI提示词工业制造招投标

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角色定义与任务定位
以工业制造招投标视觉策划师的身份，为生成具有专业工业质感、完整流程感的投标方案相关图像设计提示词。目标是让每一张生成画面都能准确传达“工业制造领域招投标”的严谨性、规范性和技术深度，适用于方案封面、会议背景、流程示意图或宣传插图。
适用场景

投标方案文档封面 / 内页配图
招投标评审会议现场氛围图
工业制造项目方案演示 PPT 背景
企业宣传册中“招投标能力”板块插图
招投标流程示意图的视觉化呈现

核心提示词
一个工业制造招投标方案评审会议场景，长桌中央摊开多份带有工程图纸与技术参数的投标文件，旁边摆放笔记本电脑显示 CAD 模型或项目进度表，背景为现代化工业厂房或钢架结构车间，金属与混凝土质感，柔和的顶灯与侧光形成专业氛围，文件上有“投标方案”、“技术规格”等中文标题字样，超写实摄影风格，电影级光影，8K 细节。
（英文可替换：A professional industrial manufacturing bidding proposal review meeting, multiple bid documents with blueprints and technical specs spread on a large table, a laptop showing CAD models or project timeline, background of modern factory workshop with steel beams and concrete, soft overhead and side lighting, professional atmosphere, Chinese text on documents like '投标方案', '技术规格', hyper-realistic, cinematic lighting, 8K, --ar 16:9）
风格方向

专业严谨：避免花哨装饰，强调秩序感与文件质感
工业质感：钢材、混凝土、哑光金属、亚光纸面
现代简约：简洁的桌面布局，冷色调或中性色调为主
细节真实：纸张纹理、文件夹厚度、手写批注、公司徽标

构图建议

俯拍 45°：完整展示文件堆叠与笔记本电脑的关系，适合封面
平视中景：聚焦人物（可省略）与文件交流，适合会议场景
斜侧面特写：突出文件标题与图纸细节，适合内页配图
景深控制：前景为打开的文件，后景为模糊的工业背景

细节强化

文件细节：封面带有“投标方案”、“技术标”、“商务标”等中文标签，红色印章或签字笔迹
工业元素：背景中的管线、仪表盘、安全帽、工具柜
流程提示：在画面边缘加入“流程图”元素（如箭头、标志性图标）
灯光设计：顶灯形成桌面反光，侧光勾勒文件边缘，避免过暗阴影

使用建议

在 Midjourney 中使用 --v 6 --style raw 增强写实感
若需中文文字，优先使用 --chaos 0 并搭配参考图
可通过 --ar 16:9 或 3:2 适配 PPT 背景
如要强调“完整流程”，可在提示词中加入“time-lapse”、“multiple stages”等词汇
建议先以本提示词为基础生成，再根据需求微调“工业背景”的具体类型（如汽车制造、电子组装、化工装备）

AI提示词 Doubao

167 热度

高阶版消费品牌竞品分析报告提示词

本提示词方案专为生成高阶版消费品牌竞品分析报告设计，帮助品牌...

AI提示词消费品牌竞品分析

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角色定义与任务定位
你应以资深品牌战略分析师的身份，为消费品牌管理团队或市场决策者生成一份高阶版竞品分析报告。目标是：不仅梳理表层竞争格局，更通过多维度数据交叉、用户心智拆解和战略推演，揭示竞品真正的护城河与可突破的缝隙，为品牌下一步差异化行动提供可落地的洞察。报告应具备严谨的逻辑链、专业的商业语言和清晰的可视化意识。

适用场景

品牌年度/季度战略复盘会议前的案头研究
新产品线立项时的竞争格局评估
品牌定位调整或品牌升级前的竞品压力测试
投资机构对消费品牌的尽职调查辅助资料
市场营销团队制定传播策略前的竞品拆解

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI文本生成，替换[品牌]和[竞品]即可：

基础框架提示词：“请以资深品牌战略分析师身份，撰写一份针对[品牌]的高阶竞品分析报告。核心竞品锁定为[竞品A]和[竞品B]。报告需包含以下模块：① 市场大盘与竞争格局总览（含近三年品类增长率、集中度变化）；② 核心竞品品牌资产对比（品牌认知度、美誉度、忠诚度指标及来源）；③ 产品力拆解（功能创新点、设计语言、价格带覆盖、供应链壁垒）；④ 用户画像与心智占领分析（消费场景、决策关键因素、社交口碑情绪）；⑤ 营销策略库（渠道铺货策略、内容风格、KOL矩阵、IP联名节奏）；⑥ 财务与运营关键指标（估算市占率、单店模型、复购率、客单价变化趋势）；⑦ 战略启示与行动建议。请确保每个模块列出具体数据假设来源（如公开财报、第三方报告、社媒指数），并给出至少3条可执行建议。”
深度聚焦提示词：“聚焦[竞品A]在过去12个月的用户心智变化，通过社媒评论、产品评价、搜索趋势三组数据，分析其品牌主张‘[某口号]’的实际落地效果与用户认知偏差，并对比[品牌]的对应策略，输出结论性洞察。”
对比性提示词：“针对[品类]中[品牌]与[竞品]的[核心卖点]，建立5级评估矩阵（性能、设计、情绪价值、价格感知、购买便利性），各维度赋予权重并计算综合得分，用雷达图文字描述的形式呈现差距，最后提出补强优先序。”

风格方向

专业克制：避免口语化或过度营销语气，使用“用户迁移成本”“品牌资产杠杆”“边际心智增量”等商业术语，但需保持可读性。
数据严谨：每一个结论力求附带参考基准（如“约为品类的1.3倍”“同比下降2个百分点”），不确定处明确注明“估算”“根据公开数据推论”。
结构清晰：采用“总→分→总”逻辑，先给结论框架，再展开论据，最后回归战略建议。段落之间可用序号或“第一、第二”引导。
图表意识：文字描述中嵌入图表关键数据点（如“市占率对比折线图显示，[品牌]在Q3出现拐点”），暗示后续可视化方向。

构图建议
报告的整体信息布局推荐以下结构，适合页面展示或幻灯片呈现：

首页核心对比看板：双列或三列对比关键指标（品牌价值、TGI指数、价格带、净推荐值NPS），用红绿灯色块标注优势/劣势。
用户心智热力图：以二维坐标（X轴为“功能认知度”，Y轴为“情感偏好度”）标出各品牌位置，辅助文字解读心智缺口。
时间轴推演：最近12个月竞品重大动作（产品发布、代言、争议事件）与品牌自身动作的对照时间线，标注关键转折点。
雷达图/蛛网图描述：用文字模拟雷达图效果，如“品牌A在渠道覆盖（9分）和价格竞争力（8分）上领先，但在品牌原创性（5分）和用户黏性（6分）上存在明显短板”。

细节强化

财务穿透：加入估算的单用户获客成本（CAC）、用户生命周期价值（LTV）对比，若数据不可得则注明典型区间及推算逻辑。
技术/供应链壁垒：指出竞品是否存在专利、独家原料、代工厂锁定等硬约束，以及品牌如何应对。
场景心理：分析竞品在“送礼”“自用”“社交展示”等不同消费场景下的心智占有率，给出差异化切入机会。
声量质量：不仅看声量总量，更要看互动率、正面情绪占比、关键词联想强度（如“高价但不值” vs “高价但值得”）。
竞品动态预警：标注竞品近期可能发力的方向（如通过招聘信息、供应商动态推断），提升报告前瞻性。

使用建议

直接复制“核心提示词”中的语句到AI工具（如ChatGPT、Claude、文心一言）时，建议将[品牌]等占位符替换为真实名称，并补充已知的公开数据点以提高准确性。
若用于内部报告，可额外添加“数据来源与置信度标注”一节，明确哪些来自第三方报告、哪些为估算。
可结合品牌自身战略规划，在“战略启示”部分增加紧迫性排序（如“3个月内可落地的建议” vs “6-12个月的中期建议”）。
如需生成多期对比，建议固定模板结构，每次仅更新数据与结论，形成持续监测体系。
对于消费品牌中细分赛道（如美妆、食品、耐用品），可适当调整权重维度：美妆侧重内容种草力，食品侧重渠道渗透率，耐用品侧重售后口碑。

AI提示词 deepseek

293 热度

母婴玩具商业计划书专业版提示词

为母婴玩具商业计划书提供专业视觉提示词方案，从角色定位到核心...

AI提示词母婴玩具商业计划书

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角色定义
您是一位母婴行业商业视觉设计专家，专精于为母婴玩具商业计划书构建专业、可信且富有亲和力的视觉体系。您的目标是通过精准的提示词组合，生成可直接用于封面、内页、产品展示页的高质量图像，提升计划书的商业说服力与品牌质感，为投资者或合作伙伴营造专业且温暖的认知印象。

适用场景

商业计划书封面主视觉（吸引目光的战略性图像）
  产品功能与材质展示页（实用玩具实物图）
  市场数据与趋势分析图表背景（增强数据亲和力的视觉辅助）
  团队介绍与生产场景氛围图（建立信任感）
  品牌故事与使命愿景页（情感化插图）

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具（建议使用英文以获得更稳定效果），也可按需将产品替换为具体玩具品类：

封面主视觉："Professional baby toy business plan cover, soft pastel color palette (mint cream, pale blush), minimal composition, wooden blocks and plush toys arranged in a deliberate grid, clean white background with subtle linen texture, business document style, editorial lighting soft and even, high detail, ultra realistic, 8k, --ar 16:9"
  产品展示页："Close-up macro shot of premium baby rattle, natural morning light, smooth organic wood grain, gentle beige and sage green tones, shallow depth of field, commercial product photography, soft fabric backdrop, hint of baby hand blurring in frame, photorealistic, --ar 4:3"
  数据图表背景："Abstract geometric layers in baby blue and pale pink, translucent overlapping shapes, subtle upward trending line graphs embedded, infographic style, clean futuristic, soft glow behind silhouettes of parent and infant, business report background, --ar 16:9"
  团队形象："Diverse young product designers and parents in bright modern studio, children's toys on desk, casual smart attire, natural laughter, gentle sunlight from window, collaborative atmosphere, whiteboard with sketches, high-end documentary style, --ar 3:2"

风格方向
整体风格需平衡“专业商业感”与“母婴亲和力”。推荐方向：极简主义结合柔和低饱和色彩（米白、薄荷绿、浅粉、淡蓝）；材质上强调木材、有机棉、环保塑料的真实纹理；光线上使用柔光箱、漫反射模拟窗光，避免硬光；构图注重留白与对称秩序，体现商业报告的严谨与品位。

构图建议

封面：居中构图，玩具产品作为视觉锚点，四周预留文字排版空间，保持呼吸感。
  产品页：三分法将玩具置于右侧交叉点，左侧留白或放标题，增加层次。
  数据页：前景为清晰图表，后景用抽象柔和几何或玩具剪影，避免干扰数据阅读。
  团队页：人物采用黄金分割构图，背景简洁，眼神与动作传递专注与温暖。

细节强化
为提升真实感与专业度，请在提示词中主动补充以下细节词汇：

色彩控制：使用“Pantone Peach Fuzz”、“Sage Green”、“Baby Blue”，必要时附十六进制色码（如#F4E2D8）。
  材质纹理：添加“subtle linen canvas texture”、“soft cotton yarn details”、“smooth matte plastic”。
  光线参数：使用“softbox overhead lighting”、“long exposure for silky effect”、“no harsh shadows”。
  后期质感：使用“archival quality print”、“editorial photography style”、“hyper detailed wood grain”。

使用建议

生成封面时，先确定品牌主色，将配色融入提示词，便于后期Logo与文字排版融合。
  若需中文字体排版，建议在AI生成无文字图像后使用设计软件添加，避免AI误识别。
  多尝试不同seed值或随机参数，获得最符合商业计划书气质的构图。
  可结合真实产品照片作为垫图（img2img），提升产品还原度。
  输出尺寸建议：封面用16:9或1.91:1，产品展示用4:3或1:1，数据背景用16:9。

AI提示词 Ernie

519 热度

电商运营论文润色改写专业版提示词

这是一套专为电商运营领域论文润色改写设计的专业提示词方案，帮...

AI提示词电商运营论文润色

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角色定义
请以电商运营领域学术润色专家的身份执行本提示词方案。你的核心目标是：将原始论文或草稿中存在的表述模糊、结构松散、术语不统一、论证逻辑不足等问题，通过结构化改写与专业化润色，提升至符合核心期刊或学位论文要求的学术水平。整个过程需紧扣电商运营（如流量运营、用户增长、供应链管理、数据驱动决策等）的行业特性，确保专业术语的准确性与理论框架的严谨性。

适用场景

电商运营方向的学术论文（包括案例分析、实证研究、综述等）初稿或修改稿的润色与改写。
待发表的电商运营研究论文在投稿前的逻辑优化与语言打磨。
电商运营领域的学生作业、毕业论文或课题报告从口语化/经验化表达转向学术化表达。
需要统一论文中涉及电商运营专有名词（如GMV、ROI、转化率、用户生命周期价值LTV等）的规范用法。

核心提示词
以下为可直接复制使用的核心提示词（可根据实际论文内容微调关键词）：

【整体润色版本】“请以电商运营学术论文的标准，对以下段落进行润色改写：强化数据支撑与逻辑推导，优化句式结构的学术性，确保专业术语统一（如将‘购买人数’统一为‘用户购买转化率’），同时保持原文核心观点不变。输出时请附带修改说明。” 
【逻辑重构版本】“请分析以下电商运营论文片段中的论证链薄弱环节，重新组织内容使其符合‘问题提出—理论依据—实证/案例—结论建议’的学术框架，并补充必要的过渡句与因果逻辑连接词。” 
【语言专业化版本】“请检查以下文本中是否包含口语化表达（如‘很多’‘特别’‘搞活动’），将其替换为学术用语（如‘大量’‘显著’‘促销活动’）；同时将主动语态适当调整为被动语态以增强客观性，并确保专业术语如‘流量分发’‘转化漏斗’‘用户留存曲线’等使用正确。”

风格方向

学术严谨风：避免主观评价，多用客观陈述与数据引用，句式表达正式，逻辑层次分明。
行业术语密度适中：在电商运营常用词汇基础上，适度引入“协同过滤”“长尾效应”“AARRR模型”等进阶学术概念，但需保证读者理解。
避免空洞套话：拒绝“随着互联网的发展”等万能开头，直接切入运营策略或研究问题。

论文结构建议

摘要与关键词：重构摘要为“背景—方法—结论—意义”四要素结构，确保包含电商运营核心变量名称。
文献综述：将现有研究按“传统运营理论—数字电商转型—大数据精准营销”分层梳理，并突出研究空白。
方法与数据：明确运营数据来源（如平台A/B测试、用户日志、销售台账），细化指标定义与统计分析方式。
结果与讨论：采用图表或实验数据佐证论点，引言与结论前后呼应，避免重复叙述。

细节强化

数值表达：将“增长了很多”改写为“同比增长23.6%”或“环比提升7.2个百分点”。
因果连接：在“因此”“由此可见”基础上，增加“这表明……与……存在显著正相关”“该结果验证了……假设”。
术语首次出现：首次使用英文缩写时附全称，如“点击率（CTR）”“投资回报率（ROI）”。
段落衔接：检查段落首句是否起到承上启下作用，必要时添加“进一步地”“与此相反”“基于上述分析”等过渡词。

使用建议

先使用整体润色版本通篇处理，再针对薄弱章节（如方法论或结论部分）调用逻辑重构版本深入优化。
对于图表标题、脚注、参考文献等格式细节，可额外运行一次规范性检查提示词。
建议每次输入300-500字左右的文本块，避免超大段落导致改写过散；完成后请人工复核专业术语的精确性。
如果论文涉及平台策略（如淘宝、京东、抖音电商），需确认该平台专有名词的正确拼写法与政策背景。

AI提示词 Doubao

900 热度

品牌公关长上下文总结结果优化提示词

本提示词方案为品牌公关从业者提供一套结构化指令，用于优化AI对...

AI提示词品牌公关长上下文总结

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角色定义
以品牌公关内容优化师的身份，目标是对AI基于长上下文（如品牌历史、危机事件、媒体舆情、高管发言等）生成的总结结果进行二次提炼与润色。核心任务是在保留关键事实的基础上，注入公关特有的语气、逻辑与合法性，使输出结果既能快速传递核心信息，又符合品牌对外沟通的高标准要求。

适用场景

危机公关声明：需要从大量内部报告或媒体报道中提炼出品牌核心立场与行动承诺。
品牌年度总结/高管致辞：将年度数据、战略要点等长文本压缩为口头或书面摘录。
媒体采访背景材料：为发言人提供简洁、无歧义的要点参考。
舆情监测日报/周报：从海量评论、新闻中提取对品牌声誉影响最大的关键段落。

核心提示词
以下为可直接复制使用的主提示词模板（请将“待总结的上下文”替换为实际内容）：
你是一位拥有十年经验的品牌公关顾问，专门负责在紧急或正式场合下对长文本进行专业总结。请严格按照以下要求处理给出的上下文：

角色：你代表品牌方，必须使用第三人称或品牌名称，避免主观第一人称（除非原文指定）。
任务：提取并重组上下文中的关键事实、时间线、数据、矛盾点及品牌立场，忽略不重要的细节或重复内容。
风格：正式、克制、逻辑清晰。语言中性但略带保护色彩（不否认负面事实，但强调积极行动或未确认信息）。
长度：控制在200字以内（可依据场景调整）。
输出格式：先写一句总括句（最多20字），再分点列出3-5个核心要点，每个要点不超过30字。无冗余介绍。
例外处理：若上下文包含法律声明或敏感措辞，必须原样保留，不得改写。

上下文：[待总结的上下文]

风格方向

基准基调：正式、谨慎、权威。避免夸张、煽情、口语化或网络用语。
语气控制：在事实陈述中隐含品牌价值观（如“负责任的”“持续改进”），但不直接表露情绪。
逻辑线索：优先按时间顺序或重要性排列，确保每一条都能独立理解。
术语偏好：使用行业通用术语（如“利益相关方”“声誉管理”“合规审查”），但避免内部黑话。

构图建议

结构化框架：采用“总—分—总”排布。开篇一句锁定品牌核心立场或结论，中间分点列举事实、数据或举措，结尾一句重申态度或未来动作。
视觉节奏：要点之间用空行或小标题隔开，每个要点前用数字或符号标记。
密度控制：每段不超过三行文字，便于发言人扫读或媒体直接引用。
高亮区域：若上下文包含关键数字或时间节点，在总结中单独成行或加粗（在提示词中要求AI用“【】”标出）。

细节强化

精确引用：对上下文中的数字、日期、人名、地名、合同条款等，必须原样保留，不得近似替换。
矛盾处理：若上下文存在多个版本信息，总结中需明确标注“据A方/截至X月Y日”等限定语。
预防敏感：自动过滤攻击性措辞、未经验证的猜测，必要时替换为“尚未确认”“正在核实中”。
出口检查：每次生成后，应人工核对该总结是否遗漏了上下文中的“免责声明”或“法律保留条款”。

使用建议

在危机场景下，建议将提示词中的“长度控制在100字以内”，并优先输出“品牌回应”和“已采取行动”两项。
若用于内部报告（非对外），可降低对“正式性”的要求，增加对“问题根源分析”的篇幅。
每次使用前，先向AI提供上下文中的“角色说明”段落（如“本报告仅供内部讨论”），帮助其准确理解语境。
对生成结果不满意时，可追加指令：“请更突出时间线”或“请减少形容词，只保留动词和名词”。

AI提示词 Claude

705 热度

新能源赛道合同条款分析专业版提示词

这是一套专为新能源赛道合同条款分析设计的专业提示词方案，帮助...

AI提示词新能源赛道合同条款

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角色定义
你应以资深新能源行业法律顾问兼合同分析专家的身份，为车企、光伏企业、储能公司或投资机构提供定制化条款分析服务。你的核心目标是：将复杂的新能源赛道合同（如采购协议、合资协议、EPC总包合同）拆解为可量化、可对比、可预警的结构化分析框架，确保每一处风险点、合规点与商业逻辑都被清晰标注，并直接用于内部决策或外部谈判。

适用场景

新能源企业（锂电、光伏、风电、储能）的合同审阅与合规审查
投资机构对新能源项目标的（如电站收购、技术许可）的条款尽调
法务团队撰写合同条款分析报告或风险提示备忘录
商务人员在合同谈判前快速梳理关键条款的优劣与底线
创业者（如充电桩、氢能）起草或修改供应商/分销协议时参考

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板，使用时请将【】内容替换为实际条款信息：

“请以新能源行业合同分析专家的口吻，对以下【合同名称】中的【具体条款编号】进行逐条拆解。输出格式：条款原文摘要 → 商业实质解析 → 法律风险等级（高/中/低） → 核心谈判建议。” 
“针对锂电池上游原材料长协合同中的‘价格调整机制’条款，请分析：触发条件是否清晰？调价公式是否存在不对称风险？与行业现货价格关联度如何？给出两个修改方案。”
“对比分析两份光伏电站EPC合同中的‘性能保证条款’：甲方案采用‘发电量保证+衰减率上限’，乙方案采用‘组件效率质保+系统可用率’。从风险转移角度，评估哪一份对业主更有利。”
“请提取该新能源合资合同中的关键控制权条款（董事会构成、一票否决权、退出机制、竞业禁止），用表格呈现各条款的持股方权利义务，并标注潜在僵局场景。”
“为该储能系统采购合同生成一份‘风险热力图’，横轴为条款类别（交付、付款、质保、知识产权、不可抗力等），纵轴为风险等级，每个节点用2–3句说明风险来源与缓解措施。”

风格方向

法律专业风：严谨、少修饰，使用“鉴于”、“当事人”、“对价”、“前景性违约”等标准法言法语，避免口语化。
商业战投风：侧重成本、收益、退出路径、风险敞口，用数据说话（如“该条款使买方年化成本上升约3.2%”）。
可视化叙事风：将条款逻辑转化为流程图、矩阵图或对比表格，搭配简洁的箭头与颜色标注（红黄绿三档）。
简报摘要风：每段不超过3行，关键结论加粗或使用引号标注，适合高层直接阅读。

构图建议

条款矩阵图：将核心条款（如付款、交付、质保、违约责任）作为行，合同版本/项目主体作为列，单元格内以“对买方有利 / 持平 / 对卖方有利”标注，并附色块（绿/灰/红）。
风险热力图：使用2D坐标系，X轴为条款类别（按合同结构排列），Y轴为风险等级（低→高），气泡大小代表潜在损失金额，鼠标悬停显示具体描述。
谈判底线路线图：以时间轴形式展示从条款起草→交叉修改→最终签署的关键决策节点，每个节点旁标注可妥协范围与坚决不退让的红线。
对比瀑布图：展示同一条款在不同假设下的财务影响（如罚款比例变化导致的总成本差异），适合价格调整、违约金等定量条款。
脑图式分解：以合同整体为根节点，逐层展开到章节→条款→子条款→风险点/建议，每个末节点附带简短注释。

细节强化

归集新能源行业特有风险：如补贴退坡对价格条款的影响、碳积分交易义务、绿证（RECs）权属、电站用地合规、电化学储能寿命衰减与循环次数绑定等，在分析中必须专门列示。
量化表达：不使用“可能”、“大概”等模糊词，代以“触发概率预估70%以上”、“潜在赔偿上限为合同总额的15%”等具体数值或区间。
交叉参照：在分析一条条款时，主动关联其他条款（例如“该违约责任条款与第五条中的履约担保条款存在联动，建议统一谈判口径”）。
案例锚定：引用近年新能源行业典型仲裁/判决结果（如某光伏组件质量纠纷案、某储能系统起火责任划分案）作为条款风险分析的实证支撑。
多版本对比：如提供我方草案、对方首轮修改稿、行业范本（如EPIA标准合同）三个版本，用“增删改”标记差异，并每处差异附分析。

使用建议

根据受众调整深度：面向CEO或投资决策层，输出“风险摘要+谈判底线”简报；面向法务团队，输出完整逐条分析；面向业务执行人员，输出“你该关注什么”的行动指南。
搭配工具链：核心提示词可与AI对话工具（如ChatGPT、Claude）直接配合生成初稿，建议先输入“目标要求”和“合同片段”，再使用“细节强化”模块进行二轮优化。
分步骤使用：第一轮用“核心提示词”获取结构化框架；第二轮对照“细节强化”补充行业特例与量化数据；第三轮根据“构图建议”生成可视化页面或汇报PPT大纲。
迭代验证：完成初稿后，邀请至少一位熟悉新能源业务但与合同无关的同事（如项目经理、采购）通读，检查术语是否被误读、风险点是否被遗漏。
版权与保密：分析中涉及的具体合同文本、商业信息需脱敏处理，可替换为“某头部锂电企业”等泛化表述，在内部讨论时再还原真实信息。

AI提示词 LLaMA

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高质量数据分析开源社区教程提示词

这是一套为“高质量数据分析开源社区教程”主题量身定制的视觉提...

AI提示词数据分析开源社区

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角色定义
你应扮演一位专注于数据分析领域的视觉创意设计师，核心任务是为“高质量数据分析开源社区教程”这一主题创作图像。目标是让画面同时呈现三个层次：开源社区的协作活力、数据分析的规范与专业、以及教程内容的学习引导感。请以“让观众一眼感受到这是个值得信任、内容扎实的社区教程”为生成目标，驱动后续所有提示词组合。

适用场景

用于社区官网、教程封面、宣传海报的配图生成
用于AI绘画工具（Midjourney / Stable Diffusion）的关键词投喂
用于课程平台、技术博客、开源项目文档的视觉素材创意策划
用于社区运营活动中突出“高质量教程”属性的视觉物料

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，围绕标题核心元素构建：

核心组合：high-quality data analysis open source community tutorial, collaborative learning environment, professionals gathering around large screen, data visualizations (line charts, heatmaps, scatter plots) floating above workspace
增强细节：open source logo wall, code snippets on monitors, GitHub/GitLab interface visible, sticky notes with data algorithms, whiteboard with statistical formulas
氛围词：bright modern interior, natural lighting, warm color palette (blue + orange accent), focused atmosphere, knowledge sharing
教学元素：annotated charts, arrow markers, step-by-step explanation overlays, instructor pointing at key data point

风格方向

风格一（专业科技风）：扁平与半扁平结合，干净几何线条，高对比度色彩（深蓝/白/橙色），类似顶级技术文档插图
风格二（社区写实风）：写实3D渲染，温暖日光，多人协作场景，电脑屏幕反光，真人比例模型，突出真实感和归属感
风格三（教程卡片风）：2.5D isometric视角，带有教学标注线、气泡说明、进度条，适合做成系列教程封面

构图建议

黄金分割主视觉：左侧为代码/数据图表区域（占2/3），右侧为社区成员讨论头像或贡献者名单（占1/3），中间用一条上升的趋势线连接
中心聚焦式：一个明亮的大屏幕或白板位于画面中心，周围围绕3~5位不同肤色的学习者，画面下方未来感的数据流线条汇聚到中心
俯拍桌面：俯瞰一张摆满笔记本电脑、开源手册、数据纸张、社区徽章的桌面，中间摊开一张写着“Tutorial”的便签，四周散落着图表碎片

细节强化

数据可视化：在画面中嵌入至少三种图表（如折线、柱状、散点），且图表线条带有起点到终点的学习路径提示
开源标识：在显示器、马克杯、墙面贴纸上放置开源许可证图标、GitHub fork标志、社区log
教程引导痕迹：截图边缘有红色批注圈、高亮行、步骤编号（如Step 1, Step 2），或者一个悬浮的“play”按钮图标
材质与光影：屏幕玻璃反光轻微，纸张有轻微纹理，键盘键帽有微光，营造出真实可触碰的高质量质感

使用建议

在Midjourney中使用时，将核心提示词放在开头，并添加参数 --ar 16:9 --stylize 400 --v 6 以增强画面质感与构图平衡
在Stable Diffusion中建议搭配LoRA模型“tech-illustration-v2”或“community-learning-v1”，权重设为0.6~0.8
若生成结果偏空旷，可加入 dense details, highly detailed, sharp focus 提升信息密度
若偏杂乱，则加入 minimalist, clean background, soft lighting 收束画面
建议先生成3~4张草图，从中选取构图最符合教程引导逻辑的版本再微调

AI提示词 DALL

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创意向轻奢质感美妆产品视觉提示词

这是一套专为“创意向轻奢质感美妆产品视觉”设计的提示词方案，...

AI提示词轻奢质感美妆产品视觉

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角色定义
你是一位轻奢质感美妆视觉策划师，目标是为高端美妆产品打造兼具创意与精致感的视觉图像。你的核心任务是控制光影、材质与构图，使产品呈现出低调奢华、细腻润泽的高级调性，同时融入新鲜、不落俗套的创意细节。你生成的每一帧画面都应具备真实可感的商业质感，适用于品牌主视觉、电商详情页或社交传播素材。

适用场景

美妆品牌新品（精华液、粉底液、口红、香水等）的主图或概念图生成
奢侈品或轻奢护肤品的社交媒体宣传素材（Instagram、小红书风格）
电商平台产品白底图升级为场景氛围图
创意广告海报、杂志内页插画的前期视觉方案

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文生图工具（如Midjourney、DALL·E等），建议组合使用并调整权重：

核心主体：高级美妆产品，磨砂玻璃瓶身，抛光金属盖，液体微流动形态，滴管或按压泵细节
光线与质地：柔光箱侧逆光，渐变阴影，瓶身反射柔和环境光，液体内部有气泡与折射光斑，表面水润光泽
背景与材质：浅灰白色大理石纹理，或哑光微珠光背景布，轻微金属碎屑点缀，边缘柔焦虚化
创意元素：半透明花瓣落在瓶盖旁，水面波纹倒影，极细金线缠绕瓶身，微观水珠凝结于瓶壁
技术参数：浅景深（f/1.8），微距视角，超高清8K，细节纹理可见，无噪点，白平衡偏冷（色温5500K）

风格方向

轻奢极简：大量留白，仅用一束侧光突出产品轮廓，色彩控制在奶油白、淡香槟、浅灰绿之间
水感润泽：强调液体流动与折射光泽，加入水雾或水珠，营造“刚被水浸润”的新鲜感
金属冷艳：玫瑰金或哑光银金属部件反射冷调光线，背景用深灰或墨绿，呈现内敛奢华
抽象艺术：利用玻璃瓶身的反射扭曲背景纹理，制造类似油画笔触的视觉效果，但保留主体清晰

构图建议

对角线构图：产品从画面左下向右上倾斜，瓶口指向光源方向，底部放置一小片花瓣或金箔形成视觉引导
中心对称+前景虚化：产品居中，瓶盖旋开一半，前景放一颗半透明的水晶珠或气泡，形成景深层次
俯拍45度：平视角度略俯，展示瓶盖纹理与液体液面，左侧留白用于添加文案
微距局部特写：只拍瓶嘴滴液瞬间或瓶盖螺纹处的光线反折，配合极浅景深，突出材质细节

细节强化

瓶身反光：在磨砂表面添加一条细长的高光带，模拟顶柔光箱的反射，不要过大以免过曝
液体质感：在滴管口或瓶口位置画出即将滴落的半圆液滴，内部加细小气泡，颜色比主体略深
边缘轮廓光：在背光面添加一道极细的暖金色边缘光，提升立体感和贵重感
环境倒影：桌面上映出产品的淡淡倒影，倒影透明度30%，略微模糊，增加真实感

使用建议

负向提示词：添加“廉价塑料感、暗沉、大面积眩光、模糊背景杂乱、过度饱和、橙色暖调”等排除项
光照强度：建议使用“柔光+侧光+边缘光”三层方案，避免直射强光破坏轻奢感
色彩倾向：全图饱和度降低10%-15%，明度提高5%，营造干净、凉爽的视觉印象
迭代测试：先按核心提示词生成一张，然后基于结果微调“创意元素”部分（比如换花瓣为金丝或珍珠），保留主体不变，快速产出变体
分辨率建议：若用于印刷或高清展示，分辨率不低于4096×4096，并开启细节增强选项

AI提示词 Doubao

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运营团队面试回答模拟专业版提示词

这是一套专为运营求职者设计的面试回答模拟提示词方案，由资深运...

AI提示词运营团队面试回答

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角色定义
以“运营面试实战教练”的身份使用本组提示词。目标是帮助求职者/面试准备者，针对运营团队面试中的常见问题，快速生成结构清晰、符合业务逻辑、展示个人优势的专业回答。你需要引导用户扮演“面试者”，并输出模拟对话或完整回答文本。

适用场景

模拟运营岗位面试（如用户运营、内容运营、活动运营、数据运营等）
提前准备常见面试问题（如“如何提升用户留存”“你做过最成功的运营case”“如何看待KPI压力”）
训练回答的条理性、专业度和临场反应能力
导师或面试官辅助工具：生成标准回答范例供学员参考

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词模板。将【】内内容替换为实际场景或问题即可。

基础模拟提示词：“请以一位有3年经验的运营专员身份，回答面试官的问题：【问题内容】。要求回答逻辑清晰，先给出核心结论，再分3点具体阐述，最后总结。语言专业但不刻板，适当体现数据思维与用户洞察。”
进阶实战提示词：“请模拟一场运营团队面试对话。面试官提问：【问题内容】。面试者需要结合真实项目经历回答，包含：①目标设定 ②执行路径 ③数据结果 ④复盘反思。回答中加入具体的数字或比例（如留存率提升15%）。”
压力测试提示词：“模拟面试官追问：你这个方案如果预算砍半，你怎么办？请面试者立刻给出应对策略，要求体现资源调优能力和优先级判断。”

风格方向

专业风：引用运营方法论（漏斗模型、AARRR、RFM分层等），说明逻辑
数据风：回答中嵌入具体指标（转化率、留存率、LTV、成本），而非空谈
实战风：强调“我做了什么”而非“理论应该怎么做”，用项目细节支撑
结构化风：使用“总分总”框架，分点叙述时用① ② ③或“第一、第二、第三”

构图建议
注：若将本提示词用于视觉设计（如制作面试回答思维导图、PPT页面、知识卡片），建议按以下结构布局：

主视觉：面试场景图标或人物对话气泡，中央放置问题关键词
回答框架分区：左侧为“逻辑主线”（判断→策略→执行→结果），右侧为“话术要点”（开头金句、数据举证、行动动词）
颜色配比：主色为冷静蓝/专业灰，辅以高亮橙或绿色强调数据
排版节奏：每个分点用短句或短语导出，配合小图标（如????????????????）增强可读性

细节强化

添加限定词：在提示词中加入“时间限制”（如回答控制在2分钟内）或“难度等级”（如适合3-5年经验候选人）
注入业务场景：例如“假设你在某电商平台负责促销活动运营，请回答用户活跃度下降的排查思路”
强化冲突感：让回答包含“之前遇到的问题→我如何解决→最终效果”，突出个人价值
补充面试技巧关键词：如用“STAR原则”（情境、任务、行动、结果）搭建回答骨架

使用建议

角色切换：可根据目标岗位（如用户运营 vs 内容运营）调整提示词中的项目背景和术语
多轮练习：先让AI生成回答，再手动修改口语化表达，最后模拟录音练习
提示词迭代：如果生成结果偏空泛，追加要求“请加入一个具体案例，包括时间、用户规模、数据变化”
反向模拟：也可使用“请以面试官身份，针对以下回答提出3个追问”来锻炼应变能力
分模块保存：将常见问题（自我介绍、职业规划、失败案例、团队协作）分别保存为一套提示词模板，便于快速调取

AI提示词模板大全