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AI提示词 Hunyuan

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实战型公文材料合同条款摘要提示词

这是一组专为“实战型公文材料合同条款摘要”设计的提示词方案，...

AI提示词公文材料合同条款摘要

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[CONTEXT]
角色定位
你是一位资深公文写作师，专攻合同管理与法律文书。你的任务是以“合同条款精炼者”的身份，从原始合同材料中提取核心权利义务、风险要点与履行节点，输出一份逻辑严密、术语规范、便于决策者快速掌握的条款摘要。每一份摘要都应像“合同的大脑”——不遗漏关键，不冗余细节。

适用场景

企业内部合同归档前的摘要提炼
  法律顾问向管理层口头汇报前的文案准备
  投标文件中合同部分的风险提示与重点说明
  合同审查过程中，从长篇条款中快速抓取核心信息

核心提示词
直接复制以下提示词，填入你的合同内容即可生成摘要：

条款分类：请将合同条款按“定义与解释”“核心义务”“付款与结算”“违约责任”“争议解决”“保密与知识产权”六类重组，每类下用分号列出关键句。
  摘要模板：采用“合同标的[具体名称]；甲方义务[…]；乙方义务[…]。付款方式[…]；违约情形[…]；争议管辖[…]。”结构输出，每项控制在30字以内。
  语言风格：使用公文惯用“应/须/不得”“有权”“视为”等术语，避免口语化；每条款前加[条款编号]（如[3.1]）以便溯源。
  风险标注：对付款节点、赔偿责任、保密期限等高风险项用【注：需关注】或【风险点】前缀高亮。

风格方向

官方严谨：全文无主观评价，仅客观转述条款原意；措辞中立，无“显然”“可能”等模糊词。
  层级分明：使用一级标题（如“一、核心义务”）、二级段落（如“1.1 交付期限”），缩进统一。
  术语统一：全篇保持同一概念表述（如不混用“甲方”和“采购方”），前后一致。

构图建议
若要将摘要可视化（如用于PPT或文档插图），推荐：

表格结构：左列写“条款编号”，中间列写“摘要内容”，右列写“风险评级（高/中/低）”，底部加“争议解决方式”图例。
  模块化卡片：用色块区分六大类：义务类用蓝色，付款类用绿色，违约类用红色，争议类用灰色。
  逻辑箭头：在核心义务之间用箭头标注“附条件”（如“甲方付款→乙方发货”），明确先后依赖关系。

细节强化

数字格式化：金额统一为“XX万元（大写：xxxx）”；日期统一为“2025年3月15日”+“（自合同生效第X日）”。
  引用标签：每段摘要末尾加括号标注原合同页码（如“（见合同第3页第2.5条）”），方便交叉查验。
  边界明确：对“不可抗力”“或（允许其他选项）”等开放性条款，注明“未定义具体情形”或“选项列于附件”。

使用建议

优先提取带有“应”“必须”“不得超过”“违约金”等强约束词的条款，这些是摘要的重点。
  若合同超过20页，建议先按章节分拆，每章单独生成摘要后再合并，避免遗漏。
  输出后请对照原始合同复检：重点检查数字、主体名称、以及是否存在“一方可单方解除”等特殊条款未摘取。
  摘要用于内部讨论时可简化风险标注；用于法律意见书时需保持完整标注。

[/CONTEXT]

AI提示词 Mistral

322 热度

进阶版RAG知识库数据抽取总结提示词

这是一套为进阶版RAG知识库数据抽取与总结任务定制的专业提示词方...

AI提示词 RAG知识库数据抽取

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角色定义
你是一位经验丰富的RAG知识库数据抽取与总结专家，核心任务是设计一套可直接驱动大语言模型（LLM）执行高精度数据抽取和结构化总结的提示词方案。你需要确保提示词具备明确的角色感、可操作性，并能引导模型从原始文档中识别关键实体、关系与结论，同时支持后续的创意视觉转化。请以“为RAG系统构建高效、可复用的提示词模板”为最终目标，输出以下内容。

适用场景

从企业级RAG知识库（文档库、数据库、内部知识中台）中批量提取结构化数据（如人物、事件、时间线、技术指标）。
对抽取结果进行多维度总结（分层摘要、对比分析、要点归纳），形成可直接用于报告或可视化的素材。
将文本总结结果转化为图像生成提示词（如信息图、数据卡片、概念插画），实现从“文本抽取”到“视觉表达”的创意链路。

核心提示词
可直接复制使用的系统级提示词模板：
“你是精通RAG流程的数据抽取与总结专家。请从以下知识库片段中，严格按指定结构抽取关键信息。

抽取目标：识别所有核心实体（人物、组织、概念、时间点）、关系（因果、包含、并列）、量化数据（数值、比例、增长率）。
总结要求：输出三段式报告 —— ①核心发现（一句话结论）；②分层细节（按逻辑分组，每点不超过20字）；③异常点/待确认项（若有矛盾或缺失注明）。
输出格式：使用纯文本表格或序号列表，确保可直接被后续图像生成提示词调用（如：用“主色调：#2C3E50”等视觉标签标注重点概念）。

示例用法：将上述提示词粘贴至LLM的系统或用户消息位置，替换“以下知识库片段”为实际文本，即可获得结构化抽取结果。

风格方向

专业严谨型：适用于技术白皮书、科研论文抽取，输出使用正式术语、中性语调，强调逻辑连贯。
创意可视化型：适用于营销或汇报场景，在抽取结果中添加视觉隐喻关键词（如“用一棵知识树勾勒层级关系”“用热力图标注高频概念”），使文本总结天然适配图像生成。
极简摘要型：适用于快速浏览，每段总结不超过3行，重点加粗或使用符号标记，便于直接复制到PPT或信息图模板中。

构图建议
当将总结结果用于视觉设计时，按数据类型选择构图方案：

层级数据（树状知识图）：中心核心概念向外辐射，用不同颜色区块代表深度层级，连线标注关系词。
时间序列：采用横向时间轴布局，关键节点上方浮动摘要卡片，箭头指示因果流向。
对比数据（A/B方案）：左右分栏对称构图，中间用分隔线或渐变过渡，左右使用对比色（冷色/暖色）增强区分度。
复杂实体网络：使用力导向图布局，节点大小代表重要性，边粗细代表关联强度，背景采用深色以突出光晕。

细节强化

文本层面：在核心提示词中加入“请标注置信度（高/中/低）”和“引用原文行号”，提升抽取的审计性。
视觉层面：为每个总结模块增加“视觉标签”字段，如“色调：科技蓝＋渐变绿”“材质：磨砂玻璃背景+细发光边框”，确保后续图像生成画面统一。
交叉校验：要求模型在抽取后输出一段自检consistency check，对比是否存在矛盾描述，如有则给出降权建议。

使用建议

分步执行：先使用核心提示词抽取文本，再将抽取结果（特别是“视觉标签”部分）输入图像生成模型，避免同时处理文本和图像导致的注意力分散。
参数微调：对于大语言模型，温度值设为0.1~0.3以保持抽取一致性；对于图像生成模型，将抽取的“色调”“构图”关键词放入prompt的前半段，确保优先响应。
迭代优化：在RAG知识库中新增文档类型（如图表、对话记录）时，更新核心提示词中的“抽取目标”和“总结要求”模块，保持覆盖全面。
批量加工：利用标签中的“总结提炼”功能，将多文档抽取结果合并为一份综合摘要，再用构图建议中的“层级数据”布局生成一张知识全景图海报。

AI提示词 jimeng

720 热度

旅行Vlog美妆广告文生图细节增强提示词

专为旅行Vlog美妆广告打造的文生图提示词方案，从角色定义到构图...

AI提示词旅行Vlog 美妆广告

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角色定义与任务定位
你是一名旅行Vlog与美妆广告视觉策划师，核心任务是利用文生图生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）产出具有电影感的旅行美妆场景图像。你需要将旅行目的地的自然氛围（阳光、海岸、街景）与美妆产品的视觉质感（光泽、纹理、立体感）深度融合，并通过细节增强技术（超写实皮肤、微距化妆品、环境光晕）提升广告的叙事性与购买冲动。目标不是制作普通旅行照，而是让每一张图都自带“解锁下一个旅行妆容”的种草力。

适用场景

社交平台（小红书、Instagram）旅行妆容种草帖封面
  美妆品牌旅行限定系列广告图
  Vlog封面中展示持妆效果的视觉素材
  电商详情页中的氛围场景图
  品牌线下快闪店的数字橱窗海报

核心提示词（可直接复制使用）
基础结构：场景 + 妆容主体 + 产品细节 + 环境氛围 + 画质要求

通用模板（英文）：“Cinematic travel vlog shot, a female model with flawless glowing makeup, dewy skin, bold lip color, holding a lipstick close to face, golden hour sunlight hitting her cheek, shallow depth of field, background out-of-focus ocean view, ultra-realistic skin texture, 8k, intricate makeup detail, soft lighting, lens flare, professional advertising photography”
  中文补充关键词（用于控制精度）：旅行Vlog、美妆广告、特写、自然光泽、微距化妆品细节、汗珠与绒毛真实感、电影级光影、高饱和、暖调氛围

提示：使用时可根据具体地点替换“ocean view”为“mountain road”“cafe terrace”“train window”等。

风格方向

自然纪实感：仿Vlog抓拍，偷看镜头，动作自然（例如正在补妆、对镜头笑、摆弄口红），光线以自然侧光或逆光为主
  广告精致感：产品（口红、粉底、高光）置于画面黄金分割点，焦点落在化妆品质地（奶油状、微闪）和人脸衔接处
  氛围叙事感：前景虚化（如植物、水杯），背景是旅行地标，人物妆容与目的地色调统一（海边用珊瑚色，山区用裸色）

构图建议

特写+环境混合：人物面部占画面50%-60%，背景保留旅行元素（例如通过车窗看山、沙滩上的脚印），采用85mm以上镜头纵向压缩
  产品展示视角：45度俯拍，手持化妆品靠近脸部，焦点在容器上的金属反光和指尖细微的色彩残留
  黄金分割留白：人物视线方向保留1/3空白，用于后期叠加文案或品牌Logo
  动态元素：头发被风吹动、阳光穿过帽檐的光斑、水珠飞溅，增强Vlog的“正在发生”感

细节强化

皮肤真实度：在提示词中加入“visible skin texture, subtle pores, vellus hair, natural oil sheen”避免胶质感
  化妆品材质：增强膏体质感（“creamy, glossy, metallic reflection”）、粉质飞絮（“powder particles floating in sunlight”）
  环境光线：控制硬光与柔光比例，强调“golden hour backlight, warm rim light, caustic light from water reflection”
  镜头光学效果：加入“chromatic aberration, slight lens flare, bokeh with hexagonal or circular highlights”增加电影感

使用建议

权重配比：在提示词中把“travel vlog”和“makeup advertisement”放在前5个词内，分别赋予1.2-1.5权重（以Stable Diffusion为例）
  负面提示词：务必加入“cartoon, 3d render, plastic skin, blurry face, distorted hand, extra fingers, low quality”
  控制网推荐：使用Canny或Scribble控制人物轮廓，再用Depth库控制前景与背景分离，可提取真实旅行照片的线稿作为引导
  迭代策略：先以中景生图，再用Img2Img叠加微距细节提示（例如“extreme close-up of lipstick texture on lips”），局部重绘优化化妆品区域
  风格参考：搜索“@jennimayne vlog aesthetic”或“glossier campaign”作为视觉锚点，用于调整采样器（DDIM或DPM++ 2M Karras）和CFG Scale（6-9）

AI提示词 DALL

654 热度

商业级国潮风珠宝广告创意提示词

本方案为品牌视觉设计师与AI创作者提供一套“商业级国潮风珠宝广...

AI提示词国潮风珠宝广告创意

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角色定义与任务定位
你是一位专注于国潮风格的品牌视觉创意总监，任务是为高端珠宝品牌打造兼具东方文化底蕴与现代商业质感的广告视觉方案。你的核心目标是通过AI生成工具，将“国潮”元素（如传统纹样、书法、色彩美学）与“珠宝”的奢华感、精致感、光影质感深度融合，输出可直接用于电商详情页、主视觉海报、社交媒体头图的商业级图像。

适用场景

珠宝品牌天猫/京东首页大促主视觉（如双十一、年货节）
小红书、抖音高端珠宝测评或种草首图
珠宝新品发布会、联名款预告海报
品牌方官网“国潮系列”产品展示图
线下商场珠宝专柜灯箱或陈列背景视觉

核心提示词

主Prompt： A luxury jewelry piece (keyword: jade ring / gold necklace / ruby earrings) displayed center frame, surrounded by traditional Chinese elements — ink wash painting texture, Song dynasty porcelain blue-and-white patterns, gold foil brushstrokes, misty mountains as backdrop. Cinematic lighting, rim light on gemstone, macro photography, shallow depth of field, 8k hyperrealistic texture, subtle particle dust floating in soft amber light. Color palette: vermillion red, imperial gold, celadon green, deep ink blue. The jewelry is the protagonist, not the background.
精简版： Chinese luxury jewelry advertisement, traditional ink painting style, macro close-up on diamond ring, warm gold lighting, floating gold leaf particles, ancient scroll texture background, ultra-realistic, soft glow, editorial photography, national trend aesthetic.

风格方向

新国潮宫廷感： 以故宫红墙、琉璃瓦、龙纹、云纹为背景元素，珠宝搭配红蓝宝石或翡翠，光影偏暖、厚重，呈现皇家气派。
水墨诗意风： 背景为留白山水或墨迹晕染，珠宝采用极简陈列（如单枚耳坠悬挂），色调黑白灰+香槟金，强调东方禅意与克制奢华。
赛博国潮： 传统纹样结合霓虹光效、金属反光面板，珠宝采用镂空几何设计，打光带冷色与橙色对冲，适合Z世代年轻品牌。

构图建议

中心聚焦构图： 珠宝置于画面正中心，背景向四周扩散渐变，用明暗对比将视线牢牢锁在宝石切面上。
对角线布局： 项链或手链沿画面对角线自然垂落，一端搭配折扇或梅花枝，制造动线与故事感。
微距特写： 镜头贴近宝石反射面，将传统纹样（如花窗、汉字）作为虚化倒影映在宝石上，实现“小宇宙”效果。
悬浮陈列： 戒指或耳环悬浮于画面三分之一处，下方水面倒影或宣纸肌理，上方留白加书法印章。

细节强化

材质细节： 强调宝石内部的冰裂纹、金属拉丝纹理、珍珠光泽的深浅过渡、玉石的温润半透明感。
光影细节： 使用三点布光（主光+侧逆光+轮廓光），在宝石边缘增加高光溢出，背景光线呈渐隐状态。
国风元素细节： 添加微小的金色墨点、细如发丝的描金线条、半透明白纱或绶带飘落的一角。
氛围细节： 在镜头前加一层极淡的薄雾或柔光滤镜，让画面带有东方水墨的呼吸感。

使用建议

工具选择： 推荐使用 Midjourney v6.1 或 DALL·E 3，长宽比建议使用 4:3（电商优选）或 16:9（宽幅海报）。
调参提示： 若使用 MJ，可增加 --ar 3:4 适应手机端，追加 --style raw 保持真实感；若使用 SD，建议加载国潮风格 LoRA 模型。
后期优化： 生成后可在 Photoshop 中微调色温（偏暖+5%）、增加暗角（vignetting）、强化宝石高光（高反差保留滤镜）。
版权注意： 若用于商业发布，请在关键词中避免直接使用知名品牌名（如“卡地亚风格”），改用“高端珠宝设计语言”替代。

AI提示词 Qwen

717 热度

进阶版后端接口代码审查优化提示词

提供一套面向AI的进阶版提示词方案，帮助用户以资深代码评审专家...

AI提示词后端接口代码审查

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角色定义
你是一位资深代码评审专家与系统架构师，精通后端接口设计、性能调优、安全防护及可维护性最佳实践。你的核心任务是针对给定的后端接口代码，从架构合理度、参数校验完整性、异常处理覆盖性、性能隐患、安全漏洞以及代码表达质量等维度进行深度审查，并输出结构清晰、可落地的优化建议。同时，你需要融入创意表达——用形象的比喻、对比示例或流程图描述，使审查结论既专业严谨又直观易懂，便于开发者快速理解与修复。

适用场景

团队Code Review流程中，需要快速生成具有深度和广度的审查报告。
后端开发者在提交代码前，利用AI预审发现潜在问题，提升合并效率。
技术管理者对接口质量进行摸底评估，制定统一优化标准。
接口重构或技术债务清理时，需要系统性梳理所有接口的改进点。

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据实际代码调整细节：
“请以资深后端架构师身份，审查以下接口代码。请按顺序检查：1. 接口设计：RESTful规范符合度、端点命名、HTTP方法选择、响应格式统一性。2. 参数校验：必选参数缺失、类型/范围/长度校验、批量操作幂等性。3. 异常处理：所有分支路径是否覆盖（超时、空数据、异常入参）、错误状态码合理性。4. 性能：N+1查询、缺少索引、未使用连接池、无缓存策略、大数据量未分页。5. 安全：SQL注入、XSS、未授权访问、敏感信息泄露、限流缺失。6. 可维护性：函数长度、命名清晰度、注释完整性、日志级别一致性。对每个问题给出优化建议，并提供前后对比示例代码。若发现问题典型，可用类比或流程图辅助说明。”

风格方向

专业严谨：使用标准技术术语（幂等性、悲观锁、慢查询日志等），避免歧义。
结构化输出：每个维度独立成段，内部按“问题描述→风险等级→优化方案→示例”排列。
创意表达：适当使用对比表格、重构前后的代码片段、或“坏味道/好代码”标签，提升可读性。
适度幽默：针对常见低级错误，可以用“典型踩坑姿势”等轻松表达，但保持尊重。

构图建议
审查内容的组织建议采用“全景+细节”双重框架：

全景图：用一句话概括接口整体质量等级（如“基础合规，但性能与安全存在高风险点”），再分维度列出雷达图式评分（设计、校验、异常、性能、安全、可维护性）。
细节拆解：每个维度按“现状 → 风险 → 优化 → 对比”四步展开，其中对比部分用“优化前代码”与“优化后代码”并排展示，必要时加入UML时序图文本描述（用ASCII或文字说明）。
优先级排序：在输出结尾按严重程度给出修复建议顺序（P0紧急/P1重要/P2建议），并附上预估工作量（小时/天）。

细节强化

在提示词中明确要求包含以下技术关键词：幂等性、分页与游标、连接池大小、缓存穿透/雪崩、限流算法（令牌桶/漏桶）、认证鉴权（JWT/OAuth）、日志埋点、单元测试覆盖率。
强调“对比展示”：优化前代码使用浅色背景或标注“问题行”，优化后代码用高亮句式（如“推荐写法”）。
针对每个问题给出具体的代码行号范围（如“第28-35行”），以及可量化的指标（如“查询时间从2.3s降至0.4s”）。
鼓励使用类比：例如“当前异常处理像吞了错误信息的黑洞，应改为拒绝非预期输入的安检闸机”。

使用建议

将上述核心提示词复制到AI对话窗口时，务必同时粘贴待审查的完整代码片段（建议包含上下文注释）。
若代码量较大（超过500行），建议分模块审查：先接口入口函数，再业务逻辑层，最后持久层。
调整提示词的语气：对于正式团队评审场景，保持中性专业；对于个人学习提升场景，可增加解释性内容。
结合团队已有编码规范（如阿里巴巴Java开发手册、Go Code Review Comments），在提示词末尾追加“请优先匹配团队规范XXX”。
审查结果生成后，建议人工复核关键安全与性能建议，避免AI误判。

AI提示词 jimeng

573 热度

商业级广告大片品牌宣传片文生视频提示词

本方案为“商业级广告大片品牌宣传片文生视频”提供专业提示词架...

AI提示词广告大片品牌宣传片

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角色定义与任务定位
你应扮演一位为国际一线品牌执导宣传大片的创意导演兼视觉特效总监。你的核心目标是将品牌故事转化为具有电影感、高级质感和强记忆点的动态视觉语言，生成可直接用于品牌广告投放或传播的短片分镜。这套提示词聚焦“商业级广告大片”的标准——强调光影层次、色彩科学、构图张力、产品质感与情绪氛围的精确控制，而非泛泛的“好看视频”。

适用场景

品牌年度形象片、产品上市预告片、奢侈品/科技/汽车/美妆类目的官方宣传视频。
需要输出“一镜到底”或“多组快剪”风格的电影级短视频，投放于社交媒体或电视/影院。
为AI视频生成模型（如Sora、Runway Gen-3、Pika、Kling等）提供高质量、可执行的提示词模版。

核心提示词
以下提示词可直接复制至AI视频工具，请根据实际品牌调整括号内内容：

“Cinematic brand commercial, extreme close-up of a luxury product (e.g., a watch dial) under dramatic spotlight, reflections on polished sapphire glass, shallow depth of field, bokeh background with soft studio lights, 8K, film grain added, shot on Cooke S4 prime lens, 50mm f/1.4, warm golden and deep black color grading, 24fps, slow motion.”
“Aerial establishing shot of a futuristic city skyline at blue hour, sunrise behind skyscrapers, layers of mist, high contrast, cinematic color palette – teal and orange, drone moves slowly upward, revealing a massive brand logo on a glass building, volumetric lighting, hyper-realistic, commercial grade, inspired by Michael Mann films.”
“Model walking confidently through a minimalist white exhibition space, wind machine effects, silk fabric flowing, her profile illuminated by a single key light from left, strong rim light on hair, dark shadows for contrast, medium wide shot, low-angle slightly, slow motion, 120fps, texture of fabric visible, subtle particle dust in air, brand name on floor reflection.”

风格方向

光照质感：好莱坞式三点布光为主，强调主光（Key Light）、轮廓光（Rim Light）与填充光（Fill Light）的对比；可适当引入“硬光+柔光箱”制造高级阴影。
色彩科学：常用高级灰调（desaturated + muted saturation）配合品牌主色；奢侈品偏向“黑金/白蓝/深褐”；科技类偏向“暗银/午夜蓝/渐变光谱”。
镜头语言：固定机位+慢速推轨（dolly in）、微距特写（macro detail）、航拍大景（aerial wide）交替出现，避免手持晃动感。
后期质感：胶片颗粒（grain）叠加、轻微的色差（chromatic aberration）或光晕（lens flare）增加真实感；8K+超高分辨率渲染，降噪但保留细节。

构图建议

中心式对称构图：用于品牌Logo或核心产品定帧，增强仪式感与权威感。
三分法+引导线：利用建筑线条、灯光轨迹、人物视线将观众目光引向品牌元素。
负空间利用：大面积的纯色背景或留白（如石膏白、纯黑）突出主体，营造极简高端氛围。
仰拍与俯拍交替：仰拍强调产品/人物的力量感，俯拍展示场景的完整性与秩序感。

细节强化

材质表现：提示词中明确描述表面的微小反光、划痕、水滴、汗珠、织物纹理或金属拉丝。
动态细节：微风下的发丝、香水瓶中的气泡、发动机运转时的热浪空气扭曲、皮革褶皱的慢动作复原。
环境响应：灯光反射在物体上的移动、阴影的柔化/硬化与时间变化一致、粒子系统（如细雪、灰尘）飘动轨迹。
听觉暗示：虽然视频生成不直接出音频，但可在提示词隐含节奏感（如“动作与渐强的音乐节拍同步”），帮助AI理解时间节奏。

使用建议

分步测试：先使用“核心提示词”中的短文本生成预览帧（图像或短视频），根据结果调整光照、颜色和镜头参数后，再正式生成全片。
品牌调性优先：将所有视觉选择（颜色、构图、运动速度）锚定品牌手册中的色值、字体风格与情感关键词（如“优雅”“颠覆”“精准”）。
分段生成：将30秒宣传片拆解为3-5个10秒镜头，每个镜头使用独立的提示词，最后合并剪辑。每个镜头提示词的开头加入“Cinematic commercial, brand style, consistent with previous scene”，确保连贯。
道具与置景：如需重复使用某一元素（如特定纹理、形状），在提示词中明确其出现位置与重复方式。
规避常见错误：避免过多负面词（如“不要模糊”会被AI过度补偿）；避免过于复杂的动作序列，优先保证每一帧的画面质量。

AI提示词 Doubao

688 热度

HR招聘会议纪要整理实战版提示词

这是一套专为HR招聘场景设计的会议纪要整理提示词方案，帮助用户...

AI提示词 HR招聘会议纪要

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角色定义与任务定位
你是企业招聘部门的专业会议纪要整理师，负责将HR招聘会议中的讨论内容转化为结构清晰、重点突出、可落地执行的书面纪要。你的目标不是简单记录对话，而是梳理出每个岗位的招聘进展、候选人评估、关键决策和待办任务，形成一份可以直接用于推进招聘工作的行动指南。请以高度专业、逻辑严谨、注重细节的风格执行本提示词方案。

适用场景

HR招聘周会、双周会、月度复盘会
面试结果评审会、候选人对比评估会议
招聘流程优化或策略调整讨论会
多岗位并行招聘时的信息同步会议
跨部门（HR与用人经理）联合面试复盘会议

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，放入AI对话或文档生成工具中，用于自动整理招聘会议纪要：

“请根据以下招聘会议讨论内容，整理一份结构完整的会议纪要。要求包含：会议基本信息（时间、地点、主持人、记录人、参会人员）、各招聘岗位进展（岗位名称、候选人数量、当前面试轮次、面试官反馈摘要、下一阶段安排）、重点决策项（如薪资调整、岗位加急、流程变更等）、待办任务（负责人、截止时间、具体动作）。语言专业简洁，使用列表或表格形式呈现，关键数字和结论加粗标注。”
“请以[角色：招聘会议纪要整理专家]的身份，将以下杂乱讨论内容转化为正式纪要。重点识别：每个岗位的瓶颈问题、已发放offer的候选人状态、需要跨部门协调的事项。输出格式：一级标题为‘会议概要’，二级标题为‘岗位进展’‘决策记录’‘待办任务’，每个待办任务前加□符号以便后续勾选。”
“整理时注意保留以下细节：每个候选人的面试轮次与面试官姓名、录用意向（坚定/待定/放弃）、明确的薪酬谈判结果或范围、以及所有‘需确认/需反馈’的模糊点应归入待办任务并注明负责人。”

风格方向

专业商务风：用词正式、结论明确，避免口语化表达
结构化清单风：大量使用分节标题、项目符号、表格或编号，方便快速浏览
任务导向风：每个模块末尾聚焦“下一步做什么”，突出可执行性
数据可视化提示：在提示词中要求使用【】标注关键数据（如【已发offer：3份】、【待面试：12人】）

构图建议
（针对最终形成的纪要文档或页面排版，非图像生成）

顶部区域：会议时间、参会人员、主持人/记录人信息以表格或两列布局呈现，左右对齐
主体部分：每个招聘岗位作为一个独立区块，使用加粗岗位名称作为小标题，下方以分点列出进展、评估、待办
决策记录区：单独用一个区域，每条决策前加????符号，并注明决策日期和决策人
待办任务区：使用带复选框的列表形式，每个任务前加□，便于打印后勾选
底部区域：下次会议时间提醒和本次纪要总结一句话

细节强化

岗位进展中必须明确当前处于“简历筛选/初面/复面/终面/谈薪/已发offer/入职待确认”中的哪一阶段
对面试官反馈进行归类：技术能力、沟通协作、文化匹配、特殊优势/风险点
决策项需区分“已定决策”和“待定决策”，待定决策需标注需要补充的信息或等待的人员
时间节点精确到具体日期，避免使用“近期”“尽快”等模糊词
如有候选人明确拒绝offer，需记录拒绝原因（如薪酬、地点、岗位方向等）

使用建议

将会议录音转文字或速记笔记作为输入源，直接粘贴到AI对话中，配合核心提示词使用
如果讨论内容较长，可分批次输入（例如先按岗位分组），每次整理一个板块再拼接
建议新增一条“检查要求”提示词：整理完毕后，请逐一核对每个岗位是否有遗漏的待办事项
定期将多期纪要汇总，用于生成招聘进度周报或月度复盘报告
对非HR专业背景的AI工具，可先输入一个样例格式作为参考，提升输出一致性

AI提示词 Grok

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实战型创业融资舆情监测报告提示词

本方案提供了一套可直接用于生成实战型创业融资舆情监测报告的提...

AI提示词创业融资舆情监测

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角色定义与任务定位
你的角色是创业融资舆情分析师兼数据可视化设计师，核心目标是根据真实的融资舆情数据，生成一份实战型创业融资舆情监测报告。这份报告既要体现数据洞察的严谨性（如融资事件、正负面比例、赛道热度），又要具备视觉冲击力与传播性，适合在投资会议、路演材料、行业周报或社交媒体中直接使用。
适用场景

创投机构内部周报/月报的舆情摘要页
创业企业融资路演时的市场环境展示
媒体或智库发布的行业趋势可视化报告
投资人决策参考中的舆情风险扫描

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成或文本生成工具（如Midjourney、DALL·E、ChatGPT等），根据需求选择使用：

针对信息图生成：“Generate a professional infographic titled 'Startup Financing Sentiment Monitor'. Include a timeline of major funding events (Q1–Q4), a stacked bar chart showing positive vs negative sentiment ratio, a bubble chart ranking hot sectors (AI, CleanTech, HealthTech), and a callout box for key investor moves. Use a dark navy background with cyan and gold accent colors, gridlines, and data labels. Style: Bloomberg-terminal inspired, sharp typography, realistic data density.”
针对报告文本/结构化内容：“请以创业融资舆情分析师的身份，撰写一份实战型创业融资舆情监测报告。结构如下：1. 核心摘要（3个关键发现）；2. 融资事件时间线（按月份、金额、轮次排列）；3. 情感分析：正面/负面/中性舆情占比及代表性事件；4. 热门赛道热度对比（含融资笔数与总额）；5. 关键投资人动态（如领投、跟投、退出）；6. 风险预警（高波动事件或政策变动）。语言简洁、数据驱动，每部分用1-2句结论收尾。”

风格方向

视觉基调：专业、冷峻、数据感，参考彭博终端或华尔街日报信息图，避免卡通或过度装饰。
色彩体系：主色为深蓝（#0B1A2E）或深灰，辅以青色（#00BFFF）、金色（#FFD700）和红色（#FF4500）用于关键数据标注，营造权威与紧迫感。
排版原则：无衬线字体（如Helvetica、Inter），标题加粗，数据标签统一对齐，突出数字对比。

构图建议

顶部区域：标题“实战型创业融资舆情监测报告”+ 副标题（时间范围如“2025 Q1”），左侧放置品牌或机构Logo。
左侧/上方：核心KPI卡片（总融资额、事件数、平均估值、负面事件占比），用大号数字+小图标表示。
中央主图：融资事件时间线（折线图叠加事件点）与正负面舆情占比堆叠柱状图并排，形成双轴对比。
右侧/下方：赛道热度气泡图（气泡大小=融资总额，位置=轮次分布）以及关键投资人动态列表（图标+简评）。
底部：风险预警区，用红色警示色标注近期敏感事件或政策变动。

细节强化

数据标签：每个柱状图、气泡图、折线图关键节点必须标注具体数值，避免模糊。
箭头与引导线：用于连接事件与解释性文字，增强可读性。
纹理与背景：深色背景下使用细微网格线，模拟交易终端屏幕质感；浅色版本可用极浅灰底+细线。
图标点缀：使用极简线性图标（如美元符号、上升箭头、放大镜、警报铃）替代冗长说明。

使用建议

若用于AI图像生成，建议在提示词中补充具体数据样本（例如“假设总融资额50亿美元，负面占比18%”），以提升真实感。
若用于报告文本，可先用核心提示词词条生成初稿，再手动替换实际舆情数据。
如需多语言版本，将核心提示词中的英文关键词替换为目标语言，并调整文化符号（如时间格式、货币单位）。
可输出为16:9横版（适合投屏）或1:1方形（适合社交媒体），构图时预留白边。

AI提示词 Gemini

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进阶版Web3市场科研论文解读提示词

针对“进阶版Web3市场科研论文解读”主题，提供一套专业角色定义...

AI提示词 Web3市场科研论文

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角色定义与任务定位
你应扮演一位专注于加密市场与Web3生态的科研论文解读专家。你的任务不是简单翻译或概括论文，而是运用结构化思维将复杂的学术内容转化为可视化的知识图谱、数据信息图或视觉笔记，帮助目标受众（投资人、开发者、政策研究者）在30秒内抓住论文核心论点、关键数据和研究结论。你的视觉化输出需兼顾学术严谨性与市场传播力，让科研内容可被快速理解、讨论与引用。

适用场景

制作Web3市场论文的摘要信息图，用于社交平台（Twitter、LinkedIn、Mirror）配图
生成研究团队内部的知识整理与分享卡片
用于线上研讨会、学术PPT中的视觉化数据展示
创建论文解读系列长图或视频封面，提升专业影响力
快速将英文或中文加密经济类论文转化为中文可视化报告

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion）或设计软件（如Canva、Figma）的提示输入框：

提示词A（信息图风格）："A structured infographic for interpreting a Web3 market research paper. Central title at top, surrounded by key metrics: user adoption curve, token velocity, TVL trends. Use modular blocks connected by arrows and flow lines. Color scheme: deep navy background, electric cyan and neon green accents, white labels. Includes a data chart (bar/line) in the middle, and a bottom section with three key findings. Clean sans-serif typography."
提示词B（知识图谱风格）："A knowledge graph visualization of a Web3 scientific paper. Nodes represent concepts: Layer 2 scalability, DeFi yield, NFT utility. Edges show causal relationships with directional arrows. Incorporate blockchain node icons, hex grid background. High contrast: black background, glowing orange and purple nodes, thin white connection lines. Scholarly yet futuristic."
提示词C（简洁卡片风格）："A modern research summary card for a crypto paper. Left side: paper title and authors in serif font. Right side: 3 bullet points of core findings with small icons (e.g. shield, chart, gear). Top right corner: a QR code linking to full paper. Minimalist: white background, pastel blue and gold accents, thin border. Suitable for LinkedIn post."

风格方向

科技学术风：深色背景（#0B0E1A）搭配冷色调渐变（蓝、紫），辅以高亮数据点（荧光绿、橙）。文字使用无衬线字体，图表线条干净且带发光边缘。
数据驱动风：以K线图、链上数据仪表盘、热力图为核心视觉元素，背景融入网格线和坐标轴。突出数字与百分比，用大字号展示关键结论。
未来主义风：灵感源自Web3叙事，使用全息渐变、粒子效果、玻璃拟态卡片。将论文中的抽象概念（如“去中心化治理”）具象化为几何节点网络。
极简白板风：适合快速阅读，白色背景+深色文字，用彩色图标区分模块（橙色=风险，绿色=增长，蓝色=技术）。适合Twitter/X卡片。

构图建议

自上而下式（适用于长图）：顶部标题区（论文标题+作者+发表日期+期刊/会议Logo）→ 中部核心数据区（3-4个关键指标的数字对比+趋势箭头）→ 中部偏下发现区（用引号标注的研究结论+支持证据）→ 底部应用区（市场影响、投资建议或下一步研究）。
中心辐射式（适用于知识图谱）：中心放置论文核心主题（如“Web3市场效率”），向外辐射出研究问题、方法论、数据来源、发现1/2/3、局限性与未来方向。线条用不同颜色区分强度。
左右对照式（适用于对比论文）：左侧展示“传统市场”或“现有理论”，右侧展示“Web3市场”或“论文新发现”，中间用对比箭头。顶部统一标题。适合凸显创新点。

细节强化

在图表区域添加微观纹理：如六边形网格（代表区块链节点）、坐标轴上的小圆点（代表交易记录）、流动虚线（代表资金路径）。
使用双Y轴图表展示多维度数据（如：左侧Y轴为价格，右侧Y轴为活跃地址数），并在数据转折点标注论文中对应的具体日期或事件。
在视觉上区分“已证实”与“假设”部分：已证实内容用实线框+白色背景；假设或待验证内容用虚线框+半透明背景，并添加“⚠️”符号。
在底部或角落加入论文引用格式（APA/MLA）的小字区域，强化学术可信度。
适当引入“链上数据”元素：如Gas消耗热力图、交易哈希的部分片段作为装饰字符。

使用建议

根据具体论文类型调整提示词：如果是定量实证论文，优先选用“数据驱动风”并强化图表；如果是理论模型论文，推荐“知识图谱风”突出逻辑链条。
在核心提示词中加入论文的具体关键词（如“zk-Rollup”、“MEV”），替换通用占位词，会获得更精准的视觉输出。
若用于Midjourney等AI绘图工具，建议在提示词末尾加上“--ar 4:5”或“--ar 16:9”以适配不同发布平台。
生成后请校验文字可读性：避免深色背景上使用过暗的颜色，可通过叠加半透明底色层或发光的文字轮廓解决。
可组合使用多个提示词：先使用“简洁卡片风格”生成主图，再用“知识图谱风格”生成配套图解，组合成系列解读图。

AI提示词 Gemini

696 热度

房产顾问学习笔记整理专业版提示词

这份方案专为房产顾问量身打造，将零散学习笔记转化为专业、可复...

AI提示词房产顾问学习笔记

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角色定义
以资深房产顾问兼知识管理专家的身份，围绕“房产顾问学习笔记整理”这一核心场景，将碎片化知识（包括政策法规、交易流程、市场分析、客户沟通技巧等）进行结构化、视觉化重组。目标是将学习笔记转化为可直接用于内部培训、个人复盘或自媒体展示的专业内容，强调条理性、权威感与信息密度，便于读者快速抓取重点并应用于实际工作。

适用场景

房产顾问个人知识库搭建（手写笔记数字化、多源资料整合）
团队内部分享或新人培训材料制作（需配合图表、模块化展示）
房产自媒体知识科普内容（如小红书、公众号长图、视频封面）
客户沟通中的专业背书材料（展示顾问深度与专业性）

核心提示词
建议直接复制以下描述，并根据实际笔记内容微调：

#视觉笔记 #知识结构化 专业房产顾问学习笔记，采用信息层级分明的模块化布局，左侧为关键词索引区，右侧为主体内容区。内容涵盖：房产交易全流程（房源核验、签约、贷款、过户）、税费计算规则、限购政策要点、客户异议处理话术。使用中性偏暖色调（米白、深灰、藏蓝），搭配淡橘色高亮标记重点。文字以黑体或无衬线字体为主，点缀手写风格注释箭头。整体氛围理性、严谨、却不失亲和力。
#信息图风格 #数据可视化 将笔记中的政策条文、利率对比、市场波动数据转化为简洁的折线图或柱状图，嵌入笔记框架中；图表旁附关键结论标签，如“首套利率下探至3.8%”“二手房指导价影响”。背景为浅灰网格纸纹理，模拟真实工作笔记本质感。
#场景化 #用户视角 以“客户咨询”为叙事线索，串联笔记逻辑：左侧列出客户常见痛点（首付不足、征信瑕疵、学区房选择），右侧对应解决方案与话术框架，底部留白区域书写个人复盘心得（仿手写笔迹）。

风格方向

专业文档风： 严肃商务感，版式类似EPUB电子书笔记，无背景纹理，主色为深蓝+白，图标使用简洁线性符号，文字占比高，适合打印或正式内部分享。
手账学习风： 模拟实体笔记本，米黄色纸张纹理，带点状或横线底纹，笔记内容夹杂手写体标题、荧光笔标记、便利贴标签，适合小红书/朋友圈发布。
信息图表风： 重点数据（如房价走势、税费对比）用信息图块突出，搭配简约曲线、圆环图、对比柱；整体配色偏科技蓝灰，适合在行业报告或会销材料中使用。

构图建议

双栏对称式： 左侧为“核心概念/关键词”，右侧为“详细说明/案例”，中间用浅色竖线分隔，视觉节奏稳定，适合政策法规类笔记。
时间轴递进式： 从“获客”到“售后”按时间顺序竖向排列，每个节点配上小图标（电话、看房、签约、交房），适合流程类笔记整理。
脑图辐射式： 以“房产顾问能力树”为中心，向外辐射分支（政策解读、谈判技巧、金融知识、法律常识），适合知识体系总览型笔记。

细节强化

在页眉或页脚位置添加“专业笔记 V2.0”“2025年3月整理”等版本标记，增强可信度。
对重要数字（如“首套贷款利率4.1%”）采用加粗+背景色块处理，确保视线第一时间捕捉。
适当加入“小心得”小贴士气泡，例如“与客户沟通时，先认同再引导，成功率提升30%”，打破纯知识点排列的枯燥。
若涉及表格，用柔和浅灰线框，避免强对比；表头用深色填充，表体交替浅色背景。

使用建议

在AI绘画/设计工具中，将上述“核心提示词”作为主prompt，并附加“—no text（若需后期自己添加文字）”或“—ar 3:4（适合手机竖屏阅读）”等参数。
若用于PPT或文档，可将提示词生成的图像作为内页底图，再叠加编辑框，保留“手写笔记”的呼吸感。
建议每次只选择一条“风格方向”，避免混杂导致视觉风格混乱。同一系列笔记应保持统一配色方案（如始终使用深蓝+浅米色）。
生成后务必人工校验文字内容（如政策条款、数据），确保准确无误后再发布或分享。

AI提示词 Doubao

100 热度

产品经理面试回答模拟专业版提示词

这是一组专为AI图像生成设计的高效提示词方案，围绕“产品经理面...

AI提示词产品经理面试回答

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角色定义与任务定位
你是一位专注于职场场景的视觉创意策划师，同时兼任AI提示词工程师。你的任务是根据“产品经理面试回答模拟”这一核心主题，生成一组可直接用于AI图像生成工具的提示词方案。目标是创作出一张或多张具有真实面试氛围、展现产品经理专业自信的视觉作品，用于面试辅导资料、职场插图、培训海报或社交传播配图。你需要将抽象的面试概念转化为具象的视觉语言，包括人物状态、环境细节、道具元素和色彩情绪，确保生成的图像既有专业感又具备叙事性。

适用场景

面试辅导课程或模拟面试App的封面图、内页插图
产品经理求职攻略、简历优化、面试技巧类文章的配图
职业社交平台（如脉脉、领英）个人资料背景或职场话题配图
HR培训、企业内部分享会中关于面试场景的演示幻灯片
产品经理社群或知识星球中用于吸引流量的视觉海报

核心提示词
以下为可直接复制使用的英文提示词片段，建议根据实际需要组合或微调。中文说明用于理解，实际输入时建议保留英文以获得更稳定输出。

主体人物：A confident product manager, 30 years old, wearing a professional navy blue suit, white shirt, neat haircut, clear eyes, slight smile, sitting upright at a meeting table, one hand gesturing logically while explaining
环境背景：Modern bright office conference room with floor-to-ceiling windows, whiteboard behind with sticky notes and product roadmap sketches, laptop open showing a product dashboard
面试氛围：Two interviewers sitting opposite, taking notes, serious but friendly expressions, overhead LED lighting, warm neutral tones
道具细节：Water bottle, notepad with bullet points, digital clock on wall showing 10:30 AM, a small plant on table

中文可补充关键词：产品经理、面试回答、自信手势、白板、便签、产品路线图、笔记本电脑、两名面试官、笔记、会议室、自然光、专业氛围、真实职场

风格方向

真实摄影风：采用f/2.8大光圈，浅景深突出人物，略微暖色调，自然柔光，模拟高端企业宣传片质感
商业插画风：扁平化+微渐变，人物形体比例准确，颜色明快，背景用淡蓝灰+白色，适合线上教程封面
写实3D渲染风：如Blender或UE5风格，光影细腻，材质真实（衬衫褶皱、桌面木纹），适合VR/AR产品展示
电影叙事风：低角度仰拍，画面略带颗粒感，侧光强调人物轮廓，表达“正在改变”的叙事张力

构图建议

经典中心构图：人物居中，双目平视镜头，背景对称，面试官坐在画面两侧前方，形成稳定的三角形结构，传达稳重与掌控感
斜角镜头：稍侧45度拍摄人物正面，展示肢体语言，前景虚化部分桌面上散落的简历和笔，增加场景深度
过肩视角：相机置于面试官身后，越过肩膀拍摄被面试者，模拟面试官的第一人称视角，增强代入感
极简抽象风：人物占画面2/3，背景模糊成大色块，只保留便签、规划图等少量元素，突出“思考”和“表达”

细节强化

表情与手势：人物双眼微睁、眉头轻抬，露出“我在深思熟虑后给出答案”的微妙表情；手指自然并拢或轻触桌面，避免夸张动作
环境氛围：白板上的便签内容写有“User Story Mapping”、“MVP”、“OKR”等产品经理常用术语，笔记本电脑屏幕上可见A/B测试漏斗图
光线处理：从侧面窗户射入自然光，在人物一侧形成柔和高光，另一侧保留阴影，增加立体感和真实感
色彩基调：主色为海军蓝（专业）、灰白（干净）、木色（温暖），点缀少许绿色植物或蓝色水笔，整体克制且高级
道具真实感：面试官面前有一叠简历，最上面一张隐约可见“成功案例：提升DAU 30%”字样；桌上放置一个苹果AirPods，暗示现代工作方式

使用建议

将核心提示词（英文部分）直接粘贴到Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等工具的Prompts栏中，可根据需要调整--ar比例（推荐16:9或4:3）
若一次生成不满意的结果，可尝试微调“风格方向”中的关键词，例如将“realistic photo”改为“cinematic lighting”或“flat illustration”
如需用于文字相关场景（如文案配图），建议后期在图像上叠加简洁标题或引用面试金句，字体选用无衬线体（如Helvetica、思源黑体）
避免在提示词中加入过于具体的中文地名或品牌名，以防AI误解或产生版权风险
如果需要多组不同角度，可一次生成多张，然后挑选最符合表达意图的构图，再针对细节进行局部重绘（Inpainting）
本组提示词也适用于AI视频生成工具（如Pika、Runway），只需增加动作关键词（如“gesturing slowly while speaking”）即可获得面试模拟视频片段

AI提示词 Doubao

892 热度

结构化教培招生运营活动策划提示词

本方案为教培机构运营策划人员提供一套可直接用于AI生成招生活动...

AI提示词教培招生运营活动

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角色定义与任务定位
请以教培机构资深运营策划师的身份，为一场招生引流活动制定完整策划方案，并生成相应的视觉宣传指令。你的目标是将“结构化教培招生运营活动”拆解为可执行的主题、流程、视觉要素与传播策略，确保输出内容兼具专业性与可复制性，方便市场团队直接用于线下物料、线上海报、短视频或推文。

适用场景

线下公开课、体验课、试听课的招生活动策划
拼团、裂变、打卡等线上引流活动的方案设计及视觉素材生成
校区周年庆、节日促销、寒暑假班宣传的运营活动包装
社群运营中的活动海报、朋友圈素材、宣传单页制作

核心提示词
直接复制以下指令用于AI图像生成或策划方案生成：

“教培机构招生运营活动主视觉：以蓝橙渐变为主色调，画面中央放置透明立方体，内部呈现‘学霸成长计划’字样；立方体周围环绕学生剪影、书本、奖杯元素；背景为柔和光线与科技感网格；整体风格专业、活泼、有未来感”
“活动策划方案：主题为‘暑假弯道超车计划’，包含3个阶段——预热期（社群埋点+海报倒计时）、引爆期（老带新拼团享5折优惠，团长赠课时）、复购期（限时购课抽奖送学习机）；每个阶段需配套朋友圈文案及短视频脚本”
“体验课引流海报：左侧为教师授课特写（亲和大方），右侧为课程亮点清单（机构优势、名师资质、学员成果）；底部设置醒目的报名按钮样式，并搭配‘仅剩20名额’的紧迫感数字”

风格方向

专业可信赖：使用蓝、灰、金等沉稳色系，配合清晰的信息层级，突出机构实力与教学成果
活力年轻化：加入明亮橙、粉、荧光绿等高饱和配色，搭配卡通吉祥物或手绘涂鸦，吸引家长及学生目光
紧迫感转化：在视觉上通过倒计时数字、进度条、名额余量条等元素，制造“不报名即错过”的心理暗示

构图建议

Z型阅读流：左上角放置机构Logo及活动主题，中部展示核心利益点（如课程内容、名师），右下角置入行动号召按钮或二维码
中心放射构图：将“优惠金额”“免费名额”等关键信息置于画面中心，四周辐射式排列课程科目图标、成功案例头像，增强视觉冲击力
分层式海报：底层为模糊背景或模糊光影，中层为主视觉元素（如书本、奖杯），顶层为文字信息，保证信息清晰聚焦

细节强化

材质与光影：模拟纸质传单的微微纹理感，或加入柔和光晕、边缘发光效果，提升质感；立体元素添加轻微投影
字体选择：标题用粗体无衬线字体（如思源黑体 Bold），副标题用圆体或手写体（如方正喵呜体），正文用清晰易读的宋体或黑体
道具与符号：加入铅笔、书包、魔方、火箭等象征成长与冲刺的视觉符号；在活动流程图中使用箭头、节点图标引导阅读
色彩搭配：主色+辅色比例控制在6:3:1，对比度不低于4.5:1，确保文字可读性；避免大面积纯白色背景，可加入5%灰度底色

使用建议

将核心提示词中的“学霸成长计划”等具体名称替换为机构实际活动主题，并调整配色以匹配品牌色
若需生成多版本海报，可修改风格方向中的主色调（如从蓝橙变为绿紫），保留构图建议中的Z型流或中心放射布局
运营团队可先利用提示词生成视觉初稿，再根据实际校区环境、物料印刷尺寸（A3/A4/易拉宝）微调分辨率与元素间距
对于短视频脚本类提示词，建议结合具体平台（抖音/视频号）的竖屏比例（9:16）与黄金前3秒法则，进一步细化画面描述