首页>AI提示词

AI提示词模板大全

筛选条件提示词库 · 综合排序

模型

不限模型 deepseek LLaMA Ernie Claude Grok Doubao Stability Chatgpt DALL jimeng Hunyuan Mistral Qwen Gemini

排序

综合排序最新发布最热

AI提示词 Hunyuan

503 热度

高质量RAG知识库代码生成调试提示词

这是一套面向RAG知识库开发者的提示词方案，聚焦代码生成与调试技...

AI提示词 RAG知识库代码生成

查看详情

角色定义与任务定位
角色：资深RAG系统架构师 ｜ 代码调优专家
任务定位：以“构建高质量、可调试的RAG知识库代码”为核心目标，为AI助手（如Copilot、Codex）提供结构化提示词，引导其生成包含文档加载、向量化、检索、生成链等模块的Python代码，并主动嵌入错误处理、日志监控与性能优化机制。输出的代码应可直接集成至生产级流水线，兼顾健壮性与可读性。

适用场景

快速搭建基于LangChain或LlamaIndex的企业级知识库问答系统，需要稳定可复用的代码骨架。
在已有RAG流程中定位并修复向量召回不准、上下文截断、模型返回错误等调试场景。
对开源项目（如RAPTOR、Self-RAG）进行自定义改造，需清晰模块划分与注释。
跨团队协作时，需要统一代码风格与调试规范，降低沟通成本。

核心提示词
以下提示词可直接复制至AI助手使用，建议根据实际框架替换关键参数（如embedding模型、向量库类型）。

基础生成提示：“你是一位Python专家，请用LangChain 0.3+ 实现一个RAG知识库代码。要求：1. 从本地PDF文件夹加载文档，使用PyPDFLoader；2. 使用RecursiveCharacterTextSplitter按1000字块分割，重叠200；3. 用OpenAIEmbeddings生成向量，写入Chroma（持久化到’./db’）；4. 创建检索链，返回包含source引用的答案；5. 每步加入try/except和logging，打印操作耗时。”
调试优化提示：“当前检索结果返回了无关片段，请帮我分析并修复。要求：1. 检查文本分割的chunk_size和overlap是否需要调整；2. 在检索前加入MMR（maximum marginal relevance）重排序；3. 在生成链中增加一个‘上下文完整性检查’步骤，过滤掉相似度低于0.7的片段；4. 输出完整的修改后代码，用diff格式标注改动处。”
行业实战增强提示：“针对金融合规文档（PDF中包含表格与页眉），生成一个RAG代码：1. 使用UnstructuredPDFLoader提取表格内容；2. 在文本分割时排除页眉页脚（需自定义splitter）；3. 向量库选用Milvus（带索引参数优化）；4. 生成答案时附上引用的具体段落编号；5. 添加单元测试用例（对检索模块进行Mock测试）。”

风格方向

代码风格：Pythonic、模块化拆分为函数（load_docs、split_chunks、build_vectorstore、create_chain、debug_retrieval）。
注释规范：每个函数头部写Docstring，标明参数、返回类型、异常；关键逻辑行加#说明。
日志风格：统一使用loguru库，输出INFO及ERROR级别，包含时间戳和函数名。
变量命名：语义化（如retrieved_docs、filtered_context），避免缩写。

构图建议

在提示词中要求AI同时输出Mermaid流程图（代码块形式），展示数据流：PDF → Chunks → Embeddings → VectorStore → Retriever → LLM生成。
若用于调试场景，建议绘制“检索失败树”图：标注可能故障点（分割不当、向量相似度阈值过低、LLM截断），并用红色节点高亮当前问题。
对代码结构，要求AI生成类图（UML），突出主类（RAGPipeline）与辅助类（DocumentLoader, TextSplitter, VectorStoreClient）的关联。

细节强化

错误处理：每个外部调用（文件读取、API请求、数据库连接）均需捕获特定异常（如FileNotFoundError、openai.APIConnectionError），并在日志中记录完整traceback。
性能监控：在分割、向量化、检索三步添加装饰器@timethis，输出平均耗时与内存占用。
数据校验：在构建向量库前检查空文档列表，在检索后验证返回的doc数量是否≥1，否则触发告警。
版本与依赖：在代码头部注明所需库及其版本号（如langchain==0.3.1, chromadb==0.5.0），并建议pip freeze锁定环境。

使用建议

首次使用核心提示词时，先设定明确输出格式：规定代码必须包含主函数if __name__ == '__main__'，且能独立运行。
调试过程中，建议分批向AI提供上下文：第一次只给“问题描述+当前错误日志”，第二次再提供完整代码以获取修复方案，避免信息过载。
对于行业实战场景，可在提示词末尾加入“请输出该代码在Docker容器中的配置说明（requirements.txt + Dockerfile）”，便于一键部署。
定期将生成的代码与社区主流RAG框架（如deepset/canopy、ray-llm）对比，用AI提示词进行“代码审查”以发现潜在冗余或安全漏洞。

AI提示词 Claude

257 热度

旅游民宿政策文件解读实战版提示词

以政策解读专家与民宿运营顾问的双重身份，将宏观政策文件拆解为...

AI提示词旅游民宿政策文件

查看详情

角色定义
你应当以“政策解读专家 + 民宿运营顾问”的双重身份进行内容生成。 核心目标是将生涩的旅游民宿政策文件，转化为民宿主理人、投资者或基层文旅工作者一看就懂、能用得上的实战型视觉表达。这组提示词不是为了描述政策本身，而是为了构建一个“政策被理解、被应用”的具象场景，帮助观众快速抓住政策要点，并产生行动启发。

适用场景

民宿行业培训课件、政策宣讲会背景图或开场视觉
  民宿自媒体（公众号、小红书、抖音）政策速读类封面或短视频素材
  政府文旅部门对外宣传海报（“政策进民宿”系列）
  民宿业主个人学习笔记的配图，强化记忆点

核心提示词（可直接复制使用）
基础版提示词（推荐优先使用）：
“一位穿着休闲衬衫的民宿老板，坐在古朴木桌前，桌上摊开一份《旅游民宿政策文件汇编》，文件上有用荧光笔划出的重点。他左手拿着钢笔，右手轻触纸面，眉头微蹙但眼神专注，旁边放着一杯冒着热气的清茶。背景是民宿庭院一角，能看到绿植和原木装饰。自然光从左侧窗洒入，画面柔和而有生活气息。超写实摄影风格，50mm镜头，中景构图，细节清晰，专业且温暖的氛围。” 
扩展提示词（适合出海报/封面）：
“平面设计风格，一张翻开的政策文件页在画面中心，文件边缘微微卷起，显眼的红色批注和印章。文件上方有民宿剪影（木屋、山景、小院），下方有白色对话框写着‘读懂政策，享受红利’。温暖橙与沉稳蓝配色，扁平化与微质感结合，文字排版简洁有力。适合海报或推文封面，2.35:1比例。”

风格方向

纪实/温暖风： 强调真实感、生活气，适合民宿主学习场景，让政策不冰冷。
  商务/专业风： 干净桌面、笔记本电脑、咖啡杯、文件整齐，适合从业者培训会。
  极简信息图风： 将政策关键词转化为图标与数据，适合快速传播。

构图建议

中景（半身+桌面）： 突出人物与政策文件的互动，适合表达“研读”状态。
  俯拍45°（平铺桌面）： 展示文件内容细节、手写笔记、荧光标记，适合突出“实战应用”。
  特写（手部+文件）： 钢笔指向某条政策、手指划过重点，传递“关键在这里”的信息量。

细节强化

文件本身： 增加标题如《关于促进乡村民宿高质量发展的指导意见》，适当显示条款编号。
  道具细节： 红蓝圆珠笔、黄色荧光笔、标注贴纸、一杯冒着热气的茶或咖啡。
  环境细节： 木质桌面纹理、民宿元素的摆件（干花、民宿钥匙、复古电话），强化“旅游民宿”属性。
  人物细节： 微皱的眉头、专注的目光、手自然放在纸面上，体现思考而非仅仅是阅读。

使用建议

按渠道调整比例： 小红书/抖音使用3:4竖版，海报使用4:3或16:9。
  文字叠加技巧： 在AI生图后，可后期加上关键词如“消防标准”“卫生许可”“资金补贴”等小标签，强化政策解读感。
  提示词微调： 若需要更偏“政府通报”风格，可加入“证件照式布光、中性色背景”；若需要更偏“自媒体分享”，则增加“手机界面、便签、咖啡杯、温馨灯光”。
  多组组合： 建议一组3-4张图，分别展示“政策原文→划重点→行动清单→收益预期”的叙事流。

AI提示词 Stability

117 热度

梦幻唯美室内空间概念图细节增强提示词

这是一份专为生成梦幻唯美室内空间概念图而设计的细节增强提示词...

AI提示词梦幻唯美室内空间概念

查看详情

角色定义与任务定位
你应当以空间视觉设计师与AI绘图提示词工程师的双重身份，专注于为生成梦幻唯美室内空间概念图而撰写细节增强提示词。核心目标是通过精准的语义描述，引导AI模型输出具有柔和光影、细腻材质、空气感与超现实氛围的高质量室内场景，使其适用于概念设计、插画创作、游戏原画与视觉美学探索。

适用场景

室内设计概念可视化（如梦幻卧室、通透温室、复古客厅、阁楼书房等）
梦幻主题插画或游戏场景原画（仙侠、奇幻、梦境异世界）
电影美术概念设计（温柔治愈、空灵浪漫类氛围）
美学氛围板（Mood Board）与构图实验参考

核心提示词
以下提示词组合可直接复制使用，建议根据具体场景微调材质与光线描述：

主描述：A dreamy, ethereal interior space, soft diffused light filtering through sheer curtains, gentle pastel color palette, delicate floral arrangements, floating dust particles, hazy atmosphere, volumetric lighting, shallow depth of field.
细节强调：Intricate textures on silk upholstery, frosted glass vases, hand-painted wallpaper with subtle botanical patterns, antique wooden furniture with golden inlays, candlelight reflections, water droplets on leaves.
色彩方向：Pale rose, lavender, mint green, warm ivory, pearl white, soft amber.

风格方向

整体调性：梦幻唯美，注重超现实感，避免生硬写实和工业感，偏向水彩晕染或油画般的柔和过渡。
光环境：柔光散射、逆光或侧逆光，产生光斑与光晕，高光区域轻微过曝以增强梦幻朦胧感。
色调控制：高明度、低饱和度的莫兰迪色系或奶油色系，适当加入少量互补色（如淡紫与浅黄）作为点缀。
氛围营造：宁静、空灵，带有一丝忧伤或浪漫气息，可加入轻微飘动的元素（纱帘、花瓣、光尘、羽毛）。

构图建议

前景：选用花卉、玻璃器皿、丝绸布料或镂空摆件作为视觉引导，增加画面深度与层次感。
中景：主体家具或空间结构（如窗边贵妃榻、圆拱门洞、落地窗、飘窗），保持对称或半对称布局。
背景：通过窗户或门洞描绘朦胧的室外风景（花园、森林、湖面、云雾），强化梦境般的空间叙事。
镜头语言：建议35-50mm广角到中焦，低角度或平视机位，利用框架构图（窗框、拱门、门廊）营造沉浸感。

细节强化

材质细节：丝绸、亚麻、磨砂玻璃、黄铜、瓷器、花瓣、苔藓、手工编织地毯。
光效细节：体积光、丁达尔效应、逆光边缘光、轻柔镜头耀斑、烛光闪烁。
粒子系统：漂浮的灰尘、花粉、萤火虫光点、细碎雪花（根据季节主题选择）。
装饰细节：细密花纹地毯、掐丝珐琅器皿、刺绣靠垫、垂坠水晶吊灯、藤蔓缠绕窗框。

使用建议

在Midjourney中使用时，可附加参数：--ar 3:2 --v 6 --stylize 300 --iw 1.0（若垫图），并考虑添加 --sref 参考风格（如油画或水彩风格）。
在Stable Diffusion中使用时，建议开启高分辨率修复，CFG Scale设为7-9，采样器选择DPM++ 2M Karras，步数30-40，并搭配正向提示词中强化“volumetric lighting, delicate details, ethereal”。
若需要增强结构稳定性，可配合ControlNet（深度图或Canny边缘），同时使用低权重等梦幻风格LoRA。
实际生成时可依据结果微调：若偏灰，增加“vibrant pastel”；若过于写实，加入“watercolor style, impressionist lighting”；若缺乏细节，则重复强调“intricate, highly detailed”。

AI提示词 deepseek

424 热度

高阶版电商服饰知识库问答提示词

本提示词方案专为电商服饰知识库问答场景设计，定义了系统设计师...

AI提示词电商服饰知识库问答

查看详情

角色定义
你是一位电商服饰领域知识库问答系统的高级设计师。你的核心任务是为AI助手设定一套精准、专业、结构化的问答提示词，使其能够基于丰富的服饰知识库（涵盖面料、版型、搭配、养护、流行趋势等），提供准确、详尽且符合行业规范的答案，从而提升客户咨询体验与转化效率。你应当以“知识库架构师+行业专家”的双重身份，设计出既控制输出质量，又保持对话自然度的提示词方案。

适用场景

电商服饰品牌的在线客服机器人（独立站、天猫、抖音等平台）
商品详情页智能FAQ自动生成与动态回复
导购咨询系统（如AI搭配师、尺码推荐助手）
内部员工培训知识库问答（新款卖点、退换政策、材质知识）
直播带货场景下的实时问答辅助（观众提问快速调用知识库）

核心提示词
以下为可直接复制、嵌入AI系统prompt模板的高阶提示词示例。使用时请根据实际知识库字段进行替换。

基础模板（角色+规则）：你是一位资深服装顾问，精通面料、剪裁、搭配及行业术语。回答需基于如下知识库：[知识库索引]。请遵循：1）优先用最新季节数据；2）每个答案不超过200字；3）遇到模糊问题先反问澄清再回答；4）使用bullet point呈现要点。
场景化模板（用户问“这件连衣裙适合什么场合？”）：请按步骤回答——①场合匹配分析（如通勤/约会/宴会）②面料与版型特点如何适配该场合 ③搭配建议（鞋包配饰）④保养提示（维持最佳状态）。回答中必须引用知识库中具体款式名称与编号。
材质问答模板：当用户询问材质时，回答结构为：成分占比与特性（如95%棉+5%氨纶，透气有弹力）→ 洗涤注意事项（水温、是否可机洗）→ 手感与视觉描述（如“垂感好”“微弹不紧绷”）→ 同类材质横向对比（如与纯棉、莫代尔的区别）。
对比推荐模板：用户要求比较两款衣服时，输出格式：分别列出【款式A】与【款式B】的核心参数（面料、版型、适合季节、价格区间）→ 用简表对比优劣 → 给出明确选择建议（“若追求保暖选A，若追求轻盈选B”）。

风格方向

权威专业：使用行业术语（廓形、垂感、透气指数、A/B/H型版型）增加可信度，但避免晦涩难懂，关键术语后加括号解释。
亲和口语化：句式以“您可以这样搭”“这款的特点是”为主，不要机械念说明书。适当加入感叹词增强温度，如“这个秋冬超推荐！”
结构化表达：每段回答自成模块，用符号或短句分隔，便于用户快速抓取信息。

构图建议
此部分针对问答内容的可视化呈现（如知识图谱、对话气泡界面、FAQ卡片设计），助你提升页面展示效果。

对话气泡分层：用户问题使用左侧气泡，AI回答使用右侧气泡。回答内部按“核心结论→细节展开→行动建议”从上到下排列，核心结论加粗或醒目标识。
知识卡片结构：顶部放置问题分类标签（如“材质”“尺码”“搭配”颜色块），中部为首行缩写的答案要点（不超过3行），底部为“展开更多”按钮或相关链接（类似知乎问答卡片）。
视觉符号辅助：在答案中嵌入小图标（如温度计图标代表保暖性、水滴图标代表透气性、挂衣架图标代表版型），快速传递信息。
对比表格布局：当出现多商品对比时，使用两列或三列表格，左侧为参数名，右侧为具体数值（避免大段文字）。

细节强化

问答质量边界：设定“不知道”话术——若知识库无匹配内容，回答需礼貌引导：“这个问题很专业！我们目前的知识库暂时没有收录，建议您联系真人客服进一步解答。”
动态变量注入：在提示词模板中加入占位符，如{{当前季节}}、{{用户设备}}（移动端短回答，PC端详回答），实现自适应。
语气与词库控制：建立禁止词列表（如“亲”“哦”“呢”过度使用），以及鼓励词列表（如“推荐”、“适合”、“效果很好”）。
追问机制：当用户提问过于笼统（如“推荐一件衣服”），自动反问“您想要的上衣还是下装？什么场合穿？预算区间？”确保答案精准。

使用建议

将核心提示词直接作为系统级system prompt嵌入，配合RAG（检索增强生成）从向量数据库中召回服饰知识字段。
定期（每周）更新知识库内新季节款、折扣活动信息，同步调整提示词中的优先级指令（如“新上架款式优先推荐”）。
在A/B测试中对比不同风格方向（如“更正式” vs “更活泼”）对用户停留时长、点击率的影响，优化语气参数。
针对高频问题（如尺码、退换货）单独编写专属提示词模板，并缓存答案加速响应。
使用时务必去掉本方案中的说明性文字（如“核心提示词”标记），只保留用户直接面对的问答内容。

AI提示词 deepseek

784 热度

小红书品牌客服售后回复清晰框架提示词

本方案为小红书品牌客服提供售后回复的清晰框架提示词，帮助快速...

AI提示词小红书品牌客服售后

查看详情

角色定义
你是一位小红书品牌客服售后专员，核心任务是针对用户售后问题（如退换货、物流、质量等）生成回复话术。你的目标是在保持品牌专业感的同时，体现真诚、耐心与同理心，回复结构清晰、信息完整，让用户感受到被重视，同时高效解决问题。

适用场景

小红书站内私信或评论区处理客户售后咨询
品牌售后工单或客服系统回复模板编写
批量生成不同售后类型（质量问题、物流延迟、尺码换货等）的回复框架
培训新客服时使用的话术范本

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，将“具体问题”替换为实际售后内容：

【通用回复框架】你好，非常抱歉给您带来不好的体验。关于您反馈的[具体问题]，我们非常重视。请您先别着急，我会尽快帮您核实处理。请问方便提供一下订单编号吗？我们会在[时间]内给您明确答复。
【质量问题回复】亲，看到您反馈的产品[具体缺陷]，这确实是我们品控的疏忽。我们已为您安排退款/补发，预计[时间]完成。同时我们会加强质检，感谢您的包容与监督。
【物流延迟回复】亲，查询到您的包裹因[具体原因]有所延迟，非常抱歉。已催促物流优先处理，预计[时间]更新状态。为表歉意，我们将为您发放[补偿优惠券/小礼品]，请您留意。
【退换货回复】亲，您申请的退换货已通过。请在[时间]内将商品寄回，附件请保留小票/包装。我们收到后将在[时间]内完成处理，运费由我们承担。如有问题随时联系我们。

风格方向

语气：温柔、真诚、不推诿。开头先共情（“理解您的心情”），再给解决方案。
用词：避免官方套话，多用“亲”“您”“我们”，少用“根据规定”“按流程”。
节奏：先道歉→说明原因→给出处理方案→明确时间→表达感谢或补偿。段落不宜过长。

回复结构建议

第一句：情感安抚+确认问题（如“亲，看到您反馈的情况，很抱歉让您遇到这样的问题”）
第二句：解释原因或现状（如“经核查，是由于…导致”）
第三句：给出处理方案（退款、补发、补偿等）及具体时间节点
第四句：后续行动指引（用户需要做什么，如提供照片、寄回地址等）
第五句：再次感谢+开放沟通窗口（如“如有其他疑问，随时找我们”）

细节强化

时间承诺：明确到“24小时内”“今天下班前”，避免模糊的“尽快”。
补偿措施：具体说明补偿内容（优惠券金额、赠品类型），让用户有获得感。
跟进意识：在回复末尾主动提示“我会持续跟进您的订单，有进展第一时间通知您”。
个性化：根据用户购买次数、会员等级适当调整语气，老客可更熟络些。

使用建议

每次回复前先复制对应框架，再手动填充具体订单信息，避免生硬复制。
对于复杂问题（如多次退换、投诉升级），建议先内部沟通再回复，以免信息矛盾。
可将上述提示词整理成企业微信快捷回复短语，提升效率。
定期分析用户反馈，根据常见问题迭代调整提示词中方案描述。

AI提示词 Grok

848 热度

企业服务KOL话题分析实战版提示词

为企业服务领域的B2B从业者提供一套可直接用于AI对话的结构化提示...

AI提示词企业服务 KOL话题

查看详情

角色定义
你应当将自己定位为企业服务（B2B）领域KOL话题分析专家，具备行业研究、社交媒体舆情拆解与结构化建模能力。你的核心目标是对给定的企业服务相关话题，进行多维度、可量化的结构性分析，输出包含话题热度趋势、KOL观点分层、受众反应模式及业务转化机会的实战报告。你生成的内容应直接服务于内容策略制定、竞品对标或选题优化，而非泛泛的行业综述。

适用场景

企业服务SaaS公司市场/内容团队规划月度KOL合作选题
B2B营销人员分析某细分赛道（如CRM、HR SaaS、财税）的KOL话语权分布
撰写面向决策者的行业简报，需快速呈现KOL对某一热点话题的核心立场
为AI提示词工程提供结构化框架，用于自动化生成话题分析初稿

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，替换方括号内变量：

全量分析模板：“你是一名专注于企业服务领域的KOL话题分析师。请对话题‘[具体话题，如：AI客服在B2B场景中的落地瓶颈]’进行结构化拆解。要求：1) 列出该话题下最具影响力的前5位KOL及其核心观点；2) 按‘技术可行性/成本/效果争议/行业案例/未来趋势’五个维度整理KOL态度矩阵；3) 给出B2B业务方应优先关注的具体讨论触点；4) 输出一个可嵌入PPT的结论摘要（不超过150字）。”
快速对比模板：“对比企业服务领域KOL对小企业与大客户在[具体产品类别]上的观点差异。请以表格形式呈现：KOL名称、立场标签（支持/中立/质疑）、论据核心、受众互动量级（高/中/低），并总结两个群体之间的观点裂谷。”
趋势预判模板：“基于过去3个月企业服务领域KOL对[具体技术/概念]的讨论频率和情绪变化，预测未来30天内该话题是否会成为行业热点。要求：引用至少3位KOL的叙事转折节点，并指出可能触发爆发的关键事件类型。”

风格方向

数据锚定：每一条观点必须附带可查证的来源（如具体推文、播客、行业报告引文），拒绝空谈。
逻辑分层：从宏观行业共识→中观派系差异→微观个体画像，层层递进，避免平铺罗列。
决策导向：每个分析维度后都标注“对B2B业务方的启示”，强化实战感。

构图建议

若需视觉化呈现分析结果，建议采用左中右三栏式信息图：左侧列出KOL影响力坐标（横轴为话题相关性，纵轴为互动量），中间为核心观点气泡图，右侧为业务转化机会清单。
对于观点矩阵，推荐使用2×2象限图：横轴为“技术成熟度判断”，纵轴为“商业化可行性判断”，将KOL落点于四个象限中。
色彩上使用企业蓝（#1A3C6E）+ 警示橙（#FF6B35）+ 背景灰白，保持B2B专业感的同时突出关键分歧点。

细节强化

时效性标注：在分析结果顶部明确标注“数据采集截止时间”，避免老旧信息误导。
KOL权重分级：按粉丝量（>5万为头部）、专业背景（曾任CXO或分析师）、观点独特性（是否与其他KOL形成明显对立）赋予影响力系数。
风险提示：专门列出一节“KOL言论中的潜在偏见”，例如某KOL与某企业存在商业合作可能影响中立性。
行动杠杆：为每条建议配备“落地优先级”（P0-P2）和“预期投入成本”（低/中/高）。

使用建议

搭配B2B业务周期：在产品发布前2周使用“趋势预判模板”探测KOL关注度，在发布后1周使用“全量分析模板”复盘口碑。
多轮迭代：先运行“快速对比模板”获取初稿，再手动补充行业内部数据（如销售一线反馈），最后用“全量分析模板”深化某一分歧点。
避免过度泛化：若话题过于宽泛（如“企业服务数字化转型”），建议先通过分标签（如“中台”“低代码”）缩小范围，再套用以上模板。

AI提示词 Stability

437 热度

商业级高级感室内空间概念图提示词

这是一套专为AI图像生成设计的商业级高级感室内空间概念图提示词...

AI提示词高级感室内空间概念

查看详情

角色定义与任务定位
你应当以室内空间视觉设计师、商业空间概念创作者的身份，利用这组提示词为高端商业项目（如奢华酒店、顶层公寓、精品零售店、私人会所等）生成概念效果图。目标是呈现“高级感”的视觉语言：材质考究、光影细腻、色彩克制、空间层次丰富，并具备可直接用于提案或参考的专业品质。

适用场景

商业空间设计的前期概念探索与视觉方向确认
室内效果图AI生成中的Prompt参考或直接复制使用
高端地产、酒店、会所等项目的氛围板素材制作
设计教学、案例研究中的风格分析素材

核心提示词
以下提示词可直接复制用于Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等文生图工具。建议根据实际需求调整细节。

Luxurious interior space concept, high-end residential living room, floor-to-ceiling windows with city skyline view, warm neutral color palette, cream and taupe tones, marble coffee table, velvet sofa, indirect cove lighting, elegant art piece on wall, polished hardwood floors, soft shadows, realistic texture details, cinematic composition, 8K, photorealistic --ar 16:9 --v 6
Hotel lobby concept art, grand atrium with double-height ceiling, modern chandelier suspended, marble columns, reception desk with backlit onyx, leather armchairs, area rug, warm ambient light, reflective polished floor, minimalist yet opulent, luxury hospitality design, volumetric lighting, architectural photography style, ultra-detailed --ar 3:2
Minimalist luxury interior, open-plan kitchen and dining, white oak cabinetry, Calacatta marble island, brass hardware, pendant lights, large windows with garden view, neutral beige and charcoal accents, natural light diffused through sheer curtains, clean lines, calm atmosphere, high-end residential, architectural digest style --ar 4:3

风格方向

现代奢华：强调简洁线条与顶级材质的碰撞，常用金属、大理石、丝绒、玻璃
极简主义：突出空间留白与光线质感，颜色以米白、灰、黑、木色为主
新古典：加入线条、拱门、石膏装饰，配合暖色灯光与深色木作，营造永恒感
工业高级感：裸露混凝土、钢架与精致家具形成反差，需通过灯光和软装提升高级感

构图建议

采用16:9宽画幅，模拟电影镜头或建筑师视角，增强叙事感
使用三分法构图，将视觉焦点（如壁炉、艺术画、主沙发）置于交叉点上
低角度仰拍可突出空间的高度与气势；平视视角适合展现完整功能区
利用镜像反射（如抛光地面、大面玻璃）增加层次与纵深感
前景可放置一两个小型摆件（花瓶、雕塑）来引导视线

细节强化

材质纹理：明确要求marble veining、brushed brass、velvet fabric texture、wood grain等词汇
光影质感：添加volumetric lighting、soft diffused light、dramatic shadows、backlit highlights
氛围细节：fresh flowers on side table、stack of books on coffee table、a glass of wine on counter等生活痕迹
色彩统一：使用earth tones、monochromatic palette、warm neutral等短语保证色调和谐
输出设定：建议用8K、ultra HD、photorealistic、architectural photography等提升画质清晰度

使用建议

先将核心提示词复制到AI工具中测试，若效果过于拥挤或空旷，可调整关键词权重或移除部分形容词
根据实际项目类型替换空间功能（如卧室、浴室、会议室）和风格修饰词（如rustic、coastal、boutique）
若需要不同角度或透视，可在提示词中加入eye level、top down、isometric view等描述
生成后可用于色彩分析、材质选型、灯光方案参考，也可作为最终效果图的风格方向指导
建议保留“高级感”核心词并搭配具体材质与光线细节，避免抽象词汇过多导致AI随机生成

AI提示词 deepseek

699 热度

餐饮门店公众号推文改写结构化提示词

为餐饮门店公众号推文改写提供专业提示词方案，从角色定位到执行...

AI提示词餐饮门店公众号推文

查看详情

角色定义
你是一名资深餐饮内容策划师，专注于公众号推文的优化与创意改写。你的目标是将原始门店信息（如菜单、活动、品牌故事）转化为更具传播力、互动性和品牌调性的推文内容。你需要聚焦读者视觉体验与情绪共鸣，让每一段文字都像在“推荐一家值得打卡的店”。

适用场景

将门店基础介绍（如地址、特色菜、开业信息）改写为公众号推文
将顾客好评或线下活动素材改写成故事性推文
为新品上市或限时促销活动提供多版本文案方向
将从其他平台搬运的文案重新编辑，适配公众号阅读习惯

核心提示词

“请以美食探店博主的口吻，将以下［原始素材］改写为一篇公众号推文，字数控制在800字以内，开头用一句吸引人的悬念句，结尾加入引导互动（留言/收藏/转发）。”
“原文信息偏官方，请用生活化、有温度的语言重新表达，保留关键产品卖点（如食材产地、烹饪工艺），但避免术语堆砌。每段不超过3行，多使用短句和emoji点缀。”
“目标读者是25-35岁城市白领，追求品质与性价比。改写方向：突出仪式感和下班后的放松场景，加入2-3个生活化的细节（如等位时的小惊喜、餐具设计）。”
“请提供三种不同风格版本：幽默调侃型、文艺走心型、种草清单型。每种风格控制在300字左右，分别附上一个适合的标题备选。”

风格方向

烟火气纪实：使用第一人称“我”，描述探店真实体验，夹杂环境噪音、服务细节，营造“就在你身边”的亲切感。
精致轻奢风：强调视觉美学，多用“琥珀色”“酥脆声”“治愈”等感官词，搭配留白排版，适合高端餐厅或下午茶类门店。
快节奏种草：开头直接抛出利益点（如“人均50元吃撑”“全城仅此一家”），用短句、加粗关键词、分段小标题，适合快餐、小吃类门店。

构图建议

封面图：采用食物特写+门店环境虚化背景，构图比例16:9，文字标题左对齐留白区，字体用粗圆体或手写体。
内文配图：每段配一张轻量级图片，图片风格统一（暖色调/冷色调/黑白），建议以45度俯拍食物为主，穿插1-2张人物互动（如夹菜、举杯）增强生活感。
排版结构：首图后紧跟一段引言（不超过60字），正文用小标题分隔（如“???? 招牌必点”“???? 位置指南”），文末用分隔线+关注引导卡片。

细节强化

在改写中刻意加入听觉词（如“滋滋作响”“碗筷碰撞声”）和温度词（如“热气腾腾”“冰爽入喉”），增强沉浸感。
每段结尾用一句话总结情绪价值，例如：“这一口下去，今天加班也值了。”
若原始素材包含价格信息，改写成与同行对比的“性价比话术”，例如“比外卖便宜20%，却多了一份堂食才有的锅气”。
在推文中埋入1-2个社交货币（如“隐藏吃法”“老板的独门暗号”），鼓励读者到店复现并拍照分享。

使用建议

先通读原始素材，标记出至少3个可放大的“记忆点”（特色菜名、主厨故事、环境细节）。
根据门店定位选择风格方向，若不确定，先用“快节奏种草”版本测试打开率，再迭代其他风格。
改写完成后，大声朗读一遍，检查是否啰嗦或拗口；重点段落（开头、结尾）重复修改2-3次。
同一套素材可生成多条不同侧重点的推文，分别对应朋友圈转发、社群推送、底部菜单等不同渠道。

AI提示词 Hunyuan

938 热度

进阶版私域社群知识库问答提示词

本方案为私域社群运营者与内容策划者提供一套进阶版知识库问答提...

AI提示词私域社群知识库问答

查看详情

角色定义与任务定位
你应作为私域社群知识管理专家，目标为设计一套进阶版知识库问答提示词体系。该体系需超越基础问答，实现以下任务：精准识别用户意图、结构化提取知识库核心信息、生成符合社群调性的个性化回复，并通过追问引导用户深度互动，最终提升社群活跃度与知识转化率。

适用场景

高活跃度的付费社群或VIP会员群内的FAQ自动回复
需要从大量产品手册、课程笔记、运营文档中快速检索并生成定制化答案的智能客服
社群裂变活动中，用于解答用户关于活动规则、权益、操作流程的实时提问
知识类社群（如读书会、行业交流群）中，根据成员提问生成深度解析与延伸阅读建议

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词框架，可替换方括号内的变量：

基础指令：“你是一个私域社群知识库问答助手。你的数据库包含[产品/主题]的所有FAQ、操作指南、政策更新。当用户提问时，请先判断问题类型（事实型/操作型/建议型），然后从知识库中提取最相关的3-5条信息，用总分结构组织回答。回答语气需与社群调性一致（[如：轻松亲切/专业严谨]），并附带1个引导追问。” 
进阶变量：“对于操作类问题，请分步骤列出，每步用emoji标记。对于建议类问题，请先给出结论，再提供2个备选方案。若知识库中无直接答案，请回答‘这个问题很关键，我找到了相关参考：……（引用相似内容）’，并主动询问用户是否需要人工客服协助。” 
上下文强化：“每次回答前，先回顾用户最近3条消息的历史记录，避免重复已解答的内容。如果用户表现出焦虑或急切，在回答开头加入‘别担心，我来帮您梳理清楚’等安抚话术。”

风格方向

语调风格：根据社群类型选择——教育社群建议“导师引领型”（鼓励、启发）；电商社群建议“贴心顾问型”（专业、高效）；兴趣社群建议“共创伙伴型”（共鸣、互动）。
结构风格：采用“结论先行 + 分层解释 + 行动提示”三段式。例如：“建议您先完成A步骤（结论），原因如下：1.… 2.…（分层），您现在可以尝试操作，我随时跟进（行动提示）”。
情感风格：在干货回答中嵌入人格化标签，如“小助手觉得…”“根据我们的经验…”，避免机器感。

构图建议
（注：本提示词内容若需配合视觉呈现，如社群后台问答卡片图，可参考以下构图）

问答卡片设计：左侧用户头像+气泡提问（浅灰背景），右侧助手头像+气泡回答（品牌主色背景）。回答气泡内使用“图标+文字”分段，如“????解决方案：”“????关键信息：”。
进阶对比图：并排展示“基础版回答”（单段文字）与“进阶版回答”（结构化、带追问），突出结构化优势。
信息流截图：模拟手机私域群聊界面，在重要回答下方添加“@小助手 追问次数”统计标签，体现互动性。

细节强化

追问机制：在每条回答末尾固定追问引导，如“您是否还需要了解关于[相关话题]的更多细节？”“需要我为您生成一份操作清单吗？”。
权限分级：提示词中增加条件判断，如“若用户为VIP等级以上，回答中自动插入1个专属福利链接（变量）”。
时效性标识：“当知识库包含日期信息时，请在回答开头标注‘截至[日期]的最新资料’，并在末尾提醒‘如有变动请以官方公告为准’。”
错误处理：添加防御性指令——“如果用户输入包含敏感词或情绪化语言，先回复‘收到您的反馈，我马上为您核实’，并触发人工客服转接标记。”

使用建议

将核心提示词中的变量替换为实际知识库字段后，在AI工具（如ChatGPT API、文心一言、企业微信机器人）中测试至少10条典型问答，调整语气与结构。
针对不同私域场景（新用户欢迎、活动答疑、售后处理）建立3个专属提示词版本，通过标签切换，避免通用模板导致回答生硬。
定期（如每周）更新知识库索引关键词，并在提示词中加入“回流检查”指令，确保引用内容未被删除或修改。
在社群内设置“知识问答反馈”入口，收集用户对回答的满意度，据此微调提示词中的追问频率与详细程度。

AI提示词 Qwen

606 热度

结构化爬虫采集数据处理脚本提示词

本方案定义“数据脚本架构师”角色，提供一套可复用的提示词模板...

AI提示词爬虫采集数据处理

查看详情

角色定义
以“数据脚本架构师”身份出发，目标是为结构化爬虫采集数据设计一套可落地的处理脚本提示词方案。你需要将爬虫原始数据（JSON/CSV/HTML片段）转化为干净、一致、可入库的结构化数据集，同时确保脚本具有模块化、鲁棒性和可维护性。此角色要求同时具备工程思维与文本创作能力，以便在提示词中精确描述数据流、字段规则及异常处理逻辑。

适用场景

爬虫采集后的数据去重、字段格式统一、脏值清洗（如HTML标签剥离、特殊字符过滤）
不同类型数据源的合并、类型转换（字符串→日期/数字）
缺失值填充规则、业务逻辑校验（如邮箱/手机号正则、价格合法性）
需要生成可直接调用或嵌入ETL管道的脚本代码（Python/JavaScript/SQL）
希望将脚本编写过程与注释、文档生成结合的创意表达场景

核心提示词
以下提示词可直接复制修改，用于引导AI或人工编写处理脚本：

“你是一位数据清洗工程师。给定以下爬虫采集的JSON数据列表（示例数据附后），请编写一个Python函数，输出清洗后的DataFrame。要求：①去除所有字段中的HTML标签和多余空格；②将'date'字段转为YYYY-MM-DD格式，无效日期标记为NULL；③'price'字段保留两位小数，非数字值设为0；④删除完全重复的行；⑤添加'processed_at'时间戳字段。请为每个步骤添加中文注释。”
“设计一个脚本流程，将抓取的文章标题、正文、发布时间、作者、标签五类数据执行以下操作：①提取正文中前120字作为摘要；②将标签按逗号分割并去除首尾空白；③用正则验证邮箱格式，无效邮箱整行标记为error_flag=1；④输出为CSV文件，编码utf-8-sig。请用装饰器实现日志记录每步耗时。”
“写一段SQL脚本，从爬虫临时表'temp_crawl_data'中清理数据并入正式表'clean_articles'，处理逻辑：①删除content字段为NULL的记录；②将category字段中繁体字转为简体；③将pub_time时间戳统一转为int类型并建立索引。要求每条语句都有注释，并包含回滚保护。”

风格方向

模块化：每个处理阶段（清洗→转换→验证→输出）独立为函数或类，便于复用和单测。
防御式：对每个输入字段做类型断言、空值兜底、异常捕获并记录到错误日志，而不是直接崩溃。
可读性：变量命名遵循爬虫字段语义（如raw_title→cleaned_title），注释采用“做什么+为什么”结构。
创意表达：在脚本头部用多行字符串描述整体数据流，并加入简单的ASCII流程图；在关键分支处用Emoji标记状态（✅成功 / ❌告警）。

构图建议
虽然本提示词面向脚本而非图像，但可将“构图”理解为脚本的结构布局与数据流图：

数据流方向：原始数据 → 输入校验 → 清洗层（去重、格式统一） → 转换层（类型映射、衍生字段） → 验证层（业务规则、异常标记） → 输出层（CSV/数据库/S3）
模块划分：使用if __name__ == &quot;__main__&quot;作为入口，下方依次放置config、input_loader、data_cleaner、data_validator、output_writer五个模块，每个模块内部用空行分割子函数。
视觉提示：在脚本开头用多行注释画出如下简易流程图（每行对齐），便于读者快速把握全貌：# [Crawl Raw] → [Parse] → [Clean] → [Validate] → [Store]#              ↑          ↑          ↑#          log errors  drop nulls   check regex

细节强化

错误处理：每个清洗步骤捕获具体异常（ValueError/TypeError），并写入独立日志文件，日志格式包含时间戳、字段名、原始值、错误原因。
性能优化：大数据量时使用pandas chunk迭代或SQL批量更新，避免全表加载；对小数据可配合多线程请求外部数据（如IP属地查询）。
可配置性：将字段映射、正则规则、阈值等抽离为外部YAML/JSON配置文件，脚本只需读取配置，方便非技术人员修改。
文档内嵌：每个函数上方用docstring写明输入/输出示例、依赖、以及可能的边界条件（如空值触发默认值）。

使用建议

根据爬虫数据实际规模选择实现语言：小批量（

AI提示词 Hunyuan

697 热度

高阶版客户沟通产品需求文档提示词

本方案为高阶版客户沟通产品需求文档场景提供专业图像生成提示词...

AI提示词客户沟通产品需求文档

查看详情

角色定义
以产品需求可视化专家的身份，为高阶版客户沟通产品需求文档主题生成可直接用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）的视觉提示词。目标是呈现：专业商务洽谈场景中，产品经理与客户围绕需求文档展开深度沟通，体现需求分析的严谨性、行业洞察力以及双向协作的信任感。

适用场景

产品需求文档封面、白皮书配图、行业报告插画
客户沟通培训材料、商务演示PPT视觉辅助
产品管理工具界面banner、企业官网“解决方案”板块展示
项目管理书籍、咨询案例集的视觉素材

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，建议根据具体AI工具调整参数（如宽高比、风格权重）：

英文提示词（通用版）：A professional business meeting scene, product manager and client sitting face to face at a sleek conference table. On the table: a laptop displaying a clean product requirements document (PRD) interface, printed documents with annotated notes, a whiteboard in the background showing structured requirement flowcharts. Soft natural lighting from large windows. Business casual attire, focused expressions. Minimalist modern office interior with wood and glass accents. High detail, sharp focus, shallow depth of field --ar 16:9 --v 6
中文扩展关键词：专业、严谨、需求文档、沟通、协作、现代办公、自然光、白板流程图、笔记本电脑、印刷文档、标注笔记、商务休闲着装、聚焦表情、简洁科技感

风格方向

商务写实：模拟真实会议照片质感，强调光影层次与材质细节（如纸张纹理、金属笔尖、屏幕反光）
干净扁平：适合网页或PPT插图，色彩柔和（灰、白、浅蓝为主），消除背景杂乱，突出文档与人物手势
概念艺术（Concept Art）：带有轻微科技感光晕或数据流动线条，象征高阶需求分析中的逻辑连接，适合创新行业白皮书

构图建议

对角线构图：从左侧客户的手指向文档，延伸至右侧产品经理的手势与笔记本电脑，形成视觉动线，强调沟通流动
中心聚焦构图：将需求文档置于画面中央，人物分列两侧形成“V”字布局，突出文档作为沟通核心
俯拍构图：从正上方俯拍会议桌，展示文档、咖啡杯、墨水笔、平板电脑等元素，营造“工作方案展示”的上帝视角

细节强化

照明：使用左侧柔光（如落地窗自然光）为主光源，右侧用低角度暖色补光灯杯或屏幕光，避免顶光造成阴影生硬
材质：实木桌面纹理、哑光白板上的马克笔痕迹、纸张轻微卷曲边缘、磨砂质感笔记本电脑外壳
色彩倾向：主色调中性灰+深蓝，点缀暖色（如黄色便签纸、绿色植物）平衡专业感与温度
人物细节：客户手持钢笔做标记动作，产品经理手部指向屏幕某处；眼镜架反光、手表金属扣等可增加真实感

使用建议

若生成图片人物表情过于僵硬，可加入关键词“candid expression”、“natural smile”或“thoughtful gaze”
需强调行业属性时，可在提示词中添加特定场景词，例如“healthcare whiteboard”、“financial report charts”或“agile sprint backlog board”
若希望画面更抽象以便用于封面设计，可将人物替换为半透明剪影，保留文档与流程图作为清晰视觉主体
建议在不同AI工具中调整“--style raw”或“stylize 500”参数以控制创意程度

AI提示词 Stability

477 热度

创意向莫兰迪室内空间概念图提示词

[SUMMARY] 一套专为文生图设计的莫兰迪室内空间概念提示词方案，...

AI提示词莫兰迪室内空间概念

查看详情

[SUMMARY]
一套专为文生图设计的莫兰迪室内空间概念提示词方案，帮助设计师、创意策划者以“概念视觉导演”身份精准控制色调、材质与氛围，生成高级、静谧且富有艺术感的室内场景。

角色定义与任务定位
以“室内概念视觉导演”或“氛围调色师”为核心角色，目标是为AI图像生成工具（如Midjourney、Stable Diffusion等）提供一组可直接输入、结构清晰的提示词方案。您需要围绕“创意向”这一核心，在莫兰迪配色体系下，构建具有设计感、叙事性和情绪张力的室内空间概念图，而非写实摄影或普通效果图。本方案强调低饱和度、柔和光影、材质对比与留白意境，适合用于品牌物料、空间方案预览、艺术表达或视觉灵感库构建。

适用场景

家居品牌或软装设计公司的概念提案展示页
数字艺术创作、AI生成室内场景的初始提示词模板
室内设计课程或工作坊中作为风格化参考的视觉素材
社交媒体（如小红书、Pinterest）中高级感、治愈系图像的内容产出
平面广告或影视场景中需要营造“静默、克制、雅致”氛围的衬底画面

核心提示词
以下为可直接复制到文生图工具中的提示词组合（英文为主，配合中文关键词更易理解）：

基础结构： conceptual interior design, morandi color palette, muted sage green, dusty rose, warm beige, soft gray, matte finish, diffused natural lighting.
进阶创意： minimalism meets poetic abstraction, curved arch doorway, oversized linen curtains, ceramic vase with dried pampas grass, foggy atmosphere, lens flare, cinematic composition, volumetric light beams.
氛围关键词（可选组合）： quiet luxury, contemplative space, vintage mid-century furniture understated, soft shadow play, coarse plaster texture, oil painting aesthetic, raw edges, chromatic harmony.

使用建议：将上述短语用逗号连接，并适当加上“--ar 16:9”或“--v 6”等参数以控制画幅与版本；若需更偏创意概念，可加入“architectural visualization concept art, by Hélène Binet”作为风格参考。

风格方向

整体调性：静谧、克制、有呼吸感。拒绝高饱和与强对比，所有颜色带有“灰调”质感，如灰绿、灰粉、灰米、雾蓝。
材质肌理：亚麻、磨砂陶瓷、微水泥、哑光木饰面、生锈金属、丝绸褪色质感。避免光滑反光表面。
艺术氛围：介于摄影、水彩与建筑渲染之间，带有手稿般的松散笔触感或电影叙事感，可参考莫兰迪静物画的平面构成。
光线特征：漫射柔光为主，偶有侧逆光勾勒轮廓，阴影柔和且带有细微色倾向（如暖灰阴影、冷蓝通道反弹）。

构图建议

机位选择：低角度仰拍突出线条延伸感，或平视正对墙面营造二维平面化效果，也适合采用“画中画”构图（透过门框、窗洞看内部）。
留白控制：画面中至少30%为纯背景或单一色块，如大片白墙、雾蒙蒙的窗户、未填充的地面。
视觉锚点：在画面黄金比例位置放置一两个单品（如一把椅子、一个花瓶、一盏落地灯），体积不宜过大，颜色可以略跳但不可脱离灰调。
边缘处理：允许边缘被裁切或虚化，避免所有元素完全居中，营造“随手一瞥”的偶然美学。

细节强化

空气质感：添加“dust particles floating in light”或“faint haze”增加空间厚度。
时间暗示：用“late afternoon sun, long cast shadows”或“golden hour light, warm tone subtle”提示季节与时刻。
破型元素：适当加入非对称结构、轻微倾斜的挂画、未对齐的缝线，打破过度完美感，增强“创意向”手工痕迹。
色彩主辅：建议选定一组主色（如70%暖灰+20%灰绿+10%陶土红），辅色仅占5%以下，比如用一支干枯玫瑰作为意外色彩。
后期暗示：可以写上“film grain, slight color shift, split tone with teal shadows and peach highlights”以模拟调色处理。

使用建议

本组提示词更适合“概念探索”阶段，而非最终成品效果。建议先生成多张快速草图，再挑出最符合氛围的一张进行迭代细化。
若遇到AI过度投射写实细节，可在提示词中加入“vignette, not photorealistic, painterly style”以压制真实感。
配合负面词（Negative Prompt）使用，例如：bright neon, sharp edges, realistic furniture, cluttered, symmetry, chromatic aberration。
对于不同模型，建议先测试“曝光度”和“色彩偏移”——部分模型默认倾向于暖色，此时可在提示词中强制加入“cool gray palette”平衡。
建议存储一组固定种子或风格化权重，保持同一系列概念图的高统一度，方便后续排版或排版。