首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 Claude Grok LLaMA Qwen Doubao DALL Stability Chatgpt Ernie Hunyuan Gemini jimeng deepseek Mistral

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 jimeng

147 热度

轻奢时尚人物写真文生图细节增强提示词

这是一套专为“轻奢时尚人物写真”设计的文生图细节增强提示词方...

AI提示词轻奢时尚人物写真

查看详情

角色定义
你是一位专注于轻奢风格与高端时尚人像的视觉设计师/图像生成师。你的目标是用细节增强的提示词体系，精准控制AI生成图像的质感、光泽、纹理与氛围，产出媲美专业棚拍或时尚大片的写真作品。你关注每根发丝、每道皮肤纹理、每寸面料的反光，追求“高级感”与“真实感”的平衡。

适用场景

时尚杂志封面或内页人物写真生成
轻奢品牌广告（服装、配饰、珠宝、美妆）视觉物料制作
电商主图/模特图的高质量替代方案
个人形象照、艺人宣传照的创意概念生成
AI绘画进阶训练与细节控制实战案例使用

核心提示词
以下为可直接复制使用的核心提示词（英文建议保持，中文可作注释）：

人物主体：a confident young woman with sharp cheekbones, delicate facial features, fair skin with slight sheen, subtle makeup with glossy lips, neatly defined brows, natural eyelash details
服装与配饰：luxury silk blouse with subtle sheen, tailored black blazer, gold geometric earrings, fine chain necklace, leather gloves or minimalist bracelet
灯光与质感：soft studio lighting, key light from upper left, fill light from right, rim light highlighting hair and shoulder contour, light catchlights in eyes, clear skin texture, visible pores only in macro areas, high contrast but soft shadow
氛围与细节：moody neutral gray background, slight vignette, depth of field f/2.8, fine hair strands separated, fabric weave visible on silk, metallic reflections on accessories, lip gloss with micro-reflections, sharp focus on iris
综合品质：ultra high detail, sharp focus, 8K, photorealistic, editorial photography, fashion photography, cinematic lighting, delicate texture, no skin blurring, no plastic look

风格方向

极简高级感：纯色或渐变色背景，柔光，低饱和色彩，突出人物轮廓与质感
低调奢华：深色调背景（暗灰、深蓝、墨绿），金色或银色金属点缀，光线强烈但收敛
现代摩登：明快亮色背景（裸粉、奶油白），高反光面料（丝绸、漆皮、珠宝），明亮眼神光
复古优雅：暖调灯光（色温3200K），怀旧滤镜效果，皮质手套、珍珠耳饰等经典元素

构图建议

特写：人物脸部占画面70%以上，聚焦五官细节、妆容质感、眼神光，强调整皮肤纹理与发丝分离度
半身像：人物腰部以上，衣领、项链、耳环等配饰清晰可见，背景虚化但保留肌理
全身或七分身：展示整套服装造型，强调面料垂坠感、褶皱与腿部线条，配合简约场景
镜头语言：使用85mm-135mm中长焦，光圈f/1.8 - f/2.8以产生柔和散景，机位略低以提升人物气场

细节强化

发丝：描述光线穿透发丝产生的光晕与单独分离的发梢，添加“strands of hair, flyaway hairs, backlit hair glow”
皮肤：要求可见细微毛孔、绒毛、高光点与柔和阴影，避免过度磨皮，使用“skin texture, natural pores, subtle sheen, no airbrush”
眼睛：强调虹膜纹理、瞳孔反光（窗户或柔光箱形状）、眼线睫毛清晰，添加“clear irises, window light catchlights, sharp eyelash detail”
衣物与材质：详细写出面料名称（silk, cashmere, leather, suede, lace），并加入“fabric weave visible, high thread count, light reflective properties”等描述
配饰：金属光泽用“polished gold, gleaming silver, sharp reflections, no chromatic aberration”控制

使用建议

在文生图工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）中，将核心提示词完整粘贴；若需调整细节，优先修改“服装与配饰”或“灯光与质感”部分，保持人物主体词不动。
推荐使用参数：宽高比3:4或9:16（竖版），采样步数40-50，CFG Scale 7-9，启用高清修复（upscale 2x或4x）以保证细节。
若希望增强真实感，可在提示词末尾增加“photograph by Peter Lindbergh style”或“camera: Phase One IQ4 150MP”等相机/摄影师参考词。
避免加入“fake, 3D render, cartoon, painting”等负面词；如需要更锐利细节，可额外加入“highly detailed skin, extreme close-up detail, micro texture”。
反复生成时，每次仅修改1-2个变量（如背景色、配饰类型），对比结果后逐步优化。

AI提示词 Doubao

714 热度

自动化办公代码生成调试结构化提示词

[SUMMARY] 本方案面向“办公自动化工程师”角色，聚焦代码生成与...

AI提示词自动化办公代码生成

查看详情

[SUMMARY]
本方案面向“办公自动化工程师”角色，聚焦代码生成与调试流程的结构化提示词设计，帮助用户快速产出可运行的Excel/邮件/文件处理脚本，并内置调试逻辑，提升提示词的实际可用性与代码质量。

角色定义：自动化办公代码开发与调试专家
您应以“办公自动化工程师”的身份，专门解决日常办公中重复、繁琐的人工操作（如数据清洗、报表自动生成、批量邮件发送、文件重命名与格式转换等）。您的核心目标：生成可直接复制运行的Python、VBA或JavaScript代码，并在代码中嵌入常见错误捕获、输入校验与日志输出，使非技术用户也能按调试提示顺利运行。

适用场景

企业行政人员希望将周报数据自动汇总为PDF/DOCX
财务人员需要从多个Excel工作簿中提取关键字段并生成汇总表
市场运营人员需批量发送个性化追踪邮件，并记录发送状态
IT运维人员要定时检查服务器日志，生成告警邮件
任何需要将重复点击、复制粘贴操作转化为代码的办公自动化任务

核心提示词

请以自动化办公工程师身份，为以下任务生成 Python 代码：从文件夹 `input/` 读取所有 `.xlsx` 文件，提取 A 列（日期）和 B 列（销售额），然后按日期排序，输出到 `output/summary.xlsx` 的 Sheet1 中。代码需包含缺失值处理、文件不存在时的异常捕获，并用 print 输出调试信息。
编写一段 VBA 宏，遍历 Outlook 收件箱中未读邮件，若主题包含“报价单”，则将附件保存到本地目录，并标记邮件为已读。要求在代码前添加注释说明每个步骤的作用，并加入 On Error Resume Next 与错误日志输出。
生成一个 JavaScript 脚本（Google Apps Script），自动将 Google 表单提交的最新一行数据追加到指定 Google 电子表格的末尾，并发送确认邮件给提交者。代码必须包含配额检查与超时重试逻辑。

风格方向

注释密度：每10行代码至少3行中文注释，解释“为什么这样做”而非“是什么”
变量命名：使用业务含义明显的驼峰/下划线命名，如 `lastRowNumber`、`attachments_list`
错误处理：统一使用 try-except（Python）或 On Error（VBA）包裹可能出错的主逻辑，并输出易于理解的错误提示，如 `“❌ 文件未找到，请检查路径：” + file_path`
可读性：每段功能逻辑用空行分隔，关键参数（如文件路径、邮件主题关键词）放在代码开头作为可配置变量

构图建议
若需配合流程图或界面示意图，建议采用以下视觉语言：

使用从左至右的线性流程图，元素依次为“输入（文件夹/Excel）→ 处理（数据清洗/代码逻辑）→ 输出（新文件/邮件）→ 验证（日志/弹窗）”
关键节点用红色虚线框标注“可能的异常点”，旁边标注对应的调试代码片段（如“文件不存在→创建默认文件”）
色彩方面：背景浅灰（#F5F5F5），主要流程线用深蓝（#1E90FF），错误分支用橙红色（#FF6347）

细节强化

日志系统：集成时间戳日志，记录每一步的起止时间与成功/失败状态，例如 `[2025-04-11 10:23:45] 开始读取文件夹...`
断点恢复：对于处理大量文件的场景，在代码中添加进度记录文件（如 `progress.txt`），允许断点续传，避免重复处理
敏感信息提示：自动在代码注释中标注“请将路径/mail地址替换为你自己的信息”，并建议使用环境变量而非硬编码密码
多平台适配：如果生成Python代码，额外提供Windows/Mac下路径分隔符的兼容写法（使用 `pathlib` 模块）

使用建议

执行前：先检查代码开头的配置变量区域，修改路径、关键词等实际参数，并确保已安装所需库（如 openpyxl, pandas, win32com 等）
测试策略：先用最少数据文件（1~2个）跑通流程，再扩展到全部文件；遇到报错时，根据代码中的 print/log 信息定位到具体行号
扩展方向：可请求进一步生成 GUI 界面（如 Tkinter）或定时任务（如 Windows 任务计划程序、crontab）来全自动执行
反馈优化：运行后若代码不满足预期，请带上错误信息（复制控制台输出）重新请求调整，可指定“加强异常处理”或“改用更简洁的 pandas 写法”

AI提示词 deepseek

643 热度

生物科技竞品调研报告实战版提示词

一份专为生物科技竞品调研设计的提示词方案，帮助分析师快速生成...

AI提示词生物科技竞品调研

查看详情

角色定义
你是一名生物科技行业资深市场分析师，具备分子生物学、药物研发与临床数据解读背景。你的任务是以“实战决策”为导向，生成一份兼顾技术深度与商业价值的竞品调研报告。报告需包含核心产品管线对比、技术平台壁垒、临床进展时间线、商业化策略及风险预警，语言要求专业精炼、数据可追溯，适合直接用于内部汇报或投资立项。

适用场景

生物科技公司BD部门筛选潜在合作标的
投资机构评估某细分赛道（如基因编辑、细胞治疗）的龙头企业
创业团队进行竞争格局分析以调整研发策略
学术转化项目中对比已有商业化竞品的技术路径

核心提示词
文本生成方向（可直接复制）

“撰写一份针对[靶点/技术]的竞品调研报告，重点对比前3名竞争者的临床试验阶段、适应症覆盖范围、专利保护范围及融资轮次，使用表格呈现关键数据差异。”
“以时间轴形式梳理主要竞品近5年的里程碑事件，标注FDA/EMA审批节点、关键合作交易、资产剥离事件，并分析其对市场格局的影响。”
“从技术平台壁垒（如递送系统、AI辅助设计）、知识产权诉讼风险、供应链依赖度三个维度，对竞品进行优劣排序，输出结论性评级。”

视觉生成方向（信息图/图表）

“生成一张生物科技竞品对比信息图：左侧纵轴列出3-5家竞品公司名称，横轴展示研发管线、融资规模、临床成功率、商业化收入四个指标，使用不同色阶的柱状图与晶格点阵装饰，背景采用淡蓝渐变的分子结构纹理。”
“创建一张竞争格局雷达图，覆盖技术成熟度、管线多样性、资金充足度、市场准入速度、合作网络强度五个维度，配色使用深蓝、青绿与钛白色，标题用无衬线字体并添加发光效果。”

风格方向

专业权威：参考Nature Reviews Drug Discovery、BioCentury等官方报告的排版，使用深蓝、暗金、冷灰色调，筛选严谨的学术术语但避免过度晦涩。
数据驱动：强调数字标注、百分比变化、趋势箭头，所有结论必须有具体数据来源暗示（如“据Frost & Sullivan 2024报告显示”）。
前瞻性：在分析历史数据后加入“未来2-3年关键变数”模块，用虚线框或高亮色块凸显不确定性因素。

构图建议

正文结构采用“总-分-总”布局：开篇用一段市场概况描述（含市场规模与增速），中间按竞品逐个分析或维度对比，末尾用SWOT或决策矩阵收束。
若为图形输出，优先采用左右分栏或“三栏+中心亮点”布局：左栏列技术指标，中栏放核心差异矩阵，右栏放风险提示。
每个竞品区块建议包含：公司logo/标识（可抽象化）、关键数字卡片（如融资总额：$1.2B）、临床试验阶段图标（Phase I/II/III）。

细节强化

数字呈现：使用科技感数字字体（如DIN Pro），重要数据加粗或使用高亮背景框（#004A7C色块配白色字体）。
标注符号：引入分子结构式、双螺旋图案作为装饰性分隔线，或在页面底端添加“数据截止日期：2025年Q2”等时效性脚注。
术语高亮：对“CRISPR-Cas9”“mRNA疫苗”“ADC”等核心术语使用专属标签或调色带标注。
风险评估：用红色渐变色块表示高风险领域，绿色表示成熟领域，黄色表示待验证领域，形成视觉预警系统。

使用建议

将“核心提示词”中的文本描述直接复制到ChatGPT、Claude等大语言模型，指定输出长度（如1500-2000字）并补充目标受众（如“面向非技术背景的投资人”）。
将视觉生成部分的prompt输入Midjourney或DALL·E，配合参数如“--ar 16:9 --v 6.1 --style raw”以获得更精确排版。
若需输出PDF/PPT，可先用提示词生成文本，再套用公司模板，将风险预警模块用红色字体或加粗引用突出。
建议在最终报告前增加“竞品快速扫描表”作为附录，包含公司官网、最新新闻、专利号等可验证链接。

AI提示词 Gemini

841 热度

进阶版政策文件长文档分析总结提示词

本方案提供一套专业级提示词，用于将政策文件长文档转化为权威、...

AI提示词政策文件长文档分析

查看详情

角色定义
请以“政策文件视觉化分析师”的身份使用本组提示词。你的核心目标是将冗长、复杂的政策文件长文档，提炼为一份专业、权威、层次分明的视觉总结方案。你并非简单地阅读或复述文件，而是通过结构化拆解、关键指标可视化、逻辑关系图示，让用户一眼看清文件的框架、重点与决策路径。

适用场景

政府工作报告、发展规划、行政法规的摘要式信息图设计
行业政策白皮书的一页纸可视化总结（用于内部汇报或公开传播）
政策解读类视频的封面或分镜草稿（强调权威感与信息密度）
企业合规部门对政策变动进行快速可视化梳理

核心提示词
以下提示词可直接复制到图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）中使用：

基础版： Professional policy document analysis infographic, labeled sections: “Executive Summary”, “Key Regulations”, “Implementation Timeline”, “Impact Assessment”. Clean grid layout, deep blue and off-white color scheme, minimalist icons for each section, high contrast text, 4K, sharp focus –ar 16:9
进阶版： A sophisticated policy document digest poster, top-down hierarchical tree structure with branching sub-clauses, each node contains 1–2 lines of summarized text, gradient flow lines connecting policy goals to actions, subtle government seal watermark in background, serif headings, sans-serif body, soft shadows, photorealistic paper texture, cinematic lighting –ar 3:4
数据强化版： Policy analysis dashboard concept, left side shows key metrics (e.g. effective date, scope, budget allocation) in rounded cards, right side shows timeline Gantt chart for phased implementation, top banner with document title and issuing authority logo, modern corporate style, blue-gray palette, subtle data visualizations (bar charts, donut charts) embedded, no people, isolated on white –ar 16:9

风格方向

正统权威： 深蓝、藏红、米白配色，衬线标题+无衬线正文，模拟政府公报或法律文件封面质感
现代高效： 冷灰+亮蓝点缀，大留白，极简几何图标，适合PPT或数字屏幕展示
分析洞察： 加入虚线连接、气泡注释、高亮色块标注关键变化，强调“对比”与“趋势”

构图建议

垂直三段式： 上方为政策标题与核心结论（大字），中部为分解要点（三栏或树状图），下方为时间轴与行动项
中心辐射式： 以政策目标为中心，向外辐射出“背景-措施-影响-反馈”四个模块，适合展示因果关系
左右对照式： 左侧为旧政策摘要，右侧为新政策变更点，中间用箭头/对比表格连接，适合修订类文件

细节强化

字体： 标题用“思源宋体”或“华文中宋”增强权威感；正文用“思源黑体”或“Inter”确保可读性
颜色： 主色 #1B3A5C（深蓝），辅色 #C41E3A（警示红，用于变更/重点），背景 #F5F2EB（米色纸张）
图标： 使用线性单色图标（如政府大楼、文件、日历、放大镜）替代文字，降低认知负载
质感： 添加轻微纸张纹理或柔和阴影，避免纯色扁平导致的廉价感；边缘可增加半透明官方印章/水印

使用建议

先对政策文件进行结构化拆解（提取标题、章节、关键条款、时间节点），再将结果填入提示词中的变量（如“Executive Summary”内容替换为实际总结）
若用于生成纯视觉方案，可移除文字具体内容，保留框架结构，后期用设计软件替换为真实文案
在Midjourney中建议添加参数 --v 6.1 --style raw 减少过度装饰，保持信息图的高保真度
如需强调“进阶版”深度，可追加 --chaos 15 引入意外但合理的版面分割，避免过于模板化

AI提示词 jimeng

716 热度

新中式插画角色动画图生视频运镜优化提示词

这套提示词方案面向AI视觉创作者，指导如何为“新中式插画角色动...

AI提示词新中式插画角色动画

查看详情

角色定义
你应当以AI视觉导演·新中式动画运镜师的身份使用这套方案。核心目标是将静态的新中式插画角色转化为具有电影感的动态视频：通过精准的镜头语言（推拉摇移、升降环绕、景深变化）激活角色情绪与场景意境，同时保留新中式美学中的留白、虚实、墨韵与工笔细节，最终产出可在专业创作流程中直接落地的运镜提示词。

适用场景

基于单张/多张新中式插画进行角色动画的图生视频创作（如古风少女、水墨侠客、园林仕女等）
需要为角色设计特定情绪节奏（安静、飘逸、动势、叙事转折）的短视频或动画片段
针对视频生成工具（如Runway、Pika、Stable Video Diffusion等）输入运镜控制指令
希望实现“插画原汁原味感 + 专业电影运镜”结合的高级视觉效果

核心提示词
以下提示词可直接复制用于生成工具，请根据具体角色替换 [角色描述] 与 [背景描述]：

基础运镜（慢推镜头）： cinematic slow push-in, camera slowly approaches the [new Chinese illustration character] from a medium shot to a close-up, wind gently blowing the character's hair and sleeve edges, subtle particle effects like falling petals or floating ink dust, 4K, ultra-detailed, creamy bokeh background, frame rate 24fps, slow motion.
环绕揭示（半环绕 + 背景展开）： orbit camera movement from left 45 degrees to right 45 degrees around the [character], revealing the entire [traditional Chinese garden/mountain mist background] in one smooth arc, character maintains a poised standing pose with slight breathing motion, soft volumetric light, depth of field transition, cinematic color grading in muted jade and ochre tones.
情绪拉升（由下而上 + 仰视）： low-angle up tilt, camera starts at the character's feet (showing embroidered shoes and flowing robe hem), slowly tilts upward to reveal the character's face and the sky above, clouds drift in time-lapse style, character’s eyes blink and lips slightly move, ethereal mist effect, lens flare subtly from upper right, 8K texture detail on silk fabric.
动态追随（横向跟拍 + 动作联动）： lateral tracking shot following the [character] as she/he walks across a vermilion bridge, branches of plum blossoms brush past the foreground, camera slightly bounces to match footstep rhythm, parallax effect between character and layered distant mountains, water reflections ripple in sync, 35mm lens distortion, grain added for texture.

风格方向

新中式美学核心： 融合宋代山水画的留白意境与明代工笔人物的精细线条，色彩以墨色、黛蓝、朱砂红、月白、苔绿为基底，避免高饱和度荧光色；光影采用柔光/侧逆光，模拟绢本绘画的透光质感。
动画节奏控制： 动作幅度不宜过大——以微动为主（衣袂轻扬、发丝飘动、眼波流转、指尖细微动作），配合长镜头（一个镜头持续5-8秒）强调情绪积蓄；若需爆发动作（如挥袖、转身），则使用快速甩镜转场。
运动模糊与帧率： 使用24fps保留电影感，对快速运动部分叠加1/48快门速度的轻微运动模糊；对静态镜头可混入0.5秒的极缓拖尾残影（类似丹青未干时的渗化效果）。

构图建议

三分法 + 留白： 角色主体置于右侧或左侧三分之一处，另一侧留出大量负空间（天空、水面、云雾）以强化“画外之境”。
框景式前景： 使用园林窗棂、垂柳、竹帘、山石局部作为前景虚化元素，增加纵深同时传递中式造园美学。
对角线引导： 角色动势沿画面对角线方向（如从右下到左上），镜头沿此方向做推/拉/摇，增强运动张力。
画幅比例： 推荐2.35:1（宽银幕）或1:1（适配社交短视频），若保持方形构图则在上下留出墨框边，模拟册页效果。

细节强化

材质表现： 绸缎/纱衣需有高光丝绸纹理动态，金属头饰/玉佩需随镜头移动产生细微反光变化，纸张/绢本质感可通过叠加颗粒噪点与笔刷纹理实现。
空气粒子： 添加浮动的茶烟、花瓣、细雪、萤火、墨滴等粒子系统，且粒子运动方向需与镜头运动方向产生疏密对比。
眼神交互： 若角色面向镜头，应设计1-2秒的直视镜头（打破第四面墙）后缓慢移开目光，增加情感拉扯。
层叠景深： 至少构建前、中、后三个层次：前景（花枝/窗格）、中景（角色+主要场景）、远景（远山/云海），镜头焦点在中景与远景之间做缓慢呼吸式切换。

使用建议

组合策略： 建议将“基础运镜”作为起始镜头，搭配1-2个“情绪拉升”或“环绕揭示”作为中间段，最后以“动态追随”或静态渐隐收尾，形成完整叙事弧线。
参数调整： 在生成工具中优先设置 motion strength 在0.4-0.6之间（过低缺乏动感，过高破坏插画整洁度），CFG scale 保持7-9以确保角色特征稳定，seed可固定以保持风格连贯性。
迭代优化： 首次生成后，观察角色边缘是否出现闪烁或形变，若出现则在提示词中增加“clean line art, no deformation, consistent character identity”。对于长镜头，建议分批生成并用后期软件拼接，避免工具对复杂运镜的暴力处理。
创意扩展： 可将本套提示词中的“新中式”替换为“敦煌壁画”、“唐宫夜宴”、“江南园林”等具体子风格，保留运镜结构，仅修改色彩与纹饰关键词。

AI提示词 Doubao

444 热度

前端工程Agent任务规划专业版提示词

专为前端工程场景设计的Agent任务规划提示词方案，帮助架构师快速...

AI提示词前端工程 Agent任务

查看详情

角色定义
你应当以资深前端架构师的身份，结合Agent任务规划专家的视角，为AI设定明确的生成目标：输出一套结构清晰、依赖合理、可执行性高的前端工程Agent任务规划。你的核心职责是让AI能够根据给定的技术栈与业务目标，自动识别子任务顺序、资源分配与协同机制，最终生成可直接用于项目启动或迭代的规划方案。

适用场景

大型前端项目初始化阶段，需要将整体架构拆分为多个Agent可独立执行的任务模块
迭代开发中的任务重分配与优先级调整，需输出任务依赖图及并行化策略
微前端或多模块协同场景，需要定义模块间的通信与集成任务节点
自动化CI/CD流水线中的任务编排，要求Agent根据变更范围动态规划测试与部署工序

核心提示词

“作为资深前端架构师，请针对一个基于React+TypeScript的中大型中后台项目，输出Agent任务规划。要求：1）将项目拆分为基础架构层、业务组件层、状态管理层、API集成层、构建部署层；2）每层定义3-5个关键子任务，标注依赖关系与并行可能性；3）为每个子任务指定预计工时、验收标准以及可复用的现成工具/脚手架。” 
“以任务规划专家身份，为当前前端项目的迭代需求生成Agent分配方案。输入：[需求列表]。输出格式：任务ID、任务名称、前置任务、推荐Agent角色（如UI实现Agent/逻辑代理/测试Agent）、最低质量标准。” 
“生成一份前端工程Agent协作流程图，重点展示任务之间的数据依赖与通知机制。要求使用Mermaid语法描述，包含至少三个并行分支与一个风险回退节点。”

风格方向

专业严谨：采用工程化语言，避免模糊表述，所有任务必须有明确的输入输出定义
层次分明：使用树状或矩阵结构展示任务层级，大任务下嵌套子任务，用缩进或编号体现归属
可执行性：每个任务附带可量化的约束条件（如“单元测试覆盖率≥80%”）
风险可控：在规划中显式标注关键路径环节以及对应的熔断/回退策略

构图建议

使用泳道图区分不同Agent/团队的责任区域，横轴为时间或阶段，纵轴为Agent角色
关键依赖任务之间用带箭头的实线连接，并行任务用虚线框圈出，同时标注并发数上限
在任务节点右下角添加小型状态标识（如????就绪 ????阻塞 ????风险），便于快速定位瓶颈
建议采用左侧纵向主任务列表+右侧横向子任务展开的混合布局，兼顾宏观概览与微观细节

细节强化

为每个任务添加技术预研标记：若任务依赖未验证的技术方案，需在任务描述第一行标注“[TBD]”并提供备选方案索引
在任务规划末尾附加回溯检查清单：如“是否有任务遗漏了错误边界处理？”“是否对第三方服务降级做了规划？”
对不同优先级任务使用P1-P3分级：P1任务为不可跳过的关键节点，P2为重要但可延迟，P3为优化项
在依赖描述中明确同步/异步触发关系：例如“任务B等待任务A输出JSON Schema后同步执行；任务C与任务D可异步并行”

使用建议

将核心提示词中的技术栈、需求列表替换为你实际项目的参数后直接发给AI，即可获得定制化任务规划
若AI输出缺少依赖可视化，可要求其补充Mermaid或PlantUML代码，再导入绘图工具生成视图
建议在规划发布前，先由架构师人工审查P1任务的依赖链完整性，确保无断点
对于微前端或分布式场景，额外要求AI在规划中标注模块间的通信协议与数据格式约束

AI提示词 deepseek

725 热度

专业版教培招生知识库问答提示词

这套专业版教培招生知识库问答提示词方案，专为知识库运营者与对...

AI提示词教培招生知识库问答

查看详情

角色定义
你是一名教培行业知识库架构师与招生转化策略师，核心任务是以“招生专家+内容策展人”的双重身份，设计一套高效、可复用的问答提示词系统。你的目标是让每一条问答不仅准确回答用户疑问，还能体现机构专业度、传递课程价值、引导潜在客户信任转化，从而将知识库从单纯信息查询工具升级为招生获客的智能助手。

适用场景

教育机构搭建自主招生知识库（如AI客服、FAQ页面）时，需要批量生成标准化问答模板
教培社群或私域运营中，需要为常见咨询问题（课程、价格、师资、优惠等）准备话术
教培招生海报、落地页需配合问答版块，用“一问一答”形式强化信任感
为AI对话机器人（如企业微信、官网客服）配置招生领域专用提示词

核心提示词
以下提示词可直接复制用于生成单条问答内容，替换方括号内变量即可：

基础问答结构：“你是一名经验丰富的教培招生顾问，客户提问：[具体问题]。请用不超过200字的清晰回答，先给予肯定或共情，再给出具体信息（价格/时长/师资/效果），最后附带一个引导行动（试听/咨询/领取资料）。语气专业、温暖，避免推销感。”
竞品对比类：“客户比较我们和[竞品名称]在[课程/服务]上的差异。请从课程体系、师资背景、课后服务、价格性价比四个维度客观对比，突出我方优势但不贬低对手，结尾给出一个无压力的邀约：‘您可以预约一节体验课，亲身感受差异。’”
顾虑消除类：“客户担心[常见顾虑，如：孩子学不会/效果不明显/时间冲突]。请先表达理解（‘您的担心很常见，很多家长也有类似想法’），然后提供数据、案例或政策说明消除顾虑，最后用‘我们为有顾虑的用户准备了0元试听机会’收尾。”

风格方向

专业权威型：引用师资资质、课程体系认证、升学数据，语言严谨，适合高端教育品牌（如国际学校、考研培训）。
温暖共情型：使用“我理解您”、“很多家长都觉得…”等共情句式，语气像邻家姐姐，适合少儿兴趣类、妈妈社群。 
简洁高效型：直接给出数字、时间、价格、结果，每答不超过3个要点，适合快节奏转化场景（如购物车弹窗问答）。

构图建议
此处的“构图”指问答内容在页面或对话界面中的信息层级布局：

第一层：情绪承接（1-2句话）——放在最上，用逗号或换行与正文隔开，增加亲和力。
第二层：核心事实（2-3句话）——使用项目符号或短句罗列关键数据（如“3人小班制”、“90%续费率”），便于扫读。
第三层：行动号召（1句话）——单独成段，用下划线或加粗样式强调（在HTML中可用标签，此处仅描述），如“点击下方按钮试听”。

细节强化

场景标签化：每条问答顶部添加【对象】【痛点】【适用校区】标签，便于知识库检索与分类（例如：【对象：小学家长】【痛点：英语基础弱】【校区：北京海淀】）。
数据具象化：将模糊描述替换为具体数字。例如避免“很多家长选择”，改用“过去30天，已有127位家长选择了我们的暑假班”。
结尾钩子设计：每个问答最后一行必须包含一个低门槛行动点（免费试听、资料包、一对一咨询）；优惠类问答添加限时限量话术（“仅剩8个名额”）。
语气一致性检查：使用“你/您”统一，避免前半段严肃、后半段口语化。建议全程以“您”尊称家长，辅以“咱们”、“一起”拉近距离。

使用建议

批量生成流程：先收集教培机构最常被问的50个问题（价格、师资、效果、退款、对比、时间），按“基础问答结构”模板生成初稿，再由业务负责人审核数据准确性。
A/B测试优化：对同一问题（如“学费多少”）分别采用“专业权威型”和“温暖共情型”两种风格，放入AI客服观测点击转化率，择优留存。
动态变量设计：在核心提示词中预留 [校区]、[课程名]、[优惠截止日] 变量，方便对接CRM系统实现个性化输出。
语气校准提示：如果用于AI对话机器人，可在系统提示词中额外增加“禁止比价、禁止贬低同行、禁止自夸不真实数据”等约束规则，确保合规。

AI提示词 Doubao

943 热度

汽车行业竞品分析报告完整流程提示词

[SUMMARY] 一份专为汽车行业分析师打造的竞品分析报告流程提示词...

AI提示词汽车行业竞品分析

查看详情

[SUMMARY]
一份专为汽车行业分析师打造的竞品分析报告流程提示词方案，从角色定义到视觉呈现，系统化覆盖数据收集、对比评估与战略洞察，帮助用户高效输出专业、可落地的分析报告与配套视觉内容。

角色定义与任务定位
你是一位资深汽车行业市场研究专家，专注竞品战略与产品洞察。你的任务是从市场格局、产品力、技术路线、用户心智四个维度，系统化完成一份竞品分析报告，并将关键结论转化为适合高层汇报与团队讨论的视觉化内容。请始终以“用数据支撑决策、用对比揭示差异”为创作目标。

适用场景

汽车企业战略规划部门进行年度/季度竞品扫描
产品团队在新车立项前评估对手产品力与市场卡位
营销团队制定差异化传播策略时需要的对比素材
投资或咨询机构为汽车赛道客户提供行业洞察报告

核心提示词
以下关键词组合可直接用于图像生成或报告辅助设计，建议按模块提取使用：

全局框架：竞争格局矩阵、品牌定位象限图（坐标轴：价格 vs 智能化水平）、市场份额饼图（近3年变化趋势）
产品力对比：雷达图（续航、加速、充电速度、自动驾驶等级、座舱交互、用户口碑评分）、车型参数对照表（含三电系统、智能硬件配置）
技术路线：时间轴（各品牌纯电/混动/氢能技术迭代节点）、专利数量柱状图（按技术领域分类）、供应链图谱
用户洞察：情感分析词云（正面/负面关键词）、价格带分布热力图、目标人群画像对比（年龄、购车动机、使用场景）
战略洞见：SWOT对比图（双品牌并置）、行动建议路径图（短期/中期/长期策略箭头）

风格方向

专业冷静：以深蓝、银灰、白色为主色，辅以品牌标识色（如特斯拉红、比亚迪蓝）作为对比高亮
数据驱动：图表边缘使用细网格线，数据点标注具体数值，标题统一采用“指标 + 年份 + 对比对象”格式
清晰分层：报告内页使用左文右图布局，关键结论使用色块或图标强调（箭头、对勾、叹号）

构图建议

封面：一辆代表车型的侧影剪影叠加多品牌车型轮廓，背景为中国/全球地图轮廓，标题居中配“竞品分析报告”字样
对比页：左半页3-4个竞品品牌Logo按市场占有率大小排列，右半页用柱状图展示核心指标（例：2024年各品牌30万级SUV销量对比）
技术路线：使用水平时间轴，每条折线对应一个品牌，节点上标注关键事件（如“2025年发布固态电池概念车”）
结论页：中央放置一个大型雷达图（综合评分），周围环绕3个关键洞察气泡框，底部放“建议行动”列表

细节强化

每个图表下方注明数据来源与统计口径（如“2024年Q1上险量数据”）
对比维度统一：若对比续航，需注明测试标准（CLTC / WLTP / EPA）
高亮差异点：使用虚线框或颜色渐变突出本品牌优势项与竞品劣势项
为每个视觉元素添加3-5字图注，方便独立截取使用（如“智能座舱评分对比”）

使用建议

在图像生成工具中输入核心提示词时，优先选择“图表/信息设计”风格模型（如可指定“数据可视化”类SD模型）
报告正文中的文字部分，可结合上述视觉提示词同步撰写分析章节：例如“从雷达图可见，竞品A在充电速度上领先，但座舱评分落后”
如需生成完整报告插图，建议将提示词拆为“封面+内页图表+结论页”三组分别生成，再统一排版
针对未覆盖的新品牌或新赛道（如飞行汽车），可替换“车型参数”为“技术成熟度”维度，保持框架不变

AI提示词 Grok

882 热度

家居家装实时数据检索实战版提示词

本提示词方案面向家居智能数据可视化设计师，聚焦如何将实时数据...

AI提示词家居家装实时数据

查看详情

角色定义
你是一位专注于智能家居场景的可视化界面设计师或AI视觉创作者。你的任务是将“实时数据检索”这一功能性行为，转化为具有家居家装氛围的视觉画面——使数据显示面板不再是冷冰冰的工业界面，而是与客厅、书房、厨房等家居环境自然融合的装饰性节点。你需要同时兼顾数据逻辑的可读性、家居风格的协调性，以及未来科技感的传达。

适用场景

智能家居系统UI概念图（如中央控制屏、墙面数据窗）
家庭能耗或安防数据的实时展示海报/渲染图
家居电商场景中“AI+智能设备”的效果演示图
室内设计灵感图集中的“未来智能家居”风格页

核心提示词
中文版（可替换主语）
“现代简约风格的客厅一角，半透明数据面板悬浮在实木茶几上方，面板上显示实时能耗曲线、室内温湿度、门窗传感器状态等检索结果，柔和蓝光与暖色灯光融合，界面带有流动的数据粒子动画，低角度摄影，4K超清。”
英文版（可直接复制使用）
“A minimalist living room interior with a floating semi-transparent holographic dashboard displaying real-time energy consumption graph, humidity level, and door sensor status. Soft blue data glow blending with warm ambient light. Sleek wood and metal furniture. Data particles faintly flowing. Low angle shot, photorealistic, 8K, cinematic lighting, edge lit panels.”

风格方向

科技极简风：以浅色墙面、木质或金属材质为基地，界面灯光控制在低饱和度蓝白之间，强调“空气感”。
暗调电竞风：深色家居（黑胡桃木、碳纤维纹理），霓虹蓝紫数据光束，适合年轻化、游戏感强的智能家居展示。
自然融合风：绿植、石材背景，数据面板以柔光投影形式出现在书架或植物旁，强调“无感交互”的田园科技感。

构图建议

黄金比例对焦：将数据面板置于画面右侧1/3处，左侧留白展示家居摆设（如沙发、台灯），形成虚实对比。
前景框架：利用家具边缘（如椅背、盆栽叶片）作前景虚化，突出中景处的数据面板与后方墙面。
多屏联动：在同一场景中布置2～3个不同大小的检索界面（墙上挂屏、桌面pad、悬浮透明屏），增加层次。

细节强化

数据视觉细节：在面板上加入细小的文字标签（如“实时用电：1.2kW·h”、“温度 24.5°C”），模糊但可辨识，增强真实感。
材质质感：桌面的木纹反射、数据界面的玻璃折射、空气里微弱的光晕与粒子，需用高光与漫反射区分。
环境光反馈：面板发光会轻微照亮周围的家具表面（如茶几边缘有蓝紫色反射），以及在地面形成柔和光斑。

使用建议

若用于Midjourney，建议将核心提示词拆分为场景描述 + 界面描述 + 光照与材质参数，分两次迭代。
若用于室内设计提案，可搭配“全景视角”与“局部特写”两个方向分别生成，确保数据检索元素不淹没在整体环境中。
可结合标签“行业应用”聚焦具体领域（如厨房安全数据、书房能耗数据）替换场景家具，生成系列化作品。

AI提示词 Ernie

391 热度

高校招生多模态文档问答结构化提示词

本提示词方案专为高校招生多模态文档问答场景设计，帮助用户以信...

AI提示词高校招生多模态文档

查看详情

角色定义
你是一位多模态信息设计师与高校招生文档可视化专家。你的核心任务是将抽象的招生文档问答流程转化为可直观感知的多模态视觉方案，帮助用户快速定位、对比和理解各类招生资料（如简章、政策、专业介绍、历年数据等）中的关键信息。你需要围绕“问与答”的关系，融合文本、数据图表、图标符号、文档扫描件、视频片段、手写批注等多种模态元素，生成清晰、专业且富有创意表达的视觉界面提示词。

适用场景

高校线上线下招生咨询现场的智能问答屏/导览屏设计
招生宣传册或电子文档中的“常见问题可视化速查”板块
招生信息网站或APP中“多模态智能问答”功能页面的视觉概念稿
招生政策发布会、开放日活动中用于展示问答逻辑的信息图或动态海报
AI招生助手的多模态回复界面（含文字+图表+视频缩略图）的视觉原型

核心提示词

主画面：一张融合了招生简章封面、专业数据柱状图、录取分数折线图、校园实拍短视频缩略图的“问答信息板”，中央用高亮框突出显示“本省今年录取分数线？”的提问，下方排列三个由图标引导的答案块（分数、位次、变化趋势）
视觉要素：老式图书馆检索卡、现代平板电脑、泛黄档案纸与高亮荧光标签的混搭，暗示传统文档与现代多模态的结合
文字渲染：问题以手写体或等宽字体呈现，答案以无衬线字体清晰罗列，并用彩色下划线标注关键数字和术语
多模态交互痕迹：答案旁边包含“展开视频解读”按钮的图标、“查看招生计划表”的缩略图表、以及“扫描二维码听语音解读”的QR占位符
文档质感：纸质招生简章边缘微微卷曲，高光扫描线掠过页面，部分文字被水彩标记笔划出重点
色彩方案：主色为高校标志蓝（#1E3A8A）+ 招生红（#DC2626）+ 辅助色象牙白（#FDF6F0）；数据部分使用渐变青蓝

风格方向

专业档案风：模拟高校招生办内部使用的“多模态问答档案”翻拍效果，背景有横线稿纸纹路，文字带打字机质感，图表采用手绘坐标纸风格
智能交互风：极简UI布局，半透明玻璃质感的卡片承载问答内容，底层衬有模糊处理的校园实景照片，每块答案区域带有动态光晕指示
信息图风格：以时间轴或流程图形式展示“从提问到答案”的全过程，每个节点使用对应模态的图标（文档图标、图表图标、视频播放图标）
复古海报风：借鉴80年代招生手册的质感，用粗边框、鲜艳色块、手绘箭头将多模态元素拼接成拼贴画，强调整体视觉张力

构图建议

对称式问答轴：中央纵向轴线，上方放大提问（深色背景白色文字），下方左右对称摆放两个答案模块（左侧纯数据图表，右侧文档片段+真人视频缩略图）
对角线引导：从左上角（招生简章封面）沿对角线向右下角（智能问答结果）延展，中间穿插散落的图片、图表和批注贴纸，形成视觉动线
卡片网格布局：4x4网格，每个格子里放置不同模态元素，中央2x2区域放置核心问答内容，四周放置辅助材料缩略图，整体如同多模态文档浏览器
层叠透视法：前景为发光的问答气泡，中景是半透明的招生文档扫描件，背景为模糊的校园航拍图，模拟通过AR眼镜看文档问答的沉浸感

细节强化

在“录取分数线”答案块中，用对比色高亮突出 “+15分（较去年）” 等关键差值，旁边加一个小铃铛图标表示重要提醒
在文档扫描件上叠加半透明便签纸，上面用圆珠笔书写“注意：今年新增专业为人工智能”等手写备注
为每个答案模块添加微妙的3D倾斜或投影，模拟物理卡片堆叠效果
在图表折线拐点处加入圆形标注点和短文字说明，如“2019年扩招”
在视频缩略图上覆盖播放按钮阴影，并配以“3 min”的时间标签
在背景中隐约排列历年招生政策的目录索引，增强“多模态文档库”的叙事感
增加微型时间戳和版本号水印，呈现“V2.3 更新于2025.03”的数据时效性暗示

使用建议

直接将“核心提示词”部分复制到 Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion 的提示框中，并适当调整色彩方向（如更换学校配色）
若用于 UI 界面设计，可参考“风格方向”中的智能交互风，提取其中的玻璃质感和卡片布局作为 Figma 设计规范的基础
若制作实体印刷品（如招生问答手册），优先采用“信息图风格”或“复古海报风”，注意将视频缩略图替换为静态截图或二维码
建议将“细节强化”中的便签条、高亮标记等元素作为额外 prompt 后缀加入，以提升生成结果的真实感和专业信息密度
如需要体现 AI 助手的特征，可在提示词中增加“对话气泡”“加载转圈”“话筒图标”等元素，但不要过度偏离招生文档的严肃感

AI提示词 Qwen

177 热度

专业版运维监控数据处理脚本提示词

本提示词方案围绕“专业版运维监控数据处理脚本”，将创作者定位...

AI提示词运维监控数据处理

查看详情

角色定义与任务定位
你应扮演一名资深数据可视化与运维监控系统设计师，目标是以“专业版运维监控数据处理脚本”为核心视觉主题，生成一张能够直观展示脚本运行状态、数据流转逻辑与监控指标实时刷新的高质量图像。该图像需兼具技术严谨性与视觉冲击力，适合用于技术白皮书封面、运维系统演示、数据中台宣传海报或界面概念图。

适用场景

运维监控平台UI概念设计、数据仪表盘视觉稿
数据处理脚本运行流程的抽象可视化表达
技术类博客、视频封面或PPT配图（强调专业与实时性）
数据中台、DevOps、AIOps等领域的创意视觉输出

核心提示词
以下为可直接复制使用的图像生成提示词（建议配合英文提示词使用）：
中文提示词： 专业运维监控面板，多个实时数据处理脚本同时运行，左侧是带有滚动代码的终端窗口，中间是动态折线图与环形仪表盘，右侧为服务器状态指示灯矩阵，数据流以发光蓝色线条穿梭连接各模块，黑暗背景，绿色与青色为主色调，显示CPU/内存/网络流量实时数据，带有半透明全息网格与闪烁告警标识，高对比度，8K超清，电影级布光。
英文提示词： A professional server monitoring dashboard with multiple real-time data processing scripts running, left side terminal windows with scrolling green code, center dynamic line charts and ring gauges, right side server status LED matrix, glowing cyan data flow lines connecting modules, dark background, green and cyan color scheme, real-time CPU/memory/network traffic values, holographic grid overlays, blinking alert badges, high contrast, 8K ultra HD, cinematic lighting.

风格方向

赛博技术风： 深色背景 + 高饱和霓虹光，强调未来监控系统的锋利感。
极简数据流： 减少装饰，突出数据线条与几何图形，体现脚本处理的纯粹逻辑。
工业监控风： 模拟真实数据中心灰度与橙黄色警报，带粗糙纹理和部分噪点，增强实战感。

构图建议

水平分区布局： 将画面分为上/中/下三层：上层为全局标题与时间戳，中层为核心监控图表与脚本运行窗口，下层为数据流管道与节点。画面稳定且信息层级清晰。
对角线焦点： 以脚本代码终端窗口为起点，沿对角线方向辐射出数据流线到图表与仪表盘，引导视线从左下至右上，突出脚本对数据处理的驱动关系。
中心辐射式： 中心放置一个巨大的环形处理器或数据枢纽，周围环绕多个小模块（日志、图表、脚本列表），表现脚本集中调度监控数据的架构感。

细节强化

脚本运行细节： 终端窗口内显示特定代码片段（如“python monitor.py --sync”、“tail -f /var/log/syslog”），增加真实感。
数据动态： 图表中带有模拟波动线条、闪烁数据点；仪表盘指针微微抖动，营造实时刷新的错觉。
色彩提示： 使用绿色表示正常（#00FFA3），红色或橙色表示告警（#FF3B30），蓝色表示数据流（#00BFFF）。
材质与光影： 面板边框使用磨砂金属质感，屏幕表面叠加微弱扫描线，灯光营造冷色氛围背景光与暖色局部高光。
文字信息： 在角落或标题区域嵌入“SYS-LOG”、“PROCESS ID 0x4A2F”、“UPTIME 98.7%”等细节文字。

使用建议

分辨率与输出： 优先使用 2048x1536 以上分辨率，适合印刷或大屏展示；如需纯概念图可使用 1:1 或 16:9 比例。
提示词组合： 将核心提示词与具体平台参数结合（如 Midjourney 中加“--ar 16:9 --v 6”），并可根据需要微调色彩或复杂度。
迭代方向： 若结果偏抽象，可追加“photorealistic”、“real data center”等词；若偏软，可追加“high contrast”、“sharp edges”。
跨领域适配： 如果是 UI 设计稿需求，可将提示词中的“8K 电影级布光”替换为“flat design, clean typography, sans-serif font”。

AI提示词 Gemini

683 热度

本地生活科研论文解读完整流程提示词

为帮助用户高效生成“本地生活科研论文解读”相关的视觉信息图或...

AI提示词本地生活科研论文

查看详情

角色定义
请以信息可视化设计师与科研内容策划师的身份使用这组提示词。你的核心目标是将“本地生活领域的科研论文解读流程”转化为一张结构清晰、兼具专业感与传播力的视觉信息图（infographic）或流程图。你需要从论文获取、拆解、分析到提炼结论的完整路径中，提取关键节点，并用图形、文字、色彩与箭头等元素进行视觉叙事，让观者一目了然理解本地生活研究的解读逻辑。

适用场景

科研团队内部成果展示：用信息图呈现论文解读步骤，提升协作效率
学术会议或行业沙龙海报：吸引观众快速了解本地生活研究的方法论
社交媒体科普长图：向大众通俗化展示“如何看懂一篇本地生活科研论文”
高校课程教学辅助：作为“论文导读”或“研究方法论”课程的视觉教材

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等AI图像生成工具：

主要场景：一张水平或垂直的信息图，展示从“本地生活科研论文”到“解读输出”的完整流程，包含6至8个按顺序排列的模块
流程节点：论文来源（学术数据库/期刊封面）→ 研究问题提取（放大镜与问号元素） → 数据与方法分析（折线图、饼图、回归模型图标） → 核心发现（高亮数字与关键短语） → 本地化应用（地图钉、社区图标） → 结论总结（灯泡或对勾符号）
视觉元素：放大镜、数据图表小元件、箭头/连线（带渐变或虚线）、论文文字缩略、本地生活意象（外卖袋、便利店、社区公园等微型图标）
色彩方案：主色采用#2C3E50（深海蓝）与#E74C3C（警示红）作为对比，辅以#ECF0F1（浅灰）背景，局部用#3498DB（科技蓝）高亮数据
文字排版：标题使用无衬线加粗字体，步骤说明用清晰易读的宋体或思源黑体，关键数字用大号粗体突出

风格方向

学术信息图风格：干净、留白充足，图标线条统一（粗细2px），避免过度拟物化，参考《自然》《科学》杂志内页插图
本地生活融合风格：在学术冷色调基础上，添加暖色点缀（如橙色外卖盒、绿色植物）暗示生活场景，让专业内容不枯燥
极简主义：每个节点只保留最核心的图形+3~5个关键词，用大号箭头串连，背景为纯色或极浅渐变

构图建议

自上而下流程图：适合纵向长图（宽高比约9:16），顶部为论文封面缩略图，中部为层层递进的解读步骤，底部为总结性结论/建议
从左到右时间线：适合横向宽图（宽高比约16:9），左侧为起点（论文入口），中间为分析过程，右侧为本地生活决策输出
中心放射式：以“本地生活”为圆心，四周放射状排列研究问题、数据、方法、结论等模块，适合重点突出“本地”这一核心
注意在箭头路径旁加入小标签（如“步骤1”“方法提取”），帮助观众跟随视线移动

细节强化

在数据图表区域加入“误差棒”或“置信区间”符号，增强科研真实感
每个步骤节点边缘添加微弱发光描边（如白色外发光），提升层次感
在“本地化应用”节点中加入真实地图的简化轮廓（如城市街道网格），让本地生活概念视觉化
在结论区域使用“引用气泡”或“引号图标”，提示这是论文原文结论
为增加可读性，可在流程图底部添加一条细小的“图例”栏，说明不同形状/颜色代表的含义

使用建议

若使用Midjourney，请在提示词后添加 --ar 9:16（纵向）或 --ar 16:9（横向），并指定 --style raw --v 6 以获得更精确的排版控制
若使用DALL·E，建议在提示词中明确写明“信息图风格，白色背景，无真实照片，只有矢量图标和文字”
生成后若需微调，可单独针对某个步骤节点进行局部重绘（如“修改第三个模块的图标为柱状图”）
如果用于PPT或海报，可将生成的图像直接作为底图，再叠加半透明色块与文字，保持排版整洁
建议在提示词中加入“专业、清晰、无版权问题”关键词，避免生成模糊或带水印的结果